專利名稱：基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及移動(dòng)視頻推薦技術(shù)，特別是一種基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有的流量監(jiān)控技術(shù)即流量分析，其是實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量的情況下，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)繁忙的時(shí)候采取改變監(jiān)控視頻清晰度和抽幀來(lái)降低觀看視頻的碼率，盡量減少消耗網(wǎng)絡(luò)設(shè)備資源(流量)。使其在網(wǎng)絡(luò)繁忙的時(shí)候合理降低視頻的清晰度來(lái)改善網(wǎng)絡(luò)流量，在網(wǎng)絡(luò)空閑的時(shí)候可以以較高的清晰度進(jìn)行觀看，獲得較好的視頻觀看質(zhì)量。影片推薦技術(shù)(用戶行為分析)建立用戶模型是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)。影片推薦技術(shù)主要是在媒體服務(wù)器系統(tǒng)平臺(tái)上開(kāi)展影片推薦服務(wù)的研究，用戶通過(guò)寬帶媒體網(wǎng)關(guān)接入系統(tǒng)，系統(tǒng)的媒體服務(wù)器存儲(chǔ)影片及影片本體模型信息，接收并記錄用戶點(diǎn)播，查找影片相關(guān)信息，保存用戶歷史記錄以生成用戶模型，然后根據(jù)算法形成與用戶模型匹配的影片推薦列表。隨著3G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)和移動(dòng)視頻技術(shù)的不斷發(fā)展，視頻數(shù)據(jù)急劇增加，用戶在觀看視頻的同時(shí)往往無(wú)暇顧及流量的損耗，因此觀看視頻所與之帶來(lái)的高額流量成本和資費(fèi)讓用戶唏噓不已。另一方面，用戶也因?yàn)槊鎸?duì)浩如煙海的視頻資源而無(wú)從下手?？梢钥偨Y(jié)現(xiàn)有的視頻應(yīng)用系統(tǒng)存在著以下缺陷1、沒(méi)有有效區(qū)分用戶少量用戶占用大量網(wǎng)絡(luò)資源。2、無(wú)法實(shí)現(xiàn)分級(jí)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)未全面部署QOS能力，不能針對(duì)不同業(yè)務(wù)區(qū)分。3、視頻業(yè)務(wù)無(wú)差異和其他視頻網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)同等業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)，運(yùn)營(yíng)商無(wú)明顯差異和優(yōu)勢(shì)。4、網(wǎng)絡(luò)資源缺乏有效管理無(wú)法準(zhǔn)確得知什么用戶占用多少資源，無(wú)法動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源。5、分析手段不夠全面目前的視頻推薦基于的技術(shù)手段都較為獨(dú)立，一方面是運(yùn)營(yíng)商的流量經(jīng)營(yíng)，包含其流量監(jiān)控、用戶使用 流量情況分析等，另一方面是通過(guò)用戶行為，即用戶觀看的視頻時(shí)長(zhǎng)、次數(shù)等進(jìn)行分析用戶行為，兩個(gè)技術(shù)手段各自經(jīng)營(yíng)，因此現(xiàn)有的視頻推薦技術(shù)有待加強(qiáng)。所以，用戶迫切需要一種能夠根據(jù)用戶自身興趣和流量需求，有針對(duì)性地為用戶推薦相應(yīng)視頻的智能服務(wù)，即"個(gè)性化視頻推薦服務(wù)"，該服務(wù)能夠科學(xué)地分析流量使用情況，實(shí)時(shí)監(jiān)控流量使用及其資費(fèi)，適時(shí)進(jìn)行流量控制和流量提醒。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦方法，能夠根據(jù)用戶流量使用習(xí)慣、視頻點(diǎn)播行為的動(dòng)態(tài)變化視頻推薦策略，并結(jié)合用戶目前定制流量套餐，實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼為用戶最優(yōu)的視頻流提供用戶觀看，從而在一定程度解決目前用戶觀看流媒體流量費(fèi)用過(guò)高的問(wèn)題，并改善用戶體驗(yàn)。本發(fā)明采用以下方案實(shí)現(xiàn)一種基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦方法，其特征在于步驟SO1:使用爬蟲(chóng)通過(guò)模擬用戶瀏覽站點(diǎn)的行為，從各大視頻站點(diǎn)抓取視頻源；
