專利名稱：圖像檢測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種圖像檢測(cè)技術(shù)，尤指一種應(yīng)用在提交名片圖像給網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器進(jìn)行識(shí)別之前的圖像檢測(cè)方法。
背景技術(shù)：
名片是人們經(jīng)常使用的一種記載和傳遞聯(lián)系方式的媒介，在日常商務(wù)活動(dòng)中往往會(huì)涉及大量的名片交換，人們通過名片交換的方式來傳遞聯(lián)系方式，與他人建立聯(lián)系。目前已經(jīng)在手機(jī)和微機(jī)中廣泛使用的名片識(shí)別技術(shù)，是利用圖像處理和光學(xué)字符識(shí)別(Optical Character Recognition ；OCR)的原理，對(duì)相機(jī)拍攝或掃描儀掃描得到的名片圖像自動(dòng)進(jìn)行處理和識(shí)別，然后自動(dòng)提取出其中的姓名、電話、email等有用信息加入到電子地址簿中，為人們?cè)陔娮釉O(shè)備中輸入名片上記載的聯(lián)系信息提供了很大的方便。隨著，網(wǎng)絡(luò)的大量普及與應(yīng)用，包括云計(jì)算在內(nèi)的各種基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的計(jì)算得到了廣泛的使用，基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的計(jì)算可以利用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的計(jì)算能力和資源來完成用戶的本地設(shè)備上難以完成的計(jì)算任務(wù)。名片識(shí)別的應(yīng)用方式之一就是用戶利用本地設(shè)備拍攝名片圖像，然后將名片圖像傳送給網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器進(jìn)行識(shí)別，得到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器返回的識(shí)別結(jié)^ ο但是由于拍攝的名片圖像一般比較大，會(huì)占用較多的網(wǎng)絡(luò)帶寬，而用戶所拍攝提交的圖像并不一定都是名片的圖像，也不一定都是可以識(shí)別的。所以，有必要提出一種圖像檢測(cè)方法，以在提交圖像之前先做一個(gè)判斷，以節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬，并減輕網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的計(jì)算負(fù)擔(dān)。

發(fā)明內(nèi)容
鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本發(fā)明目的在于提供一種圖像檢測(cè)方法，以在提交名片圖像給網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器進(jìn)行識(shí)別之前，先判斷圖像是不是可以識(shí)別的名片圖像，確實(shí)是符合要求的名片圖像才提交給網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器進(jìn)行識(shí)別，從而節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬，而且減輕網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的計(jì)算負(fù)擔(dān)。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明所提供的圖像檢測(cè)方法是檢測(cè)是否將該圖像作為名片圖像傳輸予網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，該圖像檢測(cè)方法包括1)預(yù)設(shè)圖像環(huán)境光線檢測(cè)參數(shù)、以及圖像清晰度檢測(cè)參數(shù)；2)獲取圖像；3)依據(jù)預(yù)設(shè)的圖像環(huán)境光線檢測(cè)參數(shù)，判斷所獲取的圖像是否符合環(huán)境光線標(biāo)準(zhǔn)，若是，則進(jìn)至步驟4)，若否，則進(jìn)至步驟6) ；4)依據(jù)預(yù)設(shè)的清晰度檢測(cè)參數(shù)，判斷所獲取的圖像是否符合圖像清晰度標(biāo)準(zhǔn)，若是，則進(jìn)至步驟5)，若否，則進(jìn)至步驟6) ；5)在所獲取的圖像中選定四個(gè)邊緣子區(qū)域，分別是左右相對(duì)兩側(cè)1/4的圖像區(qū)域以及上下相對(duì)兩側(cè)1/4的圖像區(qū)域，且每個(gè)邊緣子區(qū)域均包含所獲取圖像的一個(gè)邊緣，檢測(cè)所選定的邊緣子區(qū)域中是否存在長(zhǎng)度大于其所包含的邊緣的長(zhǎng)度的1/2的至少一條直線， 