專(zhuān)利名稱(chēng)：一種篩選搜索結(jié)果的系統(tǒng)和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及搜索技術(shù)，特別涉及一種個(gè)性化智能篩選搜索結(jié)果的系統(tǒng)和方法。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有的垂直搜索引擎雖然能根據(jù)關(guān)鍵字搜索到大量的信息，但搜索結(jié)果的范圍比較寬，而且不準(zhǔn)確。為了實(shí)現(xiàn)縮小用戶(hù)查詢(xún)某個(gè)關(guān)鍵詞的范圍，現(xiàn)有的垂直搜索引擎需輸入非常多的篩選條件，包括省份、城市、街道、行業(yè)、商戶(hù)分類(lèi)等，一級(jí)又一級(jí)的下級(jí)分類(lèi)， 把用戶(hù)操作體驗(yàn)作為代價(jià)，實(shí)現(xiàn)縮小查詢(xún)范圍的目的。這種方式加大了用戶(hù)操作負(fù)擔(dān)，造成用戶(hù)使用的不便。而且，目前大部分的搜索引擎無(wú)法根據(jù)用戶(hù)的查詢(xún)，很準(zhǔn)確的給出一個(gè)為每一個(gè)用戶(hù)量身定做的查詢(xún)結(jié)果，導(dǎo)致每個(gè)用戶(hù)的查詢(xún)結(jié)果都是千篇一律，包括顯示的廣告內(nèi)容/形式/有效期等，有時(shí)還出現(xiàn)很多過(guò)期的垃圾信息，讓用戶(hù)感到乏味。此外，目前大部分的搜索引擎還在搜索結(jié)果中加入大量的人工排序廣告，影響搜索結(jié)果的質(zhì)量之余， 又拖慢了搜索時(shí)間。如何在保證搜索質(zhì)量的同時(shí)減少用戶(hù)繁瑣又重復(fù)的操作，并讓用戶(hù)得到個(gè)性化的搜索結(jié)果是業(yè)內(nèi)研究的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是克服上述現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷，提出一種個(gè)性化智能篩選搜索結(jié)果的系統(tǒng)和方法。本發(fā)明提出的篩選搜索結(jié)果的方法，包括下列步驟 步驟1.獲取用戶(hù)輸入的關(guān)鍵字及用戶(hù)的地理位置坐標(biāo)；
步驟2.對(duì)輸入的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞義判斷，判斷其是否為有確定含義的詞語(yǔ)； 步驟3.當(dāng)輸入的關(guān)鍵詞是有確定含義的詞語(yǔ)時(shí)，從數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出與該詞語(yǔ)相同的數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)步驟5 ；
步驟4.當(dāng)輸入的關(guān)鍵詞為不確定的詞語(yǔ)時(shí)，則對(duì)該搜索詞語(yǔ)進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配，篩選出與該詞語(yǔ)匹配的數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)步驟5 ；
步驟5.將篩選出來(lái)的數(shù)據(jù)按照用戶(hù)的地理位置信息進(jìn)行排序并輸出搜索結(jié)果。本發(fā)明還提出一種篩選搜索結(jié)果的系統(tǒng)，包括 輸入獲取模塊，用于輸入搜索關(guān)鍵字和獲取個(gè)性化參數(shù)；
詞義判斷模塊，用于對(duì)輸入的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞義分析，判斷其是否為確定詞語(yǔ)、類(lèi)別，或?qū)傩裕?br> 數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)信息數(shù)據(jù)；
搜索模塊，與數(shù)據(jù)庫(kù)連接，用于搜索與關(guān)鍵字匹配的數(shù)據(jù)；
搜索結(jié)果排序模塊，用于根據(jù)用戶(hù)設(shè)定的個(gè)性化參數(shù)對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排序。本發(fā)明還可以包括一廣告附加模塊，用于根據(jù)搜索模塊的搜索結(jié)果附加個(gè)性化的
廣告ο
與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下有益效果
1、用戶(hù)進(jìn)行查詢(xún)時(shí)，無(wú)需輸入繁瑣的篩選條件，只需輸入查詢(xún)的關(guān)鍵詞即可得到個(gè)性化的查詢(xún)結(jié)果；
