專利名稱：身份信息錄入方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)加工領(lǐng)域，特別涉及一種身份信息錄入方法和裝置。
背景技術(shù)：
身份證是適用于標(biāo)識個(gè)人身份的證件。日常生活中，人們在辦理電信業(yè)務(wù)，使用銀行業(yè)務(wù)等都需要提供身份證，并由電信部門、銀行對身份證進(jìn)行復(fù)印以記錄針對用戶的電子信息，這些電子信息包括身份證表明印刷的用戶姓名、性別和頭像信息等。
由于身份證復(fù)印件的復(fù)印效果與復(fù)印設(shè)備及設(shè)置直接相關(guān)，身份證復(fù)印件的復(fù)印效果往往存在差異，特別是其上的底紋對身份信息的讀取影響很大，很難保證復(fù)印設(shè)備輸出的身份證復(fù)印件都適合進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入，尤其在電信、銀行業(yè)務(wù)中，身份證復(fù)印件往往與大量的票據(jù)混合在一起，對身份證的類型確認(rèn)和錄入都存在很大的困難。所以，需要一種身份信息錄入方法，不但能讀取出身份證復(fù)印件上的身份信息，而且在其他單據(jù)的批量處理中對身份證復(fù)印件進(jìn)行獨(dú)立識別。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種身份信息錄入方法和裝置，通過特定的圖像模糊處理消除底紋對身份證復(fù)印件定位的影響，根據(jù)得到的身份證號碼的位置，進(jìn)一步提取身份證復(fù)印件上的其他身份信息，使身份證復(fù)印件與其他的票據(jù)混合也能準(zhǔn)確地將其上的身份信息進(jìn)行區(qū)分和錄入。本發(fā)明公開了一種身份信息錄入方法，包括
讀取身份證復(fù)印件的掃描圖像，定位身份證號碼所在區(qū)域；
根據(jù)身份證號碼所在區(qū)域的位置，確定身份證復(fù)印件的掃描圖像中的各信息區(qū)域，對各信息區(qū)域進(jìn)行識別，得到身份證復(fù)印件對應(yīng)的身份信息。所述方法還包括對身份證號碼所在區(qū)域進(jìn)行識別，并對識別結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。所述定位身份證號碼所在區(qū)域時(shí)，對圖像進(jìn)行自適應(yīng)濾波，根據(jù)自適應(yīng)濾波得到的像素區(qū)域進(jìn)行提取，得到身份證號碼所在區(qū)域的基線，并根據(jù)基線進(jìn)行傾斜校正。所述對圖像進(jìn)行自適應(yīng)濾波時(shí)，濾波窗口中心位置的權(quán)值為零，周邊位置的權(quán)值為正；根據(jù)濾波窗口中的權(quán)值對掃描圖像中各像素進(jìn)行加權(quán)平均。所述濾波窗口為4X4窗口，中心2X2的權(quán)值為零。所述確定身份證復(fù)印件的掃描圖像中的信息區(qū)域時(shí)，根據(jù)身份證號碼所在區(qū)域和掃描圖像中的各信息區(qū)域的相對位置關(guān)系，確定掃描圖像中的各信息區(qū)域的位置。本發(fā)明還公開了一種身份信息錄入裝置，包括
定位模塊，讀取身份證復(fù)印件的掃描圖像，定位身份證號碼所在區(qū)域；
