專利名稱：簡歷的投遞方法及系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及無線網絡領域，尤其涉及一種簡歷的投遞方法及系統(tǒng)。
背景技術：
移動互聯(lián)網使得用戶在任何時間、任何地點，都能夠通過手機接入互聯(lián)網，獲得自己想要的信息。尤其是一部分經常外出的項目工程技 術人員、銷售人員、商務人員、高級管理人員，他們四處奔波，沒有固定的桌面上網條件，只能選擇手機上網尋找他們需要的信
肩、O手機上網找工作有一個缺陷，就是手機輸入很不方便。特別注冊一份簡歷時，要把個人基本信息、工作經歷、教育經歷、個人特長等信息填完整，需要很長的時間。但這些人員很大部分都會打印有自己的簡歷，注冊簡歷時，又需要重新輸入，重復增加了工作量。

發(fā)明內容
本發(fā)明的主要目的是提供一種簡歷的投遞方法，旨在解決了現(xiàn)有技術中在網上注冊簡歷的繁瑣操作的技術問題，給無法通過桌面電腦進行求職的人們找工作提供了極大的便利。本發(fā)明提供了一種簡歷的投遞方法，包括以下步驟移動終端將帶有求職信息的圖片信息，上傳至服務器；服務器對所述圖片信息進行解析，并將解析后的求職信息存儲至服務器的數(shù)據庫中。優(yōu)選地，所述服務器對所述圖片信息進行解析，并根據解析后的求職信息存儲至服務器的數(shù)據庫中之后還包括對數(shù)據庫中存儲的求職信息進行屬性分析，并根據分析后的屬性進行職位匹配，并將匹配結果發(fā)送至移動終端。優(yōu)選地，所述將匹配結果發(fā)送至移動終端之前還包括對所述匹配結果進行Jason或XML格式編碼。優(yōu)選地，所述移動終端將帶有求職信息的圖片信息，上傳至服務器具體包括移動終端調用攝像頭，獲得具有求職信息的圖片信息；對所述圖片信息進行裁剪處理后，將其上傳至服務器。優(yōu)選地，所述服務器對所述圖片信息進行解析具體包括服務器調用至少兩圖文識別工具分別對所述圖片信息進行識別；將識別結果進行比較，并將存在差異的識別結果放至服務器的歷史校正數(shù)據庫進行歷史校正，獲得解析后的求職信息。本發(fā)明又提供了一種簡歷的投遞系統(tǒng)，包括移動終端，用于將帶有求職信息的圖片信息，上傳至服務器；服務器，用于對所述圖片信息進行解析，并將解析后的求職信息存儲至服務器的數(shù)據庫中。優(yōu)選地，所述服務器還用于對數(shù)據庫中存儲的求職信息進行屬性分析，并根據分析后的屬性進行職位匹配，并將匹配結果發(fā)送至移動終端。優(yōu)選地，所述服務器還用于在將匹配結果發(fā)送至移動終 端之間，對所述匹配結果進行Jason或XML格式編碼。優(yōu)選地，所述移動終端具體用于移動終端調用攝像頭，獲得具有求職信息的圖片信息；對所述圖片信息進行裁剪處理后，將其上傳至服務器。優(yōu)選地，所述服務器還具體用于服務器調用至少兩圖文識別工具分別對所述圖片信息進行識別；將識別結果進行比較，并將存在差異的識別結果放至服務器的歷史校正數(shù)據庫進行歷史校正，獲得解析后的求職信息。本發(fā)明通過移動終端將帶有求職信息的圖片信息上傳至服務器，該圖片信息經過服務器的圖文識別后，存儲至數(shù)據庫服務器中，從而生成網上的簡歷，解決了現(xiàn)有技術中在網上注冊簡歷的繁瑣操作，給無法通過桌面電腦進行求職的人們找工作提供了極大的便利。