并判斷是否至少3個(gè)邊緣子區(qū)域均檢測(cè)到所述直線，若是，則判斷所獲取的圖像為名片圖像，并傳輸予網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，若否，則進(jìn)至步驟6)；以及6)輸出一個(gè)圖像不合格提示信息。
在本發(fā)明的圖像檢測(cè)方 法的一個(gè)實(shí)施例中，該圖像環(huán)境光線檢測(cè)參數(shù)包括第一灰度界值、第二灰度界值以及第一像素百分比界值。該圖像清晰度檢測(cè)參數(shù)包括第一梯度界值以及像素個(gè)數(shù)界值。則上述步驟3)進(jìn)一步包括計(jì)算所獲取圖像中每一個(gè)像素的灰度值，并統(tǒng)計(jì)所有像素中灰度值大于該第一灰度界值的像素的總個(gè)數(shù)，且記為第一像素總個(gè)數(shù)，并統(tǒng)計(jì)所有像素中灰度值小于該第二灰度界值的像素的總個(gè)數(shù)，且記為第二像素總個(gè)數(shù)，并統(tǒng)計(jì)所獲取圖像的總像素個(gè)數(shù)，且判斷第一像素總個(gè)數(shù)或者第二像素總個(gè)數(shù)在圖像的總像素個(gè)數(shù)中所占的百分比是否大于第一像素百分比界值，若是，則判斷所獲取的圖像不符合環(huán)境光線標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)至步驟6)，若否，則進(jìn)至步驟4)。上述步驟4)進(jìn)一步包括計(jì)算所獲取圖像中每一個(gè)像素的梯度值，并統(tǒng)計(jì)所有像素中梯度值的絕對(duì)值大于該第一梯度界值的像素的總個(gè)數(shù)，且記為第三像素總個(gè)數(shù)，并判斷第三像素總個(gè)數(shù)是否小于該像素個(gè)數(shù)界值，若是，則判斷所獲取的圖像不符合圖像清晰度標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)至步驟6)，若否，則進(jìn)至步驟 5)。在本發(fā)明的圖像檢測(cè)方法的另一個(gè)實(shí)施例中，該圖像清晰度檢測(cè)參數(shù)包括常數(shù)以及第二像素百分比界值。則上述步驟4)進(jìn)一步包括計(jì)算所獲取圖像中每一個(gè)像素的梯度值，并將所計(jì)算得出的梯度值的絕對(duì)值的最大值與該常數(shù)相乘，以得到第二梯度界值，并統(tǒng)計(jì)所有像素中梯度值的絕對(duì)值大于該第二梯度界值的像素的總個(gè)數(shù)，且記為第四像素總個(gè)數(shù)，并統(tǒng)計(jì)所獲取圖像的總像素個(gè)數(shù)，且判斷第四像素總個(gè)數(shù)在圖像的總像素個(gè)數(shù)中所占的百分比是否小于第二像素百分比界值，若是，則判斷所獲取的圖像不符合圖像清晰度標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)至步驟6)，若否，則進(jìn)至步驟5)。其中，該常數(shù)為大小介于0. 5-1. 0之間的小數(shù)。以下結(jié)合上述技術(shù)方案，說明本發(fā)明的有益技術(shù)效果。相比于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明首先是預(yù)設(shè)圖像環(huán)境光線以及圖像清晰度檢測(cè)參數(shù)，然后依據(jù)預(yù)設(shè)的圖像環(huán)境光線檢測(cè)參數(shù)，判斷所獲取的圖像是否符合環(huán)境光線標(biāo)準(zhǔn)，若是，則進(jìn)一步依據(jù)預(yù)設(shè)的清晰度檢測(cè)參數(shù)，判斷所獲取的圖像是否符合圖像清晰度標(biāo)準(zhǔn)，若是，則在圖像中選定四個(gè)邊緣子區(qū)域， 分別是左右相對(duì)兩側(cè)1/4的圖像區(qū)域以及上下相對(duì)兩側(cè)1/4的圖像區(qū)域，且每個(gè)邊緣子區(qū)域均包含所獲取圖像的一個(gè)邊緣，檢測(cè)所選定的邊緣子區(qū)域中是否存在長(zhǎng)度大于其所包含的邊緣的長(zhǎng)度的1/2的至少一條直線，若至少3個(gè)邊緣子區(qū)域均檢測(cè)到所述直線，則判斷所獲取的圖像為名片圖像，并將符合要求的名片圖像傳輸予網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，由此，以屏蔽一些不可識(shí)別且不符合要求的圖像發(fā)送至網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器端，從而節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬，并減輕網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的計(jì)算負(fù)擔(dān)。


