專利名稱：一種商品名稱和型號(hào)智能識(shí)別系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及商品名稱和型號(hào)智能識(shí)別系統(tǒng)和方法，尤其是在電子商務(wù)領(lǐng)域自動(dòng)識(shí)別商品名稱和型號(hào)的智能信息處理技術(shù)的系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們購(gòu)物及企業(yè)銷售的重要途徑，提供網(wǎng)上商品銷售服務(wù)的網(wǎng)站也非常的多。而針對(duì)購(gòu)物的應(yīng)用工具也逐漸增多，比如針對(duì)購(gòu)物的購(gòu)物搜索、LBS等。 然而因?yàn)樯碳覍?duì)商品的標(biāo)題描述的不一致，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)對(duì)商品的后續(xù)處理變得很難，比如對(duì)同一款液晶顯示器，可能的商品名描述為1)情人節(jié)禮物超大液晶顯示器；2)超薄超寬彩色液晶顯示器送耳機(jī)。針對(duì)目前狀況，本發(fā)明采用人工智能的方式，對(duì)系統(tǒng)加以訓(xùn)練后， 能夠自動(dòng)識(shí)別商品的名稱和型號(hào)，能有效的解決因商品名稱不規(guī)范而導(dǎo)致計(jì)算機(jī)很難對(duì)商品數(shù)據(jù)做后續(xù)處理的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種商品名稱和型號(hào)智能識(shí)別方法，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)電商提供的商品名稱、分類信息，自動(dòng)識(shí)別出商品的名稱及型號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)商品的準(zhǔn)確標(biāo)識(shí)。
本發(fā)明的技術(shù)方案是一種商品名稱和型號(hào)智能識(shí)別系統(tǒng)，它包括知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)和識(shí)別系統(tǒng)。知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，存儲(chǔ)了特征關(guān)鍵詞，及特征關(guān)鍵詞與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系。學(xué)習(xí)系統(tǒng)由一臺(tái)或多臺(tái)計(jì)算機(jī)組成，其連接知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過人工識(shí)別的方法來(lái)增加知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中特征關(guān)鍵詞及模式規(guī)則內(nèi)容，提高識(shí)別系統(tǒng)的自動(dòng)識(shí)別的能力。識(shí)別系統(tǒng)由一臺(tái)或多臺(tái)計(jì)算機(jī)組成，其連接知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和待識(shí)別的商品數(shù)據(jù)庫(kù)， 它通過提起取商品的特征關(guān)鍵詞集合，結(jié)合知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)則，準(zhǔn)確識(shí)別出商品的名稱和型號(hào)，對(duì)識(shí)別失敗的，需要推送該商品到學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
一種商品名稱和型號(hào)智能識(shí)別系統(tǒng)及方法，它包括以下步驟a)學(xué)習(xí)系統(tǒng)從商品數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入一個(gè)商品，并根據(jù)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征詞字典對(duì)商品原始標(biāo)題、類別、品牌進(jìn)行拆詞，形成以特征詞為基礎(chǔ)的一個(gè)集合。b)通過人工方式，對(duì)商品和型號(hào)名稱標(biāo)識(shí)，I)回寫入商品數(shù)據(jù)庫(kù)，2)并檢查該商品名為一個(gè)新的特征詞，如果是，則回寫入知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中，3)檢查新的特征詞集合是否為新的規(guī)則，如果是，則寫入知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)中。c)識(shí)別系統(tǒng)，從商品數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入待識(shí)別的商品，并以知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中特征詞為基礎(chǔ)對(duì)商品的標(biāo)題、類別、品牌拆詞，形成一個(gè)特征詞的集合。d)根據(jù)商品的特征詞集合，總知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取規(guī)則，根據(jù)規(guī)則中定義的商品名及型號(hào)對(duì)該商品重新命名。
識(shí)別流程見圖2，1)根據(jù)商品的原始標(biāo)題、分類和品牌，構(gòu)建商品的特征詞集合
2)檢查特征詞集合是否為空，如果為空，則無(wú)法識(shí)別
3)如果特征詞集合不為空，則從知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中根據(jù)特征詞集合讀取規(guī)則，如果讀取成功，則識(shí)別成功，否則
4)根據(jù)特征詞的創(chuàng)建時(shí)間，去除一個(gè)最近創(chuàng)建的特征詞，重復(fù)步驟2)，直到無(wú)法識(shí)別或識(shí)別成功e)把新的商品名和型號(hào)寫回商品數(shù)據(jù)庫(kù)，如果識(shí)別失敗的，則標(biāo)識(shí)該商品需要學(xué)習(xí)系統(tǒng)人工處理并幫助系統(tǒng)建立新的規(guī)則。
