用于評估圖像中的顏色的方法和設備的制作方法
【專利摘要】用于評估圖像中的顏色的方法和設備。一種用于評估樣品的顏色的方法包括：獲取具有樣品的多個像素和已知顏色校準小片的多個像素的圖像。利用已知顏色小片對該圖像進行顏色校準，以便對該樣品中的像素賦予在一個或者多個已知發(fā)光體下它們會具有的三基色值。將該校準圖像與元數(shù)據(jù)一起發(fā)送到遠程位置，在該遠程位置執(zhí)行進一步計算和鑒定處理。該進一步計算包括將標準圖像中的第一顏色的全部像素與樣品的類似校準圖像中的第二顏色的全部像素進行比較，其中第二顏色是與標準的圖像中的第一顏色最類似的所述樣品的圖像中的顏色。
【專利說明】用于評估圖像中的顏色的方法和設備
【技術領域】
[0001]本發(fā)明一般地涉及成像【技術領域】，并且更具體地說，涉及顏色測量。
【背景技術】
[0002]顏色測量系統(tǒng)有助于改善供應鏈中的操作效率和產品質量。例如，全球服裝供應鏈、服裝廠和染坊、油漆倉庫、紡織印染車間、地毯制造商、木板、瓦、聚氯乙烯片以及薄板的制造商、以及取決于數(shù)字顏色工作流的其他行業(yè)的顏色鑒定辦公室需要精確顏色評估和目測。
[0003]傳統(tǒng)上，利用分光光度計測量固體顏色區(qū)域內的產品顏色。將這些測量值與參考標準進行比較，以檢驗產品顏色的一致性。在某些情況下，將測量數(shù)據(jù)和比較數(shù)據(jù)發(fā)送到買方進行遠程顏色鑒定。然而，某些樣品(例如，印刷樣品或者紋理化樣品)不能呈現(xiàn)均勻顏色的足夠大面積給分光光度計觀看口用于允許正確測量分光光度計。

【發(fā)明內容】

[0004]在一個實施例中，本發(fā)明是一種用于評估圖像中的顏色的方法和設備。在一個實施例中，用于評估樣品中的顏色的方法包含:獲取具有樣品中的多個像素和已知顏色校準小片中的多個像素的圖像。利用已知顏色校準小片對該圖像進行顏色校準，以便對該樣品中的像素賦予它們在一個或者多個已知發(fā)光體下會具有的三基色值。然后，將該校準圖像與元數(shù)據(jù)一起發(fā)送到遠程位置，在該遠程位置執(zhí)行進一步計算和鑒定處理。進一步計算包含將第一顏色的標準的圖像中的全部像素與相同校準第二圖像中的第二顏色的全部像素進行比較，其中第二顏色是與標準的圖像中的第一顏色最類似的第二圖像中的顏色。這樣對于與目測評估相關的多種顏色和紋理化材料產生色差制。
[0005]一種用于評估樣品的顏色的具體方法包含:獲取樣品的多幅圖像，其中在多個發(fā)光體的不同一個發(fā)光體下獲取每幅圖像，并且每幅圖像都含有已知光譜反射率的一組樣品；以及利用該組樣品對這些圖像進行顏色校準，以便估計不同發(fā)光體下的樣品的多個三基色值，其中顏色校準產生包含多個像素的多幅顏色校準圖像。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0006]通過結合附圖研究下面的詳細描述，更容易理解本發(fā)明的教導，其中:
[0007]圖1是示出根據(jù)本發(fā)明用于捕獲精確顏色圖像的系統(tǒng)的一個實施例的示意圖；
[0008]圖2是示出根據(jù)本發(fā)明一個實施例用于評估顏色樣品的一個實施例的流程圖；以及
[0009]圖3是利用通用計算裝置實現(xiàn)的本發(fā)明的高級方框圖。
【具體實施方式】
[0010]在一個實施例中，本發(fā)明是用于評估圖像中的顏色的方法和設備。本發(fā)明的實施例執(zhí)行在多個發(fā)光體下成像，該多個發(fā)光體模仿國際照明委員會(CIE)基準發(fā)光體，以捕獲利用分光光度計不能測量的樣品的顏色。利用這樣拍攝的圖像有助于對單色的、紋理化的、以及多色樣品進行色差評估。例如，可以將捕獲的成批樣品的圖像與標準樣品的圖像進行比較，以檢驗是否匹配。還可以將用戶選擇的成批樣品的圖像的部分與標準樣品的所選部分進行比較。圖像和相關數(shù)據(jù)還可以通過網(wǎng)絡共享，并且集成到顏色鑒定工作流中。
