專利名稱：一種提供鏈接推薦的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)通信技術(shù)，特別涉及一種提供鏈接推薦的方法及裝置。
背景技術(shù)：
隨著計(jì)算機(jī)通信技術(shù)的發(fā)展，尤其是3g網(wǎng)絡(luò)和智能移動(dòng)終端的發(fā)展，用戶的網(wǎng)絡(luò) 生活越來越豐富，由于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的豐富，網(wǎng)絡(luò)用戶從中獲取相關(guān)信息所花費(fèi)的時(shí)間也越來 越多，例如，目前的各個(gè)社區(qū)網(wǎng)站上(包含但不僅限于騰訊微博、Qzone社區(qū))都堆積了大量 的信息，其中包含個(gè)人的心情寫照、回復(fù)、轉(zhuǎn)發(fā)粉絲的信息、發(fā)表個(gè)人對(duì)某些事情的看法等 內(nèi)容，由于大部分內(nèi)容都是極具個(gè)性化的信息，較難聚焦形成熱點(diǎn)內(nèi)容，使得用戶在微博上 投入的時(shí)間與獲取的信息不成正比。但是，微博中也有部分質(zhì)量較高的信息，例如，通過鏈 接推薦的方法展示的信息，舉例來說，當(dāng)微博用戶在某一互聯(lián)網(wǎng)站瀏覽到較好內(nèi)容的時(shí)候， 可以通過提供鏈接推薦的方法，分享該互聯(lián)網(wǎng)站鏈接到微博并提供給關(guān)注的用戶。
微博中的鏈接具有以下特征
①實(shí)時(shí)性，微博中鏈接對(duì)應(yīng)的信息，一般都是當(dāng)前最新的新聞和熱點(diǎn)事件的鏈接。
②傳播快，每次“一鍵分享”或主動(dòng)發(fā)送到微博的鏈接，平均可以帶回較高的IP點(diǎn) 擊。
③高質(zhì)量，經(jīng)過人工篩選，只有用戶覺得不錯(cuò)的互聯(lián)網(wǎng)站內(nèi)容，才會(huì)提供該互聯(lián)網(wǎng) 站內(nèi)容的鏈接，進(jìn)行微博分享。
④信任度高，研究顯示37%的用戶認(rèn)為微博上的信息基本可信，只有6%的用戶 認(rèn)為不太可信。
現(xiàn)有技術(shù)中，各微博網(wǎng)站一般采用編輯人工運(yùn)營(yíng)的方式提供鏈接推薦，通過瀏覽 互聯(lián)網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)信息，例如，新聞熱點(diǎn)信息，將這些優(yōu)質(zhì)信息形成熱門話題，并以鏈接推 薦的方式推薦給用戶。
以新聞熱點(diǎn)為例，主要有兩種鏈接推薦方式
(I)、編輯選擇生成鏈接推薦。該方式主要由編輯根據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)，從大量新聞中 選擇其認(rèn)為是熱點(diǎn)的新聞，在微博中生成鏈接并進(jìn)行推薦。
(2)、依據(jù)網(wǎng)絡(luò)上重復(fù)的次數(shù)生成鏈接推薦。該方式主要用于目前新聞搜索中，根 據(jù)某個(gè)新聞頁面在各個(gè)新聞?wù)军c(diǎn)中出現(xiàn)的次數(shù)來判別新聞的熱度，將出現(xiàn)次數(shù)超過預(yù)先設(shè) 置的次數(shù)閾值的新聞頁面在微博中生成鏈接并進(jìn)行推薦。
由上述可見，現(xiàn)有提供鏈接推薦的方法，通過編輯選擇進(jìn)行鏈接推薦，與編輯個(gè)人 的興趣愛好和生活背景密切相關(guān)，具有較大的主觀性，其選擇的鏈接推薦對(duì)應(yīng)的熱點(diǎn)新聞 并不一定是網(wǎng)絡(luò)用戶認(rèn)可的熱點(diǎn)新聞，鏈接推薦的可用性較低，人工運(yùn)營(yíng)的成本較高；而基 于網(wǎng)頁重復(fù)次數(shù)進(jìn)行選擇并生成鏈接推薦，其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一般來源于各個(gè)新聞網(wǎng)站，而各個(gè) 新聞網(wǎng)站自身熱點(diǎn)新聞的選擇又是根據(jù)編輯確定的，參與熱點(diǎn)新聞確定的人數(shù)較少，因此， 基于網(wǎng)頁重復(fù)次數(shù)選擇獲取的鏈接推薦對(duì)應(yīng)的熱點(diǎn)新聞也并不一定是網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注的熱 點(diǎn)新聞,且人工運(yùn)營(yíng)的成本較高。發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提出一種提供鏈接推薦的方法，提高鏈接推薦 的可用性。
