專利名稱：一種應(yīng)急預案的檢索和重構(gòu)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及城市綜合應(yīng)急管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化、智能化應(yīng)急預案的檢索和重構(gòu)方法。
背景技術(shù)：
隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，突發(fā)事件的復雜性也相伴而生，其表現(xiàn)之一就是公共突發(fā)事件的頻發(fā)性和多元化發(fā)展趨勢?，F(xiàn)實生活中的自然災害、事故災難、公共衛(wèi)生事件、社會安全事件等突發(fā)事件不僅對人類的正?；顒訕?gòu)成了巨大威脅，也嚴重影響了整個社會經(jīng)濟系統(tǒng)的正常運行。為避免或減少突發(fā)事故帶來的危害，迫切需要一套應(yīng)急處理預案。應(yīng)急預案主要經(jīng)歷了三個發(fā)展階段，第一階段的應(yīng)急預案都是紙質(zhì)的，使用起來 很不方便；第二個階段，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，紙質(zhì)的應(yīng)急預案編制成了電子應(yīng)急預案，為應(yīng)急預案的檢索、交換和利用提供了便利；第三階段，建立結(jié)構(gòu)化的應(yīng)急預案庫，并結(jié)合檢索、GIS等先進技術(shù)，使得應(yīng)急預案無論在檢索效率上、還是在實際應(yīng)用效果上均有顯著提高。有從形式化描述角度去描述預案本身的理論架構(gòu)者，但是目前這方面還沒有比較成熟的理論體系。也有通過對應(yīng)急預案在文本預案、圖文預案以及推演預案3個不同發(fā)展階段的分析，評述了 3種預案支持系統(tǒng)的特點和缺陷，著重對推演預案支持系統(tǒng)的可視化、數(shù)字化以及智能化進行分析研究者。但推演預案是應(yīng)急預案研究的全新領(lǐng)域，目前該領(lǐng)域的研究在國內(nèi)外都仍然處于起步狀態(tài)，還不夠成熟。綜上所述，目前對應(yīng)急預案已經(jīng)進行了一定的研究，其中不少值得借鑒的地方，如將GIS技術(shù)融入到應(yīng)急管理平臺中等，這些已經(jīng)成為應(yīng)急管理平臺發(fā)展的一種趨勢。與此同時，目前的研究也還存在著很多不足之處，比如雖然大部分文獻都針對應(yīng)急管理平臺建設(shè)提出了一些建設(shè)性的方案，但是這些方案都具有其一定的使用范圍，不完全滿足目前應(yīng)急管理平臺建設(shè)的實際需求。目前，公共突發(fā)事件頻發(fā)，越來越表現(xiàn)為多元化，數(shù)字化應(yīng)急預案種類和數(shù)量也越來越龐大，使得在實際應(yīng)用過程中，數(shù)字化應(yīng)急預案與公共突發(fā)事件的匹配困難，即使得到正確匹配的預案也不能滿足現(xiàn)場突發(fā)的需要等尷尬現(xiàn)狀；數(shù)字化預案的實際應(yīng)用效果不佳、無法得到廣泛的應(yīng)用。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明解決的技術(shù)問題在于提供一種應(yīng)急預案的檢索和重構(gòu)方法，可以對應(yīng)急預案進行快速檢索，動態(tài)重構(gòu)。本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案是將應(yīng)急預案進行多維多層結(jié)構(gòu)化劃分，然后采用多維多層屬性指定和關(guān)鍵字進行檢索；對初步應(yīng)急預案結(jié)合事件現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)、趨勢分析、態(tài)勢分析和危險性分析進行重構(gòu)。