信息聚合歸類的顯示方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種信息聚合歸類的顯示方法，從信息交互共享平臺中獲取信息，提取信息的內(nèi)容關(guān)鍵詞；根據(jù)所述內(nèi)容關(guān)鍵詞進行信息聚合歸類，將信息分別按照其歸屬類進行顯示。本發(fā)明還公開了一種信息聚合歸類的顯示系統(tǒng)，其中的關(guān)鍵詞提取單元用于從信息交互共享平臺中獲取信息，提取信息的內(nèi)容關(guān)鍵詞；聚合歸類單元用于根據(jù)所述內(nèi)容關(guān)鍵詞進行信息聚合歸類；顯示單元用于將信息分別按照其歸屬類進行顯示。采用本發(fā)明，實現(xiàn)了信息聚合歸類的顯示，方便信息的共享和交互，降低用戶操作復(fù)雜度。
【專利說明】信息聚合歸類的顯示方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及聚合技術(shù)，尤其涉及一種信息聚合歸類的顯示方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，用戶日常生活和工作中越來越離不開信息共享和交互，尤其是在一些社交網(wǎng)絡(luò)和媒體上的互動。目前，用戶在互動時所用到的信息通常都是以單條信息的形式進行顯示的，也就是說，信息的顯示是以單個一條信息的屬性進行最終顯示的，用戶發(fā)一條信息就顯示一條信息，這樣，就導(dǎo)致信息顯示的無序性和零散性，有了互聯(lián)網(wǎng)后信息量又是巨大的。從而，浩如煙海的巨大信息量無序，零散性地顯示在社交網(wǎng)絡(luò)和媒體上，這對于信息的共享和交互是非常不利的，因為用戶很難從巨大的信息量中直接檢索到自身關(guān)注的、有用的各類信息，而是先通過大量讀取和不停刷新信息，從信息交互共享平臺中獲取到源數(shù)據(jù)，再通過用戶自身對獲取的源數(shù)據(jù)進行歸類整合。
[0003]綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在的問題是:由于信息的顯示是以單個一條信息的屬性進行最終顯示，因此，導(dǎo)致巨大信息量顯示的無序性和零散性，不利于信息的共享和交互；需要用戶來歸類整合信息，用戶操作復(fù)雜度高。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供一種信息聚合歸類的顯示方法及系統(tǒng)，實現(xiàn)了信息聚合歸類的顯示，方便信息的共享和交互，降低用戶操作復(fù)雜度。
[0005]為達到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的:
[0006]一種信息聚合歸類的顯示方法，該方法包括:
[0007]從信息交互共享平臺中獲取信息，提取信息的內(nèi)容關(guān)鍵詞；根據(jù)所述內(nèi)容關(guān)鍵詞進行信息聚合歸類，將信息分別按照其歸屬類進行顯示。
[0008]其中，所述提取信息內(nèi)容關(guān)鍵詞具體包括:
[0009]在信息交互共享平臺中檢索多個信息，將多個信息中相同、相似或出現(xiàn)頻度高、指定位置的內(nèi)容作為內(nèi)容關(guān)鍵詞。
[0010]其中，所述根據(jù)所述信息內(nèi)容關(guān)鍵詞進行信息聚合歸類具體包括:
[0011]將所述內(nèi)容關(guān)鍵詞作為對應(yīng)信息的歸屬類，并將對應(yīng)信息聚合在同一個歸屬類中，作為所述歸屬類的一個子集。
[0012]其中，所述將信息分別按照其歸屬類進行顯示具體包括:
[0013]按照歸屬類的信息聚合標題、歸屬類的信息聚合熱度、歸屬類的信息聚合反饋，分別進行顯示。
[0014]其中，按照所述歸屬類的信息聚合標題進行顯示具體包括:
[0015]根據(jù)設(shè)置的候選集對每個歸屬類中的全部信息進行檢索；所述候選集包括:指定的通配符、標識符、文字、字母、字符、信息指定標點符號之內(nèi)的詞、信息的首或末段內(nèi)容中的一種或至少一種的組合的匹配規(guī)則；[0016]當在信息中檢索到與所述候選集中相匹配的內(nèi)容時，將所檢索到的內(nèi)容與所述信息的歸屬類對應(yīng)的內(nèi)容關(guān)鍵詞進行比對，選取所述所檢索到的內(nèi)容與所述內(nèi)容關(guān)鍵詞中重復(fù)出現(xiàn)概率高的內(nèi)容作為歸屬類的標題并顯示。
[0017]其中，按照所述歸屬類的信息聚合熱度進行顯示具體包括:
[0018]對每個歸屬類中的全部信息進行檢索，獲取每一條信息的出現(xiàn)頻度并分別進行頻度疊加、和/或獲取全部信息的信息量總和，將頻度疊加的結(jié)果、和/或信息量總和作為歸屬類的信息聚合熱度并顯示。
[0019]其中，按照所述歸屬類的信息聚合反饋進行顯示具體包括:
[0020]對每個歸屬類中的全部信息的信息反饋進行檢索，將檢索到的信息反饋聚合歸類到對應(yīng)的信息并顯示。
[0021]一種信息聚合歸類的顯示系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括:關(guān)鍵詞提取單元、聚合歸類單元、顯示單元；其中，
[0022]所述關(guān)鍵詞提取單元，用于從信息交互共享平臺中獲取信息，提取信息的內(nèi)容關(guān)鍵詞；
[0023]所述聚合歸類單元，用于根據(jù)所述內(nèi)容關(guān)鍵詞進行信息聚合歸類；
[0024]所述顯示單元，用于將信息分別按照其歸屬類進行顯示。
[0025]其中，所述關(guān)鍵詞提取單元，進一步用于在信息交互共享平臺中檢索多個信息，將多個信息中相同、相似或出現(xiàn)頻度高的內(nèi)容作為內(nèi)容關(guān)鍵詞并提取。
[0026]其中，所述聚合歸類單元，進一步用于將所述內(nèi)容關(guān)鍵詞作為對應(yīng)信息的歸屬類，并將對應(yīng)信息聚合在同一個歸屬類中，作為所述歸屬類的一個子集。
[0027]其中，所述顯示單元，進一步用于按照歸屬類的信息聚合標題、歸屬類的信息聚合熱度、歸屬類的信息聚合反饋，分別進行顯示。
[0028]本發(fā)明從信息交互共享平臺中獲取信息，提取信息的內(nèi)容關(guān)鍵詞；根據(jù)內(nèi)容關(guān)鍵詞進行信息聚合歸類，將信息分別按照其歸屬類進行顯示。
[0029]現(xiàn)有技術(shù)對信息沒有進行歸類，僅以單個一條信息的形式進行顯示，而本發(fā)明根據(jù)內(nèi)容關(guān)鍵詞對信息進行聚合歸類，并最終以聚合歸類后的結(jié)果輸出顯示，該聚合歸類顯示是自動化的操作，無需用戶獲得一條條信息這樣的源數(shù)據(jù)后，再手工自己進行歸類整合，從而方便信息的共享和交互，降低了用戶的操作復(fù)雜度。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0030]圖1為本發(fā)明方法的流程圖；
[0031]圖2為本發(fā)明系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0032]本發(fā)明的基本思想是:從信息交互共享平臺中獲取信息，提取信息的內(nèi)容關(guān)鍵詞；根據(jù)內(nèi)容關(guān)鍵詞進行信息聚合歸類，將信息分別按照其歸屬類進行顯示。
[0033]下面結(jié)合附圖對技術(shù)方案的實施作進一步的詳細描述。
[0034]一種信息聚合歸類的顯示方法，如圖1所示，包括以下步驟:
[0035]步驟101、從信息交互共享平臺中獲取信息，提取信息的內(nèi)容關(guān)鍵詞。[0036]這里，步驟101具體包括:在信息交互共享平臺中檢索多個信息，將多個信息中相同、相似或出現(xiàn)頻度高、指定位置(比如出現(xiàn)引號，括號，書名號等的位置)的內(nèi)容作為內(nèi)容關(guān)鍵詞。
[0037]步驟102、根據(jù)內(nèi)容關(guān)鍵詞進行信息聚合歸類。
[0038]這里，步驟102具體包括:將內(nèi)容關(guān)鍵詞作為對應(yīng)信息所歸屬的歸屬類，并將對應(yīng)信息聚合在同一個歸屬類中，作為所述歸屬類的一個子集。
[0039]步驟103、將信息分別按照其歸屬類進行顯示。
[0040]這里，步驟103具體包括:按照歸屬類的信息聚合標題、歸屬類的信息聚合熱度、歸屬類的信息聚合反饋，分別進行顯示這三種具體實現(xiàn)方式，以下分別闡述。
[0041]一、按照歸屬類的信息聚合標題進行顯示具體包括:
[0042]根據(jù)設(shè)置的候選集對每個歸屬類中的全部信息進行檢索；所述候選集包括:指定的通配符、標識符、文字、字母、字符、信息指定標點符號之內(nèi)的詞(比如引號，括號，書名號等)、信息的首或末段內(nèi)容中的一種或至少一種的組合的匹配規(guī)則；
[0043]當在信息中檢索到與候選集中相匹配的內(nèi)容時，將所檢索到的內(nèi)容與信息的歸屬類對應(yīng)的內(nèi)容關(guān)鍵詞進行比對，選取所檢索到的內(nèi)容與內(nèi)容關(guān)鍵詞中重復(fù)出現(xiàn)概率高的內(nèi)容作為歸屬類的標題并顯示。
[0044]二、按照歸屬類的信息聚合熱度進行顯示具體包括以下任一種或兩種方式的組合:
[0045]1、對每個歸屬類中的全部信息進行檢索，獲取每一條信息的出現(xiàn)頻度并分別進行頻度疊加，將頻度疊加的結(jié)果作為歸屬類的信息聚合熱度并顯示。比如，出現(xiàn)頻度是信息的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)時，如果在當前歸屬類中一條信息的總轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)為10次，就在該條信息上標記上“轉(zhuǎn)發(fā)10次”并顯示。再如，如果某個歸屬類中有10條相關(guān)的信息，每條的信息被轉(zhuǎn)發(fā)10次，這個類的總的轉(zhuǎn)發(fā)熱度就是100。會標記這個歸屬類的熱度是100。
[0046]2、對每個歸屬類中的全部信息進行檢索，獲取全部信息的信息量總和，將全部信息的信息量總和作為歸屬類的信息聚合熱度并顯示。比如，如果在當前歸屬類中全部信息的信息量總和為100個，就在該類信息上標記上“信息總量共100個”并顯示。
[0047]這樣，加上標記后，可以直觀地讓用戶知道哪個信息比較受關(guān)注，或哪個類比較受關(guān)注，方便用戶進行操作。
[0048]三、按照歸屬類的信息聚合反饋進行顯示具體包括:
[0049]對每個歸屬類中的全部信息的信息反饋進行檢索，將檢索到的信息反饋聚合歸類到對應(yīng)的信息并顯示。
[0050]如上所述，每個歸屬類中會有許多條同類信息，這些信息可以作為歸屬類的一個子集存在，而針對每條信息也會有大量信息反饋，即對信息主題或內(nèi)容進行評價，那么，為了達到最佳的信息資源整合的目的，可以針對每一條信息，對其信息反饋也進行聚合，并與這條信息相對應(yīng)，也就是說，一條信息的信息反饋所聚合成的信息集合為該條信息的一個子集。這里，對該信息反饋所聚合成的信息集合也可以進一步進行歸類細化和熱度細化，在此不作贅述。需要指出的是，信息反饋除了針對一條信息，也可以針對一類信息，如針對每個歸屬類而言的信息反饋，在此不作贅述。
[0051]一種信息聚合歸類的顯示系統(tǒng)，如圖2所示，該系統(tǒng)包括:關(guān)鍵詞提取單元、聚合歸類單元、顯示單元；其中，關(guān)鍵詞提取單元用于從信息交互共享平臺中獲取信息，提取信息的內(nèi)容關(guān)鍵詞；聚合歸類單元用于根據(jù)所述內(nèi)容關(guān)鍵詞進行信息聚合歸類；述顯示單元用于將信息分別按照其歸屬類進行顯示。
