專利名稱：關聯性分析裝置、關聯性分析方法及關聯性分析程序的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及關聯性分析裝置、關聯性分析方法及關聯性分析程序。
背景技術：
以往，提供有“Twitter”(中文名稱推特)(注冊商標)或各種SNS (SocialNetwork Service :社會性網絡服務)等，將某ー使用人員向服務器投遞(發(fā)布)的發(fā)言稿(微博等信息)提供給其他使用人員閱覽的服務。在這些服務產品中，由于由眾多使用人員投遞了眾多信息，因而有時投稿信息的閱覽者難以判斷應信賴哪個投稿信息。因此，還提出了用于評價所投遞的信息的可靠性的投稿信息評價系統。在該投稿信息評價系統中具有用于將投稿信息發(fā)送至服務器的客戶終端，該客戶終端具有用于獲取位置數據的位置數據獲取部，將由該位置數據獲取部獲取的位置數據與投稿信息一起發(fā)送 至服務器。服務器基于包含在投稿信息中的設施的位置和特定位置之間的距離，來評價該投稿信息的可靠性，所述特定位置是根據與投稿信息一起發(fā)送來的位置數據而確定的(例如，專利文獻I參照)。現有技術文獻專利文獻專利文獻I :日本特開2007-304977號公報。然而，如上述那樣的以往的系統，只是根據設施位置和特定位置之間的距離來評價可靠性，設施位置是基于投稿信息而確定的設施等的位置，特定位置是根據與投稿信息一起發(fā)送來的位置數據而確定的，而并未對投遞了該投稿信息的使用人員和閱覽該投稿信息的使用人員之間的關聯性做出任何考慮。因此，在以往的系統中，無法向閱覽投稿信息的使用人員提供判斷材料，該判斷材料是指，用于判斷進行了該投稿的使用人員是否是關聯性高的使用人員的材料。

發(fā)明內容
本發(fā)明是鑒于上述問題而做出的，其目的在于，提供ー種能夠恰當地分析將信息提供至服務器的使用人員和閱覽該信息的其他使用人員之間的相互關聯性的關聯性分析裝置、關聯性分析方法及關聯性分析程序。為了解決上述問題而達到目的，第一技術方案記載的關聯性分析裝置，用于對使用服務器的多個使用人員之間的相互關聯性進行分析，所述服務器用于將由使用人員提供的信息提供給其他使用人員閱覽，并在由使用人員將其他使用人員登記為閱覽對象使用人員的情況下，將由該閱覽對象使用人員提供的信息，提供給進行過該登記的使用人員閱覽，該關聯性分析裝置的特征在于，具有使用人員確定単元，其從所述多個使用人員中，確定分析基準使用人員和分析對象使用人員，所述分析基準使用人員是成為分析的基準的使用人員，所述分析對象使用人員是成為與該分析基準使用人員的關聯性的分析對象的使用人員；服務器信息獲取單元，其從所述服務器獲取識別信息和登記信息，所述識別信息是用于唯一地識別使用人員的識別信息，所述登記信息是用于確定由所述使用人員登記的閱覽對象使用人員的信息；路徑確定單元，其基于所述識別信息和所述登記信息來確定特定路徑，所述特定路徑是通過連接ー個或多個從所述使用人員到由該使用人員登記的閱覽對象使用人員的要素路徑來構成的，并且，所述特定路徑以所述分析基準使用人員為起點且以所述分析對象使用人員為終點，而且，在各要素路徑上，所述起點ー側的使用人員處于將所述終點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的關系中；關聯性確定單元，其確定用于構成已確定的所述路徑的所述要素路徑的個數，并基于所述識別信息和所述登記信息，來確定用于構成該路徑的各要素路徑上的所述終點ー側的使用人員是否已將所述起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員，并且，基于所確定的該要素路徑的個數和所確定的各要素路徑上的所述終點ー側的使用人員是否已將所述起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員，來確定所述分析基準使用人員和所述分析對象使用人員之間的相互關聯性。另外，第二技術方案記載的關聯性分析裝置是在第一技術方案記載的關聯性分析裝置的基礎上，用于構成所述路徑的所述要素路徑的個數越少且用于構成該路徑的各要素路徑上的所述終點ー側的使用人員已將所述起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑的個數越多，則所述關聯性確定單元將所述分析基準使用人員和所述分析對 象使用人員之間的相互關聯性確定的更高。另外，第三技術方案記載的關聯性分析裝置是在第二技術方案記載的關聯性分析裝置的基礎上，所述關聯性確定單元，在確定用于構成所述路徑的所述要素路徑的個數吋，針對由所述終點ー側的使用人員已將所述起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑，將用于構成該路徑的所述要素路徑的個數設定為O。另外，第四技術方案記載的關聯性分析裝置是在第一或第二技術方案記載的關聯性分析裝置的基礎上，所述服務器信息獲取單元，針對每個作為接收人的使用人員，與所述識別信息及所述登記信息一起從所述服務器獲取用于確定特定信息的個數的信息提供個數信息，所述特定信息是指，由所述各使用人眼將其他的所述使用人員作為該接收人來向所述服務器提供的信息；所述關聯性確定單元，基于由所述服務器信息獲取單元獲取的所述提供個數信息，確定由用于構成所述路徑的各要素路徑上的所述起點ー側的使用人員將所述終點ー側的使用人員作為接收人來提供的信息的個數，并基于所確定的該個數，來確定所述分析基準使用人員和所述分析對象使用人員之間的相互關聯性。另外，第五技術方案記載的關聯性分析方法，用于對使用服務器的多個使用人員之間的相互關聯性進行分析，所述服務器用于將由使用人員提供的信息提供給其他使用人員閱覽，并在由使用人員將其他使用人員登記為閱覽對象使用人員的情況下，將由該閱覽對象使用人員提供的信息，提供給進行過該登記的使用人員閱覽，該關聯性分析方法的特征在于，包括使用人員確定步驟，從所述多個使用人員中，確定分析基準使用人員和分析對象使用人員，所述分析基準使用人員是成為分析的基準的使用人員，所述分析對象使用人員是成為與該分析基準使用人員的關聯性的分析對象的使用人員；服務器信息獲取步驟，從所述服務器獲取識別信息和登記信息，所述識別信息是用于唯一地識別所述使用人員的信息，所述登記信息是用于確定由所述使用人員登記的閱覽對象使用人員的信息；路徑確定步驟，基于所述識別信息和所述登記信息來確定特定路徑，所述特定路徑是通過連接ー個或多個從所述使用人員到由該使用人員登記的閱覽對象使用人員的要素路徑來構成的，并且，所述特定路徑以所述分析基準使用人員為起點且以所述分析對象使用人員為終點，而且，在各要素路徑上，所述起點ー側的使用人員處于將所述終點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的關系中；關聯性確定步驟，確定用于構成已確定的所述路徑的所述要素路徑的個數，并基于所述識別信息和所述登記信息，來確定用于構成該路徑的各要素路徑上的所述終點ー側的使用人員是否已將所述起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員，并且，基于所確定的該要素路徑的個數和所確定的各要素路徑上的所述終點一側的使用人員是否已將所述起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員，來確定所述分析基準使用人員和所述分析對象使用人員之間的相互關聯性。