專利名稱：配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種應(yīng)用于配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)智能評估的模型，基于配電網(wǎng)設(shè)備的各種狀態(tài)，采用專家系統(tǒng)與人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的方法，分析數(shù)據(jù)特征，智能選擇診斷算法和診斷方式，對設(shè)備狀態(tài)進行診斷；根據(jù)設(shè)備診斷結(jié)果，從經(jīng)濟、管理等多方面考慮，結(jié)合遺傳算法，基于檢修時間和負荷轉(zhuǎn)移路徑對檢修計劃進行綜合優(yōu)化。
背景技術(shù)：
隨著電網(wǎng)的快速發(fā)展，以及用戶對供電可靠性要求的逐步提高，傳統(tǒng)的周期檢修模式面臨檢修人員短缺、停電時間長、供電可靠性低、“陪試陪檢”現(xiàn)象普遍、檢修成本高等眾多問題，已經(jīng)不能適應(yīng)電網(wǎng)發(fā)展的要求，狀態(tài)檢修是解決傳統(tǒng)檢修模式面臨問題的重要手段。狀態(tài)檢修方式以設(shè)備當前的實際工作狀況為依據(jù)，它通過先進的狀態(tài)監(jiān)測和診斷手段、可靠性評價手段以及壽命預(yù)測手段，判斷設(shè)備的狀態(tài)，識別故障的早期征兆，對故障部位其及嚴重程度、故障趨勢做出判斷，并根據(jù)分析診斷結(jié)果，在設(shè)備性能下降到一定程度或故障將要發(fā)生之前主動實施維修。它為電氣設(shè)備安全、穩(wěn)定、長周期、全性能、優(yōu)質(zhì)運行提供了可靠的技術(shù)和管理保障。目前，很多地區(qū)已經(jīng)開始了配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)檢修的研究與試驗，并建立了相應(yīng)的系統(tǒng)。但由于缺少整體的規(guī)劃設(shè)計、建設(shè)及驗收的標準或規(guī)范，所面對的配網(wǎng)現(xiàn)實水平也各有差異，目前還沒有可以普遍適用的設(shè)備監(jiān)視、狀態(tài)評估和檢修決策技術(shù)方案。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所解決的技術(shù)問題是基于監(jiān)測設(shè)備和相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)備狀態(tài)信息，應(yīng)用智能設(shè)備狀態(tài)評估模型和專家知識庫，實時分析設(shè)備健康狀況，并在此基礎(chǔ)上對設(shè)備檢修計劃進行優(yōu)化，指導(dǎo)運維人員合理安排檢修工作，減少重復(fù)停電，降低停電損失。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明是采取以下的技術(shù)方案來實現(xiàn)的
本發(fā)明運用在線采集、智能評估、機器學(xué)習、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫等先進技術(shù)，以服務(wù)配網(wǎng)系統(tǒng)運維為主要目的，對配網(wǎng)各種設(shè)備進行實時監(jiān)測和評估，根據(jù)評估結(jié)果，基于檢修時間和負荷轉(zhuǎn)移路徑對檢修計劃進行綜合優(yōu)化，為運維人員安排檢修工作提供技術(shù)支持。本發(fā)明的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估系統(tǒng)，其特征在于，包括以下功能模塊
設(shè)備狀態(tài)信息采集模塊利用監(jiān)測設(shè)備獲得各種配網(wǎng)設(shè)備的狀態(tài)信息，同時將現(xiàn)有 DMS、SCADA、故障報修系統(tǒng)、停電管理系統(tǒng)、配電GIS、營銷系統(tǒng)中的設(shè)備狀態(tài)信息抽取，形成完整的設(shè)備狀態(tài)信息數(shù)據(jù)；
設(shè)備狀態(tài)信息ETL (Extract、Transformation、Loading，數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載)模塊 將設(shè)備狀態(tài)信息數(shù)據(jù)進行篩選和加工，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫對象，建立通用的數(shù)據(jù)模型，形成設(shè)備狀態(tài)評估模塊可以使用的數(shù)據(jù)；
