專利名稱：一種基于云數(shù)據(jù)中心的用戶信息處理方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于云數(shù)據(jù)中心的用戶信息處理方法。
背景技術(shù)：
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展與普及，現(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)上各個領(lǐng)域，無論是電子商務(wù)還是新聞娛樂，信息都在呈爆炸式增長，使得人們在眾多網(wǎng)站中找到自己想要的內(nèi)容變得越來越困難。為了使用戶得到更好的用戶體驗，越來越多的機(jī)構(gòu)，如各大網(wǎng)站、高校及軟件公司，都開始研究如何高效、精準(zhǔn)地為用戶推薦其感興趣的信息。目前，根據(jù)用戶的行為偏好向其推薦信息的方法，在購物類網(wǎng)站與門戶類網(wǎng)站應(yīng)用較多，如淘寶網(wǎng)會根據(jù)用戶近期的瀏覽記錄與購買記錄，為用戶推薦其可能最感興趣的商品，這樣大大增加了購買量；而在新浪等門戶網(wǎng)站中，如用戶選中某一領(lǐng)域的新聞進(jìn)行查看，則新聞欄旁邊會列出同領(lǐng)域最新、 最熱門的新聞鏈接供用戶查閱，同樣增加了此類信息的點擊率。但是目前所應(yīng)用的用戶信息推薦方法還存在一些問題。首先，所有的信息推薦都是局限在單個網(wǎng)站內(nèi)部，無法實現(xiàn)網(wǎng)站間的信息共享。如一個用戶之前一直在淘寶購物，淘寶已能為其提供非常精準(zhǔn)的推薦信息，而當(dāng)該用戶第一次在京東商城購物時，一切偏好分析與信息推薦只能從零開始。此外，由于現(xiàn)有服務(wù)器難以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，各大網(wǎng)站為了對日益增加的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、處理，不斷增加服務(wù)器數(shù)量，這使得運營成本不斷加大。故，針對目前現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述缺陷，實有必要進(jìn)行研究，以提供一種方案， 解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷，避免造成每個網(wǎng)站單獨的對用戶偏好進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析， 需要大量的重復(fù)工作，使得信息收集和分析的效率低。

發(fā)明內(nèi)容
為解決上述問題，本發(fā)明的目的在于提供一種基于云數(shù)據(jù)中心的用戶信息處理方法及裝置，用于在實現(xiàn)用戶統(tǒng)一身份標(biāo)識的基礎(chǔ)上，利用云數(shù)據(jù)中心收集和分析用戶的行為偏好，在各大網(wǎng)站之間實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，提高了資源設(shè)備的利用率和效率。為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明一實施例提供的技術(shù)方案為一種基于云數(shù)據(jù)中心的用戶信息處理方法，包括以下步驟步驟a，為用戶設(shè)置一個客戶端，同時為每個用戶設(shè)置唯一標(biāo)識，通過客戶端的用戶登錄模塊登錄客戶端；步驟b，通過所述客戶端的數(shù)據(jù)采集模塊收集所述用戶的瀏覽數(shù)據(jù)；步驟C，所述客戶端的數(shù)據(jù)收發(fā)模塊每隔第一時間周期將所述瀏覽數(shù)據(jù)連同所述用戶的唯一標(biāo)識上傳至云數(shù)據(jù)中心；步驟d，所述云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對所述客戶端傳來的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；
步驟e，所述云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)存儲模塊將所述數(shù)據(jù)分類，并根據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行歸類保存；步驟f，所述云數(shù)據(jù)中心的偏好分析模塊每隔第二時間周期對所述用戶各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出用戶在各領(lǐng)域的行為偏好；步驟g，所述客戶端再次接收到數(shù)據(jù)并上傳給云數(shù)據(jù)中心后，云數(shù)據(jù)中心將數(shù)據(jù)與偏好分析模塊中各個領(lǐng)域進(jìn)行匹配；步驟h，所述云數(shù)據(jù)中心的推薦模塊根據(jù)新上傳數(shù)據(jù)所屬領(lǐng)域，并給出推薦信息；步驟i，所述云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)收發(fā)模塊將相應(yīng)推薦信息傳給所述客戶端；步驟j，當(dāng)所述客戶端的數(shù)據(jù)收發(fā)模塊接收到來自云數(shù)據(jù)中心的推薦信息后，推薦信息顯示模塊將顯示推薦信息的標(biāo)題及鏈接供用戶選擇和點擊。