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用于從醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)中生成增強(qiáng)圖像的方法和裝置的制作方法

文檔序號(hào):6384015閱讀:391來源:國(guó)知局
專利名稱:用于從醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)中生成增強(qiáng)圖像的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及用于從對(duì)象的醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)中生成顯示增強(qiáng)圖像的一種方法和一種設(shè)備,尤其是顯示在圖像體積中感興趣的延伸特征。
背景技術(shù)
感興趣區(qū)域或感興趣體積(R0I/V0I)的定義是對(duì)醫(yī)學(xué)圖像諸如核醫(yī)學(xué)發(fā)射圖像(如PET或SPECT)定量分析的典型前提。這些區(qū)域可被定義為圍繞對(duì)應(yīng)攝取高示蹤劑(hotspots,熱點(diǎn))的高強(qiáng)度區(qū)域。例如,在用于腫瘤學(xué)的FDG-PET圖像中,這樣的區(qū)域可指示腫瘤的存在。為了診斷的目的或?yàn)榱擞糜诜派渲委?,腫瘤醫(yī)生經(jīng)常在PET掃描中注釋出病變。示蹤劑攝取的平均值或最大值能幫助讀者確定患有癌癥的可能性。在縱向研究中,關(guān)注不同時(shí)間階段的圖像中相應(yīng)VOI的強(qiáng)度或攝取量的變化可用來確定腫瘤是否消去。在腫瘤學(xué)中,病變的識(shí)別、診斷、跟進(jìn)以及記錄是臨床程序中的重要步驟。骨轉(zhuǎn)移(例如在肋骨和脊椎)發(fā)生在多種癌癥中。表征在溶骨和成骨細(xì)胞骨病變中增加的攝取量的PET示蹤劑F-18氟化鈉(18F-NaF)可用于對(duì)骨病變成像。已經(jīng)示出,相比傳統(tǒng)99mTc磷酸酯的SPECT或平面成像,18F-NaF的PET骨成像顯現(xiàn)出兩倍的良性和惡性病變。因此,18F-NaF的PET使得約18%的患者的臨床管理發(fā)生改變。骨病變的探測(cè)和報(bào)告是繁瑣的,特別是對(duì)于具有多處病變或大面積轉(zhuǎn)移的患者。因此,骨病變的人工探測(cè)和報(bào)告通常是費(fèi)時(shí)的,由此容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。在多處病變的狀況下(例如沿不同肋骨的不同位置),由于臨床程序的時(shí)間限制,每個(gè)位置通常并未被正確地記錄。PET/SPECT骨掃描典型地在逐層的基礎(chǔ)上(軸位、冠狀位、矢狀位)或通過3D的MIP來讀取。每次尋找隨后需要人工報(bào)告(左/右肋骨,肋骨號(hào),沿肋骨的位置)。然而,在沿特定肋骨識(shí)別病變之后,該信息需要通過對(duì)例如在3D體積上可見的肋骨計(jì)數(shù)來人工獲取。因此,多處病變的細(xì)節(jié)報(bào)告是費(fèi)時(shí)的,并常常避免多處病變的情況。為了跟進(jìn)檢查,可以將3D體積數(shù)據(jù)可視地比較或?qū)⒉煌膾呙柘嗷?duì)齊(例如使用配準(zhǔn)算法)。然而,如果局部形態(tài)發(fā)生顯著變化(例如由于治療或疾病進(jìn)程導(dǎo)致),自動(dòng)配準(zhǔn)是容易產(chǎn)生誤差的。此夕卜,不同病變之間的定量比較僅僅在這些病變實(shí)際上已被報(bào)告的情況下才成為可能。W02006/050102提出了一種2D可視化技術(shù)(在下文中稱作“肋展開”)僅使用CT成像,該技術(shù)增強(qiáng)肋骨病變的可檢測(cè)性。為此,提取出每根肋骨的中心線。隨后,將每根肋骨的中心線的2D投影(通常也稱為“curved pIanarreformation,曲面重建”(CPR))可視化。將該技術(shù)與肋骨標(biāo)記結(jié)合,能夠識(shí)別出病變和相應(yīng)肋骨信息(左/右肋骨,肋骨號(hào))并用于報(bào)告。圖1示出了該技術(shù)的實(shí)例,圖示了一種采用基于CT的肋展開的系統(tǒng)實(shí)例。在左上角框(100)中展開的肋骨(102)包括肋骨標(biāo)記以2D顯現(xiàn),而右上角框(104)示出到當(dāng)前選擇的肋骨(106)位置的截面MPR。底部示出了傳統(tǒng)的MPR視圖(軸位、冠狀位、矢狀位-108,110,112)。
