專利名稱：基于web2.0模式的網(wǎng)絡定價方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種網(wǎng)絡定價方法，尤其涉及基于TOB2.0模式的面向很多用戶的網(wǎng)絡定價方法。
背景技術：
隨著互聯(lián)網(wǎng)和無線通信技術的不斷發(fā)展，在日常生活和工作中，人們越來越多地通過各種電子信息終端來及時收集和傳送信息，在數(shù)以億萬計的個人計算機、無線上網(wǎng)設備和智能手機等信息終端之間形成了不受地域限制的實時互聯(lián)的信息網(wǎng)絡。網(wǎng)絡信息的表現(xiàn)形式就是各種格式的數(shù)據(jù)，各種設備之間按照協(xié)議來交換數(shù)據(jù)包，最常用的是^ternet 協(xié)議。一方面，在信息網(wǎng)絡上隨時都有成千上萬的在線用戶；另一方面，在線的服務器與在線用戶的信息終端之間保持動態(tài)的網(wǎng)絡連接，由服務器集中處理從大量用戶終端采集到信息，然后服務器在線發(fā)布信息處理的結果，供用戶終端從在線的服務器獲取這些結果。采用了 TOB2.0模式的WWW服務器已被廣泛運用于信息網(wǎng)絡中，一方面從每個用戶終端獲取用戶所產(chǎn)生的內(nèi)容信息，另一方面將這些內(nèi)容信息集中處理之后再提供給所有用戶，從而極大地豐富了內(nèi)容信息并提高了信息交換的效率。利用信息網(wǎng)絡技術來對商品或服務定價，可以使定價過程變得簡便和高效，尤其適合于遠程用戶之間的交易。現(xiàn)有的網(wǎng)絡定價方法主要分為三類，分別以直接定價、網(wǎng)絡競價和證券交易定價為典型代表。直接定價方法，是由特定的用戶(賣方)將商品報價發(fā)給服務器，而服務器直接以該用戶報價作為商品價格。網(wǎng)絡競價方法包括網(wǎng)絡拍賣和網(wǎng)絡招標在網(wǎng)絡拍賣中，多個用戶(買方)分別提供商品報價，并且后來的報價應高于已有的報價，以最晚提供的報價作為商品價格；在網(wǎng)絡招標中，一般先約定商品規(guī)格和要求，多個用戶(賣方)分別提供商品報價，以最優(yōu)惠的報價(通常是最低報價)作為定價依據(jù)。證券交易或期貨交易一般都采用網(wǎng)絡定價方法，同時接受買方用戶報價和賣方用戶報價，再對一段時間內(nèi)的雙方很多用戶的報價和供求數(shù)量進行計算，根據(jù)計算結果來調(diào)整證券或期貨的價格，以使買賣雙方的供求達到動態(tài)平衡。在上述的現(xiàn)有的網(wǎng)絡定價方法中，提供報價的用戶可能是賣方或者是買方，兩者必居其一；而且用戶每一次只能提供一個報價，若用戶提供多個報價就以其最后一個報價為準。直接定價方法過于簡單，賣方占絕對優(yōu)勢，往往不能反映商品的合理價格，無法體現(xiàn)市場上的同類商品的供求狀況。網(wǎng)絡拍賣和網(wǎng)絡招標都采用“價優(yōu)者得”的單一機制，讓買方(或賣方)直接在價格上競爭，而另一方占絕對優(yōu)勢，最終定價實際是由競爭動機最強的那一個用戶的個人因素決定的，往往不是綜合考慮多數(shù)用戶預期的公允價格。證券(或期貨)的網(wǎng)絡定價方法，要求用戶選擇以買方身份或賣方身份提出報價，主要目的是對比供求趨勢，若供求平衡則維持現(xiàn)有價格，其實質(zhì)過程是隨時調(diào)整敏感的商品價格，而不是確定一個相對穩(wěn)定的合理價格，也不能提供關于商品價格的豐富信息。由于商品是市場交易的客體，在市場中表現(xiàn)出的商品價格必然受到交易主體和交易環(huán)境的影響。如果交易主體的相對地位不同，或者選擇不同的交易模式、支付手段，則商品價格也會有不同的表現(xiàn)。實際上，商品價格在市場中具有多元屬性，比如賣方價格、買方價格、零售價格、批發(fā)價格、貨幣支付價格、實物兌換價格、期貨價格、外匯支付價格，等等。 而且，同一件商品的這樣一組價格具有內(nèi)在的關聯(lián)性，采用一組價格才能更加全面地體現(xiàn)商品在市場交易中具有的實際價值。但是，綜合制定一組價格顯然比常規(guī)的單一定價要復雜很多，如果缺乏物質(zhì)技術條件的支撐，這樣的多元定價機制就很難實用化。現(xiàn)在的信息網(wǎng)絡設施在不斷升級，多功能便攜式信息終端也已普及，很多用戶能夠隨時隨地上網(wǎng)。而WEB2.0模式具有自發(fā)性、互動性、隨機性和擴散性，使得更多普通用戶能夠方便地充分表達意向，不受時空距離的限制，避免了當面溝通的高昂成本，也能得到實時的信息反饋。但是，現(xiàn)有的網(wǎng)絡定價方法都只能獲得商品的單一價格或非常有限的價格信息，還不能自動地、高效地、全面地體現(xiàn)商品價格的多元屬性。因此，針對上述技術問題來改進現(xiàn)有的網(wǎng)絡定價方法，讓與商品交易相關的大量用戶都以完全平等的身份參與多元定價機制，在相對穩(wěn)定的供求關系之下，高效合理地確定商品的一組公允價格，這不僅是必要的，也是可以實現(xiàn)的。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術問題在于提供一種網(wǎng)絡定價方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術中的網(wǎng)絡定價方法只能獲得商品的單一報價或非常有限的價格信息，不能支持大量用戶以完全平等的身份參與多元定價機制，不能充分地利用大量用戶提供的多元報價之間的關聯(lián)性，不能自動對用戶報價的合理性做出實時反饋，也不能通過公允的多元定價來全面地體現(xiàn)商品在市場交易中具有的實際價值等技術問題。為了解決上述技術問題，本發(fā)明提出了一種網(wǎng)絡定價方法，用于處理用戶終端通過信息網(wǎng)絡發(fā)送的關于商品的數(shù)據(jù)包，其特征在于包括以下步驟步驟S11，從所述用戶終端接收報價數(shù)據(jù)包，所述報價數(shù)據(jù)包含有一個用戶識別碼和一組報價，所述用戶終端與所述的一個用戶識別碼相關聯(lián)；步驟S12，對所述的報價數(shù)據(jù)包進行預處理，所述預處理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中包括了關聯(lián)數(shù)據(jù)，所述的關聯(lián)數(shù)據(jù)被存入數(shù)據(jù)庫中；步驟S21，從數(shù)據(jù)庫中提取一組關聯(lián)數(shù)據(jù)，所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)包括一個用戶識別碼和一組報價，對所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)進行第一數(shù)據(jù)處理；步驟S22，利用所述第一數(shù)據(jù)處理的結果，鑒別所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)的一組報價的合理性，若所述一組報價為正常報價則轉到步驟S23，若所述一組報價為異常報價則轉到步驟S24 ；步驟S23，對所述的正常報價進行第二數(shù)據(jù)處理，將所述的第二數(shù)據(jù)處理的結果存入數(shù)據(jù)庫中并與所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)的一個用戶識別碼相關聯(lián)，然后轉到步驟Sll ；步驟S24，對所述的異常報價進行第三數(shù)據(jù)處理，將所述的第三數(shù)據(jù)處理的結果存入數(shù)據(jù)庫中并與所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)的一個用戶識別碼相關聯(lián)，然后轉到步驟S11。進一步的技術方案還包括，步驟S24的最后一項操作被替換為，轉到步驟S25 ；增加步驟S25為，輸出異常報價的提示信息，用于與所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)的一個用戶識別碼相關聯(lián)的用戶終端，然后轉到步驟S11。進一步的技術方案還包括，所述的報價數(shù)據(jù)包還含有一個商品識別碼，所述的關聯(lián)數(shù)據(jù)還包括一個商品識別碼，所述商品與所述的一個商品識別碼是一一對應的。進一步的技術方案還包括，步驟Sll還從所述用戶終端接收輔助數(shù)據(jù)包，所述輔助數(shù)據(jù)包含有所述商品的背景信息、用戶注冊申請、用戶登錄請求和用戶查詢請求中的至少一種；步驟S12還對所述的輔助數(shù)據(jù)包進行預處理。進一步的技術方案還包括，在步驟Sll之前，先執(zhí)行步驟S10，設置所述的商品識別碼，以及與所述的商品識別碼相關聯(lián)的終止條件；步驟S23的最后一項操作被替換為，轉到步驟S30 ；步驟S24的最后一項操作被替換為，轉到步驟S30 ；增加步驟S30為，判斷與所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)的一個商品識別碼相關聯(lián)的終止條件是否被滿足，若所述終止條件被滿足，則輸出與所述的一個商品識別碼相關聯(lián)的定價報告，所述定價報告含有與所述的一個商品識別碼相關聯(lián)的一組最終定價，與所述的一個商品識別碼相關聯(lián)的網(wǎng)絡定價過程結束，然后轉到步驟S10，若所述終止條件未被滿足則返回到步驟S11。