本發(fā)明的另一目的在于提出一種提供鏈接推薦的裝置，提高鏈接推薦的可用性。
為達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供了一種提供鏈接推薦的方法，該方法包括
按照預(yù)先設(shè)置的時(shí)間周期提取社區(qū)分享中包含的鏈接信息；
獲取鏈接信息中含有鏈接的微博消息及微博消息屬性；
根據(jù)獲取的微博消息屬性，按照預(yù)先設(shè)置的計(jì)分策略對(duì)微博消息對(duì)應(yīng)的鏈接進(jìn)行 計(jì)分；
獲取計(jì)分前N位的鏈接，拉取鏈接的統(tǒng)一資源定位器URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁進(jìn)行內(nèi)容分 類，獲取URL的摘要數(shù)據(jù)，其中，N為預(yù)先設(shè)置的自然數(shù)；
根據(jù)獲取的摘要數(shù)據(jù)生成鏈接推薦。
在所述獲取計(jì)分前N位的鏈接的步驟之前，進(jìn)一步包括
根據(jù)預(yù)先設(shè)置的白名單對(duì)鏈接的URL進(jìn)行過濾，過濾掉所述白名單之外的URL。
所述微博消息屬性包括微博消息是否原創(chuàng)屬性、是否轉(zhuǎn)發(fā)屬性、發(fā)布者是否名人 屬性以及發(fā)布者聽眾數(shù)屬性中的一種或其任意組合。
所述微博消息屬性包括微博消息是否原創(chuàng)屬性、是否轉(zhuǎn)發(fā)屬性、發(fā)布者是否名人 屬性和發(fā)布者聽眾數(shù)屬性，所述按照預(yù)先設(shè)置的計(jì)分策略對(duì)微博消息對(duì)應(yīng)的鏈接進(jìn)行計(jì)分 包括
根據(jù)預(yù)先設(shè)置的用于計(jì)分的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、是否原創(chuàng)、發(fā)布者是否名人、發(fā)布者聽眾數(shù) 的計(jì)分系數(shù)，按照轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、是否原創(chuàng)、發(fā)布者是否名人、發(fā)布者聽眾數(shù)以及相應(yīng)的計(jì)分系 數(shù)對(duì)各鏈接進(jìn)行計(jì)分。
進(jìn)一步包括將生成的鏈接推薦提供給用戶，所述提供給用戶包括
以web展示界面形式展示所述URL的摘要數(shù)據(jù)，并提供可擴(kuò)展的源置標(biāo)語言數(shù)據(jù) 接口。
一種提供鏈接推薦的裝置，該裝置包括鏈接信息提取模塊、屬性獲取模塊、鏈接 計(jì)分模塊、摘要數(shù)據(jù)獲取模塊以及展示模塊，其中，
鏈接信息提取模塊，用于按照預(yù)先設(shè)置的時(shí)間周期提取社區(qū)分享中包含的鏈接信
屬性獲取模塊，用于獲取鏈接信息中含有鏈接的微博消息及微博消息屬性；
鏈接計(jì)分模塊，用于根據(jù)獲取的微博消息屬性，按照預(yù)先設(shè)置的計(jì)分策略對(duì)微博 消息對(duì)應(yīng)的鏈接進(jìn)行計(jì)分；
摘要數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取計(jì)分前N位的鏈接，拉取鏈接的統(tǒng)一資源定位器URL 對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁進(jìn)行內(nèi)容分類，獲取URL的摘要數(shù)據(jù)，其中，N為預(yù)先設(shè)置的自然數(shù)；
展示模塊，用于根據(jù)獲取的摘要數(shù)據(jù)生成鏈接推薦進(jìn)行展示。
進(jìn)一步包括
