專(zhuān)利名稱(chēng)：圖像處理裝置和圖像處理方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理裝置和圖像處理方法，尤其涉及在從圖像去除噪聲的過(guò)程中能夠生成具有良好圖像質(zhì)量而不損耗邊緣部分的銳度的噪聲去除圖像的圖像處理裝置和圖像處理方法。
背景技術(shù)：
例如，在現(xiàn)有技術(shù)中，圖像處理裝置在從圖像提取邊緣信息并執(zhí)行圖像處理時(shí)從圖像去除噪聲，這是因?yàn)楫?dāng)圖像中包括噪聲部分時(shí)，邊緣信息的提取不可避免地會(huì)受到噪聲部分的影響。此外，在噪聲去除的過(guò)程中，例如，利用邊緣信息執(zhí)行圖像匹配處理表現(xiàn)出匹配處理花費(fèi)更多時(shí)間或匹配精度未被提高的問(wèn)題。為了解決這樣的問(wèn)題，圖像處理裝置例如利用平均濾波器或高斯濾波器通過(guò)平滑處理來(lái)去除噪聲。然而，當(dāng)通過(guò)平滑處理去除噪聲時(shí)，邊緣部分更模糊而難以提取邊緣信息。因此，圖像處理裝置利用中值濾波器執(zhí)行濾波處理，從而以點(diǎn)的形式去除噪聲而不損耗邊緣部分的銳度。此外，日本專(zhuān)利公開(kāi)第2006-014024號(hào)(下文稱(chēng)作專(zhuān)利文獻(xiàn)I)公開(kāi)了僅利用亮度值差值在預(yù)定閾值內(nèi)的像素執(zhí)行的平滑處理，從而使得能夠在保持輸入信號(hào)的輪廓的同時(shí)減少虛輪廓和噪聲而不會(huì)使得輪廓模糊。此外，當(dāng)期望去除大范圍內(nèi)的噪聲時(shí)，需要寬范圍內(nèi)的濾波操作。在這種情況下，簡(jiǎn)單地加寬濾波范圍引起運(yùn)算電路尺寸和處理時(shí)間的增加。為了解決該問(wèn)題，日本專(zhuān)利公開(kāi)第2010-157163號(hào)公開(kāi)了在縮小輸入圖像之后執(zhí)行濾波處理。

發(fā)明內(nèi)容
當(dāng)在縮小輸入圖像之后執(zhí)行濾波處理時(shí)，在邊緣等處出現(xiàn)色度模糊(chromaticblur)，引起圖像質(zhì)量劣化。特別地，紅色邊緣處的色度模糊很容易被感知。因此，期望提供甚至在執(zhí)行噪聲去除時(shí)仍可以提供具有良好圖像質(zhì)量而不損耗邊緣部分的銳度的圖像的圖像處理裝置和圖像處理方法。根據(jù)本技術(shù)的第一實(shí)施方式，提供了ー種圖像處理裝置包括縮小部，被配置為通過(guò)以多個(gè)縮小率縮小輸入圖像而生成多個(gè)縮小圖像；噪聲去除處理部,被配置為通過(guò)對(duì)每個(gè)縮小圖像執(zhí)行噪聲去除處理而生成噪聲去除圖像；放大部，被配置為通過(guò)放大每個(gè)噪聲去除圖像而生成尺寸彼此相等的放大圖像；以及混合部，被配置為通過(guò)將放大圖像中的兩個(gè)以上不同的放大圖像混合而生成輸出圖像。在本技術(shù)中，輸入圖像以多個(gè)縮小率被縮小，通過(guò)對(duì)多個(gè)縮小圖像執(zhí)行噪聲去除處理而生成噪聲去除圖像。噪聲去除處理部通過(guò)利用多種濾波器而形成，并具有可重組的濾波器配置。例如，基于輸入圖像的顔色的確定結(jié)果，具有高噪聲去除性能的第一濾波器配置用于特定顔色，而具有高處理速度的第二濾波器配置用于除了特定顔色之外的顔色。此夕卜，根據(jù)縮小率設(shè)定濾波器配置。噪聲去除圖像被放大為尺寸彼此相等的放大圖像，而輸出圖像通過(guò)混合兩個(gè)以上彼此不同的放大圖像而生成?；诖舜嘶旌系姆糯髨D像之間的相關(guān)性計(jì)算待彼此混合的放大圖像之間的混合比。例如，使用待彼此混合的放大圖像的色差信號(hào)確定放大圖像之間的相關(guān)性，并且計(jì)算混合比，使得具有高縮小率的圖像的比率隨著相關(guān)性的減小而増大。此外，基于輸入圖像的顔色的確定結(jié)果，待彼此混合的圖像之間的混合比對(duì)于特定顏色增大或減小。例如，當(dāng)輸入圖像為特定顏色時(shí)，具有高縮小率的圖像的比率増大。根據(jù)本技術(shù)的第二實(shí)施方式，提供了ー種圖像處理方法包括通過(guò)以多個(gè)縮小率縮小輸入圖像而生成多個(gè)縮小圖像；通過(guò)對(duì)每個(gè)縮小圖像執(zhí)行噪聲去除處理而生成噪聲去除圖像；通過(guò)放大每個(gè)噪聲去除圖像而生成尺寸彼此相等的放大圖像；通過(guò)將兩個(gè)以上彼此不同的放大圖像混合而生成輸出圖像。根據(jù)本技術(shù)，輸入圖像以多個(gè)縮小率被縮小，并且噪聲去除圖像通過(guò)對(duì)多個(gè)縮小圖像執(zhí)行噪聲去除處理而生成。此外，通過(guò)放大每個(gè)噪聲去除圖像而生成尺寸彼此相等的放大圖像，并且通過(guò)混合兩個(gè)以上彼此不同的放大圖像而生成輸出圖像。因?yàn)閷?duì)以多個(gè)縮小率縮小的圖像施加了噪聲去除，所以各個(gè)放大圖像邊緣部分的色度模糊彼此不同。將兩 個(gè)以上彼此不同的放大圖像混合可以提供具有良好圖像質(zhì)量而不損耗邊緣部分的銳度的圖像。


圖I是示出成像裝置的配置的示圖；圖2是示出第一實(shí)施方式的配置的示圖；圖3是示出第一實(shí)施方式的操作的示圖；圖4是示出輸入圖像和輸出圖像的數(shù)據(jù)配置的示圖；圖5的(A)、⑶以及(C)是示出圖像的縮小和放大的示圖；圖6是示出其噪聲去除性能通過(guò)利用等待時(shí)間而被提高的噪聲去除處理部的配置的不圖；圖7是示出允許噪聲去除處理的重組的噪聲去除處理部的配置的示圖；圖8是示出第二實(shí)施方式的配置的示圖；圖9是示出第二實(shí)施方式的操作的示圖；圖10是示出第三實(shí)施方式的配置的示圖；以及圖11是示出第三實(shí)施方式的操作的示圖。
具體實(shí)施例方式下文將描述用于執(zhí)行本技術(shù)的模式。順便提及，將以下列順序進(jìn)行描述。I.使用圖像處理裝置的系統(tǒng)的配置2.第一實(shí)施方式2-1.第一實(shí)施方式的配置2-2.第一實(shí)施方式的操作3.第二實(shí)施方式3-1.第二實(shí)施方式的配置3-2.第二實(shí)施方式的操作
4.第三實(shí)施方式4-1.第三實(shí)施方式的配置4-2.第三實(shí)施方式的操作〈I.使用圖像處理裝置的系統(tǒng)的配置〉圖I示出根據(jù)本技術(shù)實(shí)施方式的使用圖像處理裝置的系統(tǒng)的配置，該系統(tǒng)例如為成像(攝像)裝置。成像裝置10包括成像光學(xué)系統(tǒng)11、成像部12、相機(jī)信號(hào)處理部13、信號(hào)轉(zhuǎn)換部14、噪聲去除單元20以及控制部30。成像光學(xué)系統(tǒng)11主要包括透鏡。成像光學(xué)系統(tǒng)11在成像部12的光接收表面上形成圖中未示出的目標(biāo)的光學(xué)圖像。成像部12通過(guò)利用諸如CMOS (互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體)、(XD (電荷耦合器件)等的固態(tài)成像元件而形成。成像部12生成對(duì)應(yīng)于通過(guò)成像光學(xué)系統(tǒng)11在光接收面上形成的 光學(xué)圖像的成像信號(hào)。此外，成像部12使得成像信號(hào)經(jīng)受相關(guān)雙采樣(CDS)處理、模擬放大處理、A/D轉(zhuǎn)換處理等，并且向相機(jī)信號(hào)處理部13輸出所得圖像信號(hào)。相機(jī)信號(hào)處理部13使得從成像部12提供的圖像信號(hào)經(jīng)受諸如伽瑪校正、亮度調(diào)節(jié)、顔色校正等的處理。相機(jī)信號(hào)處理部13向信號(hào)轉(zhuǎn)換部14輸出處理之后的圖像信號(hào)。信號(hào)轉(zhuǎn)換部14執(zhí)行信號(hào)轉(zhuǎn)換以將從相機(jī)信號(hào)處理部13提供的圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換為預(yù)定形式的圖像信號(hào)，例如亮度信號(hào)和色差信號(hào)。信號(hào)轉(zhuǎn)換部14向噪聲去除単元20輸出圖像信號(hào)。對(duì)應(yīng)于根據(jù)本技術(shù)實(shí)施方式的圖像處理設(shè)備的噪聲去除単元20使得從信號(hào)轉(zhuǎn)換部14提供的圖像信號(hào)經(jīng)受噪聲去除處理。順便提及，稍后將描述噪聲去除単元20的配置和操作?？刂撇?0與用戶(hù)接ロ(I/F)部31連接。用戶(hù)I/F部31用來(lái)接收來(lái)自用戶(hù)的操作輸入。用戶(hù)I/F部31包括電源開(kāi)關(guān)，諸如快門(mén)鍵、變焦鍵等的各種操作鍵，以及用于進(jìn)行菜單顯示、菜單條目選擇和各種設(shè)定的操作鍵。用戶(hù)I/F部向控制部30輸出對(duì)應(yīng)于用戶(hù)操作的操作信號(hào)?？刂撇?0通過(guò)利用微型計(jì)算機(jī)等而形成?？刂撇?0基于操作信號(hào)執(zhí)行存儲(chǔ)的程序以控制各個(gè)部分，從而使得成像裝置10的操作為對(duì)應(yīng)于用戶(hù)操作的操作。<2.第一實(shí)施方式>[2-1.第一實(shí)施方式的配置]圖2示出了根據(jù)本技術(shù)實(shí)施方式的對(duì)應(yīng)于圖像信號(hào)處理部的噪聲去除単元的第ー實(shí)施方式的配置。噪聲去除単元20包括縮小部21、噪聲去除處理部22、放大部23以及混合部24。縮小部21縮小輸入圖像?？s小部21包括第一縮小處理部21-1、第二縮小處理部