[0052]這里，關(guān)鍵詞提取單元進一步用于在信息交互共享平臺中檢索多個信息，將多個信息中相同、相似或出現(xiàn)頻度高的內(nèi)容作為內(nèi)容關(guān)鍵詞并提取。
[0053]這里，聚合歸類單元進一步用于將所述內(nèi)容關(guān)鍵詞作為對應(yīng)信息所歸屬的類，并將對應(yīng)信息聚合在同一個歸屬類中，作為所述歸屬類的一個子集。
[0054]這里，顯示單元進一步用于按照類的信息聚合標題、類的信息聚合熱度、類的信息聚合反饋，分別進行顯示。
[0055]以下，以信息交互共享平臺具體為一個微博平臺來舉例描述，但本發(fā)明并不局限于微博平臺。
[0056]基于微博平臺的方法流程，包括以下步驟: [0057]步驟201、從微博平臺中獲得新聞數(shù)據(jù)，并提取新聞數(shù)據(jù)中的內(nèi)容關(guān)鍵詞，對新聞數(shù)據(jù)按照內(nèi)容關(guān)鍵詞進行自動聚合歸類。并且這個類別會隨著新的新聞數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生和更新而不斷地更新。
[0058]步驟202、在自動聚合歸類之后，相似的新聞數(shù)據(jù)被自動聚合到一個新聞主題的歸屬類中。
[0059]執(zhí)行完步驟202后，有以下幾個可選步驟203a~步驟203c完成該方法流程。其中，
[0060]步驟203a、根據(jù)算法從每個歸屬類中的全部新聞數(shù)據(jù)中挑選一句話，作為整個新聞主題的標題，以用于顯示。
[0061]這里，在一個新聞主題歸屬類的多條新聞數(shù)據(jù)中，針對提取上述標題的算法舉例來說，可以為:提取每條微博中的第一句話，或者是特殊符號，如書名號“【】”中所包含的語句，作為候選的、可作為標題的集合。計算候選集中的每條語句中提取的關(guān)鍵詞和歸屬類的中心節(jié)點的余弦夾角相似度。把其中相似度最高的作為這個歸屬類的標題。
[0062]步驟203b、計算歸屬類中每條新聞數(shù)據(jù)的熱度，聚合每條新聞數(shù)據(jù)的熱度，作為這個新聞主題的熱度，以用于顯示。
[0063]這里，針對計算所述熱度的算法舉例來說，可以為:經(jīng)過聚合歸類之后，一個歸屬類A中有30條微博屬于這個歸屬類，每條微博的轉(zhuǎn)播數(shù)是50。這個新聞主題的熱度就是30X50 = 1500。如果另一個歸屬類B中有100條微博屬于這個歸屬類，但是每條的轉(zhuǎn)播數(shù)只有20。歸屬類B的熱度就是100X20 = 2000。這樣，在最終的排序展示的時候，歸屬類B就會排在歸屬類A之前，優(yōu)先展示，用戶也可以先看到歸屬類B。
[0064]步驟203c、聚合歸屬類中每條新聞數(shù)據(jù)的用戶評論，作為這個新聞主題的用戶評論，以用于顯示。
[0065]這里，每一條新聞數(shù)據(jù)都有自己的用戶評論，在把新聞數(shù)據(jù)聚合之后，可以同時把用戶的評論也聚合起來，作為用戶對這個新聞主題的評論顯示出來，而不僅僅是針對一條新聞的評論。
[0066]步驟204、每個歸屬類按類別的熱度排序，而不是一條新聞的熱度，把這個排序結(jié)果輸出，并輸出每個新聞主題的標題，主題類別下的新聞數(shù)據(jù)，以及所有的這個主題的用戶評論，而不是一條新聞的用戶評論。
[0067]這里，采用新的顯示排序方式，可以把同一個主題的從不同來源的相關(guān)新聞的熱度匯總起來，作為一個新聞主題的熱度，而不是單一新聞的熱度顯示排序。