本發(fā)明的有益效果通過本發(fā)明，系統(tǒng)能夠通過學(xué)習(xí)，可以準(zhǔn)確識(shí)別商品的名稱和型號(hào)，為互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)的應(yīng)用開發(fā)提供更有利的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。比如為購(gòu)物搜索引擎提供更加準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。


圖I是本發(fā)明的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)2是本發(fā)明的系統(tǒng)中識(shí)別系統(tǒng)的流程圖具體實(shí)施方法實(shí)施例一下面結(jié)合圖2和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步說(shuō)明。I)現(xiàn)有四個(gè)商品A 耳機(jī)”，商品B 手機(jī)”，商品C 無(wú)線耳機(jī)”;商品D 智能手機(jī)，，2)通過學(xué)習(xí)系統(tǒng)，人工處理商品A和商品B，商品A :耳機(jī)，學(xué)習(xí)系統(tǒng)創(chuàng)建特征詞耳機(jī)，及規(guī)則[耳機(jī)]_>耳機(jī)；商品B :手機(jī)，學(xué)習(xí)系統(tǒng)創(chuàng)建特征詞手機(jī)，及規(guī)則[手機(jī)]手機(jī)。3)系統(tǒng)看是自動(dòng)處理商品C和商品D，處理商品C的特征詞集合為[耳機(jī)]，從知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取特征詞集合[耳機(jī)]的對(duì)應(yīng)規(guī)則為耳機(jī)，則標(biāo)識(shí)商品名為耳機(jī)；商品D的特征詞集合為[手機(jī)]，從知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取特征詞集合[手機(jī)]的對(duì)應(yīng)規(guī)則為手機(jī)，則標(biāo)識(shí)商品名為手機(jī)。實(shí)施例二 現(xiàn)以購(gòu)物搜索為例，背景，用戶輸入某個(gè)關(guān)鍵詞比如耳機(jī)，他/她的真實(shí)愿望是能搜索到所有的耳機(jī)，而當(dāng)使用全文搜索引擎是，對(duì)兩個(gè)商品1)耳機(jī)，2)手機(jī)送耳機(jī)，都會(huì)成為關(guān)鍵結(jié)果，但是如何把這兩個(gè)商品區(qū)分開，給用戶一個(gè)準(zhǔn)確結(jié)果和相關(guān)結(jié)果？根據(jù)本專利技術(shù)，第I)商品會(huì)被識(shí)別成真正的“耳機(jī)”，而第2)商品會(huì)被識(shí)別而為手機(jī)。最終搜索出現(xiàn)兩個(gè)結(jié)果，但第I)商品名識(shí)別為“耳機(jī)”為準(zhǔn)確結(jié)果，而第2)商品雖然也被搜索到了，但因?yàn)樽R(shí)別后的商品名不是“耳機(jī)”，因此作為相關(guān)結(jié)果顯示給用戶。本發(fā)明未涉及部分均與現(xiàn)有技術(shù)相同或可采用現(xiàn)有技術(shù)加以實(shí)現(xiàn)。
權(quán)利要求
1.一種互聯(lián)網(wǎng)上商品名稱和型號(hào)智能識(shí)別系統(tǒng)及方法，其特征在于它包括一個(gè)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)特征詞和以特征詞為基礎(chǔ)的規(guī)則表；學(xué)習(xí)系統(tǒng)以真實(shí)商品為基礎(chǔ)，建立新的特征詞和規(guī)則；識(shí)別系統(tǒng)提取商品的特征詞集合，并根據(jù)特征詞提取規(guī)則以識(shí)別商品的名稱與型號(hào)。
2.如權(quán)利要求I所述的商品名稱和型號(hào)智能識(shí)別系統(tǒng)及方法，其特征在于它包括一個(gè)商品數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)待識(shí)別和識(shí)別后的商品參數(shù)。
3.如權(quán)利要求I所述的商品名稱和型號(hào)智能識(shí)別系統(tǒng)及方法，其特征在于學(xué)習(xí)系統(tǒng)會(huì)創(chuàng)建新的特征詞和特征詞集合的規(guī)則，并把新的特征詞和創(chuàng)建時(shí)間存入知識(shí)庫(kù)。
4.如權(quán)利要求I所述的商品名稱和型號(hào)智能識(shí)別系統(tǒng)及方法，其特征在于特征詞集合是根據(jù)原始商品名稱、分類和品牌參數(shù)中的特征詞組成的。
5.如權(quán)利要求I所述的商品名稱和型號(hào)智能識(shí)別系統(tǒng)及方法，其特征在于商品識(shí)別是根據(jù)商品特征詞集合，從知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中查找該集合的規(guī)則，以此確定商品名稱及型號(hào)。
6.如權(quán)利要求5所述的商品名稱和型號(hào)智能識(shí)別系統(tǒng)及方法，其特征在于其識(shí)別的步驟為1)根據(jù)特征詞集合，從知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中查找規(guī)則2)如果查找失敗，去除最近創(chuàng)建的特征詞，并繼續(xù)查找，直到集合為空或查找到相應(yīng)規(guī)則為止。
全文摘要
一種商品名稱和型號(hào)智能識(shí)別系統(tǒng)及方法，它包括一個(gè)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)和識(shí)別系統(tǒng)。針對(duì)目前電子商務(wù)中對(duì)商品命名不規(guī)范，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)很難做后續(xù)處理。本發(fā)明能夠在人工訓(xùn)練的基礎(chǔ)上，自動(dòng)識(shí)別商品的名稱與型號(hào)，為購(gòu)物搜索以及其他以商品名和型號(hào)為基礎(chǔ)的應(yīng)用提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備基礎(chǔ)。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102609853SQ20121004425
公開日2012年7月25日 申請(qǐng)日期2012年2月27日 優(yōu)先權(quán)日2012年2月27日
發(fā)明者吳俊 , 吳娟, 吳敏, 蔣永 申請(qǐng)人:吳俊 , 吳娟, 吳敏, 蔣永