專利名稱：用于捕獲滾動指紋圖像的裝置和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種用于捕獲滾動指紋圖像的裝置和方法，更具體地，涉及一種捕獲滾動指紋圖像的裝置和方法，其能夠快捷清楚地捕獲比平面指紋更寬的指紋區(qū)域，從而獲得更多的指紋信息。
背景技術(shù)：
生物計(jì)量識別方法具有唯一性和高度不變性，所以得以廣泛地用于用戶識別。在 這種生物計(jì)量識別方法中，指紋識別方法更加古老并且比其它生物計(jì)量識別領(lǐng)域更加普遍適用，這是因?yàn)樗褂梅奖悴⑶液唵?。指紋識別裝置正在應(yīng)用于多個(gè)需要安全及官方解決系統(tǒng)驗(yàn)證的領(lǐng)域中，例如存取控制、電子商務(wù)、金融交易以及個(gè)人計(jì)算機(jī)中。作為一種指紋圖像獲取方法，與僅獲取平面指紋圖像的指紋識別裝置相聯(lián)系的僅獲取指紋中央部分的方法目前被廣泛使用。這種方法之所以能夠得到廣泛使用是因?yàn)橹讣y識別所必需的圖像處理相對簡單。但是，這種方法不能保證獲得指紋的整個(gè)圖像，從而減少了識別率，并且難以確定仿冒指紋。為了克服這個(gè)缺陷，一種用于捕獲滾動指紋圖像的方法被提出。用于捕獲滾動指紋圖像的方法是這樣一種方法，當(dāng)用戶在旋轉(zhuǎn)手指時(shí)將用戶的指紋與指紋輸入窗口相接觸，從而獲得整個(gè)指紋的指紋圖像。這種方法比僅生成指紋中央部分圖像的方法具有更高的識別率。但是，用于捕獲滾動指紋圖像的方法沒有得到廣泛使用，這是因?yàn)閳D像處理相對復(fù)雜并且指紋可能會在圖像處理操作中被丟失。在現(xiàn)有的指紋獲取方法中，存在一種基于硬件裝置的方法(韓國專利公開號為No. 1997-0017033)，還有一種方法(韓國專利公開號為No. 1999-013325),其在幀單元中進(jìn)行計(jì)算并將時(shí)序輸入信息的方向性和特征點(diǎn)進(jìn)行匹配。即使在這種傳統(tǒng)的技術(shù)中，由于復(fù)雜的圖像處理方法，處理速度變得更慢，或者由于指紋圖像的特點(diǎn)難以獲得清楚的圖像。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明涉及一種滾動指紋圖像捕獲裝置和方法，其提高了捕獲滾動指紋的數(shù)值處理速度，并能夠計(jì)算清楚的指紋圖像。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種用于捕獲滾動指紋圖像的方法，包括以下步驟從滾動觸摸指紋輸入窗口的指紋獲取多個(gè)元素圖像幀；通過移除相鄰元素圖像幀之間沒有重疊的圖像的預(yù)處理操作，獲得多個(gè)改進(jìn)的圖像幀；提取出相鄰的改進(jìn)圖像幀的主要數(shù)值，從而獲得多個(gè)主要數(shù)值圖像幀；合并所述主要數(shù)值圖像幀的圖像，從而獲得滾動指紋圖像。
獲得多個(gè)改進(jìn)圖像幀的步驟包括對相鄰元素圖像幀中相同像素之間的多個(gè)數(shù)值執(zhí)行OR操作，從而移除僅存在于一個(gè)像素中的黑色圖像。獲得多個(gè)主要數(shù)值圖像幀的步驟包括對相鄰改進(jìn)圖像幀中相同像素之間的多個(gè)數(shù)值執(zhí)行算術(shù)相加運(yùn)算，從而生成合成的主要數(shù)值圖像幀。合并圖像的步驟包括對相鄰主要數(shù)值圖像幀中相同像素之間的多個(gè)數(shù)值執(zhí)行OR操作,從而合并圖像。根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種用于捕獲滾動指紋圖像的裝置，包括指紋輸入單元，用于從滾動觸摸指紋輸入窗口的指紋獲取多個(gè)元素圖像幀；預(yù)處理器，用于通過移除相鄰元素圖像幀之間沒有重疊的圖像的預(yù)處 理操作，獲得多個(gè)改進(jìn)的圖像幀；主要數(shù)值獲取器，用于提取出相鄰改進(jìn)圖像幀的主要數(shù)值，從而獲得多個(gè)主要數(shù)值圖像幀；圖像合并器，用于合并所述主要數(shù)值圖像幀的圖像，從而獲得滾動指紋圖像。