然而,僅使用CT成像時(shí),由于缺乏與正常肋骨的對(duì)比并且還可呈現(xiàn)出比健康骨更深或更亮,肋骨病變通常難于檢測(cè)。因此,每根肋骨仍需要使用肋骨展開視圖結(jié)合傳統(tǒng)MPR圖像來仔細(xì)地檢查。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在解決上述問題并對(duì)已知設(shè)備和方法進(jìn)行改進(jìn)。本發(fā)明的各方面和實(shí)施例在所附的權(quán)利要求中給出。一般來說,本發(fā)明的第一方面的一個(gè)實(shí)施例可提供一種生成增強(qiáng)圖像的方法,其用于對(duì)象的醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)的顯示,其包括步驟:確定在成像數(shù)據(jù)中至少沿一個(gè)維度延伸的感興趣特征;獲取沿感興趣特征穿過成像數(shù)據(jù)的線的位置;以及沿著所述線從成像數(shù)據(jù)中生成投影圖像。這允許一種簡(jiǎn)單、自動(dòng)并直接的方式來沿成像數(shù)據(jù)中感興趣延伸特征(諸如肋骨)以識(shí)別任何異常(諸如病變)。適當(dāng)?shù)?,所述投影圖像是二維的最大強(qiáng)度投影圖像。優(yōu)選地,所述線是沿感興趣特征的中央線。在實(shí)施例中,感興趣特征和所述線遵循弓形的或非線性的路徑。更優(yōu)選地,感興趣特征是對(duì)象的肋骨。在實(shí)施例中,生成的步驟包括:獲取一系列沿所述線的圖像數(shù)據(jù)組;以及使用該系列來生成投影圖像。優(yōu)選地,該系列包括與沿感興趣所述線垂直的圖像數(shù)據(jù)平面的集合。適當(dāng)?shù)?,該方法還包括:獲取對(duì)感興趣特征的分割;以及生成多個(gè)沿所述線的投影圖像,該投影圖像由感興趣特征的分割來描繪。在實(shí)施例中,從對(duì)象的功能成像數(shù)據(jù)中生成投影圖像,以及該方法還包括將增強(qiáng)后的圖像顯示為對(duì)象的解剖成像數(shù)據(jù)和投影圖像的組合。優(yōu)選地,該方法還包括在增強(qiáng)圖像中顯示對(duì)于在解剖成像數(shù)據(jù)的特征旁邊的特征的投影圖像。更優(yōu)選地,將從功能成像數(shù)據(jù)中所生成的投影圖像與沿所述線的解剖成像數(shù)據(jù)結(jié)合,該結(jié)合顯示在解剖成像數(shù)據(jù)的特征旁邊。合適地,該方法還包括重復(fù)對(duì)在成像數(shù)據(jù)中多個(gè)延伸特征的投影圖像的生成。在一個(gè)實(shí)施例中,該方法還包括記錄對(duì)感興趣特征的異常發(fā)現(xiàn),在該異常處投影圖像的一個(gè)值超過閾值。例如,該值可以使SUV或其它強(qiáng)度測(cè)量,預(yù)示在投影圖像中的熱點(diǎn)。優(yōu)選地,將異常記錄為肋骨的病變。在一個(gè)實(shí)施例中,該方法還包括,為了在給定肋骨發(fā)現(xiàn)病變,記錄其中一個(gè)或多個(gè)發(fā)現(xiàn):給定肋骨的側(cè);給定肋骨的號(hào);發(fā)現(xiàn)病變所在的肋骨或圖像體積的分割;到對(duì)象脊柱的距離;以及對(duì)象軸和發(fā)現(xiàn)的病變之間的角度。合適地,在對(duì)象的功能成像數(shù)據(jù)上執(zhí)行所述分割,以及還包括將分割后的與所發(fā)現(xiàn)的異常進(jìn)行對(duì)比。本發(fā)明的第二方面的一個(gè)實(shí)施例提供了一種用于生成增強(qiáng)圖像的裝置,用于從對(duì)象的醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)中進(jìn)行顯示,其包括:處理器,配置用于確定在成像數(shù)據(jù)中至少沿一個(gè)維度延伸的感興趣特征,獲取沿感興趣特征穿過成像數(shù)據(jù)的線的位置,并沿著所述線從成像數(shù)據(jù)中生成投影圖像;以及顯示設(shè)備,配置用于顯示所述投影圖像。