2、本發(fā)明可以用于帶有WIFI、GPRS、GPS、CDMA、GSM、等移動(dòng)定位設(shè)備的移動(dòng)客戶(hù)端上， 通過(guò)不同的地理位置，自動(dòng)檢索出附近的商業(yè)信息。當(dāng)用戶(hù)查詢(xún)時(shí)匹配用戶(hù)屬性及附近的商品屬性，計(jì)算出跟用戶(hù)屬性匹配的查詢(xún)結(jié)果。3、本發(fā)明通過(guò)用戶(hù)的查詢(xún)內(nèi)容，智能篩選個(gè)性化的查詢(xún)結(jié)果，并且在優(yōu)化的結(jié)果中顯示吻合該用戶(hù)當(dāng)前狀態(tài)的商業(yè)信息，讓商家的廣告投入跟加富有針對(duì)性，并且通過(guò)相關(guān)的消費(fèi)建議，大大提高用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)率。4、使用本發(fā)明的方法，能提高廣告投放的效果；能減少用戶(hù)查詢(xún)時(shí)的廣告誤投的損失；能減少用戶(hù)因看到跟自己需求不吻合的廣告的反感度；能讓每個(gè)用戶(hù)在查詢(xún)同一關(guān)鍵詞時(shí)的查詢(xún)結(jié)果與眾不同。


下面結(jié)合附圖，對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式
作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明，其中 圖1是本發(fā)明第一實(shí)施例的流程示意圖2是本發(fā)明第二實(shí)施例的流程示意圖； 圖3是本發(fā)明系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實(shí)施例方式本發(fā)明提供一種個(gè)性化智能篩選搜索結(jié)果的系統(tǒng)及方法。讓每一位用戶(hù)查詢(xún)同一關(guān)鍵詞時(shí)的結(jié)果，因地理位置、用戶(hù)屬性、愛(ài)好、以往的查詢(xún)記錄不同，而產(chǎn)生個(gè)性化的搜索結(jié)果，并且通過(guò)匹配用戶(hù)數(shù)據(jù)和位置，投放廣告，提高廣告投放的價(jià)值。圖1是本發(fā)明第一實(shí)施例的流程示意圖。該實(shí)施例中以搜索店鋪為目的。對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行個(gè)性化篩選排序主要考慮的因素包括用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞的詞義判斷、用戶(hù)搜索時(shí)的時(shí)間段、用戶(hù)當(dāng)前的地理位置信息、用戶(hù)屬性與店鋪屬性的匹配過(guò)程。 用戶(hù)的查詢(xún)通過(guò)本發(fā)明的匹配篩選方法，能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的搜索結(jié)果，并實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶(hù)的時(shí)間狀態(tài)和歷史記錄智能篩選的目的。第一實(shí)施例具體包括下列步驟
步驟101，在輸入關(guān)鍵詞的同時(shí)根據(jù)用戶(hù)的位置獲取用戶(hù)當(dāng)前的位置坐標(biāo)。用戶(hù)也能自行修改或指定別的位置坐標(biāo)。步驟102，根據(jù)用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞義判斷，判斷其是否為有確定含義的詞語(yǔ)。該實(shí)施例中，輸入的關(guān)鍵詞涉及店鋪。本發(fā)明中采用的詞義分析方法為先判斷用戶(hù)輸入查詢(xún)的關(guān)鍵詞是否是明確的店鋪名字。本發(fā)明數(shù)據(jù)庫(kù)中店鋪名稱(chēng)數(shù)據(jù)表里保存店鋪名稱(chēng)的中文、店鋪名稱(chēng)的昵稱(chēng)、店鋪名稱(chēng)的英文名等，根據(jù)用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞去對(duì)比店鋪數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引里已存在店鋪名，判斷是否存在有與關(guān)鍵字相同的店鋪名稱(chēng)。識(shí)別方法為少于等于50%的相似度的為非店鋪名字，大于等于51%的為店鋪名字。假設(shè)用戶(hù)查詢(xún)的關(guān)鍵詞有4個(gè)字，系統(tǒng)將匹配字符的相似度，每個(gè)關(guān)鍵字用ala2a3a4表示。如果ala2相連的連續(xù)2個(gè)關(guān)鍵字相同a3a4不同則判斷為少于等于50%相似，此時(shí)該關(guān)鍵詞被判斷為非店鋪名字。如果ala2相同，a3不同a4相同，同樣也判斷為少于等于 50%相似，此時(shí)也被判斷為非店鋪名字。如果ala2a3連續(xù)3個(gè)字相同則判斷為大于51%的相似，此時(shí)被判斷為是店鋪名稱(chēng)。