21-2以及第三縮小處理部21-3。第一縮小處理部21-1將輸入圖像縮小至第一尺寸(例如1/3倍尺寸33. 33%的縮小率)，并且將第一縮小圖像的圖像信號(hào)輸出至噪聲去除處理部
22。第二縮小處理部21-2將輸入圖像縮小至第二尺寸(例如1/9倍尺寸11. 11%的縮小率)，并且將第二縮小圖像的圖像信號(hào)輸出至噪聲去除處理部22。第三縮小處理部21-3將輸入圖像縮小至第三尺寸(例如1/18倍尺寸5. 56%的縮小率)，并且將第三縮小圖像的圖像信號(hào)輸出至噪聲去除處理部22。
順便提及，實(shí)施方式中的尺寸代表像素的數(shù)量。例如，l/η倍尺寸表示水平方向與垂直方向上的像素?cái)?shù)量的l/η倍，η倍尺寸表示水平方向與垂直方向上的像素?cái)?shù)量的η倍?？s小部21并不限于上述縮小率，而是可以被配置為根據(jù)特定值以多個(gè)縮小率生成縮小圖像的圖像信號(hào)。此外，根據(jù)特定值，縮小部可以通過(guò)具有多個(gè)縮小率的單個(gè)運(yùn)算部而配置。噪聲去除處理部22對(duì)從縮小部21提供的圖像信號(hào)執(zhí)行噪聲去除處理。噪聲去除處理部22例如包括第一噪聲去除處理部22-1、第二噪聲去除處理部22-2以及第三噪聲去除處理部22-3。每個(gè)噪聲去除處理部由諸如低通濾波器、印silon濾波器、雙邊濾波器(bilateral filter)等或這些濾波器的組合的相鄰像素平均濾波器形成。第一噪聲去除處理部22-1對(duì)從縮小部21中的第一縮小處理部21-1輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行濾波處理，從而去除圖像信號(hào)的噪聲。第一噪聲去除處理部22-1將所述圖像信號(hào)輸出至放大部23。第二噪聲去除處理部22-2對(duì)從縮小部21中的第二縮小處理部21-2輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行濾波處理，從而去除圖像信號(hào)的噪聲。第二噪聲去除處理部22-2將所述圖像信號(hào)輸出至放大部
23。第三噪聲去除處理部22-3對(duì)從縮小部21中的第三縮小處理部21-3輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行濾波處理，從而去除圖像信號(hào)的噪聲。第三噪聲去除處理部22-3將所述圖像信號(hào)輸出至放大部23。放大部23利用從噪聲去除處理部22提供的圖像信號(hào)執(zhí)行圖像放大。放大部23例如包括第一放大處理部23-1、第二放大處理部23-2以及第三放大處理部23-3。每個(gè)放大處理部通過(guò)利用諸如最近鄰域(NearestNeighbor)、雙線性(bilinear)、雙三次(bicubic)等方法執(zhí)行圖像放大。第一放大處理部23-1利用從噪聲去除處理部22中的第一噪聲去除處理部22-1輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行放大處理，從而生成通過(guò)將圖像放大至第一尺寸(例如3倍尺寸)而獲得的放大圖像的圖像信號(hào)。第一放大處理部23-1將放大圖像的圖像信號(hào)輸出至混合部24。第二放大處理部23-2利用從噪聲去除處理部22中的第二噪聲去除處理部22-2輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行放大處理，從而生成通過(guò)將圖像放大至第二尺寸(例如9倍尺寸)而獲得的放大圖像的圖像信號(hào)。第二放大處理部23-2將放大圖像的圖像信號(hào)輸出至混合部24。第三放大處理部23-3利用從噪聲去除處理部22中的第三噪聲去除處理部22_3輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行放大處理，從而生成通過(guò)將圖像放大至第三尺寸(例如18倍尺寸)而獲得的放大圖像的圖像信號(hào)。第三放大處理部23-3將放大圖像的圖像信號(hào)輸出至混合部24。順便提及，當(dāng)噪聲去除単元20將放大部23的放大系數(shù)設(shè)定為將在縮小部21中縮小的圖像返回至原始尺寸的系數(shù)時(shí)，可以使輸出圖像的尺寸等于輸入圖像的尺寸。此外，當(dāng)從各個(gè)放大處理部輸出的放大圖像的像素?cái)?shù)量為相等的像素?cái)?shù)量時(shí)，放大部的放大系數(shù)可以是其它放大率。此外，根據(jù)特定值，放大部23可以是具有多個(gè)放大率的單個(gè)運(yùn)算部。 混合部24對(duì)從放大部23輸出的圖像執(zhí)行混合處理?；旌喜?4例如包括第一混合處理部24-1、第二混合處理部24-2以及第三混合處理部24-3。第一混合處理部24_1利用從放大部23中的第二放大處理部23-2輸出的圖像信號(hào)和從第三放大處理部23-3輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行混合處理，從而生成第一混合圖像的圖像信號(hào)。第一混合處理部24-1將生成的第一混合圖像的圖像信號(hào)輸出至第二混合處理部24-2。第二混合處理部24-2利用從第一混合處理部24-1輸出的第一混合圖像的圖像信號(hào)和從放大部23中的第一放大處理部23-1輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行混合處理，從而生成第二混合圖像的圖像信號(hào)。第二混合處理部24-2將生成的第二混合圖像的圖像信號(hào)輸出至第三混合處理部24-3。第三混合處理部24-3利用從第二混合處理部24-2輸出的第二混合圖像的圖像信號(hào)和輸入圖像的圖像信號(hào)執(zhí)行混合處理，從而生成輸出圖像的圖像信號(hào)。順便提及，在以下描述中，將描述輸入至各部的信號(hào)和從各部輸出的信號(hào)。輸入至第一縮小處理部21-1、第二縮小處理部21-2以及第三縮小處理部21_3的圖像信號(hào)DVaDVa = Yl (x, y), Y2(x, y), Cb (x, y), Cr (x, y)從第一縮小處理部21-1輸出的圖像信號(hào)DSlDSl = dsl_Yl(x，，y，)，dsl_Y2(x，，y，)，dsl_cb(x，，y，)，dsl_cr(x，，y，)
從第二縮小處理部21-2輸出的圖像信號(hào)DS2DS2 = ds2_Yl (x，，，y”)，ds2_Y2 (x，，，y”)，ds2_cb (x，，，y”)，ds2_cr (x，，，y，，)從第三縮小處理部21-3輸出的圖像信號(hào)DS3DS3 = ds3_Yl(x，，，，y”，)，ds3_Y2(x，，，，y”，)，ds3_cb(x，，，，y”，)，ds3_cr (x，，，，y，”)從第一噪聲去除處理部22-1輸出的圖像信號(hào)DNlDNl = dsl_Yl(x，，y，)，dsl_Y2(x，，y，)，nrl_cb(x，，y，)，nrl_cr(x，，y，)從第二噪聲去除處理部22-2輸出的圖像信號(hào)DN2DN2 = ds2_Yl (x，，，y” )，ds2_Y2 (x，，，y” )，nr2_cb (x，，，y” )，nr2_cr (x，，，y，，)從第三噪聲去除處理部22-3輸出的圖像信號(hào)DN3DN3 = ds3_Yl(x，，，，y”，)，ds3_Y2(x，，，，y”，)，nr3_cb(x，，，，y”，)，nr3_cr (x，，，，y，”)從第一放大處理部23-1輸出的圖像信號(hào)DUlDUl = usl_Yl (x, y)，usl_Y2 (x, y)，usl_cb (x, y)，usl_cr (x, y)從第二放大處理部23-2輸出的圖像信號(hào)DU2DU2 = us2_Yl (x, y), us2_Y2 (x, y), us2_cb (x, y), us2_cr (x, y)從第三放大處理部23-3輸出的圖像信號(hào)DU3DU3 = us3_Yl (x, y), us3_Y2 (x, y), us3_cb (x, y), us3_cr (x, y)從第一混合處理部24-1輸出的圖像信號(hào)DMlDMl = bll_Yl (x, y), bll_Y2 (x, y), bll_cb (x, y), bll_cr (x, y)從第二混合處理部24-2輸出的圖像信號(hào)DM2DM2 = bl2_Yl (x, y), bl2_Y2 (x, y), bl2_cb (x, y), bl2_cr (x, y)從第三混合處理部24-3輸出的圖像信號(hào)DVbDVb = bl3_Yl (x, y), bl3_Y2 (x, y), bl3_cb (x, y), bl3_cr (x, y)[2-2.