專利名稱：圖像處理裝置及其物體輪廓的提取方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，更具體地，涉及ー種圖像處理裝置及其物體輪廓的提取方法。
背景技術(shù)：
在現(xiàn)有圖像提取物體輪廓的方法中，通常是掃描圖像的所有像素點及定義ー參考值，由于圖像中物體邊界點的像素值是突變的，當某一像素點的像素值大于該參考值時，說明該像素點為圖像中物體的ー邊界點，依次類推判斷圖像中所有的像素點中的邊界點，獲取判斷出的所有邊界點從而找出物體的輪廓。然而，所述方法必須比較圖像中所有的像素點，該比較過程相當復(fù)雜且速度較慢。

發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述存在的問題，本發(fā)明的目的在于，提供ー種圖像處理裝置，其包括一圖像處理單元，用于對圖像進行處理獲得圖像的像素矩陣，一像素點設(shè)定模塊，用于在圖像處理單元獲得的像素矩陣中設(shè)定ー預(yù)定數(shù)量的像素點；一像素點獲取模塊，用于在像素點設(shè)定模塊設(shè)定的預(yù)定數(shù)量個像素點中獲取ー像素點；一鄰域定義模塊，用于以該像素點獲取模塊獲取的像素點為中心定義ー鄰域；一判斷模塊，用于判斷該像素點獲取模塊獲取的像素點的像素值與在該像素點鄰域內(nèi)該像素點相鄰的各個像素點的像素值之差的絕對值是否都大于ー預(yù)設(shè)值，當該像素點的像素值與在該像素點鄰域內(nèi)該像素點相鄰的各個像素點的像素值之差的絕對值都大于該預(yù)設(shè)值吋，還用于確定該像素點為一物體的邊界點及判斷該確定的邊界點是否已記錄在圖像處理裝置中；ー記錄模塊，用于當該確定的邊界點沒有記錄在圖像處理裝置中時，記錄下該邊界點及該像素點獲取模塊還用于按ー預(yù)定規(guī)則獲取該邊界點的一相鄰像素點；及一輪廓輸出模塊，用于當該確定的邊界點已記錄在圖像處理裝置中時，獲取記錄下的所有邊界點及確定該物體由所有邊界點組成的輪廓。ー種圖像處理裝置的物體輪廓的提取方法，該圖像處理裝置對圖像進行處理獲得圖像的像素矩陣，該方法包括如下步驟在一圖像的像素矩陣中設(shè)定ー預(yù)定數(shù)量的像素點；獲取設(shè)定的該預(yù)定數(shù)量像素點中的一像素點；以該像素點為中心定義ー鄰域；判斷該像素點的像素值與在該像素點鄰域內(nèi)該像素點相鄰的各個像素點的像素值之差的絕對值是否都大于該預(yù)設(shè)值；如果該像素點的像素值與在該像素點鄰域內(nèi)該像素點相鄰的各個像素點的像素值之差的絕對值都大于該預(yù)設(shè)值，確定該像素點為一物體的邊界點；判斷該確定的邊界點是否已記錄于圖像處理裝置中；如果該確定的邊界點沒有記錄于圖像處理裝置中，記錄下該邊界點及按ー預(yù)定規(guī)則獲取該邊界點的一相鄰像素點；及如果該確定的邊界點已記錄于圖像處理裝置中，獲取記錄下的所有邊界點及確定該物體由所有邊界點組成的輪廓。本發(fā)明ー種圖像處理裝置及其物體輪廓的提取方法，該圖像處理裝置在圖像的物體輪廓提取過程中，根據(jù)圖像像素點間的變化的兩個性質(zhì)一、物體邊界點處像素點的像素值變化很大，其它點附近的像素值變化很小；ニ、物體的邊界是連續(xù)的。該圖像處理裝置利
用蒙特卡洛方法和鄰域擾動的算法，只要找到ー個邊界點，然后在邊界點鄰域內(nèi)查找，就可
以找到所有的邊界點，從而畫出圖像上物體的輪廓，而且只需根據(jù)預(yù)定數(shù)量個像素點來尋
找邊界點無需掃描圖像上所有的像素點，大大提高了處理速度。


圖I是本發(fā)明ー圖像處理裝置的硬件結(jié)構(gòu)示意圖；
圖2為圖I所示的圖像處理裝置的控制單元的子模塊示意圖；及圖3是圖I的圖像處理裝置提取物體輪廓的方法流程圖。主要元件符號說明
權(quán)利要求
1.一種圖像處理裝置，其包括一圖像處理單元，用于對圖像進行處理獲得圖像的像素矩陣，其特征在于，該圖像處理裝置還包括 一像素點設(shè)定模塊，用于在圖像處理單元獲得的像素矩陣中設(shè)定一預(yù)定數(shù)量的像素占. 一像素點獲取模塊，用于在像素點設(shè)定模塊設(shè)定的預(yù)定數(shù)量個像素點中獲取一像素占. 一鄰域定義模塊，用于以該像素點獲取模塊獲取的像素點為中心定義一鄰域； 一判斷模塊，用于判斷該像素點獲取模塊獲取的像素點的像素值與在該像素點鄰域內(nèi)該像素點相鄰的各個像素點的像素值之差的絕對值是否都大于一預(yù)設(shè)值，當該像素點的像素值與在該像素點鄰域內(nèi)該像素點相鄰的各個像素點的像素值之差的絕對值都大于該預(yù)設(shè)值時，還用于確定該像素點為一物體的邊界點及判斷該確定的邊界點是否已記錄在圖像處理裝置中； 一記錄模塊，用于當該確定的邊界點沒有記錄在圖像處理裝置中時，記錄下該邊界點及該像素點獲取模塊還用于按一預(yù)定規(guī)則獲取該邊界點的一相鄰像素點；及 一輪廓輸出模塊，用于當該確定的邊界點已記錄在圖像處理裝置中時，獲取記錄下的所有邊界點及確定該物體由所有邊界點組成的輪廓。