專利名稱：一種無人值守的股票盯盤下單系統(tǒng)及其下單方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明是一種無人值守的股票盯盤下單系統(tǒng)及其下單方法，屬于無人值守的股票盯盤下單系統(tǒng)及其下單方法的改造技術(shù)。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有的股票行情分析和處理系統(tǒng)都需要投資者實時盯盤進(jìn)行操作，對于上班一族沒有時間盯盤的短線投資者，由于沒有時間盯盤，故無法讓投資者能第一時間追漲殺跌，以致給投資者帶來諸多遺憾，另外，對于實時盯盤的投資者，由于人工操作交易受心理因素的影響，也會出現(xiàn)一些沖動交易，以致往往出現(xiàn)諸多不該交易的交易，給投資者造成投資損失。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于考慮上述問題而提供一種操作簡單，使用方便的無人值守的股票盯盤下單系統(tǒng)。本發(fā)明的另一目的在于提供一種能即時自動完成下單操作，解決上班一族由于上班無法進(jìn)行交易的困難的無人值守的股票盯盤下單系統(tǒng)的下單方法。本發(fā)明的技術(shù)方案是本發(fā)明的無人值守的股票盯盤下單系統(tǒng)，包括有圖像獲取模塊、圖像轉(zhuǎn)換模塊、圖片數(shù)據(jù)字符識別模塊和數(shù)字轉(zhuǎn)化模塊、交易模塊，其中圖像獲取模塊的輸出端與圖像轉(zhuǎn)換模塊的輸入端連接，圖像轉(zhuǎn)換模塊的輸出端與圖片數(shù)據(jù)字符識別模塊的輸入端連接，圖片數(shù)據(jù)字符識別模塊的輸出端與數(shù)字轉(zhuǎn)化模塊的輸入端連接，數(shù)字轉(zhuǎn)化模塊的輸出端與交易模塊連接。本發(fā)明的無人值守的股票盯盤下單系統(tǒng)的下單方法，包括有如下步驟
1)圖像獲取模塊獲取原始圖像，截屏功能不單方便快捷地把屏幕信息完整的以圖片格式復(fù)制到系統(tǒng)剪貼板；
2)圖像轉(zhuǎn)換模塊將獲得的原始圖像進(jìn)行圖像轉(zhuǎn)換將剪貼板轉(zhuǎn)換為通用的BMP圖像格式，提取BMP圖像中像素顏色數(shù)據(jù)的RGB三個顏色分量，得到彩色圖像；
3)圖片數(shù)據(jù)字符識別模塊將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度值圖像，然后進(jìn)行閾值處理變成二值圖像，再對二值圖像進(jìn)行分割提取系統(tǒng)分析判斷需要的感興趣區(qū)域，截取感興趣區(qū)域中的數(shù)字信息，對數(shù)字圖片訓(xùn)練生成識別字庫的字符串；
4)數(shù)字轉(zhuǎn)化模塊把識別字庫的字符串分組成每只個股的行情數(shù)值；
5)交易模塊根據(jù)每只個股的行情數(shù)值分析判斷出當(dāng)前個股行情是否符合用戶設(shè)定的下單條件，如果符合就自動填單和進(jìn)行下單操作。上述步驟1)圖像獲取模塊通過截屏功能方便快捷地把屏幕信息完整的以圖片格式復(fù)制到系統(tǒng)剪貼板，而且給剪貼板分配一塊獨立的內(nèi)存，并能在內(nèi)存中直接提取圖像信肩息。上述步驟2) RGB三個顏色分量提取時須考慮顏色量化值，32位、M位或者16位色深的提取方式都各不一樣。本發(fā)明針對因為上班沒有時間盯盤的短線投資者，為了讓投資者能第一時間追漲殺跌，同時克服人工操作交易受心理因素的影響，本發(fā)明是一種基于圖像處理的股票行情分析和處理系統(tǒng)，利用不斷掃屏獲取股票的實時交易信息，對得到的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行字符識別，分析出股票實時交易的行情信息；再利用預(yù)先設(shè)定的下單條件進(jìn)行判別，對滿足條件的自選股，利用鼠標(biāo)及鍵盤等模擬操作，實現(xiàn)無人自動交易操作。本發(fā)明交易準(zhǔn)確成功率百分之百，用戶電腦網(wǎng)絡(luò)順暢條件下3秒內(nèi)完成交易。本發(fā)明是一種方便實用的基于圖像處理的無人值守的股票盯盤下單系統(tǒng)及其下單方法。