步驟S02 :提取出視頻的meta信息；
步驟S03 :將該meta信息進(jìn)行加權(quán)智能處理后，建立索引，并將將所述索引統(tǒng)一存儲(chǔ)管
理；
步驟S04 :移動(dòng)終端采集用戶觀看視頻的流量的大小、時(shí)段、視頻分類和視頻長(zhǎng)短數(shù)
據(jù)；
步驟S05 :根據(jù)該移動(dòng)終端采集的數(shù)據(jù)生成該用戶視頻推薦策略，并將用戶視頻推薦策略更新保存至一中心數(shù)據(jù)庫(kù)；
步驟S06 :當(dāng)用戶進(jìn)行點(diǎn)播操作時(shí)，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中存貯的視頻元信息挑選出目前最符合用戶的視頻鏈接，同時(shí)根據(jù)所述用戶視頻推薦策略中該移動(dòng)終端應(yīng)用當(dāng)前上報(bào)的帶寬將用戶視頻轉(zhuǎn)碼為最優(yōu)的視頻碼流，提供給用戶觀看。在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述步驟SOl中是從各大視頻站點(diǎn)的首頁(yè)開(kāi)始采用多線程方式遞歸抓取視頻源。在本發(fā)明一實(shí)施例中,所述meta信息包括視頻的標(biāo)題、標(biāo)簽、點(diǎn)擊量、分類、巾貞率、碼率、編碼格式和碼率。在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述的權(quán)智能處理是根據(jù)視頻的靜態(tài)原信息和視頻流量信息，對(duì)視頻進(jìn)行聚類，并進(jìn)行索引排序；隨著視頻點(diǎn)擊量和訪問(wèn)次數(shù)的變化，采用一預(yù)定時(shí)間間隔方式對(duì)視頻進(jìn) 行二次索引排序分類；同時(shí)每個(gè)視頻分類內(nèi)部都將根據(jù)視頻動(dòng)態(tài)信息和視頻流量信息進(jìn)行加權(quán)排序；所述的靜態(tài)原信息包括視頻的標(biāo)簽、標(biāo)題、分類以及簡(jiǎn)介；所述的視頻流量信息包括視頻的碼率、大小以及編碼格式；所述動(dòng)態(tài)信息是視頻的點(diǎn)擊量和訪問(wèn)次數(shù)。在本發(fā)明一實(shí)施例中，管理人員能通過(guò)設(shè)定所述的原信息和流量信息的權(quán)重來(lái)干涉所述的索引排序。本發(fā)明的另一目的是提供一種基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦系統(tǒng)。本發(fā)明采用以下方案實(shí)現(xiàn)一種基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于包括
一視頻聚合分析單元，該視頻聚合分析單元負(fù)責(zé)從各大視頻站點(diǎn)抓取視頻源，并提取視頻的meta信息，進(jìn)行加權(quán)智能處理后，建立索引，最終將建立的索引統(tǒng)一存儲(chǔ)管理；一用戶流量及行為分析單元，該用戶流量及行為分析單元將設(shè)于用戶移動(dòng)終端的流量采集單元、用戶行為采集單元和網(wǎng)絡(luò)帶寬檢測(cè)模塊上傳的數(shù)據(jù)生成該用戶視頻推薦策略，并將用戶視頻推薦策略更新保存至一中心數(shù)據(jù)庫(kù)；
一業(yè)務(wù)管理單元，該業(yè)務(wù)管理單元主要實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)管理，包括對(duì)視頻進(jìn)行審核發(fā)布、對(duì)視頻資源進(jìn)行管理以及進(jìn)行人工參與流量及用戶行為分析，對(duì)生成的視頻推薦策略進(jìn)行人工干預(yù)；以及
一運(yùn)營(yíng)支撐接口單元，該運(yùn)營(yíng)支撐接口單元是系統(tǒng)對(duì)外的統(tǒng)一接口，其提供運(yùn)營(yíng)商用戶流量查詢服務(wù)，部分付費(fèi)視頻的支付接口以及對(duì)用戶進(jìn)行視頻推薦的短彩信接口。在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述的視頻聚合分析單元包括