在本發(fā)明實(shí)施例中,可以從諸如PET或SPECT的模態(tài)中獲取功能成像數(shù)據(jù),而從諸如CT或MRI的模態(tài)中獲取解剖成像數(shù)據(jù)。本發(fā)明的另一方面包括計(jì)算機(jī)程序,當(dāng)其被載入或在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí),使得計(jì)算機(jī)變成依據(jù)上述方面的裝置,或?qū)嵤┮罁?jù)上述方面的方法??梢越M合上述方面和實(shí)施例,以便提供本發(fā)明更多的方面和實(shí)施例。


現(xiàn)在將通過參考附圖的實(shí)例的方式來描述本發(fā)明,其中:圖1是說明現(xiàn)有可視化方法的圖;圖2是說明一種依照本發(fā)明實(shí)施例的方法的步驟的圖;圖3是說明依照本發(fā)明實(shí)施例的肋骨重構(gòu)步驟的圖;圖4是說明依照本發(fā)明實(shí)施例的功能和解剖圖像數(shù)據(jù)的組合視圖的圖;圖5A、5B和6A是說明一組依照本發(fā)明實(shí)施例的組合了肋骨細(xì)節(jié)功能和解剖圖像數(shù)據(jù)的圖;圖6B是圖6A的示意圖;圖7是說明依照本發(fā)明實(shí)施例的位置記錄步驟的圖;圖8是說明依照本發(fā)明實(shí)施例的位置記錄步驟的圖;以及圖9是說明依照本發(fā)明實(shí)施例的裝置的圖。當(dāng)下列術(shù)語在文中使用時(shí),可以伴有如下定義:PET-正電子發(fā)射斷層成像SPECT-單光子發(fā)射斷層成像SUV-標(biāo)準(zhǔn)攝取值FDG-F-18氟脫氧葡萄糖,一種PET放射追蹤劑NaF-氟化鈉Tc-锝MIP-最大強(qiáng)度投影(或最小強(qiáng)度投影,通常表示為MinIP)MR1-磁共振成像R0I/V01-感興趣的區(qū)域/體積分割-將體素標(biāo)記成歸于不同類別的過程。例如在醫(yī)學(xué)圖像中,每個(gè)體素可以根據(jù)其組織類型進(jìn)行標(biāo)記。CT-計(jì)算機(jī)斷層成像MPR-多平面-重建CAD-計(jì)算機(jī)輔助診斷
具體實(shí)施例方式本發(fā)明的實(shí)施例呈現(xiàn)了用于增強(qiáng)可視化、用于自動(dòng)/交互報(bào)告以及用于跟進(jìn)檢查的方法。
本發(fā)明的實(shí)施例使得閱讀的醫(yī)師能容易和有效率地知曉哪些肋骨被病變影響以及能交互地/自動(dòng)地記錄每次發(fā)現(xiàn)的位置,甚至在存在多處病變的情況。而且,他們能從對(duì)相同患者的不同研究中識(shí)別相應(yīng)的病變。下面,描述本發(fā)明的實(shí)施例,包括用于高效肋骨病變讀取的系統(tǒng)和方法,其包括用于增強(qiáng)可視化、檢測(cè)、記錄和跟進(jìn)的方法。特別是它改進(jìn)了之前用于肋骨分析的PET/SPECT成像的2D可視化技術(shù),并引入了新的可視化技術(shù),后者受益于在分子成像的病變與非病變之間的高對(duì)比度,并且因此能快速獲取沿每根肋骨的所有病變。一旦檢測(cè)到病變(人工、半自動(dòng)或全自動(dòng)),就能自動(dòng)報(bào)告它的位置。另外,每次發(fā)現(xiàn)的位置能容易地在跟進(jìn)研究中再現(xiàn),例如用于對(duì)照的目的??偟膩碚f,所描述的實(shí)施例被期望能極大地改進(jìn)聚焦在肋骨病變的多模態(tài)骨讀取的工作流程。圖2的流程圖概略地描述了該系統(tǒng)的所提出的第一實(shí)施例的基礎(chǔ)。第一輸入是胸部的一個(gè)解剖3D圖像(202),其被用于提取肋骨的中心線(204)和不同肋骨的任選二元分割。