專(zhuān)利名稱(chēng)：一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)建模的觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，特別地涉及通過(guò)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)建模的觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法。
背景技術(shù)：
近年來(lái)，公共輿論的影響已經(jīng)被諸如互聯(lián)網(wǎng)等大眾媒體不斷放大。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，聊天軟件、網(wǎng)絡(luò)論壇等在線(xiàn)功能逐漸流行，網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)與用戶(hù)之間的個(gè)人交流通信變得簡(jiǎn)單易行。社會(huì)輿論從未像今天這樣依賴(lài)于用戶(hù)個(gè)體直接的交流與通信互動(dòng)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論可以對(duì)類(lèi)似行為做出描述和研究。通過(guò)統(tǒng)計(jì)物理學(xué)的方法和理論(例如輿論動(dòng)力學(xué)、多節(jié)點(diǎn)建模方法與Monte Carlo仿真方法)，許多復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題可以被成功的解決。觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)中，節(jié)點(diǎn)之間的互動(dòng)與交流，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)整體觀點(diǎn)演化，是一種現(xiàn)行的有效方法?，F(xiàn)在已有的觀點(diǎn)模型中，多數(shù)模型假設(shè)一系列的個(gè)體或者節(jié)點(diǎn)作為網(wǎng)絡(luò)的基本單位，節(jié)點(diǎn)之間就某一話(huà)題或信息展開(kāi)相互交流與討論，通過(guò)這種行為，節(jié)點(diǎn)之間更新彼此的觀點(diǎn)，并力圖勸說(shuō)其他節(jié)點(diǎn)來(lái)認(rèn)同自己。輿論觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)的模型可以分為兩大類(lèi)個(gè)體的觀點(diǎn)取值為離散數(shù)值的模型(離散觀點(diǎn)模型)，以及個(gè)體的觀點(diǎn)取值為連續(xù)數(shù)值的模型(連續(xù)觀點(diǎn)模型)。而CODA模型(Continuous Opinions andDiscrete Actions)將二元的做法引入了觀點(diǎn)模型,它假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)個(gè)體，可以同時(shí)具備離散的觀點(diǎn)選擇和連續(xù)的內(nèi)在觀點(diǎn)(或內(nèi)在傾向性)。在創(chuàng)新擴(kuò)散理論中，創(chuàng)新擴(kuò)散的過(guò)程，同樣可以看作是一種觀點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行收斂以及觀點(diǎn)聚合的過(guò)程。這種觀點(diǎn)或者傾向性，可以個(gè)體對(duì)某一個(gè)新思想的看法、對(duì)某一新產(chǎn)品的喜好度，以及其他類(lèi)似的二值選擇的問(wèn)題，非此即彼的問(wèn)題等。在觀點(diǎn)演化現(xiàn)象的研究過(guò)程中，很多研究者已經(jīng)注意到了有限信任的現(xiàn)象。即持有相似觀點(diǎn)的個(gè)體之間，更容易彼此信任并發(fā)生討論交流行為。CODA模型與有限信任模型為網(wǎng)絡(luò)輿論的研究工作提出了有效的方法，并具有良好的通用性，可以用自身的性質(zhì)來(lái)解釋許多其他模型的現(xiàn)象。但是，在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)中，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，論壇、社區(qū)、新聞跟帖等新型應(yīng)用的普及，個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中的解除對(duì)象并不僅限于一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)(或者規(guī)則網(wǎng)絡(luò))中自己所處位置周?chē)挠邢捺従觽€(gè)體。個(gè)體可能可以觀察到多個(gè)鄰居個(gè)體的觀點(diǎn)，甚至與之距離很遠(yuǎn)的個(gè)體的觀點(diǎn)。之前的研究成果表明，意見(jiàn)領(lǐng)袖或者網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，是影響網(wǎng)絡(luò)總體輿論走勢(shì)的關(guān)鍵因素。盡管如此，近期研究表明，內(nèi)部持有統(tǒng)一觀點(diǎn)的觀點(diǎn)群體，對(duì)輿論的形成同樣起到重要作用。許多模型忽略了觀點(diǎn)群體的作用，直接原因是因?yàn)樗鼈兒雎粤藗€(gè)體可以同時(shí)受到多個(gè)鄰居所影響的事實(shí)。根據(jù)之前的網(wǎng)絡(luò)輿論研究，我們得知，觀點(diǎn)演化規(guī)則的細(xì)微差異，往往會(huì)導(dǎo)致截然不同的結(jié)果。如果針對(duì)實(shí)際情況，對(duì)模型做出上述改動(dòng)，所帶來(lái)的后續(xù)影響尚不可知，但可以肯定的是，針對(duì)實(shí)際情況做出的關(guān)鍵改動(dòng)，會(huì)使得方法的結(jié)論更接近于實(shí)際。綜上所述，現(xiàn)階段具備的網(wǎng)絡(luò)輿論分析手段與方法不能夠有效地對(duì)現(xiàn)實(shí)規(guī)律做出準(zhǔn)確的反應(yīng)，在預(yù)測(cè)、推演功能方面存在較為嚴(yán)重的滯后性，研發(fā)一種實(shí)際、準(zhǔn)確、快速、高 效的網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法，是十分必要的。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶(hù)的離散行為建模的整體觀點(diǎn)演化預(yù)測(cè)技術(shù)。本發(fā)明的目的在于提供基于改進(jìn)型離散行為與連續(xù)觀點(diǎn)交流特性的網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)建模與觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法，基于本發(fā)明，能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)輿論的預(yù)測(cè)、突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)策略做出參考。