專利名稱：基于三角模糊數(shù)聯(lián)系數(shù)化的多屬性決策方法
基于三角模糊數(shù)聯(lián)系數(shù)化的多屬性決策方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及多屬性決策問題領(lǐng)域，特別涉及社會經(jīng)濟和工程技術(shù)領(lǐng)域中廣泛存在的多屬性決策問題。
背景技術(shù)：
多屬性決策是社會經(jīng)濟和工程技術(shù)領(lǐng)域中廣泛存在的一類決策問題，由于客觀事務的復雜性和人類思維的模糊性，多屬性決策中出現(xiàn)的評價信息和決策者對方案的偏好信息有時會以三角模糊數(shù)的形式表現(xiàn)，基于三角模糊數(shù)的多屬性決策問題因而成為不少決策科學研究工作者關(guān)心的課題，但該方法在指標權(quán)重不明確的情況下，計算很繁瑣，且可能導致決策錯誤。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的就是解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題，提出一種基于三角模糊數(shù)聯(lián)系數(shù)化的多屬性決策方法，能夠在未知指標權(quán)重的情況下，基于三角模糊數(shù)的聯(lián)系數(shù)轉(zhuǎn)換，充分利用評價者的模糊信息，做出客觀合理的模糊決策。為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提出了一種基于三角模糊數(shù)聯(lián)系數(shù)化的多屬性決策方法，包括以下步驟a)在多屬性決策問題中，將以三角模糊數(shù)表示的各屬性指標的指標值作規(guī)范化預處理；b)將a)步驟中以三角模糊數(shù)表示的各屬性指標的指標值轉(zhuǎn)換成聯(lián)系數(shù)μ ;c)將b)步驟中的聯(lián)系數(shù)μ作為元素，列出決策矩陣H;d)計算c)步驟中決策矩陣中各個方案的平均聯(lián)系數(shù)μ平;e)計算d)步驟中各方案的平均聯(lián)系數(shù)的同反比值ICR，所述ICR大的方案優(yōu)先于ICR小的方案。作為優(yōu)選，所述a)步驟中的各屬性指標為效益型指標值或成本型指標值。作為優(yōu)選，所述c)步驟和d)步驟之間增加權(quán)重計算，即將各屬性指標的聯(lián)系數(shù)μ計入權(quán)重W。作為優(yōu)選，所述d)步驟和e)步驟之間增加偏好運算，將決策者對各方案的偏好值用三角模糊數(shù)Q表示，然后將三角模糊數(shù)Q轉(zhuǎn)換成偏好聯(lián)系數(shù)μ iS，然后將μ {^與μ〒相乘，得到乘積聯(lián)系數(shù)Ii Ii〒，最后計算乘積聯(lián)系數(shù)〒中各方案的ICR。作為優(yōu)選，所述偏好運算之后還有風險態(tài)度運算，即通過對各屬性指標的指標值與偏好值進行計算，得到各自的期望值，并通過對期望值的計算，得到期望值決策矩陣。作為優(yōu)選，所述風險態(tài)度運算中，利用期望值的運算得出風險系數(shù)a，當a > O. 5時，決策者是追求風險的；a=0. 5時,決策者是風險中立的；a < O. 5時，決策者是厭惡風險的。本發(fā)明的有益效果本發(fā)明通過將評價信息和決策者的偏好信息從三角模糊數(shù)形式轉(zhuǎn)化為同異反聯(lián)系數(shù)，利用聯(lián)系數(shù)學理論進行多屬性決策，該方法在未知權(quán)重的情況下仍能簡便操作，充分利用評價者的模糊信息和決策者的偏好信息，在盡可能滿足決策者的愿望的前提下，作出客觀合理的模糊決策，且該方法能夠回避權(quán)重的繁瑣計算，有效避免了錯誤決策的出現(xiàn)，使該方法兼具合理性與科學性。本發(fā)明的特征及優(yōu)點將通過實施例進行詳細說明。
具體實施方式本發(fā)明基于三角模糊數(shù)聯(lián)系數(shù)化的多屬性決策方法，包括以下步驟a)在多屬性決策問題中，將以三角模糊數(shù)表示的各屬性指標的指標值作規(guī)范化預處理；
b)將a)步驟中以三角模糊數(shù)表示的各屬性指標的指標值轉(zhuǎn)換成聯(lián)系數(shù)μ ;c)將b)步驟中的聯(lián)系數(shù)μ作為元素，列出決策矩陣H;d)計算c)步驟中決策矩陣中各個方案的平均聯(lián)系數(shù)μ平;e)計算d)步驟中各方案的平均聯(lián)系數(shù)的同反比值ICR。所述a)步驟中的各屬性指標為效M型指標值或成本型指標值，在已知各指標權(quán)重的情況下，在c)步驟和d)步驟之間增加權(quán)重計算，即將各屬性指標的聯(lián)系數(shù)μ計入權(quán)重W,當決策者對各方案有偏好時，在所述d)步驟和e)步驟之間增加偏好運算,將決策者對各方案的偏好值用三角模糊數(shù)Q表示，然后將三角模糊數(shù)Q轉(zhuǎn)換成偏好聯(lián)系數(shù)μ ^然后將μ偏與μ τ相乘，得到乘積聯(lián)系數(shù)μ μ〒,最后計算乘積聯(lián)系數(shù)μ μ τ中各方案的ICR，在偏好計算的基礎(chǔ)上，還要計及決策者對風險的態(tài)度，即在所述偏好運算之后還有風險態(tài)度運算，即通過對各屬性指標的指標值與偏好值進行計算，得到各自的期望值，并通過對期望值的計算，得到期望值決策矩陣，所述風險態(tài)度運算中，利用期望值的運算得出風險系數(shù)a,當a > O. 5時,決策者是追求風險的；a=0. 