整個應(yīng)急預案檢索的過程大體分為事件關(guān)鍵字提取、限定性條件設(shè)置和關(guān)鍵字模糊檢索、應(yīng)急預案實例的選擇三個步驟；關(guān)鍵字提取，當突發(fā)事件發(fā)生時，應(yīng)急人員收到報警電話，確認突發(fā)事件的真實性后，記錄下事件的基本信息，并從這些基本信息中獲取事件的預警級別、功能類別、行政管理權(quán)限、事件類型、事件應(yīng)急階段等多維屬性信息；一般提取突發(fā)事件的地域性信息、預警級別信息、事件類型信息、事件本身描述信息作為突發(fā)事件的關(guān)鍵字；限定性條件設(shè)置和關(guān)鍵字模糊檢索，根據(jù)提取出的應(yīng)急事件屬性，對事件的預警級別、功能類別、行政管理權(quán)限、事件類型、事件應(yīng)急階段進行指定，針對多層次的屬性項，進行逐層選擇，不斷縮小查找范圍；對于不能確信的屬性信息，可以不指定；最后根據(jù)提取出的關(guān)鍵字在應(yīng)急預案庫中進行模糊檢索，將相似的預案實例檢索出來；假如最終沒能找到適當?shù)念A案，可以放寬預案屬性的條件，再重新進行檢索，直到檢索到合適的應(yīng)急預案實例為止；應(yīng)急預案實例的選擇，從檢索的結(jié)果中，選擇與應(yīng)急事件最符合的應(yīng)急預案實例， 作為初始預案。關(guān)鍵字模糊檢索是采用相似性匹配的方法實現(xiàn)預案檢索；所述的相似性匹配方案實現(xiàn)預案檢索的過程如下首先提取出應(yīng)急預案的關(guān)鍵屬性，并把這些屬性量化，根據(jù)每一個屬性值的類型選用恰當?shù)木嚯x公式，計算當前事件與應(yīng)急預案在某一個屬性上的局部相似度，然后把各屬性的局部相似度與其對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)加權(quán)和得出一個整體相似度，最后以整體相似度值的大小來判斷當前事件與預案之間的相似程度。所述的應(yīng)急預案實例的結(jié)構(gòu)化是將文本應(yīng)急預案根據(jù)預警的多維多層結(jié)構(gòu)屬性信息，進行結(jié)構(gòu)化處理，形成結(jié)構(gòu)化應(yīng)急預案實例；預案實例主要包含預警級別、功能類別、行政管理權(quán)限、事件類型、事件應(yīng)急階段等屬性；針對每種屬性，預案實例又具有多層次結(jié)構(gòu)；應(yīng)急預案實例按照預警級別一般劃分為四級，I級應(yīng)急預案(特別嚴重)、11級應(yīng)急預案(嚴重)、III級應(yīng)急預案(較重)和IV級應(yīng)急預案(一般);應(yīng)急預案按照功能類別一般劃分為綜合應(yīng)急預案、專項應(yīng)急預案、現(xiàn)場應(yīng)急預案、單項應(yīng)急預案等；應(yīng)急預案按照行政管理權(quán)限一般劃分為國家級應(yīng)急預案、省、自治區(qū)、直轄市級應(yīng)急預案、市級應(yīng)急預案、縣級應(yīng)急預案、企業(yè)級應(yīng)急預案；應(yīng)急預案按照事件應(yīng)急階段一般劃分為預防階段、準備階段、響應(yīng)階段、恢復階段；應(yīng)急預案按照事件類型一般劃分為3層、5大類、45個子類、300多個小類；第一層包括總體預案、自然災害類、事故災害類、公共衛(wèi)生類、社會安全類；第二層是對第一層中的各種類型進行細分，比如自然災害類包括森林火災、地震、氣象災害、地質(zhì)災害、海洋災害、生物災害、其他；第三層是在第二層類型基礎(chǔ)上繼續(xù)進行細分，比如水害災害包括臺風、高溫、恭雨、雷電、冰霍、寒流、大霧、其他。