同時(shí)，用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞可以是一個(gè)也可以是多個(gè)。步驟103，當(dāng)詞義判斷輸入的關(guān)鍵詞是有確定含義的名稱(chēng)時(shí)，則從數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出與該詞語(yǔ)相同的數(shù)據(jù)，即只篩選出指定店鋪名的數(shù)據(jù)。然后轉(zhuǎn)步驟105。步驟104，當(dāng)輸入的關(guān)鍵詞為不確定的詞語(yǔ)時(shí)，則對(duì)該搜索詞語(yǔ)進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配， 篩選出與該詞語(yǔ)匹配的數(shù)據(jù)。當(dāng)關(guān)鍵詞被判斷為非店鋪名稱(chēng)時(shí)，對(duì)搜索詞語(yǔ)進(jìn)行關(guān)鍵字匹配篩選數(shù)據(jù)。匹配原則為用關(guān)鍵字去對(duì)比數(shù)據(jù)庫(kù)中店鋪屬性字段里的屬性并且對(duì)比店鋪索引字段里的索引。 根據(jù)關(guān)鍵詞識(shí)別方法來(lái)排序，關(guān)鍵字相似度高的為優(yōu)先級(jí)。然后轉(zhuǎn)步驟105。步驟105，對(duì)步驟103，或步驟104篩選出來(lái)的關(guān)鍵字店鋪結(jié)果數(shù)據(jù)按照用戶(hù)的地理位置信息進(jìn)行排序并以由近到遠(yuǎn)的排序輸出搜索結(jié)果。本發(fā)明的位置信息篩選能根據(jù)范圍來(lái)判斷，即通過(guò)用戶(hù)當(dāng)前位置或用戶(hù)自行修改或輸入的位置信息來(lái)獲取用戶(hù)的經(jīng)緯度坐標(biāo)，通過(guò)經(jīng)緯度的坐標(biāo)來(lái)判斷搜索范圍。假設(shè)系統(tǒng)范圍為城市，那么系統(tǒng)將先判斷該用戶(hù)的坐標(biāo)范圍是那個(gè)城市，然后篩選出該城市的數(shù)據(jù)。同時(shí)以用戶(hù)的坐標(biāo)為圓心，去計(jì)算匹配好的關(guān)鍵詞的店鋪名稱(chēng)的坐標(biāo)。離用戶(hù)最近的以?xún)?yōu)先級(jí)展示。即計(jì)算由近到遠(yuǎn)的展示店鋪數(shù)據(jù)。步驟106，還可以將步驟105輸出的搜索結(jié)果根據(jù)時(shí)間段進(jìn)行再次排序，并輸出搜索排序結(jié)果。根據(jù)用戶(hù)操作歷史記錄中當(dāng)前時(shí)間段最常搜索的商鋪屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)排序。假設(shè)用戶(hù)歷史記錄中有以下操作記錄，11點(diǎn)搜索過(guò)8次快餐、3次拉面、2次跳舞機(jī)，搜索的關(guān)鍵詞為“咖喱”。此時(shí)會(huì)根據(jù)有咖喱屬性或索引的店鋪數(shù)據(jù)，同時(shí)具備快餐屬性或索引的店鋪優(yōu)先排序。其次為有咖喱屬性或索引的店鋪數(shù)據(jù)，同時(shí)具備拉面屬性或索引的店鋪排序。跳舞機(jī)為下一級(jí)，同時(shí)其他具備咖喱屬性或索引的店鋪數(shù)據(jù)為最后。步驟107，還可以根據(jù)用戶(hù)多項(xiàng)屬性與商鋪多項(xiàng)屬性的相似度篩選數(shù)據(jù)對(duì)輸出的搜索結(jié)果進(jìn)行再一次的排序篩選，并輸出搜索排序結(jié)果。用戶(hù)屬性包括口味、性別、星座等。當(dāng)用戶(hù)的屬性含有跟店鋪屬性匹配的字段時(shí)展示該店鋪的數(shù)據(jù)。同等情況下匹配度越高(即匹配的字段數(shù)量越多)系統(tǒng)將判斷為優(yōu)先顯
7J\ ο步驟108，還可以根據(jù)用戶(hù)對(duì)具體店鋪的操作再次篩選數(shù)據(jù)。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)存儲(chǔ)操作記錄，或人工介入操作記錄進(jìn)，為下次搜索時(shí)提供個(gè)性化參考數(shù)據(jù)。搜索過(guò)程中，用戶(hù)可根據(jù)系統(tǒng)提供的篩選條件做進(jìn)一步的人工介入，每個(gè)篩選操作都會(huì)被系統(tǒng)記錄為操作日志。用戶(hù)具體介入的操作包括選擇用戶(hù)的額外篩選條件，如刷卡、吸煙、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)等。同時(shí)包括按類(lèi)別篩選，如餐飲、娛樂(lè)、購(gòu)物等。步驟109，針對(duì)用戶(hù)的搜索操作，展示針對(duì)用戶(hù)位置由近到遠(yuǎn)的個(gè)性化搜索結(jié)果。實(shí)施例一中實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶(hù)搜索的關(guān)鍵詞的詞義判斷，并根據(jù)用戶(hù)的位置信息進(jìn)行優(yōu)先排序。