智能設(shè)備狀態(tài)評估模塊根據(jù)配電網(wǎng)設(shè)備的各種狀態(tài)信息，分析數(shù)據(jù)特征，對設(shè)備狀態(tài)進行診斷；
設(shè)備狀態(tài)管理模塊根據(jù)智能設(shè)備狀態(tài)評估模塊的信息，判斷配電設(shè)備是否需要檢
修；
檢修計劃優(yōu)化模塊基于檢修時間和負荷轉(zhuǎn)移路徑對檢修計劃進行綜合優(yōu)化； 知識庫模塊保存智能設(shè)備狀態(tài)評估模塊的診斷算法配置信息及診斷結(jié)果，并在設(shè)備診斷過程中，通過學(xué)習不斷優(yōu)化診斷算法配置信息；
動態(tài)展示模塊根據(jù)設(shè)備評估結(jié)果，在頁面上實時動態(tài)展示設(shè)備狀態(tài)，根據(jù)檢修計劃， 以動畫和文本相結(jié)合的方式展示檢修過程。前述的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估系統(tǒng)，其特征在于在設(shè)備狀態(tài)信息采集模塊中，所述的檢測設(shè)備包括紅外測溫設(shè)備、局部放電在線檢測設(shè)備、泄漏電流檢測設(shè)備等。前述的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估系統(tǒng)，其特征在于所述智能設(shè)備狀態(tài)評估模塊包括工作區(qū)、模式匹配器、算法調(diào)度、算法執(zhí)行四個模塊
工作區(qū)從設(shè)備總線獲得設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)傳入模式匹配器； 模式匹配器分析設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)特征，結(jié)合知識庫和算法調(diào)度規(guī)則，自動匹配診斷方式和診斷算法；
算法調(diào)度管理評估算法的執(zhí)行時間、周期等調(diào)度信息；
算法執(zhí)行模塊按調(diào)度要求對待評估設(shè)備執(zhí)行算法，返回執(zhí)行結(jié)果給工作區(qū)，，所述返回結(jié)果是指當前設(shè)備的狀態(tài)，包括優(yōu)秀、良好、合格、不合格，返回結(jié)果傳入設(shè)備狀態(tài)管理模塊中進行處理。其特征在于所述智能設(shè)備狀態(tài)評估模塊利用算法執(zhí)行中的診斷算法對配電設(shè)備狀態(tài)進行診斷，所述診斷算法包括模糊聚類分析算法、層次分析算法或遺傳算法等，這些算法分別對不同設(shè)備類型和診斷方式對設(shè)備進行狀態(tài)評估。前述的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估系統(tǒng)，其特征在于所述診斷方式包括單一診斷方式和綜合診斷方式，所述單一診斷方式將設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)與規(guī)程、歷史檢修和故障數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)、同類設(shè)備檢測數(shù)據(jù)比較，通過知識庫建立配電網(wǎng)主設(shè)備狀態(tài)的單一診斷規(guī)則，并將單一診斷規(guī)則保存在專家系統(tǒng)的規(guī)則庫中；所述綜合診斷方式是運用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在故障征兆與故障位置之間建立起數(shù)學(xué)模型，將診斷特征數(shù)據(jù)存儲在網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閥值里，輸入的故障征兆經(jīng)過數(shù)學(xué)模型處理后得到準確的輸出，指導(dǎo)故障定位。設(shè)備狀態(tài)管理模塊包括狀態(tài)管理模塊、狀態(tài)處理模塊、檢修決策模塊三個子模塊， 狀態(tài)管理模塊與知識庫模塊通信，維護所有設(shè)備的狀態(tài)信息；狀態(tài)處理模塊根據(jù)傳入的設(shè)備狀態(tài)信息，判斷是否有異常情況及異常情況的持續(xù)時間，當達到異常持續(xù)時間閥值時確認發(fā)生異常；檢修決策模塊根據(jù)設(shè)備狀態(tài)信息和檢修規(guī)則判斷是否需要檢修。前述的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估系統(tǒng)，其特征在于所述檢修計劃優(yōu)化模塊包括檢修時間優(yōu)化模塊和負荷轉(zhuǎn)移路徑優(yōu)化模塊。所述檢修時間優(yōu)化模塊基于遺傳算法給出優(yōu)化方案，遺傳算法的選擇策略是轉(zhuǎn)盤式選擇，計算新種群的平均適應(yīng)值，適應(yīng)值小于均值的個體得以生存，高于均值的個體以概率生存。