白名單模塊，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)置的白名單對(duì)鏈接的URL進(jìn)行過濾，過濾掉所述白 名單之外的URL，得出該社區(qū)內(nèi)鏈接的焦點(diǎn)排行。
所述微博消息屬性包括微博消息是否原創(chuàng)屬性、是否轉(zhuǎn)發(fā)屬性、發(fā)布者是否名人屬性以及發(fā)布者聽眾數(shù)屬性中的一種或其任意組合。
由上述的技術(shù)方案可見，本發(fā)明提供的一種提供鏈接推薦的方法及裝置，按照預(yù)先設(shè)置的時(shí)間周期提取社區(qū)分享中包含的鏈接信息；獲取鏈接信息中含有鏈接的微博消息及微博消息屬性；根據(jù)獲取的微博消息屬性，按照預(yù)先設(shè)置的計(jì)分策略對(duì)微博消息對(duì)應(yīng)的鏈接進(jìn)行計(jì)分；獲取計(jì)分前N位的鏈接，拉取鏈接的統(tǒng)一資源定位器URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁進(jìn)行內(nèi)容分類，獲取URL的摘要數(shù)據(jù)，其中，N為預(yù)先設(shè)置的自然數(shù)；根據(jù)獲取的摘要數(shù)據(jù)生成鏈接推薦。這樣，通過提取社區(qū)分享中包含的鏈接信息，基于微博消息屬性進(jìn)行計(jì)分排序，從而可以提高鏈接推薦的可用性；進(jìn)一步地，無需進(jìn)行手工編輯，可以降低人工運(yùn)營(yíng)的成本；而且，通過獲取鏈接的URL的摘要數(shù)據(jù)并展示，可以為網(wǎng)絡(luò)用戶在更為廣泛的信息中快速推薦出熱點(diǎn)信息。


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圖1為本發(fā)明實(shí)施例的提供鏈接推薦的方法流程示意圖。
圖2為本發(fā)明實(shí)施例的提供鏈接推薦的裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。
實(shí)際應(yīng)用中，在各網(wǎng)站分享形式中，都包含有大量的鏈接，因而，本發(fā)明實(shí)施例中， 通過獲取鏈接信息，構(gòu)建網(wǎng)站鏈接與用戶相互連接的網(wǎng)絡(luò)，基于各鏈接的用戶分享操作，例如，鏈接的分享次數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、評(píng)論關(guān)系等進(jìn)行計(jì)分、排序，獲取最熱門的鏈接并生成鏈接推薦，從而可以提高鏈接推薦的可用性，為網(wǎng)絡(luò)用戶在更為廣泛的信息中快速推薦出熱點(diǎn)信息，無需進(jìn)行手工編輯，可以降低人工運(yùn)營(yíng)的成本。
本發(fā)明實(shí)施例的提供鏈接推薦的方法，其應(yīng)用主要包括但不限于騰訊微博分享、 Qzone社區(qū)分享、朋友社區(qū)分享、QQ群空間分享等。
圖1為本發(fā)明實(shí)施例的提供鏈接推薦的方法流程示意圖。參見圖1，該流程包括
步驟101，按照預(yù)先設(shè)置的時(shí)間周期提取社區(qū)分享中包含的鏈接信息；
本步驟中，社區(qū)分享包括但不限于騰訊微博分享、Qzone社區(qū)分享、朋友社區(qū)分享、QQ群空間分享。以微博為例，獲取微博在時(shí)間周期內(nèi)的全量數(shù)據(jù)，并對(duì)該全量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到包含的鏈接信息。
實(shí)際應(yīng)用中，可以將獲取的全量數(shù)據(jù)同步到hadoop平臺(tái)的分布式文件系統(tǒng) (HDFS, Hadoop Distributed File System),由HDFS解析全量數(shù)據(jù)，得到包含的鏈接信息。
步驟102，獲取鏈接信息中含有鏈接的微博消息及微博消息屬性；
本步驟中，HDFS從解析得到的外鏈鏈接信息中，獲取含有鏈接的微博消息，例如， 解析得到的外鏈鏈接信息為搜狐中超報(bào)道王永珀奶奶去世前仍念比賽爺爺命其歸隊(duì)別誤比賽據(jù)@王永珀?duì)敔斀榻B，本來王永珀要在青島多待兩天，不過爺爺堅(jiān)持讓他回到濟(jì)南別耽誤比賽(http://t. cn/ad6yov> http://sports, sohu. com)。則獲取的含有鏈接的微博消息是搜狐中超報(bào)道王永珀奶奶去世前仍念比賽爺爺命其歸隊(duì)別誤比賽據(jù)@王永珀?duì)敔斀榻B，本來王永珀要在青島多待兩天，不過爺爺堅(jiān)持讓他回到濟(jì)南別耽誤比賽 (http://t. cn/ad6yov)。關(guān)于從微博消息中提取出微博消息屬性，具體可參見相關(guān)技術(shù)文 獻(xiàn)，在此不再贅述。
