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在線應(yīng)用搜索方法及系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:6431542閱讀:187來源:國知局
專利名稱:在線應(yīng)用搜索方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種在線應(yīng)用搜索方法及系統(tǒng),特別涉及一種推薦同質(zhì)資源的在線應(yīng)用搜索方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著Web2. 0時代的到臨,用戶已不再滿足單純的從互聯(lián)網(wǎng)上獲取所需信息,更加渴望能夠參與其中,與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行互動。其中,在線應(yīng)用是用戶與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行互動的一種重要方式,但縱觀目前的在線應(yīng)用,均需要登錄各個在線應(yīng)用網(wǎng)站,從網(wǎng)站鏈接中進(jìn)入在線應(yīng)用程序?,F(xiàn)有技術(shù)已經(jīng)可通過搜索引擎搜索在線應(yīng)用,但只能搜索到相應(yīng)的在線應(yīng)用的鏈接,用戶還需要點擊鏈接進(jìn)入相應(yīng)在線應(yīng)用網(wǎng)站后,才能找到相應(yīng)的在線應(yīng)用。并且,就算用戶能在搜索引擎中找到所需的在線應(yīng)用,但點擊鏈接進(jìn)入該網(wǎng)站后,還需要進(jìn)行較多動作,如點擊多層次的鏈接、點擊廣告等,才能找到需要的在線應(yīng)用,浪費網(wǎng)絡(luò)流量,增加網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器負(fù)荷,同時,用戶體驗也較差。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種經(jīng)過改進(jìn)的在線應(yīng)用搜索方法。本發(fā)明的另一目的在于提供一種經(jīng)過改進(jìn)的在線應(yīng)用搜索系統(tǒng)。相應(yīng)地,本發(fā)明的一種實施方式的在線應(yīng)用搜索方法,包括Si、接收客戶端發(fā)送的查詢請求;S2、根據(jù)所述查詢請求進(jìn)行匹配搜索,獲取與所述查詢請求相匹配的若干個在線應(yīng)用;S3、通過不等概率隨機(jī)算法計算出各個所述在線應(yīng)用的隨機(jī)概率;S4、基于所述隨機(jī)概率,隨機(jī)推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),在所述S2步驟中,所述查詢請求在在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配搜索,其中,所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中包括多組同質(zhì)資源,建立所述同質(zhì)資源方法包括設(shè)定種子詞;通過所述種子詞搜索在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中的在線應(yīng)用;將所述種子詞搜索到的在線應(yīng)用配置為該種子詞相對應(yīng)的同質(zhì)資源。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),在配置完同質(zhì)資源后,還包括更新步驟將配置了同質(zhì)資源的種子詞作為查詢請求在所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配搜索;判斷除同質(zhì)資源外是否還包括與所述種子詞相匹配的在線應(yīng)用;若是,則將所述在線應(yīng)用配置為所述種子詞的同質(zhì)資源;
若否,則不更新當(dāng)前同質(zhì)資源。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),在所述S3步驟中,所述不等概率隨機(jī)算法的輸入?yún)?shù)包括所述在線應(yīng)用的屬性值。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),所述屬性值包括在線應(yīng)用評分和/或在線應(yīng)用權(quán)威度。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),在所述S3步驟中,所述不等概率隨機(jī)算法的輸入?yún)?shù)還包括用戶歷史行為。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),所述S4步驟具體為基于所述隨機(jī)概率,向第三方應(yīng)用服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)請求,并由所述第三方應(yīng)用服務(wù)器推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。相應(yīng)地,本發(fā)明的另一種實施方式的在線應(yīng)用搜索方法,包括—種在線應(yīng)用搜索方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟Si、通過不等概率隨機(jī)算法分別計算出在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫內(nèi)各組同質(zhì)資源中的在線應(yīng)用的隨機(jī)概率;所述同質(zhì)資源為同一查詢請求可匹配到的若干在線應(yīng)用的組合;S2、接收客戶端發(fā)送的查詢請求;S3、根據(jù)所述查詢請求進(jìn)行匹配搜索,獲取與所述查詢請求相匹配的若干個在線應(yīng)用;S4、基于所述隨機(jī)概率,隨機(jī)推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),建立所述同質(zhì)資源方法包括設(shè)定種子詞;通過所述種子詞搜索在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中的在線應(yīng)用;將所述種子詞搜索到的在線應(yīng)用配置為該種子詞相對應(yīng)的同質(zhì)資源。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),在配置完同質(zhì)資源后,還包括更新步驟將配置了同質(zhì)資源的種子詞作為查詢請求在所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配搜索;判斷除同質(zhì)資源外是否還包括與所述種子詞相匹配的在線應(yīng)用;若是,則將所述在線應(yīng)用配置為所述種子詞的同質(zhì)資源;若否,則不更新當(dāng)前同質(zhì)資源。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),在所述S3步驟中,所述不等概率隨機(jī)算法的輸入?yún)?shù)包括所述在線應(yīng)用的屬性值。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),所述屬性值包括在線應(yīng)用評分和/或在線應(yīng)用權(quán)威度。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),在所述S3步驟中,所述不等概率隨機(jī)算法的輸入?yún)?shù)還包括用戶歷史行為。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),所述S4步驟具體為基于所述隨機(jī)概率,向第三方應(yīng)用服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)請求,并由所述第三方應(yīng)用服務(wù)器推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。相應(yīng)地,本發(fā)明的一種實施方式的在線應(yīng)用搜索系統(tǒng),包括
