專利名稱：一種全自動尿有形成分分析儀的校準(zhǔn)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種全自動尿有形成分分析儀的校準(zhǔn)方法。
背景技術(shù)：
尿有形成分檢查是醫(yī)院常規(guī)檢查項(xiàng)目之一，對臨床泌尿系統(tǒng)疾病診斷、治療監(jiān)測及健康普查具有重要意義。傳統(tǒng)的利用人工顯微鏡檢查的方法勞動強(qiáng)度大，效率低。全自動尿有形成分分析儀利用自動化技術(shù)和智能識別技術(shù)，對尿液中的有形成分自動進(jìn)行分析識別，分類計(jì)數(shù)，極大的提高了醫(yī)院檢驗(yàn)科的工作效率，這就需要正確的方法，確保全自動尿有形成分分析儀檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種全自動尿有形成分分析儀的校準(zhǔn)方法，通過對校準(zhǔn)圖像進(jìn)行分析，以監(jiān)測全自動尿有形成分分析儀的工作狀態(tài)，保證測試結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。本發(fā)明采用的流式顯微系統(tǒng)由流動池、流體驅(qū)動機(jī)構(gòu)、顯微鏡、光源、攝像頭和處理器組成。校準(zhǔn)液在流體驅(qū)動機(jī)構(gòu)的驅(qū)動下以層流的形式流過流動池，安放在顯微鏡后面的攝像頭拍攝圖像，圖像送到處理器的內(nèi)存中存儲，處理器對圖像進(jìn)行分析。校準(zhǔn)液由包含校準(zhǔn)微粒的懸浮液組成，校準(zhǔn)微粒是經(jīng)過處理的紅細(xì)胞。本發(fā)明采取的技術(shù)方案是包括下列步驟(一 )、對攝像頭拍攝的一組圖像進(jìn)行分割，從拍攝的大圖中分割出包含單個校準(zhǔn)微粒的小圖像；具體是對拍攝的大圖進(jìn)行邊緣提取，得到邊緣圖像；對邊緣圖像進(jìn)行閾值分割，分割方法采取灰度閾值法或區(qū)域生長法或基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法，具體采用固定閾值法實(shí)現(xiàn)邊緣圖像的分割，得到二值圖像；對二值圖像首先進(jìn)行一次形態(tài)學(xué)膨脹運(yùn)算，然后再進(jìn)行種子填充，定位校準(zhǔn)微粒，得到校準(zhǔn)微粒圖像；( 二)、對分割出的校準(zhǔn)微粒圖像進(jìn)行處理，步驟為(I)用灰度閾值法進(jìn)行二值化用Otsu方法確定閾值，將校準(zhǔn)微粒圖像二值化；(2)填充空洞用填充算法對目標(biāo)的空洞進(jìn)行填充；(3)雜質(zhì)去除將小的雜質(zhì)成分濾除掉，只留下面積最大的區(qū)域作為校準(zhǔn)微粒圖像的二值化結(jié)果圖像；(三)、提取特征從二值圖像獲取以下與區(qū)域形狀相關(guān)的特征(I)形狀特征面積即目標(biāo)所占像素的個數(shù)；周長即目標(biāo)邊界包含的像素的個數(shù)；可以通過邊界跟蹤算法獲得；圓形度目標(biāo)區(qū)域的面積與周長平方的比值，反映目標(biāo)與圓接近的程度；矩形度目標(biāo)的面積與外接矩形面積之比；
占空比目標(biāo)的空洞與目標(biāo)面積的比值；不變矩g卩Hu不變矩。它具有平移、旋轉(zhuǎn)和比例不變的特點(diǎn)；(2)紋理特征紋理特征直接從校準(zhǔn)微粒圖像的灰度圖像提取，包括均值、方差、熵等特征；(3)頻域特征即基于Fourier變換的特征。設(shè)f (X, y)為小微粒圖像在(X, y)處的灰度值，則其Fourier變換為
權(quán)利要求
1.ー種全自動尿有形成分分析儀的校準(zhǔn)方法，其特征在于包括下列步驟 (一)、對攝像頭拍攝的ー組圖像進(jìn)行分割，從拍攝的大圖中分割出包含單個校準(zhǔn)微粒的小圖像；具體是對拍攝的大圖進(jìn)行邊緣提取，得到邊緣圖像；對邊緣圖像進(jìn)行閾值分割，分割方法采取灰度閾值法或區(qū)域生長法或基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法，具體采用固定閾值法實(shí)現(xiàn)邊緣圖像的分割，得到ニ值圖像；對ニ值圖像首先進(jìn)行一次形態(tài)學(xué)膨脹運(yùn)算，然后再進(jìn)行種子填充，定位校準(zhǔn)微粒，得到校準(zhǔn)微粒圖像； (ニ)、對分割出的校準(zhǔn)微粒圖像進(jìn)行處理，步驟為 (1)用灰度閾值法進(jìn)行ニ值化用OtSU方法確定閾值，將校準(zhǔn)微粒圖像ニ值化； (2)填充空洞用填充算法對目標(biāo)的空洞進(jìn)行填充； (3)雜質(zhì)去除將小的雜質(zhì)成分濾除掉，只留下面積最大的區(qū)域作為校準(zhǔn)微粒圖像的ニ值化結(jié)果圖像； (三)、提取特征 從ニ值圖像獲取以下與區(qū)域形狀相關(guān)的特征 (1)形狀特征 面積即目標(biāo)所占像素的個數(shù)； 周長即目標(biāo)邊界包含的像素的個數(shù)；可以通過邊界跟蹤算法獲得； 圓形度目標(biāo)區(qū)域的面積與周長平方的比值，反映目標(biāo)與圓接近的程度； 矩形度目標(biāo)的面積與外接矩形面積之比； 占空比目標(biāo)的空洞與目標(biāo)面積的比值； 不變矩即Hu不變矩。它具有平移、旋轉(zhuǎn)和比例不變的特點(diǎn)； (2)紋理特征 紋理特征直接從校準(zhǔn)微粒圖像的灰度圖像提取，包括均值、方差、熵等特征； (3)頻域特征 即基于Fourier變換的特征。
設(shè)f (X，y)為小微粒圖像在(X，y)處的灰度值，則其Fourier變換為
全文摘要
本發(fā)明涉及一種全自動尿有形成分分析儀的校準(zhǔn)方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。通過對校準(zhǔn)圖像進(jìn)行處理，提取形狀、紋理和頻域特征，利用基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能識別方法對其形態(tài)進(jìn)行自動分類，以監(jiān)測全自動尿有形成分分析儀的工作狀態(tài)，保證全自動尿有形成分分析儀測試結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。
文檔編號G06N3/08GK102636656SQ20121009356
公開日2012年8月15日 申請日期2012年4月1日 優(yōu)先權(quán)日2012年4月1日
發(fā)明者宋潔, 沈繼楠, 王巧龍 申請人:長春迪瑞醫(yī)療科技股份有限公司