另外，第六技術方案記載的關聯性分析程序，用于使計算機執(zhí)行第五技術方案記載的方法。若采用在第一技術方案中記載的關聯性分析裝置、在第五技術方案中記載的關聯性分析方法以及在第六技術方案中記載的關聯性分析程序，則關聯性確定單元基于用于構成以分析基準使用人員為起點且以分析對象使用人員為終點的路徑的要素路徑的個數、各 要素路徑上的終點ー側的使用人員是否將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員，來確定分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性，因而能夠考慮網絡上的分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的距離以及用于構成路徑的各要素路徑上的使用人員相互關聯性，而恰當地分析分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性，從而能夠提供判斷材料，該判斷材料用于判斷將該信息提供至服務器的使用人員對于閱覽信息的使用人員來說是否是關聯性高的使用人員。另外，若采用在第二技術方案中記載的關聯性分析裝置，則用于構成路徑的要素路徑的個數越少且由用于構成該路徑的各要素路徑上的終點ー側的使用人員已將起點一側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑的個數越多，則關聯性確定單元將分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性確定得越高，因而能夠將在用于構成路徑的各要素路徑上的使用人員相互登記的情況下這些使用人員的相互關聯性高的特點，反映到分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性的判斷中，從而能夠更加恰當地分析關聯性。另外，若采用在第三技術方案中記載的關聯性分析裝置，則關聯性確定單元在確定用于構成路徑的要素路徑的個數時，針對由終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑，將用于構成路徑的要素路徑的個數設定為0，因而能夠將在用于構成路徑的各要素路徑上的使用人員相互登記的情況下這些使用人員的相互關聯性高的特點，反應到分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性的判斷中，因而能夠更加恰當地分析關聯性。另外，若采用在第四技術方案中記載的關聯性分析裝置，則關聯性確定單元確定由用于構成路徑的各要素路徑上的起點ー側的使用人員已將終點ー側的使用人員作為接收人而提供的信息的個數，并基于該確定的個數，來確定分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性，因而能夠將在由用于構成路徑的各要素路徑上的起點一側的使用人員已將終點ー側的使用人員作為接收人來提供信息的情況下這些使用人員的相互關聯性高的特點，反映到分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性的判斷中，從而能夠更加恰當地分析關聯性。


圖I是例示出第一實施方式的關聯性分析系統的框圖。圖2是例示出保存在使用人員DB (數據庫)中的信息的表。圖3是關聯性分析處理的流程圖。圖4是例示出由路徑確定部確定的路徑的概念圖。圖5是示出了在圖4中例示出的各路徑的要素路徑個數、登記指數及關聯性之間的關系的表。圖6是第二實施方式的關聯性分析處理的流程圖。圖7A、7B是例示出路徑的概念圖，圖7A是例示出由路徑確定部確定的路徑的概念 圖，圖7B是例示出特定結果的概念圖，該特定結果是指，針對由終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑，將用于構成路徑的要素路徑的個數設定為0，以此方式重新構成圖7A的路徑的結果。圖8是示出了在圖7A中例示出的路徑的要素路徑個數和在圖7B中例示出的重新構成后的路徑的要素路徑個數的表。圖9是例示出在第三實施方式的使用人員DB中保存的信息的表。圖10是第三實施方式的關聯性分析處理的流程圖。圖11是例示出由路徑確定部確定的路徑的概念圖。圖12是示出了用于表示圖11所例示的各路徑的要素路徑個數、登記指數、發(fā)言指數及關聯性之間的關系的表。附圖標記的說明I關聯性分析系統2 網絡10服務器11，21 通信部12，22 控制部13，23數據記錄部13a使用人員DB20關聯性分析裝置22a使用人員確定部22b服務器信息獲取部22c路徑確定部22d關聯性確定部
具體實施例方式下面，參照附圖，對本發(fā)明的關聯性分析裝置、關聯性分析方法及關聯性分析程序的各實施方式，進行詳細的說明。但是，本發(fā)明并不限定于這些各實施方式。<第一實施方式>首先，對第一實施方式進行說明。在該方式中，基于以下信息來確定分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性，該信息是指，用于構成特定路徑的要素路徑的個數以及在各要素路徑上的終點ー側的使用人員是否已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員，其中，該特定路徑以分析基準使用人員為起點且以分析對象使用人員為終點。(結構)首先，對第一實施方式的關聯性分析系統的結構進行說明。圖I是例示出本第一實施方式的關聯性分析系統的框圖。如圖I所示，關聯性分析系統I具有服務器10和關聯性分析裝置20。這些服務器10和關聯性分析裝置20經由網絡2而連接，能夠相互通信。(結構-服務器)服務器10，用于將由使用人員提供的信息(下面，根據需要來稱為“提供信息”)提供給其他使用人員閱覽，并且，在由使用人員已將其他使用人員登記為閱覽對象使用人員 的情況下，將由該閱覽對象使用人員提供的信息提供給進行過該登記的使用人員閱覽。該服務器10的具體的內容可以是任意的內容，例如能夠使用“Twitter” (中文名稱推持)(注冊■商標)服務器、SNS (Social Network Service :社會性網絡服務)服務器、各種博客網站等的服務器。服務器10具有通信部11、控制部12及數據記錄部13。