[0011]圖1是示出根據(jù)本發(fā)明用于捕獲精確顏色圖像的系統(tǒng)100的一個實施例的示意圖。如圖所示，系統(tǒng)100的主要部件包括:成像室102、第一計算裝置104、以及第二計算裝置 106。
[0012]成像室102包括其內含有多個光源IlO1 -1lOn (下面統(tǒng)稱為“光源110”)的燈箱或者燈外殼108。此外，成像室102容納:諸如樣品盤或者樣品臺座的樣品定位機構112，設計用于支承要測量的樣品(例如，_);和顏色校準帶(例如，包括已知光譜反射率的多個彩色樣品)和/或者灰度卡。在一個實施例中，校準帶上顯示的顏色的基準顏色數(shù)據(jù)被預先測量(例如，利用分光光度計)。在一個實施例中，校準帶與臺座112集成在一起。
[0013]光源110每個提供不同類型的基準發(fā)光體的模擬。這些類型的基準發(fā)光體可以包括例如日光(例如，CIE標準“D65”)、鎢燈(例如，CIE標準“發(fā)光體A”)、或者熒光燈(例如，CIE標準“F11”)。光源110被定位，使得光源110發(fā)出的基準照明入射在臺座112上，并且更具體地說，入射到支承在臺座112上的樣品和校準帶上。
[0014]成像室102還包括位于外殼108的外部的數(shù)字照相機114。具體地說，數(shù)字照相機114位于外殼108的前部，這樣允許數(shù)字照相機114看到并且捕獲外殼108內容納的樣品的圖像。在一個實施例中，數(shù)字照相機114被固定于外殼108的外部的托架(未示出)保持在適當位置，可以從該位置卸下數(shù)字照相機114。在變型實施例中，成像室102可以被配置為成像單元。例如，成像室102及其所有部件都可以按比例改變，以裝配在具有用于定位樣品的開口部的手持裝置內。在這種情況下，光源110和數(shù)字照相機114也可以是手持裝置的一部分。
[0015]第一計算裝置104可通信地耦接到成像室102和數(shù)字照相機114。第一計算裝置104被配置為用于獲取并處理數(shù)字照相機114捕獲的圖像。特別是，第一計算裝置104將捕獲圖像的照相機RGB值轉換為XYZ三基色值，如下所詳細討論的。在一個實施例中，第一計算裝置104將處理的圖像和相關數(shù)據(jù)(以及與樣品相關的可能元數(shù)據(jù))存儲在服務器116上。該服務器也可以存儲與標準樣品相關的數(shù)據(jù)。在一個實施例中，第一計算裝置104包括通用計算裝置或者專用計算裝置，諸如個人計算機、膝上型計算機、平板計算機、智能手機等。
[0016]第二計算裝置106是可通信地耦接到服務器116的遠程計算機。第二計算裝置106被配置為用于檢索和顯示處理的圖像，以進行查看和顏色評估(并因此包括顯示器和/或者打印機)。利用第二計算裝置106的顏色評估可以包括目測評估和/或者數(shù)字評估，如下所討論的。在一個實施例中，第二計算裝置106包括通用計算裝置或者專用計算裝置，諸如個人計算機、膝上型計算機、平板計算機、智能手機等。
[0017]在一個實施例中，第二計算裝置106耦接到諸如屏幕色度計的屏幕顏色校準裝置118。屏幕顏色校準裝置118校準第二計算裝置106顯示的顏色，以使利用第二計算裝置106執(zhí)行的目測顏色評估是可靠的。盡管未示出，但是另一個屏幕顏色校準裝置也可以被耦接到第一計算裝置106。
[0018]在變型實施例中，單一計算裝置代替第一計算裝置104和第二計算裝置106。因此，在單一計算裝置上既處理又顯示圖像。此外，也可以在單一計算裝置上進行顏色評估和圖像顏色差別計算。因此，在該變型實施例中，可以不需要服務器116。
[0019]在又一個實施例中，使用3個不同的計算裝置。在這種情況下，第一計算裝置如上所述處理圖像，而第二計算裝置如上所述顯示圖像。然后，第三計算裝置進行計算，用于判定顏色的相似性。
