專利名稱：一種供應商聚類分析管理及客戶分配方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種供應商管控方法，尤其是涉及一種供應商聚類分析管理及客戶分配方法。
背景技術：
以移動通訊服務商運營領域，隨著服務內容的爆炸性增長，供應商的合理管控越來越成為現(xiàn)代商業(yè)必備的手段。常見的運營商管控需要通過眾多環(huán)節(jié)才能完成，并且人為的主觀干預性較強，造成實質上的不公平。

發(fā)明內容
本發(fā)明針對現(xiàn)有技術的弊端，提供一種供應商聚類分析管理及客戶分配方法，該方法能夠利用計算機系統(tǒng)對供應商的狀況進行自動分析，并分配客戶資源，實現(xiàn)高效公平的管理和分配方式。本發(fā)明提供一種供應商聚類分析管理及客戶分配方法，其特征在于，首先對供應商進行聚類分析，再根據(jù)分析結果進行客戶分配，具體包括以下步驟1)利用面向屬性歸納算法，根據(jù)第一種選定的歸納屬性，對全部供應商進行聚類分析，生成聚類后每類供應商的第一種類描述；2)再次利用面向屬性歸納算法，根據(jù)第二種選定的歸納屬性，對全部供應商進行聚類分析，生成聚類后每類供應商的第二種類描述；3)控制系統(tǒng)根據(jù)第一種類描述設置第一種評定規(guī)則，根據(jù)第二種類描述設置第二種評定規(guī)則，并分別根據(jù)所述第一種評定規(guī)則和第二種評定規(guī)則分別對全部供應商種類進行等級評定；4)將擁有第一種類描述的供應商種類中的等級值低于預定下閾值的供應商種類中的所有供應商提取出來，檢索其對應的第二種類描述所屬的等級值，判斷其等級值是否依然低于預定下閾值；5)將供應商中通過第一種類描述其等級值低于預定下閾值且通過第二種類描述其等級值仍然低于預定下閾值的供應商資料數(shù)據(jù)放入備用供應商數(shù)據(jù)庫中，將其余供應商資料數(shù)據(jù)放入可用供應商數(shù)據(jù)庫中；6)對可用供應商中的各項參數(shù)進行資料數(shù)據(jù)發(fā)掘，發(fā)掘出各項參數(shù)之間的關聯(lián)度，并評定各項參數(shù)的關聯(lián)度等級；7)利用分配處理中心接收客戶的信息，將客戶的信息分解成需求信息和聯(lián)系信息兩類，并對需求信息和聯(lián)系信息分別加密，并生成各自的安全密鑰；8)發(fā)掘需求信息內的資料數(shù)據(jù)，將這些資料數(shù)據(jù)與可用供應商中的各項參數(shù)進行匹配，并根據(jù)匹配上的參數(shù)的關聯(lián)度等級，為此項匹配設置權重，其中，權重值與關聯(lián)度等級成正比；
9)根據(jù)權重值和相應的可用供應商中的各項參數(shù)的數(shù)值進行計算，并對計算結果進行排序，選出計算結果高者作為選中供應商；10)將需求信息和相應的安全密鑰傳遞給選中供應商，并同時記錄該傳遞信息，并將該傳遞信息與聯(lián)系信息和相應的安全密鑰傳遞給服務器備案。優(yōu)選的是，所述的供應商聚類分析管理及客戶分配方法中，所述第一種選定的歸納屬性包括供應商的規(guī)模指標、產(chǎn)品故障率、領域偏向指標和供貨量指標的組合。優(yōu)選的是，所述的供應商聚類分析管理及客戶分配方法中，所述第二種選定的歸納屬性包括到貨及時率指標、服務好評率指標、地理區(qū)域信息、物流速度信息和技術研發(fā)實力指標。優(yōu)選的是，所述的供應商聚類分析管理及客戶分配方法中，所述預定下閾值為所有供應商種類中的等級值中最小的10%作為節(jié)點，所取到的數(shù)值。優(yōu)選的是，所述的供應商聚類分析管理及客戶分配方法中，某一參數(shù)的關聯(lián)度等級與和該參數(shù)產(chǎn)生關聯(lián)的其它參數(shù)的數(shù)量成正比。本發(fā)明公開的供應商聚類分析管理及客戶分配方法，能夠利用計算機系統(tǒng)對供應商的狀況進行自動分析，并分配客戶資源，實現(xiàn)高效公平的管理和分配方式。