同時(shí)能根據(jù)用戶(hù)對(duì)店鋪的具體操作進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，并記錄新的操作日志。實(shí)現(xiàn)了針對(duì)用戶(hù)詞義判斷和位置的個(gè)性化搜索結(jié)果，讓每個(gè)用戶(hù)因位置和用戶(hù)屬性不同而產(chǎn)生不同的搜索結(jié)果。圖2為本發(fā)明第二實(shí)例的流程圖。該實(shí)施例是對(duì)個(gè)性化搜索結(jié)果展示廣告的示意圖。針對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化排序搜索結(jié)果，展示量身定做符合用戶(hù)需求的廣告投放過(guò)程包括以下步驟
步驟201，在輸入關(guān)鍵詞的同時(shí)根據(jù)用戶(hù)的位置獲取用戶(hù)當(dāng)前的坐標(biāo)，用戶(hù)同時(shí)也能自行修改或指定別的位置。步驟202，根據(jù)用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞義分析，判斷其是否為有確定含義的詞語(yǔ)。該實(shí)施例中，輸入的關(guān)鍵詞涉及店鋪，包括店鋪名、店鋪屬性、索引字段(索引是指常被搜索或根據(jù)店鋪屬性系統(tǒng)自動(dòng)添加的屬性。例如屬性為快餐，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)添加索引“外賣(mài)” “飯盒” “便當(dāng)”)。滿足相識(shí)度超過(guò)51%時(shí)為確定的詞語(yǔ)，小于50%為不明確的詞語(yǔ)
步驟203，當(dāng)詞義判斷輸入的關(guān)鍵詞是有確定含義的詞語(yǔ)時(shí)，進(jìn)一步判斷該詞語(yǔ)是否為確定的店鋪名稱(chēng)，還是店鋪屬性。步驟204，當(dāng)關(guān)鍵詞是確定的店鋪名稱(chēng)時(shí)，則從數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出與該店鋪名相關(guān)的店鋪屬性數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)步驟207。步驟205，當(dāng)關(guān)鍵詞是店鋪屬性時(shí)，直接篩選出指定商鋪的屬性數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)步驟 207。步驟206，當(dāng)輸入的關(guān)鍵詞為不確定的詞語(yǔ)時(shí)，則對(duì)該搜索詞語(yǔ)進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配， 篩選出與該詞語(yǔ)匹配的數(shù)據(jù)，(主要針對(duì)用戶(hù)無(wú)目的性的搜索)然后轉(zhuǎn)步驟207。步驟207，將步驟204、205或206篩選出的店鋪數(shù)據(jù)按照用戶(hù)位置信息進(jìn)行排序。 這里的位置篩選和排序是在指定的范圍顯示，這個(gè)范圍由系統(tǒng)設(shè)置而定。在指定的范圍內(nèi)由近到遠(yuǎn)顯示數(shù)據(jù)。步驟208，將步驟207篩選出的店鋪數(shù)據(jù)按照當(dāng)前查詢(xún)時(shí)間進(jìn)行再次篩選和排序。 該步驟主要是針對(duì)系統(tǒng)根據(jù)時(shí)間投放的商鋪廣告進(jìn)行排序，例如，廣告類(lèi)有a、b、c, a、b、c 都滿通過(guò)了步驟204、205或206的數(shù)據(jù)篩選。a設(shè)置了下午茶時(shí)間段，即2點(diǎn)30到4點(diǎn)30。 b設(shè)置了 4點(diǎn)到9點(diǎn)，c設(shè)置了 6點(diǎn)到11點(diǎn)。那么當(dāng)用戶(hù)在4點(diǎn)進(jìn)行查詢(xún)時(shí)，系統(tǒng)只會(huì)篩選出a和b。如果用戶(hù)在3點(diǎn)進(jìn)行查詢(xún)時(shí)，系統(tǒng)只會(huì)篩選出a。通過(guò)這個(gè)過(guò)程進(jìn)一步縮小廣告的數(shù)量。步驟209，針對(duì)搜索結(jié)果附加用戶(hù)個(gè)性化的廣告。該實(shí)施例與實(shí)施例一相比，增加了廣告附加步驟，根據(jù)用戶(hù)關(guān)鍵詞的屬性來(lái)顯示廣告，把廣告數(shù)量減少，并且讓廣告更加針對(duì)用戶(hù)的時(shí)間、位置、搜索內(nèi)容的需求來(lái)投放。傳統(tǒng)的廣告投放是不管3721只要包含搜索關(guān)鍵字的都顯示，通過(guò)這個(gè)方法可實(shí)現(xiàn)針對(duì)性的廣告投放，讓廣告看上去不像廣告。傳統(tǒng)方法計(jì)算出來(lái)的廣告假如有100條，通過(guò)這個(gè)方法計(jì)算出最終結(jié)果后可能只剩下10條。