專利名稱：Kpi 數(shù)據(jù)的分析方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，具體而言，涉及一種KPI數(shù)據(jù)的分析方法及裝置。
背景技術(shù)：
近年來，隨著電信行業(yè)在用戶、業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)等方面的快速膨脹，導(dǎo)致業(yè)務(wù)量大增， 鑒于現(xiàn)有電信網(wǎng)絡(luò)在一段時(shí)間內(nèi)仍然是收入和效益的最主要來源，深入研究電信網(wǎng)絡(luò)，分析網(wǎng)絡(luò)性能，提高資源利用率，向已有投資要效益，是各大運(yùn)營商保持服務(wù)和業(yè)務(wù)領(lǐng)先的必然選擇。為應(yīng)對復(fù)雜多變的競爭環(huán)境，運(yùn)營商要求逐步向精化管理轉(zhuǎn)變，需要進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)的效益，提高對市場變化和需求的感知。運(yùn)營商現(xiàn)有的分析方法，是以報(bào)表數(shù)據(jù)庫為核心的網(wǎng)絡(luò)分析體系，是傳統(tǒng)、原始和不靈活的，不能滿足決策層面的宏觀管理的需要，無法有效準(zhǔn)確的指導(dǎo)各個(gè)層面的網(wǎng)絡(luò)分析工作。國際上目前通用的以客戶關(guān)系管理(CRM)為典型應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉庫OLAP聯(lián)機(jī)分析技術(shù)，和以電信運(yùn)營支撐系統(tǒng)(0SQ為典型應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫OLTP事務(wù)處理技術(shù)W-9]，還停留在采用某種技術(shù)，從某個(gè)應(yīng)用角度研究某個(gè)業(yè)務(wù)層面的問題，例如采用關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，研究 3G網(wǎng)絡(luò)中客戶流失模式，無法對包括關(guān)鍵業(yè)務(wù)量指標(biāo)、業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)、性能指標(biāo)等在內(nèi)的關(guān)鍵性績效指標(biāo)(Key Performance hdicator，簡稱為KPI)進(jìn)行綜合的分析，達(dá)到對網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)質(zhì)量全面考核的目標(biāo)，滿足運(yùn)營商衡量業(yè)務(wù)運(yùn)行狀況的需要。一個(gè)綜合性的，全面解決運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)性能的總體方案，目前還處于理論探討階段。

發(fā)明內(nèi)容
針對相關(guān)技術(shù)中無法對包括關(guān)鍵業(yè)務(wù)量指標(biāo)、業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)、性能指標(biāo)等在內(nèi)的 KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析的問題，本發(fā)明提供了一種KPI數(shù)據(jù)的分析方法及裝置，以至少解決上述問題。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種KPI數(shù)據(jù)的分析方法。根據(jù)本發(fā)明的KPI數(shù)據(jù)的分析方法包括依次針對待分析的各個(gè)業(yè)務(wù)主題，從源數(shù)據(jù)庫中獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)；使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的分析模型對KPI數(shù)據(jù)建模，并使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的算法對建模后的KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取性能指標(biāo)；在性能指標(biāo)滿足預(yù)定條件時(shí)，反饋性能指標(biāo)。在上述方法中，在從源數(shù)據(jù)庫中獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)之前，還包括 對源數(shù)據(jù)庫中的源數(shù)據(jù)分組，獲取多組源數(shù)據(jù)；對于各組源數(shù)據(jù)執(zhí)行關(guān)聯(lián)分析，按照關(guān)聯(lián)分析獲取的匹配概率大小對各組源數(shù)據(jù)所對應(yīng)的業(yè)務(wù)主題進(jìn)行排序；根據(jù)排序結(jié)果確定待分析的業(yè)務(wù)主題。在上述方法中，從源數(shù)據(jù)庫中獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的關(guān)鍵性績效指標(biāo)KPI數(shù)據(jù)包括根據(jù)當(dāng)前業(yè)務(wù)主題從元數(shù)據(jù)規(guī)則庫中獲取該業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的維度和KPI指標(biāo)；根據(jù)維度和KPI指標(biāo)從源數(shù)據(jù)庫中獲取與當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)。