確定模塊，根據(jù)身份證號碼所在區(qū)域的位置，確定身份證復(fù)印件的掃描圖像中的各信息區(qū)域，對各信息區(qū)域進(jìn)行識別，得到身份證復(fù)印件對應(yīng)的身份信息。所述裝置還包括驗(yàn)證模塊，對身份證號碼所在區(qū)域進(jìn)行識別，并對識別結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。所述定位模塊在定位身份證號碼所在區(qū)域時(shí)，對圖像進(jìn)行自適應(yīng)濾波，根據(jù)自適應(yīng)濾波得到的像素區(qū)域進(jìn)行提取，得到身份證號碼所在區(qū)域的基線，并根據(jù)基線進(jìn)行傾斜校正。所述對圖像進(jìn)行自適應(yīng)濾波時(shí)，濾波窗口中心位置的權(quán)值為零，周邊位置的權(quán)值為正；根據(jù)濾波窗口中的權(quán)值對掃描圖像中各像素進(jìn)行加權(quán)平均。所述濾波窗口為4X4窗口，中心2X2的權(quán)值為零。所述確定身份證復(fù)印件的掃描圖像中的信息區(qū)域時(shí)，根據(jù)身份證號碼所在區(qū)域和·掃描圖像中的各信息區(qū)域的相對位置關(guān)系，確定掃描圖像中的各信息區(qū)域的位置。本發(fā)明公開的身份信息錄入方法和裝置，通過模糊處理消除底紋對身份證復(fù)印件的影響，根據(jù)得到的身份證號碼的位置，提取身份證復(fù)印件上的其他身份信息，不但能讀取出身份證復(fù)印件上的身份信息，而且在其他單據(jù)的批量處理中對身份證復(fù)印件進(jìn)行獨(dú)立識別。


圖I為本發(fā)明實(shí)施例中身份信息錄入方法流程 圖2為本發(fā)明實(shí)施例中身份信息錄入方法的濾波窗口示意 圖3為本發(fā)明實(shí)施例中身份信息錄入方法的身份證復(fù)印件的掃描圖像；
圖4為本發(fā)明實(shí)施例中身份信息錄入方法濾波后的身份證復(fù)印件的掃描圖像；
圖5為本發(fā)明實(shí)施例中身份信息錄入方法濾波后的身份證復(fù)印件的掃描圖像對應(yīng)的二值圖像；
圖6為本發(fā)明實(shí)施例中對圖5中的連通域進(jìn)行合并后的示意 圖7為本發(fā)明實(shí)施例中對圖5傾斜校正后進(jìn)行連通域分析后得到的示意 圖8為本發(fā)明實(shí)施例中對身份證號碼所在區(qū)域進(jìn)行二值化后的結(jié)果圖。
具體實(shí)施例方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。二代身份證是有多層聚酯材料復(fù)合而成的單頁卡式證件，采用非接觸式IC卡技術(shù)制作，具備視讀和機(jī)讀兩種功能。證件尺寸設(shè)計(jì)長85. 6毫米，寬54毫米，厚I. O毫米。證件正面有簽發(fā)機(jī)關(guān)和有效期限2個(gè)登記項(xiàng)目，印有國徽圖案、證件名稱、寫意長城圖案和彩色底紋；證件背面有此證人的姓名、性別、民族、出生日期、常住戶口所在地住址、公民身份號碼和本人相片7個(gè)登記項(xiàng)目，印有彩色底紋。
在對二代身份證復(fù)印后，彩色底紋顯示為灰度紋理。身份證復(fù)印件的掃描圖像往往由于灰度紋理的干擾使文字信息在進(jìn)行識別時(shí)識別率大大降低。本發(fā)明實(shí)施例提供了一種身份信息錄入方法，如圖I所示，包括以下步驟
步驟I :讀取身份證復(fù)印件的掃描圖像，定位身份證號碼所在區(qū)域；
讀取身份證復(fù)印件的掃描圖像后，對圖像進(jìn)行自適應(yīng)濾波，根據(jù)自適應(yīng)濾波得到的圖像進(jìn)行二值化，將二值化后圖像中的像素區(qū)域進(jìn)行連通域分析后像素提取，得到身份證號碼所在區(qū)域的基線，并根據(jù)基線進(jìn)行傾斜校正。對圖像進(jìn)行自適應(yīng)濾波時(shí)，濾波窗口中心位置的權(quán)值為零，周邊位置的權(quán)值為正，根據(jù)濾波窗口中的權(quán)值對掃描圖像中各像素進(jìn)行加權(quán)平均。本實(shí)施例中，如圖2、圖3所示，濾波窗口為4 X 4窗口，中心2 X 2的權(quán)值為零，窗口的四個(gè)角點(diǎn)處的權(quán)值為I，邊框處的權(quán)值為2。