優(yōu)選地,該輸入是CT圖像,其允許采用基于一種方法來提取肋骨中心線/ 二元掩模,其中該方法例如是基于如下:Sowmya Ramakrishnan, ChristopherAlvino,Leo Grady and Atilla Kiraly,“Automatic Three-Dimensional Rib CenterlineExtraction from CT Scans forEnhanced Visualization and Anatomical Context,,,SPIEMedical Imaging 2011,7962,pp.79622X。注意,只要肋骨中心線是可用的,那么該輸入就不是強(qiáng)制的。第二輸入由一個(gè)或多個(gè)功能圖像(206-PET,SPECT,MRI)組成。在模態(tài)是一種分子成像(如PET)的情況下,可以使用不同的放射示蹤劑例如18F-NaF或18F-FDG來成像。第二輸入應(yīng)當(dāng)通過同步采集或通過配準(zhǔn)算法(208)與第一輸入對(duì)齊。在跟進(jìn)研究的情況下,兩種輸入都應(yīng)當(dāng)能夠在不同時(shí)間點(diǎn)獲得。然而要注意的是,圖像數(shù)據(jù)不需要跨越時(shí)間點(diǎn)對(duì)齊。隨后,每根肋骨都被拉直(210),以便創(chuàng)建例如與僅在圖1中的CT顯示類似的肋骨展開視圖。如果有多于一個(gè)輸入圖像,相同的過程在每個(gè)輸入時(shí)都重復(fù)。接著,計(jì)算對(duì)于中央線(CPR)(橫向的-212)和中央線的截面(MPR)(垂直的-214)的2D重構(gòu)。如下一段所具體描述的那樣,它們被用于增強(qiáng)可視化和導(dǎo)航。橫向圖像可隨后用作增強(qiáng)肋骨展開可視化(216)的基礎(chǔ),而垂直圖像用作特定肋骨可視化(218)。不同的視圖于是與傳統(tǒng)的顯示技術(shù)結(jié)合到一個(gè)系統(tǒng),該系統(tǒng)允許有效導(dǎo)航到潛在病變并使不同的視圖同步以更好地評(píng)估。此外,每根單獨(dú)的肋骨還可以基于一些解剖特征來被細(xì)分成不同的部分,這些解剖特征可基于肋骨出現(xiàn)以及沿肋骨的位置用來自動(dòng)地描述發(fā)現(xiàn)。最后,基于該信息,在跟進(jìn)研究中可將記錄的病變與相應(yīng)的病變聯(lián)系起來,例如用于定量分析,而無需將輸入數(shù)據(jù)跨越時(shí)間點(diǎn)對(duì)齊。圖3說明了:肋骨重構(gòu)步驟,橫向平面圖像在中心線(302),以及多個(gè)垂直重構(gòu)在沿描出的3D肋骨(306)橫截面(304)。尤其要注意的是,在每個(gè)橫向面的右上角的指示點(diǎn)位于相同的2D坐標(biāo)。也就是說,如果將沿中心線的不同平面認(rèn)為是一疊薄片,諸如MIP的投影將計(jì)算這些點(diǎn)的最大值并在結(jié)果的2D圖像的相應(yīng)位置存儲(chǔ)。在最初的實(shí)施例中,呈現(xiàn)了結(jié)果的增強(qiáng)顯示。通過在不同模態(tài)之間使肋骨拉直和重構(gòu)步驟同步,則如圖1所示的現(xiàn)有的系統(tǒng)可以由圖4示例地功能的疊加而延伸,其中不同的解剖視圖(402,404)此次與采用彩色編碼疊加的功能信息融合。該實(shí)例示出了 3D的NaF-PET圖像當(dāng)顏色編碼疊加時(shí)的2D視圖,而疊加的幾何形狀與下面的CT圖像精確地匹配。由于采用的NaF-PET掃描的高對(duì)比度,相比較圖1,注意潛在肋骨病變(406)的增強(qiáng)顯示。除此之外,還可能創(chuàng)建多個(gè)相繼的功能重構(gòu)和計(jì)算沿已計(jì)算的2D圖像的結(jié)果堆的投影(如MIP)。也就是說,每個(gè)疊加像素的值隨后對(duì)應(yīng)到例如沿視圖的小范圍的最大強(qiáng)度值(所謂的“薄片MIP”)。而且,這些投影可限制為肋骨結(jié)構(gòu)的二元掩模,如果存在的話。清楚的是,所有描述的疊加技術(shù)也可以無需相應(yīng)的功能圖像來顯示。采用這個(gè)技術(shù)能極大地增強(qiáng)潛在病變的顯示。本發(fā)明主要的實(shí)施例提供了特定肋骨的顯示,其允許一看就能識(shí)別被病變影響的肋骨。為了該目的,沿每個(gè)肋骨的垂直重構(gòu)(如圖3所示)被收集并投影到沿中心線的2D圖像。