進一步的技術方案還包括，步驟S22根據(jù)統(tǒng)計學規(guī)律來鑒別所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)的一組報價的合理性，利用了與所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)的一個商品識別碼相關聯(lián)的樣本數(shù)據(jù)，所述樣本數(shù)據(jù)通過對所述數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)處理而得到。進一步的技術方案還包括，所述的統(tǒng)計學規(guī)律包括正態(tài)分布，所述的樣本數(shù)據(jù)包括平均值、中值、標準差和正常報價區(qū)間極限之中的至少一種。進一步的技術方案還包括，在步驟S30中，若所述終止條件被滿足，則還要確定與所述的一個商品識別碼相關聯(lián)的每一組正常報價與樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學相關性，從而對與所述每一組正常報價相關聯(lián)的用戶識別碼所對應的帳戶信息進行處理。進一步的技術方案還包括，在步驟S12之后增加步驟S13，執(zhí)行步驟S13則返回步驟S10，以使步驟S10、Sl 1、S12和S13構成第一循環(huán)；在步驟S30中，不論所述終止條件是否被滿足，最后一個操作都被替換為轉到步驟S21，以使步驟S21、S22、S23、SM和S30構成第二循環(huán)。進一步的技術方案還包括，步驟SlO還設置與所述商品識別碼相關聯(lián)的起始條件；與所述商品識別碼相關聯(lián)的起始條件被滿足時，步驟Sll才開始接收與所述商品識別碼相關聯(lián)的報價數(shù)據(jù)包。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明具備以下優(yōu)點高效率地接收和處理大量用戶的多元報價；充分地利用大量用戶提供的多元報價之間的關聯(lián)性；針對一件特定的商品就容易累積成符合客觀的統(tǒng)計學規(guī)律的大規(guī)模樣本，采用網(wǎng)絡報價鑒別步驟就能根據(jù)當前樣本來自動判斷下一組報價的合理性，以甄別出異常報價并對用戶做出實時反饋；能快速地向用戶提供更豐富更全面的多元定價結果。


下面將結合附圖及實施例對本發(fā)明作進一步說明，附圖中圖1是基于WEB2. 0模式的網(wǎng)絡定價方法采用的服務器的工作原理框圖；圖2是本發(fā)明網(wǎng)絡定價方法的第一實施例的前端部分流程圖；圖3是本發(fā)明網(wǎng)絡定價方法的第一實施例的后端部分流程圖；圖4是本發(fā)明網(wǎng)絡定價方法的第二實施例的第一循環(huán)流程圖；圖5是本發(fā)明網(wǎng)絡定價方法的第二實施例的第二循環(huán)流程圖。
具體實施例方式為了使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。本發(fā)明的網(wǎng)絡定價方法基于TOB2.0模式，采用一臺具有快速計算能力和較大容量數(shù)據(jù)庫的服務器，或者至少一臺WEB服務器與至少一臺配備數(shù)據(jù)庫的后臺服務器組成的計算機系統(tǒng)(以下都統(tǒng)稱為服務器)，該服務器在服務狀態(tài)中應保持與信息網(wǎng)絡(如計算機互聯(lián)網(wǎng)、無線互聯(lián)網(wǎng)、計算機局域網(wǎng)、有線電視網(wǎng)絡、語音通信網(wǎng)或其結合)的網(wǎng)絡連接，該信息網(wǎng)絡還聯(lián)接了很多各種用戶終端，如通用計算機、移動電話、無線互聯(lián)網(wǎng)設備、視頻電話、網(wǎng)絡電視機等。也就是說，分散于各地的很多用戶隨時通過各種信息終端進行遠程網(wǎng)絡通信，經(jīng)過用戶登錄驗證的終端與服務器都加入到一個包含很多隨機節(jié)點的信息網(wǎng)絡中。通過上述信息網(wǎng)絡，任意用戶終端自發(fā)地申請登錄并向服務器發(fā)送信息，而服務器隨機地接收到來自不特定用戶終端的信息，因此，基于該信息網(wǎng)絡的多用戶的網(wǎng)絡定價是一個典型的隨機過程。對于特定的商品(包括商業(yè)服務項目)，如果該商品價格的多元屬性可用一組價格VV2、V3來表征，隨機參與多元報價過程的用戶提出的相應一組報價P” P2、P3就成為一組隨機變量。一般情況下，用戶受到客觀規(guī)律和理性常識的約束，因此這一組報價Pp P2> P3也受客觀規(guī)律的支配。只要排除或盡量減少用戶的主觀局限或人為干擾， 一組報價P:、P2、P3的分布就基本符合統(tǒng)計學規(guī)律，當這一組報價P:、P2、P3的樣本量足夠大時一般分別趨近于正態(tài)分布，根據(jù)樣本分布規(guī)律就能確定該商品的多元定價A、V2、V3。本發(fā)明所述的網(wǎng)絡定價方法采用的服務器連接到信息網(wǎng)絡上，為了一直保持在線服務狀態(tài)，實時響應多個用戶終端的訪問請求，該服務器能夠同時運行以下程序網(wǎng)絡接口程序、數(shù)據(jù)輸入預處理程序和數(shù)據(jù)處理程序。其中，數(shù)據(jù)輸入預處理程序或數(shù)據(jù)處理程序還可能經(jīng)常調(diào)用以下程序用戶信息管理程序、數(shù)據(jù)輸出處理程序、網(wǎng)絡報價鑒別程序?；诙嗳蝿仗幚淼挠嬎銠C操作系統(tǒng)，該服務器能同時響應多個動態(tài)程序的中斷請求，或者運行多個并發(fā)的程序線程，上述程序模塊都能并行處理各自的數(shù)據(jù)。此外，該服務器包括快速的大容量數(shù)據(jù)庫，以上程序模塊都能訪問數(shù)據(jù)庫。因此，本發(fā)明所述的網(wǎng)絡定價方法能同時處理多個用戶發(fā)出的信息，也能同時接收和存儲關于很多商品的信息。即使面對大量用戶的并發(fā)的各種訪問請求，該服務器也能在很短的時間里安全高效地處理全部數(shù)據(jù)信息。參與多元定價之前，用戶需要在信息終端上安裝具有特定功能的界面軟件，建立與服務器的網(wǎng)絡連接。圖1是基于WEB2. 0模式的網(wǎng)絡定價方法采用的服務器的一種具體實施方式
的工作原理圖，虛線框內(nèi)顯示的主要功能包括數(shù)據(jù)處理單元，數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡報價鑒別模塊，用戶信息管理模塊，數(shù)據(jù)輸入預處理模塊，數(shù)據(jù)輸出處理模塊，以及網(wǎng)絡接口模塊。其中，網(wǎng)絡接口與所述信息網(wǎng)絡保持雙向通信，信息網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡接口進入數(shù)據(jù)輸入預處理模塊，相關數(shù)據(jù)都可以保存在數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)庫與其它模塊之間可交換數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理單元實施主要的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)傳送，網(wǎng)絡報價鑒別模塊用于實時判斷下一組多元報價的合理程度，數(shù)據(jù)輸出處理模塊用于向信息網(wǎng)絡發(fā)布數(shù)據(jù)。根據(jù)上述的基本原理，本發(fā)明的網(wǎng)絡定價方法可以有多種不同的具體實施方式
