專利名稱：一種臺(tái)標(biāo)識(shí)別的方法、裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于多媒體圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種臺(tái)標(biāo)識(shí)別的方法、裝置。
背景技術(shù)：
電視機(jī)視頻中的臺(tái)標(biāo)是一個(gè)電視臺(tái)的標(biāo)志，標(biāo)識(shí)了該電視臺(tái)臺(tái)名，節(jié)目取向等重要信息。臺(tái)標(biāo)識(shí)別技術(shù)是基于內(nèi)容的視頻圖像分析、檢索領(lǐng)域的熱門技術(shù)之一。臺(tái)標(biāo)的正確識(shí)別包括以下幾個(gè)方面一是臺(tái)標(biāo)的正確檢測(cè)(分割)；二是臺(tái)標(biāo)特征的有效表示；三是有效的識(shí)別算法?，F(xiàn)有技術(shù)通常采用基于全局匹配的識(shí)別方法來識(shí)別臺(tái)標(biāo)，這種識(shí)別方法雖然對(duì)大部分臺(tái)標(biāo)的識(shí)別效果還可以，但針對(duì)半透明的臺(tái)標(biāo)(例如中央臺(tái))在臺(tái)標(biāo)附近信息比較復(fù)雜時(shí)，很難達(dá)到好的識(shí)別效果，并且處理速度較慢。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種臺(tái)標(biāo)識(shí)別的方法、裝置，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)對(duì)臺(tái)標(biāo)識(shí)別速度較慢，正確率比較低的問題。一方面，提供一種臺(tái)標(biāo)識(shí)別的方法，所述方法包括采集機(jī)頂盒輸出的視頻幀圖像；計(jì)算所述視頻幀圖像相鄰幀之間的變化圖像，并提取所述變化圖像的邊緣，同時(shí)對(duì)所述變化圖像的邊緣采用自適應(yīng)閾值處理，得到臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像；提取所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征，將所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征與預(yù)先生成的臺(tái)標(biāo)模板庫(kù)中的臺(tái)標(biāo)模板的特征進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果得到候選臺(tái)標(biāo)；統(tǒng)計(jì)預(yù)先設(shè)置的時(shí)間段內(nèi)得到的候選臺(tái)標(biāo)集合，再根據(jù)所述候選臺(tái)標(biāo)集合和預(yù)設(shè)的判決準(zhǔn)則得到臺(tái)標(biāo)識(shí)別結(jié)果。另一方面，提供一種臺(tái)標(biāo)識(shí)別的裝置，所述裝置包括圖像采集單元，用于采集機(jī)頂盒輸出的視頻幀圖像；臺(tái)標(biāo)區(qū)域獲取單元，用于計(jì)算所述視頻幀圖像相鄰幀之間的變化圖像，并提取所述變化圖像的邊緣，同時(shí)對(duì)所述變化圖像的邊緣采用自適應(yīng)閾值處理，得到臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像；候選臺(tái)標(biāo)構(gòu)建單元，用于提取所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征，將所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征與預(yù)先生成的臺(tái)標(biāo)模板庫(kù)中的臺(tái)標(biāo)模板的特征進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果得到候選臺(tái)標(biāo)；臺(tái)標(biāo)識(shí)別單元，用于統(tǒng)計(jì)預(yù)先設(shè)置的時(shí)間段內(nèi)得到的候選臺(tái)標(biāo)集合，再根據(jù)所述候選臺(tái)標(biāo)集合和預(yù)設(shè)的判決準(zhǔn)則得到臺(tái)標(biāo)識(shí)別結(jié)果。