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在線注意力定向廣告的制作方法

文檔序號(hào):6374234閱讀:202來源:國(guó)知局
專利名稱:在線注意力定向廣告的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域
本公開在至少一方面涉及在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中提供廣告的系統(tǒng)和方法,尤其涉及使用各種注意力定向辦法來提供在線廣告的系統(tǒng)和方法。
背景技術(shù)
計(jì)算機(jī)的日益普及以及通信網(wǎng)絡(luò)(諸如因特網(wǎng))的使用已使廣告商和供應(yīng)商對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)做廣告的方式有了變革。通信網(wǎng)絡(luò)(諸如因特網(wǎng))提供了使廣告商接觸廣泛的潛在消費(fèi)者的機(jī)會(huì)。例如,搜索引擎(諸如Baidu. com)、web門戶服務(wù)(諸如Sina. com)以及網(wǎng)絡(luò)會(huì)員制營(yíng)銷(affiliate program)為廣告商提供了將廣告放在其網(wǎng)頁(yè)上的機(jī)會(huì)。廣告可包括至供應(yīng)商的網(wǎng)站的超鏈接(例如,URL)。廣告活動(dòng)的有效性可通過點(diǎn)進(jìn)率——即在線用戶 點(diǎn)擊廣告并完成在線行為的比率——來衡量。為了達(dá)成點(diǎn)擊進(jìn)入,首先,廣告應(yīng)當(dāng)與用戶的興趣相關(guān)。例如,當(dāng)用戶正在閱讀關(guān)于某個(gè)度假目的地的網(wǎng)頁(yè)時(shí),關(guān)于去該度假目的地的旅行服務(wù)的廣告可能是該用戶感興趣的。這往往被稱為興趣定向廣告。其次,廣告應(yīng)當(dāng)能夠吸引用戶的注意力。當(dāng)用戶瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí),用戶的中央視覺通常集中在他或她正在閱讀的文章上。用戶可能僅通過他或她的周圍視覺一即通過他或她的眼角一掃視廣告。因此,廣告的設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)使得其能吸引用戶的注意力以使用戶更仔細(xì)地看廣告。若廣告未能吸引用戶的注意力,則無論該廣告的內(nèi)容與用戶的興趣多么相關(guān),該廣告也將不會(huì)被用戶閱讀。因此,本領(lǐng)域存在解決至少前述缺陷和不足的需要。

發(fā)明內(nèi)容
在至少一個(gè)方面,本公開中描述的各種實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的在線廣告方法。在一個(gè)實(shí)施例中,一種方法包括至少部分基于每個(gè)廣告創(chuàng)意與用戶的潛意識(shí)興趣之間的相關(guān)性來確定與同一廣告內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的多個(gè)廣告創(chuàng)意中的每一個(gè)廣告創(chuàng)意的注意力評(píng)分。該方法進(jìn)一步包括至少部分地基于注意力評(píng)分在該多個(gè)廣告創(chuàng)意中選擇一個(gè)廣告創(chuàng)意;以及將所選廣告創(chuàng)意用于該廣告內(nèi)容作為一個(gè)廣告印象提供給該用戶。根據(jù)各個(gè)實(shí)施例,每個(gè)廣告創(chuàng)意的注意力評(píng)分可使用以下至少一者來確定每個(gè)廣告創(chuàng)意與用戶的潛意識(shí)興趣之間的相關(guān)性,每個(gè)廣告創(chuàng)意與用戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息之間的相關(guān)性,每個(gè)廣告創(chuàng)意與在線網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容之間的相關(guān)性,每個(gè)廣告創(chuàng)意與在線網(wǎng)頁(yè)的上下文布局之間的相關(guān)性,以及每個(gè)廣告創(chuàng)意與先前呈現(xiàn)給用戶的多個(gè)廣告創(chuàng)意之間的相關(guān)性。在結(jié)合附圖考慮時(shí),本公開的這些及其他方面將從各種實(shí)施例的以下描述變得顯而易見,但可在其中實(shí)現(xiàn)變化和修改而不會(huì)脫離本公開的新穎概念的精神和范圍。