(結構-服務器-通信部)通信部11，是經由網絡2與關聯性分析裝置20進行通信的通信単元，能夠使用公知的通信裝置。(結構-服務器-控制部)控制部12是用于控制服務器10的控制單元，具體而言，是計算機(后述的關聯性分析裝置20的控制部22也相同)，包括CPU、由該CPU解析執(zhí)行的各種程序(包括OS等的基本控制程序以及在OS上運行而實現特定功能的應用程序)、用于保存程序及各種數據的如RAM那樣的內部存儲器。(結構-服務器-數據記錄部)數據記錄部13是記錄単元，用于記錄服務器10進行動作所需的程序及各種數據，例如，由如作為外部記錄裝置的硬盤(省略圖示)那樣的磁性記錄介質構成。其中，能夠代替硬盤或者與硬盤共存地，使用包括如閃存器那樣的半導體存儲介質或如DVD或藍光光盤那樣的光學記錄介質那樣的其他任意記錄介質(后述的關聯性分析裝置20的數據記錄部23也相同)ο該數據記錄部13，具有使用人員數據庫13a(下面，將數據庫略稱為DB)。圖2是例示出保存在使用人員DB13a中的信息的表。如該圖2所示，針對使用人員DB13a，以使分別與項目“使用人員ID”及“閱覽對象使用人員ID”相對應的各信息相對應關聯的方式，保存有與項目“使用人員ID”及“閱覽對象使用人員ID”相對應的信息。與項目“使用人員ID”相對應保存的信息，是用于唯一識別使用人員的識別信息(在圖2中是“A”等)。與項目“閱覽對象使用人員ID”相對應地保存的信息，是用于確定由使用人員登記的閱覽對象使用人員的登記信息(在圖2中是“B、E、P、…”等)。此外，就服務器10而言，經由網絡2與終端裝置(省略圖示)相連接，使用人員能夠經由終端裝置向服務器10提供信息。若從終端裝置將提供信息以及與提供該提供信息的使用人員相對應的識別信息經由網絡2提供至服務器10，則服務器10的控制部12參照使用人員DB13a，將該提供信息保存至數據記錄部13，并使特定的其他使用人員能夠閱覽該提供信息，該特定的其他使用人員是指，已將提供了該提供信息的使用人員登記為閱覽對象使用人員的其他使用人員。(結構-關聯性分析裝置)返回圖1，關聯性分析裝置20，用于對使用服務器10的多個使用人員之間的相互關聯性進行分析。該關聯性分析裝置20具有通信部21、控制部22及數據記錄部23。(結構-關聯性分析裝置-通信部)通信部21，是經由網絡2與服務器10進行通信的通信単元，能夠使用公知的通信裝置。(結構-關聯性分析裝置-控制部) 在功能概念上，控制部22具有使用人員確定部22a、服務器信息獲取部22b、路徑確定部22c及關聯性確定部22d。使用人員確定部22a是使用人員確定単元，從多個使用人員中確定分析基準使用人員和分析對象使用人員，其中，所述分析基準使用人員是成為分析基準的使用人員，所述分析對象使用人員是成為與該分析基準使用人員之間的關聯性的分析對象的使用人員。服務器信息獲取部22b是服務器信息獲取單元，從服務器10獲取識別信息和登記信息，其中，所述識別信息是用于唯一識別使用人員的信息，所述登記信息是用于確定由使用人員登記的閱覽對象使用人員的信息。路徑確定部22c是路徑確定單元，基于從服務器信息獲取部22b獲取的識別信息和登記信息來確定特定路徑，其中，所述特定路徑是通過連接ー個或多個從使用人員到由該使用人員登記的閱覽對象使用人員的要素路徑ニ構成的，并且，所述特定路徑以由使用人員確定部22a確定的分析基準使用人員為起點且以由使用人員確定部22a確定的分析對象使用人員為終點，在各要素路徑上，起點ー側的使用人員處于將終點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的關系中。關聯性確定部22d是關聯性確定單元，用于確定分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性。在后面詳細闡述由這些控制部22的各部執(zhí)行的處理。此外，經由任意記錄介質或網絡，來將本第一實施方式的關聯性分析程序安裝到關聯性分析裝置20中，由此實質上構成控制部22的各部。(結構-關聯性分析裝置-數據記錄部)數據記錄部23是記錄単元，用于記錄關聯性分析裝置20進行動作時所需的程序及各種數據。(處理)接著，對由這樣構成的關聯性分析系統I執(zhí)行的關聯性分析處理進行說明。圖3是關聯性分析處理的流程圖(下面在對各處理的說明中將步驟略稱為“S”)。例如，在向關聯性分析裝置20供電之后，在經由輸入単元(省略圖示)輸入了表示要執(zhí)行關聯性分析處理的指示的情況下，開始運行該關聯性分析處理。如圖3所示，若關聯性分析處理開始，則使用人員確定部22a設定檢索條件，所述檢索條件用于使服務器10對由使用人員提供至服務器10的規(guī)定的提供信息進行檢索(SAl)。例如使用人員確定部22a通過輸出単元(省略圖示)輸出表示敦促輸入檢索條件的信息，并將經由輸入單元(省略圖示)輸入的條件設定為檢索條件。就在此設定的檢索條件而言，例如使用用于檢索提供信息的關鍵詞(例如設施名或地點名等)，其中，所述提供信息包含使用人員想了解的信息。接著，使用人員確定部22a將在SAl中設定的檢索條件從通信部21經由網絡2發(fā)送至服務器10(SA2)。服務器10的控制部12若經由通信部11接收到從關聯性分析裝置20發(fā)送來的檢索條件(SA3)，則從數據記錄部13中檢索與該檢索條件一致的提供信息，并將檢索出的提供信息與提供了該提供信息的使用人員的識別信息一起，從通信部11經由網絡2發(fā)送至關聯性分析裝置20 (SA4)。例如在SA2中，從關聯性分析裝置20將餐飲店的店名“〇Λ”作為檢索條件而發(fā)送至服務器10，并檢索出以識別信息“D”識別出的使用人員所提供的提供信息“〇Λ的推薦料理是豬排咖喱”和以識別信息“G”識別出的使用人員提供的提供信息“〇Λ的推薦料理是拉面”來作為包含該“〇Λ”的提供信息，在情況下，在SA4中服務器10的控制部12將對這些提供信息和提供了該提供信息的使用人員的識別信息建立了關聯關系的一覽表發(fā)送至關聯性分析裝置20。使用人員確定部22a經由通信部21接收到從服務器10發(fā)送來的提供信息和與該 提供信息相對應的識別信息(SA5)。然后，使用人員確定部22a確定成為分析基準的分析基準使用人員，并且，在基于在SA5中接收的識別信息來確定的使用人員中，確定分析對象使用人員，所述分析對象使用人員成為與分析基準使用人員之間的關聯性的分析對象(SA6)。例如，使用人員確定部22a從輸出単元(省略圖示)輸出敦促輸入與分析基準使用人員相對應的識別信息，并將與經由輸入単元(省略圖示)輸入的識別信息相對應的使用人員確定為分析基準使用人員。另外，使用人員確定部22a從輸出単元(省略圖示)輸出特定信息，并將與經由輸入単元(省略圖示)輸入的識別信息相對應的使用人員確定為分析對象使用人員，其中，該特定信息用于敦促從與在SA5中接收的識別信息相對應的使用人員中選擇分析對象使用人員并輸入該使用人員的識別信息。接著，服務器信息獲取部22b請求服務器10發(fā)送保存在服務器10的使用人員DB13a中的識別信息和登記信息(SA7)。