具體實施例方式下面對本發(fā)明做進一步的詳細說明，以令本領域技術人員參照說明書文字能夠據(jù)以實施。本發(fā)明公開了一種供應商聚類分析管理及客戶分配方法，首先對供應商進行聚類分析，再根據(jù)分析結果進行客戶分配，其目的是通過聚類分析的結果，實現(xiàn)對訂單客戶的公平分配。具體包括以下步驟1)利用面向屬性歸納算法，根據(jù)第一種選定的歸納屬性，對全部供應商進行聚類分析，生成聚類后每類供應商的第一種類描述；面向屬性歸納算法AOI根據(jù)指定的屬性劃分，對全部供應商進行分類，區(qū)分成多個類別。2)再次利用面向屬性歸納算法，根據(jù)第二種選定的歸納屬性，對全部供應商進行聚類分析，生成聚類后每類供應商的第二種類描述；也就是說換用兩種邏輯，對全部供應商進行分類，這樣是為了最大限定地避免以偏概全。3)控制系統(tǒng)根據(jù)第一種類描述設置第一種評定規(guī)則，根據(jù)第二種類描述設置第二種評定規(guī)則，并分別根據(jù)所述第一種評定規(guī)則和第二種評定規(guī)則分別對全部供應商種類進行等級評定；由于分類方法不同，因此評定規(guī)則必然存在差別。4)將擁有第一種類描述的供應商種類中的等級值低于預定下閾值的供應商種類中的所有供應商提取出來，檢索其對應的第二種類描述所屬的等級值，判斷其等級值是否依然低于預定下閾值；這個下閾值的確定可以根據(jù)百分比確定，也可以根據(jù)數(shù)值本身確定。5)將供應商中通過第一種類描述其等級值低于預定下閾值且通過第二種類描述其等級值仍然低于預定下閾值的供應商資料數(shù)據(jù)放入備用供應商數(shù)據(jù)庫中，將其余供應商資料數(shù)據(jù)放入可用供應商數(shù)據(jù)庫中；這樣就將可用供應商和備用供應商區(qū)分了出來。備用供應商由人為指定的方式分配客戶，而可用供應商由系統(tǒng)自動指派的方式分派客戶。
6)對可用供應商中的各項參數(shù)進行資料數(shù)據(jù)發(fā)掘，發(fā)掘出各項參數(shù)之間的關聯(lián)度，并評定各項參數(shù)的關聯(lián)度等級；通過關聯(lián)度評價，能夠確立不同參數(shù)的不等地位。7)利用分配處理中心接收客戶的信息，將客戶的信息分解成需求信息和聯(lián)系信息兩類，并對需求信息和聯(lián)系信息分別加密，并生成各自的安全密鑰；8)發(fā)掘需求信息內的資料數(shù)據(jù)，將這些資料數(shù)據(jù)與可用供應商中的各項參數(shù)進行匹配，并根據(jù)匹配上的參數(shù)的關聯(lián)度等級，為此項匹配設置權重，其中，權重值與關聯(lián)度等級成正比；關聯(lián)度不同，權重不同。例如，出貨率指標肯能就與其它參數(shù)的關聯(lián)度更多，所以其權重應高更高。9)根據(jù)權重值和相應的可用供應商中的各項參數(shù)的數(shù)值進行計算，并對計算結果進行排序，選出計算結果高者作為選中供應商；10)將需求信息和相應的安全密鑰傳遞給選中供應商，并同時記錄該傳遞信息，并將該傳遞信息與聯(lián)系信息和相應的安全密鑰傳遞給服務器備案。優(yōu)選的是，所述的供應商聚類分析管理及客戶分配方法中，所述第一種選定的歸納屬性包括供應商的規(guī)模指標、產(chǎn)品故障率、領域偏向指標和供貨量指標的組合。優(yōu)選的是，所述的供應商聚類分析管理及客戶分配方法中，所述第二種選定的歸納屬性包括到貨及時率指標、服務好評率指標、地理區(qū)域信息、物流速度信息和技術研發(fā)實力指標。優(yōu)選的是，所述的供應商聚類分析管理及客戶分配方法中，所述預定下閾值為所有供應商種類中的等級值中最小的10%作為節(jié)點，所取到的數(shù)值。也就是說，將等級值按照從大到小的順序進行排隊，將排在最后的10%劃分入備用供應商序列。優(yōu)選的是，所述的供應商聚類分析管理及客戶分配方法中，某一參數(shù)的關聯(lián)度等級與和該參數(shù)產(chǎn)生關聯(lián)的其它參數(shù)的數(shù)量成正比。也就說與該參數(shù)關聯(lián)的其它參數(shù)越多， 該參數(shù)的關聯(lián)等級越高。盡管本發(fā)明的實施方案已公開如上，但其并不僅僅限于說明書和實施方式中所列運用，它完全可以被適用于各種適合本發(fā)明的領域，對于熟悉本領域的人員而言，可容易地實現(xiàn)另外的修改，因此在不背離權利要求及等同范圍所限定的一般概念下，本發(fā)明并不限于特定的細節(jié)和這里示出與描述的圖例。