， 以下對本發(fā)明的若干實施例分別進行闡述。第一實施例結合圖2和圖3，對本發(fā)明所述的網(wǎng)絡定價方法的第一實施例進行詳細說明。其中，圖2是本發(fā)明第一實施例的前端部分流程圖，圖3是本發(fā)明第一實施例的后端部分流程圖。如果用戶尚未在服務器上注冊，就可通過用戶終端的界面軟件和服務器的網(wǎng)絡接口程序進行網(wǎng)絡連接，然后用戶終端向服務器發(fā)送數(shù)據(jù)包，這些數(shù)據(jù)包含有申請注冊所需的用戶信息。服務器通過信息網(wǎng)絡收到這些數(shù)據(jù)包以后，由數(shù)據(jù)輸入預處理程序從數(shù)據(jù)包中提取注冊申請信息再保存到數(shù)據(jù)庫的緩沖區(qū)中。所述的用戶信息管理程序就會處理數(shù)據(jù)庫的緩沖區(qū)中的注冊申請信息，為符合條件的用戶創(chuàng)建帳戶，分配一個唯一的用戶識別碼 (例如字符串或序號)，而帳戶信息都存入數(shù)據(jù)庫中。優(yōu)選地，在創(chuàng)建帳戶之后，還可以調(diào)用數(shù)據(jù)輸出處理程序，生成一個輸出數(shù)據(jù)包并發(fā)到信息網(wǎng)絡上，通過網(wǎng)絡接口程序指向該用戶的信息終端，用戶的界面軟件收到數(shù)據(jù)包后就在終端屏幕上顯示結果。已注冊的用戶，可通過信息終端上的界面軟件向服務器發(fā)出登錄請求，包括用戶識別碼U和相應密碼，此時用戶識別碼U與該信息終端相關聯(lián)。服務器接收到登錄請求以后，將用戶的登錄請求存入數(shù)據(jù)庫的緩沖區(qū)。用戶信息管理程序處理用戶登錄請求時，就會查詢數(shù)據(jù)庫并將用戶識別碼U和密碼與數(shù)據(jù)庫中保存的帳戶信息對照。通過帳戶驗證之后，用戶終端和服務器通過網(wǎng)絡接口程序保持網(wǎng)絡通信，用戶通過界面軟件進行操作，比如發(fā)送報價信息(包含一組報價的數(shù)據(jù)包)或上傳特定商品的背景信息。參與網(wǎng)絡定價之前，用戶必須充分了解特定商品的背景信息，才能及時給出合理的報價。關于特定商品的背景信息，可以由本地的服務器管理員預置到服務器的數(shù)據(jù)庫中， 給該商品分配一個唯一的商品識別碼Y(例如字符串或序號)。為了簡化定價過程和提高效率，也可以由遠程登錄的用戶直接輸入特定商品的背景信息，通過用戶的信息終端生成數(shù)據(jù)包，再傳送給服務器。網(wǎng)絡接口程序通過信息網(wǎng)絡接收這個數(shù)據(jù)包，再由數(shù)據(jù)輸入預處理程序解開數(shù)據(jù)包，將特定商品的背景信息存入數(shù)據(jù)庫中，并分配一個唯一的商品識別碼 Y。在數(shù)據(jù)庫中，特定商品的背景信息應與相應的商品識別碼關聯(lián)起來。優(yōu)選地，背景信息還可以包括一組靜態(tài)或動態(tài)的計算機多媒體文件，而用戶使用信息終端下載和播放多媒體文件，以更多地了解特定商品的相關屬性，有利于提高多元報價的合理性。采用類似方法， 遠程登錄的用戶可以補充輸入關于商品Y的更多背景信息，通過信息終端生成的數(shù)據(jù)包應當含有商品識別碼Y，由數(shù)據(jù)輸入預處理程序?qū)⒀a充的背景信息存入數(shù)據(jù)庫并與商品識別碼Y關聯(lián)。為了方便用戶了解特定商品的背景信息、定價過程信息和定價結果，用戶登錄服務器以后，可以通過信息終端來查詢數(shù)據(jù)庫中的相關信息，然后選擇合適的商品，輸入相應的多元報價信息。采用類似方法，通過用戶的信息終端生成的數(shù)據(jù)包就含有待查詢的商品識別碼Y等信息，由數(shù)據(jù)輸入預處理程序直接查詢數(shù)據(jù)庫，再由數(shù)據(jù)輸出處理程序根據(jù)查詢結果生成相應的輸出數(shù)據(jù)包并發(fā)到信息網(wǎng)絡上，通過網(wǎng)絡接口程序指向該用戶的信息終端。比如，用戶根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的信息選擇某一件商品Y，并通過用戶終端上的界面軟件來實時顯示關于商品Y的背景信息。圖2所示的第一個步驟SlOl是接收來自用戶終端的訪問請求，以上列舉了常見的用戶訪問類型，包括提交報價信息、查詢數(shù)據(jù)、登錄請求、注冊請求和提交特定商品的背景信息。服務器通過網(wǎng)絡接口程序接收到用戶訪問請求的數(shù)據(jù)包以后，由數(shù)據(jù)輸入預處理程序解開數(shù)據(jù)包并將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)庫的緩沖區(qū)，再按照優(yōu)先級順序來分別處理。實際上可用多種不同的優(yōu)先級策略，圖2中采用了一種較好的優(yōu)先級策略，從高到低為報價信息、查詢數(shù)據(jù)庫、登錄請求、注冊申請、關于特定商品的背景信息。數(shù)據(jù)輸入預處理程序相繼執(zhí)行五個邏輯判斷步驟，其相對順序取決于上述的優(yōu)先級策略，分別為判斷“報價信息”的步驟 S102，判斷“查詢數(shù)據(jù)庫”的步驟S103，判斷“登錄請求”的步驟S104，判斷“注冊申請”的步驟S105，判斷“商品背景信息”的步驟S106。如圖2所示，根據(jù)上述五個邏輯判斷步驟的結果，按照用戶訪問請求的類型分別處理信息對應于步驟S102，主要由數(shù)據(jù)處理程序(在其它程序的配合下)執(zhí)行步驟S120，以處理報價信息；對應于步驟S103，數(shù)據(jù)輸出處理程序執(zhí)行步驟S109，將數(shù)據(jù)輸入預處理程序從數(shù)據(jù)庫中查詢到的信息反饋給用戶終端；對應于步驟S104，用戶信息管理程序執(zhí)行步驟S107，根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的賬戶信息來驗證用戶的登錄請求；對應于步驟S105，用戶信息管理程序執(zhí)行步驟S108，為符合條件的用戶在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建帳戶；對應于步驟S106，數(shù)據(jù)輸入預處理程序執(zhí)行步驟S110，分配商品識別碼，并且將數(shù)據(jù)庫中的背景信息與商品識別碼關聯(lián)起來；若用戶的訪問請求不屬于上述五種類型，則直接返回步驟S101，以接收下一個用戶訪問請求。執(zhí)行步驟S120、S109、S107、S108或SllO 之后，也要返回步驟S101，以接收下一個用戶訪問請求。在本實施例中，與商品識別碼Y關聯(lián)的背景信息可以包括該商品在未來的網(wǎng)絡定價的起始時刻Ttl，起始樣本數(shù)ScX —般在5至30之間選取)，以及網(wǎng)絡定價的終止條件 (例如因網(wǎng)絡定價不成功而提前結束的結束時刻Ts應晚于起始時刻Ttl ；報價樣本數(shù)目的最大值Smax —般遠大于SO)。根據(jù)經(jīng)驗，對于近似正態(tài)分布的某一個報價變量P，當樣本數(shù)達到30時，報價P的統(tǒng)計學信息具有很高的可信度?；赪EB2. 0模式的網(wǎng)絡定價方法，利用了信息網(wǎng)絡的多用戶隨機參與的便捷性，以求適應對于多元定價的一個基本要求在盡可能短的時間內(nèi)，獲得盡可能多的多元報價P1和&，產(chǎn)生公允的多元定價結果。其中，賣方報價P1表示該用戶站在賣方立場上提出的一個報價，而買方報價P2表示該用戶站在買方立場上提出的一個報價。為了避免網(wǎng)絡定價過程耗費太多時間卻仍然得不到公允的結果，可在服務器中預設非正常情況下的退出條件。預設的起始樣本數(shù)&也不宜過大，以利于服務器較快地判斷出異常的報價。數(shù)據(jù)庫的緩沖區(qū)中還有動態(tài)的商品列表，按起始時刻Ttl的順序，商品識別碼Y連同起始時刻Ttl和狀態(tài)值F = 00(意為“未啟動”)被插入到商品列表中，此操作可由圖2中的步驟SllO來實現(xiàn)，也就是由數(shù)據(jù)輸入預處理程序來完成。每隔一段時間(比如0.5秒左右)，數(shù)據(jù)處理程序就把數(shù)據(jù)庫緩沖區(qū)中的商品列表掃描一遍，將商品列表中的起始時刻 T0依次與服務器的內(nèi)部時鐘進行比較。當內(nèi)部時鐘達到商品Y的起始時刻Ttl，數(shù)據(jù)處理程序就激活商品Y，也就是將商品Y在商品列表中的狀態(tài)值改為F = 01 (意為“已啟動”)，再根據(jù)相關的背景信息在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一組關于商品Y的中間數(shù)據(jù)(也稱為樣本數(shù)據(jù))。數(shù)據(jù)處理程序可以隨時從數(shù)據(jù)庫讀取關于某一件商品的樣本數(shù)據(jù)，對樣本數(shù)據(jù)處理之后，該商品的樣本數(shù)據(jù)就被刷新，因此數(shù)據(jù)處理程序可以隨時在多件商品的網(wǎng)絡定價進程之間跳轉。除了數(shù)據(jù)處理程序掃描商品列表的方式，還可以由服務器管理員直接激活商品Y，以實際的激活時刻代替上述的起始時刻I。顯然，在服務器激活商品Y之前，不會允許用戶終端發(fā)送關于商品Y的報價信息(包含多元報價的數(shù)據(jù)包)。用戶通過信息終端查詢數(shù)據(jù)庫緩沖區(qū)中的商品列表，就知道哪些商品已被激活， 再從數(shù)據(jù)庫中查詢商品的詳細信息。這使得每個用戶都可選擇多件商品分別參與網(wǎng)絡定
9價，而不受用戶地理位置和不同作息時間的限制。用戶查詢商品的詳細信息時，數(shù)據(jù)輸出處理程序生成輸出數(shù)據(jù)包，復制了商品Y的一部分必要的背景信息(如商品識別碼Y，起始時刻Ttl，報價樣本數(shù)目的最大值Smax，以及相關的多媒體文件)，參與網(wǎng)絡定價的用戶信息終端通過服務器的網(wǎng)絡接口程序來遠程下載輸出數(shù)據(jù)包，再轉化成終端屏幕頁面信息。