[0020]圖2是示出根據(jù)本發(fā)明一個實施例用于評估顏色樣品的方法200的一個實施例的流程圖。方法200可以例如結合圖1所示的系統(tǒng)100實現(xiàn)。方法200并不局限于利用圖1所示的配置實現(xiàn)，然而，可以結合其配置與系統(tǒng)100的配置不同的系統(tǒng)實現(xiàn)。
[0021 ] 在步驟202執(zhí)行方法200，并且進入步驟204，在步驟204，為了捕獲圖像，準備好系統(tǒng)100的設置。特別是，要被評估的樣品和校準帶被定位在成像室102的臺座112上。還選擇一個或者多個光源110以便照亮樣品。在一個實施例中，規(guī)定每個所選光源110依次地照明樣品的順序。此外，數(shù)字照相機114被定位，使得樣品和校準帶處于其視場內，并且對于成像面上的光強不均勻性，灰度卡被用于校準數(shù)字照相機114。
[0022]在步驟206，數(shù)字照相機114捕獲樣品和校準帶的一幅或者多幅圖像。捕獲的圖像中的任何給定的一個顯示樣品和校準帶兩者。如上所討論的，可以捕獲不同基準發(fā)光體下的多幅圖像。多個基準發(fā)光體下的成像允許對利用分光光度計不能測量的樣品(因為分光光度計有太大孔徑用于測量多色樣品的小單元)進行顏色捕獲。
[0023]在步驟208，第一計算裝置104根據(jù)灰度卡校正光不均勻性的捕獲圖像。然后，在步驟210，第一計算裝置根據(jù)校準帶校準捕獲圖像的顏色，以產生顏色校準輸出圖像。在一個實施例中，第一計算裝置104對RAW圖像文件格式的捕獲圖像進行操作。
[0024]在步驟212，與樣品相關的顏色校準輸出圖像和/或者元數(shù)據(jù)被存儲。在一個實施例中，輸出圖像和數(shù)據(jù)被在本機存儲于第一計算裝置104。在另一個實施例中，第一計算裝置104通過網(wǎng)絡將輸出圖像和數(shù)據(jù)被傳送到服務器116用于遠程存儲。
[0025]在步驟214，目測檢查鑒定顏色校準輸出圖像。在一個實施例中，檢查顏色校準輸出圖像包括通過網(wǎng)絡檢索輸出圖像并且由第二計算裝置106顯示該輸出圖像。作為一種選擇，在非分布式實施例中，輸出圖像可以顯示于第一計算裝置104上。在一個實施例中，在顯示器上可以每次觀看多個樣品的圖像。特別是，目測檢查是基于顏色校準輸出圖像的照相機RGB值。通過利用由屏幕顏色校準裝置118產生的國際色彩聯(lián)盟(ICC)分布校準顯示器的屏幕顏色，有助于目測檢查。
[0026]在步驟216，顏色校準輸出圖像被數(shù)值檢查。特別是，第二計算裝置106(或者第一計算裝置104)執(zhí)行用于計算一對圖像(例如，標準樣品的圖像和成批樣品的圖像)之間的顏色及外觀的差別的程序。具體地說，將這些圖像之一(例如，成批樣品的圖像)上的給定顏色的全部像素與另一幅圖像(例如，標準樣品的圖像)的最相似顏色的全部像素進行比較。該比較包括將捕獲圖像的照相機RGB值轉換為XYZ三基色值。下面將進一步詳細描述進行該比較的一種技術。因此，在第二計算裝置106上的顯示和檢查允許根據(jù)遠程捕獲圖像檢查并鑒定樣品。
[0027]方法200在步驟218終止。[0028]方法200允許遠程方基于圖像比較，檢驗標準樣品與一組成批樣品之間的顏色一致性。該圖像比較目測地和數(shù)字地將標準樣品與成批樣品的顏色進行比較。這樣，可以保證顏色的一致性，而無需運送實物樣品，并且能夠存檔顏色產品的生產歷史供將來參考。
[0029]如上結合步驟208所討論的，第一計算裝置104利用灰度卡校正光不均勻性的捕獲圖像。該處理是眾所周知的，并且包括逐個圖像地按比例將每個像素光強變更為每個圖像面上的平均像素光強(每個照 相機發(fā)光體的RGB)。