本發(fā)明又一實施例的技術(shù)方案為一種基于云數(shù)據(jù)中心的用戶信息處理裝置，包括客戶端和云數(shù)據(jù)中心，所述客戶端進(jìn)一步包括用戶登錄模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、客戶端數(shù)據(jù)收發(fā)模塊和推薦信息顯示模塊，所述云數(shù)據(jù)中心進(jìn)一步包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、偏好分析模塊、推薦模塊和云數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)收發(fā)模塊，所述用戶登錄模塊用于為用戶提供統(tǒng)一登錄各網(wǎng)站和為每個用戶提供設(shè)置唯一標(biāo)識的接口；所述數(shù)據(jù)采集模塊用于收集用戶的瀏覽數(shù)據(jù)；所述客戶端數(shù)據(jù)收發(fā)模塊用于每隔第一時間周期將用戶的瀏覽數(shù)據(jù)連同所述用戶的唯一標(biāo)識上傳至所述云數(shù)據(jù)中心；所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊用于對所述客戶端傳來的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；所述數(shù)據(jù)存儲模塊用于將所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)分類，并根據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行歸類保存；所述偏好分析模塊用于每隔第二時間周期對所述用戶各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 得出用戶在各領(lǐng)域的行為偏好；所述推薦模塊用于匹配該網(wǎng)頁的所屬領(lǐng)域，提供推薦信息；所述云數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)收發(fā)模塊用于將相應(yīng)推薦信息傳給所述客戶端；所述推薦信息顯示模塊用于顯示推薦信息的標(biāo)題及鏈接供用戶選擇和點擊。與現(xiàn)有技術(shù)采用單個網(wǎng)站對用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析相比，本發(fā)明采用客戶端為用戶提供唯一標(biāo)識，并通過云數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一收集和分析具有唯一標(biāo)識的用戶上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，獲得用戶偏好，為各大網(wǎng)站提供用戶偏好的信息，使得用戶無論訪問哪個網(wǎng)站都能得到準(zhǔn)確地信息推薦；而且云數(shù)據(jù)中心的使用充分提高了設(shè)備資源的利用率，降低了設(shè)備成本，同時使大規(guī)模存儲和計算更加方便，從而降低了能耗。


圖I為本發(fā)明實施例的一種基于云數(shù)據(jù)中心的用戶信息處理方法流程圖；圖2為本發(fā)明實施例的一種基于云數(shù)據(jù)中心的用戶信息處理裝置結(jié)構(gòu)圖。
具體實施例方式為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。相反，本發(fā)明涵蓋任何由權(quán)利要求定義的在本發(fā)明的精髓和范圍上做的替代、修改、等效方法以及方案。進(jìn)一步，為了使公眾對本發(fā)明有更好的了解，在下文對本發(fā)明的細(xì)節(jié)描述中，詳盡描述了一些特定的細(xì)節(jié)部分。對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說沒有這些細(xì)節(jié)部分的描述也可以完全理解本發(fā)明。參見圖1，所示為本發(fā)明實施例的一種基于云數(shù)據(jù)中心的用戶信息處理方法流程圖，包括以下步驟S101，為用戶設(shè)置一個客戶端，同時為每個用戶設(shè)置唯一標(biāo)識，通過客戶端的用戶登錄模塊登錄客戶端；首先通過設(shè)置一個客戶端，可以通過客戶端為各網(wǎng)站提供統(tǒng)一身份認(rèn)證，使得用戶在各個網(wǎng)站之間具有唯一的用戶標(biāo)識，如通過身份證號、手機(jī)號等來標(biāo)識每位用戶，通過客戶端可為每個用戶設(shè)置唯一標(biāo)識，以便將所有網(wǎng)站中同一用戶的瀏覽數(shù)據(jù)統(tǒng)一保存分析。S102，通過客戶端的數(shù)據(jù)采集模塊收集用戶的瀏覽數(shù)據(jù)；具體地，當(dāng)用戶通過用戶登錄模塊登錄客戶端，并開始瀏覽參與信息共享的網(wǎng)站的網(wǎng)頁時，客戶端的數(shù)據(jù)采集模塊開始收集用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如網(wǎng)頁鏈接、標(biāo)題、類型