[0068]可見，本發(fā)明這種方案應(yīng)用于微博平臺時，與現(xiàn)有技術(shù)相比，有顯著優(yōu)勢?，F(xiàn)有技術(shù)中，微博平臺中有許多用戶賬號發(fā)布的新聞數(shù)據(jù)，這些新聞數(shù)據(jù)的顯示都是以單條新聞數(shù)據(jù)的形式出現(xiàn)的，通用的一種顯示排序方式是按單個一條新聞的屬性，如按被轉(zhuǎn)播的數(shù)量，或發(fā)布的時間順序來對新聞逐條排序，而不是針對一類新聞數(shù)據(jù)而言，而事實上，同一個新聞主題的新聞數(shù)據(jù)可能被不同的用戶賬號發(fā)布。比如，以“工業(yè)明膠被曝光”的新聞事件來說，這個主題類別的相關(guān)消息被多家新聞媒體報道，《經(jīng)濟觀察報》，《每日經(jīng)濟新聞》等，而且每條新聞數(shù)據(jù)所展現(xiàn)的可能是同一個新聞主題的不同的角度。如果采用現(xiàn)有技術(shù)，用戶只能看到單條新聞數(shù)據(jù)的顯示，例如《每日經(jīng)濟新聞》這家新聞媒體的關(guān)于“工業(yè)明膠”的一條新聞報道的熱度或時間，而采用本發(fā)明，是按照主題的類別進行顯示排序，即按新聞主題的標題、熱度及評價等進行顯示排序，這樣，仍然以“工業(yè)明膠”為例，就可以采用“工業(yè)明膠”這個新聞主題去顯示，把微博平臺中關(guān)于“工業(yè)明膠”的所有相關(guān)新聞都聚合在一個類“工業(yè)明膠”中，用這個新聞主題的類作為參與顯示排序的方式，更方便信息的交互和共享。
[0069]綜上所述，采用本發(fā)明，除了有上述提到的明顯優(yōu)勢之外，還有一個方面需要指出，現(xiàn)有技術(shù)是用戶通過用戶客戶端登錄用戶帳號后，進入信息交互共享平臺，發(fā)布信息、轉(zhuǎn)發(fā)信息或回復(fù)信息，以實現(xiàn)信息的交互共享。這種用戶在用戶客戶端(不限于手機客戶端、PAD、個人掌上電腦和數(shù)碼電子產(chǎn)品，臺式機等)與信息交互共享平臺(不限于微博平臺)之間交互，需要不停的讀取和刷新數(shù)據(jù)來獲取數(shù)據(jù)，以及反饋數(shù)據(jù)，那么，這種來回訪問獲取數(shù)據(jù)及反饋數(shù)據(jù)的方式，如果仍然采用現(xiàn)有技術(shù)單個一條信息的顯示，而不歸類的話，勢必增加用戶獲取有效數(shù)據(jù)的成本，因為信息量太大，無法直接得到想要的有效數(shù)據(jù)，用戶操作復(fù)雜度高。另一方面，用戶客戶端與信息交互共享平臺的交互多，訪問所能得到的有效數(shù)據(jù)少，不僅訪問效率低下，而且用戶客戶端與信息交互共享平臺的交互越多，多次請求/響應(yīng)，也會占用網(wǎng)絡(luò)資源和帶寬的。而采用本發(fā)明，由于信息是歸類顯示，而且會有熱度、標題、反饋各種顯示排序提示，會讓用戶用最短的時間得到更多的有效數(shù)據(jù)，因為，通過本發(fā)明，已經(jīng)預(yù)先在信息交互共享平臺歸類好了信息才顯示，用戶可以直接得到有效數(shù)據(jù)，而不是未經(jīng)處理的源數(shù)據(jù)，從而，用戶操作復(fù)雜度降低，訪問效率提高，交互次數(shù)減少，相應(yīng)的，節(jié)約了網(wǎng)絡(luò)資源和帶寬的開銷。
[0070]以上所述，僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種信息聚合歸類的顯示方法，其特征在于，該方法包括: 從信息交互共享平臺中獲取信息，提取信息的內(nèi)容關(guān)鍵詞；根據(jù)所述內(nèi)容關(guān)鍵詞進行信息聚合歸類，將信息分別按照其歸屬類進行顯示。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取信息內(nèi)容關(guān)鍵詞具體包括: 在信息交互共享平臺中檢索多個信息，將多個信息中相同、相似或出現(xiàn)頻度高、指定位置的內(nèi)容作為內(nèi)容關(guān)鍵詞。