專利名稱：一種圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法和裝置。
背景技術(shù)：
由于受光照、設(shè)備等因素的制約，得到的圖像往往對(duì)比度低，從而導(dǎo)致圖像的清晰度、細(xì)節(jié)表現(xiàn)、灰度層次表現(xiàn)等較差。無(wú)論是對(duì)于基于圖像的監(jiān)控，還是對(duì)于后續(xù)的圖像處理，往往都需要對(duì)這樣的圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，才能獲得較好的效果。例如，隨著汽車市場(chǎng)的快速發(fā)展和安防意識(shí)的日益增強(qiáng)，人們對(duì)汽車安全保障技術(shù)的要求也越來(lái)越高，而現(xiàn)有的汽車照明系統(tǒng)在夜間或雨雪霧等能見(jiàn)度較低的情況下照明距離較短且效果不佳，已經(jīng)成為汽車行駛的安全隱患之一。在這種情況下，車載夜視系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，車載夜視系統(tǒng)為駕駛者提供了一種全新的視覺(jué)方式，駕駛者可通過(guò)熱感成像相機(jī)探測(cè)車輛前方的人、動(dòng)物或其他障礙物，探測(cè)到的圖像被傳輸?shù)娇刂浦行倪M(jìn)行顯示，使得駕駛者通過(guò)車載夜視系統(tǒng)能夠更加清晰地獲取前方路況，尤其是借助燈光系統(tǒng)看不清前方路況時(shí)，從而提高了駕駛者行車安全性。但是，目前的車載夜視系統(tǒng)提供的圖像顯示亮度往往不夠，圖像顯示對(duì)比度不明顯，因此需要對(duì)圖像進(jìn)行相應(yīng)的處理以增強(qiáng)圖像顯示的對(duì)比度。現(xiàn)有技術(shù)中，圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法包括全局直方圖均衡化算法、局部直方圖均衡化算法等。全局直方圖均衡化算法是在整幅圖像上進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)，雖然其計(jì)算速度較快， 但忽略了許多圖像細(xì)節(jié)，圖像增強(qiáng)效果不明顯；局部直方圖均衡化算法為針對(duì)圖像中每一點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)，雖然圖像增強(qiáng)效果有所提高，但其算法過(guò)程較復(fù)雜，計(jì)算速度較慢，實(shí)時(shí)性差，無(wú)法滿足車載夜視系統(tǒng)中DSP (Digital Signal I^rocess，數(shù)字信號(hào)處理)實(shí)時(shí)處理的要求。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述不足，提供一種計(jì)算速度快、實(shí)時(shí)性好、圖像增強(qiáng)效果明顯的圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法和裝置。解決本發(fā)明技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是所述圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法包括下列步驟按照固定大小將獲取的圖像分割成若干個(gè)非重疊的固定子塊，并計(jì)算每個(gè)固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)；依次對(duì)所述圖像內(nèi)的增強(qiáng)邊界點(diǎn)及這些增強(qiáng)邊界點(diǎn)內(nèi)的任意像素點(diǎn)執(zhí)行以下步驟以所述點(diǎn)為中心取出大小為所述固定大小的子塊，并將該子塊設(shè)置為當(dāng)前子塊；根據(jù)各固定子塊被當(dāng)前子塊覆蓋的比例對(duì)各固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均， 并根據(jù)加權(quán)平均的轉(zhuǎn)換函數(shù)生成當(dāng)前子塊的中心像素點(diǎn)的灰度值輸出；對(duì)于位于從所述圖像的邊界點(diǎn)到所述增強(qiáng)邊界點(diǎn)的范圍內(nèi)的像素點(diǎn)，將所述圖像中的原始像素值作為這些點(diǎn)的灰度值輸出。其中，所述增強(qiáng)邊界點(diǎn)以下述方式選取以所述增強(qiáng)邊界點(diǎn)為中心的當(dāng)前子塊的邊界點(diǎn)與所述圖像的邊界點(diǎn)重疊。優(yōu)選的是，所述固定大小為個(gè)像素，其中，m和η為0或正整數(shù)。 