所述的重構(gòu)方法是在突發(fā)事件應(yīng)急處置過程中，應(yīng)急預案引擎根據(jù)應(yīng)急環(huán)境的動態(tài)變化對初始應(yīng)急預案進行自動定制，包括危險源，應(yīng)急資源和預案結(jié)構(gòu)等的調(diào)整；過程如下( I)根據(jù)事件的實時現(xiàn)場數(shù)據(jù)，利用趨勢分析模型進行趨勢分析，預測事件的發(fā)展趨勢，影響范圍；(2)將事件的實時現(xiàn)場數(shù)據(jù)、趨勢分析結(jié)果輸入到地理信息平臺上，利用GIS的強大分析功能，進行態(tài)勢分析；輸出危險源變化、應(yīng)急資源變化；(3)當危險源變化、應(yīng)急資源變化符合響應(yīng)變化的觸發(fā)條件時，重構(gòu)初始應(yīng)急預案，并給出事件處置清單；生成新的應(yīng)急預案實例；(4)通過上述三個步驟的循環(huán)實施，完成應(yīng)急預案的動態(tài)智能重構(gòu)。所述的重構(gòu)方法中應(yīng)急預案的數(shù)字化是將文本應(yīng)急預案根據(jù)突發(fā)事件的演化過程進行流程化分解，分解出每個關(guān)鍵節(jié) 點，如信息接收、信息傳達、預案啟動、預警級別判斷、響應(yīng)級別判斷、召開緊急會議、根據(jù)職責分配表關(guān)聯(lián)具體的應(yīng)急行動等；將各種信息資源與應(yīng)急預案的演化過程相關(guān)聯(lián)，包括危險源、防護目標、應(yīng)急資源、責任單位、影響范圍、區(qū)域場所等信息。本發(fā)明結(jié)合突發(fā)事件綜合應(yīng)急管理應(yīng)用實際和經(jīng)驗，提出了一種數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化、智能化應(yīng)急預案引擎設(shè)計方法。數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化、智能化應(yīng)急預案引擎充分考慮應(yīng)急預案庫的龐大數(shù)據(jù)量和突發(fā)事件的復雜性和多樣性等特征，通過對應(yīng)急預案進行多維多層劃分，采用多維多層屬性指定和關(guān)鍵字模糊檢索技術(shù)相結(jié)合的辦法，解決了數(shù)量龐大的應(yīng)急預案庫和突發(fā)應(yīng)急事件的快速、精確匹配問題，可以快速的確定初步應(yīng)急預案。結(jié)合事件現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)、對應(yīng)急預案中涉及的危險源、應(yīng)急資源、保護目標等進行趨勢分析、態(tài)勢分析和危險性分析，根據(jù)分析結(jié)果對初步應(yīng)急預案進行適當智能化重構(gòu)，確定最終正確的應(yīng)急預案，解決了應(yīng)急預案與突發(fā)事件的事件進展動態(tài)匹配問題，使得應(yīng)急預案具有智能性、動態(tài)性、時效性；為領(lǐng)導的調(diào)度指揮提供決策依據(jù)。采用多維多層次結(jié)構(gòu)的應(yīng)急預案模糊檢索方法和應(yīng)急預案的智能化動態(tài)重構(gòu)方法，使得應(yīng)急預案引擎具有檢索速度快、操作簡單、應(yīng)急預案與突發(fā)事件匹配精度高，應(yīng)急預案擁有智能化和動態(tài)性等特點。


下面結(jié)合附圖對本發(fā)明進一步說明圖I是本發(fā)明應(yīng)急預案結(jié)構(gòu)示意圖；圖2是本發(fā)明應(yīng)急預案結(jié)構(gòu)化示意圖；圖3是本發(fā)明應(yīng)急預案檢索流程圖；圖4是本發(fā)明應(yīng)急預案重構(gòu)示意圖。
具體實施例方式如圖I所示，本發(fā)明的應(yīng)急預案引擎共包含三層結(jié)構(gòu)，信息資源層、結(jié)構(gòu)化應(yīng)急預案信息層和空間地理信息層。整個應(yīng)急預案引擎層級結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了信息資源根據(jù)事態(tài)發(fā)展形成各種處置預案，并在空間地圖上進行顯示的架構(gòu)。
