專利名稱：一種水稻區(qū)域試驗資料快速匯總的方法
技術領域：
本發(fā)明涉及計算機輔助設計技術領域，特別涉及一種改變傳統(tǒng)方法計算工作量大、過程繁瑣、易出錯等現狀，可推廣到其它作物的區(qū)域試驗資料匯總中的一種水稻區(qū)域試驗資料快速匯總的方法。
背景技術：
農作物區(qū)域試驗是作物品種審定前的必經程序，它的主要目的是客觀鑒定新品種的主要特征特性，為新品種審定提供依據和數據指標，并為優(yōu)良品種確定最適宜的推廣區(qū)域。每年各試驗點將試驗結果上報到形成匯總總結的時間很緊，工作人員需要在短時間內得出數據，而農作物區(qū)域試驗的任務重、工作量大、數據多、計算工作量大，匯總過程十分繁瑣，致使工作人員常常因趕時間而加班加點?，F有的農作物區(qū)域試驗具體以下技術缺陷(I)現用農作物區(qū)域試驗結果是將各試驗點的收集后，一個點接著一個點地將同一品種的同一性狀進行加權平均。以四川省水稻雜交水稻區(qū)域試驗為例，每年有13 15 個試驗組，每個組的試驗點10個，每組的參試品種14個，每個試驗所記載的性狀有25個。 這樣逐一進行加權平均計算。其方法耗時長、工作量大，而且過程十分繁瑣。尤其是產量數據為了進行作物區(qū)域試驗的方差分析，必須進行數據格式的重新排列和轉換，需要靠人工重新輸入，過程十分繁瑣；(2)由于農作物區(qū)域試驗匯總的工作長期以來只是少數單位和個人在操作，沒有引起足夠的重視，導致這種計算方法沒有得到有效的改進，因此，傳統(tǒng)的方法計算工作量大，而且十分繁瑣，在實際操作過程中因時間很緊，常常出現因出錯而重復返工等情況。

發(fā)明內容
本發(fā)明的目的即在于克服現有技術的不足，提供一種水稻區(qū)域試驗資料快速匯總的方法，省去了不少繁重的操作環(huán)節(jié)，改變了傳統(tǒng)方法計算工作量大、過程十分繁瑣、易出錯等現狀，是水稻區(qū)域試驗資料匯總方法的一個重大改進，可以推廣到其它作物的區(qū)域試驗資料匯總中，具有廣闊的應用前景，具有簡單易行，縮短了計算時間，提高了準確性等優(yōu)本發(fā)明的目的是通過以下技術方案來實現一種水稻區(qū)域試驗資料快速匯總的方法，采用預先設計好的標準化元數據表格及模板，快速計算匯總水稻區(qū)域試驗數據，它包括以下步驟(I)按照標準化元數據表格格式從各試驗點收集和整理元數據，并錄入到對應的元數據表格中，從每個試驗點收集并整理至少一組元數據表格，所述的元數據表格至少包括田間調查表、考種及產量結果表；(2)將各元數據表格內的數據分別復制粘貼到Excel電子表格內，即將從各個試驗點收集到的田間調查表內的數據按試驗點編號依次等間隙地復制粘貼到Excel電子表格工作表I內，將從各個試驗點收集到的考種及產量結果表內的數據按與田間調查表相同的方法復制粘貼到Excel電子表格工作表2中的對應位置；(3)設置Excel電子表格模板集自動生成區(qū)試匯總所需數據，即在工作表I中設置自動生成模板生成各品種的主要農藝性狀平均值、各品種在各試驗點的抗性田間表現，所述的農藝性狀包括基本苗(萬/畝)、最高苗(萬/畝)、有效穗(萬/畝)、成穗率(％ )、 株高(cm)、生育期(天)，所述的各品種在各試驗點的抗性田間表現包括紋枯病、葉稻瘟、穗頸瘟、白葉枯病、稻曲病、倒伏性；在工作表2中設置自動生成模板生成各品種的產量及產量構成因素平均值、各品種在各試驗點的各小區(qū)產量的縱向排列數據格式，所述的產量及產量構成因素包括平均畝產(公斤)、穗長(cm)、總粒數(粒)/穗、實粒數(粒)/穗、結實率(％)、千粒重(g)、日產量(kg)、最低產量(kg)、最高產量(kg)以及各品種在各試驗點產量和增減情況；(4)在工作表I中通過“各品種生育期-對照品種生育期”，計算得出各品種生育期與對照品種的比較值；(5)在工作表2中通過“(各品種畝產-對照品種畝產)/對照品種畝產*100”，計算得出各品種產量與對照品種的比較值；(6)在工作表2中通過“(各品種日產量-對照品種日產量)/對照品種日產量 *100 ”，計算得出各品種日產量與對照品種的比較值；(7)將各品種在各試驗點的各小區(qū)產量的縱向排列數據格式復制粘貼到“區(qū)試 99”或“DPS”系統(tǒng)中，進行方差分析；(8)生成表格并進入匯總總結。