一視頻抓取模塊，該視頻抓取模塊使用爬蟲(chóng)通過(guò)模擬用戶瀏覽站點(diǎn)的行為，從各大視頻站點(diǎn)的首頁(yè)開(kāi)始采用多線程方式遞歸抓取視頻源；
一視頻內(nèi)容分析模塊，用于提取出所述視頻抓取模塊抓取的視頻的meta信息，并進(jìn)行加權(quán)智能處理后，建立索引，最終將建立的索引統(tǒng)一存儲(chǔ)管理；以及
一視頻智能實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼及流媒體切換模塊，該視頻智能實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼及流媒體切換模塊根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中存貯的視頻元信息挑選出目前最符合用戶的視頻鏈接，同時(shí)將根據(jù)戶視頻推薦策略移動(dòng)終端應(yīng)用當(dāng)前上報(bào)的帶寬將用戶視頻轉(zhuǎn)碼為最優(yōu)的視頻碼流，提供給用戶觀看。在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述的加權(quán)智能處是根據(jù)視頻的靜態(tài)原信息和視頻流量信息，對(duì)視頻進(jìn)行聚類，并進(jìn)行索引排序；隨著視頻點(diǎn)擊量和訪問(wèn)次數(shù)的變化，采用一預(yù)定時(shí)間間隔方式對(duì)視頻進(jìn)行二次索引排序分類；同時(shí)每個(gè)視頻分類內(nèi)部都將根據(jù)視頻動(dòng)態(tài)信息和視頻流量信息進(jìn)行加權(quán)排序；所述的靜態(tài)原信息包括視頻的標(biāo)簽、標(biāo)題、分類以及簡(jiǎn)介；所述的視頻流量信息包括視頻的碼率、大小以及編碼格式；所述動(dòng)態(tài)信息是視頻的點(diǎn)擊量和訪問(wèn)次數(shù)。在本發(fā)明一實(shí)施例中,所述meta信息包括視頻的標(biāo)題、標(biāo)簽、點(diǎn)擊量、分類、巾貞率、碼率、編碼格式和碼率。

本發(fā)明的有益效果是1、優(yōu)化現(xiàn)有的視頻推薦技術(shù)，解決單方面考慮流量或用戶行為而導(dǎo)致其視頻推薦不夠智能和全面的問(wèn)題，打破現(xiàn)有的技術(shù)隔閡，連接流量監(jiān)控和用戶行為分析技術(shù)，形成系統(tǒng)性的智能視頻推送管道。2、解決信息、網(wǎng)絡(luò)過(guò)載的問(wèn)題對(duì)可預(yù)測(cè)的結(jié)果還可以提供資源預(yù)讀，優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量，降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載。3、解決用戶個(gè)性化推送的問(wèn)題個(gè)性化影片推薦服務(wù)是解決影片資源迅速增長(zhǎng)，用戶“信息迷航”的有效方法。通過(guò)對(duì)用戶觀看視頻習(xí)慣的分析，加強(qiáng)對(duì)用戶個(gè)性需求及其行為的分析。針對(duì)影片點(diǎn)播應(yīng)用，給出了個(gè)性化影片推薦服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)、影片數(shù)據(jù)建模、用戶興趣偏好模型進(jìn)行了研究，實(shí)現(xiàn)無(wú)需用戶輸入傳統(tǒng)推薦方法所需相關(guān)個(gè)性興趣信息即可返回與用戶當(dāng)前興趣相關(guān)的影片推薦列表，提出了基于本體論的影片模型，并建立用戶興趣偏好模型，給出了對(duì)推薦過(guò)程中結(jié)合用戶信息反饋對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行自適應(yīng)的調(diào)整算法。4、解決流量耗費(fèi)過(guò)大的問(wèn)題實(shí)時(shí)進(jìn)行流量監(jiān)控和流量分析，通過(guò)流量監(jiān)控給予用戶一定流量提示，并能一并監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，實(shí)時(shí)調(diào)整相應(yīng)碼流的視頻，減少視頻流量損耗；通過(guò)用戶使用的流量情況分析，為運(yùn)營(yíng)商指定相應(yīng)的套餐優(yōu)惠策略提供依據(jù)。總之，該方案的提出和實(shí)現(xiàn)能夠大大減少用戶流量的損耗和移動(dòng)視頻觀看成本，滿足用戶利益。