微博消息屬性主要是用戶的操作特征屬性，包括微博消息是否原創(chuàng)屬性、是否轉(zhuǎn) 發(fā)屬性、發(fā)布者是否名人屬性、發(fā)布者聽眾數(shù)屬性中的一種或其任意組合。
步驟103，根據(jù)獲取的微博消息屬性，按照預(yù)先設(shè)置的計(jì)分策略對(duì)微博消息對(duì)應(yīng)的 鏈接進(jìn)行計(jì)分；
本步驟中，統(tǒng)計(jì)所有鏈接，即基于用戶的操作特征，對(duì)各鏈接進(jìn)行排重與計(jì)分統(tǒng) 計(jì)該鏈接被轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù)、該鏈接是否被名人轉(zhuǎn)發(fā)過等信息，在完成統(tǒng)計(jì)后，按照轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、 是否原創(chuàng)、發(fā)布者是否名人、發(fā)布者聽眾數(shù)對(duì)各鏈接進(jìn)行計(jì)分，并依據(jù)計(jì)分高低進(jìn)行排序。
預(yù)先設(shè)置的計(jì)分策略用于計(jì)算鏈接的分?jǐn)?shù)，可以根據(jù)實(shí)際需要確定，例如，可以分 別確定用于計(jì)分的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、是否原創(chuàng)、發(fā)布者是否名人、發(fā)布者聽眾數(shù)的計(jì)分系數(shù)。
當(dāng)微博消息屬性包括微博消息是否原創(chuàng)屬性、是否轉(zhuǎn)發(fā)屬性、發(fā)布者是否名人屬 性和發(fā)布者聽眾數(shù)屬性時(shí)，則按照預(yù)先設(shè)置的計(jì)分策略對(duì)各微博消對(duì)應(yīng)的鏈接進(jìn)行計(jì)分包 括
根據(jù)預(yù)先設(shè)置的用于計(jì)分的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、是否原創(chuàng)、發(fā)布者是否名人、發(fā)布者聽眾數(shù) 的計(jì)分系數(shù)，按照轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、是否原創(chuàng)、發(fā)布者是否名人、發(fā)布者聽眾數(shù)以及相應(yīng)的計(jì)分系 數(shù)對(duì)各鏈接進(jìn)行計(jì)分。
當(dāng)然，實(shí)際應(yīng)用中，如果微博消息屬性包括微博消息是否原創(chuàng)屬性和是否轉(zhuǎn)發(fā)屬 性時(shí)，則根據(jù)預(yù)先設(shè)置的用于計(jì)分的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)以及是否原創(chuàng)的計(jì)分系數(shù)，按照轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、是 否原創(chuàng)以及相應(yīng)的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)計(jì)分系數(shù)、是否原創(chuàng)計(jì)分系數(shù)對(duì)各鏈接進(jìn)行計(jì)分。如果微博消 息屬性包括其他內(nèi)容，按照與上述相類似的計(jì)分策略對(duì)微博消息屬性包括的具體內(nèi)容分別 進(jìn)行計(jì)分，在此不再贅述。
本發(fā)明實(shí)施例中，鏈接信息為統(tǒng)一資源定位器(URL, Uniform ResourceLocator) 信息，用戶在SNS (微博、qzone、朋友)分享的每一個(gè)URL，都是對(duì)該URL的一次評(píng)價(jià)，如果 該URL被分享的次數(shù)越多、分享該URL的人的聽眾數(shù)越多、有名人分享過該URL、有多個(gè)人原 創(chuàng)的分享了該URL，說明該URL的質(zhì)量很高，相應(yīng)的計(jì)分就高。