[0030]例如，假定P是多個照相機發(fā)光體中的任何一個的照相機R、G、B圖像通道中的任何一個。此外，假定P(i，j)是存在測試顏色的P圖像的ij像素，而Ptl(^j)是存在灰度卡的P圖像的ij像素。然后，對于9個P通道中的每個通道，執(zhí)行下面的步驟。
[0031]首先，對于所有i，j，獲取圖像PtlQ, j)及其平均值Pm_。接著，構建校正陣列c(Lj)=PnrealZPci(i，j)。然后，獲取測試顏色圖像p(i，j)。然后，構建校正的P圖像Pcorr(i，j)=P(i，j)*C(i，j)。
[0032]如上所討論的，本發(fā)明允許根據(jù)在不同基準照明條件下捕獲的樣品的多幅圖像對樣品圖像進行顏色校準。在一個實施例中，該校準包括根據(jù)RGB照相機值(camera value)和校準樣品的同時成像的圖表的RGB照相機值評估3個發(fā)光體下的樣品反射率的XYZ三基色值。這些校準樣品一起構成校準圖表。例如，按照方法200的步驟216執(zhí)行這些操作。在一個實施例中，結合其預先測量的反射光譜被用于計算被存儲于數(shù)據(jù)庫內的三基色值的數(shù)量為K的同時獲取的校準樣品，根據(jù)在相同的三個發(fā)光體(9列矢量d)下的反射率的測量的照相機RGB值，估計在3個基準發(fā)光體下的反射率的三基色值(9列矢量r)。
[0033]在這種情況下的校準值包括校準圖表中的照相機值的9XK矩陣D和相同校準圖表中的三基色值的9XK矩陣Rt，其中K是反射次數(shù)，例如，可以采用K=24次反射的顏色圖表。在相同的發(fā)光體下，測量校準圖表中的矩陣D，并且與此同時，與測試反射率的圖像相同，結合顏色匹配函數(shù)和三個基準發(fā)光體光譜，由根據(jù)校準圖表預先測量的反射率值，預先計算矩陣Rt。
[0034]為了校準，計算9X9矩陣M和偏移矢量，以估計任何測試反射率的9三基色矢量r。矩陣M和偏移矢量b如下將所有9數(shù)據(jù)庫照相機值矢量映射到相應的9三基色矢量:
[0035]RT=MD+b (方程 I)
[0036]方程I可以被表示為齊次方程:
[0037]Rt=MaDa (方程 2)
[0038]其中Ma= [M b]是包括右增廣列矢量b的M的9X 10矩陣，并且Da= [D’ I’ ] ’是包括從下部增廣I的K行矢量I的D的10X9矩陣。在此，D’是D的轉置。為了估計Ma，采用下面的最小二乘方近似:
[0039]MA=RTpinv (Da) =RtDa，(DaD/ ) (方程 3 )
[0040]在變型實施例中，3XK矩陣存儲每個單獨處理的發(fā)光體的數(shù)據(jù)。對每個發(fā)光體單獨計算3 X 3校準矩陣M，并且利用相應的M矩陣校正每幅圖像。
[0041]如上所提出的，一旦執(zhí)行了校準，就根據(jù)其測量的10照相機矢量dA (在第十分量中的擴展了 I的d列矢量)計算新的9三基色矢量ra如下:
[0042]ra=MADA (方程 4)
[0043]檢索到要求的三基色值的組后，可以根據(jù)國際色彩聯(lián)盟(ICC)分布，利用傳統(tǒng)的顏色管理技術將XYZ值轉換為屏幕RGB值。例如，可以采用Morovic在“色域映射(ColorGamut mapping)，，(Colour Engineering:Achieving Device Independent Colour, Chapterl3，pp.297-317，Wiley2002)中描述的技術。這些步驟導致在3個發(fā)光體下的照相機值與顯示的在另外三個發(fā)光體下的三基色值之間的完整變換。
[0044]在上述的一個實施例中，校準數(shù)據(jù)庫反射率的數(shù)量是K=24。這表示校準使用的顏色樣品的數(shù)量。實際上，可以具有24個以上的樣品。在一個實施例中，反射率值落入O至10的范圍內。