第一實(shí)施方式的操作]圖3是示出第一實(shí)施方式的操作(即，噪聲去除単元20的操作)的流程圖。在步驟STl中，噪聲去除単元20生成縮小圖像。噪聲去除単元20中的縮小部21利用從信號(hào)轉(zhuǎn)換部14提供的圖像信號(hào)生成縮小圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST2。在步驟ST2中，噪聲去除單元20生成噪聲去除圖像。噪聲去除單元20中的噪聲去除處理部22利用縮小圖像的圖像信號(hào)執(zhí)行噪聲去除處理，從而生成噪聲去除圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST3。在步驟ST3中，噪聲去除單元20生成放大圖像。噪聲去除單元20中的放大部23利用噪聲去除圖像的圖像信號(hào)執(zhí)行圖像放大處理，從而生成放大圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST4。在步驟ST4中，噪聲去除単元20生成第一混合圖像。噪聲去除単元20中的混合部24在第一混合處理部24-1中執(zhí)行混合處理，從而生成第一混合圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST5。在步驟ST5中，噪聲去除單元20生成第二混合圖像。噪聲去除單元20中的混合部24在第二混合處理部24-2中執(zhí)行混合處理，從而生成第二混合圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST6。在步驟ST6中，噪聲去除單元20生成輸出圖像。噪聲去除單元20中的混合部24 在第三混合處理部24-3中執(zhí)行混合處理，即，利用第二混合圖像的圖像信號(hào)和輸入圖像的 圖像信號(hào)執(zhí)行混合處理，從而生成輸出圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST7。在步驟ST7中，噪聲去除單元20執(zhí)行圖像輸出。噪聲去除單元20將在混合部24中生成的輸出圖像的圖像信號(hào)輸出。接下來(lái)描述具體操作。圖4示出輸入圖像和輸出圖像的數(shù)據(jù)配置。假設(shè)圖像信號(hào)，即，単位像素的信號(hào)包括亮度信號(hào)Yl和Y2以及色差信號(hào)Cr和Cb來(lái)進(jìn)行以下描述。此外，所關(guān)注的坐標(biāo)(x，y)的信號(hào)將被表示為Yl (X，y)、Y2(x, y)、Cb(x, y)以及Cr(x,y)。噪聲去除單元20利用通過(guò)縮小輸入圖像而獲得的縮小圖像執(zhí)行噪聲去除,從而生成噪聲去除圖像。此外，噪聲去除単元20通過(guò)放大噪聲去除圖像生成放大圖像。圖5(A) 圖5(C)示出了圖像的縮小和放大，并且例如表示縮小部21中的第一縮小處理部
21-1生成具有1/3倍尺寸的縮小圖像而放大部23中的第一放大處理部23-1生成具有3倍尺寸的放大圖像的情況。第一縮小處理部21-1在水平方向和垂直方向上縮小率的倒數(shù)的像素范圍內(nèi)(即，在三個(gè)水平像素X三個(gè)垂直像素的范圍內(nèi))對(duì)信號(hào)進(jìn)行平均，并將該平均值設(shè)置為縮小圖像中一個(gè)像素的信號(hào)。第一縮小處理部21-1在每個(gè)三個(gè)水平像素X三個(gè)垂直像素的范圍中執(zhí)行這種處理。第一縮小處理部21-1從而從圖5(A)中示出的圖像生成圖5(B)中示出的1/3縮小圖像。第一放大處理部23-1利用諸如最近鄰域、雙線性、雙三次等方法執(zhí)行圖像放大。例如當(dāng)使用最近鄰域法時(shí)，第一放大處理部23-1計(jì)算放大后的像素位于放大前的哪個(gè)坐標(biāo)的位置處，井利用最靠近所計(jì)算的位置的像素信號(hào)作為放大之后的像素的信號(hào)。第一放大處理部23-1重復(fù)這樣的處理，從而從圖5(B)中示出的圖像生成圖5(C)中示出的X3的放大圖像。通過(guò)執(zhí)行類(lèi)似的處理，縮小圖像和放大圖像同樣可以以其它縮小率和放大率生成。順便提及，在如本實(shí)施方式中這樣三個(gè)以上不同縮小率、如第三縮小處理部23-1 (具有最大平均范圍)中18個(gè)水平像素和18個(gè)垂直像素的平均范圍、以及第三噪聲去除處理部
22-3中9個(gè)水平像素和9個(gè)垂直像素的濾波區(qū)域的情況下，濾波范圍類(lèi)似于水平和垂直是162 ( = 18X9)。因此，第三噪聲去除處理部22-3的噪聲去除處理對(duì)于抵抗低頻噪聲是有效的。
此外，根據(jù)縮小率，縮小部21可能在縮小處理的終端部分處產(chǎn)生余量。這種情況下，縮小部21可以?xún)H在終端部分處改變待被平均的像素的數(shù)量。此外，縮小部21可以增加或減少輸入圖像的像素?cái)?shù)量以不產(chǎn)生余量。從縮小部21中的相應(yīng)的縮小處理部輸出的縮小圖像的數(shù)據(jù)可以順序地提供至噪聲去除處理部22，或可以在臨時(shí)存儲(chǔ)在系統(tǒng)內(nèi)或系統(tǒng)外的存儲(chǔ)區(qū)域中之后提供至噪聲去除處理部22。當(dāng)縮小圖像的數(shù)據(jù)從縮小部21順序提供至噪聲去除處理部22時(shí)，噪聲去除處理部22可以從已經(jīng)完成縮小處理的部分開(kāi)始噪聲去除處理。噪聲去除處理部22對(duì)縮小圖像的每個(gè)像素(X，y)執(zhí)行平均濾波處理(averagingfilter processing)。在平均濾波處理中可以使用諸如簡(jiǎn)單低通濾波器、epsilon濾波器、雙邊濾波器等的各種濾波器。此外，噪聲可以降低的范圍由濾波范圍確定。因此，當(dāng)噪聲去除處理部22-1、22-2以及22-3使用相同的噪聲去除濾波器時(shí)，噪聲去除處理部22_1、22_2以及22-3可以執(zhí)行其強(qiáng)度以第一噪聲去除處理部22-1、第二噪聲去除處理部22-2以及第三噪聲去除處理部22-3的順序增加的噪聲去除處理。 第一噪聲去除處理部22-1基于在第一縮小處理部21-1中生成的第一縮小圖像的亮度信號(hào)設(shè)定閾值。例如，將第一縮小圖像的亮度信號(hào)的平均值設(shè)定為閾值。第二噪聲去除處理部22-2基于在第二縮小處理部21-2中生成的第二縮小圖像的亮度信號(hào)設(shè)定閾值。例如，將第二縮小圖像的亮度信號(hào)的平均值設(shè)定為閾值。第三噪聲去除處理部22-3基于在第三縮小處理部21-3中生成的第三縮小圖像的亮度信號(hào)設(shè)定閾值。例如，將第三縮小圖像的亮度信號(hào)的平均值設(shè)定為閾值。因此，噪聲去除處理部22基于輸入圖像信號(hào)設(shè)定閾值，利用設(shè)置的閾值確定在其中執(zhí)行噪聲去除的圖像部分，并且對(duì)確定的圖像部分執(zhí)行噪聲去除處理?？s小圖像的像素?cái)?shù)量以1/3縮小圖像、1/9縮小圖像以及1/18縮小圖像的順序減少。相應(yīng)的噪聲去除處理部需要處理的像素?cái)?shù)量同樣以第一噪聲去除處理部22-1、第二噪聲去除處理部22-2以及第三噪聲去除處理部22-3的順序減少。因此，當(dāng)噪聲去除處理部彼此平行地執(zhí)行噪聲去除處理且同時(shí)開(kāi)始噪聲去除處理時(shí)，在第一噪聲去除處理部22-1完成處理之前在第二噪聲去除處理部22-2和第三噪聲去除處理部22-3中產(chǎn)生等待時(shí)間。因此，通過(guò)利用等待時(shí)間提高了噪聲去除性能。可選地，可以設(shè)置噪聲去除處理部22，從而不引起等待時(shí)間。圖6示出通過(guò)利用等待時(shí)間提高其噪聲去除性能的噪聲去除處理部22的配置。等待時(shí)間可以用作用于通過(guò)增加運(yùn)算規(guī)模(operation scale)來(lái)提高噪聲去除性能的時(shí)間。因此，由于第二噪聲去除處理部22-2需要處理的像素?cái)?shù)量小于第一噪聲去除處理部22-1需要處理的像素?cái)?shù)量，所以第二噪聲去除處理部22-2利用具有高于第一噪聲去除處理部