例如,圖5示出了采用對(duì)解剖(CT)數(shù)據(jù)的平均投影和對(duì)功能(PET)數(shù)據(jù)(參看圖3)的最大強(qiáng)度投影的發(fā)現(xiàn)或未發(fā)現(xiàn)的肋骨。圖5A和5B示出了具有病變(圖5B)或不具有病變(圖5A)的特定肋骨(“ribpatches,肋骨碎片”)的2D圖像,解剖(CT)信息采用平均值沿肋骨中心線投影,而彩色的疊加對(duì)應(yīng)功能(PET)數(shù)據(jù)的MIP。注意,如果特定肋骨表現(xiàn)高攝取量(504),則用戶能容易看見。而且,當(dāng)每個(gè)肋骨上呈現(xiàn)多個(gè)熱點(diǎn)時(shí),增加的熱點(diǎn)的數(shù)目預(yù)示著到2D圖像的額外疊力口。用戶于是可以通過在相應(yīng)2D圖像上點(diǎn)擊多次來例如沿一根肋骨從一個(gè)熱點(diǎn)“跳”到相鄰熱點(diǎn)。還有,這些投影可以被限制成肋骨結(jié)構(gòu)的二元掩模,如果存在的話。這些“肋骨碎片”可以例如與PET數(shù)據(jù)的MIP相結(jié)合,如圖6所示。此外,全局MIP和特定肋骨MIP之間的對(duì)應(yīng)能采用顏色編碼方案來建立。圖6是圖5所示的特定肋骨CT和MIP組合的完整組的實(shí)例顯示。PET數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)MIP可通過顏色編碼肋骨中心線(604)來加強(qiáng)。對(duì)每根肋骨,特定肋骨MIP (606)被示為平均CT投影沿每條中心線的疊加。另外,每個(gè)結(jié)果“肋骨碎片”可以依照所顯示的中心線的顏色進(jìn)行顏色編碼和標(biāo)記,例如特定肋骨組合(608)采用黃色描繪,以便在主MIP視圖602上與該肋骨610的輪廓共同彩色編碼。如圖5中所示,可以清楚地看到沿給定肋骨的投影圖像/CT組合存在(616)或不存在(614)熱點(diǎn)。在所示出的實(shí)例中,每條肋骨中心線顯示為與每個(gè)單獨(dú)的肋骨碎片的框架顏色相應(yīng)的顏色。另外,肋骨標(biāo)記¢12)為每個(gè)肋骨碎片顯示。導(dǎo)航可在所有前述的視圖之間同步。尤其是,如果在肋骨展開視圖或者M(jìn)IP中選擇沿肋骨的位置,相應(yīng)的肋骨碎片被高亮。反之亦然,點(diǎn)擊肋骨碎片,在不同的其它視圖中相應(yīng)位置被高亮。此外,熱點(diǎn)檢測(cè)或CAD算法可應(yīng)用到垂直重構(gòu)的每個(gè)結(jié)果堆。該算法的結(jié)果可以如下地集成到所述的系統(tǒng):例如顯示沿每根肋骨顯示檢測(cè)到的病變的數(shù)目作為額外的標(biāo)記。隨后,用戶可例如通過在相應(yīng)的肋骨碎片上點(diǎn)擊多次來沿特定的中心線自動(dòng)地在不同的病變/熱點(diǎn)之間“跳轉(zhuǎn)”。
圖6B是圖6A的示意圖——熱點(diǎn)616和不具有熱點(diǎn)614的肋骨由加深的(616)或正常的(614)的肋骨特定視圖來表示。圖8是展開肋骨(802,804)的示意圖。它采用提取的肋骨中心線和為展開視圖對(duì)應(yīng)CT信息來描述多個(gè)標(biāo)記的肋骨。2號(hào)肋骨將兩個(gè)PET/SPECT熱點(diǎn)(806)表示為在解剖信息上的疊加。一旦手動(dòng)、半自動(dòng)或全自動(dòng)來定位發(fā)現(xiàn),它的位置可基于提取的中心線信息記錄。每個(gè)結(jié)果的記錄可自動(dòng)地包括每根肋骨的邊和號(hào)碼,以及沿每根肋骨的位置。為此,肋骨可進(jìn)一步分成不同的部分,例如,采用地標(biāo),諸如鎖骨中線,前/中/后腋線和肩胛線。這些部分可由圖7示例描畫的結(jié)果和脊柱(704)之間的角度(706)來檢測(cè)或估計(jì)。圖7是示出了脊柱(704)和肋骨(702)的胸部的軸位圖像(700)。沿肋骨中心線的特定發(fā)現(xiàn)可被編碼,例如基于肋骨以及脊柱(704)或一些軸(708)與結(jié)果之間的角度(706),或者基于到脊柱/軸的距離。為了在跟進(jìn)研究中重新定位記錄的結(jié)果,每個(gè)結(jié)果可(內(nèi)部地)采用其位置的更詳細(xì)的描述來存儲(chǔ)??梢源鎯?chǔ)它的詳細(xì)位置(例如到脊柱的距離,結(jié)果和脊柱之間的角度等),而不是僅保存病變所在的肋骨部分。