圖1為本發(fā)明的圖像檢測(cè)方法的第一實(shí)施例的操作流程示意圖。圖2為本發(fā)明的圖像檢測(cè)方法的第二實(shí)施例的操作流程示意圖。主要元件符號(hào)說明SlOO S109步驟S100， S109，步驟
具體實(shí)施例方式以下通過特定的具體實(shí)例說明本發(fā)明的實(shí)施方式，所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可由本說明書所揭示的內(nèi)容輕易地了解本發(fā)明的其他優(yōu)點(diǎn)與功效。第一實(shí)施例 請(qǐng)參閱圖1，其為顯示本發(fā)明的圖像檢測(cè)方法的第一實(shí)施例的操作流程示意圖。如圖所示，本發(fā)明的圖像檢測(cè)方法是用以檢測(cè)是否將通過攝像頭或掃描儀獲取的圖像作為名片圖像傳輸予網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，以下即詳細(xì)說明本發(fā)明的圖像檢測(cè)方法的具體操作步驟。如圖1所示，首先執(zhí)行步驟S100，預(yù)設(shè)圖像環(huán)境光線檢測(cè)參數(shù)、以及圖像清晰度檢測(cè)參數(shù)，其中，該圖像環(huán)境光線檢測(cè)參數(shù)包括第一灰度界值、第二灰度界值以及第一像素百分比界值，該圖像清晰度檢測(cè)參數(shù)包括第一梯度界值以及像素個(gè)數(shù)界值。在本實(shí)施例中，用于圖像環(huán)境光線檢測(cè)參數(shù)的各個(gè)值可分別設(shè)定為第一灰度界值為200，第二灰度界值為 50，第一像素百分比界值為90%;用于圖像清晰度檢測(cè)參數(shù)的各個(gè)值可分別設(shè)定為該第一梯度界值為32，像素個(gè)數(shù)界值為圖像的像素總數(shù)*0. 001，如圖像的像素總數(shù)為1600*1200， 則像素個(gè)數(shù)界值=1600*1200*0.001 = 1920。接著，進(jìn)行步驟S101。在步驟SlOl中，獲取圖像。接著，進(jìn)行步驟S102。在步驟S102中，計(jì)算所獲取圖像中每一個(gè)像素的灰度值，并統(tǒng)計(jì)所有像素中灰度值大于該第一灰度界值的像素的總個(gè)數(shù)，且記為第一像素總個(gè)數(shù)，并統(tǒng)計(jì)所有像素中灰度值小于該第二灰度界值的像素的總個(gè)數(shù)，且記為第二像素總個(gè)數(shù)，并統(tǒng)計(jì)所獲取圖像的總像素個(gè)數(shù)。接著，進(jìn)行步驟S103。在步驟S103中，判斷第一像素總個(gè)數(shù)或者第二像素總個(gè)數(shù)在圖像的總像素個(gè)數(shù)中所占的百分比是否大于第一像素百分比界值，若是，則判斷所獲取的圖像不符合環(huán)境光線標(biāo)準(zhǔn)(過暗或過亮)，并進(jìn)至步驟S109，若否，則判斷所獲取的圖像符合環(huán)境光線標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)至步驟S104。在步驟S104中，計(jì)算所獲取圖像中每一個(gè)像素的梯度值，并統(tǒng)計(jì)所有像素中梯度值的絕對(duì)值大于該第一梯度界值的像素的總個(gè)數(shù)，且記為第三像素總個(gè)數(shù)。其中，計(jì)算圖像中某個(gè)像素的梯度值屬于本領(lǐng)域的技術(shù)人員所熟識(shí)的技術(shù)，有多種不同的做法，例如用 sobel算子計(jì)算梯度值，在此不贅述。接著，進(jìn)行步驟S105。在步驟S105中，判斷第三像素總個(gè)數(shù)是否小于該像素個(gè)數(shù)界值，若是，則判斷所獲取的圖像不符合圖像清晰度標(biāo)準(zhǔn)(即圖像模糊)，并進(jìn)至步驟S109，若否，則判斷所獲取的圖像符合圖像清晰度標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)至步驟S106。