22-1的噪聲去除性能的濾波器執(zhí)行噪聲去除處理。例如，第二噪聲去除處理部22-2利用具有高于在第一噪聲去除處理部22-1中使用的簡(jiǎn)單低通濾波器(LPF)的噪聲去除性能的印silon濾波器(EPS)執(zhí)行噪聲去除處理。類(lèi)似地，由于第三噪聲去除處理部22-3需要處理的像素?cái)?shù)量小于第二噪聲去除處理部22-2需要處理的像素?cái)?shù)量，所以第三噪聲去除處理部22-3利用具有高于第二噪聲去除處理部22-2的噪聲去除性能的濾波器執(zhí)行噪聲去除處理。例如，第三噪聲去除處理部22-3利用具有高于在第二噪聲去除處理部22-21中使用的epsilon濾波器(EPS)的噪聲去除性能的雙邊濾波器(BL)執(zhí)行噪聲去除處理。
當(dāng)執(zhí)行調(diào)度(進(jìn)程，scheduling)以不引起等待時(shí)間時(shí)，已經(jīng)完成處理的噪聲去除處理部對(duì)由另外的噪聲處理部所負(fù)責(zé)的未處理的部分執(zhí)行噪聲去除。此外，可以重組在每個(gè)噪聲去除處理部中執(zhí)行的噪聲去除處理以減小各個(gè)噪聲去除處理部中的處理結(jié)束之間的時(shí)間差。圖7示出允許噪聲去除處理重組的噪聲去除處理部的配置。噪聲去除處理部
22-1、22-2以及22-3包括簡(jiǎn)單低通濾波器(LPF)、epsilon濾波器(EPS)以及雙邊濾波器(BL)。此外，噪聲去除處理部22-1、22-2以及22_3允許用于執(zhí)行噪聲去除處理的濾波器的重組，并且設(shè)定用于執(zhí)行噪聲去除處理的濾波器以減小噪聲去除處理結(jié)束之間的時(shí)間差。例如，第一噪聲去除處理部22-1僅利用簡(jiǎn)單低通濾波器(LPF)執(zhí)行噪聲去除處理。第二噪聲去除處理部22-2利用簡(jiǎn)單低通濾波器(LPF)和epsilon濾波器執(zhí)行噪聲去除處理。第三噪聲去除處理部22-3利用簡(jiǎn)單低通濾波器(LPF)和雙邊濾波器執(zhí)行噪聲去除處理。順便提及，圖7中通過(guò)虛線表示的濾波器輸出輸入信號(hào)而不對(duì)輸入信號(hào)執(zhí)行噪聲去除處理。此外，當(dāng)可以重組噪聲去除處理時(shí)，對(duì)于具有高信號(hào)電平和可忽略的噪聲的輸入 信號(hào)縮小濾波處理范圍。可選地，可以通過(guò)改變?yōu)楹?jiǎn)單濾波器配置可以減少過(guò)度的噪聲去除處理且提高處理速度。此外，當(dāng)使得濾波處理范圍為可變的時(shí)，可以根據(jù)輸入圖像優(yōu)化噪聲去除頻率特性。放大部23放大噪聲已經(jīng)被去除的縮小圖像。例如，放大部23將圖像放大至圖像在縮小部21中被縮小之前的尺寸。此外，當(dāng)圖像從噪聲去除単元20以不同于輸入圖像的預(yù)定尺寸輸出時(shí)，放大部23的放大處理部23-1、23-2以及23_3將圖像放大至預(yù)定尺寸?；旌喜?4對(duì)放大圖像的圖像信號(hào)執(zhí)行混合處理，從而生成混合圖像的圖像信號(hào)?；旌喜?4基于待彼此混合的放大圖像之間的相關(guān)性計(jì)算待彼此混合的放大圖像之間的混合比。例如，當(dāng)待彼此混合的放大圖像的在特定坐標(biāo)(x，y)處在視覺(jué)上彼此相似吋，混合部24増加其縮小率高且甚至其低頻率噪聲也被去除的放大圖像的比率。此外，當(dāng)待彼此混合的放大圖像在視覺(jué)上彼此不相似吋，混合部24増加由于放大而導(dǎo)致的其模糊較小的放大圖像的比率。對(duì)于確定待彼此混合的放大圖像是否在視覺(jué)上彼此相似，例如，當(dāng)減輕紅色系的色度模糊時(shí)，計(jì)算色差信號(hào)Cr之間的差值。當(dāng)該差值小于預(yù)先設(shè)定的閾值時(shí)確定待彼此混合的放大圖像在視覺(jué)上彼此相似，而當(dāng)該差值等于或大于閾值時(shí)確定彼此混合的放大圖像在視覺(jué)上彼此不相似。此外，根據(jù)確定結(jié)果將色差信號(hào)Cr彼此混合。例如，第一混合處理部24-1將在第二放大處理部23-2中生成的第二放大圖像和在第三放大處理部23-3中生成的第三放大圖像彼此混合。如等式(1)，第一混合處理部24-1計(jì)算特定坐標(biāo)(X，y)處的第二放大圖像和第三放大圖像的色差信號(hào)Cr (-127 ^ Cr ^ 127)之間的差值 Dcr23 (絕對(duì)值，O ^ Dcr23 ^ 254)。Dcr23 (x, y) = us3_cr(x, y)-us2_cr(x, y)...(I)基于差值Dcr23設(shè)定混合比。例如，當(dāng)差值Dcr23小于閾值“ 10”時(shí)，基于等式(2)確定第三放大圖像對(duì)第二放大圖像的混合比Bcr23(x,y)。此外，當(dāng)差值Dcr23等于或大于閾值“10”時(shí)，基于等式(3)確定第三放大圖像對(duì)第二放大圖像的混合比Bcr23(X，y)。Bcr23(x,y) = Dcr23/10 (O ^ Dcr23 < 10)... (2)Bcr23 (x, y) = I(10 ^ Dcr23)... (3)
S卩，第二放大圖像的比率隨著差值Dcr23的變大而増大，并且當(dāng)差值Dcr23等于或大于閾值時(shí)僅使用第二放大圖像。第一混合處理部24-1通過(guò)執(zhí)行等式(4)的運(yùn)算具體計(jì)算第一混合圖像的坐標(biāo)(X，y)處的色差信號(hào)bll_cr(x, y)。bll_ _cr (x, y) = Bcr23 (x, y) · us2_cr (x, y)+ (1-Bcr23 (x, y)) · us3_cr (x, y)…(4)第二混合處理部24-2將在第一混 合處理部24-1中生成的第一混合圖像和在第一放大處理部23-1中生成的第一放大圖像彼此混合。如等式(5)，第二混合處理部24-2計(jì)算特定坐標(biāo)(x，y)處的第一混合圖像和第一放大圖像的色差信號(hào)Cr (-127 ^ Cr ^ 127)之間的差值 Dcrl23 (絕對(duì)值，O ^ Dcrl23 ^ 254)。Dcrl23 (x, y) = bll_cr(x, y)-usl_cr(x, y)...(5)基于差值Dcrl23設(shè)定混合比。例如，當(dāng)差值Dcrl23小于閾值“ 10”時(shí)，基于等式
(6)確定第一放大圖像對(duì)第一混合圖像的混合比Bcrl23 (X, y)。此外，當(dāng)差值Dcrl23等于或大于閾值“10”時(shí)，基于等式(7)確定第一放大圖像對(duì)第一混合圖像的混合比Bcrl23(x，y) °Bcrl23(x, y) = Dcrl23/10 (O ^ Dcrl23 < 10) ...(6)Bcrl23(x, y) = I(10 ^ Dcrl23)...(7)g卩，第一放大圖像的比率隨著差值Dcr 123的變大而増大，并且當(dāng)差值Dcr 123等于或大于閾值時(shí)僅使用第一放大圖像。第二混合處理部24-2通過(guò)執(zhí)行等式(8)的運(yùn)算具體計(jì)算第二混合圖像的坐標(biāo)(X，y)處的色差信號(hào)bl2_cr(x, y)。bl2_cr (x, y) = Bcrl23 (x, y) · usl_cr (x, y)+ (1-Bcrl23 (x, y)) · bll_cr (x, y)…(8)第三混合處理部24-3將在第二混合處理部24-2中生成的第二混合圖像和輸入圖像彼此混合。如等式(9)，第三混合處理部24-3計(jì)算特定坐標(biāo)(X，y)處的第二混合圖像和輸入圖像的色差信號(hào)Cr(-127 < Cr < 127)之間的差值Dcr0123 (絕對(duì)值，O く Dcr0123 く 254)。Dcr0123 (x, y) = bl2_cr(x, y)-cr(x, y)...(9)基于差值Dcr0123設(shè)定混合比。例如，當(dāng)差值Dcr0123小于閾值“ 10”時(shí)，基于等式(10)確定輸入圖像對(duì)第二混合圖像的混合比Bcr0123(x，y)。此外，當(dāng)差值Dcr0123等于或大于閾值“10”時(shí)，基于等式(11)確定輸入圖像對(duì)第二混合圖像的混合比Bcr0123(x，y) °Bcr0123(x,y) = Dcr0123/10 (O 彡 Dcr0123 < 10)…(10)Bcr0123(x, y) = I(10 ^ Dcr0123) ...(11)即，輸入圖像的比率隨著差值Dcr0123的變大而増大，并且當(dāng)差值Dcr0123等于或大于閾值時(shí)僅使用輸入圖像。第<混合處理部24-3通過(guò)執(zhí)行等式(12)的運(yùn)算具體計(jì)算輸出圖像的坐標(biāo)(x，y)處的色差信號(hào)bl3_cr (X, y)。bl3_cr (x, y) = BcrO 123 (x，y) · cr (x, y)