網(wǎng)絡(luò)單元,用于接收客戶端發(fā)送的查詢請求;查詢單元,用于根據(jù)所述查詢請求進(jìn)行匹配搜索,獲取與所述查詢請求相匹配的若干個在線應(yīng)用;計算單元,用于通過不等概率隨機(jī)算法計算出各個所述在線應(yīng)用的隨機(jī)概率;推送單元,用于基于所述隨機(jī)概率,隨機(jī)推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),所述查詢請求在在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配搜索,其中,所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中包括多組同質(zhì)資源,所述在線應(yīng)用搜索系統(tǒng)還包括同質(zhì)資源配置單元,所述同質(zhì)資源配置單元用于設(shè)定種子詞;通過所述種子詞搜索在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中的在線應(yīng)用;將所述種子詞搜索到的在線應(yīng)用配置為該種子詞相對應(yīng)的同質(zhì)資源。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),所述同質(zhì)資源配置單元還用于將配置了同質(zhì)資源的種子詞作為查詢請求在所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配搜索;判斷除同質(zhì)資源外是否還包括與所述種子詞相匹配的在線應(yīng)用;若是,則將所述在線應(yīng)用配置為所述種子詞的同質(zhì)資源;若否,則不更新當(dāng)前同質(zhì)資源。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),所述不等概率隨機(jī)算法的輸入?yún)?shù)包括所述在線應(yīng)用的屬性值。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),所述屬性值包括在線應(yīng)用評分和/或在線應(yīng)用權(quán)威度。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),所述不等概率隨機(jī)算法的輸入?yún)?shù)還包括用戶歷史行為。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),所述計算單元用于通過不等概率隨機(jī)算法分別計算出在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫內(nèi)各組同質(zhì)資源中的在線應(yīng)用的隨機(jī)概率;所述同質(zhì)資源為同一查詢請求可匹配到的若干在線應(yīng)用的組合。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),所述推送單元用于基于所述隨機(jī)概率,向第三方應(yīng)用服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)請求,并由所述第三方應(yīng)用服務(wù)器推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是本發(fā)明的在線應(yīng)用搜索方法及系統(tǒng)可以使得用戶不需要點擊多層次的鏈接而直接使用由搜索引擎搜索到的在線應(yīng)用,具有快捷方便,節(jié)約網(wǎng)絡(luò)流量和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器負(fù)荷;另外,本發(fā)明的在線應(yīng)用搜索方法及系統(tǒng)還可將優(yōu)質(zhì)的在線應(yīng)用準(zhǔn)確的直接推薦給用戶,進(jìn)一步地節(jié)約了網(wǎng)絡(luò)流量和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器負(fù)荷,增強(qiáng)了用戶體驗。


圖1是本發(fā)明一實施方式中在線應(yīng)用搜索方法的流程圖;圖2是本發(fā)明另一實施方式中在線應(yīng)用搜索方法的流程圖3是本發(fā)明一實施方式中在線應(yīng)用搜索結(jié)果的網(wǎng)頁示意圖;圖4是本發(fā)明一實施方式中建立同質(zhì)資源方法的流程圖;圖5是本發(fā)明一實施方式中在線應(yīng)用搜索系統(tǒng)的架構(gòu)圖;圖6是本發(fā)明另一實施方式中在線應(yīng)用搜索系統(tǒng)的架構(gòu)圖。
具體實施例方式以下將結(jié)合附圖所示的各實施方式對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)描述。但這些實施方式并不限制本發(fā)明,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員根據(jù)這些實施方式所做出的結(jié)構(gòu)、方法、或功能上的變換均包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。如圖1所示,在本發(fā)明一實施方式中,所述在線應(yīng)用搜索方法包括Si、接收客戶端發(fā)送的查詢請求;優(yōu)選地,該客戶端可為電腦、手機(jī)、平板電腦等, 其可通過在運行在其上的瀏覽器或軟件中輸入查詢指令,向應(yīng)用平臺服務(wù)器發(fā)出查詢請求,該查詢指令可為文字指令、語音指令、圖像指令等。例如,用戶可通過瀏覽器登陸搜索引擎網(wǎng)站,在搜索框內(nèi)輸入查詢指令后,點擊搜索按鈕,向服務(wù)器發(fā)送查詢請求,此時,應(yīng)用平臺服務(wù)器也會接受到用戶從客戶端所發(fā)送的查詢請求。例如,應(yīng)用平臺服務(wù)器所述接收到的查詢請求為“在線音樂”。S2、根據(jù)所述查詢請求進(jìn)行匹配搜索,獲取與所述查詢請求相匹配的若干個在線應(yīng)用;優(yōu)選地,應(yīng)用平臺服務(wù)器根據(jù)查詢請求在在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配搜索,一般地, 可針對在線應(yīng)用的名稱、說明、TAG等進(jìn)行匹配獲取與查詢請求相匹配的在線應(yīng)用,以通過該相匹配的若干在線應(yīng)用形成搜索結(jié)果頁面,在所述搜索結(jié)果頁面中,該在線應(yīng)用包括了畫布頁和應(yīng)用頁面,優(yōu)選地,該畫布頁嵌入所述搜索結(jié)果頁面中,該應(yīng)用頁面嵌入所述畫布頁中。在本步驟中匹配到的若干在線應(yīng)用,是為了生成所述畫布頁,該畫布頁中可包括了與所述查詢請求相匹配的在線應(yīng)用的圖標(biāo),而嵌入的應(yīng)用頁面需要經(jīng)過下述步驟計算后,再將所述應(yīng)用頁面的應(yīng)用代碼推送至所述畫布頁后形成。當(dāng)然,在所述搜索結(jié)果頁面中,可全是在線應(yīng)用的搜索結(jié)果,也可不全是在線應(yīng)用的搜索結(jié)果。例如,通過“在線音樂”所匹配到的若干在線應(yīng)用為“A電臺”、“B電臺”、“C電臺”。S3、通過不等概率隨機(jī)算法計算出各個所述在線應(yīng)用的隨機(jī)概率;優(yōu)選地,在本發(fā)明一實施方式中,是通過輸入在線應(yīng)用的屬性值作為參數(shù),并通過不等概率隨機(jī)算法進(jìn)行計算的,該屬性值可包括所述在線應(yīng)用的在線應(yīng)用評分和/或在線應(yīng)用權(quán)威度。