所述預(yù)處理器對相鄰元素圖像幀中相同像素之間的多個(gè)數(shù)值執(zhí)行OR操作。所述主要數(shù)值獲取器對相鄰改進(jìn)圖像幀中相同像素之間的多個(gè)數(shù)值執(zhí)行算術(shù)相加運(yùn)算。所述圖像合并器對相鄰主要數(shù)值圖像幀中相同像素之間的多個(gè)數(shù)值執(zhí)行OR操作。


圖I為表示根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的用于捕獲滾動指紋圖像的裝置的示意性框圖。圖2為表示根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的用于捕獲滾動指紋圖像的方法的流程圖。圖3為表示根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的捕獲滾動指紋圖像的操作中的幀結(jié)構(gòu)示意圖。圖4為表示通過時(shí)序掃描方案獲得的元素圖像幀的一個(gè)例子的示意圖。圖5A和圖5B為表示根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的預(yù)處理操作的示意圖。圖6為表示通過預(yù)處理操作獲得的改進(jìn)的圖像幀的示意圖。圖7為表示通過提取主要數(shù)值獲得的主要數(shù)值圖像幀的示例的示意圖。圖8A和圖8B為表示根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的圖像合并操作的示意圖。圖9為表示通過圖像合并操作獲得的圖像合并幀的例子的示意圖。
具體實(shí)施例方式下面將參照附圖詳細(xì)描述本發(fā)明的示例性實(shí)施例。雖然本發(fā)明對示例性實(shí)施例進(jìn)行了顯示和描述，但是本領(lǐng)域普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)知道，可以對本發(fā)明進(jìn)行各種修改，這些修改并不脫離本發(fā)明的精神和范圍。圖I為表示根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的用于捕獲滾動指紋圖像的裝置的示意性框圖。參照圖1，根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的用于捕獲滾動指紋圖像的裝置100包括指紋輸入單元110和指紋圖像處理單元130，并且從用戶指紋獲得滾動指紋。指紋輸入單元110獲取多個(gè)幀的指紋圖像，從而從滾動觸摸指紋輸入窗口 Illa的用戶指紋中獲取滾動指紋，并將指紋圖像提供給指紋圖像處理單元130。這里，滾動指紋(滾動指紋圖像)是相對于平面指紋的術(shù)語，表示通過旋轉(zhuǎn)用戶手指的滾動類型從整個(gè)用戶指紋中獲得的一片指紋(圖像)。特別地，指紋輸入單元110包括指紋傳感器111、圖像接收器113以及接收控制器115。指紋輸入單元110根據(jù)時(shí)序掃描方案從滾動觸摸指紋輸入窗口 Illa的用戶指紋獲得多個(gè)幀的指紋圖像。指紋傳感器111獲取觸摸指紋輸入窗口 Illa的指紋的指紋圖像，并且將指紋圖像輸出到圖像接收器113。這里，指紋傳感器111可以使用非光學(xué)類型，但是，在考慮形成有用于指紋滾動輸入的指紋輸入窗口的情況下，也可以使用光學(xué)類型的指紋傳感器。圖像接收器113從指紋輸入單元110獲得多個(gè)幀的指紋圖像，并根據(jù)接收控制器115的控制將指紋圖像輸出到指紋圖像處理單元130。