附圖解說一個(gè)或更多個(gè)實(shí)施例且與書面描述一起用于解釋本發(fā)明的各種原理。在任何可能之處,將貫穿附圖使用相同的附圖標(biāo)記來指示實(shí)施例的相同或相似項(xiàng)目,且附圖中圖I示出包括廣告的門戶網(wǎng)頁(yè)的示例;圖2示出解說根據(jù)一個(gè)實(shí)施例的在線廣告方法的流程圖;以及圖3示出一個(gè)可能納入了各種實(shí)施例的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的示意圖。
具體實(shí)施方式
現(xiàn)在將在下文參考附圖更詳細(xì)地描述各種實(shí)施例,附圖中示出了示例性實(shí)施例。然而,各個(gè)方面能以許多不同形式來體現(xiàn),且不應(yīng)被解釋為被限定于本文所闡述的實(shí)施例。確切而言,提供這些實(shí)施例以使本公開將是透徹和完整的,并且將向本領(lǐng)域技術(shù)人員完全傳達(dá)本公開的范圍。相同的附圖標(biāo)記始終表示相同的項(xiàng)目。I.概覽每次將一個(gè)廣告提供給用戶的實(shí)例構(gòu)成一個(gè)廣告印象。在至少一些實(shí)施例中,使廣告印象達(dá)到成功的點(diǎn)擊進(jìn)入可包括三個(gè)重要因素。這三個(gè)因素可包括例如第一,廣告應(yīng)當(dāng)能夠吸引用戶的注意力;第二,廣告的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)與用戶的興趣相關(guān),因此用戶樂意于進(jìn)一步考慮;以及第三,廣告應(yīng)當(dāng)具有可信性,從而用戶樂意于采取進(jìn)一步行為(諸如完成購(gòu)買)而不必?fù)?dān)心不利結(jié)果(諸如病毒感染或身份失竊)。廣告的點(diǎn)進(jìn)率(CTR)可表達(dá)為CTR m注意力 興趣 可信性其中注意力、興趣和可信性分別表示廣告吸引用戶的注意力的能力、廣告與用戶的興趣的相關(guān)性、以及廣告的可信性。廣告活動(dòng)的目標(biāo)可以是通過使注意力、興趣和可信性中的每一者最大化而使得CTR最大化。本公開在一個(gè)方面涉及使用各種注意力定向算法來提供在線廣告的系統(tǒng)和方法。在一個(gè)實(shí)施例中,一種示例性方法涉及使用廣告創(chuàng)意來吸引用戶注意力。廣告創(chuàng)意的示例可包括美麗女子的照片、英俊男子的照片、可愛嬰兒的照片、美麗自然景色的照片、動(dòng)物的照片、語(yǔ)言符號(hào)等等。不同的人可能被不同的廣告創(chuàng)意所吸引,這取決于各種因素諸如其人口統(tǒng)計(jì)學(xué)概況之類的信息,該信息可包括例如其年齡、性別、種族、地理位置、個(gè)人因素(諸如色彩偏好)、以及個(gè)人興趣。作為解說性示例,圖I示出一網(wǎng)頁(yè)包括一個(gè)位于其右下角的關(guān)于手機(jī)電話的廣告。由于該廣告有兩個(gè)美麗女子的形象,因此其可能吸引更多的男性用戶的注意,或者更多的女性用戶的注意力。因此,定向廣告可采用不同的廣告創(chuàng)意用于相同的廣告內(nèi)容而有利地達(dá)到吸引不同用戶的注意力的目的。廣告創(chuàng)意應(yīng)當(dāng)至少在一定程度上與廣告的內(nèi)容相關(guān)。例如,嬰兒產(chǎn)品廣告的廣告創(chuàng)意可包括嬰兒照片。應(yīng)注意,廣告創(chuàng)意的注意力吸引能力可取決于廣告創(chuàng)意與網(wǎng)頁(yè)的上下文布局之間的反差,諸如色彩反差、語(yǔ)言反差、以及動(dòng)畫相對(duì)于靜畫、圖片相對(duì)于文字。此外,廣告創(chuàng)意的注意力吸引能力還可取決于其對(duì)用戶的熟悉程度或不熟悉程度。還應(yīng)注意,不要在短時(shí)間內(nèi)向同一個(gè)用戶顯示相同廣告創(chuàng)意太多次,因?yàn)樗蛩赡軙?huì)對(duì)該廣告創(chuàng)意產(chǎn)生“疲勞”。圖2示出解說根據(jù)一個(gè)實(shí)施例的在線廣告方法的流程圖。在步驟210,廣告系統(tǒng)選擇要在在線網(wǎng)頁(yè)中提供給用戶的廣告內(nèi)容??赡艽嬖趯?duì)應(yīng)于同一個(gè)所選廣告內(nèi)容的多個(gè)廣告創(chuàng)意,這可使用本領(lǐng)域已知的任何恰當(dāng)技術(shù)來產(chǎn)生。在步驟220,系統(tǒng)確定與同一廣告內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的多個(gè)廣告創(chuàng)意中的每一個(gè)廣告創(chuàng)意的注意力評(píng)分。