[0045]r是9列矢量，其中r (I)是在照相機發(fā)光體I下的反射率的R值；r (2)是在照相機發(fā)光體下的反射率的G值；…；以及r(9)是在照相機發(fā)光體3下的反射率的B值。
[0046]七是10列矢量，其中dA(l)是在顯示發(fā)光體I下的反射率的X值；dA(2)是在顯示發(fā)光體I下的反射率的Y值；…;dA(9)是在顯示發(fā)光體3下的反射率的Z值；以及dA(10)=l。
[0047]Rt是9X24矩陣，其中Rt (1，I)是在照相機發(fā)光體I下的反射率I的R值；RT(1，2)是在照相機發(fā)光體I下的反射率2的R值；RT(2，I)是在照相機發(fā)光體I下的反射率I的G值；以及Rt (2，2)是在照相機發(fā)光體I下的反射率2的G值。
[0048]Da是9X24矩陣，其中DA(1，I)是在顯示發(fā)光體I下的反射率I的X值；DA(1，2)是在顯示發(fā)光體I下的反射率2的X值；Da(2，I)是在顯示發(fā)光體I下的反射率I的Y值；Da(2，2)是在顯示發(fā)光體I下的反射率2的Y值；…;Da(9，24)是在顯示發(fā)光體3下的反射率 3 的 Z 值；Da(10，1)=1 ；...;以及 Da(10，24)=1。
[0049]因此，結合獲取的圖像RGB值，利用公知發(fā)光體的多個數(shù)字光譜計算在公知發(fā)光體下的樣品的XYZ三基色值。然后，如果希望顯示在成像室102看到的相同顏色，則調節(jié)實際發(fā)光體(即，在其下捕獲樣`品的圖像的發(fā)光體)的光譜，以便匹配用于計算XYZ三基色值的數(shù)字光譜。
[0050]如果給出標準樣品和包括多個有色像素的成批樣品的圖像，則下面描述的方法預測標準樣品與成批樣品之間的視覺顏色匹配。這種情況下的方案如下。
[0051]首先，從成批樣品圖像和標準樣品圖像中節(jié)選要比較的區(qū)域。任選地，圖像被量化為較少數(shù)量的顏色(例如，256種顏色)。量化可以利用例如Wu在“EfficientStatistical Computations for Optimal Color Quantization，， (Graphics Gems,vol.1I, p.126-133)中描述的方法或者 Dekker 在“Kohonen Neural Networks for OptimalColor Quantization，，(Network Computation in Neural Systems, Vol5, N0.3, Instituteof Physics Publishing, 1994)中描述的方法實現(xiàn)。在一個實施例中，分別量化標準圖像和成批圖像，但是也能夠將標準圖像和成批圖像量化到一個公共調色板(palette)上。然后，利用上面描述的(10X9) M矩陣，將所選圖像區(qū)域內的照相機RGB值轉換為在每種光下的XYZ三基色值。
[0052]對于標準圖像中的每個像素顏色，計算相對于成批圖像中的每種顏色的顏色差另|J。在一個實施例中，顏色對的顏色差別被計算作為ΛΕ，它描述在顏色空間內的兩種顏色之間的距離。利用標準圖像中的顏色的像素頻率對成批圖像中最接近的顏色的ΛΕ加權。標準圖像中的所有顏色上的加權和提供與標準圖像和成批圖像之間的目測比較相關的顏色差別度量。相同成批圖像顏色可以被映射到多個標準圖像顏色。
[0053]自動限制與最接近色的比較忽視成批圖像中的在標準圖像中不存在的顏色(并因此被認為不涉及目測比較)。圖像差別計算的變型實施例包括基于圖像顏色直方圖差別的技術。所公開的方法實質上是“在成批圖像中尋找標準的圖像”，并且不受標準圖像與成批圖像之間的每種顏色的相對量中的差別的影響。當目標是評估一對樣品之間的顏色一致性時，這是希望的特征。當例如將具有均勻顏色的像素顏色的相對窄分布的平坦織物標準布樣與較高紋理化并因此而具有非常寬像素顏色分布的成批織物進行比較時，本發(fā)明尤其有用。當例如將具有顯然不同顏色的印染區(qū)域或者圖形區(qū)域的對進行比較時，本發(fā)明也有用。