在步驟S106中，在所獲取的圖像中選定四個(gè)邊緣子區(qū)域，分別是左右相對(duì)兩側(cè) 1/4的圖像區(qū)域以及上下相對(duì)兩側(cè)1/4的圖像區(qū)域，且每個(gè)邊緣子區(qū)域均包含所獲取圖像的一個(gè)完整邊緣。其中，上述四個(gè)邊緣子區(qū)域的選定方法，以左側(cè)1/4的圖像區(qū)域?yàn)槔侵肝挥趫D像的最左側(cè)，寬度為圖像實(shí)際寬度的1/4，高度為圖像的實(shí)際高度的圖像區(qū)域，如此，則與上述左側(cè)1/4的圖像區(qū)域相對(duì)的右側(cè)1/4的圖像區(qū)域，以及上下相對(duì)兩側(cè)1/4的圖像區(qū)域，均以類似的原理進(jìn)行選定，于此不再一一贅述。接著，進(jìn)行步驟S107。在步驟S107中，檢測(cè)所選定的邊緣子區(qū)域中是否存在長(zhǎng)度大于其所包含的邊緣的長(zhǎng)度的1/2的至少一條直線，并判斷是否在四個(gè)邊緣子區(qū)域中的至少3個(gè)邊緣子區(qū)域中均檢測(cè)到所述直線，若是，則進(jìn)行步驟S108，若否，則進(jìn)至步驟S109。其中，在某個(gè)圖像區(qū)域中檢測(cè)直線屬于本領(lǐng)域的技術(shù)人員所熟識(shí)的技術(shù)，在此不再予以詳述。在步驟S108中，判斷所獲取的圖像為名片圖像，并傳輸予網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器。
在步驟S109中，輸出一個(gè)圖像不合格提示信息，以提示用戶所獲取的圖像不符合要求，不予傳輸至網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器進(jìn)行識(shí)別操作。第二實(shí)施例 請(qǐng)參閱圖2，是為顯示本發(fā)明的圖像檢測(cè)方法的第二實(shí)施例的操作流程示意圖，其中，與前述實(shí)施例的圖像檢測(cè)方法(如圖1所示)相同或近似的步驟是以相同或近似的符號(hào)表示，并省略詳細(xì)的敘述，以使本案的說明更清楚易懂。第二實(shí)施例的圖像檢測(cè)方法與第一實(shí)施例的圖像檢測(cè)方法最大不同之處在于，第一實(shí)施例的圖像檢測(cè)方法中的圖像清晰度的判斷步驟是以第一梯度界值以及像素個(gè)數(shù)界值為檢測(cè)參數(shù)進(jìn)行圖像清晰度的判斷(如圖1所示的步驟S100、S104以及S105)；而第二實(shí)施例的圖像檢測(cè)方法的圖像清晰度的判斷步驟則是以常數(shù)以及第二像素百分比界值為檢測(cè)參數(shù)進(jìn)行圖像清晰度的判斷，即，首先，在步驟S100’中預(yù)設(shè)圖像清晰度檢測(cè)參數(shù)，該圖像清晰度檢測(cè)參數(shù)包括常數(shù)以及第二像素百分比界值，其中，該常數(shù)為大小介于0. 5-1.0 之間的小數(shù)，在本實(shí)施例中，取該常數(shù)為0.9，但不以此為限，然后，在步驟S101’中獲取圖像后，并經(jīng)過步驟S102’、S103’的執(zhí)行判斷圖像符合環(huán)境光線標(biāo)準(zhǔn)后，執(zhí)行步驟S104’，計(jì)算所獲取圖像中每一個(gè)像素的梯度值，并將所計(jì)算得出的梯度值的絕對(duì)值的最大值與該常數(shù)相乘，以得到第二梯度界值，并統(tǒng)計(jì)所有像素中梯度值的絕對(duì)值大于該第二梯度界值的像素的總個(gè)數(shù)，且記為第四像素總個(gè)數(shù)，并統(tǒng)計(jì)所獲取圖像的總像素個(gè)數(shù)，接著，進(jìn)行步驟S105’，判斷第四像素總個(gè)數(shù)在圖像的總像素個(gè)數(shù)中所占的百分比是否小于第二像素百分比界值，若是，則判斷所獲取的圖像不符合圖像清晰度標(biāo)準(zhǔn)(即圖像模糊)，并進(jìn)至步驟 S109’，若否，則判斷所獲取的圖像符合圖像清晰度標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)至步驟S106’，后續(xù)則采用與第一實(shí)施例的圖像檢測(cè)方法(如圖1所示的步驟S106至步驟S109)相同的處理方式以進(jìn)一步檢測(cè)所獲取的圖像的四個(gè)邊緣子區(qū)域的至少3個(gè)邊緣子區(qū)域中是否均有符合條件(即所選定的邊緣子區(qū)域中是否存在長(zhǎng)度大于其所包含的邊緣的長(zhǎng)度的1/2的至少一條直線) 的直線存在，若是，則判斷所獲取的圖像為名片圖像，并傳輸予網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，俾供該網(wǎng)絡(luò)服務(wù)進(jìn)行相應(yīng)的名片圖像識(shí)別處理，在本實(shí)施例中，該第二像素百分比界值可設(shè)定為0. 