圖I是本發(fā)明簡歷的投遞方法一實施例的流程示意圖；圖2是本發(fā)明簡歷的投遞方法另一實施例的流程示意圖；圖3是本發(fā)明簡歷的投遞方法中移動終端上傳帶有求職信息的圖片至服務器的流程示意圖；圖4是本發(fā)明簡歷的投遞方法中服務器對帶有求職信息的圖片進行解析的流程示意圖；圖5是本發(fā)明簡歷的投遞系統(tǒng)一實施例的結構示意圖。本發(fā)明目的的實現(xiàn)、功能特點及優(yōu)點將結合實施例，參照附圖做進一步說明。
具體實施例方式以下結合說明書附圖及具體實施例進一步說明本發(fā)明的技術方案。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。由于移動通訊的發(fā)展，現(xiàn)在人們可以使用手機，通過移動互聯(lián)網登錄到招聘網站找工作。但是手機的屏幕、網絡速度及流量的限制，使得人們使用不夠方便。因此，本發(fā)明提出了一種簡歷的投遞方法，通過移動終端將紙件的簡歷進行拍照，生成圖片信息，再將其上傳至服務器；該服務器具有圖文識別功能，可以對圖片信息進行解析，并將解析后的求職信息對應存儲至招聘網站的數(shù)據庫中，以生成招聘網站上注冊的簡歷。參照圖1，圖I是本發(fā)明簡歷的投遞方法一實施例的流程示意圖。該簡歷的投遞方法包括以下步驟步驟S10、移動終端將帶有求職信息的圖片信息，上傳至服務器；
移動終端上設有攝像頭，用于對紙件的簡歷進行拍照；同時該移動終端也可以具有圖片存儲功能，用于存儲記載有求職信息的圖片。當用戶需要通過移動互聯(lián)網登錄到招聘網站上找工作時，可以通過攝像頭將紙件簡歷進行拍照，以獲得帶有求職信息的圖片，并將該圖片上傳至具有圖文識別功能的服務器。同時，通過攝像頭拍照獲得的圖片可以存儲在移動終端上，以便下次使用。該圖片也可以通過對紙件簡歷掃描后獲得，并存儲在移動終端上，從而可以避免移動終端的攝像頭所拍攝的圖片不夠清晰而影響圖文識別效果。步驟S20、服務器對所述圖片信息進行解析，并將解析后的求職信息存儲至服務器的數(shù)據庫中。該服務器上設有圖文識別工具，可以對 圖片信息進行圖文識別，并獲取相應的求職信息，再將其存儲至招聘網站的后臺數(shù)據庫中，從而完成招聘網站的簡歷注冊以及求職信息的補充。本發(fā)明實施例通過移動終端將帶有求職信息的圖片信息上傳至服務器，該圖片信息經過服務器的圖文識別后，存儲至數(shù)據庫服務器中，從而生成網上的簡歷，解決了現(xiàn)有技術中在網上注冊簡歷的繁瑣操作的技術問題，給無法通過桌面電腦進行求職的人們找工作提供了極大的便利。進一步的,參照圖2,上述步驟S20之后還包括步驟S30、對數(shù)據庫中存儲的求職信息進行屬性分析，并根據分析后的屬性進行職位匹配，并將匹配結果發(fā)送至移動終端。求職信息中重要的屬性一般包括姓名，性別，出生日期，年齡，現(xiàn)居住地，畢業(yè)院校，畢業(yè)時間，學歷，專業(yè)，工作年限，意向職位，意向地區(qū)，工作經歷，教育經歷，技能特長，個人評價，個人證書，電話，地址，email等。該屬性分析可以包括兩種模糊分析，在進行文字識別后，由于圖像不清晰等原因，可能導致亂碼，因此需要對其進行模糊分析。例如在分析“電話”屬性時，可以按“電”或按“話”或相關的關鍵字進行分析，最后通過對比分析出“電話”屬性；歸類分析，例如在分析“電話”屬性時，進行“電話，手機，phone,號碼”等相關關鍵字的分析。如果檢測到手機則歸入“電話”屬性，檢測到號碼也歸入“電話”屬性。上述兩種屬性方法可以兩者共同使用或者單獨選擇一種使用。在屬性分析完成后，則通過分析出的“意向職位”屬性和/或“意向地區(qū)”屬性進行職位搜索并匹配，獲得匹配結果。