服務器激活商品Y之后，用戶就能針對商品Y發(fā)出多元報價信息了。用戶U從信息終端登錄后針對商品Y生成一個多元報價數(shù)據(jù)包，在該多元報價數(shù)據(jù)包內(nèi)含有一組關聯(lián)數(shù)據(jù)，其中包括用戶識別碼U、商品識別碼Y、賣方報價P1和買方報價P2，此時用戶識別碼U 與該信息終端相關聯(lián)。多元報價數(shù)據(jù)包通過信息網(wǎng)絡發(fā)送給服務器，被服務器的網(wǎng)絡接口程序在內(nèi)部時鐘對應的時刻τ(稱為報價時刻)接收，然后，數(shù)據(jù)輸入預處理程序判斷這是報價信息，就將這個多元報價數(shù)據(jù)包轉化為商品Y的一組結構化數(shù)據(jù)(以下稱之為“報價向量”)，存入數(shù)據(jù)庫的緩沖區(qū)中，每一個報價向量包含一組關聯(lián)數(shù)據(jù)。本實施例中，典型的報價向量的數(shù)學表達式為X = {Y，U, P1, P2, Τ}，包括若干個分量，如用戶識別碼U、商品識別碼Y、賣方報價P1、買方報價P2和報價時刻Τ。在本實施例中，接收多元報價數(shù)據(jù)包的操作， 可在圖2的步驟SlOl中實現(xiàn)；生成報價向量X的操作，可在圖2的步驟S120中實現(xiàn)。因為服務器允許同時對多件商品進行網(wǎng)絡定價，信息網(wǎng)絡上的各用戶終端隨機產(chǎn)生多元報價數(shù)據(jù)包，針對的商品通常也是隨機的，而服務器自動采集和處理這些隨機的多元報價數(shù)據(jù)包。每個報價向量的報價時刻是基于一個共同的服務器系統(tǒng)時鐘來確定的，因此，以報價時刻為順序，商品Y的報價向量就構成一個時間序列，即X1, X2, x3，…，Xn，其中 Xn = {Y，Un, Pln，P2n，TJ，網(wǎng)絡定價進程Y就按報價時刻Tn的順序逐個處理這一個時間序列中的報價向量。當服務器生成商品Y的一個新的報價向量X時(包含報價P1和I32以及報價時刻 Τ)，根據(jù)一般的統(tǒng)計學理論，只要在報價時刻T之前已接收到的商品Y的多元報價的數(shù)目足夠多，根據(jù)這種大樣本所包含的統(tǒng)計信息，就能對多元報價PdPP2與相應的理論平均值μ ！ 和μ 2之間的偏差做出合理預測。對于符合正態(tài)分布的隨機變量，其樣本具有平均值μ和標準差σ，則該隨即變量有約68%的概率分布在距離平均值μ小于標準差σ的范圍內(nèi)， 約95%的概率分布在距離平均值μ小于兩倍標準差2ο的范圍內(nèi)，約99. 7%的概率分布在距離平均值μ小于三倍標準差3ο的范圍內(nèi)。在實踐中，由于個別因素的干擾，極少數(shù)報價可能明顯偏離商品的實際價值，需要服務器來自動鑒別這一類不合理的“異?！眻髢r。 例如，與理論平均值μ的絕對差值大于三倍標準差的報價可被視為“異常”，與理論平均值 μ的絕對差值小于三倍標準差的報價則為“正常”。對于實數(shù)序列Xl，X2,…，％，可用以下公式計算平均值μ和標準差ο，
1 Λ·μ = J^J^Xi·
_6] σ =、一 ")2- μ2基于以上統(tǒng)計學常識，以服務器在當前報價向量之前收到的多元報價樣本的實際平均值來擬合商品Y的理論平均值μ i和μ 2，用此樣本的實際標準差來擬合理論上的標準差σ j禾口 σ 2。數(shù)據(jù)處理程序激活商品Y時，同時在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建商品Y的一組樣本數(shù)據(jù)，并且初始化設置一個計數(shù)器變量C1 = 0，表示商品Y的報價向量集合中的樣本數(shù)目，設置一個報價向量集合(初始為一個空集)。根據(jù)以上統(tǒng)計學公式，商品Y的樣本數(shù)據(jù)的初始化還可包括第一求和變量A11 = 0，第一平方求和變量A12 = 0，第二求和變量A21 = 0，第二平方求和變量A22 = 0。計數(shù)器數(shù)值C1對應于上述統(tǒng)計學公式中的N值，隨著計數(shù)器C1的不斷累進，
上述公式就簡化成 μ ！ = A11ZiC1, μ 2 = A21A^cri 二=VWc.-//22。圖2中的步驟S120可以進一步細分為多個次級步驟，組成了本實施例的網(wǎng)絡定價方法的后端部分流程，顯示在圖3的虛線框內(nèi)。若數(shù)據(jù)輸入預處理程序執(zhí)行步驟S102并且判斷用戶的訪問請求是報價信息，就接著執(zhí)行步驟S120中的第一個次級步驟S1201。根據(jù)上文中的描述，步驟S1201為，根據(jù)用戶的報價信息生成報價向量X。在步驟S1201之后，數(shù)據(jù)處理程序執(zhí)行步驟S1202，根據(jù)該報價向量X的商品識別碼Y從數(shù)據(jù)庫中讀取商品Y的樣本數(shù)據(jù)。在步驟S1202之后，數(shù)據(jù)處理程序執(zhí)行步驟S1203，根據(jù)計數(shù)器數(shù)值Cl和預設參數(shù)，判斷當前的報價向量集合是否包含足夠多的報價樣本。當計數(shù)器數(shù)值C1 ( ScX預設的 S0應大于幻，也就是商品Y的報價樣本數(shù)目還不夠多的情況下，上述統(tǒng)計學方法不太適用， 因此數(shù)據(jù)處理程序直接執(zhí)行步驟S1213如下根據(jù)該報價向量X的賣方報價P1和買方報價 P2來刷新商品Y的樣本數(shù)據(jù)，包括計數(shù)器C1 = Q+1，第一求和變量A11 =A1JP1，第一平方求和變量A12 = Α12+ΡΛ第二求和變量A21 = Α21+Ρ2，第二平方求和變量A22 = Α22+Ρ22，依據(jù)上述平均值μ的公式來分別計算理論平均值μ i和μ 2的近似值Z1 = A11A1和Z2 = A21A1，以
及標準差。=VVci-Z12^2 =VV^i-Z22 ,將該報價向量X添加到商品Y的報價向量
集合中，然后執(zhí)行步驟S1220。當計數(shù)器數(shù)值C1 > Stl，即商品Y的當前樣本數(shù)目足夠多時，服務器就利用當前樣本數(shù)據(jù)所包含的統(tǒng)計信息來判斷下一組多元報價的合理性。此時，數(shù)據(jù)處理程序調(diào)用網(wǎng)絡報價鑒別程序，而網(wǎng)絡報價鑒別程序返回到數(shù)據(jù)處理程序之前應完成多個關鍵步驟，以下分別詳述可能的幾種具體情況。首先，網(wǎng)絡報價鑒別程序執(zhí)行步驟S1210，計算正常報價區(qū)間極限，包括第一下限變量L11 =乙-3 0 第一上限變量L12 =乙+3 0 第二下限變量L21 = O2，和第二上限變量L22 = Ζ2+3 σ 2，以確定正常報價的適當范圍。然后，網(wǎng)絡報價鑒別程序執(zhí)行步驟S1211， 以判斷當前多元報價的合理性，具體為若當前賣方報價P1和買方報價P2都在正常范圍之內(nèi)，即多元報價滿足條件L11彡Pl彡L12且L21彡Ρ2彡L22，則判斷該多元報價P1和P2以及報價向量X為“正?！?，接著執(zhí)行步驟S1213 ；若當前多元報價超出了上述的正常范圍，即多元報價滿足條件P1 < L11或P1 > L12或P2 < L21或P2 > L22，則判斷多元報價P1和P2以及報價向量X為“異?！?，接著執(zhí)行步驟S1212，然后執(zhí)行步驟S1213。在步驟S1212中，數(shù)據(jù)處理程序調(diào)用輸出數(shù)據(jù)輸出處理程序，由輸出數(shù)據(jù)處理程序生成輸出數(shù)據(jù)包，該輸出數(shù)據(jù)包含有表示“本次報價異?！钡男畔?，通過網(wǎng)絡接口程序?qū)⒋诵畔⒎答伣o該用戶所在的信息終端以便及時提醒。在步驟S1220中，數(shù)據(jù)處理程序從數(shù)據(jù)庫讀取商品Y的樣本數(shù)據(jù)以及預設的終止條件，判斷商品Y是否滿足正常的終止條件。若滿足正常的終止條件(即C1 S^iax),則說明服務器實際收到的估值樣本數(shù)目達到了預設的最大值Smax，商品Y的網(wǎng)絡定價過程可以正常結束，數(shù)據(jù)處理程序執(zhí)行步驟S1221如下產(chǎn)生商品Y的定價結果并存入數(shù)據(jù)庫中，以最后的近似值τγ作為商品υ的賣方定價V1,以最后的近似值\作為商品Υ的買方定價ν2。優(yōu)選地，步驟S1221在數(shù)據(jù)庫中產(chǎn)生的定價結果還包括，將商品Y的報價向量集合轉換成一個報價向量序列。該報價向量序列以每個報價向量的多元報價P1和P2的合理程度為順序，其目的是及時向用戶反饋更加客觀全面的定價結果，以揭示定價結果與每個用戶的報價合理性之間的相關性，也為定價結果的深入分析提供快捷而詳細的數(shù)據(jù)。例如， 可用第一絕對差E1 = IP1-V11來衡量賣方報價P1的合理程度，即賣方報價P1與賣方定價V1 之差的絕對值；再用第二絕對差氏=IP2-V2I來衡量買方報價P2的合理程度，即買方報價 P2與買方定價V2之差的絕對值；然后計算該報價向量X的誤差E = E^E20具體地說，誤差 E最小的報價向量排在報價向量序列的首位，誤差E越大則該報價向量的位次越靠后；如果兩個報價向量具有相等的誤差Ε，就把第二絕對差氏較小的那一個報價向量排在前面；如果兩個報價向量具有相等的第一絕對差E1及第二絕對差&，就把報價時刻較早的那一個報價向量排在前面；依此類推，若兩個報價向量具有相同的第一絕對差E1、第二絕對差氏及報價時刻Τ，就根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的用戶信息來排列。