專利名稱：在線視頻推薦方法和推薦系統(tǒng)及處理系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明實施例涉及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，具體涉及一種在線視頻推薦方法和推薦系統(tǒng)及處理系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
在線視頻標(biāo)簽的生成是描述在線視頻特征的有效方法，被廣泛應(yīng)用到在線視頻搜索和在線視頻推薦系統(tǒng)中。一個在線視頻標(biāo)簽由標(biāo)簽內(nèi)容和標(biāo)簽強度組成，標(biāo)簽內(nèi)容描述在線視頻特征，標(biāo)簽強度說明該特征的重要性。終端通過查看標(biāo)簽內(nèi)容，能夠分辨出該在線視頻的特征，確認(rèn)是否可能滿足自己的觀影需求。而通過對一個在線視頻的全部標(biāo)簽的標(biāo)簽強度進行比較，可以知道該在線視頻的主要特征和次要特征。如果主要特征與觀影需求一致，則可以確定該在線視頻最滿足終端的觀影需求；否則，雖然一定程度上該在線視頻滿足觀影需求，但可能不是最佳匹配的影片。傳統(tǒng)的在線視頻標(biāo)簽生成方法包括三個步驟,如圖1所示步驟00、建設(shè)在線視頻標(biāo)簽庫。通過領(lǐng)域知識建立一個在線視頻標(biāo)簽庫。/步驟02、為每個在線視頻標(biāo)注標(biāo)簽內(nèi)容。對每一個在線視頻，選擇標(biāo)簽庫中的一個或多個標(biāo)簽作為在線視頻的標(biāo)簽內(nèi)容。步驟04、基于終端的評分計算在線視頻所有標(biāo)簽的標(biāo)簽強度。對于每一個在線視頻，通過終端對在線視頻的全部標(biāo)簽內(nèi)容進行投票或打分，用得到的分?jǐn)?shù)，通過計算得到全部標(biāo)簽內(nèi)容的標(biāo)簽強度。由于傳統(tǒng)的在線視頻標(biāo)簽生成方法需要對每個在線視頻標(biāo)注標(biāo)簽內(nèi)容，工作量巨大，成本高；而且部分在線視頻可能缺少標(biāo)簽內(nèi)容，或者部分在線視頻的標(biāo)簽強度不準(zhǔn)確。

發(fā)明內(nèi)容
鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種在線視頻推薦方法和推薦系統(tǒng)及處理系統(tǒng)。根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了 一種在線視頻推薦方法。本發(fā)明實施例中，基于預(yù)先生成的各在線視頻的候選矩陣和預(yù)先獲取到的對應(yīng)終端的終端在線視頻矩陣，計算得到終端的偏好矩陣；基于各在線視頻的候選矩陣和終端的偏好矩陣，計算得到終端的在線視頻推薦矩陣；終端的在線視頻推薦矩陣的行表示終端，列表示推薦的在線視頻，數(shù)值為推薦的在線視頻的權(quán)重；將終端的在線視頻推薦矩陣中權(quán)重排序靠前的至少一個在線視頻作為最終推薦的在線視頻，顯示在終端；各在線視頻的候選矩陣的生成，包括計算各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣，并計算各在線視頻的相似度矩陣；其中，各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣包括各在線視頻的當(dāng)前標(biāo)簽內(nèi)容和當(dāng)前標(biāo)簽強度的矩陣，各在線視頻的相似度矩陣包括各在線視頻的當(dāng)前標(biāo)簽內(nèi)容相似程度的矩陣；基于各在線視頻的相似度矩陣和各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣，計算得到各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣；基于各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣和各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣，判斷各在線視頻的候選標(biāo)簽 矩陣是否符合預(yù)置條件；當(dāng)符合預(yù)置條件時，各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣為各在線視頻的 候選矩陣。
根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種在線視頻推薦系統(tǒng)。