進(jìn)一步優(yōu)選，所述固定子塊的大小為11X11個(gè)像素。優(yōu)選的是，所述轉(zhuǎn)換函數(shù)采用直方圖均衡化算法獲得。一種圖像對(duì)比度增強(qiáng)裝置，包括輸入單元，其用于輸入獲取的圖像；子塊劃分單元，其用于按照固定大小將通過(guò)輸入單元獲取的圖像分割成若干個(gè)非重疊的固定子塊，并計(jì)算每個(gè)固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)；依次以所述圖像內(nèi)的增強(qiáng)邊界點(diǎn)和這些增強(qiáng)邊界點(diǎn)內(nèi)的任意像素點(diǎn)為中心取出大小為所述固定大小的子塊，并將該子塊設(shè)置為當(dāng)前子塊；對(duì)比度增強(qiáng)單元，其用于對(duì)于所述圖像內(nèi)的增強(qiáng)邊界點(diǎn)及這些增強(qiáng)邊界點(diǎn)內(nèi)的任意像素點(diǎn)，根據(jù)各固定子塊被當(dāng)前子塊劃分單元所設(shè)置的當(dāng)前子塊覆蓋的比例對(duì)各固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均，并根據(jù)加權(quán)平均的轉(zhuǎn)換函數(shù)生成當(dāng)前子塊的中心像素點(diǎn)的灰度值輸出；對(duì)于位于從所述圖像的邊界點(diǎn)到所述增強(qiáng)邊界點(diǎn)的范圍內(nèi)的像素點(diǎn)，將所述圖像中的原始像素值作為這些點(diǎn)的灰度值輸出；輸出單元，其用于輸出對(duì)比度增強(qiáng)單元生成的灰度值輸出。其中，所述增強(qiáng)邊界點(diǎn)以下述方式選取以所述增強(qiáng)邊界點(diǎn)為中心的當(dāng)前子塊的邊界點(diǎn)與所述圖像的邊界點(diǎn)重疊。優(yōu)選的是，所述固定大小為個(gè)像素，其中，m和η為0或正整數(shù)。 進(jìn)一步優(yōu)選，所述固定子塊的大小為11X11個(gè)像素。優(yōu)選的是，所述轉(zhuǎn)換函數(shù)采用直方圖均衡化算法獲得。本發(fā)明提出的圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法由于將輸入圖像分割成的若干個(gè)固定子塊是非重疊的，所以每個(gè)固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)的求取過(guò)程也是非重疊的，減少了現(xiàn)有技術(shù)中由于固定子塊完全重疊或部分重疊所導(dǎo)致的直方圖均衡變換運(yùn)算；僅使用各固定子塊被當(dāng)前子塊覆蓋的比例因子及各固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)生成當(dāng)前子塊的中心像素點(diǎn)的灰度值輸出， 從而減小了算法運(yùn)算的復(fù)雜度，因此提高了圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法的計(jì)算速度。本發(fā)明提出的圖像對(duì)比度增強(qiáng)的方法和裝置采用插值自適應(yīng)直方圖均衡化算法， 提高了算法的計(jì)算速度，滿足車載夜視系統(tǒng)中DSP實(shí)時(shí)處理的要求，使得車載夜視系統(tǒng)中顯示的圖像更加清晰，特別是在夜間行車或雨雪霧天行車時(shí)，視頻畫(huà)面運(yùn)行更流暢。


圖1為本發(fā)明的圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法中當(dāng)前子塊&覆蓋多個(gè)固定子塊區(qū)域的示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例的圖像對(duì)比度增強(qiáng)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例的圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法流程圖。
具體實(shí)施例方式
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為使本領(lǐng)域技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明的技術(shù)方案，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式