[0054]此外，識別可能與成批樣品中的任何顏色匹配(例如，在AE的容差范圍內)的標準樣品顏色的百分比(利用標準樣品顏色的總像素數(shù)加權的)。還識別與標準顏色匹配的成批顏色的百分比。這些數(shù)量是相關的，而且也單獨輸出。
[0055]因此，通過將第一圖像中的一種顏色的所有像素與第二圖像中的最類似顏色的所有像素進行比較，本發(fā)明評估第一圖像(例如，標準樣品的)與第二圖像(例如，成批樣品的)之間的顏色差別。
[0056]圖3是利用通用計算裝置300實現(xiàn)的本發(fā)明的高級方框圖。在一個實施例中，通用計算裝置300包括:處理器302、存儲器304、評估模塊305、以及諸如顯示器、鍵盤、鼠標、觸針、無線網(wǎng)接入卡、色度計等的各種輸入/輸出(I/O)裝置306。在一個實施例中，至少一個I/O裝置是存儲裝置(例如，盤驅動器、光盤驅動器、軟盤驅動器)。應當明白，評估模塊305可以被實現(xiàn)作為通過通信信道耦接到處理器的物理裝置或者子系統(tǒng)。
[0057]作為一種選擇，如上所討論的，評估模塊305可以由一個或者多個軟件應用程序(甚或軟件和硬件的組合，例如，利用專用集成電路(ASIC))實現(xiàn)，其中軟件從存儲介質(例如，I/O裝置306)裝載到通用計算裝置300的存儲器304中并且被處理器302運行。因此，在一個實施例中，在此參考前圖描述的用于評估圖像的顏色的評估模塊305可以被存儲于計算機可讀存儲裝置(例如，RAM,磁驅動器或者光驅動器或者盤等)。
[0058]應當注意，盡管未明確說明，但是在此描述的方法的一個或者多個步驟可以包括:存儲、顯示和/或者輸出步驟，正如對特定應用程序所要求的。換句話說，該方法討論的任何數(shù)據(jù)、記錄、字段和/或者中間結果都可以被存儲、顯示和/或者輸出到另一個裝置，正如對特定應用程序所要求的。此外，描述確定操作或者包括判定的附圖中的步驟或者方框不一定要求執(zhí)行確定操作的兩個分支。換句話說，確定操作的分支之一可以看作是任選步驟。
[0059]盡管上述內容涉及本發(fā)明實施例，但是在不脫離本發(fā)明的基本范圍的情況下，還可以設想本發(fā)明的其他和進一步的實施例。在此展示的各種實施例或者其各部分可以組合在一起，以產生進一步的實施例。此外，諸如頂、側、底、前、后等的術語是相對術語或者位置術語，并且對于附圖所示的說明性實施例使用它們，并且這些術語可以互換。
【權利要求】
1.一種用于評估樣品的顏色的方法，包括: 獲取所述樣品的多幅圖像，其中在多個發(fā)光體的不同一個發(fā)光體下獲取所述多幅圖像中的每幅圖像，并且所述多幅圖像中的每幅圖像都含有已知光譜反射率的一組樣品；以及 利用所述一組樣品對所述多幅圖像進行顏色校準，以便估計在所述多個發(fā)光體下的樣品的多個三基色值，其中所述顏色校準產生多幅顏色校準圖像，每幅顏色校準圖像包括多個像素。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，還包括: 相對于標準，評估所述樣品的顏色。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其中所述評估包括: 將所述多幅顏色校準圖像的至少之一與所述標準的圖像進行比較。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其中所述比較包括: 將所述標準的圖像中的第一顏色的全部像素與所述多幅顏色校準圖像的至少之一中的第二顏色的全部所述多個像素進行比較，其中所述第二顏色是與所述標準的圖像中的第一顏色最類似的多幅顏色校準圖像的至少之一中的顏色。
5.根據(jù)權利要求4所述的方法，還包括: 將描述所述樣品的反射率的一組RGB值轉換為一組XYZ三基色值。`