實(shí)際應(yīng)用中，還可以根據(jù)預(yù)先設(shè)置的白名單對(duì)鏈接的URL進(jìn)行過濾，過濾掉白名 單之外的URL，得出該社區(qū)內(nèi)鏈接的焦點(diǎn)排行。白名單中的信息為信任網(wǎng)站的URL信息。
步驟104，獲取計(jì)分前N位的鏈接，拉取鏈接的URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁進(jìn)行內(nèi)容分類，獲取 URL的摘要數(shù)據(jù)；
本步驟中，N為預(yù)先設(shè)置的自然數(shù)，具體可根據(jù)實(shí)際需要來確定。進(jìn)行內(nèi)容分類， 獲取URL的摘要數(shù)據(jù)，具體可參見相關(guān)技術(shù)文獻(xiàn)，在此不再贅述。
步驟105，生成鏈接推薦，提供給用戶。
本步驟中，根據(jù)獲取的摘要數(shù)據(jù)生成鏈接推薦后，以web展示界面形式展示URL數(shù) 據(jù)結(jié)果(URL的摘要數(shù)據(jù))，提供可擴(kuò)展的源置標(biāo)語言(XML, Extensible Markup Language) 數(shù)據(jù)接口。
本發(fā)明實(shí)施例中，以微博為例，首先，獲取微博單位時(shí)間內(nèi)的全量數(shù)據(jù)，并對(duì)該全 量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到單位時(shí)間內(nèi)所有用戶分享的鏈接、該鏈接被轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù)、該鏈接是否被名人轉(zhuǎn)發(fā)過，并基于上述信息對(duì)該鏈接進(jìn)行計(jì)分、排序；接著，對(duì)該鏈接對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁進(jìn) 行內(nèi)容分類、獲取摘要數(shù)據(jù)信息；然后，對(duì)獲取的所有鏈接進(jìn)行白名單過濾，并向用戶提供 web展示界面和xml數(shù)據(jù)接口。
由上述可見，本發(fā)明實(shí)施例的提供鏈接推薦的方法，將來自微博外的鏈接與用戶 的操作特征屬性結(jié)合起來，通過“用戶”這個(gè)維度將各類站點(diǎn)，包括各個(gè)“暗網(wǎng)”中的網(wǎng)頁再 次鏈接起來，實(shí)現(xiàn)了基于社區(qū)內(nèi)的用戶操作特征的鏈接的焦點(diǎn)排行，參與熱點(diǎn)鏈接推薦的 人數(shù)多，從而可以提高鏈接推薦的可用性；基于鏈接信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、計(jì)分并生成鏈接 推薦，無需進(jìn)行手工編輯，可以降低人工運(yùn)營(yíng)的成本；同時(shí)，通過獲取鏈接的URL的摘要數(shù) 據(jù)并展示，可以為網(wǎng)絡(luò)用戶在更為廣泛的信息中快速推薦出熱點(diǎn)信息；進(jìn)一步地，可以將這 些社區(qū)平臺(tái)中的優(yōu)質(zhì)的鏈接信息內(nèi)容聚合起來，不僅可以改善優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的推送，而且可以 有效地降低用戶獲取優(yōu)質(zhì)信息的成本；此外，如果在搜索引擎網(wǎng)頁質(zhì)量評(píng)測(cè)中引入本發(fā)明 實(shí)施例提供鏈接推薦的結(jié)果，可以改善搜索引擎對(duì)網(wǎng)頁的相關(guān)性排序；而在微博熱點(diǎn)事件 運(yùn)營(yíng)中引入本發(fā)明實(shí)施例提供鏈接推薦的結(jié)果，可以為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支撐。