I、信息資源層包括危險源、應(yīng)急資源、保護目標、責任單位、影響范圍、區(qū)域場所等信息。這些數(shù)據(jù)是制定處置方案的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，文本型應(yīng)急預案在數(shù)字化和結(jié)構(gòu)化的過程中，需要與這些信息數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)。2、結(jié)構(gòu)化信息層包括危險分析、預防預警、后期處理、機構(gòu)職責、應(yīng)急響應(yīng)、應(yīng)急保障，包含了應(yīng)急預案處置和應(yīng)急預案推演情景流程。通過應(yīng)急預案情景流程的推演，構(gòu)造了應(yīng)急事件的整個處置過程。3、空間地理信息包括人口狀況數(shù)據(jù)、經(jīng)濟狀況數(shù)據(jù)、位置信息等?？臻g地理信息提供了數(shù)據(jù)分析和事態(tài)可視化顯示。外圍設(shè)備GPS終端和視頻終端等為信息在地圖上的動態(tài)顯示提供數(shù)據(jù)源。應(yīng)急預案實例的數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化應(yīng)急預案的數(shù)字化將文本應(yīng)急預案根據(jù)突發(fā)事件的演化過程進行流程化分解，分解出每個關(guān)鍵節(jié)點，如信息接收、信息傳達、預案啟動、預警級別判斷、響應(yīng)級別判斷、召開緊急會議、根據(jù)職責分配表關(guān)聯(lián)具體的應(yīng)急行動等。將各種信息資源與應(yīng)急預案的演化過程相關(guān)聯(lián)，包括危險源、防護目標、應(yīng)急資源、責任單位、影響范圍、區(qū)域場所等信息。將應(yīng)急預案數(shù)字化，是實現(xiàn)應(yīng)急預案智能化動態(tài)重構(gòu)的基礎(chǔ)。如圖2所示，是應(yīng)急預案實例的結(jié)構(gòu)化圖；將文本應(yīng)急預案根據(jù)預警的多維多層結(jié)構(gòu)屬性信息，進行結(jié)構(gòu)化處理，形成結(jié)構(gòu)化應(yīng)急預案實例。預案實例具有多維多層結(jié)構(gòu)，將預案庫中的各個預案實例與多維多層結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)，是實現(xiàn)多維多層次結(jié)構(gòu)的應(yīng)急預案模糊檢索方法的基礎(chǔ)。預案實例主要包含預警級別、功能類別、行政管理權(quán)限、事件類型、事件應(yīng)急階段等屬性。針對每種屬性，預案實例又具有多層次結(jié)構(gòu)。應(yīng)急預案實例按照預警級別一般劃分為四級，I級應(yīng)急預案(特別嚴重)、II級應(yīng)急預案(嚴重)、III級應(yīng)急預案(較重)和IV級應(yīng)急預案(一般)。應(yīng)急預案按照功能類別一般劃分為綜合應(yīng)急預案、專項應(yīng)急預案、現(xiàn)場應(yīng)急預案、單項應(yīng)急預案等。應(yīng)急預案按照行政管理權(quán)限一般劃分為國家級應(yīng)急預案、省、自治區(qū)、直轄市級應(yīng)急預案、市級應(yīng)急預案、縣級應(yīng)急預案、企業(yè)級應(yīng)急預案。應(yīng)急預案按照事件應(yīng)急階段一般劃分為預防階段、準備階段、響應(yīng)階段、恢復階段。應(yīng)急預案按照事件類型一般劃分為3層、5大類、45個子類、300多個小類。第一層包括總體預案、自然災害類、事故災害類、公共衛(wèi)生類、社會安全類；第二層是對第一層中的各種類型進行細分，比如自然災害類包括森林火災、地震、氣象災害、地質(zhì)災害、海洋災害、生物災害、其他。第三層是在第二層類型基礎(chǔ)上繼續(xù)進行細分，比如水害災害包括臺風、高溫、恭雨、雷電、冰霍、寒流、大霧、其他。如圖3所示，是本發(fā)明多維多層次結(jié)構(gòu)的應(yīng)急預案模糊檢索方法流程圖；根據(jù)突發(fā)事件的基本信息在預案庫中查找適用于當前事件的應(yīng)急預案，這個過程既是應(yīng)急預案檢索。整個應(yīng)急預案檢索的過程大體分為事件關(guān)鍵字提取、限定性條件設(shè)置和關(guān)鍵字模糊檢索、應(yīng)急預案實例的選擇三個步驟。