權利要求
1.一種供應商聚類分析管理及客戶分配方法，其特征在于，首先對供應商進行聚類分析，再根據(jù)分析結果進行客戶分配，具體包括以下步驟1)利用面向屬性歸納算法，根據(jù)第一種選定的歸納屬性，對全部供應商進行聚類分析， 生成聚類后每類供應商的第一種類描述；2)再次利用面向屬性歸納算法，根據(jù)第二種選定的歸納屬性，對全部供應商進行聚類分析，生成聚類后每類供應商的第二種類描述；3)控制系統(tǒng)根據(jù)第一種類描述設置第一種評定規(guī)則，根據(jù)第二種類描述設置第二種評定規(guī)則，并分別根據(jù)所述第一種評定規(guī)則和第二種評定規(guī)則分別對全部供應商種類進行等級評定；4)將擁有第一種類描述的供應商種類中的等級值低于預定下閾值的供應商種類中的所有供應商提取出來，檢索其對應的第二種類描述所屬的等級值，判斷其等級值是否依然低于預定下閾值；5)將供應商中通過第一種類描述其等級值低于預定下閾值且通過第二種類描述其等級值仍然低于預定下閾值的供應商資料數(shù)據(jù)放入備用供應商數(shù)據(jù)庫中，將其余供應商資料數(shù)據(jù)放入可用供應商數(shù)據(jù)庫中；6)對可用供應商中的各項參數(shù)進行資料數(shù)據(jù)發(fā)掘，發(fā)掘出各項參數(shù)之間的關聯(lián)度，并評定各項參數(shù)的關聯(lián)度等級；7)利用分配處理中心接收客戶的信息，將客戶的信息分解成需求信息和聯(lián)系信息兩類，并對需求信息和聯(lián)系信息分別加密，并生成各自的安全密鑰；8)發(fā)掘需求信息內的資料數(shù)據(jù)，將這些資料數(shù)據(jù)與可用供應商中的各項參數(shù)進行匹配，并根據(jù)匹配上的參數(shù)的關聯(lián)度等級，為此項匹配設置權重，其中，權重值與關聯(lián)度等級成正比；9)根據(jù)權重值和相應的可用供應商中的各項參數(shù)的數(shù)值進行計算，并對計算結果進行排序，選出計算結果高者作為選中供應商；10)將需求信息和相應的安全密鑰傳遞給選中供應商，并同時記錄該傳遞信息，并將該傳遞信息與聯(lián)系信息和相應的安全密鑰傳遞給服務器備案。
2.如權利要求1所述的供應商聚類分析管理及客戶分配方法，其特征在于，所述第一種選定的歸納屬性包括供應商的規(guī)模指標、產(chǎn)品故障率、領域偏向指標和供貨量指標的組I=I O
3.如權利要求1或2所述的供應商聚類分析管理及客戶分配方法，其特征在于，所述第二種選定的歸納屬性包括到貨及時率指標、服務好評率指標、地理區(qū)域信息、物流速度信息和技術研發(fā)實力指標。
4.如權利要求1所述的供應商聚類分析管理及客戶分配方法，其特征在于，所述預定下閾值為所有供應商種類中的等級值中最小的10%作為節(jié)點，所取到的數(shù)值。
5.如權利要求1所述的供應商聚類分析管理及客戶分配方法，其特征在于，某一參數(shù)的關聯(lián)度等級與和該參數(shù)產(chǎn)生關聯(lián)的其它參數(shù)的數(shù)量成正比。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種供應商聚類分析管理及客戶分配方法，首先對供應商進行聚類分析，再根據(jù)分析結果進行客戶分配，包括利用面向屬性歸納算法，根據(jù)第一種選定的歸納屬性和第二種選定的歸納屬性，對全部供應商進行聚類分析；控制系統(tǒng)根據(jù)描述設置評定規(guī)則；將擁有第一種類描述的供應商種類中的等級值低于預定下閾值的供應商種類中的所有供應商提取出來，檢索其對應的第二種類描述所屬的等級值，判斷其等級值是否依然低于預定下閾值；將供應商中通過第一種類描述其等級值低于預定下閾值且通過第二種類描述其等級值仍然低于預定下閾值的供應商資料數(shù)據(jù)放入備用供應商數(shù)據(jù)庫中。通過本發(fā)明的方法，能夠公平地對供應商進行選擇。
文檔編號G06Q50/30GK102542520SQ20111044589
公開日2012年7月4日 申請日期2011年12月27日 優(yōu)先權日2011年12月27日
發(fā)明者楊鵬俊, 胡文錦 申請人:中國移動通信集團貴州有限公司