對(duì)本發(fā)明一種圖像對(duì)比度增強(qiáng)的方法和裝置作進(jìn)一步詳細(xì)描述。所述圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法包括下列步驟按照固定大小將獲取的圖像分割成若干個(gè)非重疊的固定子塊，并計(jì)算每個(gè)固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)；依次對(duì)所述圖像內(nèi)的增強(qiáng)邊界點(diǎn)及這些增強(qiáng)邊界點(diǎn)內(nèi)的任意像素點(diǎn)執(zhí)行以下對(duì)比度增強(qiáng)步驟以所述點(diǎn)為中心取出大小為所述固定大小的子塊，并將該子塊設(shè)置為當(dāng)前子塊；根據(jù)各固定子塊被當(dāng)前子塊覆蓋的比例對(duì)各固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均， 并根據(jù)加權(quán)平均的轉(zhuǎn)換函數(shù)生成當(dāng)前子塊的中心像素點(diǎn)的灰度值輸出；對(duì)于位于從所述圖像的邊界點(diǎn)到所述增強(qiáng)邊界點(diǎn)范圍內(nèi)的像素點(diǎn)，將所述圖像中的原始像素值作為這些點(diǎn)的灰度值輸出。其中，所述“依次”可以為從左到右、從上到下，也可以為從左到右、從下到上，也可以為從右到左、從下到上，也可以為從右到左、從上到下，或者還可以為用戶所指定的任何順序?qū)D像內(nèi)的增強(qiáng)邊界點(diǎn)及這些增強(qiáng)邊界點(diǎn)內(nèi)的任意像素點(diǎn)執(zhí)行所述對(duì)比度增強(qiáng)步驟。其中，所述增強(qiáng)邊界點(diǎn)以下述方式選取以所述增強(qiáng)邊界點(diǎn)為中心的當(dāng)前子塊的邊界點(diǎn)與所述圖像的邊界點(diǎn)重疊?；蛘咭运鲈鰪?qiáng)邊界點(diǎn)為中心的當(dāng)前子塊的邊界點(diǎn)也可以包括在所述圖像邊界點(diǎn)以內(nèi)，或者也可以溢出所述圖像邊界點(diǎn)外。對(duì)于后者，同樣地計(jì)算被當(dāng)前子塊覆蓋的固定子塊的被覆蓋面積比即可。以下，將參照?qǐng)D3對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法進(jìn)行描述。下面詳細(xì)敘述所述圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法所包含的步驟。為了便于描述所述步驟，先進(jìn)行有關(guān)參數(shù)的設(shè)置假設(shè)獲取的灰度圖像函數(shù)表達(dá)式為f(x，y)，其中，χ = 0， 1，. . .M-I ;y = 0,1, . . .N-I0 結(jié)果圖像函數(shù)表達(dá)式為 g(x，y)，其中，χ = 0，1，. . .M-1 ；y =0,1, ...N-I0所述M、N表示圖像的尺寸參數(shù)。假設(shè)所述劃分的若干個(gè)固定子塊大小為 (2m+l) X (2n+l)個(gè)像素，這樣設(shè)定是為了在后續(xù)進(jìn)行計(jì)算時(shí)方便定義邊界條件，從而使得算法更加簡(jiǎn)單。這里，所述固定子塊的尺寸取值越小，圖像的增強(qiáng)效果越明顯，但算法運(yùn)算時(shí)間越長(zhǎng)；所述固定子塊的尺寸取值越大，算法運(yùn)算時(shí)間越短，但圖像增強(qiáng)效果相對(duì)越不明顯。綜合考慮運(yùn)算速度和增強(qiáng)效果，m和η的優(yōu)選取值為5，即所述固定子塊的大小為IlX 11 個(gè)像素。如圖3所示，本實(shí)施例中，所述圖像對(duì)比度增強(qiáng)的方法包含以下步驟步驟s301，將輸入圖像f(x，y)劃分成非重疊的K個(gè)固定子塊。這里K可表示為，
^MxNK =--(1、
(2m+ 1) χ (2^ + 1)⑴此時(shí)執(zhí)行步驟s302 ；這里指出，如果輸入圖像的大小是固定子塊大小的整數(shù)倍，則K的值為整數(shù)，該輸入圖像可被完全劃分成多個(gè)大小一樣的固定子塊。而如果輸入圖像的大小不是固定子塊大小的整數(shù)倍，則K的值取公式(1)的運(yùn)算結(jié)果的整數(shù)，也就是說(shuō)，除了 K個(gè)大小一樣的固定子塊之外，該輸入圖像中還存在剩余的不足以構(gòu)成個(gè)像素大小的固定子塊的像素點(diǎn)。這些像素點(diǎn)可同樣構(gòu)成固定子塊，只不過(guò)該固定子塊的大小小于(2m+l) X (2n+l)個(gè)像素?；蛘撸部闪硗馓幚磉@些像素點(diǎn)，例如使這些像素點(diǎn)分布在輸入圖像的四周，而這些像素點(diǎn)正好可以劃分成k個(gè)固定子塊，此時(shí)在對(duì)比度增強(qiáng)步驟中可以忽略這些像素點(diǎn)。