坐寸οS103，客戶端的數(shù)據(jù)收發(fā)模塊每隔第一時間周期將瀏覽數(shù)據(jù)連同用戶的唯一標(biāo)識上傳至云數(shù)據(jù)中心；具體的在一實例中，每隔一分鐘通過數(shù)據(jù)收發(fā)模塊將數(shù)據(jù)連同用戶的唯一標(biāo)識上傳至云數(shù)據(jù)中心。S104，云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對客戶端傳來的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；具體地，云數(shù)據(jù)中心首先通過數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對上傳來的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，如去除重復(fù)數(shù)據(jù)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、平滑噪聲數(shù)據(jù)等；然后數(shù)據(jù)存儲模塊將提取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字，并通過關(guān)鍵字匹配分析數(shù)據(jù)屬于哪個領(lǐng)域，從而將數(shù)據(jù)歸類保存入相應(yīng)領(lǐng)域，其中領(lǐng)域分為新聞類、購物類等。S105，云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)存儲模塊將數(shù)據(jù)分類，并根據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行歸類保存；偏好分析模塊在分析用戶行為偏好時，首先判斷某一數(shù)據(jù)屬于哪個領(lǐng)域，然后再分析該數(shù)據(jù)屬于該領(lǐng)域的哪一類，從而得出結(jié)果。例如，當(dāng)接收到的數(shù)據(jù)為某個門戶類網(wǎng)站的一條某體育類新聞，云數(shù)據(jù)中心首先根據(jù)判斷將其歸類到新聞類領(lǐng)域，然后進(jìn)一步分析得出其為一條體育類新聞，從而得出該用戶偏愛體育類新聞的結(jié)論。S106，云數(shù)據(jù)中心的偏好分析模塊每隔第二時間周期對用戶各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出用戶在各領(lǐng)域的行為偏好；當(dāng)數(shù)據(jù)收發(fā)模塊未接收到新數(shù)據(jù)時，并不會反復(fù)分析相同數(shù)據(jù)；只有當(dāng)接收到關(guān)于某一用戶、某領(lǐng)域新傳入瀏覽數(shù)據(jù)時，才對數(shù)據(jù)進(jìn)行再次分析，得到更新后用戶的行為偏好；而當(dāng)數(shù)據(jù)收發(fā)模塊不斷接收到新瀏覽數(shù)據(jù)時，會每隔一分鐘對用戶各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。云數(shù)據(jù)中心的偏好分析模塊在分析用戶行為偏好時，將對新舊瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的權(quán)重區(qū)分。這是由于同一用戶在不同時間段可能會對不同事物產(chǎn)生興趣，因此最新收集到的數(shù)據(jù)能更好的反應(yīng)用戶近期的行為偏好，故其所占權(quán)重應(yīng)當(dāng)更大一些。而對于某一限定時間段以前的信息，可以考慮不再用于偏好行為的分析，因為即使用戶的偏好沒有改變， 那也足以通過近期的數(shù)據(jù)分析得到。S107，客戶端再次接收到數(shù)據(jù)并上傳給云數(shù)據(jù)中心后，云數(shù)據(jù)中心將數(shù)據(jù)與偏好分析模塊中各個領(lǐng)域進(jìn)行匹配；S108,云數(shù)據(jù)中心的推薦模塊根據(jù)新上傳數(shù)據(jù)所屬領(lǐng)域，并給出推薦信息；推薦模塊對不同領(lǐng)域的推薦方法會結(jié)合該領(lǐng)域特點有所針對性，如新聞類將推薦所在網(wǎng)站中，用戶喜歡類型中最新、關(guān)注度較高的新聞；購物類將推薦所在網(wǎng)站中，用戶感興趣產(chǎn)品中銷量靠前、信譽(yù)度靠前的產(chǎn)品。S109，云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)收發(fā)模塊將相應(yīng)推薦信息傳給客戶端；當(dāng)用戶通過用戶登錄模塊再次登錄客戶端并瀏覽網(wǎng)頁時，云數(shù)據(jù)中心的推薦模塊將匹配該類網(wǎng)頁的所屬領(lǐng)域，并將相應(yīng)推薦信息通過數(shù)據(jù)收發(fā)模塊傳回客戶端。S110，客戶端的推薦信息顯示模塊將顯示推薦信息的標(biāo)題及鏈接供用戶選擇和點擊?？蛻舳说耐扑]信息顯示模塊將以桌面右下角升起小窗口的形式，顯示推薦信息的標(biāo)題及鏈接供用戶選擇、點擊。通過以上技術(shù)方案，在實現(xiàn)用戶統(tǒng)一身份認(rèn)證的基礎(chǔ)上，將云數(shù)據(jù)中心運用在根據(jù)用戶的行為偏好為其推薦信息的方法中，這不僅使各大網(wǎng)站之間實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，使得用戶無論訪問哪個網(wǎng)站都能得到準(zhǔn)確地信息推薦；而且云數(shù)據(jù)中心的使用充分提高了設(shè)備資源的利用率，降低了設(shè)備成本，同時使大規(guī)模存儲和計算更加方便，從而降低了能耗。