專利名稱：一種基于人臉識(shí)別的社區(qū)登陸實(shí)現(xiàn)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)字家庭技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于人臉識(shí)別的社區(qū)登陸實(shí)現(xiàn)方法。
背景技術(shù)：
隨著城市化規(guī)模越累越快，現(xiàn)有的智能樓宇建設(shè)和社區(qū)化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)已成規(guī)模，一個(gè)社區(qū)即可實(shí)現(xiàn)一個(gè)社區(qū)互動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)各種便民服務(wù)，而現(xiàn)有的社區(qū)網(wǎng)絡(luò)都是開(kāi)放型的網(wǎng)絡(luò)，在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)機(jī)制上沒(méi)有很好的安全機(jī)制，而無(wú)法對(duì)用戶進(jìn)行很好的鑒權(quán)服務(wù)以及保障整個(gè)社區(qū)服務(wù)的安全性。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提出一種基于人臉識(shí)別的社區(qū)登陸實(shí)現(xiàn)方法，保障了社區(qū)登陸的安全性，使社區(qū)網(wǎng)絡(luò)具有很好的安全性操作。為了實(shí)現(xiàn)發(fā)明目的，本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人臉識(shí)別的社區(qū)登陸實(shí)現(xiàn)方法，該方法包括接收社區(qū)用戶基于終端軟件的賬戶登陸信息；在登陸完成之后，采集人臉圖片進(jìn)行人臉識(shí)別生成鑒權(quán)信息；把鑒權(quán)信息提交到社區(qū)遠(yuǎn)程身份鑒權(quán)平臺(tái)；對(duì)用戶的鑒權(quán)信息中的賬戶信息進(jìn)行匹配；在賬戶信息匹配通過(guò)后，再對(duì)鑒權(quán)信息中的用戶臉部圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，檢測(cè)出圖像當(dāng)中的人臉生物特征值，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中的存儲(chǔ)的該用戶的人物生物特征值進(jìn)行匹配；當(dāng)人臉生物特征值也匹配的時(shí)候，給社區(qū)用戶返回一個(gè)唯一標(biāo)識(shí)字符串，該唯一標(biāo)識(shí)字符串用于社區(qū)用戶個(gè)人信息的訪問(wèn)。所述在賬戶信息匹配通過(guò)后，再對(duì)鑒權(quán)信息中的用戶臉部圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，檢測(cè)出圖像當(dāng)中的人臉生物特征值，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中的存儲(chǔ)的該用戶的人物生物特征值進(jìn)行匹配包括遠(yuǎn)程身份鑒權(quán)平臺(tái)存儲(chǔ)社區(qū)內(nèi)所有人員的人像臉部圖像信息，當(dāng)平臺(tái)收到鑒權(quán)申請(qǐng)后，通過(guò)接口發(fā)送接收信號(hào)給健康在線服務(wù)平臺(tái)的鑒權(quán)模塊，同時(shí)讀取圖片信息；圖片讀取成功后，圖像預(yù)處理模塊對(duì)圖像進(jìn)行平滑、去噪，隨后對(duì)其進(jìn)行邊緣檢測(cè)、增強(qiáng)，使圖像更便于與圖庫(kù)中圖像匹配；圖像預(yù)處理后，特征抽取建模模塊對(duì)圖像的數(shù)字信息進(jìn)行處理和和分析，先對(duì)相關(guān)數(shù)字信息進(jìn)行預(yù)處理，取出混入的干擾信息并減少某系變形和失真，然后進(jìn)行特征抽取建模；匹配模塊把建立的模型與數(shù)據(jù)庫(kù)里已存的模型進(jìn)行匹配識(shí)別，當(dāng)在數(shù)據(jù)庫(kù)里發(fā)現(xiàn)匹配圖片后，生成唯一標(biāo)識(shí)字符串，通過(guò)接口發(fā)送給鑒權(quán)模塊，如果沒(méi)有任何匹配圖像，則生成警告信息返回。本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)通過(guò)人臉識(shí)別的鑒權(quán)機(jī)制，保障社區(qū)網(wǎng)絡(luò)登陸的安全性，也能夠滿足各種不同用戶的需求。