在步驟230,系統(tǒng)至少部分地基于注意力評(píng)分來在這多個(gè)廣告創(chuàng)意中選擇一個(gè)廣告創(chuàng)意,諸如通過選擇最高注意力評(píng)分或最低注意力評(píng)分、或與所確定的值最接近的評(píng)分。在步驟240,系統(tǒng)將所選廣告創(chuàng)意用于所選廣告內(nèi)容作為一個(gè)廣告印象提供給該用戶。根據(jù)各種實(shí)施例,每個(gè)廣告創(chuàng)意的注意力評(píng)分可使用以下至少一者來確定(i)每個(gè)廣告創(chuàng)意與用戶的潛意識(shí)興趣之間的相關(guān)性,(ii)每個(gè)廣告創(chuàng)意與用戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息之間的相關(guān)性,(iii)每個(gè)廣告創(chuàng)意與在線網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容之間的相關(guān)性,(iv)每個(gè)廣告創(chuàng)意與在線網(wǎng)頁(yè)的上下文布局之間的相關(guān)性,以及(V)每個(gè)廣告創(chuàng)意與先前呈現(xiàn)給用戶的多個(gè)廣告創(chuàng)意之間的相關(guān)性。II.潛意識(shí)興趣類別以及各種注意力參數(shù)潛意識(shí)興趣類別根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,廣告系統(tǒng)定義N個(gè)潛意識(shí)興趣(SI)類別的集合,其中N為正整數(shù)。N應(yīng)當(dāng)足夠大,從而包括大多數(shù)可能的人類潛意識(shí)興趣。一些示例性SI類別包括 家庭生活。定向至該SI類別的廣告創(chuàng)意可包括例如有小孩或無小孩的夫妻照片,并且可用在與養(yǎng)育、教育產(chǎn)品、家庭度假、家庭餐館、游樂公園等有關(guān)的廣告中。 自然。定向至該SI類別的廣告創(chuàng)意可包括例如山、湖、海、或其他自然景色的照片,并且可用在與戶外用具、度假服務(wù)、旅館、飛機(jī)票價(jià)等有關(guān)的廣告中。 動(dòng)物。定向至該SI類別的廣告創(chuàng)意可包括例如動(dòng)物、寵物等的照片,并且可用在與寵物產(chǎn)品、野外度假套餐、適于家庭的游覽勝地等有關(guān)的廣告中。 嬰兒。定向至該SI類別的廣告創(chuàng)意可包括嬰兒的照片(或許來自不同種族,諸如亞洲人、白種人、美國(guó)黑人、或拉丁美洲人),并且可用在與嬰兒產(chǎn)品(諸如嬰兒食物、嬰兒衣物、玩具等)有關(guān)的廣告中。 空間和宇宙。定向至該SI類別的廣告創(chuàng)意可包括例如太空、星星、地球等的照片,并且可用在與教育、科學(xué)、旅行等有關(guān)的廣告中。 服裝和首飾品。定向至該SI類別的廣告創(chuàng)意可包括例如美麗女子或英俊男子的照片,并且可用在與衣物、珠寶、眼鏡等有關(guān)的廣告中。 汽車。定向至該SI類別的廣告創(chuàng)意可包括汽車的照片,或許有美麗女子或英俊男子在開車。 重大事件。定向至該SI類別的廣告創(chuàng)意可包括大字體或本土語(yǔ)言符號(hào)的文本。例如,用于與中國(guó)高考有關(guān)的教育產(chǎn)品的廣告可使用象征高考的中文字符。其他可能的SI類別包括食品、運(yùn)動(dòng)、工作等。SI類別可通過調(diào)查廣告專家來定義。在下文,根據(jù)本發(fā)明的各種實(shí)施例定義各種注意力參數(shù)。廣告創(chuàng)意注意力相關(guān)性(AA)參數(shù)對(duì)于每個(gè)廣告創(chuàng)意,廣告創(chuàng)意注意力相關(guān)性(AA)參數(shù)被定義為N維矢量。AA= {AAJ, i = I, 2, ... N0該AA矢量的每個(gè)分量是連續(xù)實(shí)值,其指示廣告創(chuàng)意與相應(yīng)SI類別的相對(duì)相關(guān)性程度。在一個(gè)實(shí)施例中,與最相關(guān)的SI類別相對(duì)應(yīng)的分量被指派值1,即(AAi)fflax=I0例如,由于帶有嬰兒照片的廣告創(chuàng)意與SI類別“嬰兒”最相關(guān),因此與“嬰兒”類別相對(duì)應(yīng)的AA分量被指派值1,而任何其他AA分量被指派小于I的值。值0可意味著廣告創(chuàng)意與該類別不相關(guān)。AA矢量可由廣告商、廣告設(shè)計(jì)者、或廣告專家確定?;蛘撸部筛鶕?jù)所有用戶對(duì)帶有該廣告創(chuàng)意的廣告的點(diǎn)擊率來連續(xù)地調(diào)節(jié)AA矢量。在SI類別集合不完整的情形中,AA矢量的所有分量可被指派小于I的值,這意味著該廣告創(chuàng)意不和任何SI類別具有理想相關(guān)性。