5時,決策者是風險中立的；a < O. 5時,決策者是厭惡風險的。實施例為便于比較，現(xiàn)用本發(fā)明方法解決虛擬企業(yè)合作伙伴選擇問題。某虛擬企業(yè)擬選擇一個合作伙伴進行合作，現(xiàn)有4個潛在的合作伙伴(方案)xk(k = I, 2，3，4)可供選擇,設(shè)有專家根據(jù)以下8個指標(屬性)P i (i = I, 2, K, 8)對這4個潛在的合作伙伴打分。P ι =推動力；在所有的聯(lián)盟中，聯(lián)盟的企業(yè)必須清楚知道，其聯(lián)盟的推動力是什么；P2 =互補性彼此間能否達到優(yōu)勢互補的目的；P 3 =相處性企業(yè)之間在文化上是否合得來；P 4 =雙贏性彼此都能否在聯(lián)盟中獲益；P 5 =集中焦點需知道聯(lián)盟后的經(jīng)營焦點是什么；P 6 =整合性業(yè)務或組織能否精簡；P 7 =成長性聯(lián)盟能否使聯(lián)盟快速成長；P 8 = 一致性公司聯(lián)盟不是上面幾個領(lǐng)導同意就能成功的，聯(lián)盟公司的中層干部也要同心同德，才能貫徹始終。由于這8個指標(屬性)都有一定的模糊性，專家打分時給出的屬性值都以三角模糊數(shù)形式給出，具體數(shù)值如表I。試確定最佳合作伙伴表I用三角模糊數(shù)形式給出的各方案專家打分屬性值
權(quán)利要求
1.基于三角模糊數(shù)聯(lián)系數(shù)化的多屬性決策方法，其特征在于包括以下步驟 a)在多屬性決策問題中，將以三角模糊數(shù)表示的各屬性指標的指標值作規(guī)范化預處理； b)將a)步驟中以三角模糊數(shù)表示的各屬性指標的指標值轉(zhuǎn)換成聯(lián)系數(shù)μ； c)將b)步驟中的聯(lián)系數(shù)μ作為元素,列出決策矩陣H; d)計算c)步驟中決策矩陣中各個方案的平均聯(lián)系數(shù)μ平; e)計算d)步驟中各方案的平均聯(lián)系數(shù)的同反比值ICR，ICR大的方案要優(yōu)先于ICR小的方案。
2.如權(quán)利要求I所述的基于三角模糊數(shù)聯(lián)系數(shù)化的多屬性決策方法，其特征在于所述a)步驟中的各屬性指標為效益型指標值或成本型指標值。
3.如權(quán)利要求I所述的基于三角模糊數(shù)聯(lián)系數(shù)化的多屬性決策方法，其特征在于所述c)步驟和d)步驟之間增加權(quán)重計算，即將各屬性指標的聯(lián)系數(shù)μ計入權(quán)重W。
4.如權(quán)利要求I所述的基于三角模糊數(shù)聯(lián)系數(shù)化的多屬性決策方法，其特征在于所述d)步驟和e)步驟之間增加偏好運算，將決策者對各方案的偏好值用三角模糊數(shù)Q表示，然后將三角模糊數(shù)Q轉(zhuǎn)換成偏好聯(lián)系數(shù)μ 然后將μ ft與μ〒相乘，得到乘積聯(lián)系數(shù)μ μ τ，最后計算乘積聯(lián)系數(shù)μ μ τ中各方案的icr。
5.如權(quán)利要求4所述的基于三角模糊數(shù)聯(lián)系數(shù)化的多屬性決策方法，其特征在于所述偏好運算之后還有風險態(tài)度運算，即通過對各屬性指標的指標值與偏好值進行計算，得到各自的期望值，并通過對期望值的計算，得到期望值決策矩陣。
6.如權(quán)利要求5所述的基于三角模糊數(shù)聯(lián)系數(shù)化的多屬性決策方法，其特征在于所述風險態(tài)度運算中，利用期望值的運算得出風險系數(shù)a，當a > O. 5時，決策者是追求風險的；a=0. 5時,決策者是風險中立的；a < O. 5時,決策者是厭惡風險的。
全文摘要
本發(fā)明公開了基于三角模糊數(shù)聯(lián)系數(shù)化的多屬性決策方法，包括以下步驟a)在多屬性決策問題中，將以三角模糊數(shù)表示的各屬性指標的指標值作規(guī)范化預處理；b)將a)步驟中以三角模糊數(shù)表示的各屬性指標的指標值轉(zhuǎn)換成聯(lián)系數(shù)μ；c)將b)步驟中的聯(lián)系數(shù)μ作為元素，列出決策矩陣H；d)計算c)步驟中決策矩陣中各個方案的平均聯(lián)系數(shù)μ平；e)計算d)步驟中各方案的平均聯(lián)系數(shù)的同反比值ICR。本發(fā)明通過將評價信息和決策者的偏好信息從三角模糊數(shù)形式轉(zhuǎn)化為同異反聯(lián)系數(shù)，利用聯(lián)系數(shù)學理論進行多屬性決策，該方法在未知權(quán)重的情況下仍能簡便操作，充分利用評價者的模糊信息和決策者的偏好信息，在盡可能滿足決策者的愿望的前提下，作出客觀合理的模糊決策，且該方法能夠回避權(quán)重的繁瑣計算，有效避免了錯誤決策的出現(xiàn)。
文檔編號G06Q10/04GK102968671SQ20121041856
公開日2013年3月13日 申請日期2012年10月29日 優(yōu)先權(quán)日2012年10月29日
發(fā)明者蔣云良, 劉勇 申請人:湖州師范學院