關(guān)鍵字提取當突發(fā)事件發(fā)生時，應(yīng)急人員收到報警電話，確認突發(fā)事件的真實性后，記錄下事件的基本信息，并從這些基本信息中獲取事件的多維屬性信息，比如事件的預警級別、功能類別、行政管理權(quán)限、事件類型、事件應(yīng)急階段等屬性。一般提取突發(fā)事件的地域性信息、預警級別信息、事件類型信息、事件本身描述信息作為突發(fā)事件的關(guān)鍵字。限定性條件設(shè)置和關(guān)鍵字模糊檢索根據(jù)提取出的應(yīng)急事件屬性，對事件的預警級別、功能類別、行政管理權(quán)限、事件類型、事件應(yīng)急階段進行指定，針對多層次的屬性項，比如事件類型，進行逐層選擇，不斷縮小查找范圍。對于不能確信的屬性信息，應(yīng)急人員可以不指定。指定的屬性類別越多，層次越深，最后得到的應(yīng)急預案實例的與應(yīng)急事件本身匹配的精度就越高。最后根據(jù)提取出的關(guān)鍵字在應(yīng)急預案庫中進行模糊檢索，將相似的預案實例檢索出來。假如最終沒能找到適當?shù)念A案，可以放寬預案屬性的條件，再重新進行檢索，直到檢索到合適的應(yīng)急預案實例為止。關(guān)鍵字模糊查詢的關(guān)鍵是采用相似性匹配的方法去實現(xiàn)預案檢索。相似性匹配方案實現(xiàn)預案檢索的過程如下首先提取出應(yīng)急預案的關(guān)鍵屬性，并把這些屬性量化，根據(jù)每一個屬性值的類型選用恰當?shù)木嚯x公式，計算當前事件與應(yīng)急預案在某一個屬性上的局部相似度，然后把各屬性的局部相似度與其對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)加權(quán)和得出一個整體相似度，最后以整體相似度值的大小來判斷當前事件與預案之間的相似程度。采用相似度匹配的預案檢索方案中預案關(guān)鍵屬性的選擇、各屬性權(quán)值系數(shù)的確定和相似性計算公式的選擇都將在很大程度上影響預案檢索的結(jié)果。應(yīng)急預案實例的選擇從檢索的結(jié)果中，選擇與應(yīng)急事件最符合的應(yīng)急預案實例，作為初始預案。舉例某個城市的大型化工廠發(fā)生爆炸，可以指定其多維屬性分別為1級預警應(yīng)急預案、綜合應(yīng)急預案、省級應(yīng)急預案，并指定省份，事故災害類_>危險化學品事故_>危險化學品火災事故，提取出的關(guān)鍵字為城市名、化工廠爆炸。通過上述條件的指定，模糊檢索算法很容易在預案庫中檢索出與應(yīng)急人員要求一致的預案實例。當應(yīng)急人員采用上述指定的條件，無法檢索出預案實例或檢索出的預案實例不符合要求時，應(yīng)急用戶可以減少指定的多維屬性或降低指定的屬性層次。針對上述事件，重新指定為省級應(yīng)急預案，并指定省份，事故災害類_>危險化學品事故。通過這種方法，應(yīng)急用戶最終可以找到正確的應(yīng)急預案實例。采用這種預案檢索方法，在應(yīng)急預案庫數(shù)據(jù)量龐大的情況下具有檢索速度快、匹配精度高等優(yōu)點。如圖4所示，是應(yīng)急預案的智能化動態(tài)重構(gòu)方法；智能化預案重構(gòu)是指在突發(fā)事件應(yīng)急處置過程中，應(yīng)急預案引擎根據(jù)應(yīng)急環(huán)境的動態(tài)變化對初始應(yīng)急預案進行自動定制(包括調(diào)整和擴充)，包括危險源，應(yīng)急資源和預案結(jié)構(gòu)等的調(diào)整，以期能更有效的應(yīng)對特定的突發(fā)事件。智能化動態(tài)重構(gòu)的實現(xiàn)基礎(chǔ)是應(yīng)急預案的數(shù)字化。