服務器10的控制部12若經由通信部11接收到請求發(fā)送識別信息和登記信息的發(fā)送請求(SA8)，則將保存在使用人員DB13a中的識別信息和登記信息從通信部11經由網絡2發(fā)送至關聯性分析裝置20(SA9)。此外，服務器10的控制部12也可以將保存在使用人員DB13a中的全部識別信息及登記信息經由通信部11發(fā)送至關聯性分析裝置20，或者，也可以從保存在使用人員DB13a中的識別信息及登記信息中，將與規(guī)定條件一致的識別信息及登記信息(例如，在與識別信息對應關聯地保存有用于確定針對每個使用人員設定的地域的地域設定信息的情況下，設定有與分析基準使用人員及分析對象使用人員的地域相同的地域的使用人員的識別信息及登記信息)經由通信部11發(fā)送至關聯性分析裝置20。在進行SA9的處理之后，服務器10的控制部12結束關聯性分析處理。服務器信息獲取部22b經由通信部21來接收從服務器10發(fā)送來的識別信息和登記信息(SAlO)。并且，路徑確定部22c基于由服務器信息獲取部22b獲取的識別信息和登記信息來確定特定路徑，所述特定路徑是通過連接ー個或多個從使用人員到由該使用人員登記的閱覽對象使用人員的要素路徑構成的，并且，所述特定路徑以分析基準使用人員為起點且以分析對象使用人員為終點，在各要素路徑上，起點ー側的使用人員處于將終點一側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的關系中(SAll)。路徑確定部22c例如使用迪杰斯特拉(Dijkstra)算法等公知的路徑搜索方法，來確定以分析基準使用人員為起點且以分析對象使用人員為終點的最短路徑。圖4是例示出由路徑確定部22c確定的路徑的概念圖。在圖4中例示出如下的情況，用圓圈包圍的英文字母表示識別信息，A是分析基準使用人員(即，路徑的起點)，且提供了包含關鍵詞“〇Λ”的提供信息的D及G是分析對象使用人員(S卩，路徑的終點)。另夕卜，連接各英文字母之間的箭頭，表示從各使用人員到由該使用人員登記的閱覽對象使用人員的要素路徑，特別地，實線箭頭表示構成以分析基準使用人員為起點且以分析對象使用人員為終點的路徑的要素路徑(即，起點ー側的使用人員已將終點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑)。另外，虛線箭頭表示由構成路徑的各要素路徑上的終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑。在該圖4中，由路徑確定部22c確定從起點A開始按照B、C、D的順序連接要素路徑而到達終點D的路徑以及從起點A開始按照E、F、G的順序連接要素路徑而到達終點G的路徑。返回圖3，關聯性確定部22d確定用于構成由路徑確定部22c確定的路徑的要素路徑的個數，并基于識別信息和登記信息，來確定由用于構成該路徑的各要素路徑上的終 點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑的個數(SA12)。在圖4的例子中，關聯性確定部22d確定用于構成從起點A到終點D的路徑的要素路徑(圖4中的實線箭頭)的個數是“3”，并且，確定由構成該路徑的各要素路徑上的終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑(圖4中的虛線箭頭)的個數是“I”。另外，關聯性確定部22d確定用于構成從起點A到終點G的路徑的要素路徑的個數是“3”，并且，確定由構成該路徑的各要素路徑上的終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑的個數是“2”。返回圖3，關聯性確定部22d基于由該關聯性確定部22d在SA12中確定的由用于構成路徑的各要素路徑上的終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑的個數，來計算各路徑的登記指數(SA13)。該“登記指數”是由關聯性確定部22d確定分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性時使用的指數，通過如下計算式計算登記指數，登記指數=(由用于構成路徑的各要素路徑上的終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑的個數)+{(用于構成路徑的要素路徑的個數)-(由用于構成路徑的各要素路徑上的終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑的個數)} X2。若采用該計算式，則用于構成路徑的要素路徑的個數越少且由用于構成路徑的各要素路徑上的終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑的個數越多，則登記指數就越小。在圖4的例子中，就從起點A到終點D的路徑而言，由于用于構成該路徑的要素路徑的個數是3，由用于構成該路徑的各要素路徑上的終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑的個數是1，因而計算為登記指數=1+(3-1)Χ2 = 5。另外，就從起點A到終點G的路徑而言，由于用于構成該路徑的要素路徑的個數是3，由用于構成該路徑的各要素路徑上的終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑的個數是2，因而計算為登記指數=2+(3-2) X2 = 4。返回圖3，關聯性確定部22d基于由該關聯性確定部22d在SA12中確定的用于構成路徑的各要素路徑的個數和在SA13中確定的各路徑的登記指數，來確定分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性(SA14)。具體而言，關聯性確定部22d計算出用于構成路徑的要素路徑的個數和該路徑的登記指數之和，來作為表示關聯性的數值。如上所述，由于用于構成路徑的要素路徑的個數越少且由用于構成路徑的各要素路徑上的終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑的個數越多，則登記指數越小，因此，用于構成路徑的要素路徑的個數越少且由用于構成路徑的各要素路徑上的終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑的個數越多，則表示關聯性數值也變得越小。在這里，用于構成路徑的要素路徑的個數少這樣的情況，是分析基準使用人員和分析對象使用人員之間在網絡上的距離小的情況，可認為是分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的關聯性高的情況。