6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其中所述轉換包括: 計算在已知發(fā)光體下的所述樣品的一組XYZ三基色值，其中按照所述一組RGB值和所述已知發(fā)光體的數(shù)字光譜，執(zhí)行所述計算。
7.根據(jù)權利要求6所述的方法，還包括: 使所述多個發(fā)光體的至少之一的光譜與所述數(shù)字光譜匹配。
8.根據(jù)權利要求1所述的方法，還包括: 將所述多幅顏色校準圖像存儲于遠程存儲裝置上。
9.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述多個發(fā)光體的至少之一是日光發(fā)光體。
10.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述多個發(fā)光體的至少之一是鎢發(fā)光體。
11.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述多個發(fā)光體的至少之一是熒光發(fā)光體。
12.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中在第一計算裝置上執(zhí)行所述獲取，并且在相對于所述第一計算裝置的遠程第二計算裝置上執(zhí)行所述顏色校準。
13.一種含有用于評估樣品的顏色的可執(zhí)行程序的計算機可讀存儲裝置，其中所述程序執(zhí)行的步驟包括: 獲取所述樣品的多幅圖像，其中在多個發(fā)光體的不同一個發(fā)光體下獲取所述多幅圖像中的每幅圖像，并且所述多幅圖像中的每幅圖像都含有已知光譜反射率的一組樣品；以及 利用所述一組樣品對所述多幅圖像進行顏色校準，以便估計在所述多個發(fā)光體下的樣品的多個三基色值，其中所述顏色校準產生多幅顏色校準圖像，每幅顏色校準圖像包括多個像素。
14.一種用于評估樣品的顏色的方法，所述方法包括: 獲取所述樣品的顏色校準圖像，所述顏色校準圖像包括多個像素；以及 將標準的圖像中的第一顏色的全部像素與第二顏色的全部所述多個像素進行比較，其中所述第二顏色是與所述樣品的圖像中的第一顏色最類似的所述樣品的圖像中的顏色。
15.一種用于評估樣品的顏色的系統(tǒng)，包括: 成像室，用于捕獲樣品的圖像； 第一計算裝置，耦接到所述成像室，用于根據(jù)所述圖像產生顏色校準圖像，其中所述顏色校準圖像包括多個像素； 服務器，耦接到所述第一計算裝置，用于存儲所述顏色校準圖像；以及第二計算裝置，耦接到所述服務器，用于將標準的圖像中的第一顏色的全部像素與樣品的圖像中的第二顏色的全部所述多個像素進行比較，其中所述第二顏色是與所述標準的圖像中的第一顏色最類似的所述樣品的圖像中的顏色。
16.根據(jù)權利要求15所述的系統(tǒng)，其中所述成像室包括: 照相機，被定位以便捕獲所述樣品的圖像； 樣品定位機構，用于支承所述樣品和照相機的視場內的樣品端口 ；以及 多個光源，被定位以便入射到所述樣品，所述多個光源中的每個提供不同的基準發(fā)光體。
17.根據(jù)權利要求16所述的系統(tǒng),其中所述多個光源包含日光發(fā)光體的光源。
18.根據(jù)權利要求16所述的系統(tǒng)，其中所述多個光源包含鎢發(fā)光體的光源。
19.根據(jù)權利要求16所述的系統(tǒng),其中所述多個光源包含突光發(fā)光體的光源。
20.根據(jù)權利要求15所述的系統(tǒng)，還包括: 第三計算裝置，用于顯示顏色校準圖像。
【文檔編號】G06K9/00GK103493065SQ201180048032
【公開日】2014年1月1日 申請日期:2011年10月3日 優(yōu)先權日:2010年10月4日
【發(fā)明者】N·阿佳爾瓦爾, M·布瑞爾 申請人:數(shù)據(jù)色彩控股股份公司