實(shí)施例二中實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶(hù)搜索的關(guān)鍵詞的詞義分析，并根據(jù)關(guān)鍵詞匹配含有該關(guān)鍵詞的店鋪屬性(屬性指的是店鋪類(lèi)型或者包含類(lèi)型或行業(yè)或包含行業(yè)等信息的詞語(yǔ))廣告進(jìn)行優(yōu)先級(jí)篩選排序。同時(shí)按照不同的搜索位置和不同的搜索時(shí)間段，篩選排序出符合用戶(hù)當(dāng)前消費(fèi)需求的廣告信息，體現(xiàn)出廣告投放的最大價(jià)值。通過(guò)匹配用戶(hù)屬性數(shù)據(jù)庫(kù)、 用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)、廣告數(shù)據(jù)庫(kù)、優(yōu)惠信息數(shù)據(jù)庫(kù)、消費(fèi)建議數(shù)據(jù)庫(kù)，顯示跟用戶(hù)當(dāng)前需求吻合的消費(fèi)建議及廣告優(yōu)惠信息。讓商家的廣告投入跟加富有針對(duì)性，并且通過(guò)相關(guān)的消費(fèi)建議，大大提高用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)率。如圖3所示，本發(fā)明提出一種篩選搜索結(jié)果的系統(tǒng)，包括
輸入獲取模塊，用于輸入搜索關(guān)鍵字和獲取個(gè)性化參數(shù)，所述的個(gè)性化參數(shù)包括地理位置信息、搜索時(shí)間段、操作歷史記錄、排序頁(yè)面設(shè)置，和/或個(gè)人興趣愛(ài)好；
詞義判斷模塊，用于對(duì)輸入的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞義分析，判斷其是否為確定詞語(yǔ)、類(lèi)別，或?qū)傩裕?br> 數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)信息數(shù)據(jù)，涵蓋各類(lèi)信息發(fā)布者發(fā)布的信息； 搜索模塊，與數(shù)據(jù)庫(kù)連接，用于針對(duì)詞義判斷的結(jié)果搜索與關(guān)鍵字匹配的數(shù)據(jù)； 搜索結(jié)果排序模塊，用于根據(jù)用戶(hù)設(shè)定的個(gè)性化參數(shù)對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排序； 廣告附加模塊，用于根據(jù)搜索模塊的搜索結(jié)果附加個(gè)性化的廣告。本發(fā)明提出的系統(tǒng)和方法不僅用于互聯(lián)網(wǎng)搜索、垂直搜索引擎、消費(fèi)指南、基于 LBS的社交網(wǎng)絡(luò)的廣告投放方式，還適用與手機(jī)移動(dòng)設(shè)備及手持移動(dòng)設(shè)備的應(yīng)用軟件和系統(tǒng)。本發(fā)明對(duì)于改進(jìn)目前搜索引擎、垂直搜索、城市消費(fèi)指南、優(yōu)惠卷服務(wù)商的智能匹配個(gè)性化搜索及個(gè)性化廣告投放的效果尤其明顯。可以理解，某些特性和子組合是有效的，且可以不參考其他特征和子組合使用，并且可以根據(jù)不同的組合使用。以上描述僅僅為本發(fā)明的實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明。凡在本發(fā)明的構(gòu)想創(chuàng)意和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)、組合套用等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種篩選搜索結(jié)果的方法，其特征在于，包括下列步驟步驟1.獲取用戶(hù)輸入的關(guān)鍵字及用戶(hù)的地理位置坐標(biāo)；步驟2.對(duì)輸入的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞義判斷，判斷其是否為有確定含義的詞語(yǔ)；步驟3.當(dāng)輸入的關(guān)鍵詞是有確定含義的詞語(yǔ)時(shí)，從數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出與該詞語(yǔ)相同的數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)步驟5;步驟4.當(dāng)輸入的關(guān)鍵詞為不確定的詞語(yǔ)時(shí)，則對(duì)該搜索詞語(yǔ)進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配，篩選出與該詞語(yǔ)匹配的數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)步驟5 ；步驟5.