為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的 一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖I為本發(fā)明實(shí)施例中的基于人臉識(shí)別的社區(qū)登陸實(shí)現(xiàn)方法流程圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例中的基于人臉識(shí)別方法流程圖。
具體實(shí)施例方式下面將結(jié)合本發(fā)明中的附圖，對(duì)本發(fā)明中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。圖I示出了本發(fā)明實(shí)施例中的基于人臉識(shí)別的社區(qū)登陸實(shí)現(xiàn)方法，包括如下步驟SlOl :接收社區(qū)用戶基于終端軟件的賬戶登陸信息；S102 :在登陸完成之后，采集人臉圖片進(jìn)行人臉識(shí)別生成鑒權(quán)信息；S103 :把鑒權(quán)信息提交到社區(qū)遠(yuǎn)程身份鑒權(quán)平臺(tái)；S104 :對(duì)用戶的鑒權(quán)信息中的賬戶信息進(jìn)行匹配；S105:在賬戶信息匹配通過(guò)后，再對(duì)鑒權(quán)信息中的用戶臉部圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，檢測(cè)出圖像當(dāng)中的人臉生物特征值，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中的存儲(chǔ)的該用戶的人物生物特征值進(jìn)行匹配；S106 :當(dāng)人臉生物特征值也匹配的時(shí)候，給社區(qū)用戶返回一個(gè)唯一標(biāo)識(shí)字符串，該唯一標(biāo)識(shí)字符串用于社區(qū)用戶個(gè)人信息的訪問(wèn)。具體的，圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例中的人臉識(shí)別方法流程圖，包括如下遠(yuǎn)程身份鑒權(quán)平臺(tái)存儲(chǔ)社區(qū)內(nèi)所有人員的人像臉部圖像信息。當(dāng)平臺(tái)收到鑒權(quán)申請(qǐng)后，通過(guò)接口發(fā)送接收信號(hào)給健康在線服務(wù)平臺(tái)的鑒權(quán)模塊，同時(shí)讀取圖片信息。圖片讀取成功后，圖像預(yù)處理模塊對(duì)圖像進(jìn)行平滑、去噪，隨后對(duì)其進(jìn)行邊緣檢測(cè)、增強(qiáng)，使圖像更便于與圖庫(kù)中圖像匹配；圖像預(yù)處理后，特征抽取建模模塊對(duì)圖像的數(shù)字信息進(jìn)行處理和和分析，先對(duì)相關(guān)數(shù)字信息進(jìn)行預(yù)處理，取出混入的干擾信息并減少某系變形和失真，然后進(jìn)行特征抽取建模；匹配模塊把建立的模型與數(shù)據(jù)庫(kù)里已存的模型進(jìn)行匹配識(shí)別，當(dāng)在數(shù)據(jù)庫(kù)里發(fā)現(xiàn)匹配圖片后，生成唯一標(biāo)識(shí)字符串，通過(guò)接口發(fā)送給鑒權(quán)模塊，如果沒(méi)有任何匹配圖像，則生成警告信息返回。綜上，通過(guò)人臉識(shí)別的鑒權(quán)機(jī)制，保障社區(qū)網(wǎng)絡(luò)登陸的安全性，也能夠滿足各種不同用戶的需求。能夠在完成人臉鑒權(quán)之后為用戶分配唯一的標(biāo)識(shí)符，供用戶完成社區(qū)登陸，保障了整個(gè)系統(tǒng)的安全性。以上對(duì)本發(fā)明所提供的一種基于人臉識(shí)別的社區(qū)登陸實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說(shuō)明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實(shí)施方式
及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說(shuō)明書(shū)內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。
權(quán)利要求