接收控制器115根據(jù)從圖像接收器113輸入的圖像自動判斷指紋是否接觸到指紋輸入窗口 111a，當(dāng)確定指紋接觸到指紋輸入窗口 Illa時(shí)，接收控制器115控制圖像接收器113，從而生成用于獲取滾動指紋的多個(gè)幀的圖像。為了進(jìn)行自動感應(yīng)，接收控制器115將閾值(閾值范圍)與在沒有指紋觸摸時(shí)獲得的圖像幀(背景幀)的特征值(例如，平均灰度值)相比較，當(dāng)通過圖像接收器113輸入的圖像的特征值不在閾值(閾值范圍)中時(shí)，接收控制器115可以確定沒有指紋觸摸。當(dāng)圖像的特征值不在閾值(閾值范圍)中時(shí)，接收控制器115允許圖像接收器113存儲從指紋傳感器111輸出的圖像，然后控制圖像接收器113將存儲的圖像提供給指紋圖像處理單元130。指紋圖像處理單元130從指紋輸入單元110的圖像接收器113接收多個(gè)幀的指紋圖像(根據(jù)時(shí)序掃描方案而生成)，并且通過圖像預(yù)處理操作生成滾動指紋。為此，指紋圖像預(yù)處理單元130包括預(yù)處理器131、主要數(shù)值獲取器133和圖像合并器135。根據(jù)通過指紋傳感器111獲得的多個(gè)元素圖像幀，預(yù)處理器131生成沒有噪音的多個(gè)改進(jìn)的幀。在一個(gè)實(shí)施例中，預(yù)處理器131可以通過邏輯或(OR)運(yùn)算去除相鄰元素圖像幀之間的噪音。主要數(shù)值獲取器133根據(jù)改進(jìn)后的圖像幀提取出主要數(shù)值。在一個(gè)實(shí)施例中，通過使用算術(shù)加運(yùn)算，主要數(shù)值獲取器133對相鄰的改進(jìn)后的圖像幀之間相同像素的數(shù)值進(jìn)行匯總，從而提取出主要數(shù)值。圖像合并器135可以根據(jù)主要數(shù)值的圖像幀對圖像進(jìn)行合并，并且獲得最終的滾動指紋圖像。在一個(gè)實(shí)施例中，通過使用邏輯和(AND)運(yùn)算，圖像合并器135按順序合并主要數(shù)值的圖像幀，從而獲得滾動指紋圖像。圖2為表示根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的用于捕獲滾動指紋圖像的方法的流程圖。圖3為表示根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的捕獲滾動指紋圖像的操作中的幀結(jié)構(gòu)示意圖。下面將參照圖2和圖3描述根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的用于捕獲滾動指紋圖像的方法。<獲取第一個(gè)至第n個(gè)元素圖像幀S201，S202>為了獲取滾動指紋圖像，用于捕獲滾動指紋圖像的裝置100首先獲得多個(gè)元素圖像幀。元素圖像幀對應(yīng)于滾動觸摸指紋輸入窗口 Illa的用戶指紋，并且可以使用時(shí)序掃描方案來獲取。圖4為表示作為所獲取的元素圖像幀的對應(yīng)于“n=12”的連續(xù)圖像幀(第一到第十二個(gè)元素圖像幀)的示意圖。<獲取第一個(gè)至第n-l個(gè)主要轉(zhuǎn)換圖像幀S203>用于捕獲滾動指紋圖像的裝置100獲取元素圖像幀，然后獲取在連續(xù)的元素圖像幀之間沒有噪聲的多個(gè)改進(jìn)和圖像幀。為此，預(yù)處理器131對相鄰元素圖像幀中相同像素的多個(gè)數(shù)值執(zhí)行邏輯或(OR)運(yùn)算。也就是說，預(yù)處理器131在第一個(gè)和第二個(gè)元素圖像幀之間執(zhí)行邏輯或(OR)運(yùn)算從而獲取第一個(gè)改進(jìn)的圖像幀，并且在第二個(gè)和第三個(gè)元素圖像幀之間執(zhí)行邏輯或(OR)運(yùn)算從而獲取第二個(gè)改進(jìn)的圖像幀。在這種方式中，預(yù)處理器131在第i個(gè)及第i+1個(gè)元素圖·像幀的多個(gè)數(shù)值上執(zhí)行邏輯或(OR)運(yùn)算，從而獲取第i個(gè)改進(jìn)的圖像幀。