另外，由用于構成路徑的各要素路徑上的終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑的個數多這樣的情況，是在用于構成路徑的各要素路徑上的使用人員之間相互登記為閱覽對象使用人員的組合多的情況，因為由相互關聯性高的使用人員構成路徑，所以可認為是分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的關聯性高的情況。因此，表示關聯性的數值越小，則表示分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的關聯性越尚。 在圖4的例子中，就從起點A到終點D的路徑來說，由于用于構成該路徑的要素路徑的個數是3，登記指數是5，因而計算出關聯性為3+5 = 8。另外，就從起點A到終點G的路徑來說，由于用于構成該路徑的要素路徑的個數是3，登記指數是4，因而計算出關聯性為3+4 = 7。圖5是示出了在圖4中例示出的各路徑的要素路徑個數、登記指數及關聯性之間的關系的表。如圖5所示，從起點A到終點D的路徑和從起點A到終點G的路徑的各要素路徑個數均是3而相等，但是，與從起點A到終點D的路徑的登記指數是5的情況相比，從起點A到終點G的路徑的登記指數是4而更小。因此，就表示分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的關聯性的數值而言，與從起點A到終點D的路徑的登記指數是8的情況相比，從起點A到終點G的路徑的登記指數是7,因此起點A到終點G的路徑的所述數值更小。因此，可確定為，分析基準使用人員A和分析對象使用人員G之間的相互關聯性比分析基準使用人員A和分析對象使用人員D之間的相互關聯性高。返回圖3，關聯性確定部22d輸出分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性的確定結果(SA15)。此外，關聯性的確定結果的輸出方式可以是任意方式，例如，可以經由顯示器等輸出單元(省略圖示)以路徑為單位輸出表示在SA14中計算出的關聯性的數值，或者，也可以經由輸出單元，將在SA4中從服務器10發(fā)送至關聯性分析裝置20的提供信息及識別信息排列后輸出，即，對與分析對象使用人員相對應的提供信息及識別信息，按照分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性從高到低的順序(即，按照表示關聯性的數值從小到大的順序)進行排列后輸出。在進行SA15的處理之后，關聯性分析裝置20的控制部22結束關聯性分析處理。(效果)若這樣采用本第一實施方式，則關聯性確定部22d基于用于構成以分析基準使用人員為起點且以分析對象使用人員為終點的路徑的要素路徑的個數，和由各要素路徑上的終點ー側的使用人員是否將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的情況，來確定分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性，因而能夠考慮網絡上分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的距離以及用于構成路徑的各要素路徑上的使用人員之間的相互關聯性，來恰當分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性，從而能夠提供判斷材料，該判斷材料用于判斷將該信息提供至服務器10的使用人員針對閱覽信息的使用人員來說是否是關聯性高的使用人員。特別地，用于構成路徑的要素路徑的個數越少，且由用于構成該路徑的各要素路徑上的終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑的個數越多，則關聯性確定部22d將分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性確定得越高，因此，能夠將在用于構成路徑的各要素路徑上的使用人員之間相互登記的情況下這些使用人員的相互關聯性高的特點，反映到分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性的判斷中，從而能夠更加恰當地分析關聯性。<第二實施方式>
接著，對第二實施方式進行說明。在該方式中，針對由終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑，將用于構成該路徑的要素路徑的個數設定為O。此外，除了特別記述的情況之外，第二實施方式的結構與第一實施方式的結構大致相同，因而根據需要對與第一實施方式的結構大致相同的結構，標注與在該第一實施方式中使用的附圖標記及/或名稱相同的附圖標記及/或名稱，并省略其說明。(處理)對由第二實施方式的關聯性分析系統I執(zhí)行的關聯性分析處理進行說明。圖6是第二實施方式的關聯性分析處理的流程圖。此外，在本第二實施方式的關聯性分析處理中，由于SBl至SBll與圖3的SAl至SAll相同，且SB15與SA15相同，因而省略它們的說明。在進行SBll的處理之后，關聯性確定部22d基于在SBlO中接收的識別信息和登記信息，來確定由用于構成由路徑確定部22c確定的路徑的各要素路徑上的終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑(SB12)。圖7A是示出了由路徑確定部22c確定的路徑的概念圖。在該圖7A中，示出了 A是分析基準使用人員(即，路徑的起點)，并且，提供了包含關鍵詞“〇Λ”的提供信息的D及H是分析對象使用人員(S卩，路徑的終點)的情況。若采用該圖7Α，則由路徑確定部22c確定從起點A開始按照B、C、D的順序連接要素路徑而到達終點D的路徑和從起點A開始按照E、F、G、H的順序連接要素路徑而到達終點H的路徑。返回圖6，關聯性確定部22d，針對由路徑確定部22c確定的路徑上的終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑，將用于構成路徑的要素路徑的個數設定為0，以此方式來確定用于構成路徑的要素路徑的個數(SB13)。圖7B是例示出特定路徑的概念圖，該特定路徑是指，針對由終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑，將用于構成路徑的要素路徑的個數設定為0，以此方式來重新構成圖7A的路徑。在圖7A中，在用于構成從起點A到終點D的路徑的各要素路徑中，在AB之間的要素路徑上，由終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員。此時，關聯性確定部22d將AB之間的要素路徑的個數設定為O。即，如圖7B所示，A及B構成在網絡上的相互距離為O的一組。因此，關聯性確定部22d將用于構成從起點A到終點D的路徑的要素路徑的個數確定為“2”。