步驟s302，對(duì)每一個(gè)固定子塊分別進(jìn)行直方圖均衡化，獲得每個(gè)固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù) sz = f(r)，其中，ζ = 1. 2，... .K。步驟s303，令 i = m，j = η。步驟s304，在圖像中取出以f(i，j)為中心的子塊fA，所述子塊fA的尺寸與所述固定子塊的尺寸相等，其尺寸為個(gè)像素，且該子塊fA跨越多個(gè)固定子塊區(qū)域。步驟S305，計(jì)算所述子塊&覆蓋的多個(gè)固定子塊區(qū)域的面積比。所述子塊fA可能跨越1個(gè)固定子塊、跨越2個(gè)固定子塊或跨越4個(gè)固定子塊。如圖1所示，假設(shè)所述子塊fA跨越4個(gè)固定子塊，所述4個(gè)固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)分別為S1, S2, S3, S4，所述子塊4所占據(jù)的4個(gè)固定子塊的面積分別為ηι，n2, n3, n4，且 ni+n2+n3+n4= (2m+l) X (2n+l)，則所述子塊&所占據(jù)的4個(gè)固定子塊的面積的比例分別為，
ρ =nXρ =nI1 (2m +1) χ {In +1) 2 (2m +1) χ (2η + 1)~ (2m + l)x(2n + l)P4 - (2m +1)χ(2η +1)步驟s306，對(duì)所述子塊fA所覆蓋的固定子塊的直方圖轉(zhuǎn)換函數(shù)進(jìn)行線形插值計(jì)算(即，加權(quán)平均)，得出像素點(diǎn)f(i，j)的灰度值，并將該灰度值輸出到結(jié)果圖像函數(shù)表達(dá)式g中得到該像素點(diǎn)的灰度值輸出，則像素點(diǎn)f(i，j)的灰度值輸出為g(i，j) =f(i， j) X (P1X S^P2 X s2+P3 X s3+P4 X S4)。上述g(i，j)為所述子塊fA跨越4個(gè)固定子塊時(shí)的灰度值輸出，若所述子塊&只跨越1個(gè)固定子塊，即子塊fA與該固定子塊完全重疊，則像素點(diǎn)f(i，j)的灰度值輸出g(i， j)等于該固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)；若所述子塊fA跨越2個(gè)固定子塊，則像素點(diǎn)f(i，j)的灰度值輸出g(i，j)=所述子塊&占其跨越的第一個(gè)固定子塊的面積比X該固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)+所述子塊&占其跨越的第二個(gè)固定子塊的面積比X該固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)，且所述第一個(gè)固定子塊的面積比與所述第二個(gè)固定子塊的面積比之和等于1。步驟s307，判斷是否滿足i < M-m-1，如是，執(zhí)行步驟s308 ；如否，執(zhí)行步驟s309。步驟s308，右移一個(gè)像素(i++)，并返回執(zhí)行步驟s304。步驟s309，判斷是否滿足i = Μ-m-l且j < N_n_l，如是，執(zhí)行s310，如否，執(zhí)行 s311。步驟s310，下移一行到該行的起點(diǎn)位置(j++，i = m)，并返回執(zhí)行步驟s304。步驟s311，對(duì)圖像的邊緣進(jìn)行處理，對(duì)圖像g中未賦值的位置的像素以原圖像f中對(duì)應(yīng)位置的像素代替。這里指出，以上流程圖僅僅是示例性的。例如，除了直方圖均衡化算法之外，固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)還采用其它已知的對(duì)比度增強(qiáng)算法獲得；除了 Om+1) X (2n+l)，還可以其它方式設(shè)置固定子塊的大小，例如，(4m+l)XGn+l)；除了矩形之外，當(dāng)前子塊的形狀還可以是任何其它形狀，例如，圓形、多邊形。此外，還需指出的是，在本實(shí)施例中，增強(qiáng)邊界點(diǎn)為i = m、i = M-m-1、j = η、j = Ν-η-1，首先對(duì)m < i < Μ-m-l并且η < j < Ν-η-1的像素點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，然后對(duì)其余像素點(diǎn)直接輸出其原始像素值。但是，還可以按照一定的順序(例如從上到下、從左到右)依次對(duì)圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行處理，也就是說(shuō)，首先判斷當(dāng)前像素點(diǎn)是增強(qiáng)邊界點(diǎn)或增強(qiáng)邊界點(diǎn)內(nèi)的像素點(diǎn)，還是直接輸出其原始像素值的像素點(diǎn)，然后根據(jù)以上步驟生成當(dāng)前像素點(diǎn)的灰度值輸出。