+ (1-Bcr0123 (x, y)) · bl2_cr (x, y)... (12)此外，當(dāng)輸入圖像具有很差的精度時(shí)，或例如當(dāng)輸入圖像為具有大量噪聲的暗圖像(dark image)時(shí),通過(guò)將混合比設(shè)定為Bcr0123 = O,可以將第二混合圖像設(shè)定為輸出圖像而無(wú)需經(jīng)過(guò)第三混合處理部24-3的處理。此外，盡管上述已經(jīng)對(duì)色差信號(hào)Cr執(zhí)行的處理進(jìn)行了描述，但通過(guò)對(duì)色差信號(hào)Cb類(lèi)似地執(zhí)行縮小處理、噪聲去除處理、放大處理以及混合處理可以防止藍(lán)色系的色度模糊?；旌喜?4計(jì)算色差信號(hào)Cb之間的差值。當(dāng)該差值小于預(yù)先設(shè)定的閾值時(shí)，混合部24確定待彼此混合的放大圖像在視覺(jué)上彼此相似。當(dāng)差值等于或大于閾值時(shí)，混合部24確定待彼此混合的放大圖像在視覺(jué)上彼此不相似。此外，混合部24根據(jù)確定結(jié)果將色差信號(hào)Cb彼此混合。例如，第一混合處理部24-1將在第二放大處理部23-2中生成的第二放大圖像和在第三放大處理部23-3中生成的第三放大圖像彼此混合。如等式(13)，第一混 合處理部24-1計(jì)算特定坐標(biāo)(X，y)處的第二放大圖像和第三放大圖像的色差信號(hào)Cb (-127 ^ Cb ^ 127)之間的差值 Dcb23(絕對(duì)值，O ( Dcb23 ( 254)。Dcb23 (x, y) = us3_cb (x, y) -us2_cb (x, y)...(13)基于差值Dcb23設(shè)定混合比。例如，當(dāng)差值Dcb23小于閾值“10”時(shí)，基于等式(14)確定第三放大圖像對(duì)第二放大圖像的混合比Bcb23(x，y)。此外，當(dāng)差值Dcb23等于或大于閾值“10”時(shí),基于等式(15)確定第三放大圖像對(duì)第二放大圖像的混合比Bcb23(x,y)。Bcb23 (x, y) = Dcb23/10 (0 く Dcb23 < 10)…(14)Bcb23(x, y) = I(10 彡 Dcb23) ...(15)即，第二放大圖像的比率隨著差值Dcb23的變大而増大，并且當(dāng)差值Dcb23等于或大于閾值時(shí)僅使用第二放大圖像。第一混合處理部24-1通過(guò)執(zhí)行等式(16)的運(yùn)算具體計(jì)算第一混合圖像的坐標(biāo)(X，y)處的色差信號(hào)bll_cb(x, y)。bll_cb (x, y) = Bcb23 (x, y) · us2_cb (x, y)+ (1—Bcb23 (X，y)) · us3_cb (x, y)... (16)第二混合處理部24-2將在第一混合處理部24-1中生成的第一混合圖像和在第一放大處理部23-1中生成的第一放大圖像彼此混合。如等式(17)，第二混合處理部24-2計(jì)算特定坐標(biāo)(x，y)處的第一混合圖像和第一放大圖像的色差信號(hào)Cb (-127 ^ Cb ^ 127)之間的差值 Dcbl23(絕對(duì)值，O ( Dcbl23 ( 254)。Dcbl23 (x, y) = bll_cb(x, y)-usl_cb(x, y) ...(17)基于差值Dcbl23設(shè)定混合比。例如，當(dāng)差值Dcbl23小于閾值“ 10”時(shí)，基于等式
(18)確定第一放大圖像對(duì)第一混合圖像的混合比Bcbl23(x,y)。此外，當(dāng)差值Dcbl23等于或大于閾值“10”時(shí)，基于等式(19)確定第一放大圖像對(duì)第一混合圖像的混合比Bcbl23(x，y) °Bcbl23(x, y) = Dcbl23/10 (O 彡 Dcbl23 < 10) ...(18)Bcbl23(x, y) = I(10 彡 Dcbl23)...(19)S卩，第一放大圖像的比率隨著差值Dcbl23的變大而増大，并且當(dāng)差值Dcbl23等于或大于閾值時(shí)僅使用第一放大圖像。
第二混合處理部24-2通過(guò)執(zhí)行等式(20)的運(yùn)算具體計(jì)算第二混合圖像的坐標(biāo)(X，y)處的色差信號(hào)bl2_cb(x, y)。bl2_cb (x, y) = Bcbl23 (x, y) · usl_cb (x, y)+ (1-Bcbl23 (x, y)) · bll_cb (x, y)…(20)第三混合處理部24-3將在第二混合處理部24-2中生成的第二混合圖像和輸入圖像彼此混合。如等式(21)，第三混合處理部24-3計(jì)算特定坐標(biāo)(X，y)處的第二混合圖像和輸入圖像的色差信號(hào)Cb(-127 < Cb < 127)之間的差值Dcb0123(絕對(duì)值，O く Dcb0123 く 254)。
Dcb0123 (x, y) = bl2_cb (x, y) -cb (x, y)...(21)基于差值Dcb0123設(shè)定混合比。例如，當(dāng)差值Dcb0123小于閾值“ 10”時(shí)，基于等式(22)確定輸入圖像對(duì)第二混合圖像的混合比Bcb0123(x，y)。此外，當(dāng)差值Dcb0123等于或大于閾值“10”時(shí)，基于等式(23)確定輸入圖像對(duì)第二混合圖像的混合比Bcb0123(x，y) °Bcb0123(x,y) = Dcb0123/10 (O 彡 Dcb0123 < 10)…(22)Bcb0123(x, y) = I(10 彡 Dcb0123) ...(23)即，輸入圖像的比率隨著差值Dcb0123的變大而増大，并且當(dāng)差值Dcb0123等于或大于閾值時(shí)僅使用輸入圖像。第三混合處理部24-3通過(guò)執(zhí)行等式(24)的運(yùn)算具體計(jì)算第三混合圖像的坐標(biāo)(X，y)處的色差信號(hào)bl3_cb(x, y)。bl3_cb (x, y) = Bcb0123 (x, y) · cb (x, y)+ (1—Bcb0123 (X，y)) · bl2_cb (x，y)... (24)此外，當(dāng)輸入圖像具有很差的精度時(shí)，通過(guò)將混合比設(shè)定為Bcb0123 = 0，可以將第二混合圖像設(shè)定為輸出圖像而不經(jīng)過(guò)第三混合處理部24-3的處理。此外，盡管混合部24利用色差信號(hào)Cr和Cb分別計(jì)算混合比，但可以將在用于ー個(gè)色差信號(hào)的處理中計(jì)算的混合比用在用于其它色差信號(hào)的處理中。例如，為色差信號(hào)Cr計(jì)算的混合比可以用作用于色差信號(hào)Cb的處理中的混合比。具體地，如等式(25) (27)中設(shè)定混合比Bcb23、Bcbl23以及Bcb0123。這種情況下，混合部24不必利用每個(gè)色差信號(hào)計(jì)算混合比?；旌喜?4因此可以以高于利用每個(gè)色差信號(hào)分別計(jì)算混合比的情況下的速度執(zhí)行混合處理。Bcb23 = Bcr23…(25)Bcbl23 = Bcrl23…(26)Bcb0123 = Bcr0123...(27)此外，用于確定混合比的指標(biāo)并不限于待彼此混合的圖像的色差信號(hào)之間的差值，而是可以使用根據(jù)視覺(jué)特性的差值。此外，當(dāng)輸入圖像的圖像信號(hào)為じal/顔色系的圖像信號(hào)時(shí)，可以基于色差A(yù)E*ab = [(AL*)2+(Aa*)2+(Ab*)2]1/2確定混合比。因此，由于從以多個(gè)縮小率縮小的圖像去除了噪聲，所以各個(gè)放大圖像的邊緣部分的色度模糊彼此不同。因此，當(dāng)兩個(gè)以上放大圖像彼此混合時(shí)，可以獲得具有良好圖像質(zhì)量而不損耗邊緣部分的銳度的圖像。例如，利用待彼此混合的放大圖像的色差信號(hào)確定待彼此混合的放大圖像之間的相關(guān)性，并且在以高的縮小率縮小的縮小圖像的噪聲處理之后的放大的圖像的比率在相關(guān)性低且色度模糊顯著的部分増大。具體地，第一混合處理部24-1増大在以高的縮小率(1/9縮小圖像)縮小的縮小圖像的噪聲處理之后的放大圖像的比率，并且減小在以低的縮小率(1/18縮小圖像)縮小的縮小圖像噪聲處理之后的放大圖像的比率。當(dāng)混合比因此設(shè)定時(shí)，趨于引起色度模糊的放大圖像的比率在色度模糊趨于顯著的部分減低。因此，可以獲得具有減小的色度模糊的圖像質(zhì)量良好的圖像。此外，在以低的縮小率縮小的縮小圖像的噪聲處理之后的放大圖像的比率在色度模糊趨于不明顯的部分増大。從而可以在大范圍內(nèi)去除噪聲，并且獲得強(qiáng)的噪聲去除效果。此外，當(dāng)根據(jù)縮小率設(shè)定濾波器配置時(shí)，可以執(zhí)行有效的濾波處理而不浪費(fèi)噪聲去除所需要的時(shí)間。〈3.第二實(shí)施方式〉色度模糊發(fā)生的區(qū)域通常僅存在于輸入圖像的一部分中。此外，在平均濾波器去除噪聲時(shí)出現(xiàn)分辨率劣化。