圖1是本發(fā)明方法流程示意圖。圖2是本發(fā)明系統(tǒng)原理框圖。
圖3是本發(fā)明視頻聚合分析單元結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖及實(shí)施例對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步說(shuō)明。
如圖1所示，本實(shí)施例提供一種基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦方法，其特征在于
步驟SOl :使用爬蟲(chóng)通過(guò)模擬用戶瀏覽站點(diǎn)的行為，從各大視頻站點(diǎn)抓取視頻源；
步驟S02 :提取出視頻的meta信息；
步驟S03 :將該meta信息進(jìn)行加權(quán)智能處理后，建立索引，并將將所述索引統(tǒng)一存儲(chǔ)管
理；
步驟S04:移動(dòng)終端采集用戶觀看視頻的流量的大小、時(shí)段、視頻分類和視頻長(zhǎng)短數(shù)
據(jù)；
步驟S05 :根據(jù)該移動(dòng)終端采集的數(shù)據(jù)生成該用戶視頻推薦策略，并將用戶視頻推薦策略更新保存至一中心數(shù)據(jù)庫(kù)；
步驟S06 :當(dāng)用戶進(jìn)行點(diǎn)播操作時(shí)，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中存貯的視頻元信息挑選出目前最符合用戶的視頻鏈接，同時(shí)根據(jù)所述用戶視頻推薦策略中該移動(dòng)終端應(yīng)用當(dāng)前上報(bào)的帶寬將用戶視頻轉(zhuǎn)碼為最優(yōu)的視頻碼流，提供給用戶觀看。.所述步驟SOl中是從各大視頻站點(diǎn)的首頁(yè)開(kāi)始采用多線程方式遞歸抓取視頻源。在本發(fā)明一實(shí)施例中,所述meta信息包括視頻的標(biāo)題、標(biāo)簽、點(diǎn)擊量、分類、巾貞率、碼率、編碼格式和碼率。所述的權(quán)智能處理是根據(jù)視頻的靜態(tài)原信息和視頻流量信息，對(duì)視頻進(jìn)行聚類，并進(jìn)行索引排序；隨著視頻點(diǎn)擊量和訪問(wèn)次數(shù)的變化，采用一預(yù)定時(shí)間間隔方式對(duì)視頻進(jìn)行二次索引排序分類； 同時(shí)每個(gè)視頻分類內(nèi)部都將根據(jù)視頻動(dòng)態(tài)信息和視頻流量信息進(jìn)行加權(quán)排序；所述的靜態(tài)原信息包括視頻的標(biāo)簽、標(biāo)題、分類以及簡(jiǎn)介；所述的視頻流量信息包括視頻的碼率、大小以及編碼格式；所述動(dòng)態(tài)信息是視頻的點(diǎn)擊量和訪問(wèn)次數(shù)。為了保證系統(tǒng)的人性化，本實(shí)施例中，管理人員還能通過(guò)設(shè)定所述的原信息和流量信息的權(quán)重來(lái)干涉所述的索引排序。本實(shí)施例中，系統(tǒng)提供給用戶觀看還具備多種播放模式選擇，以迎合不同用戶不同機(jī)型觀影需求。該播放比例主要包括16:9模式、4:3模式、1. 85:1模式、2. 35:1模式及全屏模式。請(qǐng)參照?qǐng)D2，本發(fā)明還提供一種基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于包括
一視頻聚合分析單元，該視頻聚合分析單元負(fù)責(zé)從各大視頻站點(diǎn)抓取視頻源，并提取視頻的meta信息，進(jìn)行加權(quán)智能處理后，建立索引，最終將建立的索引統(tǒng)一存儲(chǔ)管理；一用戶流量及行為分析單元，該用戶流量及行為分析單元將設(shè)于用戶移動(dòng)終端的流量采集單元、用戶行為采集單元和網(wǎng)絡(luò)帶寬檢測(cè)模塊上傳的數(shù)據(jù)生成該用戶視頻推薦策略，并將用戶視頻推薦策略更新保存至一中心數(shù)據(jù)庫(kù)；
一業(yè)務(wù)管理單元，該業(yè)務(wù)管理單元主要實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)管理，包括對(duì)視頻進(jìn)行審核發(fā)布、對(duì)視頻資源進(jìn)行管理以及進(jìn)行人工參與流量及用戶行為分析，對(duì)生成的視頻推薦策略進(jìn)行人工干預(yù)；以及
一運(yùn)營(yíng)支撐接口單元，該運(yùn)營(yíng)支撐接口單元是系統(tǒng)對(duì)外的統(tǒng)一接口，其提供運(yùn)營(yíng)商用戶流量查詢服務(wù)，部分付費(fèi)視頻的支付接口以及對(duì)用戶進(jìn)行視頻推薦的短彩信接口。具體的，請(qǐng)參照?qǐng)D3，本實(shí)施例中，所述的所述的視頻聚合分析單元包括一視頻抓取模塊，該視頻抓取模塊使用爬蟲(chóng)通過(guò)模擬用戶瀏覽站點(diǎn)的行為，從各大視頻站點(diǎn)的首頁(yè)開(kāi)始采用多線程方式遞歸抓取視頻源；
一視頻內(nèi)容分析模塊，用于提取出所述視頻抓取模塊抓取的視頻的meta信息，并進(jìn)行加權(quán)智能處理后，建立索引，最終將建立的索引統(tǒng)一存儲(chǔ)管理；以及
一視頻智能實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼及流媒體切換模塊，該視頻智能實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼及流媒體切換模塊根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中存貯的視頻元信息挑選出目前最符合用戶的視頻鏈接，同時(shí)將根據(jù)戶視頻推薦策略移動(dòng)終端應(yīng)用當(dāng)前上報(bào)的帶寬將用戶視頻轉(zhuǎn)碼為最優(yōu)的視頻碼流，提供給用戶觀看。本實(shí)施例中，所述meta信息包括視頻的標(biāo)題、標(biāo)簽、點(diǎn)擊量、分類、幀率、碼率、編碼格式和碼率。在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述的加權(quán)智能處理是將視頻的標(biāo)簽、標(biāo)題、分類、簡(jiǎn)介等作為視頻的靜態(tài)原信息，這些信息將會(huì)由系統(tǒng)根據(jù)這些信息直接建立倒排索引；視頻的碼率、大小、編碼格式等為視頻的流量信息；視頻的點(diǎn)擊量和訪問(wèn)次數(shù)是動(dòng)態(tài)信息；系統(tǒng)首先在根據(jù)視頻的靜態(tài)原信息和視頻流量信息，對(duì)視頻進(jìn)行聚類，并進(jìn)行索引排序，此索引過(guò)程，運(yùn)營(yíng)人員可以通過(guò)人為設(shè)定原信息和流量信息的權(quán)重，對(duì)此次索引排序進(jìn)行干涉。隨著視頻點(diǎn)擊量和訪問(wèn)次數(shù)的變化，本實(shí)施例系統(tǒng)可采用按I天、3天、周的間隔方式對(duì)視頻進(jìn)行二次索引排序分類，如視頻分類為視頻碼流> IMbs、視頻大小>=100MB、目前訪問(wèn)次數(shù)> =1000視頻分類=動(dòng)作的視頻集合,其他視頻分類依此類推；同時(shí)每個(gè)視頻分類內(nèi)部都將根據(jù)視頻動(dòng)態(tài)信息和視頻流量信息進(jìn)行加權(quán)排序(該權(quán)重運(yùn)營(yíng)人員仍然可以在運(yùn)營(yíng)中調(diào)整干涉)?？梢钥偨Y(jié)，本發(fā)明優(yōu)點(diǎn)如下
1、通過(guò)本系統(tǒng)與電信運(yùn)營(yíng)商深度合作，能夠獨(dú)家提供流量折扣優(yōu)惠調(diào)用電信運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)間閑時(shí)資源，在盤活閑時(shí)資源的同時(shí)，為用戶在2G/3G連網(wǎng)狀態(tài)下獲取折扣優(yōu)惠(流量折扣可達(dá)5折)。2、打破視頻網(wǎng)站門戶模式，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)推薦(I)針對(duì)用戶的歷史觀看行為，個(gè)性化推薦用戶感興趣的內(nèi)容；(2 )契合實(shí)事熱點(diǎn)，第一時(shí)間向用戶推送熱門視頻上架提示。3、豐富的視頻內(nèi)容來(lái)源，提供一站式服務(wù)網(wǎng)羅主流媒介視頻資源，通過(guò)熱門搜索、個(gè)性推薦、聯(lián)想搜索等模式的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)基于本平臺(tái)的海量視頻播放。