圖1為本發(fā)明下單系統(tǒng)的原理圖； 圖2為本發(fā)明下單方法的流程圖。
具體實施例方式實施例
本發(fā)明下單系統(tǒng)的原理圖如圖1所示，本發(fā)明的無人值守的股票盯盤下單系統(tǒng)，包括有圖像獲取模塊1、圖像轉(zhuǎn)換模塊2、圖片數(shù)據(jù)字符識別模塊3和數(shù)字轉(zhuǎn)化模塊4、交易模塊 5，其中圖像獲取模塊1的輸出端與圖像轉(zhuǎn)換模塊2的輸入端連接，圖像轉(zhuǎn)換模塊2的輸出端與圖片數(shù)據(jù)字符識別模塊3的輸入端連接，圖片數(shù)據(jù)字符識別模塊3的輸出端與數(shù)字轉(zhuǎn)化模塊4的輸入端連接，數(shù)字轉(zhuǎn)化模塊4的輸出端與交易模塊5連接。本發(fā)明的無人值守的股票盯盤下單系統(tǒng)的下單方法，包括有如下步驟
1)圖像獲取模塊1獲取原始圖像，截屏功能不單方便快捷地把屏幕信息完整的以圖片格式復(fù)制到系統(tǒng)剪貼板；
2)圖像轉(zhuǎn)換模塊2將獲得的原始圖像進(jìn)行圖像轉(zhuǎn)換將剪貼板轉(zhuǎn)換為通用的BMP圖像格式，提取BMP圖像中像素顏色數(shù)據(jù)的RGB三個顏色分量，得到彩色圖像；
3)圖片數(shù)據(jù)字符識別模塊3將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度值圖像，然后進(jìn)行閾值處理變成二值圖像，再對二值圖像進(jìn)行分割提取系統(tǒng)分析判斷需要的感興趣區(qū)域，截取感興趣區(qū)域中的數(shù)字信息，對數(shù)字圖片訓(xùn)練生成識別字庫的字符串；
4)數(shù)字轉(zhuǎn)化模塊4把識別字庫的字符串分組成每只個股的行情數(shù)值；
5)交易模塊5根據(jù)每只個股的行情數(shù)值分析判斷出當(dāng)前個股行情是否符合用戶設(shè)定的下單條件，如果符合就自動填單和進(jìn)行下單操作。本實施例中，上述步驟1)圖像獲取模塊1通過截屏功能方便快捷地把屏幕信息完整的以圖片格式復(fù)制到系統(tǒng)剪貼板，而且給剪貼板分配一塊獨立的內(nèi)存，并能在內(nèi)存中直接提取圖像信息?？梢员苊鈱τ脖P的反復(fù)讀寫而減少電腦硬盤的使用壽命。這里只需使用 Windows API函數(shù)keybcLevent ()就可以實現(xiàn)模擬拷屏操作，本實施例中，圖像信息是以 DIB格式保存在剪貼板Clipboard中。上述剪貼板Clipboard中的CF_DIB格式圖像操作系統(tǒng)外界不能直接使用，圖像轉(zhuǎn)換模塊2首先必須把它轉(zhuǎn)換為通用的BMP圖像格式，然后由通用的BMP圖像格式轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)能分析處理的HIMAGE格式就必須提取BMP圖像中像素顏色數(shù)據(jù)的RGB三個顏色分量，提取時須考慮電腦系統(tǒng)顯示里設(shè)置的顏色量化值，32位、M位或者16位色深的提取方式都各不一樣，提取后把三個分量的數(shù)據(jù)分別保存在三個BYTE數(shù)組中，繼而調(diào)用HALCON提供的庫函數(shù)gen_image3 ()完成BMP格式向三通道HIMAGE格式的轉(zhuǎn)換。得到HIMAGE格式圖片數(shù)據(jù)后，圖片數(shù)據(jù)字符識別模塊3首先要將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度值圖像，然后進(jìn)行閾值處理變成二值圖像，再對二值圖像進(jìn)行分割提取系統(tǒng)分析判斷需要的感興趣區(qū)域，然而此時還不能對感興趣區(qū)域進(jìn)行字符識別，必須先對行情軟件顯示的數(shù)字進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練才能被識別。