專利名稱：證照噪聲檢測(cè)消除方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)圖像處理領(lǐng)域，特別涉及一種證照噪聲檢測(cè)消除方法以及一種證照噪聲檢測(cè)消除系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
噪聲的通俗理解為妨礙人們感覺器官對(duì)所接收的信源信息理解的因素。而圖像噪聲則是指各種妨礙人們對(duì)其信息接受的因素。因此，在理論上，噪聲可定義為“不可預(yù)測(cè)，只能用概率統(tǒng)計(jì)方法來(lái)認(rèn)識(shí)的隨機(jī)誤差?！币蚨枋鲈肼暤姆椒梢杂闷涓怕史植己瘮?shù)和概率密碼分布函數(shù)。
信息社會(huì)的到來(lái)帶動(dòng)了社會(huì)管理的創(chuàng)新，隨著越來(lái)越多的證件照采用電子相片， 證件照成為服務(wù)社會(huì)和管理創(chuàng)新的重要載體，其中證件照的人臉生物特征成為身份確認(rèn)的主要途徑之一。證照?qǐng)D像的噪聲會(huì)對(duì)圖片質(zhì)量產(chǎn)生明顯影響，一方面是影響證件制作的美觀性，導(dǎo)致證件相片和持證人的真實(shí)面貌差別較大，增加了核驗(yàn)難度，給持證人使用證件帶來(lái)不方便，另一方面是會(huì)影響更加高級(jí)的證件照應(yīng)用，例如可能導(dǎo)致人臉生物特征認(rèn)證系統(tǒng)的失效等。
研究發(fā)現(xiàn)，電子相片會(huì)出現(xiàn)多種噪聲，例如沖擊噪聲、椒鹽噪聲、高斯噪聲、量化噪聲等，其中以沖擊噪聲對(duì)圖像質(zhì)量影響最嚴(yán)重，所以現(xiàn)在一般的噪聲檢測(cè)方法都是將圖片轉(zhuǎn)化為灰度圖片，然后再檢測(cè)每個(gè)像素點(diǎn)與周圍的差異，從而判定此點(diǎn)是不是噪聲點(diǎn)，這種經(jīng)典的做法適合大多數(shù)場(chǎng)合下的照片質(zhì)量檢測(cè)，并且檢測(cè)出來(lái)的主要是沖擊噪聲點(diǎn)，即指一幅圖像被個(gè)別噪聲像素破壞，這些像素的亮度與其領(lǐng)域的有顯著不同。但是，在證照這種特定的研究對(duì)象中，除了沖擊噪聲，有明顯椒鹽噪聲的圖片所占比例也不小，含沖擊噪聲的圖像數(shù)量與含有椒鹽噪聲的圖像數(shù)量之比大約為14 1。椒鹽噪聲是指飽和的沖擊噪聲， 表現(xiàn)為圖像被一些白的或黑的像素所破壞，從而對(duì)相片的質(zhì)量產(chǎn)生影響。實(shí)驗(yàn)選取1000張含有明顯噪聲的照片，按照傳統(tǒng)方法只能檢測(cè)出475張照片，顯然，如果忽略椒鹽噪聲，將對(duì)證照質(zhì)量產(chǎn)生明顯影響。
噪聲是用一種概率來(lái)描述，那么一副圖像中不同區(qū)域里出現(xiàn)噪聲的可能性也不一樣，如果對(duì)一幅圖中每點(diǎn)都進(jìn)行相同的判斷則會(huì)出現(xiàn)誤判，將噪聲點(diǎn)判斷為非噪聲點(diǎn)，或者把非噪聲點(diǎn)判斷為噪聲點(diǎn)。研究發(fā)現(xiàn)，證照?qǐng)D像在人像邊緣部分出現(xiàn)證照的可能性最大，因此在檢測(cè)證照?qǐng)D像噪聲時(shí)，要考慮邊緣與非邊緣的差別，而傳統(tǒng)算法中還沒有將圖像噪聲分為邊緣噪聲和非邊緣噪聲兩種情況進(jìn)行檢測(cè)，導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果的不準(zhǔn)確。發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明的目的在于提供一種證照噪聲檢測(cè)消除方法以及一種證照噪聲檢測(cè)消除系統(tǒng)，其同時(shí)考慮沖擊噪聲和椒鹽噪聲對(duì)證照進(jìn)行噪聲檢測(cè)，提高了噪聲判斷的準(zhǔn)確性，保證了證照的質(zhì)量。