交叉策略采用均勻交叉策略。所述負荷轉(zhuǎn)移路徑優(yōu)化模塊基于待恢復(fù)樹切割的啟發(fā)式搜索算法及前推回代算法給出優(yōu)化方案，具體思路是 根據(jù)線路首末節(jié)點確定節(jié)點關(guān)系，經(jīng)過多次廣度優(yōu)先搜索形成層次關(guān)系，確定節(jié)點計算順序，基于支路電流計算出節(jié)點注入電流回推計算各支路電流并前推電壓，最后通過迭代使電壓不平衡不大于收斂判據(jù)。前述的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估系統(tǒng)，其特征在于所述的知識庫模塊中知識采用產(chǎn)生式規(guī)則來表示，知識包括設(shè)備狀態(tài)、檢測方法、監(jiān)測結(jié)果、專家判斷、狀態(tài)數(shù)據(jù)等組成，并通過自學(xué)習自動提取和調(diào)整設(shè)備故障征兆和判斷設(shè)備狀態(tài)規(guī)則。本發(fā)明所達到的有益效果
本發(fā)明針對配網(wǎng)設(shè)備故障早期特征抽取、設(shè)備狀態(tài)評估模型建立、設(shè)備狀態(tài)檢修算法優(yōu)化等難點，設(shè)計了基于專家系統(tǒng)與人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備狀態(tài)評估模型，對配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)進行實時監(jiān)測評估，通過檢修時間優(yōu)化和負荷轉(zhuǎn)移路徑優(yōu)化相結(jié)合的方法實現(xiàn)對檢修計劃的優(yōu)化。同時在數(shù)據(jù)模型抽取、知識庫自動更新等方面采用技術(shù)手段進行了實現(xiàn)。(1)針對某一故障問題，根據(jù)多種監(jiān)測設(shè)備的測量數(shù)據(jù)，通過主成分分析提取出一組該故障的早期狀態(tài)數(shù)據(jù)，在算法執(zhí)行模塊中采用K-means算法對該組數(shù)據(jù)進行聚類分析，給出該故障問題的早期特征和特征狀態(tài)數(shù)據(jù)。(2)單一診斷將設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)與規(guī)程、歷史檢修和故障數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)、同類設(shè)備檢測數(shù)據(jù)比較，并考慮當前系統(tǒng)的運行狀況，通過專家系統(tǒng)建立配電網(wǎng)主設(shè)備狀態(tài)的單一診斷規(guī)則，并將這些知識保存在專家系統(tǒng)的規(guī)則庫中。綜合診斷是運用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在故障征兆與故障位置之間建立起數(shù)學(xué)模型，將綜合診斷知識存儲在網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閥值里。 采用BP網(wǎng)絡(luò)進行建模。輸入的故障征兆經(jīng)過模型的處理后得到準確的輸出，指導(dǎo)故障定位。(3)基于遺傳算法給出檢修時間優(yōu)化方案，基于待恢復(fù)樹切割的啟發(fā)式搜索算法及前推回代算法給出負荷轉(zhuǎn)移路徑優(yōu)化方案，在此基礎(chǔ)上綜合兩種優(yōu)化方案，給出最優(yōu)的檢修方案，為檢修人員合理安排檢修工作提供依據(jù)。


圖1為物理部署圖； 圖2為軟件結(jié)構(gòu)圖。
具體實施例方式本發(fā)明主要包括以下各功能模塊
設(shè)備狀態(tài)信息采集模塊根據(jù)設(shè)備的種類，采用多種監(jiān)測設(shè)備和方法，以太陽能和蓄電池相結(jié)合的方法保證監(jiān)測設(shè)備的正常工作，結(jié)合現(xiàn)有DMS、SCADA、故障報修系統(tǒng)、停電管理系統(tǒng)、配電GIS、營銷系統(tǒng)中的設(shè)備狀態(tài)信息的抽取，形成多方式多渠道全天候的設(shè)備狀態(tài)采集系統(tǒng)；
設(shè)備狀態(tài)信息ETL模塊將設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進行一定的篩選和加工，抽象出統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫對象，研究出通用的數(shù)據(jù)模型，形成設(shè)備狀態(tài)評估模塊可以使用的數(shù)據(jù)；