本發(fā)明中所述的工作表I內的數據和工作表2內的數據可互換，即工作表I、工作表2可分別為田間調查表、考種及產量結果表中的任意一種，當工作表I為田間調查表時， 工作表2為考種及產量結果表，當工作表I為考種及產量結果表時，工作表2為田間調查表。本發(fā)明的有益效果是本發(fā)明提供一種水稻區(qū)域試驗資料快速匯總的方法，省去了不少繁重的操作環(huán)節(jié)，改變了傳統(tǒng)方法計算工作量大、過程十分繁瑣、易出錯等現狀，是水稻區(qū)域試驗資料匯總方法的一個重大改進，可以推廣到其它作物的區(qū)域試驗資料匯總中，具有廣闊的應用前景，具有簡單易行，縮短了計算時間，提高了準確性等優(yōu)點。


圖I為本發(fā)明的流程圖。
具體實施例方式下面結合附圖及表格對本發(fā)明做進一步的描述，但本發(fā)明的保護范圍不局限于以下所述，本發(fā)明各表格中所列數據僅為舉例所用，表格內的數據不局限于以下所述。如圖I所示，一種水稻區(qū)域試驗資料快速匯總的方法，采用預先設計好的標準化元數據表格及模板，快速計算匯總水稻區(qū)域試驗數據，它包括以下步驟(I)按照標準化元數據表格格式從各試驗點收集和整理元數據，并錄入到對應的元數據表格中，從每個試驗點收集并整理至少一組元數據表格，所述的元數據表格至少包括田間調查表、考種及產量結果表；(2)將各元數據表格內的數據分別復制粘貼到Excel電子表格內，即將從各個試驗點收集到的田間調查表內的數據按試驗點編號依次等間隙地復制粘貼到Excel電子表格工作表I內，將從各個試驗點收集到的考種及產量結果表內的數據按與田間調查表相同的方法復制粘貼到Excel電子表格工作表2中的對應位置，本例案是以10個參試點為例， 如果實際的試驗點數少于10個，則以空格形式填齊數據區(qū)；(3)設置Excel電子表格模板集自動生成區(qū)試匯總所需數據，即在工作表I中設置自動生成模板生成各品種的主要農藝性狀平均值、各品種在各試驗點的抗性田間表現；所述的農藝性狀包括基本苗(萬/畝)、最高苗(萬/畝)、有效穗(萬/畝)、成穗率(％ )、 株高(cm)、生育期(天)，所述的各品種在各試驗點的抗性田間表現包括紋枯病、葉稻瘟、穗頸瘟、白葉枯病、稻曲病、倒伏性；在工作表2中設置自動生成模板生成各品種的產量及產量構成因素平均值、各品種在各試驗點的各小區(qū)產量的縱向排列數據格式，所述的產量及產量構成因素包括平均畝產(公斤)、穗長(cm)、總粒數(粒)/穗、實粒數(粒)/穗、結實率(％)、千粒重(g)、日產量(kg)、最低產量(kg)、最高產量(kg)以及各品種在各試驗點產量和增減情況；(4)在工作表I中通過“各品種生育期-對照品種生育期”，計算得出各品種生育期與對照品種的比較值；(5)在工作表2中通過“(各品種畝產-對照品種畝產)/對照品種畝產*100”，計算得出各品種產量與對照品種的比較值；(6)在工作表2中通過“(各品種日產量-對照品種日產量)/對照品種日產量 *100 ”，計算得出各品種日產量與對照品種的比較值；(7)將各品種在各試驗點的各小區(qū)產量的縱向排列數據格式復制粘貼到“區(qū)試 99”或“DPS”系統(tǒng)中，進行方差分析；(8)生成表格并進入匯總總結。舉例如下以四川省水稻雜交水稻區(qū)域試驗為例，每組試驗的標準試驗點為10個 (LI L10)，參試品種14個。凡少于此參數的試驗，均適合此方法計算；如超過此參數的試驗，做適當調整，仍可用此法。本實施例的主要內容按以下各步實現(I)各試驗點的數據采集和記載標準必須按四川省水稻區(qū)域試驗設計的基本要求的表格填寫，如下表I、表2所不，其中，表I為田間調查表，表2為考種及產量結果表,本實施例中采集10個試驗點的數據，這10個試驗點的數據均按表I、表2所示的格式進行錄入；表I田間調查表
