專利名稱：一種電力行業(yè)中基于客戶分群的電力負(fù)荷預(yù)測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種電力行業(yè)電力負(fù)荷預(yù)測方法，具體是指一種電力行業(yè)中基于客戶分群的電力負(fù)荷預(yù)測方法。
背景技術(shù)：
由于電力工業(yè)與一般的其它產(chǎn)業(yè)不同，其產(chǎn)品即電能無法大量儲存，電力的生產(chǎn)和消費必須在同一瞬間進(jìn)行，電站建設(shè)耗資大，建設(shè)周期長，電能對于國民經(jīng)濟(jì)各個行業(yè)和人民生活的重要性，尤其是在一個相當(dāng)時期內(nèi)的供需矛盾，這一切使電力負(fù)荷預(yù)測工作尤顯重要。從長時間觀察，電力負(fù)荷具有周期性的特點，而且負(fù)荷變化是連續(xù)的，一般不會出現(xiàn)大的躍變；同時，電力負(fù)荷對季節(jié)、溫度、天氣等是敏感的，不同的季節(jié)，不同地的氣候以及溫度的變化都會對負(fù)荷造成明顯的影響。以上均是傳統(tǒng)的負(fù)荷特點，隨著電力市場的深入，電力負(fù)荷會有新的特點出現(xiàn)，這就需要不斷補(bǔ)充對新形勢下的電力負(fù)荷的認(rèn)識和了解，才能針對負(fù)荷的特性而采用恰當(dāng)?shù)念A(yù)測方法，得到符合精度要求的預(yù)測負(fù)荷值，更好地為電力系統(tǒng)的發(fā)展和運(yùn)行提供依據(jù)。目前國內(nèi)外的預(yù)測應(yīng)用軟件大多基于特定的少數(shù)的幾種模型，而選擇模型單一造成的后果是預(yù)測結(jié)果往往只對某種發(fā)展規(guī)律有效，當(dāng)事物發(fā)展規(guī)律改變時，如果仍然采用原有的單一模型，就會造成預(yù)測結(jié)果偏差過大，從而失去了預(yù)測的實際意義。尤其是對于使用系統(tǒng)的各個供電公司，由于發(fā)展水平不同，用電結(jié)構(gòu)不同，負(fù)荷特性差異很大，特定的某種預(yù)測方法將很難在各地都發(fā)揮出良好的效果。另外，在電力市場環(huán)境下，影響電力發(fā)展的因素非常多，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源消費、氣象條件等眾多影響因素，加之不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享性差，很難考慮相關(guān)因素的影響等，導(dǎo)致目前基于用電側(cè)的電力負(fù)荷預(yù)測效果不甚理想。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種電力行業(yè)中基于客戶分群的電力負(fù)荷預(yù)測方法，該方法能夠?qū)蛻舴秩旱碾娏ω?fù)荷進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測，為電力系統(tǒng)的發(fā)展和運(yùn)行提供依據(jù)。本發(fā)明的上述目的通過如下技術(shù)方案來實現(xiàn)的一種電力行業(yè)中基于客戶分群的電力負(fù)荷預(yù)測方法，包括如下步驟步驟1:對客戶負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，并獲得負(fù)荷樣本數(shù)據(jù)；步驟2 :預(yù)處理負(fù)荷樣本數(shù)據(jù)；步驟3 :對客戶進(jìn)行聚類分組，獲得多個客戶群組；步驟4 :匯總各個客戶群組的負(fù)荷數(shù)據(jù)；步驟5 :對單個客戶群組進(jìn)行負(fù)荷時序預(yù)測；步驟6 :匯總計算多個客戶分群的負(fù)荷預(yù)測結(jié)果；步驟7 :對步驟6獲得的負(fù)荷預(yù)測結(jié)果進(jìn)行評價。本發(fā)明中，所述步驟I包括以下子步驟S1.1 :確定樣本覆蓋范圍