本發(fā)明實施例中，在線視頻推薦模塊，適于基于預(yù)先生成的各在線視頻的原始標(biāo) 簽矩陣和預(yù)先生成的各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣，判斷各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣是否符 合預(yù)置條件；當(dāng)符合預(yù)置條件時，各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣為各在線視頻的候選矩陣； 基于各在線視頻的候選矩陣和預(yù)先獲取到的對應(yīng)終端的終端在線視頻矩陣，計算得到終端 的偏好矩陣；基于各在線視頻的候選矩陣和終端的偏好矩陣，計算得到終端的在線視頻推 薦矩陣；終端的在線視頻推薦矩陣的行表示終端，列表示推薦的在線視頻，數(shù)值為推薦的在 線視頻的權(quán)重；將終端的在線視頻推薦矩陣中權(quán)重排序靠前的至少一個在線視頻作為最終 推薦的在線視頻，顯示在終端；原始標(biāo)簽矩陣計算模塊，適于計算各在線視頻的原始標(biāo)簽矩 陣；其中，各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣包括各在線視頻的當(dāng)前標(biāo)簽內(nèi)容和當(dāng)前標(biāo)簽強度的 矩陣；相似度矩陣計算模塊，適于計算各在線視頻的相似度矩陣；其中，各在線視頻的相似 度矩陣包括各在線視頻的當(dāng)前標(biāo)簽內(nèi)容相似程度的矩陣；候選標(biāo)簽矩陣計算模塊，適于基 于各在線視頻的相似度矩陣和各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣，計算得到各在線視頻的候選標(biāo) 簽矩陣。
根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供了一種在線視頻標(biāo)處理系統(tǒng)。
本發(fā)明實施例中，包括服務(wù)器和終端，服務(wù)器包括數(shù)據(jù)庫和在線視頻推薦系統(tǒng)；數(shù) 據(jù)庫適于保存在線視頻推薦系統(tǒng)最終推薦的在線視頻；服務(wù)器根據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的查詢結(jié) 果，向終端發(fā)送最終推薦的在線視頻。
根據(jù)本發(fā)明實施例的在線視頻推薦方法和推薦系統(tǒng)及處理系統(tǒng)，可以基于各在線 視頻的觀看數(shù)據(jù)和評分?jǐn)?shù)據(jù)，確定各在線視頻中相似的在線視頻；在相似的在線視頻之間， 確定在線視頻的相似度矩陣和傳遞的標(biāo)簽內(nèi)容；根據(jù)在線視頻的相似度矩陣逐步計算得到 候選標(biāo)簽矩陣，進一步判斷候選標(biāo)簽矩陣是否符合預(yù)置條件，基于符合預(yù)置條件的候選標(biāo) 簽矩陣確定各在線視頻的新的標(biāo)簽內(nèi)容和標(biāo)簽強度，由此解決了背景技術(shù)中需要標(biāo)注每個 在線視頻的標(biāo)簽內(nèi)容，以及標(biāo)簽強度不準(zhǔn)確的問題，取得了節(jié)省標(biāo)注標(biāo)簽內(nèi)容的成本，提高 了標(biāo)簽內(nèi)容和標(biāo)簽強度準(zhǔn)確率的有益效果。
而且，根據(jù)本發(fā)明實施例的在線視頻推薦方法和推薦系統(tǒng)及處理系統(tǒng)，可以基于 各在線視頻的觀看數(shù)據(jù)和評分?jǐn)?shù)據(jù)，確定各在線視頻中相似的在線視頻；在相似的在線視 頻之間，確定在線視頻的相似度矩陣和傳遞的標(biāo)簽內(nèi)容；根據(jù)在線視頻的相似度矩陣逐步 計算得到候選標(biāo)簽矩陣，進一步判斷候選標(biāo)簽矩陣是否符合預(yù)置條件，基于符合預(yù)置條件 的候選標(biāo)簽矩陣確定各在線視頻的新的標(biāo)簽內(nèi)容和標(biāo)簽強度；再結(jié)合符合預(yù)置條件的候選 標(biāo)簽矩陣和對應(yīng)終端的終端在線視頻矩陣，計算得到所述終端的在線視頻推薦矩陣，將各 在線視頻中權(quán)值高的在線視頻作為推薦的在線視頻。由此解決了背景技術(shù)中需要標(biāo)注每個 在線視頻的標(biāo)簽內(nèi)容，以及標(biāo)簽強度不準(zhǔn)確和在線視頻推薦結(jié)果不準(zhǔn)確的問題，取得了節(jié) 省標(biāo)注標(biāo)簽內(nèi)容的成本，提高了標(biāo)簽內(nèi)容、標(biāo)簽強度和在線視頻推薦準(zhǔn)確率的有益效果。