智能設(shè)備狀態(tài)評估模塊根據(jù)配電網(wǎng)設(shè)備的各種狀態(tài)信息，采用專家系統(tǒng)與人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的方法，分析數(shù)據(jù)特征，智能選擇診斷算法和診斷方式，對設(shè)備狀態(tài)進行診斷；
檢修計劃優(yōu)化模塊從經(jīng)濟、管理等多方面考慮，結(jié)合遺傳算法，基于檢修時間和負荷轉(zhuǎn)移路徑對檢修計劃進行綜合優(yōu)化；
知識庫模塊知識庫保存診斷設(shè)備評估算法配置信息及診斷結(jié)果，并在設(shè)備診斷過程中，通過學(xué)習不斷優(yōu)化算法配置信息；
動態(tài)展示根據(jù)設(shè)備評估結(jié)果，在頁面上實時動態(tài)展示設(shè)備狀態(tài)，根據(jù)檢修計劃，以動畫和文本相結(jié)合的方式展示檢修過程。以下結(jié)合附圖對本發(fā)明作具體的介紹
圖1是本發(fā)明的物理部署圖；圖2是本發(fā)明的軟件結(jié)構(gòu)圖。如圖1所示，本發(fā)明的配網(wǎng)設(shè)備評估模型，包括數(shù)據(jù)采集服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、 算法評估服務(wù)器、算法驗證服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器。數(shù)據(jù)采集服務(wù)器負責從其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)和監(jiān)測設(shè)備上采集配網(wǎng)設(shè)備的各種狀態(tài)信息，并對數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換；數(shù)據(jù)庫服務(wù)器負責存儲設(shè)備基本數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)及知識庫；算法評估服務(wù)器負責設(shè)備狀態(tài)評估，并將設(shè)備狀態(tài)評估結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫服務(wù)器；算法驗證服務(wù)器對算法進行驗證、優(yōu)化，將結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫服務(wù)器；應(yīng)用發(fā)布服務(wù)器為設(shè)備狀態(tài)展示提供平臺支持。如圖2所示，智能設(shè)備狀態(tài)評估包括工作區(qū)、模式匹配器、算法調(diào)度、算法執(zhí)行四個模塊。狀態(tài)評估程序通過工作區(qū)獲得設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)；工作區(qū)將設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)傳入模式匹配器，模式匹配器分析數(shù)據(jù)特征，結(jié)合知識庫和算法調(diào)度規(guī)則，自動匹配算法并調(diào)度相關(guān)算法執(zhí)行；算法執(zhí)行模塊返回執(zhí)行結(jié)果給工作區(qū)；工作區(qū)將執(zhí)行結(jié)果返回給設(shè)備評估程序。 返回結(jié)果是指當前設(shè)備的狀態(tài)，包括優(yōu)秀、良好、一般、異常。設(shè)備狀態(tài)評估程序?qū)⑸鲜龇祷亟Y(jié)果傳入設(shè)備狀態(tài)管理模塊中進行處理。設(shè)備狀態(tài)管理模塊包括狀態(tài)管理、狀態(tài)處理、檢修決策三個子模塊。狀態(tài)管理模塊與數(shù)據(jù)庫通信，維護所有設(shè)備的狀態(tài)信息；狀態(tài)處理模塊根據(jù)傳入的設(shè)備狀態(tài)信息，判斷是否有異常情況及異常情況的持續(xù)時間，當達到異常持續(xù)時間閥值時確認發(fā)生異常；檢修決策根據(jù)設(shè)備狀態(tài)信息和檢修規(guī)則判斷是否需要檢修。檢修計劃優(yōu)化模塊包括檢修時間優(yōu)化和負荷轉(zhuǎn)移路徑優(yōu)化，檢修時間優(yōu)化基于遺傳算法給出優(yōu)化方案，負荷轉(zhuǎn)移路徑優(yōu)化基于待恢復(fù)樹切割的啟發(fā)式搜索算法及前推回代算法給出優(yōu)化方案，在此基礎(chǔ)上綜合兩種優(yōu)化方案，返回最優(yōu)的優(yōu)化方案。