智能化動態(tài)重構(gòu)的數(shù)據(jù)來源主要是實時現(xiàn)場數(shù)據(jù)，包括實時現(xiàn)場采集的GPS、音視頻、其它的公共資源監(jiān)測設(shè)備等數(shù)據(jù)和利用通信設(shè)備或移動終端應(yīng)急管理平臺采用信息報送的方式報送上來的信息數(shù)據(jù)。在現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)和地理信息技術(shù)的支撐下，實時獲取區(qū)域變化、危險源變化、應(yīng)急 資源變化、自動判斷事件所處的響應(yīng)階段，并自動改變預案結(jié)構(gòu)，形成處置清單。地理信息技術(shù)能讓應(yīng)急人員在突發(fā)事故發(fā)生時，根據(jù)事件地址進行快速定位，在電子地圖上顯示事發(fā)地點周邊的危險源等事故影響范圍內(nèi)的重點關(guān)注對象，以及事發(fā)地點周圍的應(yīng)急資源分布，便于應(yīng)急處理決策者對應(yīng)急資源進行統(tǒng)籌安排，合理調(diào)度。地理信息技術(shù)還可以根據(jù)事件現(xiàn)場采集出的事件影響范圍，利用其強大的分析能力，自動計算出區(qū)域內(nèi)的危險源和應(yīng)急資源的變化情況，進而智能化的重構(gòu)初始應(yīng)急預案。根據(jù)信息資源與應(yīng)急預案實例的響應(yīng)級別的關(guān)聯(lián)信息，由上述信息資源的變化，智能化的改變應(yīng)急響應(yīng)級別。整個事件應(yīng)急預案的智能化動態(tài)重構(gòu)過程如下( I)根據(jù)事件的實時現(xiàn)場數(shù)據(jù)，利用趨勢分析模型進行趨勢分析，預測事件的發(fā)展趨勢，影響范圍。(2)將事件的實時現(xiàn)場數(shù)據(jù)、趨勢分析結(jié)果輸入到地理信息平臺上，利用GIS的強大分析功能，進行態(tài)勢分析。輸出危險源變化、應(yīng)急資源變化。(3)當危險源變化、應(yīng)急資源變化符合響應(yīng)變化的觸發(fā)條件時，重構(gòu)初始應(yīng)急預案，并給出事件處置清單。生成新的應(yīng)急預案實例。(4)通過上述三個步驟的循環(huán)實施，完成了應(yīng)急預案的動態(tài)智能重構(gòu)。采用上述應(yīng)急預案的智能化動態(tài)重構(gòu)方法解決了應(yīng)急預案與突發(fā)事件的事件進展動態(tài)匹配問題，使得應(yīng)急預案具有智能性、動態(tài)性、時效性。
權(quán)利要求
1.一種應(yīng)急預案的檢索和重構(gòu)方法，其特征在于將應(yīng)急預案進行多維多層結(jié)構(gòu)化劃分，然后采用多維多層屬性指定和關(guān)鍵字進行檢索；對初步應(yīng)急預案結(jié)合事件現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)、趨勢分析、態(tài)勢分析和危險性分析進行重構(gòu)。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的檢索和重構(gòu)方法，其特征在于整個應(yīng)急預案檢索的過程大體分為事件關(guān)鍵字提取、限定性條件設(shè)置和關(guān)鍵字模糊檢索、應(yīng)急預案實例的選擇三個步驟； 關(guān)鍵字提取，當突發(fā)事件發(fā)生時，應(yīng)急人員收到報警電話，確認突發(fā)事件的真實性后，記錄下事件的基本信息，并從這些基本信息中獲取事件的預警級別、功能類別、行政管理權(quán)限、事件類型、事件應(yīng)急階段等多維屬性信息；一般提取突發(fā)事件的地域性信息、預警級別信息、事件類型信息、事件本身描述信息作為突發(fā)事件的關(guān)鍵字； 限定性條件設(shè)置和關(guān)鍵字模糊檢索，根據(jù)提取出的應(yīng)急事件屬性，對事件的預警級別、功能類別、行政管理權(quán)限、事件類型、事件應(yīng)急階段進行指定，針對多層次的屬性項，進行逐層選擇，不斷縮小查找范圍；對于不能確信的屬性信息，可以不指定； 最后根據(jù)提取出的關(guān)鍵字在應(yīng)急預案庫中進行模糊檢索，將相似的預案實例檢索出來；假如最終沒能找到適當?shù)念A案，可以放寬預案屬性的條件，再重新進行檢索，直到檢索到合適的應(yīng)急預案實例為止； 應(yīng)急預案實例的選擇，從檢索的結(jié)果中，選擇與應(yīng)急事件最符合的應(yīng)急預案實例，作為初始預案。