根據(jù)本發(fā)明上述實(shí)施例提供的圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法，本實(shí)施例還提供一種采用所述方法的圖像對(duì)比度增強(qiáng)裝置，如圖2所示，該裝置包括輸入單元201，其用于輸入獲取的圖像；子塊劃分單元202，其用于按照固定大小將通過(guò)輸入單元201獲取的圖像分割成若干個(gè)非重疊的固定子塊，并計(jì)算每個(gè)固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)；依次以所述圖像內(nèi)的增強(qiáng)邊界點(diǎn)和這些增強(qiáng)邊界點(diǎn)內(nèi)的任意像素點(diǎn)為中心取出大小為所述固定大小的子塊，并將該子塊設(shè)置為當(dāng)前子塊；對(duì)比度增強(qiáng)單元203，其用于對(duì)于所述圖像內(nèi)的增強(qiáng)邊界點(diǎn)及這些增強(qiáng)邊界點(diǎn)內(nèi)的任意像素點(diǎn)，根據(jù)各固定子塊被當(dāng)前子塊劃分單元所設(shè)置的當(dāng)前子塊覆蓋的比例對(duì)各固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均，并根據(jù)加權(quán)平均的轉(zhuǎn)換函數(shù)生成當(dāng)前子塊的中心像素點(diǎn)的灰度值輸出；對(duì)于位于從所述圖像的邊界點(diǎn)到所述增強(qiáng)邊界點(diǎn)范圍內(nèi)的像素點(diǎn)，將所述圖像中的原始像素值作為這些點(diǎn)的灰度值輸出；輸出單元204，其用于輸出對(duì)比度增強(qiáng)單元生成的灰度值輸出。在操作中，子塊劃分單元202和對(duì)比度增強(qiáng)單元203互相配合工作，以依次對(duì)各個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行處理。在上述公開(kāi)的實(shí)施例中，所述圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法和裝置應(yīng)用于車載夜視系統(tǒng)。 這里，應(yīng)該理解，本發(fā)明所述圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法和裝置不只限應(yīng)用于車載夜視系統(tǒng)，其他需要對(duì)圖像對(duì)比度進(jìn)行增強(qiáng)的領(lǐng)域也包括在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)?？梢岳斫獾氖?，以上實(shí)施方式僅僅是為了說(shuō)明本發(fā)明的原理而采用的示例性實(shí)施方式，然而本發(fā)明并不局限于此。對(duì)于本領(lǐng)域內(nèi)的普通技術(shù)人員而言，在不脫離本發(fā)明的精神和實(shí)質(zhì)的情況下，可以做出各種變型和改進(jìn)，這些變型和改進(jìn)也視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.一種圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法，包括下列步驟按照固定大小將獲取的圖像分割成若干個(gè)非重疊的固定子塊，并計(jì)算每個(gè)固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)；依次對(duì)所述圖像內(nèi)的增強(qiáng)邊界點(diǎn)及這些增強(qiáng)邊界點(diǎn)內(nèi)的任意像素點(diǎn)執(zhí)行以下步驟以所述點(diǎn)為中心取出大小為所述固定大小的子塊，并將該子塊設(shè)置為當(dāng)前子塊；根據(jù)各固定子塊被當(dāng)前子塊覆蓋的比例對(duì)各固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均，并根據(jù)加權(quán)平均的轉(zhuǎn)換函數(shù)生成當(dāng)前子塊的中心像素點(diǎn)的灰度值輸出；對(duì)于位于從所述圖像的邊界點(diǎn)到所述增強(qiáng)邊界點(diǎn)的范圍內(nèi)的像素點(diǎn)，將所述圖像中的原始像素值作為這些點(diǎn)的灰度值輸出。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法，其特征在于，所述增強(qiáng)邊界點(diǎn)以下述方式選取以所述增強(qiáng)邊界點(diǎn)為中心的當(dāng)前子塊的邊界點(diǎn)與所述圖像的邊界點(diǎn)重疊。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法，其特征在于，所述固定大小為 (2m+l) X (2n+l)個(gè)像素，其中，m和η為0或正整數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法，其特征在于，所述固定子塊的大小為 IlX 11個(gè)像素。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法，其特征在于，所述轉(zhuǎn)換函數(shù)采用直方圖均衡化算法獲得。