本發(fā)明為了實現(xiàn)對配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)的評估和檢修計劃的優(yōu)化，采用多種方式和渠道采集設(shè)備狀態(tài)信息，抽取出統(tǒng)一的數(shù)據(jù)對象，建設(shè)了智能設(shè)備狀態(tài)評估模型和專家知識庫， 根據(jù)設(shè)備狀態(tài)信息和知識庫，分析診斷設(shè)備狀態(tài)，并基于檢修時間和負荷路徑轉(zhuǎn)移對檢修計劃進行優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備檢修方案的綜合優(yōu)化，為配網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行提供技術(shù)支撐， 提高配網(wǎng)系統(tǒng)的運維水平和工作效率。以上已以較佳實施例公布本發(fā)明如上，然其并非用以限制本發(fā)明，凡采取等同替換或等效變換的方式所獲得的技術(shù)方案，均落在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估系統(tǒng)，其特征在于，包括以下功能模塊設(shè)備狀態(tài)信息采集模塊利用監(jiān)測設(shè)備獲得各種配網(wǎng)設(shè)備的狀態(tài)信息，同時將現(xiàn)有用電信息采集、SCADA、故障報修系統(tǒng)、停電管理系統(tǒng)、配電GIS、營銷系統(tǒng)中的設(shè)備狀態(tài)信息抽取，形成完整的設(shè)備狀態(tài)信息數(shù)據(jù)；設(shè)備狀態(tài)信息ETL模塊將設(shè)備狀態(tài)信息數(shù)據(jù)進行篩選和加工，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫對象，建立通用的數(shù)據(jù)模型，形成設(shè)備狀態(tài)評估模塊可以使用的數(shù)據(jù)；智能設(shè)備狀態(tài)評估模塊根據(jù)配電網(wǎng)設(shè)備的各種狀態(tài)信息，分析數(shù)據(jù)特征，對設(shè)備狀態(tài)進行診斷；設(shè)備狀態(tài)管理模塊根據(jù)智能設(shè)備狀態(tài)評估模塊的信息，判斷配電設(shè)備是否需要檢修；檢修計劃優(yōu)化模塊基于檢修時間和負荷轉(zhuǎn)移路徑對檢修計劃進行綜合優(yōu)化；知識庫模塊保存智能設(shè)備狀態(tài)評估模塊的診斷算法配置信息及診斷結(jié)果，并在設(shè)備診斷過程中，通過學(xué)習不斷優(yōu)化診斷算法配置信息；動態(tài)展示模塊根據(jù)設(shè)備評估結(jié)果，在頁面上實時動態(tài)展示設(shè)備狀態(tài)，根據(jù)檢修計劃， 以動畫和文本相結(jié)合的方式展示檢修過程。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估系統(tǒng)，其特征在于在設(shè)備狀態(tài)信息采集模塊中，所述檢測設(shè)備包括紅外測溫設(shè)備、局部放電在線檢測設(shè)備、泄漏電流檢測設(shè)備等。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估系統(tǒng)，其特征在于所述智能設(shè)備狀態(tài)評估模塊包括工作區(qū)、模式匹配器、算法調(diào)度、算法執(zhí)行四個模塊工作區(qū)從設(shè)備總線獲得設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)傳入模式匹配器；模式匹配器分析設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)特征，結(jié)合知識庫和算法調(diào)度規(guī)則，自動匹配診斷方式和診斷算法；算法調(diào)度管理評估算法的調(diào)度信息，包括執(zhí)行時間和周期；算法執(zhí)行模塊按調(diào)度要求對待評估設(shè)備執(zhí)行算法，返回執(zhí)行結(jié)果給工作區(qū)，所述返回結(jié)果是指當前設(shè)備的狀態(tài)，包括優(yōu)秀、良好、合格、不合格，返回結(jié)果傳入設(shè)備狀態(tài)管理模塊中進行處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估系統(tǒng)，其特征在于所述智能設(shè)備狀態(tài)評估模塊利用算法執(zhí)行模塊對配電設(shè)備狀態(tài)進行診斷，所述算法執(zhí)行包括模糊聚類分析算法、層次分析算法或遺傳算法，算法分別對不同設(shè)備類型和診斷方式對設(shè)備進行狀態(tài)評估。