專利名稱：一種數(shù)據(jù)篩選方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)篩選方法及裝置。
背景技術(shù)：
在電信行業(yè)中，如果根據(jù)已知的客戶信息，比較準確地預(yù)測可能離網(wǎng)的用戶，就可以采取一定的措施避免用戶離網(wǎng)所造成的損失。數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)的算法一般分為分類，聚類，回歸等，流失預(yù)測方法一般使用分類的數(shù)據(jù)挖掘算法，而典型的此類算法有樸素貝葉斯(NaiveBayes),決策樹(DT, Decision Tree),支持向量機(SVM, Support VectorMachine)等。這些數(shù)據(jù)挖掘算法一般用歷史的用戶數(shù)據(jù)作為輸入，首先把歷史數(shù)據(jù)分成為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)，然后根據(jù)測試數(shù)據(jù)找出用戶現(xiàn)有已知信息與離網(wǎng)可能性(概率)的關(guān)系，形成一個流失模型?，F(xiàn)有技術(shù)中，對于流失模型，算法可以利用測試數(shù)據(jù)，測試該模型的效果，根據(jù)測試數(shù)據(jù)得到的測試結(jié)果制作受試者工作特征(ROC,ReceiverOperating Characteristics)圖，獲得更加直觀的評價模型效果，該ROC圖中的X軸代表按照客戶離網(wǎng)概率(挽留對象的比例)，Y軸代表實際命中的離網(wǎng)客戶比例。在目前一般的流失預(yù)測和挽留的方法中，根據(jù)算法(如DT，SVM)給出的離網(wǎng)概率的大小，必須最后設(shè)置一個閥值，對于客戶，如果離網(wǎng)概率大于此閥值，則認定該客戶可能離網(wǎng)，需要實施挽留計劃。由于ROC圖可以給出挽留計劃的成本和收益率的對比，據(jù)其可以對成本和收益進行取舍。在上述現(xiàn)有技術(shù)中，由于ROC圖缺省在Y軸上顯示的是命中客戶離網(wǎng)率，按照命中率選擇挽留的客戶目標，從而在最小的成本下，達到最大的命中率。但是，每個客戶對于運營商的收入貢獻度明顯不同，因此，無法較準確的反映運營商的預(yù)期收益，而且，運營商只能根據(jù)概率排序選擇可能性最大的一批客戶進行挽留，但實際上，運營商具備很多判斷客戶離網(wǎng)的經(jīng)驗，比如，若客戶的投訴次數(shù)大于5次很可能會離網(wǎng)，可以挽留，但是投訴次數(shù)大于50次則可能是低價值客戶，可不進行挽留，運營商類似此種判斷經(jīng)驗是無法加入調(diào)整挽留目標方案中。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例提供了一種數(shù)據(jù)篩選方法及裝置，用以篩選數(shù)據(jù)而獲得的利益最大化。本發(fā)明實施例提供的數(shù)據(jù)篩選方法，包括根據(jù)客戶價值屬性值及命中的客戶價值比例，生成篩選客戶價值受試者工作特征ROC圖，所述篩選客戶價值ROC圖的X軸為客戶價值屬性值按大小順序排列得到的客戶挽留比例，Y軸為命中的客戶價值比例；在所述篩選客戶價值ROC圖的X軸上指向用戶所選擇的客戶挽留比例閥值，選定客戶群；根據(jù)接收的篩選客戶數(shù)據(jù)的指令，在所選定的客戶群的客戶屬性圖中篩選客戶屬性值數(shù)據(jù)。本發(fā)明實施例提供的數(shù)據(jù)篩選裝置，包括生成單元，用于根據(jù)客戶價值屬性值及命中的客戶價值比例，生成篩選客戶價值受試者工作特征ROC圖，所述篩選客戶價值ROC圖的X軸為客戶價值屬性值按大小順序排列得到的客戶挽留比例，Y軸為命中的客戶價值比例；選定單元，用于在所述篩選客戶價值ROC圖的X軸上指向用戶所選擇的客戶挽留比例的閥值，選定客戶群；篩選單元，用于根據(jù)接收的篩選客戶數(shù)據(jù)的指令，在所選定的客戶群的客戶屬性中篩選客戶屬性值數(shù)據(jù)。從以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實施例具有以下優(yōu)點根據(jù)客戶價值屬性值及命中的客戶價值比例，生成篩選客戶價值ROC圖，該篩選客戶價值ROC圖的X軸為客戶價值屬性值按大小順序排列得到客戶挽留比例，Y軸為命中的客戶價值比例，在該篩選客戶價值ROC圖的X軸上指向用戶所選擇的客戶挽留比例的閥值，選定客戶群，根據(jù)接收的篩選客戶數(shù)據(jù)的指令，在所選定的客戶群的客戶屬性圖中篩選客戶屬性值數(shù)據(jù)，這樣，通過該篩選客戶價值ROC圖篩選數(shù)據(jù)，可將客戶價值作為篩選客戶的因素，以獲得篩選數(shù)據(jù)最大利益化。


圖I為現(xiàn)有技術(shù)中的ROC圖；
圖2為本發(fā)明實施例中的數(shù)據(jù)篩選方法的一個實施例示意圖；圖3為本發(fā)明實施例中的數(shù)據(jù)篩選方法的另一個實施例示意圖；圖4為本發(fā)明實施例中生成的ROC圖；圖5為本發(fā)明實施例中的客戶屬性值圖上選擇客戶群的示意圖；圖6為本發(fā)明實施例中的數(shù)據(jù)篩選裝置的一個實施例示意圖；圖7為本發(fā)明實施例中的數(shù)據(jù)篩選裝置的另一個實施例示意圖。