若分析的屬性中沒有“意向職位”屬性或“意向地區(qū)”屬性，或者根據“意向職位”屬性和/或“意向地區(qū)”屬性進行職位搜索匹配而沒有匹配成功時，則根據屬性中的“工作經歷”屬性，進行職位搜索并匹配，獲得匹配結果。若上述屬性中沒有“工作經歷”屬性或者根據“工作經歷”屬性進行職位搜索匹配時仍然沒有匹配成功時，則通過詞組頻率分析方法來提取屬性信息。詞組頻率分析主要采用博弈樹算法，通過極大極小值以及各種剪枝方法來提高效率并確定最大頻率詞組，并以改最大頻率詞組進行職位搜索并匹配，獲得匹配結果。綜上所述，此種簡歷分析方法一定程度達到了人工智能并且大幅度提升職位搜索匹配的正確性。進一步的，上述步驟S30中，將匹配結果發(fā)送至移動終端之前還包括對所述匹配結果進行Jason或XML格式編碼。具體地，由于移動終端的差異性，所以在將匹配結果發(fā)送至移動終端之前，需要對匹配結果進行編碼，以此屏蔽移動終端的差異性。其編碼方式主要包括XML或Jason格式編碼。因為XML或Jason格式編碼均為國際通用的編碼方式，所以采用這些數(shù)據編碼既可以簡化開發(fā)難度，又可以讓各種設備做到無縫連接。進一步的,參照圖3,上述步驟SlO具體包括步驟S11、移動終端調用攝像頭，獲得 具有求職信息的圖片信息；步驟S12、對所述圖片信息進行裁剪處理后，將其上傳至服務器。調用移動終端的攝像頭，對紙件的簡歷進行拍照后生成圖片，然后可以對圖片進行裁剪，得到有用的圖片區(qū)域。其中裁剪處理時還可對圖片進行縮放，移動等來確定裁剪大小。對圖片進行裁剪后，可以大大降低圖片數(shù)據的冗余，并降低移動終端的流量通信費用，上傳速度也加快。另外，圖片信息上傳至服務器之前，還可以對圖片信息進行編碼。例如圖片信息通過Base64編碼方式(即將圖片信息按每8位分段，并將各段數(shù)據轉換成十進制數(shù)據)進行數(shù)據編碼。圖片信息上傳至服務器后，服務器再以Base64解碼方式對圖片信息進行解碼。通過編碼、解碼方式處理圖片信息，可以進一步加快其上傳速度及降低流量通信費用，而且Base64該種編碼、解碼方式簡單并且效率高。進一步的,參照圖4,上述步驟S20具體包括步驟S21、服務器調用至少兩圖文識別工具分別對所述圖片信息進行識別；步驟S22、將識別結果進行比較，并將存在差異的識別結果放置服務器的歷史校正數(shù)據庫進行歷史校正，獲得解析后的求職信息；步驟S23、將解析后的求職信息存儲至數(shù)據庫中。服務器上設有圖文識別插件，例如目前主流的圖文識別插件微軟的OCR插件和漢王的OCR插件等等。調用多種圖文識別插件分別對圖片信息進行文字識別后，然后將各種插件得到的識別結果進行對比。最后將識別結果比對一致的先保存，而識別結果比對有差異的部分則放至歷史校正數(shù)據庫中進行歷史校正。當各種插件的文字識別結果產生差異時，通過歷史校正數(shù)據庫的校正即可很大程度保證準確率。具體地，該歷史校正數(shù)據庫中存儲各個圖文識別工具對相同的數(shù)據塊進行識別分析后的更準確值。例如，一個數(shù)據塊D1，其經過微軟的OCR識別工具所識別的結果是“汪某”，但經過漢王的OCR識別工具所識別的結果是“王某”，此時經過分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據塊Dl對應的真正識別結果是“汪某”。因此，該數(shù)據塊Dl的信任值是微軟的OCR識別工具，從而將其存儲在歷史校正數(shù)據庫中。