6.一種圖像對(duì)比度增強(qiáng)裝置，包括輸入單元，其用于輸入獲取的圖像；子塊劃分單元，其用于按照固定大小將通過(guò)輸入單元獲取的圖像分割成若干個(gè)非重疊的固定子塊，并計(jì)算每個(gè)固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)；依次以所述圖像內(nèi)的增強(qiáng)邊界點(diǎn)和這些增強(qiáng)邊界點(diǎn)內(nèi)的任意像素點(diǎn)為中心取出大小為所述固定大小的子塊，并將該子塊設(shè)置為當(dāng)前子塊；對(duì)比度增強(qiáng)單元，其用于對(duì)于所述圖像內(nèi)的增強(qiáng)邊界點(diǎn)及這些增強(qiáng)邊界點(diǎn)內(nèi)的任意像素點(diǎn)，根據(jù)各固定子塊被當(dāng)前子塊劃分單元所設(shè)置的當(dāng)前子塊覆蓋的比例對(duì)各固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均，并根據(jù)加權(quán)平均的轉(zhuǎn)換函數(shù)生成當(dāng)前子塊的中心像素點(diǎn)的灰度值輸出；對(duì)于位于從所述圖像的邊界點(diǎn)到所述增強(qiáng)邊界點(diǎn)的范圍內(nèi)的像素點(diǎn)，將所述圖像中的原始像素值作為這些點(diǎn)的灰度值輸出；輸出單元，其用于輸出對(duì)比度增強(qiáng)單元生成的灰度值輸出。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像對(duì)比度增強(qiáng)裝置，其特征在于，所述增強(qiáng)邊界點(diǎn)以下述方式選取以所述增強(qiáng)邊界點(diǎn)為中心的當(dāng)前子塊的邊界點(diǎn)與所述圖像的邊界點(diǎn)重疊。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像對(duì)比度增強(qiáng)裝置，其特征在于，所述固定大小為 (2m+l) X (2n+l)個(gè)像素，其中，m和η為0或正整數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的圖像對(duì)比度增強(qiáng)裝置，其特征在于，所述固定子塊的大小為 11X11個(gè)像素。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像對(duì)比度增強(qiáng)裝置，其特征在于，所述轉(zhuǎn)換函數(shù)采用直方圖均衡化算法獲得。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法和裝置，所述方法包括下列步驟按照固定大小將獲取的圖像分割成若干個(gè)非重疊的固定子塊，并計(jì)算其轉(zhuǎn)換函數(shù)；以所述圖像內(nèi)增強(qiáng)邊界點(diǎn)及其內(nèi)部的任意像素點(diǎn)為中心取出大小為所述固定大小的子塊，并將該子塊設(shè)置為當(dāng)前子塊；根據(jù)各固定子塊被當(dāng)前子塊覆蓋的比例對(duì)各固定子塊的轉(zhuǎn)換函數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均，生成當(dāng)前子塊的中心像素點(diǎn)的灰度值輸出；對(duì)于位于從所述圖像的邊界點(diǎn)到所述增強(qiáng)邊界點(diǎn)范圍內(nèi)的像素點(diǎn)，將所述圖像中的原始像素值作為這些點(diǎn)的灰度值輸出。本發(fā)明提供的圖像對(duì)比度增強(qiáng)的方法和裝置提高了圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法的計(jì)算速度，滿足車載夜視系統(tǒng)中DSP實(shí)時(shí)處理的要求，且具有較佳的增強(qiáng)效果。
文檔編號(hào)G06T5/00GK102298770SQ20111022968
公開(kāi)日2011年12月28日 申請(qǐng)日期2011年8月11日 優(yōu)先權(quán)日2011年8月11日
發(fā)明者劉博 , 張紹勇 申請(qǐng)人:奇瑞汽車股份有限公司