通過獲得的這些信息,就能夠直接鏈接到不同時(shí)間點(diǎn)之間的病變,甚至在數(shù)據(jù)組之間不需要任何配準(zhǔn)。這也允許它們之間進(jìn)行詳細(xì)比較,例如采用病變分割算法來比較病變大小。所有這些信息共同可輸出到細(xì)節(jié)記錄或一些專門的文件格式,其可由例如治療計(jì)劃系統(tǒng)集成。特定肋骨的MIP/CT組合在整個(gè)PET MIP旁邊呈現(xiàn)(如圖6所示),允許用戶能快速識(shí)別哪些肋骨包含病變以及容易導(dǎo)航。然而,這也可以沿其它解剖特征例如脊柱或主要血管的投影完成。而且,可以使用替代的沿中心線的2D投影來生成概要圖像。參見圖9,本發(fā)明的上述實(shí)施例可以傳統(tǒng)地認(rèn)為是適于用指令編程的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),以便實(shí)施依照本發(fā)明的方法的步驟。例如,中央處理單元904能夠通過端口 905接收代表醫(yī)學(xué)掃描的數(shù)據(jù),該端口可以是:用于便攜式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)(例如CD-ROM)的閱讀器;與諸如醫(yī)學(xué)掃描儀(未示出)的直接連接,或者到網(wǎng)絡(luò)的連接??蓤?zhí)行裝載在存儲(chǔ)器906的軟件應(yīng)用來處理隨機(jī)存取存儲(chǔ)器907的圖像數(shù)據(jù)。處理器904結(jié)合軟件可以執(zhí)行諸如以下的步驟:確定沿至少一個(gè)維度延伸的在圖像數(shù)據(jù)中的感興趣特征,獲取穿過圖像數(shù)據(jù)沿感興趣特征的線的位置。人機(jī)接口 908典型地包括鍵盤/鼠標(biāo)/屏幕組合(其允許用戶輸入例如應(yīng)用的開始)以及顯示執(zhí)行該應(yīng)用的結(jié)果的屏幕。所屬領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的是,僅通過實(shí)例的方式描述了本發(fā)明,可以采用各種可選擇的方法,而不脫離本發(fā)明如所附權(quán)利要求所定義的范圍。
權(quán)利要求
1.一種用于生成增強(qiáng)圖像的方法,該增強(qiáng)圖像用于從對(duì)象的醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)中進(jìn)行顯示,該方法包括如下步驟: 確定在成像數(shù)據(jù)中至少沿一個(gè)維度延伸的感興趣特征; 獲取沿該感興趣特征穿過成像數(shù)據(jù)的線的位置;以及 沿著所述線從成像數(shù)據(jù)中生成投影圖像。
2.按權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述投影圖像是二維的最大強(qiáng)度投影圖像。
3.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其中,所述線是沿所述感興趣特征的中央線。
4.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其中,所述感興趣特征和所述線遵循弓形的或非線性的路徑。
5.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其中,所述感興趣特征是對(duì)象的肋骨。
6.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其中,生成的步驟包括: 獲取一系列沿所述線的圖像數(shù)據(jù)組;以及 使用該系列來生成所述投影圖像。
7.按權(quán)利要求6所述的方法,其中,該系列包括與沿所述感興趣特征的線垂直的圖像數(shù)據(jù)平面的集合。
8.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,還包括: 獲取對(duì)感興趣特征的分割;以及 生成多個(gè)沿所述線的投影圖像,該投影圖像由對(duì)感興趣特征的分割來描繪。