在某些可能性不太大但是可能的情形中,廣告創(chuàng)意可具有與特定SI類別的負(fù)相關(guān)性。例如,若廣告創(chuàng)意被設(shè)計(jì)為不向具有特定潛意識(shí)興趣的人顯示,則與該SI類別相對(duì)應(yīng)的AA分量可被指派較大的負(fù)值。用戶注意力(UA)參數(shù)對(duì)于每個(gè)用戶,用戶注意力參數(shù)UA被定義為N維矢量UA= {UAJ , i = I, 2, ...N。該UA矢量的每個(gè)分量是0與I之間的連續(xù)值,其指示用戶的潛意識(shí)興趣和該SI類別中的相對(duì)相關(guān)性,即·0 ^ UA ^ I0對(duì)于恰當(dāng)?shù)囊?guī)范化,UA矢量的所有分量之和被規(guī)范化為1,即
N[04,. = 1。
/=1UA矢量是代表每個(gè)用戶的特性的參數(shù)。UA矢量的值取決于用戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特性和用戶的在線行為。在一個(gè)實(shí)施例中,UA矢量初始是從用戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特性和興趣信息確定的。其隨后在系統(tǒng)追蹤用戶的每個(gè)行為實(shí)例時(shí)以無限沖擊響應(yīng)(Infinite ImpulseResponse, or IIR)方式被實(shí)時(shí)地更新。用戶行為實(shí)例的示例可包括用戶訪問的網(wǎng)頁(yè)、用戶聽的音樂、用戶看的視頻、用戶點(diǎn)擊的廣告、用戶作出的購(gòu)買等。以下根據(jù)本發(fā)明的各種實(shí)施例更詳細(xì)地描述更新UA矢量的方法。行為實(shí)例(BI)參數(shù)對(duì)于每個(gè)用戶行為實(shí)例,行為實(shí)例(BI)參數(shù)被定義為N維矢量BI={BIJ, i=l, 2, . . . No該BI矢量的每個(gè)分量是0與I之間的連續(xù)值,其指示行為實(shí)例與相應(yīng)SI類別的相對(duì)相關(guān)性程度,即0 ^ BIi ^ I0例如,若用戶閱讀關(guān)于嬰兒健康主題的網(wǎng)頁(yè),則該行為實(shí)例的BI矢量在對(duì)應(yīng)于“嬰兒”類別的分量中可具有較高值。對(duì)于恰當(dāng)?shù)囊?guī)范化,BI矢量的所有分量之和被規(guī)范化為1,即
JV藝I。BI矢量是代表用戶的每個(gè)行為實(shí)例(諸如用戶閱讀的網(wǎng)頁(yè))的特性的參數(shù)。不同主題的網(wǎng)頁(yè)(或其他web內(nèi)容)的BI矢量可通過調(diào)查廣告專家來確定。網(wǎng)頁(yè)的主題可通過基于關(guān)鍵詞或語(yǔ)法的語(yǔ)言分析技術(shù)來確定。出于簡(jiǎn)單化,可僅對(duì)網(wǎng)頁(yè)的標(biāo)題執(zhí)行該分析。在一個(gè)實(shí)施例中,可實(shí)時(shí)地執(zhí)行該分析。即,每次用戶加載網(wǎng)頁(yè)時(shí),在隨該網(wǎng)頁(yè)供應(yīng)廣告之前分析該網(wǎng)頁(yè)。該方法可在供應(yīng)廣告方面引入太多等待時(shí)間延遲,且因此影響用戶體驗(yàn)。在另一個(gè)實(shí)施例中,可準(zhǔn)實(shí)時(shí)地執(zhí)行該分析。即,在第一用戶加載網(wǎng)頁(yè)時(shí),分析該網(wǎng)頁(yè)并確定其主題以及因此確定主題引起的BI矢量。當(dāng)其他用戶在稍后的時(shí)間加載該相同的網(wǎng)頁(yè)時(shí),將使用該相同的BI矢量。在又一個(gè)實(shí)施例中,系統(tǒng)可隨之供應(yīng)廣告的網(wǎng)頁(yè)被事先抓取,且BI矢量被提前確定并被保存在系統(tǒng)中。內(nèi)容注意力(CA)參數(shù)對(duì)于每個(gè)廣告空間(例如,隨之供應(yīng)廣告的網(wǎng)頁(yè)),內(nèi)容注意力(CA)參數(shù)被定義為N 維矢量CA={CAJ, i=l, 2, — No該CA矢量的每個(gè)分量是0與I之間的連續(xù)值,其指示廣告空間與相應(yīng)SI類別的相對(duì)相關(guān)性程度,即0 彡 CAi 彡 I。CA矢量是代表每個(gè)廣告空間的特性的參數(shù)。CA矢量的值取決于(i)圍繞廣告空間的網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容或主題,或(ii)在具有多個(gè)版面的門戶頁(yè)面的情形中,接近廣告空間的版面的內(nèi)容。對(duì)于恰當(dāng)?shù)囊?guī)范化,CA矢量的所有分量之和被規(guī)范化為1,即