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的檢索和重構(gòu)方法，其特征在于關(guān)鍵字模糊檢索是采用相似性匹配的方法實現(xiàn)預案檢索；所述的相似性匹配方案實現(xiàn)預案檢索的過程如下 首先提取出應(yīng)急預案的關(guān)鍵屬性，并把這些屬性量化，根據(jù)每一個屬性值的類型選用恰當?shù)木嚯x公式，計算當前事件與應(yīng)急預案在某一個屬性上的局部相似度，然后把各屬性的局部相似度與其對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)加權(quán)和得出一個整體相似度，最后以整體相似度值的大小來判斷當前事件與預案之間的相似程度。
4.根據(jù)權(quán)利要求I至3任一項所述的檢索和重構(gòu)方法，其特征在于所述的應(yīng)急預案實例的結(jié)構(gòu)化是將文本應(yīng)急預案根據(jù)預警的多維多層結(jié)構(gòu)屬性信息，進行結(jié)構(gòu)化處理，形成結(jié)構(gòu)化應(yīng)急預案實例； 預案實例主要包含預警級別、功能類別、行政管理權(quán)限、事件類型、事件應(yīng)急階段等屬性； 針對每種屬性，預案實例又具有多層次結(jié)構(gòu)； 應(yīng)急預案實例按照預警級別一般劃分為四級，I級應(yīng)急預案(特別嚴重)、11級應(yīng)急預案(嚴重)、III級應(yīng)急預案(較重)和IV級應(yīng)急預案(一般)； 應(yīng)急預案按照功能類別一般劃分為綜合應(yīng)急預案、專項應(yīng)急預案、現(xiàn)場應(yīng)急預案、單項應(yīng)急預案等； 應(yīng)急預案按照行政管理權(quán)限一般劃分為國家級應(yīng)急預案、省、自治區(qū)、直轄市級應(yīng)急預案、市級應(yīng)急預案、縣級應(yīng)急預案、企業(yè)級應(yīng)急預案； 應(yīng)急預案按照事件應(yīng)急階段一般劃分為預防階段、準備階段、響應(yīng)階段、恢復階段； 應(yīng)急預案按照事件類型一般劃分為3層、5大類、45個子類、300多個小類；第一層包括總體預案、自然災害類、事故災害類、公共衛(wèi)生類、社會安全類；第二層是對第一層中的各種類型進行細分，比如自然災害類包括森林火災、地震、氣象災害、地質(zhì)災害、海洋災害、生物災害、其他；第三層是在第二層類型基礎(chǔ)上繼續(xù)進行細分，比如水害災害包括臺風、高溫、暴雨、雷電、冰霍、寒流、大霧、其他。
5.根據(jù)權(quán)利要求I至3任一項所述的檢索和重構(gòu)方法，其特征在于所述的重構(gòu)方法是在突發(fā)事件應(yīng)急處置過程中，應(yīng)急預案引擎根據(jù)應(yīng)急環(huán)境的動態(tài)變化對初始應(yīng)急預案進行自動定制，包括危險源，應(yīng)急資源和預案結(jié)構(gòu)等的調(diào)整；過程如下 (1)根據(jù)事件的實時現(xiàn)場數(shù)據(jù)，利用趨勢分析模型進行趨勢分析，預測事件的發(fā)展趨勢，影響范圍； (2)將事件的實時現(xiàn)場數(shù)據(jù)、趨勢分析結(jié)果輸入到地理信息平臺上，利用GIS的強大分析功能，進行態(tài)勢分析；輸出危險源變化、應(yīng)急資源變化； (3)當危險源變化、應(yīng)急資源變化符合響應(yīng)變化的觸發(fā)條件時，重構(gòu)初始應(yīng)急預案，并給出事件處置清單；生成新的應(yīng)急預案實例； (4)通過上述三個步驟的循環(huán)實施，完成應(yīng)急預案的動態(tài)智能重構(gòu)。