圖2為本發(fā)明實(shí)施例的提供鏈接推薦的裝置結(jié)構(gòu)示意圖。參見圖2，該裝置包括 鏈接信息提取模塊、屬性獲取模塊、鏈接計(jì)分模塊、摘要數(shù)據(jù)獲取模塊以及展示模塊，其中，
鏈接信息提取模塊，用于按照預(yù)先設(shè)置的時(shí)間周期提取社區(qū)分享中包含的鏈接信
屬性獲取模塊，用于獲取鏈接信息中含有鏈接的各微博消息及微博消息屬性；
本發(fā)明實(shí)施例中，微博消息屬性主要是用戶的操作特征屬性，包括微博消息是否 原創(chuàng)屬性、是否轉(zhuǎn)發(fā)屬性、發(fā)布者是否名人屬性、發(fā)布者聽眾數(shù)屬性等。
鏈接計(jì)分模塊，用于根據(jù)獲取的各微博消息屬性，按照預(yù)先設(shè)置的計(jì)分策略對(duì)各 微博消息對(duì)應(yīng)的鏈接進(jìn)行計(jì)分；
本發(fā)明實(shí)施例中，按照轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、是否原創(chuàng)、發(fā)布者是否名人、發(fā)布者聽眾數(shù)對(duì)各 鏈接進(jìn)行計(jì)分，并依據(jù)計(jì)分高低進(jìn)行排序。
摘要數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取計(jì)分前N位的鏈接，拉取鏈接的URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁進(jìn)行 內(nèi)容分類，獲取URL的摘要數(shù)據(jù)；
展示模塊，用于生成鏈接推薦，提供并展示給用戶。
本發(fā)明實(shí)施例中，以web展示界面形式展示URL數(shù)據(jù)結(jié)果，提供XML數(shù)據(jù)接口。
較佳地，該裝置還包括
白名單模塊，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)置的白名單對(duì)鏈接的URL進(jìn)行過濾，過濾掉白名單 之外的URL，得出該社區(qū)內(nèi)鏈接的焦點(diǎn)排行。
以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在 本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換以及改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保 護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種提供鏈接推薦的方法，其特征在于，該方法包括 按照預(yù)先設(shè)置的時(shí)間周期提取社區(qū)分享中包含的鏈接信息； 獲取鏈接信息中含有鏈接的微博消息及微博消息屬性； 根據(jù)獲取的微博消息屬性，按照預(yù)先設(shè)置的計(jì)分策略對(duì)微博消息對(duì)應(yīng)的鏈接進(jìn)行計(jì)分； 獲取計(jì)分前N位的鏈接，拉取鏈接的統(tǒng)一資源定位器URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁進(jìn)行內(nèi)容分類，獲取URL的摘要數(shù)據(jù)，其中，N為預(yù)先設(shè)置的自然數(shù)； 根據(jù)獲取的摘要數(shù)據(jù)生成鏈接推薦。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取計(jì)分前N位的鏈接的步驟之前，進(jìn)一步包括 根據(jù)預(yù)先設(shè)置的白名單對(duì)鏈接的URL進(jìn)行過濾，過濾掉所述白名單之外的URL。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述微博消息屬性包括微博消息是否原創(chuàng)屬性、是否轉(zhuǎn)發(fā)屬性、發(fā)布者是否名人屬性以及發(fā)布者聽眾數(shù)屬性中的一種或其任意組合。