采用此濾波窗口對如圖3所示的身份證復(fù)印件的掃描圖像進(jìn)行濾波，根據(jù)濾波窗口對·應(yīng)位置的權(quán)值對掃描圖像逐像素進(jìn)行加權(quán)平均，濾波后像素點(diǎn)的像素值為原位置的像素點(diǎn)的像素值與該像素點(diǎn)周邊八個(gè)像素點(diǎn)的像素值的加權(quán)平均值，得到如圖4所示的濾波后的身份證復(fù)印件的掃描圖像。采用如圖2所示的濾波窗口進(jìn)行濾波時(shí)，由于濾波窗口中心的權(quán)值為零，則濾波后掃描圖像中濾波后與濾波窗口中心對應(yīng)的像素點(diǎn)的像素值=(濾波前與濾波窗口中心對應(yīng)的像素點(diǎn)的像素值XO+濾波前與濾波窗口中心對應(yīng)的像素點(diǎn)的周邊像素點(diǎn)的像素值X濾波前與濾波窗口中心對應(yīng)的像素點(diǎn)的周邊像素點(diǎn)的權(quán)值)/20 ；
在身份證復(fù)印件的掃描圖像中，背景底紋處由于比較細(xì)，像素值受濾波的影響變化比較大，已經(jīng)基本上失去了原有的信息，濾波后的背景底紋已經(jīng)變得比較貼近背景色。相反，由于掃描圖像中的文字部分的筆畫較粗，筆畫中心位置受濾波的影響相對較小，仍然保持著原有的信息，從而在后面的二值化處理中可以方便的將文字部分從背景底紋中區(qū)分出來。這樣，在濾波后的身份證復(fù)印件的掃描圖像中，雖然文字部分的邊緣處對應(yīng)的像素信息也受到了濾波的干擾，但文字部分的中心位置對應(yīng)的像素達(dá)到了定位的需求。根據(jù)自適應(yīng)濾波得到的圖像進(jìn)行二值化，采用二值化算法對自適應(yīng)濾波得到的圖像進(jìn)行二值化處理后，對得到的如圖5所示的二值圖像進(jìn)行連通域分析。如圖6所示，將得到的連通域進(jìn)行合并，得到二值圖像中各連通域?qū)?yīng)的基線，本實(shí)施例中，二值圖像合并得到的寬度最大的連通域?qū)?yīng)基線傾斜的角度為5度，并對根據(jù)基線對圖5所示的二值圖像順時(shí)針旋轉(zhuǎn)5度進(jìn)行傾斜校正。對傾斜校正后得到的二值圖像進(jìn)行連通域分析，將得到的連通域進(jìn)行合并，如圖7所示的各連通域，從圖7中查找具有既定長寬比的連通域，本實(shí)施例中，如圖7中的虛線框所示，既定長寬比為13:1，將該連通域?qū)?yīng)的區(qū)域作為身份證號碼所在區(qū)域，對身份證號碼所在區(qū)域進(jìn)行二值化。步驟1-2 :對身份證號碼所在區(qū)域進(jìn)行識別，并對識別結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證；
如圖8所示，將對應(yīng)區(qū)域的二值化圖像采用OCR引擎進(jìn)行識別，如果得到的身份證號碼所在區(qū)域?qū)?yīng)的識別結(jié)果經(jīng)加權(quán)校驗(yàn)后通過，則該識別結(jié)果為身份證號碼，該區(qū)域?yàn)樯矸葑C號碼所在區(qū)域。本實(shí)施例中，OCR引擎識別結(jié)果為412823197404101733，經(jīng)加權(quán)校驗(yàn)后通過，則該識別結(jié)果為身份證號碼，該區(qū)域?yàn)樯矸葑C號碼所在區(qū)域，該區(qū)域?qū)?yīng)的坐標(biāo)為((245,354),(611,394)), (245,354)為該區(qū)域的左上角坐標(biāo)，(611,394)為該區(qū)域的右下角坐標(biāo)。