發(fā)明基于改進(jìn)型離散行為與連續(xù)觀點(diǎn)交流特性的網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)建模與觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法，包括初始化步驟，對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔⑦M(jìn)行數(shù)字化建模，對(duì)個(gè)體的各個(gè)觀點(diǎn)狀態(tài)進(jìn)行數(shù)字量化，得到預(yù)測(cè)所需的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與初始狀態(tài)；建立預(yù)測(cè)模型步驟，根據(jù)得到的初始化狀態(tài)，確定相應(yīng)的預(yù)測(cè)推演規(guī)則，建立相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型；仿真預(yù)測(cè)步驟，根據(jù)已建立模型，預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的觀點(diǎn)演化走勢(shì)。上述用戶(hù)建模與觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法中，所述初始化步驟進(jìn)一步包括初始化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)步驟，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法，得到網(wǎng)絡(luò)的物理結(jié)構(gòu)；初始化個(gè)體信息步驟，挖掘網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體的觀點(diǎn)狀態(tài)并對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體進(jìn)行數(shù)字量化；初始化個(gè)體信息步驟，挖掘網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體的觀點(diǎn)狀態(tài)并對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體進(jìn)行數(shù)字量化。上述網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)建模與觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法中，所述建立預(yù)測(cè)模型步驟中，依據(jù)所獲得的初始化網(wǎng)絡(luò)與個(gè)體的數(shù)據(jù)，建立的預(yù)測(cè)模型為多節(jié)點(diǎn)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)模型，是否同配或異配取決于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。所述多節(jié)點(diǎn)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)模型的建立步驟包括多節(jié)點(diǎn)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)建立步驟，根據(jù)初始化數(shù)據(jù)，確立網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，設(shè)定個(gè)體節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)與連接狀況；數(shù)據(jù)代入步驟，設(shè)定所述模型中網(wǎng)絡(luò)信息、個(gè)體觀點(diǎn)的數(shù)據(jù)；模型調(diào)整步驟，通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，調(diào)整個(gè)體觀點(diǎn)取值、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模等參數(shù)的取值；演化規(guī)則建立步驟，定義個(gè)體與個(gè)體之間的交流規(guī)則，建立完善的交流程序；檢測(cè)步驟，驗(yàn)證所述觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法準(zhǔn)確、有效。上述用戶(hù)建模與觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法中，所述仿真預(yù)測(cè)步驟中，所述步驟包括仿真預(yù)測(cè)步驟，將建立預(yù)測(cè)模型步驟中確定的數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、個(gè)體參數(shù)帶入模型；根據(jù)已建立的演化規(guī)則，進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真演化；結(jié)果統(tǒng)計(jì)步驟，收集預(yù)測(cè)結(jié)論，為后續(xù)研究、分析與決策提供支持。本發(fā)明采用的技術(shù)方案是一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)建模的觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法，基于改進(jìn)型離散行為與連續(xù)觀點(diǎn)交流特性，包括以下步驟(I)初始化步驟，對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔⑦M(jìn)行數(shù)字化建模，對(duì)個(gè)體的各個(gè)觀點(diǎn)狀態(tài)進(jìn)行數(shù)字量化，得到預(yù)測(cè)所需的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與初始狀態(tài)；(2)建立預(yù)測(cè)模型步驟，根據(jù)得到的初始化狀態(tài)，確定相應(yīng)的預(yù)測(cè)推演規(guī)則，建立相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型；(3)仿真預(yù)測(cè)步驟，根據(jù)已建立模型，預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的觀點(diǎn)演化走勢(shì)。所述的步驟(I)初始化步驟進(jìn)一步包括(1.1)初始化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)步驟，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法，得到網(wǎng)絡(luò)的物理結(jié)構(gòu)；(1. 2)初始化個(gè)體信息步驟，挖掘網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體的觀點(diǎn)狀態(tài)并對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體進(jìn)行數(shù)字量化。