并且，根據(jù)本發(fā)明實施例的在線視頻推薦方法和推薦系統(tǒng)及處理系統(tǒng)，可以基于 各在線視頻的觀看數(shù)據(jù)和評分?jǐn)?shù)據(jù)，確定各在線視頻中相似的在線視頻；在相似的在線視頻之間，確定在線視頻的相似度矩陣和傳遞的標(biāo)簽內(nèi)容；根據(jù)在線視頻的相似度矩陣逐步計算得到候選標(biāo)簽矩陣，進一步判斷候選標(biāo)簽矩陣是否符合預(yù)置條件，基于符合預(yù)置條件的候選標(biāo)簽矩陣確定各在線視頻的新的標(biāo)簽內(nèi)容和標(biāo)簽強度；再結(jié)合符合預(yù)置條件的候選標(biāo)簽矩陣和對應(yīng)終端的終端在線視頻矩陣，計算得到所述終端的在線視頻推薦矩陣，將各在線視頻中權(quán)值高的在線視頻作為推薦的在線視頻；根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的查詢結(jié)果，將推薦的在線視頻發(fā)送至終端。由此解決了背景技術(shù)中需要標(biāo)注每個在線視頻的標(biāo)簽內(nèi)容，以及標(biāo)簽強度不準(zhǔn)確和在線視頻推薦結(jié)果不準(zhǔn)確的問題，取得了節(jié)省標(biāo)注標(biāo)簽內(nèi)容的成本，提高了標(biāo)簽內(nèi)容、標(biāo)簽強度和在線視頻推薦準(zhǔn)確率的有益效果。上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實施方式
。


通過閱讀下文優(yōu)選實施方式的詳細(xì)描述，各種其他的優(yōu)點和益處對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實施方式的目的，而并不認(rèn)為是對本發(fā)明的限制。而且在整個附圖中，用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中圖1示出了背景技術(shù)中在線視頻標(biāo)簽生成方法示意圖；圖2示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的一種在線視頻標(biāo)簽生成方法流程圖；圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的一種在線視頻標(biāo)簽生成方法流程圖；圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的一種在線視頻標(biāo)簽生成方法示意圖；圖5示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的一種在線視頻標(biāo)簽生成系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；圖6示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的一種在線視頻標(biāo)簽生成系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；圖7示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的一種在線視頻標(biāo)簽生成系統(tǒng)示意圖；圖8示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的一種在線視頻推薦方法流程圖；圖9示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的一種在線視頻推薦方法流程圖；圖10示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的一種在線視頻推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；圖11示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的一種在線視頻推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；圖12示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的一種在線視頻處理系統(tǒng)示意圖。
具體實施例方式下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。本發(fā)明實施例可以應(yīng)用于計算機系統(tǒng)/服務(wù)器，其可與眾多其它通用或?qū)Ｓ糜嬎阆到y(tǒng)環(huán)境或配置一起操作。適于與計算機系統(tǒng)/服務(wù)器一起使用的眾所周知的計算系統(tǒng)、環(huán)境和/或配置的例子包括但不限于個人計算機系統(tǒng)、服務(wù)器計算機系統(tǒng)、瘦客戶機、厚客戶機、手持或膝上設(shè)備、基于微處理器的系統(tǒng)、機頂盒、可編程消費電子產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)個人電腦、小型計算機系統(tǒng)大型計算機系統(tǒng)和包括上述任何系統(tǒng)的分布式云計算技術(shù)環(huán)境，等等。
計算機系統(tǒng)/服務(wù)器可以在由計算機系統(tǒng)執(zhí)行的計算機系統(tǒng)可執(zhí)行指令(諸如程 序模塊)的一般語境下描述。通常，程序模塊可以包括例程、程序、目標(biāo)程序、組件、邏輯、數(shù) 據(jù)結(jié)構(gòu)等等，它們執(zhí)行特定的任務(wù)或者實現(xiàn)特定的抽象數(shù)據(jù)類型。計算機系統(tǒng)/服務(wù)器可 以在分布式云計算環(huán)境中實施，分布式云計算環(huán)境中，任務(wù)是由通過通信網(wǎng)絡(luò)鏈接的遠(yuǎn)程 處理設(shè)備執(zhí)行的。在分布式云計算環(huán)境中，程序模塊可以位于包括存儲設(shè)備的本地或遠(yuǎn)程 計算系統(tǒng)存儲介質(zhì)上。
