專(zhuān)利名稱(chēng)：筆痕特征計(jì)算機(jī)量化比對(duì)輔助分析系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于刑事科學(xué)技術(shù)中文件檢驗(yàn)與鑒定技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種筆痕特征計(jì)算機(jī)量化比對(duì)輔助分析系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
筆痕特征是個(gè)人書(shū)寫(xiě)運(yùn)動(dòng)作用于筆尖，反映在筆畫(huà)中的細(xì)微征象。每一支筆微觀結(jié)構(gòu)的特殊性加之每個(gè)人書(shū)寫(xiě)運(yùn)動(dòng)習(xí)慣的特殊性共同構(gòu)成同一個(gè)人用同一支筆書(shū)寫(xiě)的特有的筆痕特征系統(tǒng)。因此，利用筆痕特征可以進(jìn)行書(shū)寫(xiě)工具的種屬鑒別和人身同一認(rèn)定鑒定。目前，對(duì)筆痕個(gè)體特征的認(rèn)識(shí)主要靠筆跡專(zhuān)家的專(zhuān)門(mén)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行鑒別和判斷，有時(shí)由于缺乏足夠的、令人信服的客觀依據(jù)，難以作出鑒定結(jié)論，或者在發(fā)生鑒定結(jié)論分歧時(shí)，沒(méi)有一個(gè)客觀的標(biāo)準(zhǔn)和堅(jiān)實(shí)的依據(jù)來(lái)統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，筆痕對(duì)比效率和準(zhǔn)確率低，給偵查和審判工作造成困難，也使筆痕檢驗(yàn)技術(shù)發(fā)展和廣泛應(yīng)用受到局限。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明就是針對(duì)上述問(wèn)題，提供一種筆痕對(duì)比效率和準(zhǔn)確率高的筆痕特征計(jì)算機(jī)量化比對(duì)輔助分析系統(tǒng)。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案，本發(fā)明包括圖像導(dǎo)入模塊、圖像處理模塊、量化特征統(tǒng)計(jì)分析模塊、測(cè)量比對(duì)模塊。所述圖像導(dǎo)入模塊采用kanline函數(shù)讀取檢材圖像像素。所述圖像處理模塊對(duì)導(dǎo)入的檢材圖像進(jìn)行二值化、提取輪廓、反向取色、調(diào)整亮度和對(duì)比度處理。所述量化特征統(tǒng)計(jì)分析模塊將經(jīng)圖像處理后的檢材圖像中的筆痕的面積和周長(zhǎng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，再將檢材圖像中的筆痕和樣本圖像中的筆痕進(jìn)行輪廓重疊比對(duì)顯示。所述測(cè)量比對(duì)模塊比較檢材和樣本上筆痕特征的長(zhǎng)度、寬度和角度，計(jì)算各項(xiàng)差值。作為一種優(yōu)選方案，本發(fā)明所述筆痕為點(diǎn)痕、線(xiàn)痕、劃痕或壓痕。作為另一種優(yōu)選方案，本發(fā)明所述二值化的方法為設(shè)定一個(gè)閥值T，將圖像分為
兩部分
權(quán)利要求
1.筆痕特征計(jì)算機(jī)量化比對(duì)輔助分析系統(tǒng)，其特征在于包括圖像導(dǎo)入模塊、圖像處理模塊、量化特征統(tǒng)計(jì)分析模塊、測(cè)量比對(duì)模塊；所述圖像導(dǎo)入模塊采用kanline函數(shù)讀取檢材圖像像素；所述圖像處理模塊對(duì)導(dǎo)入的檢材圖像進(jìn)行二值化、提取輪廓、反向取色、調(diào)整亮度和對(duì)比度處理；所述量化特征統(tǒng)計(jì)分析模塊將經(jīng)圖像處理后的檢材圖像中的筆痕的面積和周長(zhǎng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，再將檢材圖像中的筆痕和樣本圖像中的筆痕進(jìn)行輪廓重疊比對(duì)顯示；所述測(cè)量比對(duì)模塊比較檢材和樣本上筆痕特征的長(zhǎng)度、寬度和角度，計(jì)算各項(xiàng)差值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述筆痕特征計(jì)算機(jī)量化比對(duì)輔助分析系統(tǒng)，其特征在于所述筆痕為點(diǎn)痕、線(xiàn)痕、劃痕或壓痕。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述筆痕特征計(jì)算機(jī)量化比對(duì)輔助分析系統(tǒng)， 其特征在于所述二值化的方法為設(shè)定一個(gè)閥值T，將圖像分為兩部分
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述筆痕特征計(jì)算機(jī)量化比對(duì)輔助分析系統(tǒng)，其特征在于所述提取輪廓的方法為掏空?qǐng)D形聯(lián)通區(qū)域的內(nèi)部點(diǎn)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述筆痕特征計(jì)算機(jī)量化比對(duì)輔助分析系統(tǒng)，其特征在于所述反向取色為對(duì)圖像每一個(gè)字節(jié)的R、G、B三個(gè)分量進(jìn)行取反操作。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述筆痕特征計(jì)算機(jī)量化比對(duì)輔助分析系統(tǒng)，其特征在于所述輪廓重疊比對(duì)采用檢材和樣本圖像的旋轉(zhuǎn)和平移的方式進(jìn)行。，其中F(x，y)為輸入灰度圖；G(x，y)為輸出的二值圖。
全文摘要
本發(fā)明屬于刑事科學(xué)技術(shù)中文件檢驗(yàn)與鑒定技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種筆痕特征計(jì)算機(jī)量化比對(duì)輔助分析系統(tǒng)。本發(fā)明提供一種筆痕對(duì)比效率和準(zhǔn)確率高的筆痕特征計(jì)算機(jī)量化比對(duì)輔助分析系統(tǒng)。本發(fā)明包括圖像導(dǎo)入模塊、圖像處理模塊、量化特征統(tǒng)計(jì)分析模塊、測(cè)量比對(duì)模塊；所述圖像導(dǎo)入模塊采用Scanline函數(shù)讀取檢材圖像像素；所述圖像處理模塊對(duì)導(dǎo)入的檢材圖像進(jìn)行二值化、提取輪廓、反向取色、調(diào)整亮度和對(duì)比度處理；所述量化特征統(tǒng)計(jì)分析模塊將經(jīng)圖像處理后的檢材圖像中的筆痕的面積和周長(zhǎng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，再將檢材圖像中的筆痕和樣本圖像中的筆痕進(jìn)行輪廓重疊比對(duì)顯示；所述測(cè)量比對(duì)模塊比較檢材和樣本上筆痕特征的長(zhǎng)度、寬度和角度，計(jì)算各項(xiàng)差值。
文檔編號(hào)G06K9/68GK102324048SQ201110263609
公開(kāi)日2012年1月18日 申請(qǐng)日期2011年9月7日 優(yōu)先權(quán)日2011年9月7日
發(fā)明者于彬, 李彪, 王世全, 王相臣, 王虹 申請(qǐng)人:中國(guó)刑事警察學(xué)院