所述步驟(2)建立預(yù)測(cè)模型步驟中，依據(jù)所獲得的初始化網(wǎng)絡(luò)與個(gè)體的數(shù)據(jù)，建立的預(yù)測(cè)模型為多節(jié)點(diǎn)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)模型，是否同配或異配取決于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。所述多節(jié)點(diǎn)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)模型的建立步驟包括(2.1)多節(jié)點(diǎn)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)建立步驟，根據(jù)初始化數(shù)據(jù)，確立網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，設(shè)定個(gè)體節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)與連接狀況；(2. 2)數(shù)據(jù)代入步驟，設(shè)定所述模型中網(wǎng)絡(luò)信息、個(gè)體觀點(diǎn)的數(shù)據(jù)；(2.3)模型調(diào)整步驟，通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，調(diào)整個(gè)體觀點(diǎn)取值、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模等參數(shù)的取值；(2. 4)演化規(guī)則建立步驟，定義個(gè)體與個(gè)體之間的交流規(guī)則，建立完善的交流程序;(2. 5)檢測(cè)步驟，檢驗(yàn)所述觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法的準(zhǔn)確性與有效性。所述步驟(3)仿真預(yù)測(cè)步驟中，所述步驟包括(3.1)仿真預(yù)測(cè)步驟，將建立預(yù)測(cè)模型步驟中確定的數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹€(gè)體參數(shù)帶入模型；(3. 2)根據(jù)已建立的演化規(guī)則，進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真演化；(3. 3)結(jié)果統(tǒng)計(jì)步驟，收集預(yù)測(cè)結(jié)論，為后續(xù)研究、分析與決策提供支持。所述步驟(2. 4)所述的演化規(guī)則建立步驟，進(jìn)一步包括(2. 4.1)原有算法假設(shè)個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)表觀點(diǎn)的過(guò)程是觀察鄰居個(gè)體的選擇，改變自己的內(nèi)在傾向性，進(jìn)而做出觀點(diǎn)選擇；(2. 4. 2)通過(guò)改進(jìn)型離散行為與連續(xù)觀點(diǎn)算法，個(gè)體之間的觀察-改進(jìn)過(guò)程，簡(jiǎn)化為個(gè)體之間的直接交流過(guò)程。所述的步驟(2. 4.1)包括假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體以i編號(hào)，其他參數(shù)編號(hào)如下列所示P1:代表個(gè)體i的內(nèi)在傾向性；S1:代表個(gè)體i的外在觀點(diǎn)選擇；O1:在原始離散行為連續(xù)觀點(diǎn)模型中，代表個(gè)體的觀點(diǎn)對(duì)數(shù)概率，表示為Oi(H) = log A(/:)( I )則個(gè)體的觀點(diǎn)
1-/),(")
選擇Si即可以表示為Si(Ii)=Sign(Oi) (2)在原有算法中定義個(gè)體之間的交互規(guī)則如下I)、假設(shè)n為發(fā)生交互的步數(shù)，定義所有個(gè)體都更新過(guò)一次為完成一步，初始n=0 ；2)、Pi并不是個(gè)體i的固定值，當(dāng)個(gè)體i觀察到某個(gè)鄰居個(gè)體j在步數(shù)n時(shí)刻的觀點(diǎn)選擇Sj(n)=l (即選擇觀點(diǎn)A),則個(gè)體i將會(huì)改變自己的內(nèi)在傾向Pi,這種變動(dòng)導(dǎo)致i的觀點(diǎn)變化，甚至外在選擇的變化；3)、如果觀點(diǎn)A為最佳選擇，則定義a=P( OA | A)為個(gè)體i可以觀察到它的鄰居個(gè)體j的選擇為A的概率；對(duì)應(yīng)的，如果觀點(diǎn)B為最佳選擇，定義P =P (0B IB)為個(gè)體i可以觀察到它的鄰居個(gè)體j的選擇為B的概率；定義個(gè)體的對(duì)數(shù)概率變化規(guī)則如下
權(quán)利要求
1.一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)建模的觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，基于改進(jìn)型離散行為與連續(xù)觀點(diǎn)交流特性，包括以下步驟 (1)初始化步驟，對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔⑦M(jìn)行數(shù)字化建模，對(duì)個(gè)體的各個(gè)觀點(diǎn)狀態(tài)進(jìn)行數(shù)字量化，得到預(yù)測(cè)所需的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與初始狀態(tài)； (2)建立預(yù)測(cè)模型步驟，根據(jù)得到的初始化狀態(tài)，確定相應(yīng)的預(yù)測(cè)推演規(guī)則，建立相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型； (3)仿真預(yù)測(cè)步驟，根據(jù)已建立模型，預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的觀點(diǎn)演化走勢(shì)。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)建模的觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述的步驟(I)初始化步驟進(jìn)一步包括 (I. I)初始化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)步驟，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法，得到網(wǎng)絡(luò)的物理結(jié)構(gòu)；(I. 2)初始化個(gè)體信息步驟，挖掘網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體的觀點(diǎn)狀態(tài)并對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體進(jìn)行數(shù)字量化。