其中,所述在線應(yīng)用評分為用戶對在線應(yīng)用的打分和/或評價,在本實施方式中,每一個在線應(yīng)用均可包括一獨立的用戶評價頁面,該用戶評價頁面可接收用戶輸入的用戶評價和/或打分, 并存儲用戶評價和/或打分至數(shù)據(jù)庫,以在使用不等概率隨機(jī)算法計算時能方便提取到該參數(shù);所述在線應(yīng)用權(quán)威度包括了評分pv、獨立ip活躍用戶數(shù)、app收藏用戶數(shù)、評論數(shù)等;其可根據(jù)在線應(yīng)用的開發(fā)者已提交的先前在線應(yīng)用的用戶行為屬性對權(quán)威度屬性進(jìn)行設(shè)置。若先前在線應(yīng)用的在線應(yīng)用評分和/或該在線應(yīng)用的點擊率設(shè)定,若該在線應(yīng)用評分和/或該在線應(yīng)用的點擊率較高,則代表該開發(fā)者所開發(fā)的在線應(yīng)用所受到的關(guān)注度較高,因此可將該在線應(yīng)用的權(quán)威度屬性設(shè)置為較高等級。此外,還可以根據(jù)管理者的人為判斷對權(quán)威度屬性進(jìn)行設(shè)置。例如,管理者可以根據(jù)該在線應(yīng)用的相關(guān)描述以及是否具有版權(quán)等信息對該在線應(yīng)用的權(quán)威度屬性進(jìn)行人為設(shè)置。通過所述不等概率隨機(jī)算法進(jìn)行計算后,可得到與所述查詢請求相匹配的若干個在線應(yīng)用的各個隨機(jī)概率,并且,該各個隨機(jī)概率之和為100%,參上述例子,在通過該不等概率隨機(jī)算法進(jìn)行計算后,可得到A電臺的隨機(jī)概率為50%,B電臺為30%,C電臺為20%。當(dāng)然,作為應(yīng)用平臺服務(wù)器的管理員,也可對該隨機(jī)概率進(jìn)行人為干預(yù),以更適合的調(diào)整各個在線應(yīng)用的隨機(jī)概率。值得一提的是為將當(dāng)前用戶最喜歡的在線應(yīng)用準(zhǔn)確的推送給用戶,在本實施方式中,計算所述在線應(yīng)用的隨機(jī)概率時,還可加入用戶歷史行為參數(shù),這樣,即可通過每個不同用戶的用戶歷史行為,較為準(zhǔn)確的計算出在線應(yīng)用的隨機(jī)概率。其中,該用戶歷史行為可記錄該用戶的每一次點擊,如果用戶點擊某個在線應(yīng)用次數(shù)較多,那么就說明該用戶比較喜歡這個在線應(yīng)用,則在計算隨機(jī)概率的時候,將這個參數(shù)加入。S4、基于所述隨機(jī)概率,隨機(jī)推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。優(yōu)選地,參上述例子,其中,A電臺的隨機(jī)概率為50%,則代表隨機(jī)推送A電臺的應(yīng)用代碼至畫布頁,形成應(yīng)用頁的概率為50% ;B電臺為30%,則代表隨機(jī)推送B電臺的應(yīng)用代碼至畫布頁,形成應(yīng)用頁的概率為30% ;C電臺為20%,則代表隨機(jī)推送C電臺的應(yīng)用代碼至畫布頁,形成應(yīng)用頁的概率為20%。如圖3所示,其中“豆瓣電臺”被隨機(jī)推送其應(yīng)用代碼至客戶端,即可直接在畫布頁中形成應(yīng)用頁,直接播放該電臺,無需用戶在點擊在線應(yīng)用圖標(biāo),以節(jié)約用戶選擇應(yīng)用的時間、選擇應(yīng)用所浪費的網(wǎng)絡(luò)流量、增加的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器負(fù)荷。其他的在線應(yīng)用,如“酷狗電臺”、“蝦米電臺”、“酷我音樂”則作為候選項,只顯示器圖標(biāo)于畫布頁中。值得一提的是在本發(fā)明一優(yōu)選實施方式中,所述應(yīng)用代碼可由第三方應(yīng)用服務(wù)器發(fā)送至客戶端,即是基于所述隨機(jī)概率,所述應(yīng)用平臺服務(wù)器向第三方應(yīng)用服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)請求,并由所述第三方應(yīng)用服務(wù)器推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。如圖2所示,在本發(fā)明另一實施方式中,所述在線應(yīng)用搜索方法包括Si’、通過不等概率隨機(jī)算法分別計算出在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫內(nèi)各組同質(zhì)資源中的在線應(yīng)用的隨機(jī)概率;所述同質(zhì)資源為同一查詢請求可匹配到的若干在線應(yīng)用的組合;優(yōu)選地,在本實施方式中,是通過輸入在線應(yīng)用的屬性值作為參數(shù),并通過不等概率隨機(jī)算法進(jìn)行計算的,該屬性值可包括所述在線應(yīng)用的在線應(yīng)用評分和/或在線應(yīng)用權(quán)威度。其中, 所述在線應(yīng)用評分為用戶對在線應(yīng)用的打分和/或評價,在本實施方式中,每一個在線應(yīng)用均可包括一獨立的用戶評價頁面,該用戶評價頁面可接收用戶輸入的用戶評價和/或打分,并存儲用戶評價和/或打分至數(shù)據(jù)庫,以在使用不等概率隨機(jī)算法計算時能方便提取到該參數(shù);所述在線應(yīng)用權(quán)威度包括了評分pv、獨立ip活躍用戶數(shù)、app收藏用戶數(shù)、評論數(shù)等;所述在線應(yīng)用權(quán)威度可根據(jù)在線應(yīng)用的開發(fā)者已提交的先前在線應(yīng)用的用戶行為屬性對權(quán)威度屬性進(jìn)行設(shè)置。若先前在線應(yīng)用的在線應(yīng)用評分和/或該在線應(yīng)用的點擊率設(shè)定,若該在線應(yīng)用評分和/或該在線應(yīng)用的點擊率較高,則代表該開發(fā)者所開發(fā)的在線應(yīng)用所受到的關(guān)注度較高,因此可將該在線應(yīng)用的權(quán)威度屬性設(shè)置為較高等級。此外,還可以根據(jù)管理者的人為判斷對權(quán)威度屬性進(jìn)行設(shè)置。例如,管理者可以根據(jù)該在線應(yīng)用的相關(guān)描述以及是否具有版權(quán)等信息對該在線應(yīng)用的權(quán)威度屬性進(jìn)行人為設(shè)置。通過所述不等概率隨機(jī)算法進(jìn)行計算后,可得到同一同質(zhì)資源組中各個在線應(yīng)用的隨機(jī)概率,并且,該各個隨機(jī)概率之和為100%,優(yōu)選地,在計算得到各個在線應(yīng)用的隨機(jī)概率后,可將該隨機(jī)概率存儲至存儲單元,如在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中。例如,在在線電臺同質(zhì)資源組中包括A電臺、B電臺,以及C電臺,通過該不等概率隨機(jī)算法進(jìn)行計算后,可得到A電臺的隨機(jī)概率為50%,B 電臺為30%,C電臺為20%。當(dāng)然,作為應(yīng)用平臺服務(wù)器的管理員,也可對該隨機(jī)概率進(jìn)行人為干預(yù),以更適合的調(diào)整各個在線應(yīng)用的隨機(jī)概率。值得一提的是為更準(zhǔn)確的推送在線應(yīng)用給用戶,在本實施方式中,計算所述在線應(yīng)用的隨機(jī)概率時,還可加入用戶歷史行為參數(shù),這樣,即可通過多個用戶的用戶歷史行為,較為準(zhǔn)確的計算出在線應(yīng)用的隨機(jī)概率。其中,該用戶歷史行為可記錄用戶的每一次點擊,如果多個用戶點擊某個在線應(yīng)用次數(shù)較多,那么就說明用戶比較喜歡這個在線應(yīng)用,則在計算隨機(jī)概率的時候,將這個參數(shù)加入。S2’、接收客戶端發(fā)送的查詢請求;優(yōu)選地,該客戶端可為電腦、手機(jī)、平板電腦等, 其可通過在運行在其上的瀏覽器或軟件中輸入查詢指令,向應(yīng)用平臺服務(wù)器發(fā)出查詢請求,該查詢指令可為文字指令、語音指令、圖像指令等。例如,用戶可通過瀏覽器登陸搜索引擎網(wǎng)站,在搜索框內(nèi)輸入查詢指令后,點擊搜索按鈕,向服務(wù)器發(fā)送查詢請求,此時,應(yīng)用平臺服務(wù)器也會接受到用戶從客戶端所發(fā)送的查詢請求。例如,應(yīng)用平臺服務(wù)器所述接收到的查詢請求為“在線音樂”。