N
i^l CA矢量可被視為隨之提供廣告的當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)的BI矢量。例如,當(dāng)用戶正在查看具有特定主題的網(wǎng)頁(yè)時(shí),CA矢量與該網(wǎng)頁(yè)的BI矢量是相同的。若廣告空間位于包括關(guān)于不同主題的若干版面的門戶頁(yè)面上,則相關(guān)內(nèi)容是接近廣告空間的版面的內(nèi)容。例如,Sina. com的網(wǎng)頁(yè)可包括關(guān)于各種主題(諸如體育、科學(xué)、娛樂等)的若干版面。若廣告空間接近體育版面,則廣告空間的相關(guān)內(nèi)容則是體育,且該廣告空間的CA矢量等于主題“體育”的BI矢量。全局(G)參數(shù)全局(G)參數(shù)獨(dú)立于用戶、廣告空間或廣告創(chuàng)意。其描述不同SI類別之間的注意力吸引能力的偏差,因?yàn)椴煌琒I類別可固有地具有不同的注意力吸引能力。例如,SI類別“嬰兒”可具有比SI類別“汽車”更大的注意力吸引能力。全局(G)參數(shù)被定義為N維矢量G={Gi},i=l, 2, N。G矢量的每個(gè)分量是0與I之間的連續(xù)值,即0 ^ Gi ^ IG矢量可通過廣告專家的調(diào)查或通過數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析來確定。用戶人口統(tǒng)計(jì)學(xué)(UD)參數(shù)和用戶人口統(tǒng)計(jì)學(xué)查找表廣告創(chuàng)意的注意力吸引能力可取決于用戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)概況,諸如性別、年齡、種族、地理位置、職業(yè)、收入范圍、教育水平、婚姻狀況、小孩的狀況、他或她使用的瀏覽器和操作系統(tǒng)的類型、時(shí)刻、周日,以及關(guān)于用戶使用的移動(dòng)設(shè)備和移動(dòng)應(yīng)用的類型、GPS位置等。對(duì)于每個(gè)用戶,用戶人口統(tǒng)計(jì)學(xué)(UD)參數(shù)被定義為K維矢量UD= {UDJ, i=l, 2, . . . K,其中K是正整數(shù)。UD矢量的每個(gè)分量對(duì)應(yīng)于相應(yīng)的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)且具有多個(gè)離散狀態(tài)。這多個(gè)離散狀態(tài)是互斥的,這意味著對(duì)于每個(gè)用戶,每個(gè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)在任何給定時(shí)間可以僅處于這多個(gè)離散狀態(tài)中的一個(gè)狀態(tài)中。若關(guān)于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)的信息是未知的,則該參數(shù)被設(shè)為空狀態(tài)并且不對(duì)注意力評(píng)分作出貢獻(xiàn)。人口統(tǒng)計(jì)學(xué)注意力定向?qū)維UD矢量進(jìn)行操作。對(duì)于每個(gè)用戶,廣告創(chuàng)意的注意力吸引能力取決于廣告創(chuàng)意與用戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)之間的相關(guān)性。由于每個(gè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)具有離散狀態(tài),因此廣告創(chuàng)意與用戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)之間的相關(guān)性不能表達(dá)為解析公式,而是表達(dá)為離散狀態(tài)與值的查找表UD_LKP。對(duì)于每個(gè)廣告創(chuàng)意,其用戶人口統(tǒng)計(jì)學(xué)查找表UD_LKP包括K維矢量,其每個(gè)分量是對(duì)一個(gè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)進(jìn)行操作的查找表UD_LKP (UD) = IUDJKPi (UDi)},i=l, 2,…K。UD_LKP矢量的每個(gè)分量的可能查找值是0與I之間的值,其指示廣告創(chuàng)意關(guān)于相應(yīng)的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)的特定狀態(tài)的相對(duì)注意力吸引能力。對(duì)于恰當(dāng)?shù)囊?guī)范化,UD_LKP中的個(gè)體分量的最大值之和被規(guī)范化為1,即Y MAX(UD_LKPU/Dl)) = l,