當發(fā)生兩種或多種插件對相同的數(shù)據塊D2的識別結果存在差異時，該數(shù)據塊D2將被放入歷史校正數(shù)據庫中進行對比，而且經過對比發(fā)現(xiàn)該數(shù)據塊D2與歷史校正數(shù)據庫中的數(shù)據塊Dl最相近，因此，使用數(shù)據塊Dl對應的微軟OCR識別工具對數(shù)據塊D2進行識別，并獲得識別結果。應當說明的是，該服務器也可以僅調用一種圖文識別插件對圖片信息進行文字識別，從而加快了圖文識別的速度。參照圖5，圖5是本發(fā)明簡歷的投遞系統(tǒng)一實施例的結構示意圖。該簡歷的投遞系統(tǒng)包括
移動終端10，用于將帶有求職信息的圖片信息，上傳至服務器20 ；服務器20，用于對所述圖片信息進行解析，并將解析后的求職信息存儲至服務器20的數(shù)據庫中。具體地，移動終端上設有攝像頭，用于對紙件的簡歷進行拍照；同時該移動終端也可以具有圖片存儲功能，用于存儲記載有求職信息的圖片。當用戶需要通過移動互聯(lián)網登錄到招聘網站上找工作時，可以通過攝像頭將紙件簡歷進行拍照，以獲得帶有求職信息的圖片，并將該圖片上傳至具有圖文識別功能的服務器。同時，通過攝像頭拍照獲得的圖片可以存儲在移動終端上，以便下次使用。該圖片也可以通過對紙件簡歷掃描后獲得，并存儲在移動終端上，從而可以避免移動終端的攝像頭所拍攝的圖片不夠清晰而影響圖文識別效果。 該服務器上設有圖文識別工具，可以對圖片信息進行圖文識別，并獲取相應的求職信息，再將其存儲至招聘網站的后臺數(shù)據庫中，從而完成招聘網站的簡歷注冊以及求職信息的補充。本發(fā)明實施例通過移動終端將帶有求職信息的圖片信息上傳至服務器，該圖片信息經過服務器的圖文識別后，存儲至數(shù)據庫服務器中，從而生成網上的簡歷，解決了現(xiàn)有技術中在網上注冊簡歷的繁瑣操作，給無法通過桌面電腦進行求職的人們找工作提供了極大的便利。進一步的，所述服務器20還用于對數(shù)據庫中存儲的求職信息進行屬性分析，并根據分析后的屬性進行職位匹配，并將匹配結果發(fā)送至移動終端10。求職信息中重要的屬性一般包括姓名，性別，出生日期，年齡，現(xiàn)居住地，畢業(yè)院校，畢業(yè)時間，學歷，專業(yè)，工作年限，意向職位，意向地區(qū)，工作經歷，教育經歷，技能特長，個人評價，個人證書，電話，地址，email等。該屬性分析可以包括兩種模糊分析，在進行文字識別后，由于圖像不清晰等原因，可能導致亂碼，因此需要對其進行模糊分析。例如在分析“電話”屬性時，可以按“電”或按“話”或相關的關鍵字進行分析，最后通過對比分析出“電話”屬性；歸類分析，例如在分析“電話”屬性時，進行“電話，手機，phone,號碼”等相關關鍵字的分析。如果檢測到手機則歸入“電話”屬性，檢測到號碼也歸入“電話”屬性。上述兩種屬性方法可以兩者共同使用或者單獨選擇一種使用。在屬性分析完成后，則通過分析出的“意向職位”屬性和/或“意向地區(qū)”屬性進行職位搜索并匹配，獲得匹配結果。若分析的屬性中沒有“意向職位”屬性或“意向地區(qū)”屬性，或者根據“意向職位”屬性和/或“意向地區(qū)”屬性進行職位搜索匹配而沒有匹配成功時，則根據屬性中的“工作經歷”屬性，進行職位搜索并匹配，獲得匹配結果。若上述屬性中沒有“工作經歷”屬性或者根據“工作經歷”屬性進行職位搜索匹配時仍然沒有匹配成功時，則通過詞組頻率分析方法來提取屬性信息。詞組頻率分析主要采用博弈樹算法，通過極大極小值以及各種剪枝方法來提高效率并確定最大頻率詞組，并以改最大頻率詞組進行職位搜索并匹配，獲得匹配結果。綜上所述，此種簡歷分析方法一定程度達到了人工智能并且大幅度提升職位搜索匹配的正確性。