1.一種基于人臉識(shí)別的社區(qū)登陸實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，該方法包括接收社區(qū)用戶基于終端軟件的賬戶登陸信息；在登陸完成之后，采集人臉圖片進(jìn)行人臉識(shí)別生成鑒權(quán)信息；把鑒權(quán)信息提交到社區(qū)遠(yuǎn)程身份鑒權(quán)平臺(tái)；對(duì)用戶的鑒權(quán)信息中的賬戶信息進(jìn)行匹配；在賬戶信息匹配通過(guò)后，再對(duì)鑒權(quán)信息中的用戶臉部圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，檢測(cè)出圖像當(dāng)中的人臉生物特征值，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中的存儲(chǔ)的該用戶的人物生物特征值進(jìn)行匹配；當(dāng)人臉生物特征值也匹配的時(shí)候，給社區(qū)用戶返回一個(gè)唯一標(biāo)識(shí)字符串，該唯一標(biāo)識(shí)字符串用于社區(qū)用戶個(gè)人信息的訪問(wèn)。
2.如權(quán)利要求I所述的基于人臉識(shí)別的社區(qū)登陸實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，所述在賬戶信息匹配通過(guò)后，再對(duì)鑒權(quán)信息中的用戶臉部圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，檢測(cè)出圖像當(dāng)中的人臉生物特征值，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中的存儲(chǔ)的該用戶的人物生物特征值進(jìn)行匹配包括遠(yuǎn)程身份鑒權(quán)平臺(tái)存儲(chǔ)社區(qū)內(nèi)所有人員的人像臉部圖像信息，當(dāng)平臺(tái)收到鑒權(quán)申請(qǐng)后，通過(guò)接口發(fā)送接收信號(hào)給健康在線服務(wù)平臺(tái)的鑒權(quán)模塊，同時(shí)讀取圖片信息；圖片讀取成功后，圖像預(yù)處理模塊對(duì)圖像進(jìn)行平滑、去噪，隨后對(duì)其進(jìn)行邊緣檢測(cè)、增強(qiáng)，使圖像更便于與圖庫(kù)中圖像匹配；圖像預(yù)處理后，特征抽取建模模塊對(duì)圖像的數(shù)字信息進(jìn)行處理和和分析，先對(duì)相關(guān)數(shù)字信息進(jìn)行預(yù)處理，取出混入的干擾信息并減少某系變形和失真，然后進(jìn)行特征抽取建模；匹配模塊把建立的模型與數(shù)據(jù)庫(kù)里已存的模型進(jìn)行匹配識(shí)別，當(dāng)在數(shù)據(jù)庫(kù)里發(fā)現(xiàn)匹配圖片后，生成唯一標(biāo)識(shí)字符串，通過(guò)接口發(fā)送給鑒權(quán)模塊，如果沒(méi)有任何匹配圖像，則生成警告信息返回。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人臉識(shí)別的社區(qū)登陸實(shí)現(xiàn)方法，該方法包括接收社區(qū)用戶基于終端軟件的賬戶登陸信息；在登陸完成之后，采集人臉圖片進(jìn)行人臉識(shí)別生成鑒權(quán)信息；把鑒權(quán)信息提交到社區(qū)遠(yuǎn)程身份鑒權(quán)平臺(tái)；對(duì)用戶的鑒權(quán)信息中的賬戶信息進(jìn)行匹配；在賬戶信息匹配通過(guò)后，再對(duì)鑒權(quán)信息中的用戶臉部圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，檢測(cè)出圖像當(dāng)中的人臉生物特征值，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中的存儲(chǔ)的該用戶的人物生物特征值進(jìn)行匹配；當(dāng)人臉生物特征值也匹配的時(shí)候，給社區(qū)用戶返回一個(gè)唯一標(biāo)識(shí)字符串，該唯一標(biāo)識(shí)字符串用于社區(qū)用戶個(gè)人信息的訪問(wèn)。通過(guò)實(shí)施本發(fā)明，保障社區(qū)網(wǎng)絡(luò)登陸的安全性，也能夠滿足各種不同用戶的需求。
文檔編號(hào)G06F21/32GK102930193SQ20121035089
公開(kāi)日2013年2月13日 申請(qǐng)日期2012年9月19日 優(yōu)先權(quán)日2012年9月19日
發(fā)明者羅笑南, 刁彩媚, 袁德勝, 孟思明, 薛凱軍 申請(qǐng)人:東莞中山大學(xué)研究院, 中山大學(xué)