1=1除非廣告創(chuàng)意沒有定向至任何人口統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù),在這種情形中UD_LKP矢量關(guān)于所有狀態(tài)的所有分量皆被設(shè)為0,或者等效地,整個(gè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)定向步驟被跳過。用戶人口統(tǒng)計(jì)學(xué)查找表UD_LKP初始可由廣告商、廣告設(shè)計(jì)者、或廣告專家確定?;蛘?,它們是基于真·實(shí)數(shù)據(jù)連續(xù)地調(diào)節(jié)的。以下提供根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的用戶人口統(tǒng)計(jì)學(xué)查找表UD_LKP如何操作的解說性示例。人口統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)“性別”具有兩個(gè)離散狀態(tài),即“男性”和“女性”。若廣告創(chuàng)意被設(shè)計(jì)為定向于女性用戶,則對(duì)應(yīng)于“男性”的查找值可被設(shè)為0,而對(duì)應(yīng)于“女性”的查找值可被設(shè)為0與I之間的值。若廣告創(chuàng)意對(duì)于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)“性別”是無關(guān)緊要的,則對(duì)應(yīng)于“男性”和“女性”兩者的查找值可被設(shè)為O。一般而言,若廣告創(chuàng)意對(duì)于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)的狀態(tài)是無關(guān)緊要的,則關(guān)于該人口統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)的所有狀態(tài)的查找值應(yīng)當(dāng)被設(shè)為O。類似地,關(guān)于任何空狀態(tài)的查找值被設(shè)為O。若廣告創(chuàng)意被設(shè)計(jì)為不向人口統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)的特定狀態(tài)中的任何用戶顯示,則對(duì)應(yīng)于該狀態(tài)的查找值可被設(shè)為較大的負(fù)值。例如,若廣告創(chuàng)意被設(shè)計(jì)為不向任何男性用戶顯示,則對(duì)應(yīng)于“男性”的查找值可被設(shè)為較大的負(fù)值。作為另一示例,若廣告創(chuàng)意被設(shè)計(jì)為僅向在上海的用戶顯示(例如,具有上海本地象征的廣告創(chuàng)意),則關(guān)于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)“位置”的查找值對(duì)于在所有其他地理位置的用戶可被設(shè)為較大的負(fù)值。內(nèi)容布局(CL)參數(shù)和內(nèi)容布局查找表廣告創(chuàng)意的注意力吸引能力還可取決于廣告創(chuàng)意與隨之供應(yīng)廣告的網(wǎng)頁(yè)之間的反差。例如,與網(wǎng)頁(yè)具有較大色彩反差的廣告創(chuàng)意可比與網(wǎng)頁(yè)具有較小或無色彩反差的廣告創(chuàng)意具有更大的注意力吸引能力。作為另一示例,在其他英語(yǔ)網(wǎng)頁(yè)中具有少數(shù)中文字符的廣告創(chuàng)意對(duì)于本土語(yǔ)言是中文的用戶可具有更大注意力吸引能力。對(duì)于每個(gè)廣告空間,上下文布局(CL)參數(shù)被定義為L(zhǎng)維矢量CL=(CLi), i=l, 2,... L,其中L是正整數(shù)。上下文布局矢量是代表每個(gè)廣告空間的特征的參數(shù)。CL矢量的每個(gè)分量對(duì)應(yīng)于上下文布局參數(shù)且具有多個(gè)離散狀態(tài)。這多個(gè)離散狀態(tài)是互斥的,這意味著對(duì)于每個(gè)廣告空間,每個(gè)上下文布局參數(shù)可以僅處于這多個(gè)離散狀態(tài)中的一個(gè)狀態(tài)中。若關(guān)于上下文布局參數(shù)的信息是未知的,則該參數(shù)被設(shè)為空狀態(tài)并且不對(duì)注意力評(píng)分作出貢獻(xiàn)。上下文布局參數(shù)的示例包括支配性色彩、語(yǔ)言(例如,英語(yǔ)、中文)、字體、亮度、動(dòng)畫相對(duì)于靜態(tài)、文本相對(duì)于照片等。