步驟2 :根據(jù)身份證號碼所在區(qū)域的位置，確定身份證復(fù)印件的掃描圖像中的各信息區(qū)域，對各信息區(qū)域進(jìn)行識別，得到身份證復(fù)印件對應(yīng)的身份信息。由于身份證的各信息區(qū)域的位置相對固定，則根據(jù)身份證號碼所在區(qū)域的位置對身份證復(fù)印件的掃描圖像中的各信息區(qū)域進(jìn)行定位。本實(shí)施例中，將身份證號碼對應(yīng)位置的連通域進(jìn)行合并后，對身份證復(fù)印件的掃描圖像進(jìn)行傾斜校正，并以人工的方式對身份證的各信息區(qū)域的位置進(jìn)行手工標(biāo)記，或者利用邊緣提取方法對掃描圖像上的各信息區(qū)域進(jìn)行檢測，得到身份證號碼所在區(qū)域與其他信息區(qū)域的相對偏移，從而確定掃描圖像中的各信息區(qū)域的位置。本實(shí)施例中，身份證復(fù)印件的掃描圖像為300DPI，以掃描圖像的左上角為坐標(biāo)原點(diǎn)，水平向右為橫坐標(biāo)的正方向，豎直向下為縱坐標(biāo)的正方向；
檢測所得的姓名區(qū)域相對于身份證號區(qū)域的左上角分別偏移量為左-110，上-310， 右+30，下-262 ;則將身份證號區(qū)域的左上角水平向左偏移110處對應(yīng)的橫坐標(biāo)為姓名區(qū)域的左邊界，豎直向上偏移310處對應(yīng)的縱坐標(biāo)為姓名區(qū)域的上邊界，水平向右偏移30處對應(yīng)的橫坐標(biāo)為姓名區(qū)域的右邊界；豎直向上偏移262處對應(yīng)的縱坐標(biāo)為姓名區(qū)域的下邊界，即姓名區(qū)域?qū)?yīng)的坐標(biāo)為((135，44)、(275，92))。檢測所得的性別區(qū)域相對于身份證號區(qū)域的左上角分別偏移量為左-110，上-270，右-60，下-225 ;則將身份證號區(qū)域的左上角水平向左偏移110處對應(yīng)的橫坐標(biāo)為性別區(qū)域的左邊界，豎直向上偏移270處對應(yīng)的縱坐標(biāo)為性別區(qū)域的上邊界，水平向左偏移60處對應(yīng)的橫坐標(biāo)為性別區(qū)域的右邊界；豎直向上偏移225處對應(yīng)的縱坐標(biāo)為性別區(qū)域的下邊界，即性別區(qū)域?qū)?yīng)的坐標(biāo)為((135，84)、(185，129))。檢測所得的民族區(qū)域相對于身份證號區(qū)域的左上角分別偏移量為左+20，上-270，右+65，下-225 ;則將身份證號區(qū)域的左上角水平向右偏移20處對應(yīng)的橫坐標(biāo)為民族區(qū)域的左邊界，豎直向上偏移270處對應(yīng)的縱坐標(biāo)為民族區(qū)域的上邊界，水平向右偏移65處對應(yīng)的橫坐標(biāo)為民族區(qū)域的右邊界；豎直向上偏移225處對應(yīng)的縱坐標(biāo)為民族區(qū)域的下邊界，即民族區(qū)域?qū)?yīng)的坐標(biāo)為((265，84)、(310，129))。檢測所得的出生區(qū)域相對于身份證號區(qū)域的左上角分別偏移量為左-110，上-230，右+140，下-185 ;則將身份證號區(qū)域的左上角水平向左偏移110處對應(yīng)的橫坐標(biāo)為出生區(qū)域的左邊界，豎直向上偏移-230處對應(yīng)的縱坐標(biāo)為出生區(qū)域的上邊界，水平向右偏移140處對應(yīng)的橫坐標(biāo)為出生區(qū)域的右邊界；豎直向上偏移185處對應(yīng)的縱坐標(biāo)為出生區(qū)域的下邊界，即出生區(qū)域?qū)?yīng)的坐標(biāo)為((135，124)、(385，169))。檢測所得的住址區(qū)域相對于身份證號區(qū)域的左上角分別偏移量為左-110，上-200，右+180，下-60 ;則將身份證號區(qū)域的左上角水平向左偏移110處對應(yīng)的橫坐標(biāo)為住址區(qū)域的左邊界，豎直向上偏移200處對應(yīng)的縱坐標(biāo)為住址區(qū)域的上邊界，水平向右偏移180處對應(yīng)的橫坐標(biāo)為住址區(qū)域的右邊界；豎直向上偏移60處對應(yīng)的縱坐標(biāo)為住址區(qū)域的下邊界，即住址區(qū)域?qū)?yīng)的坐標(biāo)為((135，154)、(425，294))。對得到的各信息區(qū)域進(jìn)行OCR識別，得到身份證復(fù)印件對應(yīng)的身份信息。一種身份信息錄入裝置，包括