因此，可以確定色度模糊趨于發(fā)生的顔色區(qū)域，并且未經(jīng)受濾波處理的輸入圖像的混合比可以?xún)H在所確定的顔色區(qū)域的一部分中増大，從而削弱處理強(qiáng)度且因此減少色度模糊。在第二實(shí)施方式中，將對(duì)基于顏色區(qū)域的確定結(jié)果控制混合比的情況進(jìn)行描述。[3-1.第二實(shí)施方式的配置]圖8示出了噪聲去除単元的第二實(shí)施方式的配置。如第一實(shí)施方式，噪聲去除單 元20a包括縮小部21、噪聲去除處理部22、放大部23以及混合部24。第二實(shí)施方式還包括顏色確定部25。縮小部21縮小輸入圖像。例如,第一縮小處理部21-1將輸入圖像縮小至第一尺寸，并且將第一縮小圖像的圖像信號(hào)輸出至噪聲去除處理部22。第二縮小處理部21-2將輸入圖像縮小至第二尺寸，并且將第二縮小圖像的圖像信號(hào)輸出至噪聲去除處理部22。第三縮小處理部21-3將輸入圖像縮小至第三尺寸，并且將第三縮小圖像的圖像信號(hào)輸出至噪聲去除處理部22。噪聲去除處理部22對(duì)從縮小部21提供的圖像信號(hào)執(zhí)行噪聲去除處理。例如，第一噪聲去除處理部22-1對(duì)從縮小部21中的第一縮小處理部21-1輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行濾波處理，從而去除該圖像信號(hào)的噪聲。第一噪聲去除處理部22-1將該圖像信號(hào)輸出至放大部23。第二噪聲去除處理部22-2對(duì)從縮小部21中的第二縮小處理部21-2輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行濾波處理，從而去除該圖像信號(hào)的噪聲。第二噪聲去除處理部22-2將該圖像信號(hào)輸出至放大部23。第三噪聲去除處理部22-3對(duì)從縮小部21中的第三縮小處理部21-3輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行濾波處理，從而去除該圖像信號(hào)的噪聲。第三噪聲去除處理部22-3將該圖像信號(hào)輸出至放大部23。放大部23利用從噪聲去除處理部22提供的圖像信號(hào)執(zhí)行圖像放大。例如，第一放大處理部23-1利用從噪聲去除處理部22中的第一噪聲去除處理部22-1輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行放大處理，從而生成通過(guò)將圖像放大至第一尺寸而獲得的放大圖像的圖像信號(hào)。第一放大處理部23-1將放大圖像的圖像信號(hào)輸出至混合部24。第二放大處理部23-2利用從噪聲去除處理部22中的第二噪聲去除處理部22-2輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行放大處理，從而生成通過(guò)將圖像放大至第二尺寸而獲得的放大圖像的圖像信號(hào)。第二放大處理部23-2將放大圖像的圖像信號(hào)輸出至混合部24。第三放大處理部23-3利用從噪聲去除處理部22中的第三噪聲去除處理部22-3輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行放大處理，從而生成通過(guò)將圖像放大至第三尺寸而獲得的放大圖像的圖像信號(hào)。第三放大處理部23-3將放大圖像的圖像信號(hào)輸出至混合部24?；旌喜?4對(duì)從放大部23輸出的圖像執(zhí)行混合處理。例如，第一混合處理部24_1利用從放大部23中的第二放大處理部23-2輸出的圖像信號(hào)和從第三放大處理部23-3輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行混合處理，從而生成第一混合圖像的圖像信號(hào)。第二混合處理部24-2利用從第一混合處理部24-1輸出的第一混合圖像的圖像信號(hào)和從放大部23中的第一放大處理部23-1輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行混合處理，從而生成第二混合圖像的圖像信號(hào)。第三混合處理部24-3利用從第二混合處理部24-2輸出的第二混合圖像的圖像信號(hào)和輸入圖像的圖像信號(hào)執(zhí)行混合處理，從而生成輸出圖像的圖像信號(hào)。此外，第三混合處理部24-3基于顏色確定的結(jié)果増大具有高的縮小率的圖像(即，色度模糊趨于發(fā)生的顔色區(qū)域中的輸入圖像(100%縮小率))的比率，從而減少色度模糊。顔色確定部25根據(jù)亮度信號(hào)和色差信號(hào)確定每個(gè)像素的顔色，并將顏色確定的結(jié)果輸出至混合部24。可以使用各種方法用于顏色確定部25的顏色確定處理。例如,顏色確定部25根據(jù)亮度信號(hào)和色差信號(hào)的信號(hào)電平確定每個(gè)像素的顔色。 [3-2.第二實(shí)施方式的操作]圖9是示出第二實(shí)施方式的操作(即，噪聲去除単元20的操作)的流程圖。在步驟STll中，噪聲去除單元20a生成縮小圖像。噪聲去除單元20a中的縮小部21利用從信號(hào)轉(zhuǎn)換部14提供的圖像信號(hào)生成縮小圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST12。在步驟ST2中，噪聲去除單元20a生成噪聲去除圖像。噪聲去除單元20a中的噪聲去除處理部22利用縮小圖像的圖像信號(hào)執(zhí)行噪聲去除處理，從而生成噪聲去除圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST13。在步驟ST13中，噪聲去除單元20a生成放大圖像。噪聲去除單元20a中的放大部23利用噪聲去除圖像的圖像信號(hào)執(zhí)行圖像放大處理，從而生成放大圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST14。在步驟ST14中，噪聲去除單元20a生成第一混合圖像。噪聲去除單元20a中的混合部24在第一混合處理部24-1中執(zhí)行混合處理，從而生成第一混合圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST15。在步驟ST15中，噪聲去除單元20a生成第二混合圖像。噪聲去除單元20a中的混合部24在第二混合處理部24-2中執(zhí)行混合處理，從而生成第二混合圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST16。在步驟ST16中，噪聲去除単元20a確定所關(guān)注的像素是否在預(yù)定的顔色區(qū)域中。噪聲去除単元20a中的顔色確定部25確定每個(gè)像素的顔色，并且將確定結(jié)果輸出至混合部
24?；陬伾_定的結(jié)果，當(dāng)像素在預(yù)定的顔色區(qū)域中時(shí)，混合部24進(jìn)行至步驟17，而當(dāng)像素不在預(yù)定的顔色區(qū)域中時(shí)進(jìn)行至步驟ST18。在步驟ST7中，噪聲去除単元20a改變混合比。當(dāng)?shù)谌旌咸幚聿?4_3將第二混合圖像和輸入圖像彼此混合時(shí)，噪聲去除單元20a中的混合部24通過(guò)改變混合比率來(lái)增大輸入圖像的比率。然后處理進(jìn)行至步驟ST18。在步驟ST18中，噪聲去除單元20a生成輸出圖像。噪聲去除單元20a中的混合部24在第三混合處理部24-3中執(zhí)行混合處理，即，利用第二混合圖像的圖像信號(hào)和輸入圖像的圖像信號(hào)執(zhí)行混合處理，從而生成輸出圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST19。在步驟ST19中，噪聲去除單元20a執(zhí)行圖像輸出。噪聲去除單元20a將在混合部24中生成的輸出圖像的圖像信號(hào)輸出。當(dāng)輸入圖像的比率在預(yù)定的顏色區(qū)域中增大時(shí)，可以減少色度模糊。此外，當(dāng)如專(zhuān)利文件I中那樣僅利用其亮度值差值在預(yù)定閾值內(nèi)的像素執(zhí)行平滑處理時(shí)，小亮度差值的顏色區(qū)域沒(méi)有從平滑處理中排除，從而在小亮度差值的顏色區(qū)域中銳度有損耗。然而，本技術(shù)通過(guò)進(jìn)行顏色確定、在預(yù)定的顔色區(qū)域中増加具有高的縮小率的圖像的比率并從而削弱噪聲去除處理的強(qiáng)度可以防止銳度損耗。順便提及，盡管在圖8和圖9中將通過(guò)在第三混合處理部24-3中執(zhí)行混合處理而生成的圖像信號(hào)作為圖8和圖9中的輸出圖像的圖像信號(hào)，例如，也可以將通過(guò)在第二混合處理部24-2中執(zhí)行混合處理而生成的圖像信號(hào)作為輸出圖像的圖像信號(hào)。在這種情況下，第二混合處理部24-2可以基于顏色確定結(jié)果通過(guò)增加具有高的縮小率的圖像(即，其中色度模糊趨于發(fā)生的顏色區(qū)域中的從第一放大處理部