S3’、根據(jù)所述查詢請求進(jìn)行匹配搜索,獲取與所述查詢請求相匹配的若干個在線應(yīng)用;優(yōu)選地,應(yīng)用平臺服務(wù)器根據(jù)查詢請求進(jìn)行匹配搜索,一般地,可針對在線應(yīng)用的名稱、說明、TAG等進(jìn)行匹配獲取與查詢請求相匹配的在線應(yīng)用,以通過該相匹配的若干在線應(yīng)用形成搜索結(jié)果頁面,在所述搜索結(jié)果頁面中,該在線應(yīng)用包括了畫布頁和應(yīng)用頁面,優(yōu)選地,該畫布頁嵌入所述搜索結(jié)果頁面中,該應(yīng)用頁面嵌入所述畫布頁中。在本步驟中匹配到的若干在線應(yīng)用,是為了生成所述畫布頁,該畫布頁中可包括了與所述查詢請求相匹配的在線應(yīng)用的圖標(biāo),而嵌入的應(yīng)用頁面需要經(jīng)過下述步驟計算后,再將所述應(yīng)用頁面的應(yīng)用代碼推送至所述畫布頁后形成。當(dāng)然,在所述搜索結(jié)果頁面中,可全是在線應(yīng)用的搜索結(jié)果,也可不全是在線應(yīng)用的搜索結(jié)果。例如,通過“在線音樂”所匹配到的若干在線應(yīng)用為 "A電臺”、“B電臺”、“C電臺”。S4’、基于所述隨機(jī)概率,隨機(jī)推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。優(yōu)選地,參上述例子,其中,A電臺的隨機(jī)概率為50%,則代表隨機(jī)推送A電臺的應(yīng)用代碼至畫布頁,形成應(yīng)用頁的概率為50% ;B電臺為30%,則代表隨機(jī)推送B電臺的應(yīng)用代碼至畫布頁,形成應(yīng)用頁的概率為30% ;C電臺為20%,則代表隨機(jī)推送C電臺的應(yīng)用代碼至畫布頁,形成應(yīng)用頁的概率為20%。如圖3所示,其中“豆瓣電臺”被隨機(jī)推送其應(yīng)用代碼至客戶端,即可直接在畫布頁中形成應(yīng)用頁,直接播放該電臺,無需用戶在點擊在線應(yīng)用圖標(biāo),以節(jié)約用戶選擇應(yīng)用的時間、選擇應(yīng)用所浪費的網(wǎng)絡(luò)流量、增加的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器負(fù)荷。其他的在線應(yīng)用,如“酷狗電臺”、“蝦米電臺”、“酷我音樂”則作為候選項,只顯示器圖標(biāo)于畫布頁中。值得一提的是在本發(fā)明一優(yōu)選實施方式中,所述應(yīng)用代碼可由第三方應(yīng)用服務(wù)器發(fā)送至客戶端,即是基于所述隨機(jī)概率,所述應(yīng)用平臺服務(wù)器向第三方應(yīng)用服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)請求,并由所述第三方應(yīng)用服務(wù)器推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。如圖4所示,在本發(fā)明一實施方式中,上述兩個實施方式的所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中均包括多組同質(zhì)資源,該同質(zhì)資源為同一查詢請求可匹配到的若干在線應(yīng)用的組合,通過建立該同質(zhì)資源,可更好的推薦在線應(yīng)用給用戶。其中,建立所述同質(zhì)資源方法包括設(shè)定種子詞;優(yōu)選地,該種子詞可理解為用于在所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中匹配在線應(yīng)用的查詢請求,如“在線音樂”、“動作游戲”、“長篇小說”等,值得一提的是該種子詞設(shè)定得越下位,則推薦的在線應(yīng)用則越準(zhǔn)確。通過所述種子詞搜索在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中的在線應(yīng)用;一般地,可針對在線應(yīng)用的名稱、說明、TAG等進(jìn)行匹配,獲得與所述種子詞相應(yīng)的在線應(yīng)用。將所述種子詞搜索到的在線應(yīng)用配置為該種子詞相對應(yīng)的同質(zhì)資源。例如,通過 “在線音樂”的種子詞,搜索到“A電臺”、“B電臺”、“C電臺”這三個在線應(yīng)用,則將“A電臺”、 “B電臺”、“C電臺”配置為“在線音樂”種子詞的同質(zhì)資源,即是當(dāng)接收到查詢請求為“在線音樂”時,可搜索到為同一組同質(zhì)資源的“A電臺”、“B電臺”、“C電臺”。經(jīng)過若干種子詞重復(fù)上述步驟后,即可將所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中的在線應(yīng)用建立多組同質(zhì)資源關(guān)系。由于在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中的在線應(yīng)用是動態(tài)更新的,一旦在線應(yīng)用更新了,即可能出現(xiàn)在原來配置的同質(zhì)資源中,未能包括相同種子詞可搜索到的更新地在線應(yīng)用,這樣,會照成在計算隨機(jī)概率時,分辨不清哪些應(yīng)用是同質(zhì)資源組中的,哪些應(yīng)用不是同質(zhì)資源組中的,從而無法計算其隨機(jī)概率;或者不能考慮到新增的符合相同種子詞同質(zhì)資源條件的在線應(yīng)用。故需要對該同質(zhì)資源進(jìn)行更新,其更新的步驟包括將配置了同質(zhì)資源的種子詞作為查詢請求在所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配搜索;依照上述例子,將已配置了同質(zhì)資源的種子詞“在線音樂”作為查詢請求在在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配搜索。判斷除同質(zhì)資源外是否還包括與所述種子詞相匹配的在線應(yīng)用;根據(jù)搜索結(jié)果判斷除同質(zhì)資源外是否還包括與所述種子詞相匹配的在線應(yīng)用,例如,若相匹配的在線應(yīng)用為“A電臺”、“B電臺”、“C電臺”,則代表除同質(zhì)資源外沒有包括與所述種子詞相匹配的在線應(yīng)用;若相匹配的在線應(yīng)用為“A電臺”、“B電臺”、“C電臺”、“D電臺”,則代表除同質(zhì)資源外有包括與所述種子詞相匹配的在線應(yīng)用“D電臺”。這里的同質(zhì)資源指的是與所述種子詞相應(yīng)的同質(zhì)資源。若是,則將所述在線應(yīng)用配置為所述種子詞的同質(zhì)資源;例如,將“D電臺”配置為 “在線音樂”的同質(zhì)資源,這樣,“在線音樂”的同質(zhì)資源就擴(kuò)充到“A電臺”、“B電臺”、“C電臺”、“D電臺”。若否,則不更新當(dāng)前同質(zhì)資源。仍然保持“在線音樂”的同質(zhì)資源為“A電臺”、“B 電臺”、“C電臺”。如圖5所示,為本發(fā)明一實施方式的在線應(yīng)用搜索系統(tǒng),其包括應(yīng)用平臺服務(wù)器 10,所述應(yīng)用平臺服務(wù)器10包括網(wǎng)絡(luò)單元101,用于接收客戶端發(fā)送的查詢請求;優(yōu)選地,該客戶端可為電腦、手機(jī)、平板電腦等,其可通過在運行在其上的瀏覽器或軟件中輸入查詢指令,向應(yīng)用平臺服務(wù)器10發(fā)出查詢請求,該查詢指令可為文字指令、語音指令、圖像指令等。例如,用戶可通過瀏覽器登陸搜索引擎網(wǎng)站,在搜索框內(nèi)輸入查詢指令后,點擊搜索按鈕,向服務(wù)器發(fā)送查詢請求,此時,應(yīng)用平臺服務(wù)器10也會接受到用戶從客戶端所發(fā)送的查詢請求。例如,應(yīng)用平臺服務(wù)器10所述接收到的查詢請求為“在線音樂”。查詢單元102,用于根據(jù)所述查詢請求進(jìn)行匹配搜索,獲取與所述查詢請求相匹配的若干個在線應(yīng)用;優(yōu)選地,應(yīng)用平臺服務(wù)器10根據(jù)查詢請求在在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫105中進(jìn)行匹配搜索,一般地,可針對在線應(yīng)用的名稱、說明、TAG等進(jìn)行匹配獲取與查詢請求相匹配的在線應(yīng)用,以通過該相匹配的若干在線應(yīng)用形成搜索結(jié)果頁面,在所述搜索結(jié)果頁面中, 該在線應(yīng)用包括了畫布頁和應(yīng)用頁面,優(yōu)選地,該畫布頁嵌入所述搜索結(jié)果頁面中,該應(yīng)用頁面嵌入所述畫布頁中。