為達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案CN 102542537 A
一種證照噪聲檢測(cè)消除方法，包括步驟
讀取證照?qǐng)D像，查找證照?qǐng)D像中的人像邊緣；
掃描證照?qǐng)D像中的各像素點(diǎn)，并分別判斷各像素點(diǎn)是否為人像邊緣點(diǎn)
若為人像邊緣點(diǎn)，判斷該像素點(diǎn)是否為沖擊噪聲點(diǎn)，若是沖擊噪聲點(diǎn)，記錄當(dāng)前沖擊噪聲點(diǎn)；若不是沖擊噪聲點(diǎn)，判斷該像素點(diǎn)是否為椒鹽噪聲點(diǎn)，若是椒鹽噪聲點(diǎn)，記錄當(dāng)前的椒鹽噪聲點(diǎn)；
若不是人像邊緣點(diǎn)，判斷該像素點(diǎn)是否為沖擊噪聲點(diǎn)，若是，記錄當(dāng)前沖擊噪聲點(diǎn)ο
一種證照噪聲檢測(cè)消除系統(tǒng)，包括
人像邊緣查找單元，用于讀取證照?qǐng)D像，查找證照?qǐng)D像中的人像邊緣；
像素點(diǎn)掃描單元，用于掃描證照?qǐng)D像中的各像素點(diǎn)，并分別判斷各像素點(diǎn)是否為人像邊緣點(diǎn)
邊緣噪聲檢測(cè)單元，用于在像素點(diǎn)判定單元判定當(dāng)前像素點(diǎn)為人像邊緣點(diǎn)時(shí)，判斷該當(dāng)前像素點(diǎn)是否為沖擊噪聲點(diǎn)，若是沖擊噪聲點(diǎn)，記錄當(dāng)前沖擊噪聲點(diǎn)，若不是沖擊噪聲點(diǎn)，判斷該像素點(diǎn)是否為椒鹽噪聲點(diǎn)，若是椒鹽噪聲點(diǎn)，記錄當(dāng)前的椒鹽噪聲點(diǎn)；
非邊緣噪聲檢測(cè)單元，用于在像素點(diǎn)判定單元判定當(dāng)前像素點(diǎn)不是人像邊緣點(diǎn)時(shí)，判斷該像素點(diǎn)是否為沖擊噪聲點(diǎn)，若是，記錄當(dāng)前沖擊噪聲點(diǎn)。
根據(jù)上述本發(fā)明的方案，其考慮了圖像的人像邊緣與非邊緣的差別，基于證照中人像邊緣與非邊緣的沖擊噪聲與椒鹽噪聲不同的特點(diǎn)，是在查找出證照中的人像邊緣后， 基于像素點(diǎn)是否為人像邊緣點(diǎn)用不同的方式對(duì)該像素點(diǎn)是否為沖擊噪聲或者椒鹽噪聲進(jìn)行判斷，其綜合考慮了證照中的沖擊噪聲與椒鹽噪聲，并基于證照的特點(diǎn)進(jìn)行噪聲的判斷， 從而提高了噪聲判斷的準(zhǔn)確性，保證了證照的質(zhì)量。


圖1是本發(fā)明的證照噪聲檢測(cè)消除方法實(shí)施例的流程示意圖2是判斷人像邊緣像素點(diǎn)是否為沖擊噪聲點(diǎn)的方式實(shí)施例的流程示意圖3是對(duì)人像邊緣像素點(diǎn)是否為沖擊噪聲點(diǎn)的一個(gè)具體判斷示例；
圖4是本發(fā)明的證照噪聲檢測(cè)消除系統(tǒng)實(shí)施例一的結(jié)構(gòu)示意圖5是本發(fā)明的證照噪聲檢測(cè)消除系統(tǒng)實(shí)施例二的結(jié)構(gòu)示意圖6是本發(fā)明的證照噪聲檢測(cè)消除系統(tǒng)實(shí)施例三的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