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)建模的觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述步驟(2)建立預(yù)測(cè)模型步驟中，依據(jù)所獲得的初始化網(wǎng)絡(luò)與個(gè)體的數(shù)據(jù)，建立的預(yù)測(cè)模型為多節(jié)點(diǎn)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)模型，是否同配或異配取決于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)建模的觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述多節(jié)點(diǎn)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)模型的建立步驟包括 (2. I)多節(jié)點(diǎn)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)建立步驟，根據(jù)初始化數(shù)據(jù)，確立網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，設(shè)定個(gè)體節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)與連接狀況； (2. 2)數(shù)據(jù)代入步驟，設(shè)定所述模型中網(wǎng)絡(luò)信息、個(gè)體觀點(diǎn)的數(shù)據(jù)； (2. 3)模型調(diào)整步驟，通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，調(diào)整個(gè)體觀點(diǎn)取值、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模等參數(shù)的取值； (2. 4)演化規(guī)則建立步驟，定義個(gè)體與個(gè)體之間的交流規(guī)則，建立完善的交流程序； (2. 5)檢測(cè)步驟，檢驗(yàn)所述觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法的準(zhǔn)確性與有效性。
5.根據(jù)權(quán)利要求I所述的網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)建模與觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法，其特征在于， 所述步驟(3)仿真預(yù)測(cè)步驟中，所述步驟包括 (3. I)仿真預(yù)測(cè)步驟，將建立預(yù)測(cè)模型步驟中確定的數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹€(gè)體參數(shù)帶入模型； (3. 2)根據(jù)已建立的演化規(guī)則，進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真演化； (3. 3)結(jié)果統(tǒng)計(jì)步驟，收集預(yù)測(cè)結(jié)論，為后續(xù)研究、分析與決策提供支持。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)建模的觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟(2. 4)所述的演化規(guī)則建立步驟，進(jìn)一步包括 (2. 4. I)原有算法假設(shè)個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)表觀點(diǎn)的過(guò)程是觀察鄰居個(gè)體的選擇，改變自己的內(nèi)在傾向性，進(jìn)而做出觀點(diǎn)選擇； (2. 4. 2)通過(guò)改進(jìn)型離散行為與連續(xù)觀點(diǎn)算法，個(gè)體之間的觀察_改進(jìn)過(guò)程，簡(jiǎn)化為個(gè)體之間的直接交流過(guò)程。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)建模的觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述的步驟(2. 4. I)包括 假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體以i編號(hào)，其他參數(shù)編號(hào)如下列所示 Pi :代表個(gè)體i的內(nèi)在傾向性；Si :代表個(gè)體i的外在觀點(diǎn)選擇； Oi:在原始離散行為連續(xù)觀點(diǎn)模型中，代表個(gè)體的觀點(diǎn)對(duì)數(shù)概率，表示為
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)建模的觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述的步驟(2. 4. 2)包括對(duì)原有算法做出改進(jìn)如下 1)、原有式子，我們將個(gè)體直接的交互關(guān)系進(jìn)行推導(dǎo)，省略對(duì)數(shù)概率Oi 與中間參數(shù)a、b的影響，個(gè)體之間的觀察與交互過(guò)程簡(jiǎn)化為如下式子
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)型離散行為與連續(xù)觀點(diǎn)交流特性的網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)建模與觀點(diǎn)預(yù)測(cè)方法。該方法包括對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔⑦M(jìn)行數(shù)字化建模，針對(duì)個(gè)體的各個(gè)觀點(diǎn)狀態(tài)進(jìn)行數(shù)字量化；根據(jù)得到的量化信息，建立基于離散個(gè)體交互行為的預(yù)測(cè)模型；本方法可以用來(lái)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的整體觀點(diǎn)走向。在已給定網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)狀態(tài)與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的環(huán)境，本發(fā)明的方法可以更為有效的預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中某觀點(diǎn)的走勢(shì)，進(jìn)而對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的預(yù)測(cè)、突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)策略以及網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)和觀點(diǎn)走勢(shì)之間的相互影響規(guī)律做出總結(jié)。
文檔編號(hào)G06F19/00GK102982236SQ20121044253
公開(kāi)日2013年3月20日 申請(qǐng)日期2012年11月7日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月7日
發(fā)明者劉云, 鄧?yán)? 李守鵬, 劉暉 申請(qǐng)人:北京交通大學(xué), 中國(guó)信息安全測(cè)評(píng)中心