BP網(wǎng)絡(luò)模型處理信息的基本原理是輸入信號Xi通過中間節(jié)點(隱層點)作用于輸出節(jié)點，經(jīng)過非線形變換，產(chǎn)生輸出信號Yk，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的每個樣本包括輸入向量X和期望輸出量t，網(wǎng)絡(luò)輸出值Y與期望輸出值t之間的偏差，通過調(diào)整輸入節(jié)點與隱層節(jié)點的聯(lián)接強(qiáng)度取值Wij和隱層節(jié)點與輸出節(jié)點之間的聯(lián)接強(qiáng)度Tjk以及閾值，使誤差沿梯度方向下降，經(jīng)過反復(fù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練，確定與最小誤差相對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)(權(quán)值和閾值)，訓(xùn)練即告停止。 此時經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即能對類似樣本的輸入信息，自行處理輸出誤差最小的經(jīng)過非線性轉(zhuǎn)換的信息。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層節(jié)點數(shù)的多少對網(wǎng)絡(luò)性能的影響較大，當(dāng)隱節(jié)點數(shù)太多時，會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時間過長，甚至不能收斂；而當(dāng)隱節(jié)點數(shù)過小時，網(wǎng)絡(luò)的容錯能力差。本發(fā)明運(yùn)用HALCON提供的庫函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，用PHOTOSHOP截取出行情軟件中的 0-9十個數(shù)字，然后將此作為訓(xùn)練庫函數(shù)的輸入，并設(shè)定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值、閾值及隱層節(jié)點數(shù)等參數(shù)，就能對十個數(shù)字訓(xùn)練生成識別字庫文件(.omc)，此文件將在感興趣區(qū)域的字符識別中被讀取使用。數(shù)字轉(zhuǎn)化模塊4利用HALCON提供的庫函數(shù)DoOcrMultiClassMlp ()識別出來的字符是HALCON里的HTuple的字符串類型，在這里需要把這個區(qū)域的字符串分組成每只個股的行情數(shù)值，才能在下一步與用戶設(shè)定的下單條件進(jìn)行比較處理，分組和數(shù)值化采用了 HALCON的字符串函數(shù)。然后用一組循環(huán)就得到了數(shù)值化的個股行情數(shù)值。當(dāng)圖像分析程序處理判斷出當(dāng)前個股行情符合用戶設(shè)定的下單條件時，交易模塊 (5)就會切換到交易軟件界面，利用模擬鍵盤函數(shù)就能實現(xiàn)系統(tǒng)自動填單和下單操作。在此之前需要利用VC自帶的SPY++工具來獲得交易軟件各個需要用到的按鍵句柄，才能用 Windows API模擬鍵盤函數(shù)進(jìn)行模擬操作。因為每個證券公司的交易軟件對模擬操作的鍵盤信息的響應(yīng)是不同的，所以須合理使用諸如SendMessage ( )、PostMessage ( )、keybd_ event ()等模擬鍵盤函數(shù)才能完成自動交易。另外在使用GetFocus ()函數(shù)獲得鍵盤輸入焦點句柄時，需要先獲取本身的線程ID，再附加線程才能獲取具有輸入焦點的窗口句柄。本發(fā)明利用截屏和字符識別技術(shù)獲取自選股里面的交易信息，再結(jié)合選股下單條件，利用模擬鼠標(biāo)及鍵盤操作，完成無人自動下單。實用過程中交易準(zhǔn)確成功率百分之百， 用戶電腦網(wǎng)絡(luò)順暢條件下3秒內(nèi)完成交易，軟件系統(tǒng)在每隔一秒鐘截屏取樣分析時占用酷睿i3處理器能穩(wěn)定在沈％，內(nèi)存使用29，000k。