本發(fā)明方案的基本思想，是充分考慮證照?qǐng)D像中人像邊緣與非人像邊緣的噪聲概率不同的特性，從而進(jìn)行有針對(duì)性的檢測(cè)，以提高證照中噪聲判斷的準(zhǔn)確性。
以下結(jié)合其中的較佳實(shí)施例對(duì)本發(fā)明方案進(jìn)行詳細(xì)闡述，在下述各實(shí)施例的說(shuō)明中，首先對(duì)本發(fā)明的證照檢測(cè)方法的實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明，再對(duì)本發(fā)明的證照檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明。
圖1中示出了本發(fā)明的證照噪聲檢測(cè)消除方法實(shí)施例的流程示意圖，如圖1所示， 其包括步驟
步驟SlOl 讀取證照?qǐng)D像，查找證照?qǐng)D像中的人像邊緣，進(jìn)入步驟S102 ；
步驟S102 掃描證照?qǐng)D像中的像素點(diǎn)，判斷該像素點(diǎn)是否為處于人像邊緣上的像素點(diǎn)，若是，進(jìn)入步驟S103，否則進(jìn)入步驟S105 ；
步驟S103 判斷該像素點(diǎn)是否為沖擊噪聲點(diǎn)，若是沖擊噪聲點(diǎn)，記錄該像素點(diǎn)為沖擊噪聲點(diǎn)后，進(jìn)入步驟S106 ；若不是沖擊噪聲點(diǎn)，進(jìn)入步驟S104 ；
步驟S104:判斷該像素點(diǎn)是否為椒鹽噪聲點(diǎn)，若是椒鹽噪聲點(diǎn)，記錄該像素點(diǎn)為椒鹽噪聲點(diǎn)后，進(jìn)入步驟S106，否則直接進(jìn)入步驟S106 ；
步驟S105 判斷該像素點(diǎn)是否為沖擊噪聲點(diǎn)，若是，記錄該像素點(diǎn)為沖擊噪聲點(diǎn)后，進(jìn)入步驟S106 ；
步驟S106 判斷證照?qǐng)D像中的各像素點(diǎn)是否均已掃描完畢，若沒有掃描完畢，則返回上述步驟S102對(duì)其余的像素點(diǎn)進(jìn)行掃描，直至對(duì)證照中是所有像素點(diǎn)均已掃描完畢。
通過(guò)上述方法，即可以實(shí)現(xiàn)基于證照的特點(diǎn)對(duì)證照中所有沖擊噪聲點(diǎn)及椒鹽噪聲點(diǎn)的綜合檢測(cè)及判斷，同時(shí)考慮了圖像的人像邊緣與非邊緣的差別，從而提高了噪聲判斷的準(zhǔn)確性。
根據(jù)檢測(cè)出來(lái)的所有噪聲點(diǎn)，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以直接根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行相關(guān)的處理。
在其中一種方式中，如圖1所示，在步驟S106中檢測(cè)出所有的噪聲點(diǎn)后，可直接進(jìn)入步驟S107 去除證照?qǐng)D像中的沖擊噪聲點(diǎn)、椒鹽噪聲點(diǎn)。從而據(jù)此得到修正后的沒有沖擊噪聲點(diǎn)、椒鹽噪聲點(diǎn)的證照。
在另外一種方式中，考慮到證照使用的特殊性，因此，需要盡量保證它的原始內(nèi)容，因此，在步驟S106中檢測(cè)出所有的噪聲點(diǎn)后，可以進(jìn)行下述相關(guān)處理