在本發(fā)明實(shí)施例中，首先通過計(jì)算所采集的視頻幀圖像相鄰幀之間的變化圖像來獲得臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像，再提取所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征，將所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征與預(yù)先生成的臺(tái)標(biāo)模板庫(kù)中的臺(tái)標(biāo)模板的特征進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果得到候選臺(tái)標(biāo)，最后統(tǒng)計(jì)預(yù)先設(shè)置的時(shí)間段內(nèi)得到的候選臺(tái)標(biāo)集合，再根據(jù)所述候選臺(tái)標(biāo)集合和預(yù)設(shè)的判決準(zhǔn)則得到臺(tái)標(biāo)識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)于半透明臺(tái)標(biāo)，由于臺(tái)標(biāo)半透明，所以在臺(tái)標(biāo)的邊緣部分很難分清楚臺(tái)標(biāo)部分和背景部分，本發(fā)明實(shí)施例通過計(jì)算所采集的視頻幀圖像相鄰幀之間的變化圖像來獲得臺(tái)標(biāo)區(qū)域的二值圖像，因此臺(tái)標(biāo)所在區(qū)域的像素值基本沒有發(fā)生變化，而背景部分變得模糊，并且使得背景部分沒有較明顯的紋理特征，可以更容易的分辨出臺(tái)標(biāo)區(qū)域，使得臺(tái)標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)更加準(zhǔn)確，另外，由于只需要對(duì)所采集的視頻幀圖像相鄰幀之間的變化圖像來進(jìn)行處理，而不用像現(xiàn)有技術(shù)那樣對(duì)所有采集的視頻幀圖像采用全局匹配的方法來分辨出臺(tái)標(biāo)區(qū)域，因此相對(duì)現(xiàn)有技術(shù)識(shí)別速度更快。


圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的臺(tái)標(biāo)識(shí)別的方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的臺(tái)標(biāo)識(shí)別的方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例一提供的臺(tái)標(biāo)識(shí)別的方法劃定出的臺(tái)標(biāo)的大致區(qū)域Rl和R2 的示意圖；圖4是本發(fā)明實(shí)施例三提供的臺(tái)標(biāo)識(shí)別的方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；圖5是本發(fā)明實(shí)施例四提供的臺(tái)標(biāo)識(shí)別的裝置的具體結(jié)構(gòu)框圖；圖6是本發(fā)明實(shí)施例五提供的臺(tái)標(biāo)識(shí)別的裝置的具體結(jié)構(gòu)框圖；圖7是本發(fā)明實(shí)施例六提供的臺(tái)標(biāo)識(shí)別的裝置的具體結(jié)構(gòu)框圖。
具體實(shí)施例方式為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。實(shí)施例一圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例一提供的臺(tái)標(biāo)識(shí)別的方法的實(shí)現(xiàn)流程，包括在步驟SlOl中，采集機(jī)頂盒輸出的視頻幀圖像。在本實(shí)施例中，臺(tái)標(biāo)識(shí)別的裝置可以通過視頻采集卡采集機(jī)頂盒輸出的視頻信號(hào)，獲得視頻幀圖像。在步驟S102中，計(jì)算所述視頻幀圖像相鄰幀之間的變化圖像，并提取所述變化圖像的邊緣，同時(shí)對(duì)所述變化圖像的邊緣采用自適應(yīng)閾值處理，得到臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像。在本實(shí)施例中，臺(tái)標(biāo)識(shí)別的裝置得到臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的步驟主要包括步驟1)、臺(tái)標(biāo)識(shí)別的裝置計(jì)算所采集的視頻信號(hào)中的視頻幀圖像相鄰幀之間的變化圖像。經(jīng)過步驟1)后，可以得到第i幀圖像和前一幀(i-Ι)圖像之間的變化圖像VARi, 得到的變化圖像中臺(tái)標(biāo)所在區(qū)域的像素值基本沒有發(fā)生變化，而背景部分變得模糊，并且背景沒有較明顯的紋理特征。步驟2~)、提取所述變化圖像VAIii的邊緣，同時(shí)對(duì)所述變化圖像的邊緣采用自適應(yīng)閾值分割處理，得到臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像。其中，步驟2)采用邊緣檢測(cè)Carmy算子提取所述變化圖像VARi的邊緣，同時(shí)對(duì)所述變化圖像VAIii的邊緣采用自適應(yīng)閾值分割處理，得到臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像，并用矩形框標(biāo)記出臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像。