在本單元中匹配到的若干在線應(yīng)用,是為了生成所述畫布頁,該畫布頁中可包括了與所述查詢請求相匹配的在線應(yīng)用的圖標(biāo),而嵌入的應(yīng)用頁面需要經(jīng)過下述單元計算后,再將所述應(yīng)用頁面的應(yīng)用代碼推送至所述畫布頁后形成。當(dāng)然,在所述搜索結(jié)果頁面中,可全是在線應(yīng)用的搜索結(jié)果,也可不全是在線應(yīng)用的搜索結(jié)果。例如,通過“在線音樂”所匹配到的若干在線應(yīng)用為“A電臺”、“B電臺”、“C電臺”。計算單元103,用于通過不等概率隨機(jī)算法計算出各個所述在線應(yīng)用的隨機(jī)概率; 優(yōu)選地,在本發(fā)明一實施方式中,是通過輸入在線應(yīng)用的屬性值作為參數(shù),并通過不等概率隨機(jī)算法進(jìn)行計算的,該屬性值可包括所述在線應(yīng)用的在線應(yīng)用評分和/或在線應(yīng)用權(quán)威度。其中,所述在線應(yīng)用評分為用戶對在線應(yīng)用的打分和/或評價,在本實施方式中,每一個在線應(yīng)用均可包括一獨立的用戶評價頁面,該用戶評價頁面可接收用戶輸入的用戶評價和/或打分,并存儲用戶評價和/或打分至數(shù)據(jù)庫,以在使用不等概率隨機(jī)算法計算時能方便提取到該參數(shù);所述在線應(yīng)用權(quán)威度包括了評分pv、獨立ip活躍用戶數(shù)、app收藏用戶數(shù)、評論數(shù)等;所述在線應(yīng)用權(quán)威度可根據(jù)在線應(yīng)用的開發(fā)者已提交的先前在線應(yīng)用的用戶行為屬性對權(quán)威度屬性進(jìn)行設(shè)置。若先前在線應(yīng)用的在線應(yīng)用評分和/或該在線應(yīng)用的點擊率設(shè)定,若該在線應(yīng)用評分和/或該在線應(yīng)用的點擊率較高,則代表該開發(fā)者所開發(fā)的在線應(yīng)用所受到的關(guān)注度較高,因此可將該在線應(yīng)用的權(quán)威度屬性設(shè)置為較高等級。此外,還可以根據(jù)管理者的人為判斷對權(quán)威度屬性進(jìn)行設(shè)置。例如,管理者可以根據(jù)該在線應(yīng)用的相關(guān)描述以及是否具有版權(quán)等信息對該在線應(yīng)用的權(quán)威度屬性進(jìn)行人為設(shè)置。通過所述不等概率隨機(jī)算法進(jìn)行計算后,可得到與所述查詢請求相匹配的若干個在線應(yīng)用的各個隨機(jī)概率,并且,該各個隨機(jī)概率之和為100%,參上述例子,在通過該不等概率隨機(jī)算法進(jìn)行計算后,可得到A電臺的隨機(jī)概率為50%,B電臺為30%,C電臺為20%。當(dāng)然,作為應(yīng)用平臺服務(wù)器10的管理員,也可對該隨機(jī)概率進(jìn)行人為干預(yù),以更適合的調(diào)整各個在線應(yīng)用的隨機(jī)概率。值得一提的是為將用戶最喜歡的在線應(yīng)用準(zhǔn)確的推送給用戶,在本實施方式中, 計算所述在線應(yīng)用的隨機(jī)概率時,還可調(diào)用用戶歷史行為數(shù)據(jù)庫107,以加入用戶歷史行為參數(shù),這樣,即可通過用戶的用戶歷史行為,較為準(zhǔn)確的計算出在線應(yīng)用的隨機(jī)概率。其中, 該用戶歷史行為可記錄該用戶的每一次點擊,如果用戶點擊某個在線應(yīng)用次數(shù)較多,那么就說明用戶比較喜歡這個在線應(yīng)用,則在計算隨機(jī)概率的時候,將這個參數(shù)加入。推送單元104,用于基于所述隨機(jī)概率,隨機(jī)推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。優(yōu)選地,參上述例子,其中,A電臺的隨機(jī)概率為50%,則代表隨機(jī)推送A電臺的應(yīng)用代碼至畫布頁,形成應(yīng)用頁的概率為50% ;B電臺為30%,則代表隨機(jī)推送 B電臺的應(yīng)用代碼至畫布頁,形成應(yīng)用頁的概率為30% ;C電臺為20%,則代表隨機(jī)推送C 電臺的應(yīng)用代碼至畫布頁,形成應(yīng)用頁的概率為20%。如圖3所示,其中“豆瓣電臺”被隨機(jī)推送其應(yīng)用代碼至客戶端,即可直接在畫布頁中形成應(yīng)用頁,直接播放該電臺,無需用戶在點擊在線應(yīng)用圖標(biāo),以節(jié)約用戶選擇應(yīng)用的時間、選擇應(yīng)用所浪費的網(wǎng)絡(luò)流量、增加的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器負(fù)荷。其他的在線應(yīng)用,如“酷狗電臺”、“蝦米電臺”、“酷我音樂”則作為候選項, 只顯示器圖標(biāo)于畫布頁中。值得一提的是所述計算單元103還用于針對在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫105中所有在線應(yīng)用進(jìn)行同質(zhì)資源的預(yù)先計算通過不等概率隨機(jī)算法分別計算出在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫105內(nèi)各組同質(zhì)資源中的在線應(yīng)用的隨機(jī)概率;所述同質(zhì)資源為同一查詢請求可匹配到的若干在線應(yīng)用的組合。如圖6所示,為本發(fā)明另一實施方式的在線應(yīng)用搜索系統(tǒng),其包括應(yīng)用平臺服務(wù)器10和第三方應(yīng)用服務(wù)器20。其中,所述應(yīng)用平臺服務(wù)器10包括網(wǎng)絡(luò)單元101,用于接收客戶端發(fā)送的查詢請求;優(yōu)選地,該客戶端可為電腦、手機(jī)、平板電腦等,其可通過在運行在其上的瀏覽器或軟件中輸入查詢指令,向應(yīng)用平臺服務(wù)器10發(fā)出查詢請求,該查詢指令可為文字指令、語音指令、圖像指令等。例如,用戶可通過瀏覽器登陸搜索引擎網(wǎng)站,在搜索框內(nèi)輸入查詢指令后,點擊搜索按鈕,向服務(wù)器發(fā)送查詢請求,此時,應(yīng)用平臺服務(wù)器10也會接受到用戶從客戶端所發(fā)送的查詢請求。例如,應(yīng)用平臺服務(wù)器10所述接收到的查詢請求為“在線音樂”。查詢單元102,用于根據(jù)所述查詢請求進(jìn)行匹配搜索,獲取與所述查詢請求相匹配的若干個在線應(yīng)用;優(yōu)選地,應(yīng)用平臺服務(wù)器10根據(jù)查詢請求在在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫105中進(jìn)行匹配搜索,一般地,可針對在線應(yīng)用的名稱、說明、TAG等進(jìn)行匹配獲取與查詢請求相匹配的在線應(yīng)用,以通過該相匹配的若干在線應(yīng)用形成搜索結(jié)果頁面,在所述搜索結(jié)果頁面中, 該在線應(yīng)用包括了畫布頁和應(yīng)用頁面,優(yōu)選地,該畫布頁嵌入所述搜索結(jié)果頁面中,該應(yīng)用頁面嵌入所述畫布頁中。在本單元中匹配到的若干在線應(yīng)用,是為了生成所述畫布頁,該畫布頁中可包括了與所述查詢請求相匹配的在線應(yīng)用的圖標(biāo),而嵌入的應(yīng)用頁面需要經(jīng)過下述單元計算后,再將所述應(yīng)用頁面的應(yīng)用代碼推送至所述畫布頁后形成。當(dāng)然,在所述搜索結(jié)果頁面中,可全是在線應(yīng)用的搜索結(jié)果,也可不全是在線應(yīng)用的搜索結(jié)果。例如,通過“在線音樂”所匹配到的若干在線應(yīng)用為“A電臺”、“B電臺”、“C電臺”。