在上述方法中，使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的分析模型對KPI數(shù)據(jù)建模包括對KPI數(shù)據(jù)對應(yīng)的分析模型進(jìn)行分析，按照分析獲取的匹配概率大小對對應(yīng)的分析模型進(jìn)行排序； 選取排序后的首項(xiàng)分析模型對KPI數(shù)據(jù)建模。在上述方法中，使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的算法對建模后的KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取性能指標(biāo)包括對分析模型對應(yīng)的算法進(jìn)行分析，按照分析獲取的匹配概率大小對對應(yīng)的算法進(jìn)行排序；選取排序后的首項(xiàng)算法對KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取性能指標(biāo)。在上述方法中，在性能指標(biāo)滿足預(yù)定條件時(shí)，反饋性能指標(biāo)包括將性能指標(biāo)與預(yù)先設(shè)定的閾值進(jìn)行比較；如果性能指標(biāo)大于或者等于閾值，則反饋性能指標(biāo)。在上述方法中，在性能指標(biāo)不滿足預(yù)定條件時(shí)，還包括使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的新的分析模型重新對KPI數(shù)據(jù)建模，并使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的新的算法重新對建模后的 KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取新的性能指標(biāo)。根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種KPI數(shù)據(jù)的分析裝置。根據(jù)本發(fā)明的KPI數(shù)據(jù)的分析裝置包括第一獲取模塊，用于依次針對待分析的各個(gè)業(yè)務(wù)主題，從源數(shù)據(jù)庫中獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)；建模模塊，用于使用與 KPI數(shù)據(jù)相匹配的分析模型對KPI數(shù)據(jù)建模；計(jì)算模塊，用于使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的算法對建模后的KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取性能指標(biāo)；反饋模塊，用于在性能指標(biāo)滿足預(yù)定條件時(shí)， 反饋性能指標(biāo)。在上述裝置中，還包括第二獲取模塊，用于對源數(shù)據(jù)庫中的源數(shù)據(jù)分組，獲取多組源數(shù)據(jù)；排序模塊，用于對于各組源數(shù)據(jù)執(zhí)行關(guān)聯(lián)分析，按照關(guān)聯(lián)分析獲取的匹配概率大小對各組源數(shù)據(jù)所對應(yīng)的業(yè)務(wù)主題進(jìn)行排序；確定模塊，用于根據(jù)排序結(jié)果確定待分析的業(yè)務(wù)主題。在上述裝置中，上述第一獲取模塊包括第一獲取單元，用于根據(jù)當(dāng)前業(yè)務(wù)主題從元數(shù)據(jù)規(guī)則庫中獲取該業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的維度和KPI指標(biāo)；第二獲取單元，用于根據(jù)維度和 KPI指標(biāo)從源數(shù)據(jù)庫中獲取與當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)。在上述裝置中，上述建模模塊包括第一排序單元，用于對KPI數(shù)據(jù)對應(yīng)的分析模型進(jìn)行分析，按照分析獲取的匹配概率大小對對應(yīng)的分析模型進(jìn)行排序；建模單元，用于選取排序后的首項(xiàng)分析模型對KPI數(shù)據(jù)建模。在上述裝置中，上述計(jì)算模塊包括第二排序單元，用于對分析模型對應(yīng)的算法進(jìn)行分析，按照分析獲取的匹配概率大小對對應(yīng)的算法進(jìn)行排序；計(jì)算單元，用于選取排序后的首項(xiàng)算法對KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取性能指標(biāo)。在上述裝置中，上述反饋模塊包括比較單元，用于將性能指標(biāo)與預(yù)先設(shè)定的閾值進(jìn)行比較；反饋單元，用于在性能指標(biāo)大于或者等于閾值時(shí)，反饋性能指標(biāo)。通過本發(fā)明，采用依次針對待分析的各個(gè)業(yè)務(wù)主題，從源數(shù)據(jù)庫中獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)；使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的分析模型對KPI數(shù)據(jù)建模，并使用與KPI 數(shù)據(jù)相匹配的算法對建模后的KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取性能指標(biāo)；在性能指標(biāo)滿足預(yù)定條件時(shí)，反饋性能指標(biāo)，解決了相關(guān)技術(shù)中無法對包括關(guān)鍵業(yè)務(wù)量指標(biāo)、業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)、性能指標(biāo)等在內(nèi)的KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析的問題，進(jìn)而達(dá)到了全面考慮3G新業(yè)務(wù)的推廣特點(diǎn)，通過深入分析網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵性績效指標(biāo)，深入節(jié)能挖潛，提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率，提升客戶滿意度， 帶來更高的業(yè)務(wù)增值的效果。


