專利名稱：圖像粒降維方法
圖像粒降維方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，特別涉及一種圖像的降維方法。
背景技術(shù)：
人臉作為一個重要的生物特征，傳遞著重要的信息。一方面，能夠傳達(dá)個體的身份信息；另一方面，人臉面部的表情又可以反映個體的思想感情和情緒狀態(tài)，通過分析可以獲知個體的內(nèi)心態(tài)度和情感變化。針對人臉表情的研究已成為模式識別和人工智能領(lǐng)域的熱點。人臉表情在理論上有著重要的研究意義，在日常生活中有很好的應(yīng)用前景，主要體現(xiàn)于對相關(guān)學(xué)科的促進、智能人機交互、心理狀態(tài)分析、醫(yī)療診斷技術(shù)、圖像實時傳輸、動畫電影制作及娛樂產(chǎn)品開發(fā)等各個方面。在現(xiàn)有人臉研究技術(shù)中，基于線性子空間的方法因為簡單、分類能力強等優(yōu)點已成為主流的特征提取方法?；诰€性子空間分析的特征提取方法是根據(jù)一定的性能目標(biāo)來尋找一個線性空間變換，將高維數(shù)據(jù)投影到低維線性子空間上，使投影后提取的特征數(shù)據(jù)更能滿足目標(biāo)要求，并且達(dá)到壓縮原始數(shù)據(jù)維數(shù)的目的。近年來研究發(fā)現(xiàn)，人臉圖像很可能位于一個非線性流形上，基于流形學(xué)習(xí)的人臉研究算法被提出。流形學(xué)習(xí)是一種非線性的降維方法，旨在發(fā)現(xiàn)嵌入在高維數(shù)據(jù)空間的低維光滑流形。但是在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少存在以下問題由于人臉研究問題中的高維圖像和大規(guī)模樣本的關(guān)系，不管是線性子空間法還是非線性流形學(xué)習(xí)算法，都需要進行高維數(shù)據(jù)的復(fù)雜計算，制約著研究任務(wù)的快速性和有效性。那么，如何實現(xiàn)圖像快速處理以便滿足實時性需求是現(xiàn)有技術(shù)中的一大難題。

發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的在于提供一種圖像粒降維方法，所述圖像粒方法可以有效地降低圖像維度，降低計算復(fù)雜度。為了達(dá)到本發(fā)明的目的，根據(jù)本發(fā)明的一個方面，本發(fā)明提供一種圖像粒降維方法，所述方法包括對輸入圖像按行和列分塊，每個塊作為一個圖像粒；分別計算各個圖像粒中所有像素的均值；把圖像粒作為圖像處理的基本單元。對于一幅大小為hXw的圖像，I = Ihxw表示該圖像的所有像素；圖像中任意一個像素或塊，記作b = Qi1, h2] X [W1, w2]，顯然有O≤Ii1≤h2 < h且O≤W1≤W2 < w ;則 Ib即為一個圖像粒
權(quán)利要求
1.一種圖像粒降維方法，其特征在于，所述方法包括對輸入圖像按行和列分塊，每個塊作為一個圖像粒；分別計算各個圖像粒中所有像素的均值；把圖像粒作為原始圖像處理的基本單元。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像粒降維方法，其特征在于，所述對輸入圖像按行和列分塊，每個塊作為一個圖像粒包括對于一幅大小為hXw的圖像，I = Ihxw表示該圖像的所有像素；圖像中任意一個像素或塊，記作 b = Lh1, h2] X [W1, w2]，顯然有 O < Ii1 < h2 < h 且 O < W1 < W2 < w ;貝U Ib 即為一個圖像粒
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像粒方法，其特征在于，圖像粒的大小為
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像粒降維方法，其特征在于，計算圖像粒中所有像素的灰度均值
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像粒降維方法，其特征在于，把圖像粒作為原始圖像處理的基本單元包括對大小為hXw的輸入圖像I = Ihxw,按mXn大小分塊，即圖像粒大小為(mXn)/(hXw)，則圖像由原始的hXw維降為(h/m)X(w/n)維，有效地對高維圖像數(shù)據(jù)進行了降維。
全文摘要
本發(fā)明揭露了一種圖像粒降維方法，所述方法包括對輸入圖像按行和列分塊，每個塊作為一個圖像粒；分別計算各個圖像粒中所有像素灰度的均值；把圖像粒作為原始圖像處理的基本單元。本發(fā)明通過對圖像粒的方法實現(xiàn)了對圖像數(shù)據(jù)降維的效果，降低計算復(fù)雜性，使得能夠更加快速地對輸入的高維圖像數(shù)據(jù)進行操作，提高效率。
文檔編號G06T7/00GK103035002SQ201210524508
公開日2013年4月10日 申請日期2012年12月4日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月4日
發(fā)明者梁久禎, 呂思思, 柴志雷 申請人:江南大學(xué)