與方法實施例對應(yīng)，參見圖2，是本發(fā)明又一實施例的一種基于云數(shù)據(jù)中心的用戶信息處理裝置10結(jié)構(gòu)圖，包括包括客戶端100和云數(shù)據(jù)中心200，客戶端進(jìn)一步包括用戶登錄模塊101、數(shù)據(jù)采集模塊102、客戶端數(shù)據(jù)收發(fā)模塊103和推薦信息顯示模塊104，云數(shù)據(jù)中心進(jìn)一步包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊201、數(shù)據(jù)存儲模塊202、偏好分析模塊203、推薦模塊204 和云數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)收發(fā)模塊205，用戶登錄模塊101用于為用戶提供統(tǒng)一登錄各網(wǎng)站和為每個用戶提供設(shè)置唯一標(biāo)識的接口；數(shù)據(jù)采集模塊102用于收集用戶的瀏覽數(shù)據(jù)；客戶端數(shù)據(jù)收發(fā)模塊103用于每隔第一時間周期將用戶的瀏覽數(shù)據(jù)連同用戶的唯一標(biāo)識上傳至云數(shù)據(jù)中心；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊201用于對客戶端傳來的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；數(shù)據(jù)存儲模塊202用于將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)分類，并根據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行歸類保存；偏好分析模塊203用于每隔第二時間周期對用戶各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出用戶在各領(lǐng)域的行為偏好；推薦模塊204用于匹配該網(wǎng)頁的所屬領(lǐng)域，提供推薦信息；云數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)收發(fā)模塊205用于將相應(yīng)推薦信息傳給客戶端；推薦信息顯示模塊104用于顯示推薦信息的標(biāo)題及鏈接供用戶選擇和點擊。通過以上技術(shù)方案，在實現(xiàn)用戶統(tǒng)一身份認(rèn)證的基礎(chǔ)上，將云數(shù)據(jù)中心運用在根據(jù)用戶的行為偏好為其推薦信息的方法中，這不僅使各大網(wǎng)站之間實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，使得用戶無論訪問哪個網(wǎng)站都能得到準(zhǔn)確地信息推薦；而且云數(shù)據(jù)中心的使用充分提高了設(shè)備資源的利用率，降低了設(shè)備成本，同時使大規(guī)模存儲和計算更加方便，從而降低了能耗。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種基于云數(shù)據(jù)中心的用戶信息處理方法，其特征在于，包括以下步驟步驟a，為用戶設(shè)置一個客戶端，同時為每個用戶設(shè)置唯一標(biāo)識，通過客戶端的用戶登錄模塊登錄客戶端；步驟b，通過所述客戶端的數(shù)據(jù)采集模塊收集所述用戶的瀏覽數(shù)據(jù)；步驟C，所述客戶端的數(shù)據(jù)收發(fā)模塊每隔第一時間周期將所述瀏覽數(shù)據(jù)連同所述用戶的唯一標(biāo)識上傳至云數(shù)據(jù)中心；步驟d，所述云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對所述客戶端傳來的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；步驟e，所述云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)存儲模塊將所述數(shù)據(jù)分類，并根據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行歸類保存； 步驟f，所述云數(shù)據(jù)中心的偏好分析模塊每隔第二時間周期對所述用戶各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出用戶在各領(lǐng)域的行為偏好；步驟g，所述客戶端再次接收到數(shù)據(jù)并上傳給云數(shù)據(jù)中心后，云數(shù)據(jù)中心將數(shù)據(jù)與偏好分析模塊中各個領(lǐng)域進(jìn)行匹配；步驟h，所述云數(shù)據(jù)中心的推薦模塊根據(jù)新上傳數(shù)據(jù)所屬領(lǐng)域，并給出推薦信息；步驟i，所述云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)收發(fā)模塊將相應(yīng)推薦信息傳給所述客戶端；步驟j，客戶端的推薦信息顯示模塊將顯示推薦信息的標(biāo)題及鏈接供用戶選擇和點擊。