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述微博消息屬性包括微博消息是否原創(chuàng)屬性、是否轉(zhuǎn)發(fā)屬性、發(fā)布者是否名人屬性和發(fā)布者聽眾數(shù)屬性，所述按照預(yù)先設(shè)置的計(jì)分策略對(duì)微博消息對(duì)應(yīng)的鏈接進(jìn)行計(jì)分包括 根據(jù)預(yù)先設(shè)置的用于計(jì)分的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、是否原創(chuàng)、發(fā)布者是否名人、發(fā)布者聽眾數(shù)的計(jì)分系數(shù)，按照轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、是否原創(chuàng)、發(fā)布者是否名人、發(fā)布者聽眾數(shù)以及相應(yīng)的計(jì)分系數(shù)對(duì)微博消息對(duì)應(yīng)的鏈接進(jìn)行計(jì)分。
5.如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，進(jìn)一步包括 將生成的鏈接推薦提供給用戶，所述提供給用戶包括 以web展示界面形式展示所述URL的摘要數(shù)據(jù)，并提供可擴(kuò)展的源置標(biāo)語言數(shù)據(jù)接口。
6.一種提供鏈接推薦的裝置，其特征在于，該裝置包括鏈接信息提取模塊、屬性獲取模塊、鏈接計(jì)分模塊、摘要數(shù)據(jù)獲取模塊以及展示模塊，其中， 鏈接信息提取模塊，用于按照預(yù)先設(shè)置的時(shí)間周期提取社區(qū)分享中包含的鏈接信息； 屬性獲取模塊，用于獲取鏈接信息中含有鏈接的微博消息及微博消息屬性； 鏈接計(jì)分模塊，用于根據(jù)獲取的微博消息屬性，按照預(yù)先設(shè)置的計(jì)分策略對(duì)微博消息對(duì)應(yīng)的鏈接進(jìn)行計(jì)分； 摘要數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取計(jì)分前N位的鏈接，拉取鏈接的統(tǒng)一資源定位器URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁進(jìn)行內(nèi)容分類，獲取URL的摘要數(shù)據(jù)，其中，N為預(yù)先設(shè)置的自然數(shù)； 展示模塊，用于根據(jù)獲取的摘要數(shù)據(jù)生成鏈接推薦進(jìn)行展示。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，進(jìn)一步包括 白名單模塊，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)置的白名單對(duì)鏈接的URL進(jìn)行過濾，過濾掉所述白名單之外的URL，得出該社區(qū)內(nèi)鏈接的焦點(diǎn)排行。
8.如權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述微博消息屬性包括微博消息是否原創(chuàng)屬性、是否轉(zhuǎn)發(fā)屬性、發(fā)布者是否名人屬性以及發(fā)布者聽眾數(shù)屬性中的一種或其任意組合。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種提供鏈接推薦的方法及裝置。該方法包括按照預(yù)先設(shè)置的時(shí)間周期提取社區(qū)分享中包含的鏈接信息；獲取鏈接信息中含有鏈接的各微博消息及微博消息屬性；根據(jù)獲取的各微博消息屬性，按照預(yù)先設(shè)置的計(jì)分策略對(duì)各微博消對(duì)應(yīng)的鏈接進(jìn)行計(jì)分；獲取計(jì)分前N位的鏈接，拉取鏈接的統(tǒng)一資源定位器URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁進(jìn)行內(nèi)容分類，獲取URL的摘要數(shù)據(jù)，其中，N為預(yù)先設(shè)置的自然數(shù)；生成鏈接推薦，提供給用戶。應(yīng)用本發(fā)明，可以提高鏈接推薦的可用性、降低人工運(yùn)營(yíng)的成本。
文檔編號(hào)G06F17/30GK103020090SQ20111029422
公開日2013年4月3日 申請(qǐng)日期2011年9月27日 優(yōu)先權(quán)日2011年9月27日
發(fā)明者王沁泉, 王亮, 潘樹燊, 胡文翠 申請(qǐng)人:騰訊科技(深圳)有限公司