1%。綜上所述，本發(fā)明主要是預(yù)設(shè)圖像環(huán)境光線以及圖像清晰度檢測(cè)參數(shù)，然后依據(jù)預(yù)設(shè)的圖像環(huán)境光線檢測(cè)參數(shù)，判斷所獲取的圖像是否符合環(huán)境光線標(biāo)準(zhǔn)，若是，則進(jìn)一步依據(jù)預(yù)設(shè)的清晰度檢測(cè)參數(shù)，判斷所獲取的圖像是否符合圖像清晰度標(biāo)準(zhǔn)，若是，則在圖像中選定四個(gè)邊緣子區(qū)域，分別是左右相對(duì)兩側(cè)1/4的圖像區(qū)域以及上下相對(duì)兩側(cè)1/4的圖像區(qū)域，且每個(gè)邊緣子區(qū)域均包含所獲取圖像的一個(gè)邊緣，檢測(cè)所選定的邊緣子區(qū)域中是否存在長(zhǎng)度大于其所包含的邊緣的長(zhǎng)度的1/2的至少一條直線，若至少3個(gè)邊緣子區(qū)域均檢測(cè)到所述直線，則判斷所獲取的圖像為名片圖像，并將符合要求的名片圖像傳輸予網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，由此，以屏蔽一些不可識(shí)別且不符合要求的圖像發(fā)送至網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器端，從而節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬，并減輕網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的計(jì)算負(fù)擔(dān)。上述實(shí)施例僅例示性說明本發(fā)明的原理及其功效，而非用于限制本發(fā)明。任何所屬技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員均可在不違背本發(fā)明的精神及范疇下，對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行修飾與改變。因此，本發(fā)明的權(quán)利保護(hù)范圍，應(yīng)如所附的權(quán)利要求書的范圍所列。
權(quán)利要求
1.一種圖像檢測(cè)方法，其用以檢測(cè)是否將所述圖像作為名片圖像傳輸予網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器， 其特征在于，所述圖像檢測(cè)方法包括1)預(yù)設(shè)圖像環(huán)境光線檢測(cè)參數(shù)、以及圖像清晰度檢測(cè)參數(shù)；2)獲取圖像；3)依據(jù)預(yù)設(shè)的圖像環(huán)境光線檢測(cè)參數(shù)，判斷所獲取的圖像是否符合環(huán)境光線標(biāo)準(zhǔn)，若是，則進(jìn)至步驟4)，若否，則進(jìn)至步驟6)；4)依據(jù)預(yù)設(shè)的清晰度檢測(cè)參數(shù)，判斷所獲取的圖像是否符合圖像清晰度標(biāo)準(zhǔn)，若是，則進(jìn)至步驟5)，若否，則進(jìn)至步驟6)；5)在所獲取的圖像中選定四個(gè)邊緣子區(qū)域，分別是左右相對(duì)兩側(cè)1/4的圖像區(qū)域以及上下相對(duì)兩側(cè)1/4的圖像區(qū)域，且每個(gè)邊緣子區(qū)域均包含所獲取圖像的一個(gè)邊緣，檢測(cè)所選定的邊緣子區(qū)域中是否存在長(zhǎng)度大于其所包含的邊緣的長(zhǎng)度的1/2的至少一條直線，并判斷是否至少3個(gè)邊緣子區(qū)域均檢測(cè)到所述直線，若是，則判斷所獲取的圖像為名片圖像， 并傳輸予網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，若否，則進(jìn)至步驟6)；以及6)輸出一個(gè)圖像不合格提示信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像檢測(cè)方法，其特征在于，所述圖像環(huán)境光線檢測(cè)參數(shù)包括第一灰度界值、第二灰度界值以及第一像素百分比界值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟3)進(jìn)一步包括計(jì)算所獲取圖像中每一個(gè)像素的灰度值，并統(tǒng)計(jì)所有像素中灰度值大于所述第一灰度界值的像素的總個(gè)數(shù)，且記為第一像素總個(gè)數(shù)，并統(tǒng)計(jì)所有像素中灰度值小于所述第二灰度界值的像素的總個(gè)數(shù)，且記為第二像素總個(gè)數(shù)，并統(tǒng)計(jì)所獲取圖像的總像素個(gè)數(shù)，且判斷第一像素總個(gè)數(shù)或者第二像素總個(gè)數(shù)在圖像的總像素個(gè)數(shù)中所占的百分比是否大于第一像素百分比界值，若是，則判斷所獲取的圖像不符合環(huán)境光線標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)至步驟6)，若否，則進(jìn)至步驟 