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于云數(shù)據(jù)中心的用戶信息處理方法，其特征在于，所述的步驟d具體為云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊將從所述客戶端傳來的數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵字， 并通過關(guān)鍵字匹配分析數(shù)據(jù)所屬領(lǐng)域，從而通過數(shù)據(jù)存儲模塊將數(shù)據(jù)保存入相應(yīng)領(lǐng)域。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于云數(shù)據(jù)中心的用戶信息處理方法，其特征在于，所述的步驟f具體為在所述云數(shù)據(jù)中心不斷接收到新數(shù)據(jù)時，只有當(dāng)云數(shù)據(jù)中心接收到關(guān)于某一用戶就某領(lǐng)域新傳入瀏覽數(shù)據(jù)時，所述云數(shù)據(jù)中心的偏好分析模塊每隔第二時間周期對所述用戶各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出用戶在各領(lǐng)域的行為偏好。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于云數(shù)據(jù)中心的用戶信息處理方法，其特征在于所述的步驟f中偏好分析模塊在分析用戶行為偏好時，將對新瀏覽數(shù)據(jù)和舊瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重區(qū)分。
5.一種基于云數(shù)據(jù)中心的用戶信息處理裝置，其特征在于，包括客戶端和云數(shù)據(jù)中心， 所述客戶端進(jìn)一步包括用戶登錄模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、客戶端數(shù)據(jù)收發(fā)模塊和推薦信息顯示模塊，所述云數(shù)據(jù)中心進(jìn)一步包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、偏好分析模塊、推薦模塊和云數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)收發(fā)模塊，所述用戶登錄模塊用于為用戶提供統(tǒng)一登錄各網(wǎng)站和為每個用戶提供設(shè)置唯一標(biāo)識的接口 ；所述數(shù)據(jù)采集模塊用于收集用戶的瀏覽數(shù)據(jù)；所述客戶端數(shù)據(jù)收發(fā)模塊用于每隔第一時間周期將用戶的瀏覽數(shù)據(jù)連同所述用戶的唯一標(biāo)識上傳至所述云數(shù)據(jù)中心；所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊用于對所述客戶端傳來的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；所述數(shù)據(jù)存儲模塊用于將所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)分類，并根據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行歸類保存；所述偏好分析模塊用于每隔第二時間周期對所述用戶各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出用戶在各領(lǐng)域的行為偏好；所述推薦模塊用于匹配該網(wǎng)頁的所屬領(lǐng)域，提供推薦信息；所述云數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)收發(fā)模塊用于將相應(yīng)推薦信息傳給所述客戶端；所述推薦信息顯示模塊用于顯示推薦信息的標(biāo)題及鏈接供用戶選擇和點擊。
全文摘要
本發(fā)明實施例公開了一種基于用戶信息處理方法及裝置。本發(fā)明實施例的方法包括以下步驟為用戶設(shè)置一個客戶端，同時為每個用戶設(shè)置唯一標(biāo)識；通過數(shù)據(jù)采集模塊收集用戶的瀏覽數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)收發(fā)模塊將瀏覽數(shù)據(jù)連同用戶的唯一標(biāo)識上傳至云數(shù)據(jù)中心；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；數(shù)據(jù)存儲模塊將數(shù)據(jù)分類，并根據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行歸類保存；偏好分析模塊對用戶各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出用戶在各領(lǐng)域的行為偏好；客戶端再次接收到數(shù)據(jù)并上傳給云數(shù)據(jù)中心后，云數(shù)據(jù)中心將數(shù)據(jù)與偏好分析模塊中各個領(lǐng)域進(jìn)行匹配；推薦模塊給出推薦信息；數(shù)據(jù)收發(fā)模塊將相應(yīng)推薦信息傳給客戶端；推薦信息顯示模塊將顯示推薦信息的標(biāo)題及鏈接供用戶選擇和點擊。
文檔編號G06F17/30GK102591995SQ20121006383
公開日2012年7月18日 申請日期2012年3月12日 優(yōu)先權(quán)日2012年3月12日
發(fā)明者呂嘉, 吳明暉, 應(yīng)晶, 金蒼宏, 陳天洲, 陳旻 申請人:浙江大學(xué)城市學(xué)院