計算單元103,用于通過不等概率隨機(jī)算法計算出各個所述在線應(yīng)用的隨機(jī)概率; 優(yōu)選地,在本發(fā)明一實施方式中,是通過輸入在線應(yīng)用的屬性值作為參數(shù),并通過不等概率隨機(jī)算法進(jìn)行計算的,該屬性值可包括所述在線應(yīng)用的在線應(yīng)用評分和/或在線應(yīng)用權(quán)威度。其中,所述在線應(yīng)用評分為用戶對在線應(yīng)用的打分和/或評價,在本實施方式中,每一個在線應(yīng)用均可包括一獨立的用戶評價頁面,該用戶評價頁面可接收用戶輸入的用戶評價和/或打分,并存儲用戶評價和/或打分至數(shù)據(jù)庫,以在使用不等概率隨機(jī)算法計算時能方便提取到該參數(shù);所述在線應(yīng)用權(quán)威度可根據(jù)在線應(yīng)用的開發(fā)者已提交的先前在線應(yīng)用的用戶行為屬性對權(quán)威度屬性進(jìn)行設(shè)置。若先前在線應(yīng)用的在線應(yīng)用評分和/或該在線應(yīng)用的點擊率設(shè)定,若該在線應(yīng)用評分和/或該在線應(yīng)用的點擊率較高,則代表該開發(fā)者所開發(fā)的在線應(yīng)用所受到的關(guān)注度較高,因此可將該在線應(yīng)用的權(quán)威度屬性設(shè)置為較高等級。 此外,還可以根據(jù)管理者的人為判斷對權(quán)威度屬性進(jìn)行設(shè)置。例如,管理者可以根據(jù)該在線應(yīng)用的相關(guān)描述以及是否具有版權(quán)等信息對該在線應(yīng)用的權(quán)威度屬性進(jìn)行人為設(shè)置。通過所述不等概率隨機(jī)算法進(jìn)行計算后,可得到與所述查詢請求相匹配的若干個在線應(yīng)用的各個隨機(jī)概率,并且,該各個隨機(jī)概率之和為100 %,參上述例子,在通過該不等概率隨機(jī)算法進(jìn)行計算后,可得到A電臺的隨機(jī)概率為50%,B電臺為30%,C電臺為20%。當(dāng)然,作為應(yīng)用平臺服務(wù)器10的管理員,也可對該隨機(jī)概率進(jìn)行人為干預(yù),以更適合的調(diào)整各個在線應(yīng)用的隨機(jī)概率。值得一提的是為將用戶最喜歡的在線應(yīng)用準(zhǔn)確的推送給用戶,在本實施方式中, 計算所述在線應(yīng)用的隨機(jī)概率時,還可調(diào)用用戶歷史行為數(shù)據(jù)庫107,以加入用戶歷史行為參數(shù),這樣,即可通過用戶的用戶歷史行為,較為準(zhǔn)確的計算出在線應(yīng)用的隨機(jī)概率。其中, 該用戶歷史行為可記錄該用戶的每一次點擊,如果用戶點擊某個在線應(yīng)用次數(shù)較多,那么就說明用戶比較喜歡這個在線應(yīng)用,則在計算隨機(jī)概率的時候,將這個參數(shù)加入。推送單元104,用于基于所述隨機(jī)概率,向第三方應(yīng)用服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)請求,并由所述第三方應(yīng)用服務(wù)器推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。優(yōu)選地,參上述例子,其中,A電臺的隨機(jī)概率為50%,則代表隨機(jī)推送A電臺的應(yīng)用代碼至畫布頁,形成應(yīng)用頁的概率為50%;B電臺為30%,則代表隨機(jī)推送B電臺的應(yīng)用代碼至畫布頁, 形成應(yīng)用頁的概率為30% ;C電臺為20%,則代表隨機(jī)推送C電臺的應(yīng)用代碼至畫布頁,形成應(yīng)用頁的概率為20%。如圖3所示,其中“豆瓣電臺”被隨機(jī)推送其應(yīng)用代碼至客戶端, 即可直接在畫布頁中形成應(yīng)用頁,直接播放該電臺,無需用戶在點擊在線應(yīng)用圖標(biāo),以節(jié)約用戶選擇應(yīng)用的時間、選擇應(yīng)用所浪費的網(wǎng)絡(luò)流量、增加的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器負(fù)荷。其他的在線應(yīng)用,如“酷狗電臺”、“蝦米電臺”、“酷我音樂”則作為候選項,只顯示器圖標(biāo)于畫布頁中。值得一提的是所述計算單元103還用于針對在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫105中所有在線應(yīng)用進(jìn)行同質(zhì)資源的預(yù)先計算通過不等概率隨機(jī)算法分別計算出在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫105內(nèi)各組同質(zhì)資源中的在線應(yīng)用的隨機(jī)概率;所述同質(zhì)資源為同一查詢請求可匹配到的若干在線應(yīng)用的組合。值得一提的是在本發(fā)明一實施方式中,因上述兩個實施方式的所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中均包括多組同質(zhì)資源,該同質(zhì)資源為同一查詢請求可匹配到的若干在線應(yīng)用的組合,通過建立該同質(zhì)資源,可更好的推薦在線應(yīng)用給用戶。故上述兩個實施方式中的系統(tǒng)還包括同質(zhì)資源配置單元106,其用于設(shè)定種子詞;優(yōu)選地,該種子詞可理解為用于在所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中匹配在線應(yīng)用的查詢請求,如“在線音樂”、“動作游戲”、“長篇小說”等,值得一提的是該種子詞設(shè)定得越下位,則推薦的在線應(yīng)用則越準(zhǔn)確。通過所述種子詞搜索在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中的在線應(yīng)用;一般地,可針對在線應(yīng)用的名稱、說明、TAG等進(jìn)行匹配,獲得與所述種子詞相應(yīng)的在線應(yīng)用。將所述種子詞搜索到的在線應(yīng)用配置為該種子詞相對應(yīng)的同質(zhì)資源。例如,通過 “在線音樂”的種子詞,搜索到“A電臺”、“B電臺”、“C電臺”這三個在線應(yīng)用,則將“A電臺”、 “B電臺”、“C電臺”配置為“在線音樂”種子詞的同質(zhì)資源,即是當(dāng)接收到查詢請求為“在線音樂”時,可搜索到為同一組同質(zhì)資源的“A電臺”、“B電臺”、“C電臺”。經(jīng)過若干種子詞重復(fù)上述步驟后,即可將所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中的在線應(yīng)用建立多組同質(zhì)資源關(guān)系。由于在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中的在線應(yīng)用是動態(tài)更新的,一旦在線應(yīng)用更新了,即可能出現(xiàn)在原來配置的同質(zhì)資源中,未能包括相同種子詞可搜索到的更新地在線應(yīng)用,這樣,會
14照成在計算隨機(jī)概率時,分辨不清哪些應(yīng)用是同質(zhì)資源組中的,哪些應(yīng)用不是同質(zhì)資源組中的,從而無法計算其隨機(jī)概率;或者不能考慮到新增的符合相同種子詞同質(zhì)資源條件的在線應(yīng)用。故所述同質(zhì)資源配置單元106還用于將配置了同質(zhì)資源的種子詞作為查詢請求在所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配搜索;依照上述例子,將已配置了同質(zhì)資源的種子詞“在線音樂”作為查詢請求在在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配搜索。判斷除同質(zhì)資源外是否還包括與所述種子詞相匹配的在線應(yīng)用;根據(jù)搜索結(jié)果判斷除同質(zhì)資源外是否還包括與所述種子詞相匹配的在線應(yīng)用,例如,若相匹配的在線應(yīng)用為“A電臺”、“B電臺”、“C電臺”,則代表除同質(zhì)資源外沒有包括與所述種子詞相匹配的在線應(yīng)用;若相匹配的在線應(yīng)用為“A電臺”、“B電臺”、“C電臺”、“D電臺”,則代表除同質(zhì)資源外有包括與所述種子詞相匹配的在線應(yīng)用“D電臺”。