定位模塊，讀取身份證復(fù)印件的掃描圖像，定位身份證號碼所在區(qū)域；
確定模塊，根據(jù)身份證號碼所在區(qū)域的位置，確定身份證復(fù)印件的掃描圖像中的各信息區(qū)域，對各信息區(qū)域進(jìn)行識別，得到身份證復(fù)印件對應(yīng)的身份信息。所述裝置還包括驗(yàn)證模塊，對身份證號碼所在區(qū)域進(jìn)行識別，并對識別結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。所述定位模塊在定位身份證號碼所在區(qū)域時(shí)，對圖像進(jìn)行自適應(yīng)濾波，根據(jù)自適應(yīng)濾波得到的像素區(qū)域進(jìn)行提取，得到身份證號碼所在區(qū)域的基線，并根據(jù)基線進(jìn)行傾斜校正。所述對圖像進(jìn)行自適應(yīng)濾波時(shí)，濾波窗口中心位置的權(quán)值為零，周邊位置的權(quán)值為正；根據(jù)濾波窗口中的權(quán)值對掃描圖像中各像素進(jìn)行加權(quán)平均。
所述濾波窗口為4X4窗口，中心2X2的權(quán)值為零。所述確定身份證復(fù)印件的掃描圖像中的信息區(qū)域時(shí)，根據(jù)身份證號碼所在區(qū)域和掃描圖像中的各信息區(qū)域的相對位置關(guān)系，確定掃描圖像中的各信息區(qū)域的位置。本發(fā)明公開的身份信息錄入方法和裝置，通過模糊處理消除底紋對身份證復(fù)印件的影響，根據(jù)得到的身份證號碼的位置，提取身份證復(fù)印件上的其他身份信息，不但能讀取出身份證復(fù)印件上的身份信息，而且在其他單據(jù)的批量處理中對身份證復(fù)印件進(jìn)行獨(dú)立識別。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，雖然上述說明中，為便于理解，對方法的步驟采用了順序性描述，但是應(yīng)當(dāng)指出，對于上述步驟的順序并不作嚴(yán)格限制。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，該程序可以存儲于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中，如R0M/RAM、磁碟、光盤等。還可以理解的是，附圖或?qū)嵤├兴镜难b置結(jié)構(gòu)僅僅是示意性的，表示邏輯結(jié)構(gòu)。其中作為分離部件顯示的模塊可能是或者可能不是物理上分開的，作為模塊顯示的部件可能是或者可能不是物理模塊。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進(jìn)行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種身份信息錄入方法，其特征在于，包括如下步驟 讀取身份證復(fù)印件的掃描圖像，定位身份證號碼所在區(qū)域； 根據(jù)身份證號碼所在區(qū)域的位置，確定身份證復(fù)印件的掃描圖像中的各信息區(qū)域，對各信息區(qū)域進(jìn)行識別，得到身份證復(fù)印件包含的身份信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于所述方法還包括對身份證號碼所在區(qū)域進(jìn)行識別，并對識別結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于所述定位身份證號碼所在區(qū)域時(shí)，對圖像進(jìn)行自適應(yīng)濾波，根據(jù)自適應(yīng)濾波得到的像素區(qū)域進(jìn)行提取，得到身份證號碼所在區(qū)域的基線，并根據(jù)基線進(jìn)行傾斜校正。