因此，當(dāng)生成了n個(gè)第一元素圖像幀時(shí)，預(yù)處理器131獲取n-l個(gè)改進(jìn)的圖像幀。表I為預(yù)處理器131執(zhí)行的邏輯或(OR)運(yùn)算的真假數(shù)值表，圖5A和圖5B分別為表示部分第i個(gè)元素圖像幀及部分第i+1個(gè)元素圖像幀的示意圖?，F(xiàn)在參照表I及圖5A和圖5B描述預(yù)處理器131執(zhí)行的改進(jìn)圖像獲取操作。[表 I]
(A) [(B) Ia and b
00 0
0I0
100I I I圖5A表不與一部分第i個(gè)兀素圖像巾貞具有相同座標(biāo)的多個(gè)像素。圖5B表不與一部分第i+1個(gè)元素圖像幀具有相同座標(biāo)的多個(gè)像素。圖5A中的方框表示第i個(gè)元素圖像幀的像素，圖5B的方框表示第i+1個(gè)元素圖像幀的像素。在圖5A和5B中，當(dāng)每個(gè)像素由具有I比特灰度等級的數(shù)值時(shí)，黑色圖像具有0數(shù)值，白色圖像具有I數(shù)值。這里，黑色圖像表示指示脊部和孔部中的一個(gè)，但是可能包括例如像素P’的噪聲圖像或者當(dāng)指紋按下時(shí)生成的例如像素P”的模糊圖像。預(yù)處理器131在相同像素的第i個(gè)和第i+1個(gè)元素圖像幀的數(shù)值上執(zhí)行OR操作，從而產(chǎn)生其至少一個(gè)像素的數(shù)值為I的第i個(gè)改進(jìn)的圖像幀。因此，通過執(zhí)行邏輯或(OR)運(yùn)算，預(yù)處理器131允許第i個(gè)改進(jìn)的圖像幀的像素P’和P”具有數(shù)值I。在這種方式中，預(yù)處理器131在第i個(gè)和第i+1個(gè)元素圖像幀之間執(zhí)行OR操作，從而將具有噪聲的像素改進(jìn)為白色圖像，從而生成清楚的第i個(gè)改進(jìn)的圖像幀。前面已經(jīng)描述了作為例子具有I比特灰度等級的圖5A和圖5B，但是前面所述的方案也可以對具有I比特或更多比特灰度等級的圖像進(jìn)行預(yù)處理。例如，在根據(jù)本發(fā)明的用于捕獲滾動指紋圖像的裝置中使用的圖像可以使用具有8比特(0到255)灰度等級的圖像數(shù)值。在每個(gè)像素具有8比特?cái)?shù)值的元素圖像中，當(dāng)假設(shè)具有噪聲的像素具有數(shù)值“13”而不具有噪聲的像素具有數(shù)值“218”時(shí)，每個(gè)像素的二進(jìn)制數(shù)值表示為“0000 1101”和“1101 1010”。預(yù)處理器131在兩個(gè)數(shù)值上執(zhí)行邏輯或(OR)運(yùn)算，從而在表示為“11011111”的數(shù)值“222”的灰度等級中表示具有噪聲的像素，從而生成沒有噪聲的改進(jìn)的圖像幀。如前所述，根據(jù)圖4所示的具有8比特灰度等級的元素圖像幀，預(yù)處理器131可以獲得第一個(gè)到第十一個(gè)改進(jìn)的圖像幀，如圖6所示。<獲得主要數(shù)值圖像幀S204>用于捕獲滾動指紋圖像的裝置100獲取改進(jìn)的圖像幀，然后基于改進(jìn)的圖像幀獲取強(qiáng)化實(shí)際指紋圖像的多個(gè)主要數(shù)值圖像幀。