這里的同質(zhì)資源指的是與所述種子詞相應(yīng)的同質(zhì)資源。若是,則將所述在線應(yīng)用配置為所述種子詞的同質(zhì)資源;例如,將“D電臺”配置為 “在線音樂”的同質(zhì)資源,這樣,“在線音樂”的同質(zhì)資源就擴(kuò)充到“A電臺”、“B電臺”、“C電臺”、“D電臺”。若否,則不更新當(dāng)前同質(zhì)資源。仍然保持“在線音樂”的同質(zhì)資源為“A電臺”、“B 電臺”、“C電臺”。為了描述的方便,描述以上裝置時以功能分為各種單元分別描述。當(dāng)然,在實施本申請時可以把各單元的功能在同一個或多個軟件和/或硬件中實現(xiàn)。通過以上的實施方式的描述可知,本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本申請可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)?;谶@樣的理解,本申請的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來,該計算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲在存儲介質(zhì)中,如ROM/RAM、磁碟、光盤等,包括若干指令用以使得一臺計算機(jī)設(shè)備 (可以是個人計算機(jī),信息推送服務(wù)器,或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本申請各個實施方式或者實施方式的某些部分所述的方法。以上所描述的裝置實施方式僅僅是示意性的,其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的,作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元,即可以位于一個地方,或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施方式方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動的情況下,即可以理解并實施。本申請可用于眾多通用或?qū)S玫挠嬎阆到y(tǒng)環(huán)境或配置中。例如個人計算機(jī)、信息推送服務(wù)器計算機(jī)、手持設(shè)備或便攜式設(shè)備、平板型設(shè)備、多處理器系統(tǒng)、基于微處理器的系統(tǒng)、置頂盒、可編程的消費電子設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)PC、小型計算機(jī)、大型計算機(jī)、包括以上任何系統(tǒng)或設(shè)備的分布式計算環(huán)境等等。本申請可以在由計算機(jī)執(zhí)行的計算機(jī)可執(zhí)行指令的一般上下文中描述,例如程序模塊。一般地,程序模塊包括執(zhí)行特定任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)特定抽象數(shù)據(jù)類型的例程、程序、對象、組件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。也可以在分布式計算環(huán)境中實踐本申請,在這些分布式計算環(huán)境中,由通過通信網(wǎng)絡(luò)而被連接的遠(yuǎn)程處理設(shè)備來執(zhí)行任務(wù)。在分布式計算環(huán)境中,程序模塊可以位于包括存儲設(shè)備在內(nèi)的本地和遠(yuǎn)程計算機(jī)存儲介質(zhì)中。
應(yīng)當(dāng)理解,雖然本說明書按照實施方式加以描述,但并非每個實施方式僅包含一個獨立的技術(shù)方案,說明書的這種敘述方式僅僅是為清楚起見,本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)將說明書作為一個整體,各實施方式中的技術(shù)方案也可以經(jīng)適當(dāng)組合,形成本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的其他實施方式。上文所列出的一系列的詳細(xì)說明僅僅是針對本發(fā)明的可行性實施方式的具體說明,它們并非用以限制本發(fā)明的保護(hù)范圍,凡未脫離本發(fā)明技藝精神所作的等效實施方式或變更均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種在線應(yīng)用搜索方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟51、接收客戶端發(fā)送的查詢請求;52、根據(jù)所述查詢請求進(jìn)行匹配搜索,獲取與所述查詢請求相匹配的若干個在線應(yīng)用;53、通過不等概率隨機(jī)算法計算出各個所述在線應(yīng)用的隨機(jī)概率;54、基于所述隨機(jī)概率,隨機(jī)推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在線應(yīng)用搜索方法,其特征在于,在所述S2步驟中,所述查詢請求在在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配搜索,其中,所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中包括多組同質(zhì)資源, 建立所述同質(zhì)資源方法包括設(shè)定種子詞;通過所述種子詞搜索在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中的在線應(yīng)用;將所述種子詞搜索到的在線應(yīng)用配置為該種子詞相對應(yīng)的同質(zhì)資源。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的在線應(yīng)用搜索方法,其特征在于,在配置完同質(zhì)資源后,還包括更新步驟將配置了同質(zhì)資源的種子詞作為查詢請求在所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配搜索; 判斷除同質(zhì)資源外是否還包括與所述種子詞相匹配的在線應(yīng)用; 若是,則將所述在線應(yīng)用配置為所述種子詞的同質(zhì)資源; 若否,則不更新當(dāng)前同質(zhì)資源。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在線應(yīng)用搜索方法,其特征在于,在所述S3步驟中,所述不等概率隨機(jī)算法的輸入?yún)?shù)包括所述在線應(yīng)用的屬性值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的在線應(yīng)用搜索方法,其特征在于,所述屬性值包括 在線應(yīng)用評分和/或在線應(yīng)用權(quán)威度。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的在線應(yīng)用搜索方法,其特征在于,在所述S3步驟中,所述不等概率隨機(jī)算法的輸入?yún)?shù)還包括用戶歷史行為。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任意一項所述的在線應(yīng)用搜索方法,其特征在于,所述S4步驟具體為基于所述隨機(jī)概率,向第三方應(yīng)用服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)請求,并由所述第三方應(yīng)用服務(wù)器推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。