步驟S1061 根據(jù)沖擊噪聲點(diǎn)的總數(shù)計(jì)算證照?qǐng)D像的沖擊噪聲概率，根據(jù)椒鹽噪聲點(diǎn)的總數(shù)計(jì)算所述證照?qǐng)D像的椒鹽噪聲概率，并根據(jù)沖擊噪聲概率、椒鹽噪聲概率獲得整體的證照?qǐng)D像噪聲概率，進(jìn)入步驟S1062 ；
步驟S1062 判斷該證照?qǐng)D像噪聲概率是否小于對(duì)應(yīng)的設(shè)定噪聲概率閾值，若是， 則說(shuō)明噪聲在證照可接受的范圍里面，因此，可以不用對(duì)證照中的噪聲進(jìn)行處理，因而也不用消除證照中的沖擊噪聲點(diǎn)、椒鹽噪聲點(diǎn)，若否，則說(shuō)明噪聲不能接受，可進(jìn)入步驟S107對(duì)沖擊噪聲點(diǎn)、椒鹽噪聲點(diǎn)進(jìn)行去除。
由于一般圖像質(zhì)量檢測(cè)算法得到的噪聲結(jié)果不會(huì)完全正確，因此，為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，因此，在上述步驟S1061中計(jì)算出證照?qǐng)D像噪聲概率之后，進(jìn)入步驟S1062之前， 還可以包括步驟
步驟S10612 對(duì)證照?qǐng)D像的證照?qǐng)D像噪聲概率進(jìn)行修正。修正后，步驟S1062中進(jìn)行判斷時(shí)，是依據(jù)步驟S10612中修正后的證照?qǐng)D像噪聲概率進(jìn)行判斷。
其中，在上述步驟SlOl中查找證照?qǐng)D像的人像邊緣時(shí)，可以采用通用的方式進(jìn)行查找，例如通常使用Reberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子等等。由于Sobel 算子是考慮核心點(diǎn)周圍的3*3范圍里的像素點(diǎn)，并且比較水平垂直兩個(gè)方面上的變化，可以滿足證件照中的邊緣查找的要求，針對(duì)證件照查找邊緣會(huì)更加快速和準(zhǔn)確，因此，在本發(fā)明方案中，可優(yōu)選采用Sobel算子查找證照?qǐng)D像的邊緣。
用Sobel算子查找出人像邊緣時(shí)，具體的方式可以是
首先將圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)分別用下面的兩個(gè)核做卷積
權(quán)利要求
1.一種證照噪聲檢測(cè)消除方法，其特征在于，包括步驟讀取證照?qǐng)D像，查找證照?qǐng)D像中的人像邊緣；掃描證照?qǐng)D像中的各像素點(diǎn)，并分別判斷各像素點(diǎn)是否為人像邊緣點(diǎn)若為人像邊緣點(diǎn)，判斷該像素點(diǎn)是否為沖擊噪聲點(diǎn)，若是沖擊噪聲點(diǎn)，記錄當(dāng)前沖擊噪聲點(diǎn)；若不是沖擊噪聲點(diǎn)，判斷該像素點(diǎn)是否為椒鹽噪聲點(diǎn)，若是椒鹽噪聲點(diǎn)，記錄當(dāng)前的椒鹽噪聲點(diǎn)；若不是人像邊緣點(diǎn)，判斷該像素點(diǎn)是否為沖擊噪聲點(diǎn)，若是，記錄當(dāng)前沖擊噪聲點(diǎn)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的證照噪聲檢測(cè)消除方法，其特征在于，還包括步驟去除證照?qǐng)D像中的沖擊噪聲點(diǎn)、椒鹽噪聲點(diǎn)；或者在對(duì)證照?qǐng)D像中的各像素點(diǎn)掃描完畢后，根據(jù)沖擊噪聲點(diǎn)的總數(shù)計(jì)算證照?qǐng)D像的沖擊噪聲概率，根據(jù)椒鹽噪聲點(diǎn)的總數(shù)計(jì