4、多種播放模式選擇，迎合不同用戶不同機(jī)型觀影需求提供5種播放比例主要包括16 9模式、4 3模式、1. 85 1模式、2. 35 1模式及全屏模式。5、基于流量消費(fèi)敏感性，提供流量監(jiān)控與查詢服務(wù)以天/月為單位時(shí)間，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)流量使用值的統(tǒng)計(jì)，同時(shí)根據(jù)閑時(shí)使用流量統(tǒng)計(jì)優(yōu)惠值。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，凡依本發(fā)明申請(qǐng)專利范圍所做的均等變化與修飾，皆應(yīng)屬本發(fā)明的涵蓋范圍。
權(quán)利要求
1.一種基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦方法，其特征在于 步驟SOl :使用爬蟲(chóng)通過(guò)模擬用戶瀏覽站點(diǎn)的行為，從各大視頻站點(diǎn)抓取視頻源； 步驟S02 :提取出視頻的meta信息； 步驟S03 :將該meta信息進(jìn)行加權(quán)智能處理后，建立索引，并將將所述索引統(tǒng)一存儲(chǔ)管理； 步驟S04 :移動(dòng)終端采集用戶觀看視頻的流量的大小、時(shí)段、視頻分類和視頻長(zhǎng)短數(shù)據(jù)； 步驟S05 :根據(jù)該移動(dòng)終端采集的數(shù)據(jù)生成該用戶視頻推薦策略，并將用戶視頻推薦策略更新保存至一中心數(shù)據(jù)庫(kù)； 步驟S06 :當(dāng)用戶進(jìn)行點(diǎn)播操作時(shí)，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中存貯的視頻元信息挑選出目前最符合用戶的視頻鏈接，同時(shí)根據(jù)所述用戶視頻推薦策略中該移動(dòng)終端應(yīng)用當(dāng)前上報(bào)的帶寬將用戶視頻轉(zhuǎn)碼為最優(yōu)的視頻碼流，提供給用戶觀看。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦方法，其特征在于所述步驟SOl中是從各大視頻站點(diǎn)的首頁(yè)開(kāi)始采用多線程方式遞歸抓取視頻源。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦方法，其特征在于所述meta信息包括視頻的標(biāo)題、標(biāo)簽、點(diǎn)擊量、分類、幀率、碼率、編碼格式和碼率。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦方法，其特征在于所述的權(quán)智能處理是根據(jù)視頻的靜態(tài)原信息和視頻流量信息，對(duì)視頻進(jìn)行聚類，并進(jìn)行索引排序；隨著視頻點(diǎn)擊量和訪問(wèn)次數(shù)的變化，采用一預(yù)定時(shí)間間隔方式對(duì)視頻進(jìn)行二次索引排序分類；同時(shí)每個(gè)視頻分類內(nèi)部都將根據(jù)視頻動(dòng)態(tài)信息和視頻流量信息進(jìn)行加權(quán)排序；所述的靜態(tài)原信息包括視頻的標(biāo)簽、標(biāo)題、分類以及簡(jiǎn)介；所述的視頻流量信息包括視頻的碼率、大小以及編碼格式；所述動(dòng)態(tài)信息是視頻的點(diǎn)擊量和訪問(wèn)次數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦方法，其特征在于管理人員能通過(guò)設(shè)定所述的原信息和流量信息的權(quán)重來(lái)干涉所述的索引排序。
6.一種基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于包括 一視頻聚合分析單元，該視頻聚合分析單元負(fù)責(zé)從各大視頻站點(diǎn)抓取視頻源，并提取視頻的meta信息，進(jìn)行加權(quán)智能處理后，建立索引，最終將建立的索引統(tǒng)一存儲(chǔ)管理；一用戶流量及行為分析單元，該用戶流量及行為分析單元將設(shè)于用戶移動(dòng)終端的流量采集單元、用戶行為采集單元和網(wǎng)絡(luò)帶寬檢測(cè)模塊上傳的數(shù)據(jù)生成該用戶視頻推薦策略，并將用戶視頻推薦策略更新保存至一中心數(shù)據(jù)庫(kù)； 一業(yè)務(wù)管理單元，該業(yè)務(wù)管理單元主要實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)管理，包括對(duì)視頻進(jìn)行審核發(fā)布、對(duì)視頻資源進(jìn)行管理以及進(jìn)行人工參與流量及用戶行為分析，對(duì)生成的視頻推薦策略進(jìn)行人工干預(yù)；以及 一運(yùn)營(yíng)支撐接口單元，該運(yùn)營(yíng)支撐接口單元是系統(tǒng)對(duì)外的統(tǒng)一接口，其提供運(yùn)營(yíng)商用戶流量查詢服務(wù)，部分付費(fèi)視頻的支付接口以及對(duì)用戶進(jìn)行視頻推薦的短彩信接口。