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估系統(tǒng)，其特征在于所述診斷方式包括單一診斷方式和綜合診斷方式，所述單一診斷方式將設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)與規(guī)程、歷史檢修和故障數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)、同類設(shè)備檢測數(shù)據(jù)比較，通過知識庫建立配電網(wǎng)主設(shè)備狀態(tài)的單一診斷規(guī)貝U，并將單一診斷規(guī)則保存在知識庫的規(guī)則庫中；所述綜合診斷方式是運用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在故障征兆與故障位置之間建立起數(shù)學(xué)模型，將診斷特征數(shù)據(jù)存儲在網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閥值里，輸入的故障征兆經(jīng)過數(shù)學(xué)模型處理后得到準確的輸出，指導(dǎo)故障定位。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估系統(tǒng)，其特征在于設(shè)備狀態(tài)管理模塊包括狀態(tài)管理模塊、狀態(tài)處理模塊、檢修決策模塊三個子模塊，狀態(tài)管理模塊與知識庫模塊通信，維護所有設(shè)備的狀態(tài)信息；狀態(tài)處理模塊根據(jù)傳入的設(shè)備狀態(tài)信息，判斷是否有異常情況及異常情況的持續(xù)時間，當達到異常持續(xù)時間閥值時確認發(fā)生異常；檢修決策模塊根據(jù)設(shè)備狀態(tài)信息和檢修規(guī)則判斷是否需要檢修。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估系統(tǒng)，其特征在于所述檢修計劃優(yōu)化模塊包括檢修時間優(yōu)化模塊和負荷轉(zhuǎn)移路徑優(yōu)化模塊，所述檢修時間優(yōu)化模塊基于遺傳算法給出優(yōu)化方案，遺傳算法的選擇策略是轉(zhuǎn)盤式選擇，計算新種群的平均適應(yīng)值，適應(yīng)值小于均值的個體得以生存，高于均值的個體以概率生存，交叉策略采用均勻交叉策略；所述負荷轉(zhuǎn)移路徑優(yōu)化模塊基于待恢復(fù)樹切割的啟發(fā)式搜索算法及前推回代算法給出優(yōu)化方案，具體方法是根據(jù)線路首末節(jié)點確定節(jié)點關(guān)系，經(jīng)過多次廣度優(yōu)先搜索形成層次關(guān)系，確定節(jié)點計算順序，基于支路電流計算出節(jié)點注入電流回推計算各支路電流并前推電壓，最后通過迭代使電壓不平衡不大于收斂判據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估系統(tǒng)，其特征在于所述的知識庫模塊中知識采用產(chǎn)生式規(guī)則來表示，知識包括設(shè)備狀態(tài)、檢測方法、監(jiān)測結(jié)果、專家判斷和狀態(tài)數(shù)據(jù)，并通過自學(xué)習自動提取和調(diào)整設(shè)備故障征兆和判斷設(shè)備狀態(tài)規(guī)則。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估系統(tǒng)，包括設(shè)備狀態(tài)信息采集模塊利用監(jiān)測設(shè)備獲得各種配網(wǎng)設(shè)備的狀態(tài)信息；設(shè)備狀態(tài)信息ETL模塊將設(shè)備狀態(tài)信息數(shù)據(jù)進行篩選和加工，形成設(shè)備狀態(tài)評估模塊可以使用的數(shù)據(jù)；智能設(shè)備狀態(tài)評估模塊根據(jù)配電網(wǎng)設(shè)備的各種狀態(tài)信息，對設(shè)備狀態(tài)進行診斷；設(shè)備狀態(tài)管理模塊根據(jù)智能設(shè)備狀態(tài)評估模塊的信息，判斷配電設(shè)備是否需要檢修；檢修計劃優(yōu)化模塊基于檢修時間和負荷轉(zhuǎn)移路徑對檢修計劃進行綜合優(yōu)化；知識庫模塊保存智能設(shè)備狀態(tài)評估模塊的診斷算法配置信息及診斷結(jié)果；動態(tài)展示模塊。本發(fā)明可提供優(yōu)化的設(shè)備檢修計劃，節(jié)約設(shè)備檢修費用和資源，提高配網(wǎng)系統(tǒng)的運維水平和工作效率。
文檔編號G06Q10/04GK102509178SQ201110380898
公開日2012年6月20日 申請日期2011年11月25日 優(yōu)先權(quán)日2011年11月25日
發(fā)明者何淮淼, 劉其鋒, 尹飛, 張勤, 張斌, 熊政, 王翔, 紀煒 申請人:江蘇方天電力技術(shù)有限公司, 江蘇省電力公司淮安供電公司