具體實施例方式本發(fā)明實施例提供了一種數(shù)據(jù)篩選方法及裝置，用于將客戶價值作為篩選客戶的因素，以獲得篩選數(shù)據(jù)最大利益化。為便于理解，首先介紹現(xiàn)有技術(shù)中，根據(jù)ROC圖進行客戶篩選的技術(shù)方案。以在電信行業(yè)中的客戶數(shù)據(jù)為例，歷史客戶數(shù)據(jù)請見表I:表I
客戶ID 客戶投訴次數(shù)客戶上月費用客戶本月費用離網(wǎng)標志
(元)(元)
Cl 5 10050 I
C2 I 50010 I
C3 O 100160 O
C4 3 300280 O
C5 I 200250 O針對以上模型，根據(jù)現(xiàn)有算法可以利用測試數(shù)據(jù)，測試該模型的效果，測試結(jié)果請見表2 :表權(quán)利要求
1.ー種數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，包括 根據(jù)客戶價值屬性值及命中的客戶價值比例，生成篩選客戶價值受試者工作特征ROC圖，所述篩選客戶價值ROC圖的X軸為客戶價值屬性值按大小順序排列得到的客戶挽留比例，Y軸為命中的客戶價值比例； 在所述篩選客戶價值ROC圖的X軸上指向用戶所選擇的客戶挽留比例閥值，選定客戶群; 根據(jù)接收的篩選客戶數(shù)據(jù)的指令，在所選定的客戶群的客戶屬性圖中篩選客戶屬性值數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)客戶價值屬性值及命中的客戶價值比例，生成篩選客戶價值ROC圖之前包括 計算客戶價值屬性值，及命中的客戶價值比例； 所述計算客戶價值屬性值包括 根據(jù)客戶的屬性和離網(wǎng)概率進行函數(shù)變換后，得到客戶價值屬性值； 所述計算命中的客戶價值比例包括 將客戶實際離網(wǎng)概率與客戶價值相乘后除以所有客戶總價值。
3.根據(jù)權(quán)利要求I或2所述的方法，其特征在于，所述在所述篩選客戶價值ROC圖的X軸上指向用戶所選擇的客戶挽留比例閥值，選定客戶群之后包括 顯示所選擇的客戶群的客戶屬性圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)接收的篩選客戶數(shù)據(jù)的指令，在所選定的客戶群的客戶屬性圖中篩選客戶屬性值數(shù)據(jù)包括 根據(jù)接收到的選擇刪除指令，在所選定的客戶群的屬性圖中選擇刪除對應(yīng)的客戶子群屬性值； 生成并顯示新的客戶群屬性圖，并記錄所述選擇刪除指令。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述顯示所選擇的客戶群的屬性圖包括 若所選擇的客戶群屬性為多個，則按照客戶群屬性的數(shù)量分別顯示多個客戶群屬性圖。
6.ー種數(shù)據(jù)篩選裝置，其特征在于，包括 生成単元，用于根據(jù)客戶價值屬性值及命中的客戶價值比例，生成篩選客戶價值受試者工作特征ROC圖，所述篩選客戶價值ROC圖的X軸為客戶價值屬性值按大小順序排列得到的客戶挽留比例，Y軸為命中的客戶價值比例； 選定單元，用于在所述篩選客戶價值ROC圖的X軸上指向用戶所選擇的客戶挽留比例的閥值，選定客戶群； 篩選單元，用于根據(jù)接收的篩選客戶數(shù)據(jù)的指令，在所選定的客戶群的客戶屬性中篩選客戶屬性值數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括 計算單元，用于計算客戶價值屬性值及命中的客戶價值比例，通過根據(jù)客戶的屬性和離網(wǎng)概率進行函數(shù)變換后得到客戶價值屬性值的方式，計算客戶價值屬性值，以及通過將客戶實際離網(wǎng)概率與客戶價值相乘后除以所有客戶總價值的方式，計算得到命中的客戶價值比例。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在干， 所述裝置還包括 顯示單元，用于顯示所選擇的客戶群的客戶屬性圖。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在干， 所述篩選単元，還用于根據(jù)接收到的選擇刪除指令，在所選定的客戶群的屬性圖中選擇刪除對應(yīng)的客戶子群屬性值； 所述生成単元，還用于生成新的客戶群屬性圖； 所述顯示単元，還用于顯示所生成的新的客戶群屬性圖； 所述裝置還包括 記錄單元，用于記錄所述選擇刪除指令。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在干， 所述生成単元，還用于若所選擇的客戶群屬性為多個，則按照客戶群屬性的數(shù)量分別顯示多個客戶群屬性圖。
全文摘要
本發(fā)明實施例公開了一種數(shù)據(jù)篩選方法及裝置，用于將客戶價值作為篩選客戶的因素，以獲得篩選數(shù)據(jù)最大利益化。本發(fā)明實施例方法包括根據(jù)客戶價值屬性值及命中的客戶價值比例，生成篩選客戶價值ROC圖，該篩選客戶價值ROC圖的X軸為客戶價值屬性值按大小順序排列得到的客戶挽留比例，Y軸為命中的客戶價值比例，在該篩選客戶價值ROC圖的X軸上指向用戶所選擇的客戶挽留比例閥值，選定客戶群，根據(jù)接收的篩選客戶數(shù)據(jù)的指令，在所選定的客戶群的客戶屬性圖中篩選客戶屬性值數(shù)據(jù)。
文檔編號G06F17/30GK102663006SQ20121007331
公開日2012年9月12日 申請日期2012年3月19日 優(yōu)先權(quán)日2012年3月19日
發(fā)明者張紅軍 申請人:華為軟件技術(shù)有限公司