隨著在線視頻數(shù)量的快速增長，對在線視頻標(biāo)注標(biāo)簽內(nèi)容的工作量也明顯增多， 付出的成本相應(yīng)地提高。而且還可能出現(xiàn)在線視頻缺少標(biāo)簽內(nèi)容的情況，例如，在線視頻 “無間道”，因為不確定會拍系列劇集，標(biāo)注的標(biāo)簽內(nèi)容為“香港”、“警匪”、“動作”;在線視頻 “無間道2”和“無間道3”上線后，標(biāo)注“無間道2”的標(biāo)簽內(nèi)容為“無間道系列”、“香港”、 “動作”;在線視頻“無間道3”的標(biāo)簽內(nèi)容為“無間道系列”、“香港”、“警匪”。在線視頻“無 間道”也屬于“無間道系列”，但是在線視頻“無間道”缺少標(biāo)簽內(nèi)容“無間道系列”。當(dāng)終端 搜索“無間道系列”時，無法找到在線視頻“無間道”。
雖然一個在線視頻的標(biāo)簽內(nèi)容的標(biāo)簽強度可以基于終端的評分動態(tài)更新，但是對 于新上線的在線視頻和低熱度的在線視頻來說，由于主動打分的終端的比率偏低，打分?jǐn)?shù) 據(jù)存在數(shù)據(jù)稀疏問題，例如在線視頻“無間道2”剛上線時，只有一個終端對其標(biāo)簽內(nèi)容 “無間道系列”、“香港”、“動作”進行了評分，未對標(biāo)簽內(nèi)容“警匪”進行評分。根據(jù)各標(biāo)簽內(nèi) 容的終端評分計算得到的標(biāo)簽強度分別為“無間道系列”:0. 57，“動作”:0. 57，“香港”:0. 57， “警匪”:0。因此在搜索“香港警匪電影”時，由于在線視頻“無間道2”的標(biāo)簽內(nèi)容“警匪” 的標(biāo)簽強度為0，所以搜索結(jié)果中不會返回“無間道2”，標(biāo)簽內(nèi)容“警匪”的標(biāo)簽強度準(zhǔn)確率 低。
下面通過列舉幾個具體的實施例詳細(xì)介紹本發(fā)明公開的一種在線視頻推薦及標(biāo) 簽生成方法和系統(tǒng)、處理系統(tǒng)。
實施例一
詳細(xì)介紹本發(fā)明實施例公開的一種在線視頻標(biāo)簽生成方法。
參考圖2，示出了本發(fā)明實施例中一種在線視頻標(biāo)簽生成方法流程圖。
步驟100，計算各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣。
上述各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣包括各在線視頻的當(dāng)前標(biāo)簽內(nèi)容和當(dāng)前標(biāo)簽強 度的矩陣。
上述各在線視頻可以指幾個標(biāo)簽內(nèi)容相似的在線視頻，各在線視頻的標(biāo)簽內(nèi)容是 從已經(jīng)創(chuàng)建的標(biāo)簽庫中選擇出來，各在線視頻的標(biāo)簽內(nèi)容可以完全相同，也可以部分相同。
例如，在在線視頻的標(biāo)簽庫中，為3個在線視頻V1、V2和V3選擇5個標(biāo)簽作為3 個在線視頻的標(biāo)簽內(nèi)容，分別為標(biāo)簽tl、t2、t3、t4和t5。具體對應(yīng)關(guān)系為
Vl 的標(biāo)簽內(nèi)容為 tl、t3、t4、t5 ;
V2 的標(biāo)簽內(nèi)容為 tl、t2、t4、t5 ;
V3 的標(biāo)簽內(nèi)容為 tl、t2、t3、t5。
由于上述3個在線視頻V1、V2和V3的標(biāo)簽內(nèi)容均從標(biāo)簽tl、t2、t3、t4和t5中 選擇，可以認(rèn)為上述3個在線視頻V1、V2和V3為相似的在線視頻。
通過獲取各在線視頻的標(biāo)簽內(nèi)容的評分?jǐn)?shù)據(jù)，進行歸一化處理后，計算得到各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣。例如，獲取5個在線視頻的標(biāo)簽內(nèi)容的評分?jǐn)?shù)據(jù)，得到矩陣D。
權(quán)利要求