從計量自動化系統(tǒng)和營銷管理系統(tǒng)獲得客戶檔案類數(shù)據(jù)，客戶電量數(shù)據(jù)，客戶負(fù)荷數(shù)據(jù)，具體包括客戶檔案信息、客戶電量信息和客戶負(fù)荷信息，將客戶檔案信息、客戶電量信息和客戶負(fù)荷信息分別生成A表、B表和C表；S1. 2確定樣本數(shù)據(jù)范圍樣本抽取時至少包含I年以上的客戶負(fù)荷數(shù)據(jù)和半年以上的電量信息，以及最新的客戶檔案數(shù)據(jù)；所述步驟2包括如下子步驟S2.1計算聚類指標(biāo)
考慮對負(fù)荷波動的影響較大的因子，根據(jù)B表相關(guān)字段計算規(guī)定時間內(nèi)(上一個月每天平均)反映負(fù)荷變動情況的指標(biāo) 負(fù)荷率=平均負(fù)荷/最大負(fù)荷；峰總比=峰電量/總電量；平總比=平電量/總電量；谷總比=谷電量/總電量；

其中:平均負(fù)荷
權(quán)利要求
1.一種電力行業(yè)中基于客戶分群的電力負(fù)荷預(yù)測方法，包括如下步驟步驟1:對客戶負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，并獲得負(fù)荷樣本數(shù)據(jù)；步驟2:預(yù)處理負(fù)荷樣本數(shù)據(jù)；步驟3 :對客戶進(jìn)行聚類分組，獲得多個客戶群組；步驟4 :匯總各個客戶群組的負(fù)荷數(shù)據(jù)；步驟5 :對單個客戶群組進(jìn)行負(fù)荷時序預(yù)測；步驟6 :匯總計算多個客戶分群的負(fù)荷預(yù)測結(jié)果；步驟7 :對步驟6獲得的負(fù)荷預(yù)測結(jié)果進(jìn)行評價。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力行業(yè)中基于客戶分群的電力負(fù)荷預(yù)測方法，其特征在于所述步驟I包括以下子步驟S1.1 :確定樣本覆蓋范圍從計量自動化系統(tǒng)和營銷管理系統(tǒng)獲得客戶檔案類數(shù)據(jù)，客戶電量數(shù)據(jù)，客戶負(fù)荷數(shù)據(jù)，具體包括客戶檔案信息、客戶電量信息和客戶負(fù)荷信息，將客戶檔案信息、客戶電量信息和客戶負(fù)荷信息分別生成A表、B表和C表；.51.2確定樣本數(shù)據(jù)范圍樣本抽取時至少包含I年以上的客戶負(fù)荷數(shù)據(jù)和半年以上的電量信息，以及最新的客戶檔案數(shù)據(jù)；所述步驟2包括如下子步驟.52.1計算聚類指標(biāo)考慮對負(fù)荷波動的影響較大的因子，根據(jù)B表相關(guān)字段計算規(guī)定時間內(nèi)(上一個月每天平均)反映負(fù)荷變動情況的指標(biāo)負(fù)荷率=平均負(fù)荷/最大負(fù)荷；峰總比=峰電量/總電量；平總比=平電量/總電量；谷總比=谷電量/總電量； 其中:平均負(fù)荷
全文摘要
本發(fā)明公開了一種電力行業(yè)中基于客戶分群的電力負(fù)荷預(yù)測方法，步驟1對客戶負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，并獲得負(fù)荷樣本數(shù)據(jù)；步驟2預(yù)處理負(fù)荷樣本數(shù)據(jù)；步驟3對客戶進(jìn)行聚類分組，獲得多個客戶群組；步驟4匯總各個客戶群組的負(fù)荷數(shù)據(jù)；步驟5對單個客戶群組進(jìn)行負(fù)荷時序預(yù)測；步驟6匯總計算多個客戶分群的負(fù)荷預(yù)測結(jié)果；步驟7對步驟6獲得的負(fù)荷預(yù)測結(jié)果進(jìn)行評價。該方法能夠?qū)蛻舴秩旱碾娏ω?fù)荷進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測，為電力系統(tǒng)的發(fā)展和運(yùn)行提供依據(jù)。
文檔編號G06Q10/04GK102999791SQ20121048472
公開日2013年3月27日 申請日期2012年11月23日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月23日
發(fā)明者劉濤, 楊勁鋒, 闕華坤, 肖勇, 孫衛(wèi)明, 陳啟冠, 王和棟, 張良均 申請人:廣東電網(wǎng)公司電力科學(xué)研究院