專利名稱：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的教師實(shí)踐技能評(píng)價(jià)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明是一種教師實(shí)踐技能評(píng)價(jià)方法，能通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)評(píng)價(jià)汽車專業(yè)教師的實(shí)踐能力等級(jí)。技術(shù)領(lǐng)域包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、模糊數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等。
背景技術(shù)：
現(xiàn)階段，對(duì)于教師實(shí)踐能力的評(píng)價(jià)方法還比較落后，沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)價(jià)特征值的選擇也很單一，并且沒有依據(jù)特征值的重要程度設(shè)置其在實(shí)踐技能評(píng)價(jià)體系中的權(quán)重。教師實(shí)踐能力評(píng)價(jià)方法只是通過填表格、文字?jǐn)⑹龅确绞揭哉{(diào)查的形式統(tǒng)計(jì)分析教師的實(shí)踐技能狀況，并且不能評(píng)價(jià)教師實(shí)踐技能的等級(jí)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明可以解決的問題是，克服背景技術(shù)的不足，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、模糊數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)，以汽車專業(yè)教師為基礎(chǔ)，開發(fā)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的教師實(shí)踐技能評(píng)價(jià)方法。本發(fā)明解決技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的教師實(shí)踐技能評(píng)價(jià)方法，由信息指標(biāo)體系、模糊處理模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模塊組成。信息指標(biāo)體系，依據(jù)汽車專業(yè)教師實(shí)踐能力的特征，選取信息指標(biāo)體系的特征值，被選擇的信息指標(biāo)體系特征值被引入到模糊處理模塊；模糊處理模塊，完成特征值的模糊化處理，數(shù)值范圍為
以及特征值權(quán)重的設(shè)定，數(shù)值范圍為
;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模塊，應(yīng)用被模糊化的信息指標(biāo)體系的特征值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值，通過建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層單元值的數(shù)值大小評(píng)價(jià)汽車專業(yè)教師實(shí)踐技能的等級(jí)，并且可以對(duì)數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有人員的實(shí)踐技能等級(jí)進(jìn)行排名。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是應(yīng)用先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、模糊數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)，快速、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)教師的實(shí)踐技能等級(jí)，為學(xué)校管理部門的決策提供數(shù)據(jù)支撐。其設(shè)計(jì)思想新穎，設(shè)計(jì)方法先進(jìn)，評(píng)價(jià)結(jié)果可靠、準(zhǔn)確。本發(fā)明可以廣泛地應(yīng)用于各學(xué)科專業(yè)教師的實(shí)踐技能評(píng)價(jià)中。


圖是本發(fā)明的技術(shù)路線示意圖。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式
作進(jìn)一步詳細(xì)地描述。該方法由信息指標(biāo)體系、模糊處理模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模塊組成，如圖所示。信息指標(biāo)體系如圖①所示，選擇反映汽車專業(yè)教師實(shí)踐能力的特征值共10項(xiàng)，包括實(shí)用性職業(yè)技能、專業(yè)技術(shù)和技術(shù)應(yīng)用能力三項(xiàng)技能。實(shí)用性職業(yè)技能包括汽車維修工技術(shù)等級(jí)證書(初級(jí)工、中級(jí)工、高級(jí)工、技師、高級(jí)技師)或汽車營銷師證書(助理、營銷師、高級(jí))或汽車評(píng)估師(初級(jí)、中級(jí)、高級(jí))、企業(yè)實(shí)習(xí)及其質(zhì)量考核值(優(yōu)秀、良好、中、及格、不及格)、對(duì)外兼職(國家級(jí)專家、省部級(jí)專家、局級(jí)、本系統(tǒng)、無)，專業(yè)技術(shù)包括參與實(shí)驗(yàn)教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)(四門及以上、三門、二門、一門、無)、自身參加的專業(yè)技能競(jìng)賽(國家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)、省部級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)、局級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)、本系統(tǒng)獎(jiǎng)項(xiàng)、無)、對(duì)外承擔(dān)培訓(xùn)(汽車相關(guān)企業(yè)專項(xiàng)培訓(xùn)、國家級(jí)培訓(xùn)、省部級(jí)培訓(xùn)、其它培訓(xùn)、無)、指導(dǎo)汽車專業(yè)實(shí)習(xí)課或?qū)嵱?xùn)課(四門及以上、三門、二門、一門、無)及學(xué)生對(duì)教學(xué)的評(píng)價(jià)(優(yōu)秀、良好、中、及格、不及格)，技術(shù)應(yīng)用能力包括國家專利(四項(xiàng)及以上、三項(xiàng)、二項(xiàng)、一項(xiàng)、無)、指導(dǎo)學(xué)生參加競(jìng)賽并獲獎(jiǎng)(國家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)、省部級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)、局級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)、校級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)、無)、技術(shù)項(xiàng)目研發(fā)(四項(xiàng)及以上、三項(xiàng)、二項(xiàng)、一項(xiàng)、無)。模糊處理模塊如圖②所示，應(yīng)用模糊理論對(duì)信息指標(biāo)體系特征值進(jìn)行預(yù)處理，使其各特征值數(shù)值控制在[O，I]范圍內(nèi)。