)算所述證照?qǐng)D像的椒鹽噪聲概率，并根據(jù)沖擊噪聲概率、椒鹽噪聲概率得到證照?qǐng)D像噪聲概率，判斷證照?qǐng)D像噪聲概率是否小于設(shè)定噪聲概率閾值，若否，去除證照?qǐng)D像中的沖擊噪聲點(diǎn)、椒鹽噪聲點(diǎn)；或者在對(duì)證照?qǐng)D像中的各像素點(diǎn)掃描完畢后，根據(jù)沖擊噪聲點(diǎn)的總數(shù)計(jì)算證照?qǐng)D像的沖擊噪聲概率，根據(jù)椒鹽噪聲點(diǎn)的總數(shù)計(jì)算所述證照?qǐng)D像的椒鹽噪聲概率，并根據(jù)沖擊噪聲概率、椒鹽噪聲概率得到證照?qǐng)D像噪聲概率，對(duì)所述證照?qǐng)D像噪聲概率進(jìn)行修正，判斷修正后的證照?qǐng)D像噪聲概率是否小于設(shè)定噪聲概率閾值，若否，去除證照?qǐng)D像中的沖擊噪聲點(diǎn)、椒鹽噪聲點(diǎn)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的證照噪聲檢測(cè)消除方法，其特征在于 1 2 Γ消除沖擊噪聲點(diǎn)采用高斯算子i 162 4 2 1 2 1和/或SSa采用/(U) = ΣΣ^ν;消除椒鹽噪聲點(diǎn)，其中，f (χ，y)表示原椒鹽噪聲點(diǎn)消除椒鹽噪M聲后的顏色信息值，Si, J表示椒鹽噪聲點(diǎn)5鄰域范圍內(nèi)不是椒鹽噪聲點(diǎn)的一個(gè)鄰居像素點(diǎn)到當(dāng)前椒鹽噪聲點(diǎn)的距離，^表示椒鹽噪聲點(diǎn)5鄰域范圍內(nèi)不是椒鹽噪聲點(diǎn)的所有鄰居像素點(diǎn)到當(dāng)前椒鹽噪聲點(diǎn)的距離和，Ci, j表示椒鹽噪聲點(diǎn)5鄰域范圍內(nèi)不是椒鹽噪聲點(diǎn)的鄰居像素點(diǎn)的顏色信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2或3所述的證照噪聲檢測(cè)消除方法，其特征在于 采用Sobel算子查找證照?qǐng)D像的邊緣；和/或判斷不是人像邊緣點(diǎn)的像素點(diǎn)是否為沖擊噪聲點(diǎn)的過(guò)程包括判斷當(dāng)前像素點(diǎn)的8鄰域的鄰居像素點(diǎn)中灰度值與當(dāng)前像素點(diǎn)的灰度值的差值大于第三設(shè)定閾值的個(gè)數(shù)是否大于設(shè)定個(gè)數(shù)閾值，若是，判定該當(dāng)前像素點(diǎn)為沖擊噪聲點(diǎn)，若否，判定該當(dāng)前像素點(diǎn)不是沖擊噪聲點(diǎn)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1或2或3所述的證照噪聲檢測(cè)消除方法，其特征在于判斷是人像邊緣點(diǎn)的像素點(diǎn)是否為沖擊噪聲點(diǎn)的過(guò)程包括獲取距離當(dāng)前像素點(diǎn)2個(gè)像素距離的4個(gè)鄰近像素點(diǎn)；統(tǒng)計(jì)判斷所述4個(gè)鄰近像素點(diǎn)的8鄰域內(nèi)的各鄰居像素點(diǎn)是否均為噪聲點(diǎn)；若否，獲得該鄰近像素點(diǎn)的8鄰域內(nèi)不是噪聲點(diǎn)的所有鄰居像素點(diǎn)的第二平均灰度值，比較該第二平均灰度值與該當(dāng)前像素點(diǎn)的灰度值的差值，若差值小于第二設(shè)定閾值，則判定該當(dāng)前像素點(diǎn)不是沖擊噪聲點(diǎn)；和/或判斷是人像邊緣點(diǎn)的像素點(diǎn)是否為椒鹽噪聲點(diǎn)的過(guò)程包括判斷當(dāng)前像素點(diǎn)是否與白色或者黑色相似，若不相似，判定該當(dāng)前像素點(diǎn)不是椒鹽噪聲點(diǎn)；若相似，判斷當(dāng)前像素點(diǎn)的4鄰域的鄰居像素點(diǎn)是否都與該當(dāng)前像素點(diǎn)相似，若沒有都相似，判定該當(dāng)前像素點(diǎn)不是椒鹽噪聲點(diǎn)；若都相似，判斷當(dāng)前像素點(diǎn)的8鄰域的鄰居像素點(diǎn)中是否存在與當(dāng)前像素點(diǎn)不相似的鄰居相似點(diǎn)，若有，判定當(dāng)前像素點(diǎn)為椒鹽噪聲點(diǎn)，若沒有，判定該當(dāng)前像素點(diǎn)不是椒鹽像素點(diǎn)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的證照噪聲檢測(cè)消除方法，其特征在于，還包括若鄰近像素點(diǎn)的8鄰域內(nèi)的各鄰居像素點(diǎn)均為噪聲點(diǎn)，獲得該鄰近像素點(diǎn)的8鄰域內(nèi)的各鄰居像素點(diǎn)的第一平均灰度值，比較該第一平均灰度值與該鄰近像素點(diǎn)的灰度值的差值若差值不小于第一設(shè)定閾值，判定該鄰近像素點(diǎn)不是沖擊噪聲點(diǎn)；若差值小于第一設(shè)定閾值，判定該鄰近像素點(diǎn)為沖擊噪聲點(diǎn)，并比較該第一平均灰度值與當(dāng)前像素點(diǎn)的灰度值的差值，若差值小于第三設(shè)定閾值，判定當(dāng)前像素點(diǎn)為沖擊噪聲點(diǎn)ο
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的證照噪聲檢測(cè)消除方法，其特征在于在判定當(dāng)前像素點(diǎn)為椒鹽噪聲點(diǎn)后，對(duì)與當(dāng)前像素點(diǎn)橫縱向都相隔3個(gè)像素點(diǎn)的下一像素點(diǎn)進(jìn)行是否為椒鹽噪聲點(diǎn)的判斷；在判定當(dāng)前像素點(diǎn)不是椒鹽噪聲點(diǎn)后，對(duì)與當(dāng)前像素點(diǎn)橫縱向都相隔1個(gè)像素點(diǎn)的下一個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行是否為椒鹽噪聲點(diǎn)的判斷。
8.一種證照噪聲檢測(cè)消除系統(tǒng)，其特征在于，包括人像邊緣查找單元，用于讀取證照?qǐng)D像，查找證照?qǐng)D像中的人像邊緣；像素點(diǎn)掃描單元，用于掃描證照?qǐng)D像中的各像素點(diǎn)，并分別判斷各像素點(diǎn)是否為人像邊緣點(diǎn)邊緣噪聲檢測(cè)單元，用于在像素點(diǎn)判定單元判定當(dāng)前像素點(diǎn)為人像邊緣點(diǎn)時(shí)，判斷該當(dāng)前像素點(diǎn)是否為沖擊噪聲點(diǎn)，若是沖擊噪聲點(diǎn)，記錄當(dāng)前沖擊噪聲點(diǎn)，若不是沖擊噪聲點(diǎn)，判斷該像素點(diǎn)是否為椒鹽噪聲點(diǎn)，若是椒鹽噪聲點(diǎn)，記錄當(dāng)前的椒鹽噪聲點(diǎn)；非邊緣噪聲檢測(cè)單元，用于在像素點(diǎn)判定單元判定當(dāng)前像素點(diǎn)不是人像邊緣點(diǎn)時(shí)，判斷該像素點(diǎn)是否為沖擊噪聲點(diǎn)，若是，記錄當(dāng)前沖擊噪聲點(diǎn)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的證照噪聲檢測