權利要求
1.一種水稻區(qū)域試驗資料快速匯總的方法，采用預先設計好的標準化元數據表格及模板，快速計算匯總水稻區(qū)域試驗數據，其特征在于它包括以下步驟(1)按照標準化元數據表格格式從各試驗點收集和整理元數據，并錄入到對應的元數據表格中，從每個試驗點收集并整理至少一組元數據表格,所述的元數據表格至少包括田間調查表、考種及產量結果表；(2)將各元數據表格內的數據分別復制粘貼到Excel電子表格內，即將從各個試驗點收集到的田間調查表內的數據按試驗點編號依次等間隙地復制粘貼到Excel電子表格工作表I內，將從各個試驗點收集到的考種及產量結果表內的數據按與田間調查表相同的方法復制粘貼到Excel電子表格工作表2中的對應位置；(3)設置Excel電子表格模板集自動生成區(qū)試匯總所需數據，即在工作表I中設置自動生成模板生成各品種的主要農藝性狀平均值、各品種在各試驗點的抗性田間表現，所述的農藝性狀包括基本苗(萬/畝)、最高苗(萬/畝)、有效穗(萬/畝)、成穗率(％)、株高 (Cm)、生育期(天)，所述的各品種在各試驗點的抗性田間表現包括紋枯病、葉稻瘟、穗頸瘟、 白葉枯病、稻曲病、倒伏性；在工作表2中設置自動生成模板生成各品種的產量及產量構成因素平均值、各品種在各試驗點的各小區(qū)產量的縱向排列數據格式，所述的產量及產量構成因素包括平均畝產 (公斤)、穗長(Cm)、總粒數(粒)/穗、實粒數(粒)/穗、結實率(％)、千粒重(g)、日產量(kg)、 最低產量(kg)、最高產量(kg)以及各品種在各試驗點產量和增減情況；(4)在工作表I中通過“各品種生育期-對照品種生育期”，計算得出各品種生育期與對照品種的比較值；(5)在工作表2中通過“(各品種畝產-對照品種畝產)/對照品種畝產*100”，計算得出各品種產量與對照品種的比較值；(6)在工作表2中通過“(各品種日產量-對照品種日產量)/對照品種日產量*100”， 計算得出各品種日產量與對照品種的比較值；(7)將各品種在各試驗點的各小區(qū)產量的縱向排列數據格式復制粘貼到“區(qū)試99”或 “DPS”系統(tǒng)中，進行方差分析；(8)生成表格并進入匯總總結。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種水稻區(qū)域試驗資料快速匯總的方法，它包括以下步驟(1)按照標準化元數據表格格式從各試驗點收集和整理元數據，并錄入到對應的元數據表格中；(2)將各元數據表格內的數據分別復制粘貼到Excel電子表格內；(3)設置Excel電子表格模板集自動生成區(qū)試匯總所需數據；(4)計算出各品種生育期與對照品種的比較值；(5)計算出各品種產量與對照品種的比較值；(6)計算出各品種日產量與對照品種的比較值；(7)方差分析；(8)生成表格并進入匯總總結。本發(fā)明改變了傳統(tǒng)方法計算工作量大、易出錯等現狀，可推廣到其它作物區(qū)域試驗資料匯總中，具有廣闊的應用前景，具有簡單易行，縮短計算時間，提高準確性等優(yōu)點。
文檔編號G06Q50/02GK102592201SQ20121003686
公開日2012年7月18日 申請日期2012年2月17日 優(yōu)先權日2012年2月17日
發(fā)明者何芳, 曾憲平 申請人:四川省農業(yè)科學院作物研究所