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的檢索和重構(gòu)方法，其特征在于所述的重構(gòu)方法是在突發(fā)事件應(yīng)急處置過程中，應(yīng)急預案引擎根據(jù)應(yīng)急環(huán)境的動態(tài)變化對初始應(yīng)急預案進行自動定制，包括危險源，應(yīng)急資源和預案結(jié)構(gòu)等的調(diào)整；過程如下 (1)根據(jù)事件的實時現(xiàn)場數(shù)據(jù)，利用趨勢分析模型進行趨勢分析，預測事件的發(fā)展趨勢，影響范圍； (2)將事件的實時現(xiàn)場數(shù)據(jù)、趨勢分析結(jié)果輸入到地理信息平臺上，利用GIS的強大分析功能，進行態(tài)勢分析；輸出危險源變化、應(yīng)急資源變化； (3)當危險源變化、應(yīng)急資源變化符合響應(yīng)變化的觸發(fā)條件時，重構(gòu)初始應(yīng)急預案，并給出事件處置清單；生成新的應(yīng)急預案實例； (4)通過上述三個步驟的循環(huán)實施，完成應(yīng)急預案的動態(tài)智能重構(gòu)。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的檢索和重構(gòu)方法，其特征在于所述的重構(gòu)方法中應(yīng)急預案的數(shù)字化是 將文本應(yīng)急預案根據(jù)突發(fā)事件的演化過程進行流程化分解，分解出每個關(guān)鍵節(jié)點，如信息接收、信息傳達、預案啟動、預警級別判斷、響應(yīng)級別判斷、召開緊急會議、根據(jù)職責分配表關(guān)聯(lián)具體的應(yīng)急行動等； 將各種信息資源與應(yīng)急預案的演化過程相關(guān)聯(lián)，包括危險源、防護目標、應(yīng)急資源、責任單位、影響范圍、區(qū)域場所等信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的檢索和重構(gòu)方法，其特征在于所述的重構(gòu)方法中應(yīng)急預案的數(shù)字化是 將文本應(yīng)急預案根據(jù)突發(fā)事件的演化過程進行流程化分解，分解出每個關(guān)鍵節(jié)點，如信息接收、信息傳達、預案啟動、預警級別判斷、響應(yīng)級別判斷、召開緊急會議、根據(jù)職責分配表關(guān)聯(lián)具體的應(yīng)急行動等； 將各種信息資源與應(yīng)急預案的演化過程相關(guān)聯(lián)，包括危險源、防護目標、應(yīng)急資源、責任單位、影響范圍、區(qū)域場所等信息。
全文摘要
本發(fā)明涉及城市綜合應(yīng)急管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化、智能化應(yīng)急預案的檢索和重構(gòu)方法。本發(fā)明將應(yīng)急預案進行多維多層結(jié)構(gòu)化劃分，然后采用多維多層屬性指定和關(guān)鍵字進行檢索；對初步應(yīng)急預案結(jié)合事件現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)、趨勢分析、態(tài)勢分析和危險性分析進行重構(gòu)。本發(fā)明的方法有效解決了應(yīng)急預案與實際突發(fā)應(yīng)急事件的匹配精度等問題；可以廣泛應(yīng)用于突發(fā)應(yīng)急事件應(yīng)急預案的確定中。
文檔編號G06F17/30GK102902743SQ20121034274
公開日2013年1月30日 申請日期2012年9月14日 優(yōu)先權(quán)日2012年9月14日
發(fā)明者李智勇, 賀忠堂, 李新安, 趙鋒偉, 李金良 申請人:廣東電子工業(yè)研究院有限公司, 東莞中國科學院云計算產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與育成中心