此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的KPI數(shù)據(jù)的分析方法流程圖；圖2是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例的從源數(shù)據(jù)庫中采集KPI數(shù)據(jù)的方法流程圖；圖3是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例的KPI性能監(jiān)控方法流程圖；圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的KPI數(shù)據(jù)的分析裝置的結(jié)構(gòu)框圖；以及圖5是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例的KPI數(shù)據(jù)的分析裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實(shí)施例方式下文中將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的KPI數(shù)據(jù)的分析方法流程圖。如圖1所示，該方法主要包括以下處理步驟S102 依次針對待分析的各個(gè)業(yè)務(wù)主題，從源數(shù)據(jù)庫中獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)；上述業(yè)務(wù)主題可以是需要監(jiān)控的業(yè)務(wù)的標(biāo)識(shí)，例如，短信業(yè)務(wù)，彩鈴業(yè)務(wù)、彩信業(yè)務(wù)等。步驟S104 使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的分析模型對KPI數(shù)據(jù)建模，并使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的算法對建模后的KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取性能指標(biāo)；步驟S106 在性能指標(biāo)滿足預(yù)定條件時(shí)，反饋性能指標(biāo)。相關(guān)技術(shù)中，無法對包括關(guān)鍵業(yè)務(wù)量指標(biāo)、業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)、性能指標(biāo)等在內(nèi)的KPI 數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析。采用如圖1所示的方法，根據(jù)當(dāng)前的業(yè)務(wù)主題從源數(shù)據(jù)庫中獲取與當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)，從模型庫中選取與KPI數(shù)據(jù)最相匹配的分析模型對KPI數(shù)據(jù)建模，并且從算法庫中選取與KPI數(shù)據(jù)最相匹配的算法對建模后的KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取性能指標(biāo)；當(dāng)上述性能指標(biāo)滿足預(yù)定條件時(shí)，將性能指標(biāo)反饋給用戶，便于用戶進(jìn)行調(diào)整。 由此解決了相關(guān)技術(shù)中無法對包括關(guān)鍵業(yè)務(wù)量指標(biāo)、業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)、性能指標(biāo)等在內(nèi)的KPI 數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析的問題，實(shí)現(xiàn)了協(xié)助運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率、提升客戶滿意度的效果。需要說明的是，本發(fā)明設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種基于KPI的電信智能數(shù)據(jù)分析方法，通過弓丨入數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)，同時(shí)設(shè)計(jì)了一個(gè)關(guān)鍵性業(yè)務(wù)處理模型庫以及一個(gè)算法工具庫，并在此基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了對基于KPI的電信智能數(shù)據(jù)分析方法。針對運(yùn)營過程中，對網(wǎng)絡(luò)性能產(chǎn)生決定性影響的KPI進(jìn)行定義、篩選、采集和監(jiān)控，建立一個(gè)基于KPI的網(wǎng)絡(luò)性能分析模型，立足于現(xiàn)有實(shí)際網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵運(yùn)營數(shù)據(jù)，深入分析網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況。優(yōu)選地，在執(zhí)行步驟S102之前，需要確定上述待分析的業(yè)務(wù)主題，可以包括以下處理(1)對源數(shù)據(jù)庫中的源數(shù)據(jù)分組，獲取多組源數(shù)據(jù)；(2)對于各組源數(shù)據(jù)執(zhí)行關(guān)聯(lián)分析，按照關(guān)聯(lián)分析獲取的匹配概率大小對各組源數(shù)據(jù)所對應(yīng)的業(yè)務(wù)主題進(jìn)行排序；