普通的計算機編程語言都提供了指針變量類型，能使以上的排序操作的效率大為提高。數(shù)據(jù)處理程序在數(shù)據(jù)庫內(nèi)設置一系列指針變量， 在指針變量與報價向量之間建立一對一的映射，以報價向量的邏輯存儲位置為該指針變量的值。只需要改變指針變量的排序，就實現(xiàn)了對報價向量的排序，而不需要在數(shù)據(jù)庫中改變整個報價向量的實際存儲方式或邏輯存儲位置。數(shù)據(jù)處理程序執(zhí)行步驟S1221以后，接著執(zhí)行下文所述的步驟S1224以輸出最終報告。優(yōu)選地，在步驟S1221與步驟S12M之間，還可以由數(shù)據(jù)處理程序調(diào)用用戶信息管理程序執(zhí)行步驟S1222如下對數(shù)據(jù)庫中的相應的帳戶信息進行處理，可依據(jù)涉及該商品Y的每一個報價向量X在報價向量序列中的位次，以及每一個報價向量X包含的用戶識別碼U, 對每一個用戶U的某些賬戶信息(如用戶積分)實施操作，以使用戶信息與其多元報價的相對準確性之間具有關聯(lián)性。在商品Y的網(wǎng)絡定價過程正常結束之前，數(shù)據(jù)處理程序還可以在數(shù)據(jù)庫緩沖區(qū)中查找商品列表，將商品Y的狀態(tài)值改為F= 11 (意為“成功”)；以此時的系統(tǒng)時鐘指示的時間為商品Y的網(wǎng)絡定價的完成時刻Tf，將完成時刻Tf添加到商品列表中。在步驟S1220中，若數(shù)據(jù)處理程序判斷商品Y不滿足正常的終止條件，就執(zhí)行步驟 S1223，以判斷商品Y是否滿足非正常的終止條件。若系統(tǒng)時鐘超過預設的非正常的結束時刻八并且C1 ，也就是說，在預計的時間之內(nèi)服務器收到的多元報價樣本數(shù)太少，應提前 (非正常)結束商品Y的網(wǎng)絡定價過程，然后數(shù)據(jù)處理程序執(zhí)行步驟S1224以輸出最終報告。在商品Y的非正常結束之前，數(shù)據(jù)處理程序還可以在數(shù)據(jù)庫緩沖區(qū)中查找商品列表，將商品Y的狀態(tài)值改為F = 10 (意為“不正?！?。在步驟S12M中，數(shù)據(jù)處理程序調(diào)用數(shù)據(jù)輸出處理程序，生成商品Y的最終報告的數(shù)據(jù)包，并向信息網(wǎng)絡發(fā)布，然后返回圖2中的步驟S101，以接收下一個用戶訪問請求。例如，最終報告的數(shù)據(jù)包可以包括以下信息已收到的商品Y的報價向量的數(shù)目(即最終的計數(shù)器數(shù)值C1)；若商品Y非正常結束，則提供商品Y的報價向量集合；若商品Y正常結束，則提供商品Y的賣方定價V1，買方定價V2,最終的標準差01和O2，還可以包括按多元報價的合理性排序的報價向量序列。通過服務器的網(wǎng)絡接口程序，用戶信息終端遠程下載定價結果數(shù)據(jù)包，再轉化成終端屏幕頁面信息。這樣，終端用戶可以從服務器得到實時反饋，不僅能查詢商品Y的網(wǎng)絡定價的簡單結果，還能直觀地綜合比較每個用戶的多元報價的相對準確性。在步驟S1223中，若數(shù)據(jù)處理程序判斷商品Y也不滿足非正常的終止條件，就應當繼續(xù)進行商品Y的網(wǎng)絡定價過程，直接返回步驟S101，以接收下一個用戶訪問請求。優(yōu)選地，從步驟S1223直接返回步驟SlOl之前，數(shù)據(jù)處理程序還可以調(diào)用數(shù)據(jù)輸出處理程序，由數(shù)據(jù)輸出處理程序生成相應的輸出數(shù)據(jù)包，并向信息網(wǎng)絡發(fā)布。例如，該輸出數(shù)據(jù)包可以包括以下信息商品Y的報價向量集合的元素數(shù)目(即剛被刷新的計數(shù)器數(shù)值C1),報價向量集合中的用戶識別碼和報價時刻。通過服務器的網(wǎng)絡接口程序，參與網(wǎng)絡定價的用戶依照各自獲得的權限將其中一部分的輸出數(shù)據(jù)包遠程下載到用戶信息終端上，再轉化成終端屏幕頁面信息。由于終端用戶可以從服務器得到實時反饋，了解其多元報價P1和P2是否“異?！?，以及關于特定商品和網(wǎng)絡定價過程的其它重要信息，因此，本實施例的網(wǎng)絡定價防范使得用戶參與網(wǎng)絡定價的整個過程都更加簡便和高效。第二實施例在上述的第一實施例的基礎上，本發(fā)明還提出第二實施例。不同于第一實施例，采用本實施例的物理定價方法，需同時執(zhí)行兩組相對獨立的循環(huán)流程。其中，第一循環(huán)流程如圖4所示，相當于圖2中的前端部分流程，主要由網(wǎng)絡接口程序和數(shù)據(jù)輸入預處理程序來控制執(zhí)行；第二循環(huán)流程如圖5所示，相當于圖3中的后端部分流程，主要由數(shù)據(jù)處理程序和數(shù)據(jù)輸出處理程序來控制執(zhí)行。一般來說，網(wǎng)絡接口程序始終處于運行狀態(tài)，以隨時響應信息網(wǎng)絡上的各種用戶終端，一旦網(wǎng)絡接口程序接收到用戶發(fā)來的數(shù)據(jù)包，就會調(diào)用數(shù)據(jù)輸入預處理程序；同時，數(shù)據(jù)處理程序循環(huán)掃描商品狀態(tài)，連續(xù)地處理數(shù)據(jù)庫中待處理的信息。由于同時執(zhí)行兩組循環(huán)流程，服務器面對大量用戶訪問請求時，也能保持較高的響應速度和數(shù)據(jù)處理效率。本實施例的第一循環(huán)流程如圖4所示，與圖2中的第一實施例的前端部分流程的相同之處不再重述，主要不同之處在于在步驟S220中，由數(shù)據(jù)輸入預處理程序根據(jù)用戶提交的一組多元報價信息生成一個報價向量X = {Y，U，P2，D，T}，其中P2為買方報價而D為買賣價差，并按照報價時刻T的先后順序添加到數(shù)據(jù)庫緩沖區(qū)中的報價向量列表中，但是， 此時服務器不對多元報價信息做其它處理。由于商品流通環(huán)節(jié)的成本，一般消費型商品的賣出價高于買入價，賣出價減去買入價之后的差值即為買賣價差D，因此本實施例限定買賣價差D彡0。若用戶U只提供了買方報價，則數(shù)據(jù)輸入預處理程序默認D = 0。在本實施例中，服務器中的網(wǎng)絡報價鑒別程序同樣基于統(tǒng)計學原理，根據(jù)商品Y 的已有的報價樣本所包含的信息，判斷下一組多元報價的合理性。若報價樣本中的買方報價已具有理論平均值μ和標準差σ，近似地，買方報價&在μ-3ο與μ+30之間的概率約99.7%，而買方報價I32與理論平均值μ之間的絕對差值大于三倍標準差3 ο的概率小于0.3%，完全忽略此類極少數(shù)的異常報價將基本不會在整體上影響最終定價。在實踐中，由于個別因素的干擾，極少數(shù)報價可能明顯偏離商品的實際價值，有損于網(wǎng)絡定價結果的合理性，服務器自動把這樣的“異常”報價排除之外，不僅是合理的，而且可以提高網(wǎng)絡定價的公信力。在本實施例中，商品Y的背景信息包括買方參考價隊和&且隊< R2,未來網(wǎng)絡定價的起始時刻Ttl，以及終止條件(未來的結束時刻Tmax或有效樣本數(shù)的最大值Smax)。對于近似正態(tài)分布的買方報價P2,在理論平均值μ的附近具有峰值概率，因此，選取隊和&的差值應足夠大，盡量使R1和&都遠離理論平均值μ，使得買方報價P2落入這個數(shù)值區(qū)間內(nèi) (即R1 < P2 < R2)的概率也較大，這將有利于服務器較快地篩選出異常的報價。與上述實施例類似，數(shù)據(jù)輸入預處理程序執(zhí)行步驟S210，在處理商品Y的背景信息時，還要將商品識別碼Y添加到數(shù)據(jù)庫緩沖區(qū)中的商品列表中。該商品列表是動態(tài)的，按起始時刻Ttl的順序排列，包含商品識別碼Y及其狀態(tài)值F = 00 (意為“未啟動”)。數(shù)據(jù)處理程序在足夠短的時間間隔內(nèi)循環(huán)掃描商品列表，當系統(tǒng)內(nèi)部時鐘達到商品Y的起始時刻 Τ。，數(shù)據(jù)處理程序立即將商品Y的狀態(tài)值改為F = 01 (意為“已啟動”)。與上述實施例的不同在于，此時數(shù)據(jù)處理程序還激活一個專用于商品Y的程序進程(也稱為網(wǎng)絡定價進程Y)。服務器激活網(wǎng)絡定價進程Y之后，用戶就能針對商品Y發(fā)出一組多元報價信息了。實際上，每一個網(wǎng)絡定價進程Y都有獨立的數(shù)據(jù)堆棧，可以隨時被數(shù)據(jù)處理程序調(diào)用或中斷，使服務器進一步提高數(shù)據(jù)處理的效率。從網(wǎng)絡定價進程Y返回數(shù)據(jù)處理程序時，還保持原有時序和數(shù)據(jù)完整性，直到網(wǎng)絡定價進程Y完全結束時才會釋放其堆棧的存儲空間。因此，服務器可以隨時在多個網(wǎng)絡定價進程之間跳轉，或者將多個網(wǎng)絡定價進程載入或移出操作系統(tǒng)的并發(fā)線程之中。本實施例的第二循環(huán)流程如圖5所示。在步驟S300中，數(shù)據(jù)處理程序要判斷在掃描商品列表的一個周期內(nèi)是否有剛達到起始條件的商品，若商品Y達到起始條件就接著執(zhí)行步驟S301，若沒有新的商品滿足起始條件則執(zhí)行步驟S302。