1.一種在線視頻推薦方法，包括 基于預(yù)先生成的各在線視頻的候選矩陣和預(yù)先獲取到的對應(yīng)終端的終端在線視頻矩陣，計算得到所述終端的偏好矩陣； 基于所述各在線視頻的候選矩陣和所述終端的偏好矩陣，計算得到所述終端的在線視頻推薦矩陣；所述終端的在線視頻推薦矩陣的行表示所述終端，列表示推薦的在線視頻，數(shù)值為推薦的在線視頻的權(quán)重； 將所述終端的在線視頻推薦矩陣中權(quán)重排序靠前的至少一個在線視頻作為最終推薦的在線視頻，顯示在所述終端； 所述各在線視頻的候選矩陣的生成，包括 計算各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣，并計算各在線視頻的相似度矩陣；其中，所述各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣包括各在線視頻的當(dāng)前標(biāo)簽內(nèi)容和當(dāng)前標(biāo)簽強度的矩陣，所述各在線視頻的相似度矩陣包括各在線視頻的當(dāng)前標(biāo)簽內(nèi)容相似程度的矩陣； 基于所述各在線視頻的相似度矩陣和所述各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣，計算得到各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣； 基于所述各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣和所述各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣，判斷所述各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣是否符合預(yù)置條件； 當(dāng)符合所述預(yù)置條件時，所述各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣為各在線視頻的候選矩陣。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述基于所述各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣和所述各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣，判斷所述各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣是否符合預(yù)置條件之后，還包括 當(dāng)不符合所述預(yù)置條件時，將所述各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣作為所述各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣，進入計算各在線視頻的下一個候選標(biāo)簽矩陣和判斷各在線視頻的下一個候選標(biāo)簽矩陣是否符合預(yù)置條件的循環(huán)操作，直至各在線視頻的下一個候選標(biāo)簽矩陣符合預(yù)置條件為止。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述基于預(yù)先生成的各在線視頻的候選矩陣和預(yù)先獲取到的對應(yīng)終端的終端在線視頻矩陣，計算得到所述終端的偏好矩陣，包括 將所述對應(yīng)終端的終端在線視頻矩陣和所述各在線視頻的候選矩陣相乘，計算得到所述終端的偏好矩陣。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述基于所述各在線視頻的候選矩陣和所述終端的偏好矩陣，計算得到所述終端的在線視頻推薦矩陣，包括 將所述各在線視頻的候選矩陣進行轉(zhuǎn)置操作，得到標(biāo)簽在線視頻矩陣； 將所述終端的偏好矩陣與所述標(biāo)簽在線視頻矩陣相乘，計算得到所述終端的終端在線視頻推薦矩陣。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法， 所述對應(yīng)終端的終端在線視頻矩陣的行表示所述終端，列表示在線視頻，數(shù)值為在線視頻的權(quán)重； 所述終端的偏好矩陣的行表示所述終端，列表示標(biāo)簽內(nèi)容，數(shù)值為標(biāo)簽內(nèi)容的權(quán)重。
6.一種在線視頻推薦系統(tǒng)，包括 在線視頻推薦模塊，適于基于預(yù)先生成的各在線視頻的候選矩陣和預(yù)先獲取到的對應(yīng)終端的終端在線視頻矩陣，計算得到所述終端的偏好矩陣；基于所述各在線視頻的候選矩陣和所述終端的偏好矩陣，計算得到所述終端的在線視頻推薦矩陣；所述終端的在線視頻推薦矩陣的行表示所述終端，列表示推薦的在線視頻，數(shù)值為推薦的在線視頻的權(quán)重；將所述終端的在線視頻推薦矩陣中權(quán)重排序靠前的至少一個在線視頻作為最終推薦的在線視頻，顯示在所述終端； 原始標(biāo)簽矩陣計算模塊，適于計算各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣；其中，所述各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣包括各在線視頻的當(dāng)前標(biāo)簽內(nèi)容和當(dāng)前標(biāo)簽強度的矩陣； 相似度矩陣計算模塊，適于計算各在線視頻的相似度矩陣；其中，所述各在線視頻的相似度矩陣包括各在線視頻的當(dāng)前標(biāo)簽內(nèi)容相似程度的矩陣； 候選標(biāo)簽矩陣計算模塊，適于基于所述各在線視頻的相似度矩陣和所述各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣，計算得到各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣； 