23-1輸出的圖像信號(hào))的比率來(lái)減少色度模糊。 〈4.第三實(shí)施方式〉如上所述，色度模糊發(fā)生的區(qū)域通常僅存在于輸入圖像的一部分中。因此通過(guò)確定色度模糊趨于發(fā)生的顔色區(qū)域并僅改變?cè)搮^(qū)域的一部分中的濾波處理，可以提高邊緣提取性能和噪聲去除性能，從而提高圖像質(zhì)量，并且通過(guò)減小色度模糊不容易發(fā)生的區(qū)域中的運(yùn)算規(guī)模，可以實(shí)現(xiàn)更高的速度。在第三實(shí)施方式中，將描述基于顏色區(qū)域的確定結(jié)果控制濾波處理操作的情況。[4-1.第三實(shí)施方式的配置]圖10示出噪聲去除単元的第三實(shí)施方式的配置。如第二實(shí)施方式，噪聲去除単元20b包括縮小部21、噪聲去除處理部22、放大部23、混合部24以及顏色確定部25?？s小部21縮小輸入圖像。例如,第一縮小處理部21-1將輸入圖像縮小至第一尺寸，并且將第一縮小圖像的圖像信號(hào)輸出至噪聲去除處理部22。第二縮小處理部21-2將輸入圖像縮小至第二尺寸，并且將第二縮小圖像的圖像信號(hào)輸出至噪聲去除處理部22。第三縮小處理部21-3將輸入圖像縮小至第三尺寸，并且將第三縮小圖像的圖像信號(hào)輸出至噪聲去除處理部22。噪聲去除處理部22對(duì)從縮小部21提供的圖像信號(hào)執(zhí)行噪聲去除處理。例如，第一噪聲去除處理部22-1對(duì)從縮小部21中的第一縮小處理部21-1輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行濾波處理，從而去除圖像信號(hào)的噪聲。第一噪聲去除處理部22-1將圖像信號(hào)輸出至放大部23。第二噪聲去除處理部22-2對(duì)從縮小部21中的第二縮小處理部21-2輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行濾波處理，從而去除圖像信號(hào)的噪聲。第二噪聲去除處理部22-2將圖像信號(hào)輸出至放大部
23。第三噪聲去除處理部22-3對(duì)從縮小部21中的第三縮小處理部21-3輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行濾波處理，從而去除圖像信號(hào)的噪聲。第三噪聲去除處理部22-3將圖像信號(hào)輸出至放大部23。此外，如圖7所示，噪聲去除處理部22可以重組噪聲去除處理。噪聲去除處理部22基于來(lái)自顔色確定部25的顔色確定結(jié)果選擇用于噪聲去除處理的濾波器。例如，噪聲去除處理部22以處理速度優(yōu)先來(lái)執(zhí)行噪聲去除處理或以噪聲去除性能優(yōu)先來(lái)執(zhí)行噪聲去除處理。
放大部23利用從噪聲去除處理部22提供的圖像信號(hào)執(zhí)行圖像放大。例如，第一放大處理部23-1利用從噪聲去除處理部22中的第一噪聲去除處理部22-1輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行放大處理，從而生成通過(guò)將圖像放大至第一尺寸而獲得的放大圖像的圖像信號(hào)。第一放大處理部23-1將放大圖像的圖像信號(hào)輸出至混合部24。第二放大處理部23-2利用從噪聲去除處理部22中的第二噪聲去除處理部22-2輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行放大處理，從而生成通過(guò)將圖像放大至第二尺寸而獲得的放大圖像的圖像信號(hào)。第二放大處理部23-2將放大圖像的圖像信號(hào)輸出至混合部24。第三放大處理部23-3利用從噪聲去除處理部22中的第三噪聲去除處理部22-3輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行放大處理，從而生成通過(guò)將圖像放大至第三尺寸而獲得的放大圖像的圖像信號(hào)。第三放大處理部23-3將放大圖像的圖像信號(hào)輸出至混合部24。混合部24對(duì)從放大部23輸出的圖像執(zhí)行混合處理。例如，第一混合處理部24_1利用從放大部23中的第二放大處理部23-2輸出的圖像信號(hào)和從第三放大處理部23-3輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行混合處理，從而生成第一混合圖像的圖像信號(hào)。第二混合處理部24-2利用從第一混合處理部24-1輸出的第一混合圖像的圖像信號(hào)和從放大部23中的第一放大處理部23-1輸出的圖像信號(hào)執(zhí)行混合處理，從而生成第二混合圖像的圖像信號(hào)。第三混合處 理部24-3利用從第二混合處理部24-2輸出的第二混合圖像的圖像信號(hào)和輸入圖像的圖像信號(hào)執(zhí)行混合處理，從而生成輸出圖像的圖像信號(hào)。顔色確定部25根據(jù)亮度信號(hào)和色差信號(hào)確定每個(gè)像素的顔色，并且將顔色確定的結(jié)果輸出至噪聲去除處理部22?？梢允褂酶鞣N方法用于顏色確定部25執(zhí)行顏色確定處理。例如，顔色確定部25根據(jù)亮度信號(hào)和色差信號(hào)的信號(hào)電平確定每個(gè)像素的顔色。順便提及，顔色確定部25可以將顏色確定結(jié)果提供給控制部30，使得控制部30改變?cè)谠肼暼コ幚韱卧?0b的噪聲去除處理部22中執(zhí)行的噪聲去除處理。[4-2.第三實(shí)施方式的操作]圖11是示出第三實(shí)施方式的操作(即，噪聲去除単元20b的操作)的流程圖。在步驟ST31中，噪聲去除單元20b生成縮小圖像。噪聲去除單元20b中的縮小部21利用從信號(hào)轉(zhuǎn)換部14提供的圖像信號(hào)生成縮小圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST32。在步驟ST32中，噪聲去除単元20b確定所關(guān)注的像素是否在預(yù)定的顔色區(qū)域中。噪聲去除單元20b中的顏色確定部25確定每個(gè)像素的顏色，并且將確定結(jié)果輸出至噪聲去除處理部22?；陬伾_定的結(jié)果，當(dāng)像素在預(yù)定的顔色區(qū)域中吋，噪聲去除處理部22進(jìn)行至步驟33，而當(dāng)像素不在預(yù)定的顔色區(qū)域中時(shí)進(jìn)行至步驟ST34。在步驟ST33中，噪聲去除單元20b進(jìn)行高速噪聲去除設(shè)定。噪聲去除單元20b中的噪聲去除處理部22選擇用于噪聲去除處理的濾波器，使得噪聲去除處理部22以處理速度優(yōu)先來(lái)執(zhí)行噪聲去除處理。然后處理進(jìn)行至步驟ST35。例如，噪聲去除處理部22僅利用簡(jiǎn)單的低通濾波器(LPFs)執(zhí)行噪聲去除處理。在步驟ST34中，噪聲去除單元20b進(jìn)行高性能噪聲去除設(shè)定。噪聲去除單元20b中的噪聲去除處理部22選擇用于噪聲去除處理的濾波器，使得噪聲去除處理部22以噪聲去除性能優(yōu)先來(lái)執(zhí)行噪聲去除處理。然后處理進(jìn)行至步驟ST35。例如，噪聲去除處理部22利用雙邊濾波器(BL)或雙邊濾波器和其它濾波器的組合來(lái)執(zhí)行噪聲去除處理。在步驟ST35中，噪聲去除單元20b生成噪聲去除圖像。噪聲去除單元20b中的噪聲去除處理部22利用在步驟ST33或步驟ST34中設(shè)定的濾波器對(duì)縮小圖像的圖像信號(hào)執(zhí)行噪聲去除處理，從而生成噪聲去除圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST36。在步驟ST36中，噪聲去除單元20b生成放大圖像。噪聲去除單元20b中的放大部23利用噪聲去除圖像的圖像信號(hào)執(zhí)行圖像放大處理，從而生成放大圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST37。在步驟ST37中，噪聲去除單元20b生成第一混合圖像。噪聲去除單元20a中的混合部24在第一混合處理部24-1中執(zhí)行混合處理，從而生成第一混合圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST38。
