欧美在线观看视频网站,亚洲熟妇色自偷自拍另类,啪啪伊人网,中文字幕第13亚洲另类,中文成人久久久久影院免费观看 ,精品人妻人人做人人爽,亚洲a视频

基于KDTree的點(diǎn)云數(shù)據(jù)雙邊濾波去噪的方法

文檔序號:6357342閱讀:1393來源:國知局
專利名稱:基于KDTree的點(diǎn)云數(shù)據(jù)雙邊濾波去噪的方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及到測繪科學(xué)與技術(shù)、逆向工程、古建數(shù)字保護(hù)領(lǐng)域,具體涉及利用地面激光掃描技術(shù)進(jìn)行對象表面重建時(shí),基于KDTree的點(diǎn)云數(shù)據(jù)雙邊濾波去噪的方法。
背景技術(shù)
地面三維激光掃描技術(shù)是三維激光掃描技術(shù)的非常重要組成部分,在測繪領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。TLS獲取的原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)是密集、離散分布的,又是海量數(shù)據(jù)的集合,同時(shí)存在大量噪聲與冗余數(shù)據(jù)。針對TLS的海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)的去噪,需要有一套行之有效的優(yōu)化方法,才能達(dá)到精化、壓縮與平滑點(diǎn)云數(shù)據(jù)的目的。對TLS采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù)可以刪除肉眼能識(shí)別的噪聲點(diǎn),但物體點(diǎn)云的表面仍然有“浮點(diǎn)”、“壞點(diǎn)”無法去除,需要進(jìn)行濾波。其中研究比較成熟的方法如中值、均值、高斯及平均曲率流濾波對于海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)的濾波來說,消耗的時(shí)間難以承受,效率低;拉普拉斯、維納與卡爾曼濾波會(huì)使模型產(chǎn)生不同程度的收縮,導(dǎo)致模型變形;小波去噪、均值漂移算法效果好,但算法復(fù)雜,實(shí)現(xiàn)較難。相比較而言,本發(fā)明采用的雙邊濾波算法很好地保持了點(diǎn)云數(shù)據(jù)所表達(dá)的實(shí)體表面特征信息,方法簡單有效,并且運(yùn)算速度快。為了克服不能處理大范圍噪聲的局限,可先通過交互去噪處理大量的噪聲,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合KDTree建立點(diǎn)與點(diǎn)拓?fù)潢P(guān)系,快速搜索最近鄰域點(diǎn),運(yùn)用雙邊濾波法去噪,加速濾波速度和效果。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種將雙邊濾波方法用于三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的濾波,主要是處理點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的噪聲,即基于KDTree的點(diǎn)云數(shù)據(jù)雙邊濾波去噪的方法。本發(fā)明采用的技術(shù)方案是利用地面激光掃描技術(shù)進(jìn)行測量對象表面重建時(shí)基于KDTree的點(diǎn)云數(shù)據(jù)雙邊濾波去噪的方法,其特征在于,其具體步驟為①在地面三維激光掃描技術(shù)中的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的濾波中,定義P' = p+ λ η (I)上式中p'為數(shù)據(jù)點(diǎn)P濾波后的新數(shù)據(jù)點(diǎn),λ為雙邊濾波權(quán)因子,η為數(shù)據(jù)點(diǎn)P的法向,雙邊濾波權(quán)因子λ定義如下
權(quán)利要求
1.利用地面激光掃描技術(shù)進(jìn)行測量對象表面重建時(shí)基于KDTree的點(diǎn)云數(shù)據(jù)雙邊濾波去噪的方法,其特征在于,具體步驟為 ①在地面三維激光掃描技術(shù)中的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的濾波中,定義 P' = p+ λ η (I) 上式中P'為數(shù)據(jù)點(diǎn)P濾波后的新數(shù)據(jù)點(diǎn),λ為雙邊濾波權(quán)因子,η為數(shù)據(jù)點(diǎn)P的法向,雙邊濾波權(quán)因子λ定義如下
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述基于KDTree的點(diǎn)云數(shù)據(jù)雙邊濾波去噪的方法,其特征在于,所述的KDTree為二叉樹,每個(gè)節(jié)點(diǎn)對應(yīng)一個(gè)長方體盒和一個(gè)分割平面,分割平面與一個(gè)坐標(biāo)軸平行,分割平面將長方體盒分割成兩個(gè)子長方體盒,構(gòu)成KDTree的兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)。
根據(jù)權(quán)利要求I所述基于KDTree的點(diǎn)云數(shù)據(jù)雙邊濾波去噪的方法,其特征在于,求得矩陣M的最小特征值的數(shù)值方法是逆迭代法。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種利用地面激光掃描技術(shù)進(jìn)行測量對象表面重建時(shí)基于KDTree的點(diǎn)云數(shù)據(jù)雙邊濾波去噪的方法,在雙邊濾波算法中,通過KDTree來建立散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)點(diǎn)的領(lǐng)域,有了數(shù)據(jù)點(diǎn)的領(lǐng)域點(diǎn)集,利用逆迭代法求領(lǐng)域點(diǎn)得法向量ni,再計(jì)算濾波函數(shù)參數(shù)及濾波高斯參數(shù)得到雙邊濾波權(quán)因子λ,最終得到濾波后的新數(shù)據(jù)點(diǎn)p'i=pi+λni。本發(fā)明的雙邊濾波方法用于濾除點(diǎn)云數(shù)據(jù)的噪聲,方法簡單有效,并且運(yùn)算速度快,能夠在保持特征的同時(shí)去除噪聲,適用于處理小范圍的噪聲。
文檔編號G06T5/00GK102629367SQ20121001372
公開日2012年8月8日 申請日期2012年1月17日 優(yōu)先權(quán)日2012年1月17日
發(fā)明者劉仁義, 周利利, 夏開旺, 左偉, 左光之, 廖振修, 施貴剛, 金乃玲, 黃顯懷 申請人:安徽建筑工業(yè)學(xué)院
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
1
泸溪县| 固阳县| 延吉市| 台前县| 安远县| 利津县| 丰都县| 泗洪县| 双辽市| 茂名市| 宜川县| 汉寿县| 江阴市| 康马县| 兰溪市| 禹州市| 错那县| 申扎县| 阿勒泰市| 政和县| 陆丰市| 定陶县| 阳新县| 望都县| 嘉善县| 张掖市| 甘谷县| 梨树县| 旺苍县| 大同县| 门源| 烟台市| 长沙市| 信宜市| 淄博市| 南召县| 渭南市| 清河县| 合山市| 晋中市| 邵武市|