上下文布局參數(shù)的列表可由廣告專家和/或廣告設(shè)計(jì)者確定。上下文布局注意力定向?qū)維CL矢量進(jìn)行操作。對(duì)于每個(gè)廣告空間,廣告創(chuàng)意的注意力吸引能力取決于廣告創(chuàng)意與廣告空間的上下文布局參數(shù)之間的相關(guān)性。由于每個(gè)上下文布局參數(shù)具有離散狀態(tài),因此廣告創(chuàng)意與上下文布局參數(shù)之間的相關(guān)性不能表達(dá)為解析公式,而是表達(dá)為離散狀態(tài)與值的查找表CL_LKP。對(duì)于每個(gè)廣告創(chuàng)意,上下文布局查找表CL_LKP包括L維矢量,其每個(gè)分量是對(duì)一個(gè)上下文布局參數(shù)進(jìn)行操作的查找表CL_LKP (CL) = (C^LKPi (CLi)},i=l, 2,…L。CL LKP矢量的每個(gè)分量的可能查找值是0與I之間的值,其指示廣告創(chuàng)意關(guān)于相應(yīng)的上下文布局參數(shù)的特定狀態(tài)的相對(duì)注意力吸引能力。對(duì)于恰當(dāng)?shù)囊?guī)范化,CL_LKP中的個(gè)體分量的最大值之和被規(guī)范化為1,即
權(quán)利要求
1.一種由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的提供定向在線廣告的方法,所述方法包括 接收對(duì)將在在線網(wǎng)頁(yè)中提供給用戶的廣告的請(qǐng)求; 使用計(jì)算機(jī)的處理器選擇與所述請(qǐng)求相對(duì)應(yīng)的廣告內(nèi)容; 使用所述計(jì)算機(jī)的處理器至少部分地基于每個(gè)相應(yīng)廣告創(chuàng)意與所述用戶的潛意識(shí)興趣之間的相關(guān)性來對(duì)與所選廣告內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的多個(gè)廣告創(chuàng)意排名; 使用所述計(jì)算機(jī)的處理器至少部分地基于所述排名的結(jié)果在所述多個(gè)廣告創(chuàng)意中選擇一個(gè)廣告創(chuàng)意;以及 將所選廣告創(chuàng)意用于所選廣告內(nèi)容作為一個(gè)廣告印象提供給所述用戶。
2.如權(quán)利要求I所述的由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,其特征在于,對(duì)多個(gè)廣告創(chuàng)意排名包括 使用所述計(jì)算機(jī)的處理器至少部分地基于每個(gè)相應(yīng)廣告創(chuàng)意與所述用戶的潛意識(shí)興趣之間的相關(guān)性來確定所述多個(gè)廣告創(chuàng)意中的每一個(gè)廣告創(chuàng)意的注意力評(píng)分;以及 根據(jù)所述注意力評(píng)分來對(duì)所述多個(gè)廣告創(chuàng)意排名。
3.如權(quán)利要求2所述的由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,其特征在于,所述用戶的所述潛意識(shí)興趣是通過跟蹤所述用戶的在線行為實(shí)例來確定的,且確定注意力評(píng)分包括確定每個(gè)廣告創(chuàng)意與所述用戶的所述潛意識(shí)興趣的相對(duì)相關(guān)性程度。
4.如權(quán)利要求2所述的由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,其特征在于,確定注意力評(píng)分進(jìn)一步至少部分地基于每個(gè)相應(yīng)廣告創(chuàng)意與所述用戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息之間的相關(guān)性。
5.如權(quán)利要求2所述的由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,其特征在于,確定注意力評(píng)分進(jìn)一步至少部分地基于每個(gè)相應(yīng)廣告創(chuàng)意與所述在線網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容之間的相關(guān)性。
6.如權(quán)利要求2所述的由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,其特征在于,確定注意力評(píng)分進(jìn)一步至少部分地基于每個(gè)相應(yīng)廣告創(chuàng)意與所述在線網(wǎng)頁(yè)的上下文布局之間的相關(guān)性。