進一步的，所述服務器20還用于在將匹配結果發(fā)送至移動終端10之間，對所述匹配結果進行Jason或XML格式編碼。具體地，由于移動終端10的差異性，所以在將匹配結果發(fā)送至移動終端10之前，需要對匹配結果進行編碼，以此屏蔽移動終端10的差異性。其編碼方式主要包括XML或Jason格式編碼。因為XML或Jason格式編碼均為國際通 用的編碼方式，所以采用這些數(shù)據編碼既可以簡化開發(fā)難度，又可以讓各種設備做到無縫連接。進一步的，所述移動終端10具體用于移動終端10調用攝像頭，獲得具有求職信息的圖片信息；對所述圖片信息進行裁剪處理后，將其上傳至服務器20。調用移動終端10的攝像頭，對紙件的簡歷進行拍照后生成圖片，然后可以對圖片進行裁剪，得到有用的圖片區(qū)域。其中裁剪處理時還可對圖片進行縮放，移動等來確定裁剪大小。對圖片進行裁剪后，可以大大降低圖片數(shù)據的冗余，并降低移動終端的流量通信費用，上傳速度也加快。另外，圖片信息上傳至服務器20之前，還可以對圖片信息進行編碼。例如圖片信息通過Base64編碼方式(即將圖片信息按每8位分段，并將各段數(shù)據轉換成十進制數(shù)據)進行數(shù)據編碼。圖片信息上傳至服務器20后，服務器20再以Base64解碼方式對圖片信息進行解碼。通過編碼、解碼方式處理圖片信息，可以進一步加快其上傳速度及降低流量通信費用，而且Base64該種編碼、解碼方式簡單并且效率高。進一步的，所述服務器20還具體用于服務器20調用至少兩圖文識別工具分別對所述圖片信息進行識別；將識別結果進行比較，并將存在差異的識別結果放至服務器20的歷史校正數(shù)據庫進行歷史校正，獲得解析后的求職信息；將解析后的求職信息存儲至數(shù)據庫中。服務器20上設有圖文識別插件，例如目前主流的圖文識別插件微軟的OCR插件和漢王的OCR插件等等。調用多種圖文識別插件分別對圖片信息進行文字識別后，然后將各種插件得到的識別結果進行對比。最后將識別結果比對一致的先保存，而識別結果比對有差異的部分則放至歷史校正數(shù)據庫中進行歷史校正。當各種插件的文字識別結果產生差異時，通過歷史校正數(shù)據庫的校正即可很大程度保證準確率。具體地，該歷史校正數(shù)據庫中存儲各個圖文識別工具對相同的數(shù)據塊進行識別分析后的更準確值。例如，一個數(shù)據塊D1，其經過微軟的OCR識別工具所識別的結果是“汪某”，但經過漢王的OCR識別工具所識別的結果是“王某”，此時經過分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據塊Dl對應的真正識別結果是“汪某”。因此，該數(shù)據塊Dl的信任值是微軟的OCR識別工具，從而將其存儲在歷史校正數(shù)據庫中。當發(fā)生兩種或多種插件對相同的數(shù)據塊D2的識別結果存在差異時，該數(shù)據塊D2將被放入歷史校正數(shù)據庫中進行對比，而且經過對比發(fā)現(xiàn)該數(shù)據塊D2與歷史校正數(shù)據庫中的數(shù)據塊Dl最相近，因此，使用數(shù)據塊Dl對應的微軟OCR識別工具對數(shù)據塊D2進行識別，并獲得識別結果。應當說明的是，該服務器20也可以僅調用一種圖文識別插件對圖片信息進行文字識別，從而加快了圖文識別的速度。以上所述僅為本發(fā)明的 優(yōu)選實施例，并非因此限制其專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內容所作的等效結構或等效流程變換，直接或間接運用在其他相關的技術領域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護范圍內。