預(yù)處理方法如下對(duì)于五個(gè)級(jí)別的特征值選擇，相應(yīng)的模糊數(shù)設(shè)計(jì)為I、O. 7,0. 5,0. 3,0. I ;對(duì)于三個(gè)級(jí)別的特征值選擇，相應(yīng)的模糊數(shù)設(shè)計(jì)為1、0. 5,0. 3 ;如相應(yīng)的特征為無，模糊數(shù)設(shè)計(jì)為O。該模塊還完成各特征值權(quán)重的賦值，各特征值的權(quán)重和為I。其中，關(guān)于各種專業(yè)技能證書獲得的特征值權(quán)重為O. 2，自身參加專業(yè)技能競(jìng)賽特征值權(quán)重為O. 2,參與實(shí)驗(yàn)教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)特征值權(quán)重為O. I,參加技術(shù)項(xiàng)目研發(fā)特征值權(quán)重為O. I,對(duì)外承擔(dān)培訓(xùn)特征值權(quán)重為O. I、對(duì)外兼職特征值權(quán)重為O. 1，指導(dǎo)汽車專業(yè)實(shí)習(xí)課或?qū)嵱?xùn)課特征值權(quán)重為O. 05，指導(dǎo)學(xué)生參加競(jìng)賽及其獲獎(jiǎng)特征值權(quán)重為O. 05，企業(yè)實(shí)習(xí)及其質(zhì)量考核值特征值權(quán)重為O. 05，獲取國家專利特征值權(quán)重為O. 05。對(duì)于各特征值權(quán)重，除了選擇 推薦值，也可以按照不同的側(cè)重點(diǎn)重新設(shè)定。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模塊如圖③所示，應(yīng)用被模糊化的信息指標(biāo)體系的特征值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值，通過建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層單元值的數(shù)值大小評(píng)價(jià)汽車專業(yè)教師實(shí)踐技能的等級(jí)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層單元值的數(shù)值設(shè)定在[1，10]范圍內(nèi)，依據(jù)輸出層單元值的數(shù)值大小得出實(shí)踐技能等級(jí)實(shí)踐技能高級(jí)(一等、二等、三等)、中級(jí)(一等、二等、三等)、初級(jí)(一等、二等、三等)共9個(gè)等級(jí)。該模塊還可以根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層的單元值數(shù)值大小對(duì)數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有人員的實(shí)踐技能等級(jí)進(jìn)行排名。當(dāng)有新數(shù)據(jù)輸入時(shí)，可以重新排名。
權(quán)利要求
1.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的教師實(shí)踐技能評(píng)價(jià)方法，由信息指標(biāo)體系、模糊處理模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模塊組成，其特征是應(yīng)用被模糊化的信息指標(biāo)體系的特征值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)完成汽車專業(yè)教師實(shí)踐技能的評(píng)價(jià)。
2.按照權(quán)利要求I所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的教師實(shí)踐技能評(píng)價(jià)方法，其特征是模糊處理模塊應(yīng)用模糊理論對(duì)信息指標(biāo)體系的特征值進(jìn)行預(yù)處理，使各特征值數(shù)值控制在[O，I]范圍內(nèi)。
3.按照權(quán)利要求I所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的教師實(shí)踐技能評(píng)價(jià)方法，其特征是模糊處理模塊可以選擇推薦的信息指標(biāo)體系特征值的權(quán)重值，權(quán)重?cái)?shù)值范圍[O，I]，也可以人為重新設(shè)定。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的教師實(shí)踐技能評(píng)價(jià)方法，其特征是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層的單元值數(shù)值設(shè)定在[1，10]范圍內(nèi)，系統(tǒng)依據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層單元值的數(shù)值大小評(píng)價(jià)教師實(shí)踐技能等級(jí)。
5.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的教師實(shí)踐技能評(píng)價(jià)方法，其特征是可以根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層的單元值數(shù)值大小對(duì)數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有人員的實(shí)踐技能等級(jí)進(jìn)行排名。
全文摘要
一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的教師實(shí)踐技能評(píng)價(jià)方法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、模糊數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)。這種方法由信息指標(biāo)體系、模糊處理模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模塊組成。信息指標(biāo)體系，根據(jù)汽車專業(yè)教師實(shí)踐能力的特性選取信息指標(biāo)體系的特征值；模糊處理模塊，完成特征值的模糊化處理以及特征值權(quán)重的設(shè)定；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模塊，應(yīng)用被模糊化的信息指標(biāo)體系的特征值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值，通過建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層單元值的數(shù)值大小評(píng)價(jià)汽車專業(yè)教師實(shí)踐技能的等級(jí)。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是可以快速、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)汽車專業(yè)教師的實(shí)踐技能等級(jí)，為學(xué)校管理部門的決策提供數(shù)據(jù)支撐。本發(fā)明可以廣泛地應(yīng)用于各學(xué)科專業(yè)教師的實(shí)踐技能評(píng)價(jià)中。
文檔編號(hào)G06Q10/06GK102968701SQ20121054833
公開日2013年3月13日 申請(qǐng)日期2012年12月17日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月17日
發(fā)明者張蕾, 董恩國, 關(guān)志偉, 亓劍, 婁杰軒 申請(qǐng)人:天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)