在步驟S301中，數(shù)據(jù)處理程序激活網(wǎng)絡定價進程Y，根據(jù)商品Y的背景信息在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建的樣本數(shù)據(jù)包括下限變量L1 = 2R「R2，上限變量L2 = 2R2-Ri;計數(shù)器C21 = 2和計數(shù)器C22 = 0，買賣價差求和變量 A3 = 0，買賣價差最大值Dmax = 0，買賣價差上限L3 = R2-R1,以及初始的正常報價向量序列和異常報價向量集合。其中，計數(shù)器C21表示商品Y的正常報價向量序列中的元素數(shù)目，計數(shù)器C22表示異常報價向量集合中的元素數(shù)目。如果用戶隊(系統(tǒng)管理員或遠程終端的普通用戶)輸入了商品Y的背景信息，網(wǎng)絡定價進程Y就在起始時刻Ttl生成起始向量XR1 = {Y，U0, R1,0，T0I和XR2 = {Y，U0, R2, 0, Tj，初始的正常報價向量序列由起始向量XR1和XR2 組成，因R1 < &故XR1排在之前；而初始的異常報價向量集合是一個空集。數(shù)據(jù)處理程序可以循環(huán)掃描商品列表，完成步驟S301以后就返回步驟S300，繼續(xù)判斷是否還有商品達到了起始條件，直到完成一個掃描周期。因此，數(shù)據(jù)處理程序把商品列表掃描一遍以后， 滿足起始條件的商品的網(wǎng)絡定價進程都被激活了。在步驟S302中，數(shù)據(jù)處理程序通過一個指針變量按順序讀取報價向量列表中的報價向量，按照每個報價向量的報價時刻的順序和商品識別碼Y來調(diào)用相應的網(wǎng)絡定價進程Y，接著執(zhí)行步驟S303。一般，數(shù)據(jù)處理程序激活的多個網(wǎng)絡定價進程會并存一段時間， 從各用戶終端隨機產(chǎn)生的報價信息也隨機地針對不同的商品，該報價向量列表就成為多件商品隨機混合的自然時間序列。例如，這些報價向量可能分別屬于已被激活的m個網(wǎng)絡定價進程Yli^j3,，經(jīng)過以上處理步驟就分解成了 m個相互獨立的時間序列，每個時間序列只屬于單個特定商品，由這m個網(wǎng)絡定價進程分別依次處理。實際效果是，屬于商品 Y的報價向量被歸入同一時間序列X1, X2, X3,…，Xn,……，其中報價向量Xn = {Y，Un, P2n， Dn, TJ都由網(wǎng)絡定價進程Y按照報價時刻Tn的順序來處理。網(wǎng)絡定價進程Y每次只處理一個報價向量，同時根據(jù)商品Y的當前的樣本數(shù)據(jù)和當前報價向量的多元報價來刷新商品 Y的樣本數(shù)據(jù)，并將該報價向量添加到商品Y的正常報價向量序列或者異常報價向量集合中。然后網(wǎng)絡定價進程Y返回數(shù)據(jù)處理程序，直到再次被數(shù)據(jù)處理程序調(diào)用之前，該網(wǎng)絡定價進程Y的數(shù)據(jù)堆棧保持不變。在步驟S303中，該網(wǎng)絡定價進程Y提供商品Y的當前的樣本數(shù)據(jù)。接著，網(wǎng)絡定價進程Y調(diào)用網(wǎng)絡報價鑒別程序來執(zhí)行步驟S310，判斷當前報價向量的多元報價的合理性，若多元報價被判斷為“正常”則轉到步驟S311，若多元報價被判斷為“異?！眲t轉到步驟 S312。例如，網(wǎng)絡定價進程Y處理一個報價向量X= {Y，U，P2，D，T}，調(diào)用網(wǎng)絡報價鑒別程序來判斷買方報價P2和買賣價差D的合理性，網(wǎng)絡定價進程Y再根據(jù)網(wǎng)絡報價鑒別程序的判斷結果來刷新商品Y的樣本數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡報價鑒別程序的原理是若買方報價P2的樣本具有平均值μ和標準差σ，就以下限變量L1作為μ-3σ的近似值，以上限變量L2作為μ+3 ο 的近似值，以上限價差L3作為買賣價差D的合理范圍的上限近似值，那么，當多元報價滿足條件L1彡P2彡L2且0彡D彡L3,則該報價向量被判斷為“正?！?，若多元報價滿足條件P2 < L1或P2 > L2或D > L3則該報價向量被判斷為“異?！?。在步驟S311中，網(wǎng)絡定價進程Y處理“正?！眻髢r向量X，具體操作包括在數(shù)據(jù)庫中刷新商品Y的樣本數(shù)據(jù)，按一定的排序規(guī)則將報價向量X插入正常報價向量序列中，再確定正常報價向量序列中的所有買方報價的中值以及所有買賣價差的最大值，預測下一組多元報價的合理范圍。根據(jù)數(shù)學上的概念，對于由η個實數(shù)按大小順序排列的數(shù)組，當η為奇數(shù)時，該數(shù)組的中值M是排在數(shù)組的正中間的位置上的那個數(shù)值；當η為偶數(shù)時，該數(shù)組的中值M是排在數(shù)組的正中間的兩個數(shù)的平均值。對于本實施例，正常報價向量序列是按照報價向量所含的買方報價由小到大排列的，若多個報價向量的買方報價恰好相等，就暫時不需要改變這幾個報價向量的相對順序。每次只調(diào)整一個報價向量的順序位置，這比針對全部報價向量的一次性排序方法更實用，避免了很多的重復排序操作，提高了數(shù)據(jù)處理的效率。同時，網(wǎng)絡定價進程Y還要計算出C21 = C21+1，刷新之后的計數(shù)器C21就表示正常報價向量序列的元素數(shù)目；買賣價差求和變量A3 = A3+D，買賣價差平均值& = A3/ (C21-2)， 若D> Dmax則令買賣價差最大值Dmax = D ；正常報價向量序列中的買方報價排列成一個由小到大的數(shù)組，由此很容易找出當前所有正常的買方報價之中的最小值Pmin、中值M和最大值 Pmax。根據(jù)統(tǒng)計學常識，正常買方報價的樣本數(shù)目很多時，中值M將趨近于正常買方報價的理論平均值μ，還可用買方報價的最大值Pmax和最小值Pmin來估算出標準差σ =k(Pmax-Pmin), 而預設的常數(shù)k適宜在0. 2至0. 5之間選取，常數(shù)k越大則表示擬定的買方報價的合理范圍更寬。隨著更多用戶參與商品Y的網(wǎng)絡報價，服務器接收到的多元報價也累積成更大規(guī)模的隨機樣本，根據(jù)大樣本的信息預測出的合理范圍具有更高的可信度。因此，網(wǎng)絡定價進程Y還進行以下計算下限變量L1 = Μ-3σ = 3kPmin+M-3kPmax和上限變量L2 = Μ+3 σ = 3kPmax+M-3kPmin，再令買賣價差上限L3為(I-R1)、買賣價差最大值Dmax和買賣價差平均值這三個數(shù)值之中的兩個較大值之和，刷新之后的下限變量L1、上限變量L2和買賣價差上限 L3共同構成了正常報價區(qū)間極限，用于確定下一組多元報價的正常范圍。終端用戶可以向數(shù)據(jù)庫實時查詢信息，或了解其多元報價P2和D是否被服務器接收為正常報價，但是在網(wǎng)絡定價進程Y完全結束之前，其他用戶的多元報價、買方報價的中值M、買賣價差平均值4、下限變量L1、上限變量L2和買賣價差上限L3應暫時保密，避免干擾后來用戶的報價。此時數(shù)據(jù)處理程序調(diào)用數(shù)據(jù)輸出處理程序，生成相應的輸出數(shù)據(jù)包，通過網(wǎng)絡接口程序向信息網(wǎng)絡發(fā)布，參與網(wǎng)絡定價的用戶依照各自獲得的權限將其中一部分的輸出數(shù)據(jù)包遠程下載到用戶信息終端上，再轉化成終端屏幕頁面信息。例如，該輸出數(shù)據(jù)包可以包括以下信息商品Y的正常報價向量序列的元素數(shù)目(即剛被刷新的計數(shù)器數(shù)值 C21)，異常報價向量集合的元素數(shù)目(即剛被刷新的計數(shù)器數(shù)值C22)。在步驟S312中，網(wǎng)絡定價進程Y處理“異常”報價向量X，具體操作包括在數(shù)據(jù)庫中刷新商品Y的樣本數(shù)據(jù)，將該報價向量X添加到商品Y的異常報價向量集合中，計算C22 =C22+1。優(yōu)選地，此時網(wǎng)絡定價進程Y還可調(diào)用輸出數(shù)據(jù)處理程序，由輸出數(shù)據(jù)處理程序生成輸出數(shù)據(jù)包，該輸出數(shù)據(jù)包可以包含表示“不接受異常報價”的信息，通過網(wǎng)絡接口程序?qū)崟r反饋給該用戶所在的信息終端以便及時提醒。網(wǎng)絡定價進程Y執(zhí)行步驟S311或S312之后，就接著執(zhí)行步驟S320，判斷商品Y是否滿足終止條件，若滿足終止條件就執(zhí)行步驟S321、S325和S330，若不滿足終止條件就直接執(zhí)行步驟S330。在本實施例中，預設的終止條件是系統(tǒng)時鐘超過結束時刻Tmax或者計數(shù)器C21彡^liax (有效樣本數(shù)目的最大值)。在步驟S321中，網(wǎng)絡定價進程Y生成定價結果， 以商品Y的最終的正常報價向量序列中的買方報價的中值M作為買方定價\，以最終的買賣價差平均值4作為標準買賣價差VD。