專利名稱：一種合格色源圖像的色源像素點(diǎn)采樣方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種數(shù)字圖像處理技術(shù)，特別是一種數(shù)字圖像染色方法中的合格色源圖像的色源像素點(diǎn)采樣方法。
背景技術(shù)：
由于人眼對(duì)彩色的變化遠(yuǎn)比對(duì)灰度的變化敏感，因此黑白圖像染色是圖像處理中最常要解決的問(wèn)題之一。在娛樂(lè)方面，為了增強(qiáng)視覺(jué)效果，有價(jià)值的黑白照片、經(jīng)典電影需要給灰度圖像著色；在教育和科研領(lǐng)域，給一些科學(xué)圖像和插圖著色，有利于生動(dòng)地表達(dá)這些圖像所包含的信息，充分發(fā)揮人的感知能力；在醫(yī)療診斷和數(shù)字化人體研究方面，給灰度的MRI磁共振圖像、X光圖像和CT圖像著色，有利于充分顯示這些圖形的特征，及時(shí)發(fā)現(xiàn)病癥。從三維顏色空間上講，灰度圖像僅僅只有亮度或者強(qiáng)度的變化，屬一維空間上的變化?；叶葓D像著色首要的前提就是增加真實(shí)感信息的同時(shí)最大限度地保持圖像原有的信息。在RGB顏色空間中，不同的顏色可能亮度相同而色調(diào)或飽和度不同。由于這些模糊性， 著色問(wèn)題一直沒(méi)有得到滿意解決。因此使用軟件染色方法也只能是根據(jù)亮度或紋理分布自動(dòng)將整幅畫面分幾個(gè)不同的著色區(qū)域，仍然需要用戶決定圖像各部分的顏色。如目前流行的Wiotoshop對(duì)黑白照片著色，用戶要仔細(xì)觀察圖片，考慮填充顏色種類和明暗過(guò)渡等細(xì)節(jié)，逐一勾畫出填充不同顏色的選區(qū)，使用色彩平衡、色調(diào)/飽和度等方法來(lái)完成填充工作。在醫(yī)學(xué)上對(duì)灰度圖像，如MRI、X光和CT等，進(jìn)行偽彩色處理是另一種非常有效的圖像增強(qiáng)技術(shù)?；叶葓D像的等密度偽彩色編碼實(shí)質(zhì)上是建立圖像的灰度級(jí)與顏色的一種影射關(guān)系，因此可以做到自動(dòng)染色。但是偽彩色只是通過(guò)色階把在灰度圖像中不易分辨的一些細(xì)節(jié)在偽彩色圖像中顯現(xiàn)出來(lái)，它無(wú)法反映黑白圖像的真實(shí)顏色。一方面，偽彩色沒(méi)有唯一的編碼方式，同一張圖像的偽彩色圖很可能由于醫(yī)生的不同而改變。另一方面，由于偽彩色技術(shù)只適用于256級(jí)以下的灰度圖像，對(duì)高于256級(jí)灰度的高分辨率圖像來(lái)說(shuō)，只能先將灰度級(jí)壓縮影射為256級(jí)灰度，然后再進(jìn)行編碼，但壓縮影射相當(dāng)于降低了處理圖像的灰度分辨率。中國(guó)專利ZL200910187705. 8公開了 “一種數(shù)字圖像染色方法”，該方法包括以下
步驟A、選擇色源圖像；B、分別提取兩幅圖像特征向量空間模型；C、判定目標(biāo)圖像與色源圖像的相似度；D、轉(zhuǎn)換圖像RGB表示模式到L α β模式；Ε、利用合格色源圖像為目標(biāo)圖像傳遞色彩信息；F、轉(zhuǎn)換圖像L α β表示模式到RGB模式。該方法選擇合格色源圖像以色源像素點(diǎn)采樣，即從合格色源圖像中抽取一定數(shù)量有代表性的像素點(diǎn)代替整幅圖，具體步驟為
根據(jù)圖像灰度的范圍為256個(gè)等級(jí)，分別統(tǒng)計(jì)在第i等級(jí)中的像素的個(gè)數(shù)，并設(shè)為 1 [k]，按照直方圖每個(gè)刻度中所包含像素點(diǎn)的比例來(lái)采集樣本像素點(diǎn)；在第k個(gè)刻度上，則應(yīng)該采樣的數(shù)量為
權(quán)利要求
1. 一種合格色源圖像的色源像素點(diǎn)采樣方法，從合格色源圖像中根據(jù)顏色特征抽取-定數(shù)量有代表性的像素點(diǎn)代替整幅圖，具體包括以下步驟 A、RGB與HSV顏色空間的相互轉(zhuǎn)換從RGB到HSV的轉(zhuǎn)換是一個(gè)非線性變換，需要下面兩步來(lái)完成 Al 由 RGB 變換至Ij R，G，B，
全文摘要
本發(fā)明公開了一種合格色源圖像的色源像素點(diǎn)采樣方法，從合格色源圖像中根據(jù)顏色特征抽取一定數(shù)量有代表性的像素點(diǎn)代替整幅圖，具體包括以下步驟RGB與HSV顏色空間的相互轉(zhuǎn)換；HSV顏色空間量化；源圖像素點(diǎn)采樣。本發(fā)明基于HSV顏色直方圖使對(duì)色源圖像素點(diǎn)的采樣更加合理，基于HSV顏色直方圖采樣方法更接近于人們對(duì)顏色的主觀認(rèn)識(shí)，因此它能合理的找出顏色的分布情況，使染色效果更加柔和逼真。本發(fā)明使用HSV空間的顏色直方圖來(lái)描述圖像的整體顏色特征可以降低直方圖數(shù)量；一幅圖像的顏色一般非常多，尤其是真彩色圖像，因此直方圖矢量的維數(shù)會(huì)非常多；本發(fā)明對(duì)HSV空間進(jìn)行適當(dāng)?shù)牧炕笤儆?jì)算直方圖，則計(jì)算量要少得多。
文檔編號(hào)G06T11/40GK102446363SQ20111027854
公開日2012年5月9日 申請(qǐng)日期2011年9月19日 優(yōu)先權(quán)日2011年9月19日
發(fā)明者屈莉莉, 李桃迎, 汲業(yè), 牟向偉, 陳燕 申請(qǐng)人:大連海事大學(xué)