為此，主要數(shù)值獲取器133在第i個(gè)和第i+1個(gè)元素圖像幀中相同像素的數(shù)值上執(zhí)行算術(shù)相加運(yùn)算，從而將圖像幀合成為第i個(gè)主要數(shù)值圖像幀。主要數(shù)值獲取器133可以使用公式(I)中的方法來減少溢出，從而防止出現(xiàn)具有比算術(shù)相加運(yùn)算中灰度等級限值更高數(shù)值的像素。New Pixel=a Pixel1+(I—a )Pixel2. (I)主要數(shù)值獲取器133在針對第i個(gè)及第i+1個(gè)元素圖像幀執(zhí)行算術(shù)相加運(yùn)算中使用公式(1)，從而能夠通過為特定的改進(jìn)的圖像幀應(yīng)用加權(quán)值來減少溢出。在這種方式中，主要數(shù)值獲取器133清楚地區(qū)分黑色和白色的相鄰的改進(jìn)的圖像幀，從而能夠清楚區(qū)分黑色圖像和白色圖像。圖7為表示已經(jīng)使用圖6中第一個(gè)至第十一個(gè)改進(jìn)的圖像幀獲得的第一個(gè)至第十個(gè)主要數(shù)值圖像幀。<獲取圖像合并(滾動指紋圖像)幀S205>用于捕獲滾動指紋圖像的裝置獲取主要數(shù)值圖像幀，然后合并主要數(shù)值圖像幀的圖像，從而獲得滾動指紋圖像。為了合并圖像，圖像合并器135在主要數(shù)值圖像幀上按順序執(zhí)行邏輯和(AND)運(yùn)算。也就是說，圖像合并器135在第一個(gè)主要數(shù)值圖像幀和第二個(gè)主要數(shù)值圖像幀上執(zhí)行邏輯和(AND)運(yùn)算，從而獲得第一個(gè)合并圖像幀。圖像合并器135在第一個(gè)合并圖像幀和第三個(gè)主要數(shù)值圖像幀上執(zhí)行邏輯和(AND)運(yùn)算，從而獲得第二個(gè)合并圖像幀。也就是說，圖像合并器135獲得第一個(gè)合并圖像幀，然后通過使用第i個(gè)合并圖像幀和第i+2個(gè)主要數(shù)值圖像幀來獲取第i+1個(gè)合并圖像幀。重復(fù)這個(gè)操作，直至圖像合并器135合并第n-4個(gè)合并圖像幀和第n-2個(gè)主要數(shù)值圖像幀，從而獲得最后一個(gè)滾動指紋圖像幀。下面將描述圖像合并器135通過邏輯和(AND)運(yùn)算合并圖像的操作。圖8A為表示第一個(gè)主要數(shù)值圖像幀的放大部分的示意圖，圖8B為表示第二個(gè)主要數(shù)值圖像幀的放大部分的示意圖。在圖8A和圖SB中，每個(gè)方框表示一個(gè)像素，黑色圖像的像素表示一部分脊部或孔部圖像。圖9為表示通過圖像合并操作獲得的圖像合并幀的例子。在圖8A 和圖 8B 中，當(dāng)對應(yīng)于座標(biāo)(x3, y5)、(x4, y4)、(x5, y4)、(x6, y4)和(x7, y5)的各個(gè)像素為第一個(gè)至第五個(gè)像素Pl至P5時(shí)，第一個(gè)至第四個(gè)像素Pl到P4在第一個(gè)主要數(shù)值圖像幀中具有黑色圖像，第二個(gè)至第五個(gè)像素P2至P5在第二個(gè)主要數(shù)值圖像幀中具有黑色圖像。在這種情況下，如第五個(gè)像素P5，僅顯示在第二個(gè)主要數(shù)值圖像幀中的黑色圖像對應(yīng)于滾動指紋操作中最新輸入的指紋。這 是因?yàn)榈谝粋€(gè)至第十個(gè)主要數(shù)值圖像幀通過按次序轉(zhuǎn)換第一個(gè)至第十二個(gè)元素圖像幀獲得，而所述第一個(gè)至第十二個(gè)元素圖像幀已經(jīng)在滾動指紋的操作中按時(shí)間順序獲得。也就是說，與元素圖像幀相類似，這是因?yàn)榈谝粋€(gè)至第十個(gè)主要數(shù)值圖像幀顯示出了通過滾動指紋按時(shí)間順序獲得的圖像幀的特征。圖像合并器135執(zhí)行如表2所示的邏輯和(AND)運(yùn)算，從而合并主要數(shù)值圖像幀的指紋圖像。表權(quán)利要求