(3)根據(jù)排序結(jié)果確定待分析的業(yè)務(wù)主題。優(yōu)選地，上述步驟S102可以進(jìn)一步包括以下處理(1)根據(jù)當(dāng)前業(yè)務(wù)主題從元數(shù)據(jù)規(guī)則庫中獲取該業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的維度和KPI指標(biāo)；(2)根據(jù)維度和KPI指標(biāo)從源數(shù)據(jù)庫中獲取與當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)。需要說明的是，本發(fā)明依據(jù)電信行業(yè)規(guī)范，需要預(yù)先設(shè)計(jì)一個(gè)KPI體系元數(shù)據(jù)規(guī)則庫，從KPI主題的維度和KPI指標(biāo)入手，充分考慮KPI指標(biāo)間業(yè)務(wù)的相關(guān)性和流程性等特征，從源數(shù)據(jù)庫中獲取與當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)。下面結(jié)合圖2對上述優(yōu)選實(shí)施過程做進(jìn)一步的描述。圖2是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例的從源數(shù)據(jù)庫中采集KPI數(shù)據(jù)的方法流程圖。如圖 2所示，該KPI數(shù)據(jù)采集過程包括業(yè)務(wù)分析主題的選擇和KPI指標(biāo)及維度數(shù)據(jù)的采集。前一過程將從業(yè)務(wù)分析庫中挑選相應(yīng)的主題，后一過程則將從業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)庫中采集抽取相應(yīng)的 KPI數(shù)據(jù)。KPI數(shù)據(jù)采集過程是在相關(guān)業(yè)務(wù)流程模型的指導(dǎo)下，針對相關(guān)主題，利用抽取轉(zhuǎn)換裝載工具，將影響網(wǎng)絡(luò)性能的KPI數(shù)據(jù)，從現(xiàn)有的運(yùn)營業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)庫內(nèi)抽取、加載到網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)性能監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫中準(zhǔn)備進(jìn)行分析。該方法可以包括以下處理步驟步驟S202 首先對業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析，從中發(fā)現(xiàn)相關(guān)的業(yè)務(wù)分析主題源數(shù)據(jù)；步驟S204 分析主題選擇器對業(yè)務(wù)主題源數(shù)據(jù)做關(guān)聯(lián)分析，按照關(guān)聯(lián)分析獲取的匹配概率大小，挑選出合適的分析主題列表LS (j)，j = {0，1，2，...}，并將序列中的所有權(quán)值映射到{0，1}域內(nèi)；步驟S206 業(yè)務(wù)分析主題，選取步驟S04中分析主題選擇器輸出主題列表的首項(xiàng) LS (0)，作為當(dāng)前最適合的業(yè)務(wù)主題；需要說明的是，通常情況下，將業(yè)務(wù)主題列表的首項(xiàng)LS(O)作為當(dāng)前最適合的業(yè)務(wù)主題，但是，針對當(dāng)前業(yè)務(wù)主題列表的首項(xiàng)LS(O)進(jìn)行分析后反饋給用戶，而用戶卻無法做出調(diào)整的情況下，則不需要再對該首項(xiàng)LS(O)進(jìn)行分析，而是繼續(xù)對第二項(xiàng)LS(I)進(jìn)行分析。依此類推，如果針對LS(I)進(jìn)行分析后反饋給用戶，而用戶卻無法做出調(diào)整的情況下， 則不需要再對該首項(xiàng)LS(I)進(jìn)行分析，而是繼續(xù)對第三項(xiàng)LS(2)進(jìn)行分析。步驟S208 從元數(shù)據(jù)規(guī)則庫中獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)主題的維度和KPI指標(biāo)，其中，上述維度和KPI指標(biāo)要求精確到符合業(yè)務(wù)要求的最細(xì)粒度；步驟S210 從業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入相應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)，完成KPI數(shù)據(jù)的采集。優(yōu)選地，在步驟S104中，使用與所述KPI數(shù)據(jù)相匹配的所述分析模型對所述KPI 數(shù)據(jù)建?？