專利名稱：一種基于方向場估計(jì)的非局部均值濾波方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于指紋圖像去噪增強(qiáng)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于方向場估計(jì)的非局部均值濾波方法。
背景技術(shù)：
隨著近年來生物識(shí)別技術(shù)的飛速發(fā)展，指紋識(shí)別以其穩(wěn)定，高效，便捷的優(yōu)點(diǎn)成為了一項(xiàng)廣泛應(yīng)用的身份識(shí)別技術(shù)。在指紋識(shí)別系統(tǒng)中，指紋識(shí)別算法是其中研究的熱點(diǎn)之一，特別是在噪聲指紋圖像的去噪增強(qiáng)方面。去噪增強(qiáng)是指紋圖像預(yù)處理中不可缺少的操作，其處理效果直接影響后續(xù)指紋匹配分析的有效性和可靠性。然而由于受手指表面清潔度、識(shí)別環(huán)境復(fù)雜度以及指紋圖像傳感器本身缺陷等因素的影響，獲取的指紋圖像通常都受到了嚴(yán)重的噪聲腐蝕，直接影響了指紋圖像的信息提取。非局部均值濾波主要由Buades等人提出，該算法利用的是圖像的全局信息，采用像素塊的高斯權(quán)重歐式距離衡量像素間的相似性，以此來恢復(fù)圖像中被噪聲污染的像素點(diǎn)，而傳統(tǒng)的局部濾波方法只利用了圖像上待處理點(diǎn)附近的局部信息，相較傳統(tǒng)的局部濾波方法而言，非局部均值濾波能很好地去除圖像中的噪聲。然而，傳統(tǒng)的非局部均值濾波在噪聲指紋圖像的去噪增強(qiáng)領(lǐng)域存在如下缺陷I)對(duì)噪聲的抑制性能不強(qiáng)，魯棒性差；2)降低了指紋圖像中紋路間的對(duì)比度；3)腐蝕了指紋圖像中的特征信息。

發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，本發(fā)明的目的在于提供一種基于方向場估計(jì)的非局部均值濾波方法，旨在解決現(xiàn)有方法中存在的對(duì)噪聲的抑制性能不強(qiáng)、魯棒性差的問題，提高指紋圖像中紋路間的對(duì)比度，并保護(hù)指紋圖像中的特征信息不被腐蝕。。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于方向場估計(jì)的非局部均值濾波方法，包括以下步驟(I)接收一幅離散噪聲指紋圖像I，并建立離散噪聲指紋圖像中像素塊的方向場估計(jì)模型；設(shè)任意的像素點(diǎn)i，j e I，則以像素點(diǎn)i為中心的像素塊的方向場由以下方程估計(jì)Gxin.. V)=〔"("，' )
duG (U，V)=己
3OV
權(quán)利要求
1.一種基于方向場估計(jì)的非局部均值濾波方法，其特征在于，包括以下步驟 (1)接收一幅離散噪聲指紋圖像I，并建立離散噪聲指紋圖像中像素塊的方向場估計(jì)模型； 設(shè)任意的像素點(diǎn)i，j e I，則以像素點(diǎn)i為中心的像素塊的方向場由以下方程估計(jì)
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，水平梯度和垂直梯度是通過Sobel算子計(jì)算得到。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于方向場估計(jì)的非局部均值濾波方法，包括以下步驟接收一幅離散噪聲指紋圖像，并建立離散噪聲指紋圖像中像素塊的方向場估計(jì)模型，基于方向場估計(jì)模型對(duì)離散噪聲指紋圖像進(jìn)行非局部均值濾波，以獲得最終的去噪指紋圖。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有方法中存在的對(duì)噪聲的抑制性能不強(qiáng)、魯棒性差的問題，提高指紋圖像中紋路間的對(duì)比度，并保護(hù)指紋圖像中的特征信息不被破壞。
文檔編號(hào)G06K9/00GK102737230SQ201210166669
公開日2012年10月17日 申請(qǐng)日期2012年5月25日 優(yōu)先權(quán)日2012年5月25日
發(fā)明者丁明躍, 尹周平, 張旭明, 張明, 熊有倫, 王俊, 王瑜輝, 鄒建 申請(qǐng)人:華中科技大學(xué)