1.一種用于捕獲滾動指紋圖像的方法，包括以下步驟 從滾動觸摸指紋輸入窗口的指紋獲取多個(gè)元素圖像幀； 通過移除相鄰元素圖像幀之間沒有重疊的圖像的預(yù)處理操作，獲得多個(gè)改進(jìn)的圖像幀； 提取出相鄰的改進(jìn)圖像幀的主要數(shù)值，從而獲得多個(gè)主要數(shù)值圖像幀；以及， 合并所述主要數(shù)值圖像幀的圖像，從而獲得滾動指紋圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的用于捕獲滾動指紋圖像的方法，其中，獲得多個(gè)改進(jìn)圖像幀的步驟包括對相鄰元素圖像幀中相同像素之間的多個(gè)數(shù)值執(zhí)行邏輯或(OR)運(yùn)算，從而移除僅存在于一個(gè)像素中的黑色圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的用于捕獲滾動指紋圖像的方法，其中，獲得多個(gè)主要數(shù)值圖像幀的步驟包括對相鄰改進(jìn)圖像幀中相同像素之間的多個(gè)數(shù)值執(zhí)行算術(shù)相加運(yùn)算，從而生成合成的主要數(shù)值圖像幀。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的用于捕獲滾動指紋圖像的方法，其中，合并圖像的步驟包括對相鄰主要數(shù)值圖像幀中相同像素之間的多個(gè)數(shù)值執(zhí)行邏輯或(OR)運(yùn)算，從而合并圖像。
5.一種用于捕獲滾動指紋圖像的裝置，包括 指紋輸入單元，用于從滾動觸摸指紋輸入窗口的指紋獲取多個(gè)元素圖像幀； 預(yù)處理器，用于通過移除相鄰元素圖像幀之間沒有重疊的圖像的預(yù)處理操作，獲得多個(gè)改進(jìn)的圖像幀； 主要數(shù)值獲取器，用于提取出相鄰改進(jìn)圖像幀的主要數(shù)值，從而獲得多個(gè)主要數(shù)值圖像幀；以及 圖像合并器，用于合并所述主要數(shù)值圖像幀的圖像，從而獲得滾動指紋圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用于捕獲滾動指紋圖像的裝置，其中，所述預(yù)處理器對相鄰元素圖像幀中相同像素之間的數(shù)值執(zhí)行邏輯或(0R)運(yùn)算。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用于捕獲滾動指紋圖像的裝置，其中，所述主要數(shù)值獲取器對相鄰改進(jìn)圖像幀中相同像素之間的數(shù)值執(zhí)行算術(shù)相加運(yùn)算。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用于捕獲滾動指紋圖像的裝置，其中，所述圖像合并器對相鄰主要數(shù)值圖像幀中相同像素之間的數(shù)值執(zhí)行邏輯(OR)運(yùn)算。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種用于捕獲滾動指紋圖像的方法及裝置。根據(jù)本發(fā)明的用于捕獲滾動指紋圖像的方法，包括以下步驟從滾動觸摸指紋輸入窗口的指紋獲取多個(gè)元素圖像幀;通過移除相鄰元素圖像幀之間沒有重疊的圖像的預(yù)處理操作,獲得多個(gè)改進(jìn)的圖像幀;提取出相鄰的改進(jìn)圖像幀的主要數(shù)值,從而獲得多個(gè)主要數(shù)值圖像幀；以及，合并所述主要數(shù)值圖像幀的圖像，從而獲得滾動指紋圖像。根據(jù)本發(fā)明的用于捕獲滾動指紋圖像的裝置，包括指紋輸入單元，用于從滾動觸摸指紋輸入窗口的指紋獲取多個(gè)元素圖像幀;預(yù)處理器，用于通過移除相鄰元素圖像幀之間沒有重疊的圖像的預(yù)處理操作,獲得多個(gè)改進(jìn)的圖像幀;主要數(shù)值獲取器，用于提取出相鄰改進(jìn)圖像幀的主要數(shù)值,從而獲得多個(gè)主要數(shù)值圖像幀；以及，圖像合并器，用于合并所述主要數(shù)值圖像幀的圖像，從而獲得滾動指紋圖像。
文檔編號G06K9/20GK102799880SQ20121025073
公開日2012年11月28日 申請日期2012年7月19日 優(yōu)先權(quán)日2011年7月19日
發(fā)明者申堯植, 金錦镕, 白永鉉 申請人:友尼嗯可繆尼體有限公司