梢园ㄒ韵绿幚?1)對KPI數(shù)據(jù)對應(yīng)的分析模型進(jìn)行分析，按照分析獲取的匹配概率大小對對應(yīng)的分析模型進(jìn)行排序；(2)選取排序后的首項(xiàng)分析模型對KPI數(shù)據(jù)建模；(3)對分析模型對應(yīng)的算法進(jìn)行分析，按照分析獲取的匹配概率大小對對應(yīng)的算法進(jìn)行排序；(4)選取排序后的首項(xiàng)算法對KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取性能指標(biāo)。需要說明的是，本發(fā)明在對KPI數(shù)據(jù)分析過程中，立足于智能和全面分析的角度，對KPI指標(biāo)按照總體分析的要求，基于XML技術(shù)，建立了相應(yīng)的分析模型，實(shí)現(xiàn)了跨廠商和業(yè)務(wù)的內(nèi)在分析處理能力，并可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對KPI模型的選擇。另外，本發(fā)明提供了一個(gè)滿足網(wǎng)絡(luò)智能數(shù)據(jù)處理的集成算法，融合了包括時(shí)間序列，關(guān)聯(lián)分析，聚類分析在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析方法，尤為關(guān)鍵的是針對綜合業(yè)務(wù)處理在處理效率時(shí)間和內(nèi)存資源方面的特殊性，對這些算法進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)。在優(yōu)選實(shí)施過程中，可以通過閾值比較方式來確定是否向用戶反饋獲取到的性能指標(biāo)，例如(1)將性能指標(biāo)與預(yù)先設(shè)定的閾值進(jìn)行比較；(2)如果性能指標(biāo)大于或者等于閾值，則反饋性能指標(biāo)。在優(yōu)選實(shí)施過程中，步驟S106還可以包括以下處理如果性能指標(biāo)小于閾值，則使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的新的分析模型重新對KPI數(shù)據(jù)建模，并使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的新的算法重新對建模后的KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取新的性能指標(biāo)。需要說明的是，上述閾值是根據(jù)上述采集的KPI數(shù)據(jù)的中位數(shù)來確定的，S卩，將大于或者等于KPI數(shù)據(jù)中位數(shù)的性能指標(biāo)反饋給用戶；針對小于KPI數(shù)據(jù)中位數(shù)的性能指標(biāo)， 則需要重新選擇新的分析模型和新的算法對上述采集的KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取新的性能指標(biāo)。下面結(jié)合圖3對上述優(yōu)選實(shí)施方式做進(jìn)一步的描述。圖3是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例的KPI性能監(jiān)控方法流程圖。如圖3所示，在對上述采集的KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，從相應(yīng)的分析模型庫和算法庫中，挑選最合適的分析模型和算法對KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行分析推算，形成在線調(diào)優(yōu)和分析報(bào)告呈現(xiàn)給用戶，以便用戶根據(jù)系統(tǒng)的性能，循環(huán)反饋對相關(guān)的部分進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性能的最佳化。該方法的處理流程主要包括以下處理步驟步驟S302 通過使用KPI模型選擇器，從模型庫中選擇相應(yīng)的適合KPI數(shù)據(jù)的分析模型；步驟S304 =KPI算法選擇器對模型中的算法進(jìn)行分析，對算法庫中算法進(jìn)行篩選， 按照匹配概率從大到小的順序，列出候選算法CA (j) ,j = {0,1,2,...},并將序列中的權(quán)值映射到{0，1}域內(nèi)；步驟S306 從步驟S304候選算法CA (j)中挑選出首項(xiàng)CA(O)，作為當(dāng)前最適合的應(yīng)用算法，用作對KPI數(shù)據(jù)的當(dāng)前分析算法；步驟S308 將KPI分析處理后的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，與系統(tǒng)中相關(guān)KPI指標(biāo)的性能閾值K(i)相比較，其中，i = index (某KPI指標(biāo))；步驟S310 判斷KPI分析處理后的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)是否達(dá)到KPI指標(biāo)閾值要求；步驟S312 若未達(dá)到KPI指標(biāo)閾值要求，則未通過KPI監(jiān)控，生成KPI調(diào)優(yōu)報(bào)告， 返回到步驟S302，重新選擇模型和算法；步驟S314 若達(dá)到KPI指標(biāo)閾值，將KPI分析處理后的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，與系統(tǒng)中相關(guān)主題結(jié)合，生成KPI分析結(jié)果報(bào)告提供給用戶。需要說明的是，上述流程主要是根據(jù)運(yùn)營業(yè)務(wù)的實(shí)際情況，在KPI的分析主題指導(dǎo)下，對電信網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)營KPI數(shù)據(jù)的進(jìn)行采集、抽取功能，并將數(shù)據(jù)發(fā)送到系統(tǒng)中，按照主題進(jìn)行存儲(chǔ)、分析，實(shí)現(xiàn)全面觀測關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)的變化趨勢、預(yù)測等的目的。
圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的KPI數(shù)據(jù)的分析裝置的結(jié)構(gòu)框圖。如圖4所示，該 KPI數(shù)據(jù)的分析裝置主要包括第一獲取模塊10，用于依次針對待分析的各個(gè)業(yè)務(wù)主題，從源數(shù)據(jù)庫中獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)；建模模塊20，用于使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的分析模型對KPI數(shù)據(jù)建模；計(jì)算模塊30，用于使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的算法對建模后的 KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取性能指標(biāo)；反饋模塊40，用于在性能指標(biāo)滿足預(yù)定條件時(shí)，反饋性能指標(biāo)。采用如圖4所示的裝置，第一獲取模塊10依次針對待分析的各個(gè)業(yè)務(wù)主題，從源數(shù)據(jù)庫中獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)；建模模塊20使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的分析模型對KPI數(shù)據(jù)建模；計(jì)算模塊30使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的算法對建模模塊20建模后的 KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取性能指標(biāo)；在性能指標(biāo)滿足預(yù)定條件時(shí)，反饋模塊40反饋性能指標(biāo)。 從而解決了相關(guān)技術(shù)中無法對包括關(guān)鍵業(yè)務(wù)量指標(biāo)、業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)、性能指標(biāo)等在內(nèi)的KPI 數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析的問題，實(shí)現(xiàn)了協(xié)助運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率、提升客戶滿意度的效果。優(yōu)選地，如圖5所示，上述裝置還可以包括第二獲取模塊50，用于對源數(shù)據(jù)庫中的源數(shù)據(jù)分組，獲取多組源數(shù)據(jù)；排序模塊60，用于對于各組源數(shù)據(jù)執(zhí)行關(guān)聯(lián)分析，按照關(guān)聯(lián)分析獲取的匹配概率大小對各組源數(shù)據(jù)所對應(yīng)的業(yè)務(wù)主題進(jìn)行排序；確定模塊70，用于根據(jù)排序結(jié)果確定待分析的業(yè)務(wù)主題。優(yōu)選地，上述第一獲取模塊10可以包括第一獲取單元100，用于根據(jù)當(dāng)前業(yè)務(wù)主題從元數(shù)據(jù)規(guī)則庫中獲取該業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的維度和KPI指標(biāo)；第二獲取單元102，用于根據(jù)維度和KPI指標(biāo)從源數(shù)據(jù)庫中獲取與當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，上述建模模塊20可以包括第一排序單元200，用于對KPI數(shù)據(jù)對應(yīng)的分析模型進(jìn)行分析，按照分析獲取的匹配概率大小對對應(yīng)的分析模型進(jìn)行排序；建模單元 202，用于選取排序后的首項(xiàng)分析模型對KPI數(shù)據(jù)建模。優(yōu)選地，上述計(jì)算模塊30可以包括第二排序單元300，用于對分析模型對應(yīng)的算法進(jìn)行分析，按照分析獲取的匹配概率大小對對應(yīng)的算法進(jìn)行排序；計(jì)算單元302，用于選取排序后的首項(xiàng)算法對KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取性能指標(biāo)。優(yōu)選地，上述反饋模塊40可以包括比較單元400，用于將性能指標(biāo)與預(yù)先設(shè)定的閾值進(jìn)行比較；反饋單元402，用于在性能指標(biāo)大于或者等于閾值時(shí)，反饋性能指標(biāo)。需要說明的是，上述裝置中各模塊及各模塊中的各個(gè)單元相互結(jié)合的優(yōu)選實(shí)施方式具體可以參見圖1至圖3的描述，此處不再贅述。