8.—種在線應(yīng)用搜索方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟51、通過不等概率隨機(jī)算法分別計算出在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫內(nèi)各組同質(zhì)資源中的在線應(yīng)用的隨機(jī)概率;所述同質(zhì)資源為同一查詢請求可匹配到的若干在線應(yīng)用的組合;52、接收客戶端發(fā)送的查詢請求;53、根據(jù)所述查詢請求進(jìn)行匹配搜索,獲取與所述查詢請求相匹配的若干個在線應(yīng)用;54、基于所述隨機(jī)概率,隨機(jī)推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的在線應(yīng)用搜索方法,其特征在于,建立所述同質(zhì)資源方法包括設(shè)定種子詞;通過所述種子詞搜索在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中的在線應(yīng)用;將所述種子詞搜索到的在線應(yīng)用配置為該種子詞相對應(yīng)的同質(zhì)資源。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的在線應(yīng)用搜索方法,其特征在于,在配置完同質(zhì)資源后,還包括更新步驟將配置了同質(zhì)資源的種子詞作為查詢請求在所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配搜索; 判斷除同質(zhì)資源外是否還包括與所述種子詞相匹配的在線應(yīng)用; 若是,則將所述在線應(yīng)用配置為所述種子詞的同質(zhì)資源; 若否,則不更新當(dāng)前同質(zhì)資源。
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的在線應(yīng)用搜索方法,其特征在于,在所述S3步驟中,所述不等概率隨機(jī)算法的輸入?yún)?shù)包括所述在線應(yīng)用的屬性值。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的在線應(yīng)用搜索方法,其特征在于,所述屬性值包括 在線應(yīng)用評分和/或在線應(yīng)用權(quán)威度。
13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的在線應(yīng)用搜索方法,其特征在于,在所述S3步驟中,所述不等概率隨機(jī)算法的輸入?yún)?shù)還包括用戶歷史行為。
14.根據(jù)權(quán)利要求8至13中任意一項所述的在線應(yīng)用搜索方法,其特征在于,所述S4 步驟具體為基于所述隨機(jī)概率,向第三方應(yīng)用服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)請求,并由所述第三方應(yīng)用服務(wù)器推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。
15.一種在線應(yīng)用搜索系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括 網(wǎng)絡(luò)單元,用于接收客戶端發(fā)送的查詢請求;查詢單元,用于根據(jù)所述查詢請求進(jìn)行匹配搜索,獲取與所述查詢請求相匹配的若干個在線應(yīng)用;計算單元,用于通過不等概率隨機(jī)算法計算出各個所述在線應(yīng)用的隨機(jī)概率; 推送單元,用于基于所述隨機(jī)概率,隨機(jī)推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的在線應(yīng)用搜索系統(tǒng),其特征在于,所述查詢請求在在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配搜索,其中,所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中包括多組同質(zhì)資源,所述在線應(yīng)用搜索系統(tǒng)還包括同質(zhì)資源配置單元,所述同質(zhì)資源配置單元用于設(shè)定種子詞;通過所述種子詞搜索在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中的在線應(yīng)用;將所述種子詞搜索到的在線應(yīng)用配置為該種子詞相對應(yīng)的同質(zhì)資源。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的在線應(yīng)用搜索系統(tǒng),其特征在于,所述同質(zhì)資源配置單元還用于將配置了同質(zhì)資源的種子詞作為查詢請求在所述在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配搜索; 判斷除同質(zhì)資源外是否還包括與所述種子詞相匹配的在線應(yīng)用; 若是,則將所述在線應(yīng)用配置為所述種子詞的同質(zhì)資源; 若否,則不更新當(dāng)前同質(zhì)資源。
18.根據(jù)權(quán)利要求15所述的在線應(yīng)用搜索系統(tǒng),其特征在于,所述不等概率隨機(jī)算法的輸入?yún)?shù)包括所述在線應(yīng)用的屬性值。
19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的在線應(yīng)用搜索系統(tǒng),其特征在于,所述屬性值包括 在線應(yīng)用評分和/或在線應(yīng)用權(quán)威度。
20.根據(jù)權(quán)利要求18所述的在線應(yīng)用搜索系統(tǒng),其特征在于,所述不等概率隨機(jī)算法的輸入?yún)?shù)還包括用戶歷史行為。
21.根據(jù)權(quán)利要求18所述的在線應(yīng)用搜索系統(tǒng),其特征在于,所述計算單元用于 通過不等概率隨機(jī)算法分別計算出在線應(yīng)用數(shù)據(jù)庫內(nèi)各組同質(zhì)資源中的在線應(yīng)用的隨機(jī)概率;所述同質(zhì)資源為同一查詢請求可匹配到的若干在線應(yīng)用的組合。
22.根據(jù)權(quán)利要求15至21中任意一項所述的在線應(yīng)用搜索系統(tǒng),其特征在于,所述推送單元用于基于所述隨機(jī)概率,向第三方應(yīng)用服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)請求,并由所述第三方應(yīng)用服務(wù)器推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。
全文摘要
本發(fā)明提供一種在線應(yīng)用搜索方法及系統(tǒng),其中,所述搜索方法包括S1、接收客戶端發(fā)送的查詢請求;S2、根據(jù)所述查詢請求進(jìn)行匹配搜索,獲取與所述查詢請求相匹配的若干個在線應(yīng)用;S3、通過不等概率隨機(jī)算法計算出各個所述在線應(yīng)用的隨機(jī)概率;S4、基于所述隨機(jī)概率,隨機(jī)推送所述若干個在線應(yīng)用的其中之一的應(yīng)用代碼至客戶端。本發(fā)明的在線應(yīng)用搜索方法及系統(tǒng)可以使得用戶不需要點擊多層次的鏈接而直接使用由搜索引擎搜索到的在線應(yīng)用,具有快捷方便,節(jié)約網(wǎng)絡(luò)流量和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器負(fù)荷;另外,本發(fā)明的在線應(yīng)用搜索方法及系統(tǒng)還可將優(yōu)質(zhì)的在線應(yīng)用準(zhǔn)確的直接推薦給用戶,進(jìn)一步地節(jié)約了網(wǎng)絡(luò)流量和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器負(fù)荷,增強(qiáng)了用戶體驗。
文檔編號G06F17/30GK102289503SQ201110247688
公開日2011年12月21日 申請日期2011年8月24日 優(yōu)先權(quán)日2011年8月24日
發(fā)明者劉建國, 張?zhí)忑? 望金蓉, 朱建庭, 董立強(qiáng) 申請人:百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司
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