在步驟ST38中，噪聲去除單元20b生成第二混合圖像。噪聲去除單元20a中的混合部24在第二混合處理部24-2中執(zhí)行混合處理，從而生成第二混合圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST39。在步驟ST39中，噪聲去除單元20b生成輸出圖像。噪聲去除單元20b中的混合部24在第三混合處理部24-3中執(zhí)行混合處理，即，利用第二混合圖像的圖像信號(hào)和輸入圖像的圖像信號(hào)執(zhí)行混合處理，從而生成輸出圖像的圖像信號(hào)。然后處理進(jìn)行至步驟ST40。在步驟ST40中，噪聲去除單元20b執(zhí)行圖像輸出。噪聲去除單元20b輸出在混合部24中生成的輸出圖像的圖像信號(hào)。因此，噪聲去除處理部通過(guò)多種濾波器形成，并且具有可重組的濾波器配置?；谳斎雸D像的顔色的確定結(jié)果，具有高噪聲去除性能的第一濾波器配置用于特定的顔色，而具有高處理速度的第二濾波器配置用于除了特定顔色之外的其它顏色。通過(guò)這樣的濾波器配置，可以有效獲得具有良好圖像質(zhì)量而不損耗邊緣部分的銳度的圖像?？梢酝ㄟ^(guò)硬件、軟件或硬件和軟件的復(fù)合配置來(lái)執(zhí)行在說(shuō)明書(shū)中描述的這一系列處理。當(dāng)通過(guò)軟件執(zhí)行處理時(shí)，在其中記錄了處理順序的程序安裝在結(jié)合在專(zhuān)用硬件中的計(jì)算機(jī)內(nèi)部中的存儲(chǔ)器之后執(zhí)行所述程序?？蛇x地，可以在所述程序被安裝在能夠執(zhí)行各種處理的通用計(jì)算機(jī)上之后執(zhí)行該程序。例如，程序可以預(yù)先記錄在作為記錄介質(zhì)的硬盤(pán)或ROM(只讀存儲(chǔ)器)上?？蛇x地，程序可以臨時(shí)或永久地存儲(chǔ)(記錄)在諸如軟盤(pán)、CD-ROM (只讀光盤(pán)存儲(chǔ)器)、MO (磁光)盤(pán)、DVD (數(shù)字通用盤(pán))、磁盤(pán)、半導(dǎo)體存儲(chǔ)器等的可移動(dòng)記錄介質(zhì)上。這樣的可移動(dòng)記錄介質(zhì)可以被設(shè)置為所謂的封裝軟件。除了如上所述通過(guò)從可移動(dòng)記錄介質(zhì)安裝到計(jì)算機(jī)上之外，可以通過(guò)從下載站點(diǎn)通過(guò)無(wú)線電將程序傳輸至計(jì)算機(jī)或經(jīng)由諸如LAN(局域網(wǎng))、因特網(wǎng)等的網(wǎng)絡(luò)通過(guò)電纜傳輸至計(jì)算機(jī)。計(jì)算機(jī)可以接收以這樣的方式傳輸?shù)某绦?，并將程序安裝到諸如內(nèi)置硬盤(pán)等的記錄介質(zhì)上。此外，縮小率和放大率不限于上述說(shuō)明。此外，盡管已經(jīng)對(duì)縮小部以三級(jí)生成縮小圖像的情況進(jìn)行了描述，但是縮小部可以?xún)杉?jí)段或四級(jí)以上生成縮小圖像。此外，可以通過(guò)另ー配置來(lái)執(zhí)行噪聲去除處理部22的處理，并且可以設(shè)置根據(jù)外部特定值不執(zhí)行處理的通路。本技術(shù)的效果不限于顏色噪聲，本技術(shù)的思想同樣應(yīng)用于包括在亮度信號(hào)中的噪聲。色差信號(hào)與亮度信號(hào)之間的差異僅在于色差信號(hào)和亮度信號(hào)之間的噪聲的頻率和幅度不同，因此，色差信號(hào)和亮度信號(hào)之間的最佳濾波范圍和閾值不同。此外，圖像處理裝置不僅可應(yīng)用于成像裝置，并且可應(yīng)用于用來(lái)執(zhí)行圖像記錄和再生、編輯、輸出等的裝置，例如，圖像編輯裝置、圖像記錄和再生裝置、打印機(jī)等。本技術(shù)不應(yīng)該被解釋為限于前述實(shí)施方式。本技術(shù)實(shí)施方式以示例的方式公開(kāi)了本技木。顯而易見(jiàn)的是，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以對(duì)實(shí)施方式進(jìn)行修改和替換而不背離本技術(shù)的精神。即，為了確定本技術(shù)的精神，考慮權(quán)利要求。依照根據(jù)本技術(shù)實(shí)施方式的圖像處理裝置和圖像處理方法，輸入圖像以多個(gè)縮小率被縮小，并且通過(guò)對(duì)多個(gè)縮小圖像的每個(gè)執(zhí)行噪聲去除處理而生成噪聲去除圖像。此外，通過(guò)放大每個(gè)噪聲去除圖像而生成尺寸彼此相等的放大圖像，并且通過(guò)將兩個(gè)以上彼此不同的放大圖像混合而生成輸出圖像。由于對(duì)以多個(gè)縮小率縮小的圖像施加了噪聲去除，所以各個(gè)放大圖像邊緣部分的色度模糊彼此不同。混合兩個(gè)以上彼此不同的放大圖像可以提供具有良好圖像質(zhì)量而不損耗邊緣部分的銳度的圖像。本技術(shù)因此適用于用來(lái)執(zhí)行圖像記錄和再生、編輯、輸出等的裝置，例如，成像裝置、圖像編輯裝置、圖像記錄和再生裝置、打印機(jī)等。本技術(shù)包含于2011年4月I日向日本專(zhuān)利局提交的日本專(zhuān)利申請(qǐng)JP2011-081543 中公開(kāi)的主題，其全部?jī)?nèi)容結(jié)合于此作為參考。
權(quán)利要求
1.一種圖像處理裝置，包括 縮小部，被配置為通過(guò)以多個(gè)縮小率縮小輸入圖像而生成多個(gè)縮小圖像； 噪聲去除處理部，被配置為通過(guò)對(duì)每個(gè)所述縮小圖像執(zhí)行噪聲去除處理而生成噪聲去除圖像； 放大部，被配置為通過(guò)放大每個(gè)所述噪聲去除圖像而生成尺寸彼此相等的放大圖像；以及 混合部，被配置為通過(guò)混合所述放大圖像中的兩個(gè)以上彼此不同的放大圖像而生成輸出圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的圖像處理裝置， 其中，所述混合部基于待彼此混合的所述放大圖像之間的相關(guān)性來(lái)計(jì)算待彼此混合的所述放大圖像之間的混合比。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像處理裝置， 其中，所述混合部利用待彼此混合的所述放大圖像的色差信號(hào)來(lái)計(jì)算所述混合比。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像處理裝置， 其中，所述混合部隨著所述相關(guān)性的減小而增加具有高縮小率的圖像的比率。
5.根據(jù)權(quán)利要求I所述的圖像處理裝置，還包括 顏色確定部，被配置為確定所述輸入圖像的顏色， 其中，所述混合部通過(guò)混合所述輸入圖像與彼此混合之后的放大圖像而生成所述輸出圖像，并且基于顏色確定的結(jié)果對(duì)于特定顏色增大或減小待彼此混合的圖像之間的混合比。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的圖像處理裝置， 其中，當(dāng)所述輸入圖像為所述特定顏色時(shí)，所述混合部增大具有高的所述縮小率的圖像的比率。
7.根據(jù)權(quán)利要求I所述的圖像處理裝置， 其中，所述噪聲去除處理部通過(guò)利用多種濾波器而形成，并且能夠重組對(duì)所述縮小圖像執(zhí)行噪聲去除處理的濾波器的配置。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的圖像處理裝置，還包括 顏色確定部，被配置為確定所述輸入圖像的顏色， 其中，所述噪聲去除處理部根據(jù)顏色確定的結(jié)果改變所述濾波器的配置。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的圖像處理裝置， 其中，所述噪聲去除處理部基于顏色確定的結(jié)果使用用于所述特定顏色的第一濾波器配置，以及使用用于除了所述特定顏色之外的顏色的第二濾波器配置，所述第一濾波器配置為具有高于所述第二濾波器配置的噪聲去除性能的濾波器配置，并且所述第二濾波器配置為具有高于所述第一濾波器配置的處理速度的濾波器配置。
10.根據(jù)權(quán)利要求I所述的圖像處理裝置，其中，所述噪聲去除處理部由相鄰像素平均濾波器形成。
11.一種圖像處理方法,包括 通過(guò)以多個(gè)縮小率縮小輸入圖像而生成多個(gè)縮小圖像； 通過(guò)對(duì)每個(gè)所述縮小圖像執(zhí)行噪聲去除處理而生成噪聲去除圖像；通過(guò)放大每個(gè)所述噪聲去除圖像而生成尺寸彼此相等的放大圖像；以及通過(guò)混合所述放大圖像中的兩個(gè)以上 彼此不同的放大圖像而生成輸出圖像。
全文摘要
本技術(shù)涉及圖像處理裝置和圖像處理方法，所述圖像處理裝置包括縮小部，被配置為通過(guò)以多個(gè)縮小率縮小輸入圖像而生成多個(gè)縮小圖像；噪聲去除處理部，被配置為通過(guò)對(duì)每個(gè)縮小圖像執(zhí)行噪聲去除處理而生成噪聲去除圖像；放大部，被配置為通過(guò)放大每個(gè)噪聲去除圖像而生成尺寸彼此相等的放大圖像；以及混合部，被配置為通過(guò)將放大圖像中的兩個(gè)以上彼此不同的放大圖像混合而生成輸出圖像。
文檔編號(hào)G06T3/40GK102737364SQ201210080879
公開(kāi)日2012年10月17日 申請(qǐng)日期2012年3月23日 優(yōu)先權(quán)日2011年4月1日
發(fā)明者松下伸行, 松本純 申請(qǐng)人:索尼公司