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于所述對圖像進(jìn)行自適應(yīng)濾波時(shí)，濾波窗口中心位置的權(quán)值為零，周邊位置的權(quán)值為正；根據(jù)濾波窗口中的權(quán)值對掃描圖像中各像素進(jìn)行加權(quán)平均。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于所述濾波窗口為4X4窗口，中心2 X 2的權(quán)值為零。
6.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于所述確定身份證復(fù)印件的掃描圖像中的各信息區(qū)域時(shí)，根據(jù)身份證號碼所在區(qū)域和掃描圖像中的各信息區(qū)域的相對位置關(guān)系，確定掃描圖像中的各信息區(qū)域的位置。
7.一種身份信息錄入裝置，其特征在于，包括如下模塊 定位模塊，讀取身份證復(fù)印件的掃描圖像，定位身份證號碼所在區(qū)域； 確定模塊，根據(jù)身份證號碼所在區(qū)域的位置，確定身份證復(fù)印件的掃描圖像中的各信息區(qū)域，對各信息區(qū)域進(jìn)行識別，得到身份證復(fù)印件包含的身份信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于所述裝置還包括驗(yàn)證模塊，對身份證號碼所在區(qū)域進(jìn)行識別，并對識別結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于所述定位模塊在定位身份證號碼所在區(qū)域時(shí)，對圖像進(jìn)行自適應(yīng)濾波，根據(jù)自適應(yīng)濾波得到的像素區(qū)域進(jìn)行提取，得到身份證號碼所在區(qū)域的基線，并根據(jù)基線進(jìn)行傾斜校正。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于所述對圖像進(jìn)行自適應(yīng)濾波時(shí)，濾波窗口中心位置的權(quán)值為零，周邊位置的權(quán)值為正；根據(jù)濾波窗口中的權(quán)值對掃描圖像中各像素進(jìn)行加權(quán)平均；所述濾波窗口為4X4窗口，中心2X2的權(quán)值為零。
11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于所述確定身份證復(fù)印件的掃描圖像中的各信息區(qū)域時(shí)，根據(jù)身份證號碼所在區(qū)域和掃描圖像中的各信息區(qū)域的相對位置關(guān)系，確定掃描圖像中的各信息區(qū)域的位置。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種身份信息錄入方法和裝置，屬于圖像處理領(lǐng)域。方法包括讀取身份證復(fù)印件的掃描圖像，定位身份證號碼所在區(qū)域；根據(jù)身份證號碼所在區(qū)域的位置，確定身份證復(fù)印件的掃描圖像中的各信息區(qū)域，對各信息區(qū)域進(jìn)行識別，得到身份證復(fù)印件包含的身份信息。本發(fā)明通過模糊處理消除底紋對身份證復(fù)印件的影響，根據(jù)得到的身份證號碼的位置，提取身份證復(fù)印件上的其他身份信息，不但能讀取出身份證復(fù)印件上的身份信息，而且在其他單據(jù)的批量處理中對身份證復(fù)印件進(jìn)行獨(dú)立識別。
文檔編號G06K9/20GK102955941SQ201110255110
公開日2013年3月6日 申請日期2011年8月31日 優(yōu)先權(quán)日2011年8月31日
發(fā)明者郭健 申請人:漢王科技股份有限公司