另外，在圖7A中，在用于構成從起點A到終點H的各要素路徑中，針對EF之間、FG之間及GH之間的要素路徑，終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員。此吋，關聯性確定部22d將EF之間、FG之間及GH之間的要素路徑的個數設定為O。S卩，如圖7B所示，E、F、G及H構成在網絡上的相互距離為O的一組。因此，關聯性確定部22d將用于構成從起點A到終點G的路徑的要素路徑的個數確定為“I”。返回圖6，關聯性確定部22d將由該關聯性確定部22d在SB13中確定的要素路徑的個數，確定為表示分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性的數值(SB14)。圖8是示出了在圖7A中例示出的路徑的要素路徑個數(本來的要素路徑個數)和在圖7B中例示出的重新構成后的路徑的要素路徑個數的表。如圖8所示，從起點A到終點D的路徑的本來的要素路徑個數是3，與此相対，從起點A到終點G的路徑的本來的要素路徑個數是4，因此，從起點A到終點G的路徑的要素路徑個數更多。但是，針對由終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑，將用于構成路徑的要素路徑的個數設定為0，在以此方式重新構成路徑的情況下，從起點A到終點D的路徑的要素路徑個數是2，與此相対，從起點A到終點G的路徑的要素路徑個數是1，因此，從 起點A到終點G的路徑ー側的要素路徑個數更少。由此，能夠確定分析基準使用人員A和分析對象使用人員G之間的關聯性比分析基準使用人員A和分析對象使用人員D之間的關聯性高。(效果)若這樣采用本第二實施方式，由于在確定用于構成路徑的要素路徑的個數時，針對由終點ー側的使用人員已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑，關聯性確定部22d將用于構成路徑的要素路徑的個數設定為0，因而能夠將在用于構成路徑的各要素路徑上的使用人員之間相互登記的情況下這些使用人員的相互關聯性高的特點，反映到分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性的判斷中，從而能夠更加恰當地分析關聯性。<第三實施方式>接著，對第三實施方式進行說明。在該方式中，基于由用于構成路徑的各要素路徑上的起點ー側的使用人員向終點ー側的使用人員(以終點ー側的使用人員為接收人)提供的信息的個數，來確定分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性。此外，除了特別記述的情況之外，第三實施方式的結構與第一實施方式的結構大致相同，因而根據需要對與第一實施方式的結構大致相同的結構，標注與在該第一實施方式中使用的附圖標記及/或名稱相同的附圖標記及/或名稱，并省略其說明。(結構-服務器-數據記錄部)首先，對第三實施方式的關聯性分析系統I的結構進行說明。圖9是例示出保存在第三實施方式的使用人員DB13a中的信息的表。如該圖9所示，在使用人員DB13a中，以與項目“提供個數信息”及項目“使用人員ID”所對應的信息相對應關聯的方式，保存有與“閱覽對象使用人員ID”相對應的各信息。與該項目“提供個數信息”相對應關聯保存的信息，用于確定各使用人員以其他使用人員作為接收人而提供至服務器10的信息的個數，與小項目“接收人”相對應地保存作為接收人的使用人員的識別信息(在圖9中是“B”等)，與小項目“提供個數”相對應地保存將該使用人員作為接收人而提供至服務器10的信息的個數(在圖9中是“20”等)。(處理)接著，對由第三實施方式的關聯性分析系統I執(zhí)行的關聯性分析處理進行說明。圖10是第三實施方式的關聯性分析處理的流程圖。此外，在本第三實施方式的關聯性分析處理中，由于SCl至SC6與圖3的SAl至SA6相同，SCll至SC13與SAll至SA13相同，SC16與SA15相同，因而省略他們的說明。在進行SC6的處理之后，服務器信息獲取部22b向服務器10請求發(fā)送保存在服務器10的使用人員DB13a中的識別信息、登記信息及提供個數信息(SC7)。服務器10的控制部12若經由通信部11接收到請求發(fā)送識別信息、登記信息及提供個數信息的發(fā)送請求(SC8)，則將保存在使用人員DB13a中的識別信息、登記信息及提供個數信息從通信部11經由網絡2發(fā)送至關聯性分析裝置20(SC9)。在進行SC9的處理之后，服務器10的控制部12結束關聯性分析處理。 服務器信息獲取部22b經由通信部21接收從服務器10發(fā)送來的識別信息、登記信息及提供個數信息(SClO)。在進行SC13的處理之后，關聯性確定部22d基于在SClO中由服務器信息獲取部22b從服務器10接收到的提供個數信息，來計算各路徑的發(fā)言指數(SC14)。該“發(fā)言指數”是由關聯性確定部22d在確定分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性時使用的指數。例如，關聯性確定部22d針對由用于構成路徑的要素路徑上的起點ー側的使用人員和終點ー側的使用人員相互將對方作為接收人而提供至服務器10的信息的各要素路徑，計算(由起點ー側的使用人員將終點ー側的使用人員作為接收人而提供至服務器10的信息的個數)パ由起點ー側的使用人員將其他使用人員作為接收人而提供至服務器10的全部信息的個數)，將該計算出的值的總和作為計算出的發(fā)言指數。即，在由起點ー側的使用人員將其他使用人員作為接收人而提供至服務器10的信息中，將終點ー側的使用人員作為接收人的信息的比例越大，則發(fā)言指數變得越大。圖11是例示出由路徑確定部22c確定的路徑的概念圖。在該圖11中，例示出A是分析基準使用人員(即，路徑的起點)，提供了包含關鍵詞“〇Λ”的提供信息的C及F是分析對象使用人員(即，路徑的終點)的情況。在該圖11中，由路徑確定部22c確定從起點A開始按照B、C的順序連接要素路徑而到達終點C的路徑和從起點A開始按照E、F的順序連接要素路徑而到達終點F的路徑。另外，在圖11中，“O發(fā)言次數”表示由使用人員將其他使用人員作為接收人而提供至服務器10的全部信息的個數，“O英文字母”表示由使用人員將與英文字母相對應的其他使用人員作為接收人而提供至服務器10的信息的個數。在該圖11的例子中，就從起點A到終點C的路徑而言，存在AB之間的要素路徑，在該AB之間的要素路徑上，起點ー側的使用人員和終點ー側的使用人員相互將對方作為接收人而將信息提供至服務器10。就該要素路徑而言，由于由起點ー側的使用人員A將終點ー側的使用人員B作為接收人而提供至服務器10的信息的個數是20，由起點ー側的使用人員A將其他使用人員作為接收人而提供至服務器10的全部信息的個數是50，因而發(fā)言指數計算為20/50=O. 4。另ー方面,就從起點A到終點F的路徑而言，由于不存在起點ー側的使用人員和終點ー側的使用人員相互將對方作為接收人來向服務器10提供信息的要素路徑，因而發(fā)言指數計算為O。