其中，自適應(yīng)閾值分割處理過程可以預(yù)先定義一個(gè)閥值，當(dāng)圖像的像素值大于所述閥值時(shí)，將所述圖像的像素值賦值為1，否則賦值為0，這樣就可以得到一個(gè)像素值為0和1的臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像。在步驟S103中，提取臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征，將所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征與預(yù)先生成的臺(tái)標(biāo)模板庫(kù)中的臺(tái)標(biāo)模板的特征進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果得到候選臺(tái)標(biāo)。在本實(shí)施例中，首先提取臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的HU不變矩特征，然后與預(yù)先生成的臺(tái)標(biāo)模板庫(kù)中的臺(tái)標(biāo)模板的HU不變矩特征進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果得到候選臺(tái)標(biāo)。若匹配成功，則將候選臺(tái)標(biāo)加入到候選臺(tái)標(biāo)集合中。在步驟S104中，統(tǒng)計(jì)預(yù)先設(shè)置的時(shí)間段內(nèi)得到的候選臺(tái)標(biāo)集合，再根據(jù)所述候選臺(tái)標(biāo)集合和預(yù)設(shè)的判決準(zhǔn)則得到臺(tái)標(biāo)識(shí)別結(jié)果。在本實(shí)施例每隔時(shí)間Δ T進(jìn)行一次臺(tái)標(biāo)檢測(cè)，對(duì)MX Δ T時(shí)間內(nèi)得到的M個(gè)的待檢測(cè)臺(tái)標(biāo)進(jìn)行識(shí)別后的候選臺(tái)標(biāo)進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)概率大于Ν/Μ的候選臺(tái)標(biāo)即為最終識(shí)別結(jié)果，如果不存在概率值大于Ν/Μ的候選臺(tái)標(biāo)，則不輸出識(shí)別結(jié)果。其中，ΔΤ可以根據(jù)需要設(shè)置合適的時(shí)間長(zhǎng)度，候選臺(tái)標(biāo)集合中的數(shù)量隨著ΔΤ時(shí)間長(zhǎng)度的增加而增大。本發(fā)明實(shí)施例提供的臺(tái)標(biāo)識(shí)別方法中，首先通過計(jì)算所采集的視頻幀圖像相鄰幀之間的變化圖像來獲得臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像，再提取所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征，將所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征與預(yù)先生成的臺(tái)標(biāo)模板庫(kù)中的臺(tái)標(biāo)模板的特征進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果得到候選臺(tái)標(biāo)，最后統(tǒng)計(jì)預(yù)先設(shè)置的時(shí)間段內(nèi)得到的候選臺(tái)標(biāo)集合，再根據(jù)所述候選臺(tái)標(biāo)集合和預(yù)設(shè)的判決準(zhǔn)則得到臺(tái)標(biāo)識(shí)別結(jié)果。對(duì)于半透明臺(tái)標(biāo)，由于臺(tái)標(biāo)半透明，所以在臺(tái)標(biāo)的邊緣部分很難分清楚臺(tái)標(biāo)部分和背景部分，本發(fā)明實(shí)施例通過計(jì)算所采集的視頻幀圖像相鄰幀之間的變化圖像來獲得臺(tái)標(biāo)區(qū)域的二值圖像，因此臺(tái)標(biāo)所在區(qū)域的像素值基本沒有發(fā)生變化，而背景部分變得模糊，并且使得背景部分沒有較明顯的紋理特征，可以更容易的分辨出臺(tái)標(biāo)區(qū)域，使得臺(tái)標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)更加準(zhǔn)確。另外，由于本實(shí)施例只需要對(duì)所采集的視頻幀圖像相鄰幀之間的變化圖像來進(jìn)行處理，而不用像現(xiàn)有技術(shù)那樣對(duì)所有采集的視頻幀圖像采用全局匹配的方法來分辨出臺(tái)標(biāo)區(qū)域，因此相對(duì)現(xiàn)有技術(shù)識(shí)別速度更快。在本實(shí)施例中，可以在進(jìn)行臺(tái)標(biāo)識(shí)別前(執(zhí)行步驟SlOl前)預(yù)先生成臺(tái)標(biāo)模板庫(kù)，該臺(tái)標(biāo)模板庫(kù)中包括num個(gè)臺(tái)標(biāo)模板。