7.如權(quán)利要求2所述的由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,其特征在于,確定注意力評(píng)分進(jìn)一步至少部分地基于每個(gè)相應(yīng)廣告創(chuàng)意與緊接在所述當(dāng)前在線網(wǎng)頁(yè)之前向所述用戶呈現(xiàn)的多個(gè)廣告創(chuàng)意之間的相關(guān)性。
8.一種用于提供定向在線廣告的系統(tǒng),包括 處理器,以及存儲(chǔ)指令的至少一個(gè)存儲(chǔ)器設(shè)備,所述指令在由所述處理器執(zhí)行時(shí)使所述系統(tǒng) 接收對(duì)將提供給用戶的廣告的請(qǐng)求; 選擇與所述請(qǐng)求相對(duì)應(yīng)的廣告內(nèi)容; 至少部分地基于每個(gè)相應(yīng)廣告創(chuàng)意與所述用戶的潛意識(shí)興趣之間的相關(guān)性來對(duì)與所選廣告內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的多個(gè)廣告創(chuàng)意排名; 至少部分地基于所述排名的結(jié)果在所述多個(gè)廣告創(chuàng)意中選擇一個(gè)廣告創(chuàng)意;以及 將所選廣告創(chuàng)意用于所述所選廣告內(nèi)容作為一個(gè)廣告印象提供給所述用戶。
9.如權(quán)利要求8所述的系統(tǒng),其特征在于,排名多個(gè)廣告創(chuàng)意包括 至少部分地基于每個(gè)相應(yīng)廣告創(chuàng)意與所述用戶的潛意識(shí)興趣之間的相關(guān)性來確定所述多個(gè)廣告創(chuàng)意中的每一個(gè)廣告創(chuàng)意的注意力評(píng)分;以及根據(jù)所述注意力評(píng)分來排名所述多個(gè)廣告創(chuàng)意。
10.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng),其特征在于,確定注意力評(píng)分進(jìn)一步至少部分地基于每個(gè)相應(yīng)廣告創(chuàng)意與所述用戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息之間的相關(guān)性。
11.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng),其特征在于,確定注意力評(píng)分進(jìn)一步至少部分地基于每個(gè)相應(yīng)廣告創(chuàng)意與所述在線網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容之間的相關(guān)性。
12.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng),其特征在于,確定注意力評(píng)分進(jìn)一步至少部分地基于每個(gè)相應(yīng)廣告創(chuàng)意與所述在線網(wǎng)頁(yè)的上下文布局之間的相關(guān)性。
13.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng),其特征在于,確定注意力評(píng)分進(jìn)一步至少部分地基于每個(gè)相應(yīng)廣告創(chuàng)意與緊接在所述當(dāng)前在線網(wǎng)頁(yè)之前向所述用戶呈現(xiàn)的多個(gè)廣告創(chuàng)意之間的相關(guān)性。
全文摘要
在至少一個(gè)方面,本公開中描述的各個(gè)實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的在線廣告方法。在至少一個(gè)實(shí)施例中,一種方法包括至少基于每個(gè)廣告創(chuàng)意與用戶的潛意識(shí)興趣之間的相關(guān)性來確定與同一廣告內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的多個(gè)廣告創(chuàng)意中的每一個(gè)廣告創(chuàng)意的注意力評(píng)分。該方法進(jìn)一步包括至少部分地基于注意力評(píng)分在該多個(gè)廣告創(chuàng)意中選擇一個(gè)廣告創(chuàng)意;以及將所選廣告創(chuàng)意用于該廣告內(nèi)容作為一個(gè)廣告印象提供給該用戶。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102956014SQ20121026901
公開日2013年3月6日 申請(qǐng)日期2012年7月30日 優(yōu)先權(quán)日2011年8月12日
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