將篩選出來(lái)的數(shù)據(jù)按照用戶(hù)的地理位置信息進(jìn)行排序并輸出搜索結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于步驟1中包括用戶(hù)修改位置坐標(biāo)，或自定義位置坐標(biāo)。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于步驟2和步驟3之間還包括判斷詞語(yǔ)屬性的步驟，當(dāng)所述詞語(yǔ)為名稱(chēng)時(shí)，篩選出與該名稱(chēng)屬性相同的數(shù)據(jù)；當(dāng)所述詞語(yǔ)為屬性時(shí)，直接篩選出與該屬性相匹配的數(shù)據(jù)。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于還包括步驟6，將步驟5按照位置信息輸出的搜索結(jié)果根據(jù)時(shí)間段進(jìn)行再次排序，并輸出搜索排序結(jié)果。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于還包括根據(jù)用戶(hù)屬性和搜索結(jié)果的屬性的相似度篩選數(shù)據(jù)并進(jìn)行再次排序，并輸出搜索排序結(jié)果。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟2中采用的判斷方法為相似度大于等于51%的為有確定含義的詞語(yǔ)，小于等于50%的的關(guān)鍵詞為沒(méi)有確定含義的詞語(yǔ)。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于還包括針對(duì)搜索排序結(jié)果附加個(gè)性化廣告的步驟。
8.一種篩選搜索結(jié)果的系統(tǒng)，其特征在于包括輸入獲取模塊，用于輸入搜索關(guān)鍵字和獲取個(gè)性化參數(shù)；詞義判斷模塊，用于對(duì)輸入的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞義分析，判斷其是否為確定詞語(yǔ)、類(lèi)別，或?qū)傩?；?shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)信息數(shù)據(jù)；搜索模塊，與數(shù)據(jù)庫(kù)連接，用于針對(duì)詞義判斷的結(jié)果搜索與關(guān)鍵字匹配的數(shù)據(jù)；搜索結(jié)果排序模塊，用于根據(jù)用戶(hù)設(shè)定的個(gè)性化參數(shù)對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排序。
9.如權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述的個(gè)性化參數(shù)包括用戶(hù)的地理位置信息、搜索時(shí)間段、操作歷史記錄、排序頁(yè)面設(shè)置，和/或個(gè)人興趣愛(ài)好。
10.如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于還包括廣告附加模塊，用于根據(jù)搜索模塊的搜索結(jié)果附加個(gè)性化的廣告。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種篩選搜索結(jié)果的方法和系統(tǒng)，所述的方法包括步驟1.獲取用戶(hù)輸入的關(guān)鍵字及用戶(hù)的地理位置坐標(biāo)；步驟2.對(duì)輸入的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞義判斷，判斷其是否為有確定含義的詞語(yǔ)；步驟3.當(dāng)輸入的關(guān)鍵詞是有確定含義的詞語(yǔ)時(shí)，從數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出與該詞語(yǔ)相同的數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)步驟5；步驟4.當(dāng)輸入的關(guān)鍵詞為不確定的詞語(yǔ)時(shí)，則對(duì)該搜索詞語(yǔ)進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配，篩選出與該詞語(yǔ)匹配的數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)步驟5；步驟5.將篩選出來(lái)的數(shù)據(jù)按照用戶(hù)的地理位置信息進(jìn)行排序并輸出搜索結(jié)果。本發(fā)明不僅能根據(jù)用戶(hù)地理位置坐標(biāo)查找搜索信息，而且，可以滿足不同用戶(hù)的個(gè)性化搜索結(jié)果。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102184224SQ201110117848
公開(kāi)日2011年9月14日 申請(qǐng)日期2011年5月9日 優(yōu)先權(quán)日2011年5月9日
發(fā)明者李郁文 申請(qǐng)人:李郁文