9.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其中,從對(duì)象的功能成像數(shù)據(jù)中生成所述投影圖像, 并且其中,該方法還包括:將增強(qiáng)的圖像顯示為對(duì)象的解剖成像數(shù)據(jù)和投影圖像的組口 ο
10.按權(quán)利要求9所述的方法,還包括:在增強(qiáng)后的圖像中顯示對(duì)于在解剖成像數(shù)據(jù)的特征旁邊的特征的投影圖像。
11.按權(quán)利要求10所述的方法,其中,將從功能成像數(shù)據(jù)中所生成的投影圖像與沿所述線的解剖成像數(shù)據(jù)結(jié)合,并且其中,將所述結(jié)合顯示在解剖成像數(shù)據(jù)的特征旁邊。
12.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,還包括:重復(fù)生成成像數(shù)據(jù)中多個(gè)延伸特征的投影圖像。
13.按權(quán)利要求12所述的方法,還包括:記錄對(duì)所述感興趣特征的異常的發(fā)現(xiàn),在該異常處投影圖像的一個(gè)值超過閾值。
14.按權(quán)利要求13所述的并從屬于權(quán)利要求5的方法,其中,將所述異常記錄為肋骨中的病變。
15.按權(quán)利要求14所述的并從屬于權(quán)利要求12的方法,還包括,為了在給定肋骨中發(fā)現(xiàn)病變,記錄如下的一個(gè)或多個(gè)發(fā)現(xiàn):給定肋骨的一側(cè);給定肋骨的編號(hào);對(duì)所發(fā)現(xiàn)的病變所在的肋骨或圖像體積的分割;到對(duì)象脊柱的距離;以及對(duì)象軸和所發(fā)現(xiàn)的病變之間的角度。
16.按權(quán)利要求13所述的并從屬于權(quán)利要求8的方法,其中,在對(duì)象的功能成像數(shù)據(jù)上執(zhí)行所述分割,以及還包括:將所述分割與對(duì)異常的發(fā)現(xiàn)進(jìn)行對(duì)比。
17.一種用于生成增強(qiáng)圖像的裝置,該增強(qiáng)圖像用于從對(duì)象的醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)中進(jìn)行顯示,所述裝置包括: 處理器,配置用于確定在成像數(shù)據(jù)中至少沿一個(gè)維度延伸的感興趣特征,獲取沿該感興趣特征穿過成像數(shù)據(jù)的線的位置,并沿著所述線從成像數(shù)據(jù)中生成投影圖像;以及顯示設(shè)備,配置用于顯示所述投影圖像。
18.一種存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序編碼的媒體設(shè)備,當(dāng)該計(jì)算機(jī)程序編碼被載入或在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí),使得計(jì)算機(jī)變成如前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的裝置,或?qū)嵤┤缜笆鰴?quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法 。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種用于生成增強(qiáng)圖像的方法,該增強(qiáng)圖像用于從對(duì)象的醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)中進(jìn)行顯示。確定在成像數(shù)據(jù)中至少沿一個(gè)維度延伸的感興趣特征。獲取沿該感興趣特征穿過成像數(shù)據(jù)的線的位置,以及沿著所述線從成像數(shù)據(jù)中生成投影圖像。
文檔編號(hào)G06T5/00GK103093424SQ20121053585
公開日2013年5月8日 申請(qǐng)日期2012年10月15日 優(yōu)先權(quán)日2011年10月14日
發(fā)明者J·卡夫坦, M·D·凱利, G·普拉奇 申請(qǐng)人:美國(guó)西門子醫(yī)療解決公司
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