具體生成過程為步驟1、指定包含臺(tái)標(biāo)的示例視頻幀圖像；步驟2、使用中值濾波器去除該示例視頻幀圖像中的噪聲；步驟3、從該去除噪聲的示例視頻幀圖像中手工提取臺(tái)標(biāo)部分；步驟4、采用自適應(yīng)閾值分割技術(shù)，去除手工提取的臺(tái)標(biāo)部分的背景信息，得到臺(tái)標(biāo)模板。步驟5、生成臺(tái)標(biāo)模板庫(kù)。重復(fù)步驟1-5，即可可以生成多個(gè)臺(tái)標(biāo)模板，生成的臺(tái)標(biāo)模板保存在電視臺(tái)臺(tái)標(biāo)模板庫(kù)TITi, i = 1 mum}中，其中num表示電視臺(tái)臺(tái)標(biāo)模板庫(kù)中所保存的臺(tái)標(biāo)模板的數(shù)量。實(shí)施例二圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例二提供的臺(tái)標(biāo)識(shí)別的方法的實(shí)現(xiàn)流程，本發(fā)明實(shí)施例二提供的臺(tái)標(biāo)識(shí)別的方法主要包括在步驟S301中，采集機(jī)頂盒輸出的視頻幀圖像。在本實(shí)施例二中，計(jì)算視頻幀圖像相鄰幀之間的變化圖像，并提取所述變化圖像的邊緣，同時(shí)對(duì)所述變化圖像的邊緣采用自適應(yīng)閾值處理，得到臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的步驟 (上述步驟具體可以通過本實(shí)施例中的步驟S302-S306來實(shí)現(xiàn)。在步驟S302中，將所述視頻幀圖像變換成灰度圖像F。在本實(shí)施例中，在將視頻幀圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像F后，根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)在灰度圖像F 中劃定出臺(tái)標(biāo)的大致區(qū)域R1和& (電視臺(tái)標(biāo)通常位于屏幕的右上角或左上角)，其中R1和
R2χ 1，1的矩形(矩形區(qū)域如圖3所示)，WIDTH和HEIGHT分別為灰度圖像
F的長(zhǎng)和寬。在劃分臺(tái)標(biāo)的大致區(qū)域后，后續(xù)只要針對(duì)所述灰度圖像F中的區(qū)域R1和&進(jìn)行處理，這樣可以節(jié)省計(jì)算量，提高臺(tái)標(biāo)識(shí)別的速度。在步驟S303中，根據(jù)所述視頻幀圖像的灰度圖像F，計(jì)算視頻幀圖像預(yù)設(shè)矩形區(qū)域的均值累積圖像ACQ。其中，i表示視頻幀圖像的幀號(hào)，第i幀視頻幀圖像的均值累積圖像用ACCi表示， 假定第i幀視頻幀圖像的灰度圖像是in^，則根據(jù)以下的公式(1)可以計(jì)算出第i幀視頻幀圖像預(yù)設(shè)矩形區(qū)域的均值累積圖像ACCi 如果
權(quán)利要求
1.一種臺(tái)標(biāo)識(shí)別的方法，其特征在于，所述方法包括 采集機(jī)頂盒輸出的視頻幀圖像；計(jì)算所述視頻幀圖像相鄰幀之間的變化圖像，并提取所述變化圖像的邊緣，同時(shí)對(duì)所述變化圖像的邊緣采用自適應(yīng)閾值處理，得到臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像；提取所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征，將所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征與預(yù)先生成的臺(tái)標(biāo)模板庫(kù)中的臺(tái)標(biāo)模板的特征進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果得到候選臺(tái)標(biāo)；統(tǒng)計(jì)預(yù)先設(shè)置的時(shí)間段內(nèi)得到的候選臺(tái)標(biāo)集合，再根據(jù)所述候選臺(tái)標(biāo)集合和預(yù)設(shè)的判決準(zhǔn)則得到臺(tái)標(biāo)識(shí)別結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征，將所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征與預(yù)先生成的臺(tái)標(biāo)模板庫(kù)中的臺(tái)標(biāo)模板的特征進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果得到候選臺(tái)標(biāo)的步驟包括提取所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的HU不變矩特征；計(jì)算所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的HU不變矩特征與預(yù)先生成的臺(tái)標(biāo)模板庫(kù)中的各臺(tái)標(biāo)模板的HU不變矩特征之間的距離，與所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的HU不變矩特征距離最小的HU 不變矩特征對(duì)應(yīng)的臺(tái)標(biāo)模板為候選臺(tái)標(biāo)。