返回圖10，關聯性確定部22d基于用于構成由該關聯性確定部22d在SC12中確定的路徑的各要素路徑的個數、在SC13中計算出的各路徑的登記指數以及在SC14中計算出的各路徑的發(fā)言指數，來確定分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性(SC15)。具體而言，關聯性確定部22d通過從用于構成路徑的要素路徑的個數與該路徑的登記指數之和中，減去該路徑的發(fā)言指數的值，由此計算出表示關聯性的數值。如上所述，在由起點ー側的使用人員將其他使用人員作為接收人而提供至服務器10的信息中，由起點ー側的使用人員將終點ー側的使用人員作為接收人而提供至服務器10的信息所占的比例越大，則發(fā)言指數變得越大，因此，由起點ー側的使用人員將終點ー側的使用人員作為接收人而提供至服務器10的信息所占的比例越大，則表示關聯性的數值變得越小。在圖11的例子中，就從起點A到終點C的路徑而言，由于用于構成該路徑的要素路徑的個數是2，登記指數是3，發(fā)言指數是O. 4，因而關聯性計算為2+3-0. 4 = 4. 6。另外，就從起點A到終點F的路徑而言，由于用于構成該路徑的要素路徑的個數是2，登記指數是3，發(fā)言指數是0，因而關聯性計算為2+3-0 = 5。圖12示出了圖11例示的各路徑上的要素路徑個數、登記指數、發(fā)言指數及關聯性之間的關系的表。如圖12所示，從起點A到終點C 的路徑和從起點A到終點F的路徑，要素路徑個數和登記指數之和均為為5而相等，但與從起點A到終點C路徑的發(fā)言指數是O. 4相比,從起點A到終點F路徑的發(fā)言指數是O。其結果，就表示分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的關聯性的數值而言，與從起點A到終點C路徑的登記指數是4. 6相比，從起點A到終點F路徑的登記指數是5而更大。因此，確定為分析基準使用人員A和分析對象使用人員C之間的關聯性比分析基準使用人員A和分析對象使用人員F之間的關聯性高。這反映了如下情況，在用于構成從起點A到終點C路徑的AB之間的要素路徑上，由起點ー側的使用人員A將終點ー側的使用人員B作為接收人來提供信息，因此在該要素路徑上的使用人員之間的相互關聯性高。(效果)若這樣采用本第三實施方式，則關聯性確定部22d確定由用于構成路徑的各要素路徑上的起點ー側的使用人員已將終點ー側的使用人員作為接收人來提供的信息的個數，并基于該確定的個數，來確定分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性，因而，能夠將由用于構成路徑的各要素路徑上的起點ー側的使用人員已將終點ー側的使用人員作為接收人來提供信息的情況下這些使用人員的相互關聯性高的特點，反映到分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性的判斷中，能夠更加恰當地分析關聯性。<各實施方式的變形例>至此，對本發(fā)明的各實施方式進行了說明，但能夠在權利要求所記載的各發(fā)明的技術思想的范圍內，對本發(fā)明的具體的結構及単元，任意進行改變及改良。下面，對這樣的變形例進行說明。(關于發(fā)明要解決的問題以及發(fā)明效果)首先，發(fā)明要解決的問題以及發(fā)明效果，并不限定于上述的內容，而根據發(fā)明的實施環(huán)境以及結構的具體部分而有可能存在差異，有時僅解決上述問題的一部分或僅起到上述效果的一部分。(關于關聯性分析裝置)
在上述的各實施方式中，對關聯性分析裝置20的設置對象未特別進行明確的記述，但例如可以將其安裝在車輛上來作為車輛導航裝置的一部分，或者，也可以將其安裝在如智能手機那樣的便攜式信息終端上。另外，上述各電性結構要素是功能概念上的要素，因此在物理上無需一定如圖示那樣構成。即，各部的分散/統和的具體的方式，并不限定于圖示的方式，而能夠根據各種負荷及使用狀況等，在功能上或在物理上以任意単位分散及/或統和其全部或一部分。例如，也可以將關聯性分析裝置20的一部分的功能設在服務器10或終端裝置上，并根據需要來使關聯性分析裝置20與終端裝置或服務器10進行通信，由此進行各處理。(關于關聯性分析處理)在上述的各實施方式中，說明了路徑確定部22c確定以分析基準使用人員為起點且以分析對象使用人員為終點的最短路徑的情況的例子，但路徑確定部22c也可以確定與最短路徑不同的路徑。 另外，在上述的各實施方式中，說明了這樣的情況基于用于構成以分析基準使用人員為起點且以分析對象使用人員為終點的路徑的要素路徑的個數、由各要素路徑上的終點ー側的使用人員是否已將起點ー側的使用人員登記為閱覽對象使用人員、由用于構成路徑的各要素路徑上的起點ー側的使用人員已將終點ー側的使用人員作為接收人而提供的信息的個數等信息，來確定分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性。但是，也可以還使用其他指標來確定分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性。例如，也可以是這樣的結構由用于構成路徑的各要素路徑上的起點ー側的使用人員已將終點ー側的使用人員作為接收人來提供信息的頻率越高，則發(fā)言指數越大(即，確定為關聯性高)?；蛘?，也可以是這樣的結構將用于構成路徑的各要素路徑上的使用人員登記為閱覽對象使用人員的其他使用人員的總數越多，則可以認為單個使用人員之間的聯系越少，而導致登記指數變得越大(即，確定為關聯性低)。另外，在上述第三實施方式中，說明這樣的情況關聯性確定部22d針對用于構成路徑的要素路徑上的起點ー側的使用人員和終點ー側的使用人員相互將對方作為接收人而向服務器10提供信息的各要素路徑，計算(由起點ー側的使用人員將終點ー側的使用人員作為接收人而向服務器10提供的信息的個數)パ由起點ー側的使用人員將其他使用人員作為接收人而向服務器10提供的全部信息的個數)，并將該計算出的值的總和作為計算出的發(fā)言指數。但是，也可以使用其他方法計算發(fā)言指數。例如，也可以針對用于構成路徑的要素路徑上的起點ー側的使用人員和終點ー側的使用人員相互將對方作為接收人來而服務器10提供信息的各要素路徑，計算{(由起點ー側的使用人員將終點ー側的使用人員作為接收人來而服務器10提供的信息的個數)+(由終點ー側的使用人員將起點一側的使用人員作為接收人來而服務器10提供的信息的個數)}/{(由起點ー側的使用人員將其他使用人員作為接收人來而服務器10提供的全部信息的個數)+(由終點ー側的使用人員將其他使用人員作為接收人來而服務器10提供的全部信息的個數)}，將該計算出的值的總和作為計算出的發(fā)言指數。此時，在圖11的例子中，就從起點A到終點C路徑而言，起點一側的使用人員和終點ー側的使用人員相互將對方作為接收人來而服務器10提供信息的要素路徑是AB之間的要素路徑。就該AB之間的要素路徑而言，由起點ー側的使用人員A將終點ー側的使用人員B作為接收人來向服務器10提供的信息的個數是20，由終點一側的使用人員B將起點ー側的使用人員A作為接收人來向服務器10提供的信息的個數是20，由起點ー側的使用人員A將其他使用人員作為接收人來向服務器10提供的全部信息的個數是50，由終點ー側的使用人員B將其他使用人員作為接收人來向服務器10提供的全部信息的個數是50，因而從起點A到終點C路徑的發(fā)言指數計算為(20+20)バ50+50) = O. 4。另ー方面，就從起點A到終點F路徑而言,不存在起點ー側的使用人員和終點ー側的使用人員相互將對方作為接收人來而服務器10提供信息的要素路徑， 因而發(fā)言指數計算為O。