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述信息內(nèi)容關(guān)鍵詞進行信息聚合歸類具體包括: 將所述內(nèi)容關(guān)鍵詞作為對應(yīng)信息的歸屬類，并將對應(yīng)信息聚合在同一個歸屬類中，作為所述歸屬類的一個子集。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將信息分別按照其歸屬類進行顯示具體包括: 按照歸屬類的信息聚合標題、歸屬類的信息聚合熱度、歸屬類的信息聚合反饋，分別進行顯示。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法， 其特征在于，按照所述歸屬類的信息聚合標題進行顯示具體包括: 根據(jù)設(shè)置的候選集對每個歸屬類中的全部信息進行檢索；所述候選集包括:指定的通配符、標識符、文字、字母、字符、信息指定標點符號之內(nèi)的詞、信息的首或末段內(nèi)容中的一種或至少一種的組合的匹配規(guī)則； 當在信息中檢索到與所述候選集中相匹配的內(nèi)容時，將所檢索到的內(nèi)容與所述信息的歸屬類對應(yīng)的內(nèi)容關(guān)鍵詞進行比對，選取所述所檢索到的內(nèi)容與所述內(nèi)容關(guān)鍵詞中重復(fù)出現(xiàn)概率高的內(nèi)容作為歸屬類的標題并顯示。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，按照所述歸屬類的信息聚合熱度進行顯示具體包括: 對每個歸屬類中的全部信息進行檢索，獲取每一條信息的出現(xiàn)頻度并分別進行頻度疊加、和/或獲取全部信息的信息量總和，將頻度疊加的結(jié)果、和/或信息量總和作為歸屬類的信息聚合熱度并顯示。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，按照所述歸屬類的信息聚合反饋進行顯示具體包括: 對每個歸屬類中的全部信息的信息反饋進行檢索，將檢索到的信息反饋聚合歸類到對應(yīng)的信息并顯示。
8.一種信息聚合歸類的顯示系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括:關(guān)鍵詞提取單元、聚合歸類單元、顯示單元；其中， 所述關(guān)鍵詞提取單元，用于從信息交互共享平臺中獲取信息，提取信息的內(nèi)容關(guān)鍵詞； 所述聚合歸類單元，用于根據(jù)所述內(nèi)容關(guān)鍵詞進行信息聚合歸類； 所述顯示單元，用于將信息分別按照其歸屬類進行顯示。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述關(guān)鍵詞提取單元，進一步用于在信息交互共享平臺中檢索多個信息，將多個信息中相同、相似或出現(xiàn)頻度高的內(nèi)容作為內(nèi)容關(guān)鍵詞并提取。
10.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述聚合歸類單元，進一步用于將所述內(nèi)容關(guān)鍵詞作為對應(yīng)信息的歸屬類，并將對應(yīng)信息聚合在同一個歸屬類中，作為所述歸屬類的一個子集。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述顯示單元，進一步用于按照歸屬類的信息聚合標題、歸屬類的信息聚合熱度、歸屬類的信息聚合反饋，分別進行顯示。
【文檔編號】G06F17/30GK103631791SQ201210300750
【公開日】2014年3月12日 申請日期:2012年8月22日 優(yōu)先權(quán)日:2012年8月22日
【發(fā)明者】亢峰 申請人:騰訊科技（深圳）有限公司