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算所述視頻幀圖像相鄰幀之間的變化圖像的步驟包括將所述視頻幀圖像變換成灰度圖像；根據(jù)所述灰度圖像，計(jì)算所述視頻幀圖像的均值累積圖像ACCi,所述ACCi的計(jì)算滿足下述公式ACC1 (x, y) = Img1 (χ, y)i = 1ACCi (x,_y) = (ACC“(W)X (P1) + it^ (W)) i > ！其中，i表示視頻幀圖像的幀號(hào)，imgi表示第i幀視頻幀圖像的灰度圖像，(X，y)表示灰度圖像中的每一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)；根據(jù)所述視頻幀圖像的均值累積圖像以及所述視頻幀圖像的灰度圖像，計(jì)算所述視頻幀圖像的散度圖像DIVi,所述DIVi的計(jì)算滿足下述公式 DIV1 (X，y) = 0i = 1DIVi (x, y) = DIVh (χ，υ) +abs (ACCi (χ, y)-imgi (x,y))i > 1其中，i表示視頻幀圖像的幀號(hào)，imgi表示第i幀視頻幀圖像的灰度圖像，(X，y)表示圖像中的每一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)；根據(jù)所述視頻幀圖像的散度圖像DIVi,計(jì)算所述視頻幀圖像相鄰幀之間的的變化圖像 VARi,所述VAIii的計(jì)算滿足下述公式VAMW=H^zlI其中，i表示視頻幀圖像的幀號(hào)，(X，y)表示圖像中的每一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采集機(jī)頂盒輸出的視頻幀圖像之后， 所述方法還包括檢測(cè)所采集的視頻幀圖像，判斷所述視頻幀圖像是否為換臺(tái)圖像，所述換臺(tái)圖像為單色圖像；當(dāng)檢測(cè)到所述視頻幀圖像為換臺(tái)圖像時(shí)，則對(duì)當(dāng)前候選臺(tái)標(biāo)集合中的候選臺(tái)標(biāo)根據(jù)預(yù)先設(shè)置的判決準(zhǔn)則進(jìn)行判決；如果不存在符合判決準(zhǔn)則的候選臺(tái)標(biāo)，則將候選臺(tái)標(biāo)集合歸零。
5.一種臺(tái)標(biāo)識(shí)別的裝置，其特征在于，所述裝置包括 圖像采集單元，用于采集機(jī)頂盒輸出的視頻幀圖像；臺(tái)標(biāo)區(qū)域獲取單元，用于計(jì)算所述視頻幀圖像相鄰幀之間的變化圖像，并提取所述變化圖像的邊緣，同時(shí)對(duì)所述變化圖像的邊緣采用自適應(yīng)閾值處理，得到臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像；候選臺(tái)標(biāo)構(gòu)建單元，用于提取所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征，將所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征與預(yù)先生成的臺(tái)標(biāo)模板庫(kù)中的臺(tái)標(biāo)模板的特征進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果得到候選臺(tái)標(biāo)；臺(tái)標(biāo)識(shí)別單元，用于統(tǒng)計(jì)預(yù)先設(shè)置的時(shí)間段內(nèi)得到的候選臺(tái)標(biāo)集合，再根據(jù)所述候選臺(tái)標(biāo)集合和預(yù)設(shè)的判決準(zhǔn)則得到臺(tái)標(biāo)識(shí)別結(jié)果。
6.如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述候選臺(tái)標(biāo)構(gòu)建單元包括特征提取模塊，用于提取所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域獲取單元獲取的臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的HU不變矩特征；候選臺(tái)標(biāo)生成模塊，用于計(jì)算所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的HU不變矩特征與預(yù)先生成的臺(tái)標(biāo)模板庫(kù)中各臺(tái)標(biāo)模板的HU不變矩特征之間的距離，與所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的HU不變矩特征距離最小的HU不變矩特征對(duì)應(yīng)的臺(tái)標(biāo)模板為候選臺(tái)標(biāo)。