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于所述的視頻聚合分析單元包括 一視頻抓取模塊，該視頻抓取模塊使用爬蟲(chóng)通過(guò)模擬用戶瀏覽站點(diǎn)的行為，從各大視頻站點(diǎn)的首頁(yè)開(kāi)始采用多線程方式遞歸抓取視頻源；一視頻內(nèi)容分析模塊，用于提取出所述視頻抓取模塊抓取的視頻的meta信息，并進(jìn)行加權(quán)智能處理后，建立索引，最終將建立的索引統(tǒng)一存儲(chǔ)管理；以及 一視頻智能實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼及流媒體切換模塊，該視頻智能實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼及流媒體切換模塊根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中存貯的視頻元信息挑選出目前最符合用戶的視頻鏈接，同時(shí)將根據(jù)戶視頻推薦策略移動(dòng)終端應(yīng)用當(dāng)前上報(bào)的帶寬將用戶視頻轉(zhuǎn)碼為最優(yōu)的視頻碼流，提供給用戶觀看。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于所述的加權(quán)智能處是根據(jù)視頻的靜態(tài)原信息和視頻流量信息，對(duì)視頻進(jìn)行聚類，并進(jìn)行索引排序；隨著視頻點(diǎn)擊量和訪問(wèn)次數(shù)的變化，采用一預(yù)定時(shí)間間隔方式對(duì)視頻進(jìn)行二次索引排序分類；同時(shí)每個(gè)視頻分類內(nèi)部都將根據(jù)視頻動(dòng)態(tài)信息和視頻流量信息進(jìn)行加權(quán)排序；所述的靜態(tài)原信息包括視頻的標(biāo)簽、標(biāo)題、分類以及簡(jiǎn)介；所述的視頻流量信息包括視頻的碼率、大小以及編碼格式；所述動(dòng)態(tài)信息是視頻的點(diǎn)擊量和訪問(wèn)次數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于所述meta信息包括視頻的標(biāo)題、標(biāo)簽、點(diǎn)擊量、分類、幀率、碼率、編碼格式和碼率。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于流量分析及用戶行為分析的移動(dòng)視頻推薦方法及系統(tǒng)，該方法是使用爬蟲(chóng)通過(guò)模擬用戶瀏覽站點(diǎn)的行為，從各大視頻站點(diǎn)抓取視頻源；提取出視頻的meta信息；并將該meta信息進(jìn)行加權(quán)智能處理后，建立索引；然后根據(jù)該移動(dòng)終端采集的數(shù)據(jù)生成該用戶視頻推薦策略；當(dāng)用戶進(jìn)行點(diǎn)播操作時(shí)，根據(jù)所述用戶視頻推薦策略中該移動(dòng)終端應(yīng)用當(dāng)前上報(bào)的帶寬將用戶視頻轉(zhuǎn)碼為最優(yōu)的視頻碼流，提供給用戶觀看。本發(fā)明能夠根據(jù)用戶流量使用習(xí)慣、視頻點(diǎn)播行為的動(dòng)態(tài)變化視頻推薦策略，并結(jié)合用戶目前定制流量套餐，實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼為用戶最優(yōu)的視頻流提供用戶觀看，從而在一定程度解決目前用戶觀看流媒體流量費(fèi)用過(guò)高的問(wèn)題，并改善用戶體驗(yàn)。
文檔編號(hào)G06F17/30GK103051930SQ20121056094
公開(kāi)日2013年4月17日 申請(qǐng)日期2012年12月21日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月21日
發(fā)明者江奕華, 陳宓, 蔡曉東 申請(qǐng)人:福建郵科通信技術(shù)有限公司