權利要求
1.一種關聯性分析裝置，用于對使用服務器的多個使用人員之間的相互關聯性進行分析， 所述服務器用于將由使用人員提供的信息提供給其他使用人員閱覽，并在由使用人員將其他使用人員登記為閱覽對象使用人員的情況下，將由該閱覽對象使用人員提供的信息，提供給進行過該登記的使用人員閱覽， 該關聯性分析裝置的特征在于，具有 使用人員確定單元，其從所述多個使用人員中，確定分析基準使用人員和分析對象使用人員，所述分析基準使用人員是成為分析的基準的使用人員，所述分析對象使用人員是成為與該分析基準使用人員的關聯性的分析對象的使用人員； 服務器信息獲取單元，其從所述服務器獲取識別信息和登記信息，所述識別信息是用于唯一地識別所述使用人員的信息，所述登記信息是用于確定由所述使用人員登記的閱覽對象使用人員的信息； 路徑確定單元，其基于所述識別信息和所述登記信息來確定特定路徑，所述特定路徑是通過連接一個或多個從所述使用人員到由該使用人員登記的閱覽對象使用人員的要素路徑來構成的，并且，所述特定路徑以所述分析基準使用人員為起點且以所述分析對象使用人員為終點，而且，在各要素路徑上，所述起點一側的使用人員處于將所述終點一側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的關系中； 關聯性確定單元，其確定用于構成已確定的所述路徑的所述要素路徑的個數，并基于所述識別信息和所述登記信息，來確定用于構成該路徑的各要素路徑上的所述終點一側的使用人員是否已將所述起點一側的使用人員登記為閱覽對象使用人員，并且，基于所確定的該要素路徑的個數和所確定的各要素路徑上的所述終點一側的使用人員是否已將所述起點一側的使用人員登記為閱覽對象使用人員，來確定所述分析基準使用人員和所述分析對象使用人員之間的相互關聯性。
2.根據權利要求I記載的關聯性分析裝置，其特征在于， 用于構成所述路徑的所述要素路徑的個數越少且用于構成該路徑的各要素路徑上的所述終點一側的使用人員已將所述起點一側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑的個數越多，則所述關聯性確定單元將所述分析基準使用人員和所述分析對象使用人員之間的相互關聯性確定得越聞。
3.根據權利要求2記載的關聯性分析裝置，其特征在于， 所述關聯性確定單元，在確定用于構成所述路徑的所述要素路徑的個數時，針對由所述終點一側的使用人員已將所述起點一側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的要素路徑，將用于構成該路徑的所述要素路徑的個數設定為O。
4.根據權利要求I或2記載的關聯性分析裝置，其特征在于， 所述服務器信息獲取單元，針對每個作為接收人的使用人員，與所述識別信息及所述登記信息一起從所述服務器獲取用于確定特定信息的個數的信息提供個數信息，所述特定信息是指，由所述各使用人員將其他的所述使用人員作為該接收人來向所述服務器提供的信息； 所述關聯性確定單元，基于由所述服務器信息獲取單元獲取的所述提供個數信息，確定由用于構成所述路徑的各要素路徑上的所述起點一側的使用人員將所述終點一側的使用人員作為接收人來提供的信息的個數，并基于所確定的該個數，來確定所述分析基準使用人員和所述分析對象使用人員之間的相互關聯性。
5.一種關聯性分析方法，用于對使用服務器的多個使用人員之間的相互關聯性進行分析，所述服務器用于將由使用人員提供的信息提供給其他使用人員閱覽，并在由使用人員將其他使用人員登記為閱覽對象使用人員的情況下，將由該閱覽對象使用人員提供的信息，提供給進行過該登記的使用人員閱覽， 該關聯性分析方法的特征在于，包括 使用人員確定步驟，從所述多個使用人員中，確定分析基準使用人員和分析對象使用人員，所述分析基準使用人員是成為分析的基準的使用人員，所述分析對象使用人員是成為與該分析基準使用人員的關聯性的分析對象的使用人員； 服務器信息獲取步驟，從所述服務器獲取識別信息和登記信息，所述識別信息是用于唯一地識別所述使用人員的信息，所述登記信息是用于確定由所述使用人員登記的閱覽對象使用人員的信息； 路徑確定步驟，基于所述識別信息和所述登記信息來確定特定路徑，所述特定路徑是通過連接一個或多個從所述使用人員到由該使用人員登記的閱覽對象使用人員的要素路徑來構成的，并且，所述特定路徑以所述分析基準使用人員為起點且以所述分析對象使用人員為終點，而且，在各要素路徑上，所述起點一側的使用人員處于將所述終點一側的使用人員登記為閱覽對象使用人員的關系中； 關聯性確定步驟，確定用于構成已確定的所述路徑的所述要素路徑的個數，并基于所述識別信息和所述登記信息，來確定用于構成該路徑的各要素路徑上的所述終點一側的使用人員是否已將所述起點一側的使用人員登記為閱覽對象使用人員，并且，基于所確定的該要素路徑的個數和所確定的各要素路徑上的所述終點一側的使用人員是否已將所述起點一側的使用人員登記為閱覽對象使用人員，來確定所述分析基準使用人員和所述分析對象使用人員之間的相互關聯性。
6.一種關聯性分析程序，用于使計算機執(zhí)行權利要求5記載的方法。
全文摘要
關聯性分析裝置、方法及程序，能夠恰當分析將信息提供至服務器的使用人員和閱覽該信息的其他使用人員的相互關聯性。具有路徑確定部，基于用于唯一識別使用人員的識別信息和用于確定閱覽對象使用人員的登記信息確定路徑，路徑通過依次連接從使用人員到由該使用人員登記的閱覽對象使用人員的要素路徑而構成，路徑以分析基準使用人員為起點且以分析對象使用人員為終點，在各要素路徑上，起點的使用人員將終點的使用人員登記為閱覽對象使用人員；關聯性確定部，基于確定的用于構成路徑的要素路徑的個數和由各要素路徑上的終點的使用人員是否將起點的使用人員登記為閱覽對象使用人員，來確定分析基準使用人員和分析對象使用人員之間的相互關聯性。
文檔編號G06F17/30GK102682053SQ201110456239
公開日2012年9月19日 申請日期2011年12月27日 優(yōu)先權日2011年1月17日
發(fā)明者山田英夫, 村松竜彌 申請人:愛信艾達株式會社