從以上的描述中，可以看出，本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了如下技術(shù)效果基于現(xiàn)有運(yùn)營業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)節(jié)能挖潛，全面考慮了 3G新業(yè)務(wù)的推廣特點(diǎn)，融合現(xiàn)有最佳數(shù)據(jù)分析技術(shù)手段對網(wǎng)絡(luò)性能產(chǎn)生決定性影響的KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并建立網(wǎng)絡(luò)KPI性能分析模型對運(yùn)營過程中的 KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、監(jiān)控和采集，建立一個(gè)基于實(shí)際運(yùn)營中關(guān)鍵指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)性能分析模型， 實(shí)現(xiàn)深入分析網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行，提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率，提升客戶滿意度的目標(biāo)。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的本發(fā)明的各模塊或各步驟可以用通用的計(jì)算裝置來實(shí)現(xiàn)，它們可以集中在單個(gè)的計(jì)算裝置上，或者分布在多個(gè)計(jì)算裝置所組成的網(wǎng)絡(luò)上，可選地，它們可以用計(jì)算裝置可執(zhí)行的程序代碼來實(shí)現(xiàn)，從而，可以將它們存儲(chǔ)在存儲(chǔ)裝置中由計(jì)算裝置來執(zhí)行，并且在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟，或者將它們分別制作成各個(gè)集成電路模塊，或者將它們中的多個(gè)模塊或步驟制作成單個(gè)集成電路模塊來實(shí)現(xiàn)。這樣，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。
以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種關(guān)鍵性績效指標(biāo)KPI數(shù)據(jù)的分析方法，其特征在于，包括依次針對待分析的各個(gè)業(yè)務(wù)主題，從源數(shù)據(jù)庫中獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)； 使用與所述KPI數(shù)據(jù)相匹配的分析模型對所述KPI數(shù)據(jù)建模，并使用與所述KPI數(shù)據(jù)相匹配的算法對建模后的所述KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取性能指標(biāo)； 在所述性能指標(biāo)滿足預(yù)定條件時(shí)，反饋所述性能指標(biāo)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在從所述源數(shù)據(jù)庫中獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的所述KPI數(shù)據(jù)之前，還包括對所述源數(shù)據(jù)庫中的源數(shù)據(jù)分組，獲取多組源數(shù)據(jù)；對于各組源數(shù)據(jù)執(zhí)行關(guān)聯(lián)分析，按照關(guān)聯(lián)分析獲取的匹配概率大小對各組源數(shù)據(jù)所對應(yīng)的業(yè)務(wù)主題進(jìn)行排序；根據(jù)排序結(jié)果確定所述待分析的業(yè)務(wù)主題。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，從所述源數(shù)據(jù)庫中獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的關(guān)鍵性績效指標(biāo)KPI數(shù)據(jù)包括根據(jù)所述當(dāng)前業(yè)務(wù)主題從元數(shù)據(jù)規(guī)則庫中獲取該業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的維度和KPI指標(biāo)； 根據(jù)所述維度和所述KPI指標(biāo)從所述源數(shù)據(jù)庫中獲取與所述當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的所述KPI數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，使用與所述KPI數(shù)據(jù)相匹配的所述分析模型對所述KPI數(shù)據(jù)建模包括對所述KPI數(shù)據(jù)對應(yīng)的分析模型進(jìn)行分析，按照分析獲取的匹配概率大小對所述對應(yīng)的分析模型進(jìn)行排序；選取排序后的首項(xiàng)分析模型對所述KPI數(shù)據(jù)建模。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，使用與所述KPI數(shù)據(jù)相匹配的算法對建模后的所述KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取所述性能指標(biāo)包括對所述分析模型對應(yīng)的算法進(jìn)行分析，按照分析獲取的匹配概率大小對所述對應(yīng)的算法進(jìn)行排序；選取排序后的首項(xiàng)算法對所述KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取所述性能指標(biāo)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述性能指標(biāo)滿足預(yù)定條件時(shí)，反饋所述性能指標(biāo)包括將所述性能指標(biāo)與預(yù)先設(shè)定的閾值進(jìn)行比較；如果所述性能指標(biāo)大于或者等于所述閾值，則反饋所述性能指標(biāo)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，在所述性能指標(biāo)不滿足預(yù)定條件時(shí)，還包括使用與所述KPI數(shù)據(jù)相匹配的新的分析模型重新對所述KPI數(shù)據(jù)建模，并使用與所述 KPI數(shù)據(jù)相匹配的新的算法重新對建模后的所述KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取新的性能指標(biāo)。