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的圖像處理裝置，其特征在于，該判斷模塊還用于當該像素點的像素值與在該像素點鄰域內(nèi)該像素點相鄰的像素點的像素值之差的絕對值不大于該預(yù)設(shè)值時，確定該像素點為一非邊界點。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的圖像處理裝置，其特征在于，該預(yù)設(shè)值為一可調(diào)值。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的圖像處理裝置，其特征在于，還包括一用于存儲一蒙特卡洛算法的存儲單元，該像素點設(shè)定模塊用于在圖像處理單元獲得的像素矩陣中根據(jù)該蒙特卡洛算法設(shè)定該預(yù)定數(shù)量的像素點。
5.根據(jù)權(quán)利要求I所述的圖像處理裝置，其特征在于，還包括一用于存儲一鄰域擾動算法的存儲單元，該鄰域定義模塊用于根據(jù)該鄰域擾動算法以該獲取的像素點為中心定義該鄰域。
6.一種圖像處理裝置的物體輪廓的提取方法，該圖像處理裝置對圖像進行處理獲得圖像的像素矩陣，其特征在于，該方法包括如下步驟 在一圖像的像素矩陣中設(shè)定一預(yù)定數(shù)量的像素點； 獲取設(shè)定的該預(yù)定數(shù)量像素點中的一像素點； 以該像素點為中心定乂一鄰域； 判斷該像素點的像素值與在該像素點鄰域內(nèi)該像素點相鄰的各個像素點的像素值之差的絕對值是否都大于該預(yù)設(shè)值； 如果該像素點的像素值與在該像素點鄰域內(nèi)該像素點相鄰的各個像素點的像素值之差的絕對值都大于該預(yù)設(shè)值，確定該像素點為一物體的邊界點； 判斷該確定的邊界點是否已記錄于圖像處理裝置中； 如果該確定的邊界點沒有記錄于圖像處理裝置中，記錄下該邊界點及按一預(yù)定規(guī)則獲取該邊界點的一相鄰像素點；及 如果該確定的邊界點已記錄于圖像處理裝置中，獲取記錄下的所有邊界點及確定該物體由所有邊界點組成的輪廓。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像處理裝置的物體輪廓的提取方法，其特征在于，還包括步驟 如果該像素點的像素值與在該像素點鄰域內(nèi)該像素點相鄰的像素點的像素值之差的絕對值不大于該預(yù)設(shè)值，確定該像素點為一非邊界點。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像處理裝置的物體輪廓的提取方法，其特征在于，該預(yù)設(shè)值為一可調(diào)值。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像處理裝置的物體輪廓的提取方法，其特征在于，該圖像處理裝置存儲有一蒙特卡洛算法，步驟“在一圖像的像素矩陣中設(shè)定一預(yù)定數(shù)量的像素點”具體為“在一圖像的像素矩陣中根據(jù)該蒙特卡洛算法設(shè)定一預(yù)定數(shù)量的像素點”。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像處理裝置的物體輪廓的提取方法，其特征在于，該圖像 處理裝置存儲有一鄰域擾動算法，步驟“以該像素點為中心定義一鄰域”具體為“根據(jù)該鄰域擾動算法以該像素點為中心定義一鄰域”。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種圖像處理裝置及其物體輪廓的提取方法，該圖像處理裝置在圖像的物體輪廓提取過程中，根據(jù)圖像像素點間的變化的兩個性質(zhì)一、物體邊界點處像素點的像素值變化很大，其它點附近的像素值變化很?。欢?、物體的邊界是連續(xù)的。該圖像處理裝置利用蒙特卡洛方法和鄰域擾動的算法，只要找到一個邊界點，然后在邊界點鄰域內(nèi)查找，就可以找到所有的邊界點，從而畫出圖像上物體的輪廓，而且只需根據(jù)預(yù)定數(shù)量個像素點來尋找邊界點無需掃描圖像上所有的像素點，大大提高了處理速度。
文檔編號G06T7/60GK102855642SQ20111017696
公開日2013年1月2日 申請日期2011年6月28日 優(yōu)先權(quán)日2011年6月28日
發(fā)明者熊雨凱, 陸欣, 翁世芳, 呂東生, 李新華, 張玉勇, 朱健健 申請人:富泰華工業(yè)(深圳)有限公司, 鴻海精密工業(yè)股份有限公司