4)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像檢測(cè)方法，其特征在于，所述圖像清晰度檢測(cè)參數(shù)包括第一梯度界值以及像素個(gè)數(shù)界值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟4)進(jìn)一步包括計(jì)算所獲取圖像中每一個(gè)像素的梯度值，并統(tǒng)計(jì)所有像素中梯度值的絕對(duì)值大于所述第一梯度界值的像素的總個(gè)數(shù)，且記為第三像素總個(gè)數(shù)，并判斷第三像素總個(gè)數(shù)是否小于所述像素個(gè)數(shù)界值，若是，則判斷所獲取的圖像不符合圖像清晰度標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)至步驟6)，若否，則進(jìn)至步驟5)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像檢測(cè)方法，其特征在于，所述圖像清晰度檢測(cè)參數(shù)包括常數(shù)以及第二像素百分比界值。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟4)進(jìn)一步包括計(jì)算所獲取圖像中每一個(gè)像素的梯度值，并將所計(jì)算得出的梯度值的絕對(duì)值的最大值與所述常數(shù)相乘，以得到第二梯度界值，并統(tǒng)計(jì)所有像素中梯度值的絕對(duì)值大于所述第二梯度界值的像素的總個(gè)數(shù)，且記為第四像素總個(gè)數(shù)，并統(tǒng)計(jì)所獲取圖像的總像素個(gè)數(shù)，且判斷第四像素總個(gè)數(shù)在圖像的總像素個(gè)數(shù)中所占的百分比是否小于第二像素百分比界值，若是，則判斷所獲取的圖像不符合圖像清晰度標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)至步驟6)，若否，則進(jìn)至步驟5)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的圖像檢測(cè)方法，其特征在于，所述常數(shù)為大小介于0.5-1. 0之間的小數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟2)是通過攝像頭或掃描儀獲取圖像。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種圖像檢測(cè)方法，首先預(yù)設(shè)圖像環(huán)境光線以及圖像清晰度檢測(cè)參數(shù)，然后依據(jù)預(yù)設(shè)的圖像環(huán)境光線檢測(cè)參數(shù)，判斷所獲取的圖像是否符合環(huán)境光線標(biāo)準(zhǔn)，若是，則進(jìn)一步依據(jù)預(yù)設(shè)的清晰度檢測(cè)參數(shù)，判斷圖像是否符合圖像清晰度標(biāo)準(zhǔn)，若是，則在圖像中選定四個(gè)邊緣子區(qū)域，分別是左右相對(duì)兩側(cè)1/4的圖像區(qū)域以及上下相對(duì)兩側(cè)1/4的圖像區(qū)域，且每個(gè)邊緣子區(qū)域均包含所獲取圖像的一個(gè)邊緣，檢測(cè)所選定的邊緣子區(qū)域中是否存在長(zhǎng)度大于其所包含的邊緣的長(zhǎng)度的1/2的至少一條直線，若至少3個(gè)邊緣子區(qū)域均檢測(cè)到所述直線，則判斷所獲取的圖像為名片圖像，并將符合要求的名片圖像傳輸予網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，從而節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬，并減輕網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的計(jì)算負(fù)擔(dān)。
文檔編號(hào)G06K9/46GK102314607SQ20111022637
公開日2012年1月11日 申請(qǐng)日期2011年8月9日 優(yōu)先權(quán)日2011年8月9日
發(fā)明者羅希平, 鎮(zhèn)立新 申請(qǐng)人:上海合合信息科技發(fā)展有限公司