權利要求
1.一種簡歷的投遞方法，其特征在于，包括以下步驟 移動終端將帶有求職信息的圖片信息，上傳至服務器； 服務器對所述圖片信息進行解析，并將解析后的求職信息存儲至服務器的數(shù)據庫中。
2.根據權利要求I所述的簡歷的投遞方法，其特征在于，所述服務器對所述圖片信息進行解析，并根據解析后的求職信息存儲至服務器的數(shù)據庫中之后還包括 對數(shù)據庫中存儲的求職信息進行屬性分析，并根據分析后的屬性進行職位匹配，并將匹配結果發(fā)送至移動終端。
3.根據權利要求2所述的簡歷的投遞方法，其特征在于，所述將匹配結果發(fā)送至移動終端之前還包括 對所述匹配結果進行編碼。
4.根據權利要求I所述的簡歷的投遞方法，其特征在于，所述移動終端將帶有求職信息的圖片信息，上傳至服務器具體包括 移動終端調用攝像頭，獲得具有求職信息的圖片信息； 對所述圖片信息進行裁剪處理后，將其上傳至服務器。
5.根據權利要求I所述的簡歷的投遞方法，其特征在于，所述服務器對所述圖片信息進行解析具體包括 服務器調用至少兩圖文識別工具分別對所述圖片信息進行識別； 將識別結果進行比較，并將存在差異的識別結果放至服務器的歷史校正數(shù)據庫進行歷史校正，獲得解析后的求職信息。
6.一種簡歷的投遞系統(tǒng)，其特征在于，包括 移動終端，用于將帶有求職信息的圖片信息，上傳至服務器； 服務器，用于對所述圖片信息進行解析，并將解析后的求職信息存儲至服務器的數(shù)據庫中。
7.根據權利要求6所述的簡歷的投遞系統(tǒng)，其特征在于，所述服務器還用于 對數(shù)據庫中存儲的求職信息進行屬性分析，并根據分析后的屬性進行職位匹配，并將匹配結果發(fā)送至移動終端。
8.根據權利要求7所述的簡歷的投遞系統(tǒng)，其特征在于，所述服務器還用于 在將匹配結果發(fā)送至移動終端之間，對所述匹配結果進行Jason或XML格式編碼。
9.根據權利要求6所述的簡歷的投遞系統(tǒng)，其特征在于，所述移動終端具體用于 移動終端調用攝像頭，獲得具有求職信息的圖片信息； 對所述圖片信息進行裁剪處理后，將其上傳至服務器。
10.根據權利要求6所述的簡歷的投遞系統(tǒng)，其特征在于，所述服務器還具體用于 服務器調用至少兩圖文識別工具分別對所述圖片信息進行識別； 將識別結果進行比較，并將存在差異的識別結果放至服務器的歷史校正數(shù)據庫進行歷史校正，獲得解析后的求職信息。
全文摘要
本發(fā)明公開一種簡歷的投遞方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟移動終端將帶有求職信息的圖片信息，上傳至服務器；服務器對所述圖片信息進行解析，并將解析后的求職信息存儲至服務器的數(shù)據庫中。本發(fā)明通過移動終端將帶有求職信息的圖片信息上傳至服務器，該圖片信息經過服務器的圖文識別后，存儲至數(shù)據庫服務器中，從而生成網上的簡歷，解決了現(xiàn)有技術中在網上注冊簡歷的繁瑣操作，給無法通過桌面電腦進行求職的人們找工作提供了極大的便利。
文檔編號G06Q10/06GK102855543SQ20121027533
公開日2013年1月2日 申請日期2012年8月3日 優(yōu)先權日2012年8月3日
發(fā)明者甘鈁宇, 汪勇 申請人:深圳市一覽網絡有限公司