為了保證公允的定價結果，預設的有效樣本數(shù)的最大值Smax最好大于30，或者，預設的結束時刻Tmax與起始時刻Ttl的間隔足夠長，最好能夠使服務器接收到的正常多元報價的樣本數(shù)(即最終的計數(shù)器數(shù)值C21)超過30。優(yōu)選地，上述步驟S321中的定價結果還可以包括采用類似于上述實施例的步驟S1221中的報價向量排序方法，根據(jù)每個正常報價向量的多元報價P2和D的合理程度來對正常報價向量序列重新排序并存入數(shù)據(jù)庫中，其目的是及時向用戶反饋更加客觀全面的定價結果，以揭示定價結果與每個用戶的報價合理性之間的相關性，也為定價結果的深入分析提供快捷而詳細的數(shù)據(jù)。例如，可用買方報價絕對差E2= |P2-V2|來衡量買方報價P2的合理程度，即買方報價P2 與買方定價V2之差的絕對值；再用絕對差ID-VdI來衡量買賣價差D的合理程度，即買賣價差D與標準買賣價差Vd之差的絕對值；買方報價絕對差氏最小的報價向量排在正常報價向量序列的首位，買方報價絕對差E2越大則該報價向量的位次越靠后；如果兩個報價向量具有相等的買方報價絕對差&，就把絕對差較小的那一個報價向量排在前面；如果兩個報價向量具有相等的買方報價絕對差氏及絕對差&，就把報價時刻較早的那一個報價向量排在前面；依此類推，若兩個報價向量具有相同的買方報價絕對差氏、絕對差及報價時刻T，就根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的用戶信息來排列。在步驟S325中，該網(wǎng)絡定價進程Y應完全結束并返回數(shù)據(jù)處理程序，數(shù)據(jù)處理程序在數(shù)據(jù)庫緩沖區(qū)中查找商品列表，將商品Y的狀態(tài)值改為F = 11 (意為“成功”)，將商品 Y的完成時刻Tf添加到商品列表中。優(yōu)選地，在步驟S321與S325之間，網(wǎng)絡定價進程Y還可執(zhí)行步驟S322，調(diào)用用戶信息管理程序，根據(jù)報價向量X包含的用戶識別碼U以及報價向量X在正常報價向量序列中的位次，對數(shù)據(jù)庫中的相應的帳戶信息進行處理，以反映該用戶U的多元報價的相對合理性。優(yōu)選地，在步驟S321與S325之間，網(wǎng)絡定價進程Y還可執(zhí)行步驟S3M，調(diào)用數(shù)據(jù)輸出處理程序，生成定價結果數(shù)據(jù)包(最終報告)，并向信息網(wǎng)絡發(fā)布。在步驟S330中，網(wǎng)絡定價進程Y直接返回到數(shù)據(jù)處理程序，報價向量列表的指針
16向前進一位以指向下一個報價向量，然后執(zhí)行步驟S331。在步驟S311中，數(shù)據(jù)處理程序判斷報價向量列表的指針是否指向“空元”(也就是指針越過了報價向量列表的末尾)，若指針越過報價向量列表的末尾則回到步驟S300以重新循環(huán)掃描數(shù)據(jù)庫緩沖區(qū)中的商品列表，若指針沒有越過報價向量列表的末尾則回到步驟S302以繼續(xù)處理下一個報價向量。因此，數(shù)據(jù)處理程序按照上文所述的時間序列來處理商品Y的報價向量，當報價向量列表的指針變量指向商品Y的下一個報價向量時，數(shù)據(jù)處理程序再一次調(diào)用網(wǎng)絡定價進程Y。利用網(wǎng)絡定價進程Y的數(shù)據(jù)堆棧來快速處理數(shù)據(jù)，可以減少對數(shù)據(jù)庫資源的占用。第三實施例在上述實施例的基礎上，本發(fā)明提出第三實施例，其與上述實施例的關鍵的不同之處在于數(shù)據(jù)處理程序和網(wǎng)絡報價鑒別程序執(zhí)行的步驟。本實施例的網(wǎng)絡定價方法也同時執(zhí)行兩組相對獨立的循環(huán)流程，即圖4所示的第一循環(huán)流程和類似于圖5的第二循環(huán)流程。本實施例的第一循環(huán)流程與第二實施例的第一循環(huán)流程的不同之處僅僅在于在步驟S220中，由數(shù)據(jù)輸入預處理程序根據(jù)用戶提交的一組多元報價信息生成一個報價向量X= {Y，U，P2，D，P3，T}，包括買方現(xiàn)金報價P2、現(xiàn)金買賣價差D和易物報價P3。對于大量的二手商品，也經(jīng)常采用以物易物的交易方式。由于普通二手商品的流通性明顯低于全新商品，二手商品與作為一般等價物的貨幣更加不對等，導致二手商品的現(xiàn)金交易價格一般略高于以等價商品計算出的交易價格，因此通常易物報價P3低于買方現(xiàn)金報價P2。本實施例的網(wǎng)絡定價方法采用的網(wǎng)絡報價鑒別程序同樣基于統(tǒng)計學原理，根據(jù)商品Y的已有的多元報價的樣本所包含的信息，判斷下一組多元報價的合理性。本實施例的第二循環(huán)流程與第二實施例的第二循環(huán)流程的其它相同之處不再重述，主要不同之處如下所述。在步驟S301中，數(shù)據(jù)處理程序激活網(wǎng)絡定價進程Y，在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建的樣本數(shù)據(jù)還包括下限變量1^4 = 2RrR2，上限變量L5 = 2R2-R1;第三求和變量A31 = RM2，第三平方求和變量 A32 =禮2+1 22，起始向量 XR1 = {Y，U0, R1,0，R1, T0I 和 = {Y，U0, R2,0, R2, T0I。根據(jù)上述的正態(tài)分布計算公式，對于易物報價P3這個隨機變量也有τ, = KJC21和
CT3 = JAn/C21 - Ζ32 ο網(wǎng)絡定價進程Y調(diào)用網(wǎng)絡報價鑒別程序來執(zhí)行步驟S310時，采用以下原理來判斷當前報價向量的多元報價的合理性當多元報價滿足條件L1 < P2 < L2, L4 < P3S L5且 0彡D彡L3，則該報價向量被判斷為“正?！?，若多元報價滿足條件P2 < L1I2 > L2、P3 < L4、 P3 > L5和D > L3之中的任一項，則該報價向量被判斷為“異?！?。在網(wǎng)絡定價進程Y處理正常報價向量X的步驟S311中，除了刷新下限變量Lp 上限變量L2和現(xiàn)金買賣價差上限L3,還要刷新商品Y的以下樣本數(shù)據(jù)第三求和變量A31 =A31+P3，第二平方求和變量A32 = A32+P32，易物報價平均值T^ = KJC21,易物報價標準差 σ3 = Ja12/c21-Z,2 ,下限變量L4 = Ζ3-3 σ 3，上限變量L5 = Ζ3+3 σ 3。刷新之后的下限變量L1
和L4，上限變量L2和L5,以及現(xiàn)金買賣價差上限L3，共同構成了正常報價區(qū)間極限，用于確定下一組多元報價的合理范圍。網(wǎng)絡定價進程Y在步驟S321中生成的定價結果，除了確定買方現(xiàn)金定價V2和標準現(xiàn)金買賣價差VD，還以商品Y的最終的正常報價向量序列中的易物報價平均值作為易物定價V3。相應地，優(yōu)選的步驟S321還可以包括，根據(jù)每個正常報價向量的多元報價P3、P2 和D的合理程度來對正常報價向量序列重新排序并存入數(shù)據(jù)庫中，例如可用易物報價絕對差& = IP3-V31來衡量易物報價P3的合理程度，即易物報價P3與易物定價V3之差的絕對值；用買方現(xiàn)金報價絕對差氏=IP2-V2 Ι來衡量買方現(xiàn)金報價P2的合理程度，即買方現(xiàn)金報價P2與買方現(xiàn)金定價V2之差的絕對值；再用絕對差K = I D-Vd I來衡量現(xiàn)金買賣價差D的合理程度，即現(xiàn)金買賣價差D與標準現(xiàn)金買賣價差Vd之差的絕對值；易物報價絕對差&最小的報價向量排在正常報價向量序列的首位，易物報價絕對差&越大則該報價向量的位次越靠后；如果兩個報價向量具有相等的易物報價絕對差&，就把買方現(xiàn)金報價絕對差E2較小的那一個報價向量排在前面；如果兩個報價向量具有相等的易物報價絕對差&和買方現(xiàn)金報價絕對差E2,就把絕對差較小的那一個報價向量排在前面；如果兩個報價向量具有相等的易物報價絕對差&、買方現(xiàn)金報價絕對差氏及絕對差&，就把報價時刻較早的那一個報價向量排在前面；依此類推，若兩個報價向量具有相同的易物報價絕對差&、買方現(xiàn)金報價絕對差氏、絕對差及報價時刻T，就根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的用戶信息來排列。綜上所述，本發(fā)明的網(wǎng)絡定價方法，可以快速地接收和處理大量用戶輸入的多元報價信息，對特定商品的報價就容易累積成符合客觀的統(tǒng)計學規(guī)律的大規(guī)模樣本，因而網(wǎng)絡報價鑒別程序根據(jù)當前樣本來自動預測下一組多元報價的合理范圍，以甄別出異常報價。假設服務器在T時刻接收到用戶U針對商品Y的一組多元報價(以反映三種不同價格屬性的Pi、P2和P3為例)，就在數(shù)據(jù)庫中生成一組結構化的關聯(lián)數(shù)據(jù)，即報價向量X = {Y， U，P1, P2, P3, T}。如果網(wǎng)絡報價鑒別程序判斷這一組多元報價和報價向量X是正常的，該報價向量X將被納入商品Y的參考樣本中，該樣本的規(guī)模足夠大時，就能比較公允地判斷未來報價的合理性。