8.—種關(guān)鍵性績效指標(biāo)KPI數(shù)據(jù)的分析裝置，其特征在于，包括第一獲取模塊，用于依次針對待分析的各個(gè)業(yè)務(wù)主題，從源數(shù)據(jù)庫中獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)；建模模塊，用于使用與所述KPI數(shù)據(jù)相匹配的分析模型對所述KPI數(shù)據(jù)建模； 計(jì)算模塊，用于使用與所述KPI數(shù)據(jù)相匹配的算法對建模后的所述KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取性能指標(biāo)；反饋模塊，用于在所述性能指標(biāo)滿足預(yù)定條件時(shí)，反饋所述性能指標(biāo)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括第二獲取模塊，用于對所述源數(shù)據(jù)庫中的源數(shù)據(jù)分組，獲取多組源數(shù)據(jù)；排序模塊，用于對于各組源數(shù)據(jù)執(zhí)行關(guān)聯(lián)分析，按照關(guān)聯(lián)分析獲取的匹配概率大小對各組源數(shù)據(jù)所對應(yīng)的業(yè)務(wù)主題進(jìn)行排序；確定模塊，用于根據(jù)排序結(jié)果確定所述待分析的業(yè)務(wù)主題。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊包括第一獲取單元，用于根據(jù)所述當(dāng)前業(yè)務(wù)主題從元數(shù)據(jù)規(guī)則庫中獲取該業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的維度和KPI指標(biāo)；第二獲取單元，用于根據(jù)所述維度和所述KPI指標(biāo)從所述源數(shù)據(jù)庫中獲取與所述當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的所述KPI數(shù)據(jù)。
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述建模模塊包括第一排序單元，用于對所述KPI數(shù)據(jù)對應(yīng)的分析模型進(jìn)行分析，按照分析獲取的匹配概率大小對所述對應(yīng)的分析模型進(jìn)行排序；建模單元，用于選取排序后的首項(xiàng)分析模型對所述KPI數(shù)據(jù)建模。
12.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述計(jì)算模塊包括第二排序單元，用于對所述分析模型對應(yīng)的算法進(jìn)行分析，按照分析獲取的匹配概率大小對所述對應(yīng)的算法進(jìn)行排序；計(jì)算單元，用于選取排序后的首項(xiàng)算法對所述KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取所述性能指標(biāo)。
13.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述反饋模塊包括比較單元，用于將所述性能指標(biāo)與預(yù)先設(shè)定的閾值進(jìn)行比較；反饋單元，用于在所述性能指標(biāo)大于或者等于所述閾值時(shí)，反饋所述性能指標(biāo)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種KPI數(shù)據(jù)的分析方法及裝置，在上述方法中，依次針對待分析的各個(gè)業(yè)務(wù)主題，從源數(shù)據(jù)庫中獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)主題對應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)；使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的分析模型對KPI數(shù)據(jù)建模，并使用與KPI數(shù)據(jù)相匹配的算法對建模后的KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取性能指標(biāo)；在性能指標(biāo)滿足預(yù)定條件時(shí)，反饋性能指標(biāo)。根據(jù)本發(fā)明提供的技術(shù)方案，達(dá)到了全面考慮3G新業(yè)務(wù)的推廣特點(diǎn)，通過深入分析網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵性績效指標(biāo)，深入節(jié)能挖潛，提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率，提升客戶滿意度，帶來更高的業(yè)務(wù)增值的效果。
文檔編號(hào)G06Q10/06GK102521706SQ20111042579
公開日2012年6月27日 申請日期2011年12月16日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月16日
發(fā)明者何曉晶 申請人:北京斯泰威網(wǎng)絡(luò)科技有限公司