權(quán)利要求
1.一種無人值守的股票盯盤下單系統(tǒng)，其特征在于包括有圖像獲取模塊(1)、圖像轉(zhuǎn)換模塊(2)、圖片數(shù)據(jù)字符識別模塊(3)和數(shù)字轉(zhuǎn)化模塊(4)、交易模塊(5)，其中圖像獲取模塊(1)的輸出端與圖像轉(zhuǎn)換模塊(2)的輸入端連接，圖像轉(zhuǎn)換模塊(2)的輸出端與圖片數(shù)據(jù)字符識別模塊(3)的輸入端連接，圖片數(shù)據(jù)字符識別模塊(3)的輸出端與數(shù)字轉(zhuǎn)化模塊 (4)的輸入端連接，數(shù)字轉(zhuǎn)化模塊(4)的輸出端與交易模塊(5)連接。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的無人值守的股票盯盤下單系統(tǒng)的下單方法，其特征在于包括有如下步驟圖像獲取模塊(1)獲取原始圖像，截屏功能不單方便快捷地把屏幕信息完整的以圖片格式復(fù)制到系統(tǒng)剪貼板；2)圖像轉(zhuǎn)換模塊(2)將獲得的原始圖像進(jìn)行圖像轉(zhuǎn)換將剪貼板轉(zhuǎn)換為通用的BMP圖像格式，提取BMP圖像中像素顏色數(shù)據(jù)的RGB三個顏色分量，得到彩色圖像；3)圖片數(shù)據(jù)字符識別模塊(3)將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度值圖像，然后進(jìn)行閾值處理變成二值圖像，再對二值圖像進(jìn)行分割提取系統(tǒng)分析判斷需要的感興趣區(qū)域，截取感興趣區(qū)域中的數(shù)字信息，對數(shù)字圖片訓(xùn)練生成識別字庫的字符串；4)數(shù)字轉(zhuǎn)化模塊(4)把識別字庫的字符串分組成每只個股的行情數(shù)值；5)交易模塊(5)根據(jù)每只個股的行情數(shù)值分析判斷出當(dāng)前個股行情是否符合用戶設(shè)定的下單條件，如果符合就自動填單和進(jìn)行下單操作。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的無人值守的股票盯盤下單系統(tǒng)的下單方法，其特征在于步驟1)圖像獲取模塊(1)通過截屏功能方便快捷地把屏幕信息完整的以圖片格式復(fù)制到系統(tǒng)剪貼板，而且給剪貼板分配一塊獨立的內(nèi)存，并能在內(nèi)存中直接提取圖像信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的無人值守的股票盯盤下單系統(tǒng)的下單方法，其特征在于步驟2)RGB三個顏色分量提取時須考慮顏色量化值，32位、M位或者16位色深的提取方式都各不一樣。
全文摘要
本發(fā)明是一種無人值守的股票盯盤下單系統(tǒng)及其下單方法。本發(fā)明的股票盯盤下單系統(tǒng)，包括有圖像獲取模塊、圖像轉(zhuǎn)換模塊、圖片數(shù)據(jù)字符識別模塊和數(shù)字轉(zhuǎn)化模塊、交易模塊,其中圖像獲取模塊的輸出端與圖像轉(zhuǎn)換模塊的輸入端連接，圖像轉(zhuǎn)換模塊的輸出端與圖片數(shù)據(jù)字符識別模塊的輸入端連接，圖片數(shù)據(jù)字符識別模塊的輸出端與數(shù)字轉(zhuǎn)化模塊的輸入端連接，數(shù)字轉(zhuǎn)化模塊的輸出端與交易模塊連接。本發(fā)明是一種基于圖像處理的股票行情分析和處理系統(tǒng)，利用不斷掃屏獲取股票的實時交易信息，對得到的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行字符識別，分析出股票實時交易的行情信息；再利用預(yù)先設(shè)定的下單條件進(jìn)行判別，對滿足條件的自選股，利用鼠標(biāo)及鍵盤等模擬操作，實現(xiàn)無人自動交易操作。
文檔編號G06Q40/00GK102214349SQ20111015747
公開日2011年10月12日 申請日期2011年6月13日 優(yōu)先權(quán)日2011年6月13日
發(fā)明者余雄益, 朱錚濤, 楊剛 申請人:廣東工業(yè)大學(xué)