循環(huán)操作模塊，適于基于所述各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣和所述各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣，判斷所述各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣是否符合預(yù)置條件；當(dāng)符合所述預(yù)置條件時，所述各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣為各在線視頻的候選矩陣。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，所述循環(huán)操作模塊還適于當(dāng)所述各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣不符合所述預(yù)置條件時，將所述各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣作為所述各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣，進入計算各在線視頻的下一個候選標(biāo)簽矩陣和判斷各在線視頻的下一個候選標(biāo)簽矩陣是否符合預(yù)置條件的循環(huán)操作，直至各在線視頻的下一個候選標(biāo)簽矩陣符合預(yù)置條件為止。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)， 所述在線視頻推薦模塊當(dāng)所述各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣符合預(yù)置條件時，將所述對應(yīng)終端的終端在線視頻矩陣和所述各在線視頻的候選矩陣相乘，計算得到所述終端的偏好矩陣。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，所述在線視頻推薦模塊，包括 矩陣轉(zhuǎn)置子模塊，適于將所述各在線視頻的候選矩陣進行轉(zhuǎn)置操作，得到標(biāo)簽在線視頻矩陣； 推薦矩陣計算子模塊，適于將所述終端的偏好矩陣與所述標(biāo)簽在線視頻矩陣相乘，計算得到所述終端的終端在線視頻推薦矩陣。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)， 所述對應(yīng)終端的終端在線視頻矩陣的行表示所述終端，列表示在線視頻，數(shù)值為在線視頻的權(quán)重； 所述終端的偏好矩陣的行表示所述終端，列表示標(biāo)簽內(nèi)容，數(shù)值為標(biāo)簽內(nèi)容的權(quán)重。
11.一種在線視頻處理系統(tǒng)，包括服務(wù)器和終端，所述服務(wù)器包括數(shù)據(jù)庫和如上述權(quán)利要求6至10任一所述的在線視頻推薦系統(tǒng)； 所述數(shù)據(jù)庫適于保存所述在線視頻推薦系統(tǒng)最終推薦的在線視頻； 所述服務(wù)器根據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的查詢結(jié)果，向所述終端發(fā)送最終推薦的在線視頻。
全文摘要
本發(fā)明實施例公開了一種在線視頻推薦方法和推薦系統(tǒng)及處理系統(tǒng)，解決了需要標(biāo)注每個在線視頻的標(biāo)簽內(nèi)容，以及標(biāo)簽強度不準(zhǔn)確的問題。其中，所述在線視頻推薦系統(tǒng)包括在線視頻推薦模塊；原始標(biāo)簽矩陣計算模塊；相似度矩陣計算模塊；其中，所述各在線視頻的相似度矩陣包括各在線視頻的當(dāng)前標(biāo)簽內(nèi)容相似程度的矩陣；候選標(biāo)簽矩陣計算模塊；循環(huán)操作模塊，適于基于所述各在線視頻的原始標(biāo)簽矩陣和所述各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣，判斷所述各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣是否符合預(yù)置條件；當(dāng)符合所述預(yù)置條件時，所述各在線視頻的候選標(biāo)簽矩陣為各在線視頻的候選矩陣。本發(fā)明實施例節(jié)省了標(biāo)注標(biāo)簽內(nèi)容的成本，提高了標(biāo)簽內(nèi)容和標(biāo)簽強度準(zhǔn)確率。
文檔編號G06F17/30GK103020161SQ20121048734
公開日2013年4月3日 申請日期2012年11月26日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月26日
發(fā)明者楊浩, 吳凱 申請人:北京奇虎科技有限公司, 奇智軟件(北京)有限公司