7.如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域獲取單元包括 灰度圖像生成模塊，用于將所述視頻幀圖像變換成灰度圖像；均值累積圖像生成模塊，用于根據(jù)所述灰度圖像生成模塊生成的灰度圖像，計(jì)算所述視頻幀圖像的均值累積圖像ACCi,所述ACCi的計(jì)算滿足下述公式 ACC1 (x, y) = Img1 (χ, y) i = 1ACCi (x,_y) = (ACC“(W)X (P1) + it^ (W)) i > ！其中，i表示視頻幀圖像的幀號(hào)，imgi表示第i幀視頻幀圖像的灰度圖像，(X，y)表示灰度圖像中的每一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)；散度圖像生成模塊，用于根據(jù)所述均值累積圖像生成模塊生成的均值累積圖像以及所述灰度圖像生成模塊生成的灰度圖像，計(jì)算所述視頻幀圖像的散度圖像DIVi,所述DIVi的計(jì)算滿足下述公式DIVi (X，y) = 0i = 1DIVi (x, y) = DIVh (χ，υ) +abs (ACCi (χ, y)-imgi (x,y))i > 1其中，i表示視頻幀圖像的幀號(hào)，imgi表示第i幀視頻幀圖像的灰度圖像，(X，y)表示圖像中的每一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)；變化圖像生成模塊，用于根據(jù)所述散度圖像生成模塊生成的散度圖像，計(jì)算所述視頻幀圖像相鄰幀之間的變化圖像VARi,所述VAIii的計(jì)算滿足下述公式其中，i表示視頻幀圖像的幀號(hào)，(X，y)表示圖像中的每一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)； 變化圖像處理模塊，用于提取所述變化圖像生成模塊生成的變化圖像的邊緣，同時(shí)對(duì)所述變化圖像的邊緣采用自適應(yīng)閾值處理，得到臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像。
8.如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括換臺(tái)檢測(cè)單元，用于檢測(cè)圖像采集單元所采集的視頻幀圖像，判斷所述視頻幀圖像是否為換臺(tái)圖像，所述換臺(tái)圖像為單色圖像；臺(tái)標(biāo)重構(gòu)單元，用于當(dāng)所述換臺(tái)檢測(cè)單元檢測(cè)到當(dāng)前視頻幀圖像為換臺(tái)圖像時(shí)，則觸發(fā)所述臺(tái)標(biāo)識(shí)別單元對(duì)當(dāng)前候選臺(tái)標(biāo)集合中的候選臺(tái)標(biāo)根據(jù)預(yù)先設(shè)置的判決準(zhǔn)則進(jìn)行判決，在所述臺(tái)標(biāo)識(shí)別單元判決不存在符合判決準(zhǔn)則的候選臺(tái)標(biāo)時(shí)，則將候選臺(tái)標(biāo)集合歸零， 重新構(gòu)建候選臺(tái)標(biāo)集合。
全文摘要
本發(fā)明適用于多媒體圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種臺(tái)標(biāo)識(shí)別的方法、裝置，所述方法包括采集機(jī)頂盒輸出的視頻幀圖像；計(jì)算所述視頻幀圖像相鄰幀之間的變化圖像，并提取所述變化圖像的邊緣，同時(shí)對(duì)所述變化圖像的邊緣采用自適應(yīng)閾值處理，得到臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像；提取所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征，將所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域二值圖像的特征與預(yù)先生成的臺(tái)標(biāo)模板庫(kù)中的臺(tái)標(biāo)模板的特征進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果得到候選臺(tái)標(biāo)；統(tǒng)計(jì)預(yù)先設(shè)置的時(shí)間段內(nèi)得到的候選臺(tái)標(biāo)集合，再根據(jù)所述候選臺(tái)標(biāo)集合和預(yù)設(shè)的判決準(zhǔn)則得到臺(tái)標(biāo)識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明使得臺(tái)標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)更加準(zhǔn)確，尤其適用于識(shí)別半透明臺(tái)標(biāo)。
文檔編號(hào)G06K9/46GK102426647SQ20111033525
公開日2012年4月25日 申請(qǐng)日期2011年10月28日 優(yōu)先權(quán)日2011年10月28日
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