(cè)消除系統(tǒng)，其特征在于還包括噪聲消除單元，用于去除證照?qǐng)D像中的所述沖擊噪聲點(diǎn)、所述椒鹽噪聲點(diǎn)；或者還包括概率統(tǒng)計(jì)單元、消噪判定單元與噪聲消除單元，所述概率統(tǒng)計(jì)單元，用于根據(jù)沖擊噪聲點(diǎn)的總數(shù)計(jì)算證照?qǐng)D像的沖擊噪聲概率，根據(jù)椒鹽噪聲點(diǎn)的總數(shù)計(jì)算所述證照?qǐng)D像的椒鹽噪聲概率，并根據(jù)沖擊噪聲概率、椒鹽噪聲概率得到證照?qǐng)D像噪聲概率；所述消噪判定單元，用于判斷證照?qǐng)D像噪聲概率是否小于設(shè)定噪聲概率閾值；所述噪聲消除單元，用于在所述消噪判定單元的判定結(jié)果為否時(shí)，去除證照?qǐng)D像中的沖擊噪聲點(diǎn)、椒鹽噪聲點(diǎn)； 或者還包括概率統(tǒng)計(jì)單元、概率修正單元、消噪判定單元與噪聲消除單元，所述概率統(tǒng)計(jì)單元，用于根據(jù)沖擊噪聲點(diǎn)的總數(shù)計(jì)算證照?qǐng)D像的沖擊噪聲概率，根據(jù)椒鹽噪聲點(diǎn)的總數(shù)計(jì)算所述證照?qǐng)D像的椒鹽噪聲概率，并根據(jù)沖擊噪聲概率、椒鹽噪聲概率得到證照?qǐng)D像噪聲概率；所述概率修正單元，用于對(duì)所述證照?qǐng)D像噪聲概率進(jìn)行修正；所述消噪判定單元，用于判斷修正后的證照?qǐng)D像噪聲概率是否小于設(shè)定噪聲概率閾值；所述噪聲消除單元，用于在所述消噪判定單元的判定結(jié)果為否時(shí)，去除證照?qǐng)D像中的沖擊噪聲點(diǎn)、椒鹽噪聲點(diǎn)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的證照噪聲檢測(cè)消除系統(tǒng)，其特征在于 所述噪聲消除單元采用高斯算子
全文摘要
證照噪聲檢測(cè)消除方法及系統(tǒng)，該方法包括讀取證照?qǐng)D像，查找證照?qǐng)D像中的人像邊緣；掃描證照?qǐng)D像中的各像素點(diǎn)，對(duì)于是人像邊緣點(diǎn)的像素點(diǎn)，判斷其是否為沖擊噪聲點(diǎn)或椒鹽噪聲點(diǎn)；對(duì)于不是人像邊緣點(diǎn)的像素點(diǎn)，判斷其是否為沖擊噪聲點(diǎn)。進(jìn)一步可依據(jù)得到的沖擊噪聲點(diǎn)及椒鹽噪聲點(diǎn)得出證照?qǐng)D像噪聲概率，根據(jù)證照的噪聲概率數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)證照?qǐng)D像噪聲概率進(jìn)行驗(yàn)證，根據(jù)驗(yàn)證后的結(jié)果去除證照噪聲。本發(fā)明根據(jù)證照中人像邊緣與非邊緣的沖擊噪聲與椒鹽噪聲對(duì)圖像質(zhì)量影響不同的特點(diǎn)，對(duì)證照的噪聲進(jìn)行綜合判斷，并通過(guò)噪聲概率特征庫(kù)對(duì)證照噪聲概率進(jìn)行驗(yàn)證，提高了噪聲判斷的準(zhǔn)確性，使噪聲去除得更加徹底，保證了證照的整體質(zhì)量。
文檔編號(hào)G06T5/00GK102542537SQ20111042281
公開日2012年7月4日 申請(qǐng)日期2011年12月15日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月15日
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