相反的，如果網(wǎng)絡報價鑒別程序判斷這一組多元報價是異常的，該報價向量 X可以被排除在商品Y的參考樣本之外，以避免這類具有異常報價對網(wǎng)絡定價結果的干擾。本發(fā)明的網(wǎng)絡定價方法還可以采用數(shù)據(jù)輸出處理程序，生成相應的輸出數(shù)據(jù)包， 并向信息網(wǎng)絡發(fā)布。通過服務器的網(wǎng)絡接口模塊，參與網(wǎng)絡定價的用戶依照各自獲得的權限將其中一部分的輸出數(shù)據(jù)包遠程下載到用戶信息終端上，再轉化成終端屏幕頁面信息。 因此，終端用戶可以從服務器得到實時反饋，以了解其報價是否為異常報價，是否被服務器正常接收。關于商品Y的網(wǎng)絡定價過程結束時，服務器還能夠確定關于商品Y的每一組正常的多元報價的相對合理性，并以此對報價向量排序來直觀地反這類更深層次的定價結果。 與商品Y的最終定價相差較小的報價就具有較高的相對合理性，相應的報價向量X就排在比較靠前的位置上。本發(fā)明的網(wǎng)絡定價方法還可以采用用戶信息管理程序，可以根據(jù)報價向量X的排序結果再對用戶的狀態(tài)信息進行處理。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的網(wǎng)絡定價方法具備明顯的優(yōu)點高效率地接收和處理大量用戶的多元報價；充分地利用大量用戶提供的多元報價之間的關聯(lián)性；針對一件特定的商品就容易累積成符合客觀的統(tǒng)計學規(guī)律的大規(guī)模樣本，采用網(wǎng)絡報價鑒別步驟就能根據(jù)當前樣本來自動判斷下一組報價的合理性，以甄別出異常報價并對用戶做出實時反饋； 能快速地向用戶提供更豐富更全面的多元定價結果。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
權利要求
1.一種網(wǎng)絡定價方法，用于處理用戶終端通過信息網(wǎng)絡發(fā)送的關于商品的數(shù)據(jù)包，其特征在于包括以下步驟步驟S11，從所述用戶終端接收報價數(shù)據(jù)包，所述報價數(shù)據(jù)包含有一個用戶識別碼和一組報價，所述用戶終端與所述的一個用戶識別碼相關聯(lián)；步驟S12，對所述的報價數(shù)據(jù)包進行預處理，所述預處理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中包括了關聯(lián)數(shù)據(jù)，所述的關聯(lián)數(shù)據(jù)被存入數(shù)據(jù)庫中；步驟S21，從數(shù)據(jù)庫中提取一組關聯(lián)數(shù)據(jù)，所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)包括一個用戶識別碼和一組報價，對所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)進行第一數(shù)據(jù)處理；步驟S22，利用所述第一數(shù)據(jù)處理的結果，鑒別所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)的一組報價的合理性，若所述一組報價為正常報價則轉到步驟S23，若所述一組報價為異常報價則轉到步驟 S24 ；步驟S23，對所述的正常報價進行第二數(shù)據(jù)處理，將所述的第二數(shù)據(jù)處理的結果存入數(shù)據(jù)庫中并與所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)的一個用戶識別碼相關聯(lián)，然后轉到步驟Sll ；步驟S24，對所述的異常報價進行第三數(shù)據(jù)處理，將所述的第三數(shù)據(jù)處理的結果存入數(shù)據(jù)庫中并與所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)的一個用戶識別碼相關聯(lián)，然后轉到步驟S11。
2.如權利要求1所述的一種網(wǎng)絡定價方法，其特征在于 步驟S24的最后一項操作被替換為，轉到步驟S25 ；增加步驟S25為，輸出異常報價的提示信息，用于與所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)的一個用戶識別碼相關聯(lián)的用戶終端，然后轉到步驟S11。
3.如權利要求1所述的一種網(wǎng)絡定價方法，其特征在于所述的報價數(shù)據(jù)包還含有一個商品識別碼，所述的關聯(lián)數(shù)據(jù)還包括一個商品識別碼，所述商品與所述的一個商品識別碼是一一對應的。
4.如權利要求1所述的一種網(wǎng)絡定價方法，其特征在于步驟Sll還從所述用戶終端接收輔助數(shù)據(jù)包，所述輔助數(shù)據(jù)包含有所述商品的背景信息、用戶注冊申請、用戶登錄請求和用戶查詢請求中的至少一種； 步驟S12還對所述的輔助數(shù)據(jù)包進行預處理。
5.如權利要求3所述的一種網(wǎng)絡定價方法，其特征在于在步驟Sll之前，先執(zhí)行步驟S10，設置所述的商品識別碼，以及與所述的商品識別碼相關聯(lián)的終止條件；步驟S23的最后一項操作被替換為，轉到步驟S30 ； 步驟S24的最后一項操作被替換為，轉到步驟S30 ；增加步驟S30為，判斷與所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)的一個商品識別碼相關聯(lián)的終止條件是否被滿足，若所述終止條件被滿足，則輸出與所述的一個商品識別碼相關聯(lián)的定價報告，所述定價報告含有與所述的一個商品識別碼相關聯(lián)的一組最終定價，與所述的一個商品識別碼相關聯(lián)的網(wǎng)絡定價過程結束，然后轉到步驟S10，若所述終止條件未被滿足則返回到步驟 S11。
6.如權利要求5所述的一種網(wǎng)絡定價方法，其特征在于步驟S22根據(jù)統(tǒng)計學規(guī)律來鑒別所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)的一組報價的合理性，利用了與所述的一組關聯(lián)數(shù)據(jù)的一個商品識別碼相關聯(lián)的樣本數(shù)據(jù)，所述樣本數(shù)據(jù)通過對所述數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)處理而得到。
7.如權利要求6所述的一種網(wǎng)絡定價方法，其特征在于所述的統(tǒng)計學規(guī)律包括正態(tài)分布，所述的樣本數(shù)據(jù)包括平均值、中值、標準差和正常報價區(qū)間極限之中的至少一種。
8.如權利要求6所述的一種網(wǎng)絡定價方法，其特征在于在步驟S30中，若所述終止條件被滿足，則還要確定與所述的一個商品識別碼相關聯(lián)的每一組正常報價與樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學相關性，從而對與所述每一組正常報價相關聯(lián)的用戶識別碼所對應的帳戶信息進行處理。
9.如權利要求5所述的一種網(wǎng)絡定價方法，其特征在于在步驟S12之后增加步驟S13，執(zhí)行步驟S13則返回步驟S10，以使步驟S10、Sl 1、S12 和S13構成第一循環(huán)；在步驟S30中，不論所述終止條件是否被滿足，最后一個操作都被替換為轉到步驟 S21,以使步驟S21、S22、S23、S24和S30構成第二循環(huán)。
10.如權利要求5或9所述的一種網(wǎng)絡定價方法，其特征在于步驟SlO還設置與所述商品識別碼相關聯(lián)的起始條件；與所述商品識別碼相關聯(lián)的起始條件被滿足時，步驟Sll才開始接收與所述商品識別碼相關聯(lián)的報價數(shù)據(jù)包。
全文摘要
本發(fā)明涉及基于WEB2.0模式的網(wǎng)絡定價方法，執(zhí)行以下主要步驟從用戶終端接收數(shù)據(jù)包，所述數(shù)據(jù)包含有一個用戶識別碼和一組報價；對所述數(shù)據(jù)包進行預處理，將產(chǎn)生的結構化數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中；從數(shù)據(jù)庫中提取相關聯(lián)的用戶識別碼和一組報價進行處理；判斷所述一組報價的合理性；對正常報價進行一種數(shù)據(jù)處理，將結果與所述用戶識別碼相關聯(lián)；對異常報價進行另一種數(shù)據(jù)處理，將結果與所述用戶識別碼相關聯(lián)。本發(fā)明中的對網(wǎng)絡報價的合理性進行鑒別的步驟，利用了客觀存在的統(tǒng)計學規(guī)律，能夠自動判斷下一組報價的合理性，以甄別出異常報價。本發(fā)明具備以下優(yōu)點高效率、低成本、充分地利用大量用戶的多元報價；能直接對用戶的異常報價做出實時反饋；自動計算出公允的定價結果并從整體上提高定價的合理性。
文檔編號G06Q30/00GK102254274SQ20111016479
公開日2011年11月23日 申請日期2011年6月17日 優(yōu)先權日2011年6月17日
發(fā)明者龔政 申請人:龔政