專利名稱：一種頭頸部cta影像分層的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，具體涉及一種頭頸部CTA影像分層的方法和裝置。
背景技術(shù)：
CTA,即CT血管造影，在醫(yī)學(xué)上又叫非創(chuàng)傷性血管成像技術(shù)，CTA影像即為通過CTA技術(shù)形成的血管影像。目前，由于CTA技術(shù)對(duì)顱內(nèi)動(dòng)脈瘤的診斷有很高的敏感性和特異性，并且無創(chuàng)傷，與傳統(tǒng)技術(shù)相比，也極大的減輕了被檢者的痛苦。在頭頸部的CTA影像中，醫(yī)生可以根據(jù)分離出的血管檢測(cè)動(dòng)脈硬化以及血管微動(dòng)脈瘤等疾病?，F(xiàn)有技術(shù)中，醫(yī)院通常采用手工方式來分離頭頸部CTA影像中的血管部分，首先選定頭頸部CTA影像的包含大量骨組織與血管的區(qū)域，然后手動(dòng)標(biāo)記血管的輪廓，每層影像都需要被處理，最終才能在該CTA影像中生成出血管的影像，此種方法提前并未對(duì)該頭頸部CTA影像進(jìn)行任何處理，而是直接對(duì)其進(jìn)行血管分離，最終使得對(duì)頭頸部CTA影像中的血管的分離效率很低。

發(fā)明內(nèi)容
為了提高頭頸部CTA影像中的血管的分離效率，本發(fā)明提供了一種頭頸部CTA影像分層的方法和裝置。本發(fā)明提供了一種頭頸部CTA影像分層的方法，所述方法包括獲取去除掃描床圖像后的所述頭頸部CTA影像；確定所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面；根據(jù)所述頭頸部分層面，獲取頭部CTA影像；確定所述頭部CTA影像的第一分層面，以及確定所述頭部CTA影像的第二分層面。優(yōu)選地，所述確定所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面，包括獲取所述頭頸部CTA影像的初始側(cè)面輪廓；將所述初始側(cè)面輪廓進(jìn)行二值化處理后，獲取處理后側(cè)面輪廓；根據(jù)所述處理后側(cè)面輪廓確定所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面。優(yōu)選地，所述根據(jù)所述處理后側(cè)面輪廓確定所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面，包括以所述處理后側(cè)面輪廓的任一橫切線長度為參數(shù)，獲取所述處理后側(cè)面輪廓的統(tǒng)計(jì)圖；確定所述統(tǒng)計(jì)圖的最小值所對(duì)應(yīng)的圖像層為所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面。優(yōu)選地，所述確定所述頭部CTA影像的第一分層面，包括將所述頭部CTA影像的第一層圖像作為當(dāng)前層圖像；執(zhí)行獲取當(dāng)前層圖像對(duì)應(yīng)比值的流程，所述流程包括確定所述當(dāng)前層圖像的目標(biāo)區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)槟軌虬鼑霎?dāng)前層圖像的最小矩形范圍；確定以所述目標(biāo)區(qū)域的中心為圓心，預(yù)設(shè)長度為半徑的圓；計(jì)算所述圓內(nèi)的腦血管像素個(gè)數(shù)與總像素個(gè)數(shù)的比值；判斷所述比值是否大于預(yù)設(shè)的閾值；如果是，則確定所述比值對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層圖像為所述頭部CTA影像的第一分層面；如果否，則將所述頭部CTA影像的當(dāng)前層圖像的相鄰下一層圖像作為當(dāng)前層圖像，循環(huán)執(zhí)行所述獲取當(dāng)前層圖像對(duì)應(yīng)比值的流程。優(yōu)選地，所述確定所述頭部CTA影像的第二分層面，包括根據(jù)預(yù)設(shè)的分割面，確定所述分割面以下的所述頭部CTA影像為子目標(biāo)影像；將所述子目標(biāo)影像的第一層圖像作為當(dāng)前層子圖像；執(zhí)行獲取當(dāng)前層子圖像對(duì)應(yīng)的骨像素值的流程，所述流程包括確定所述當(dāng)前層子圖像的目標(biāo)區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)槟軌虬鼑霎?dāng)前層子圖像的最小矩形范圍；獲取所述目標(biāo)區(qū)域的骨像素值；將與所述子目標(biāo)影像的當(dāng)前層子圖像相鄰的下一層圖像作為當(dāng)前層子圖像，循環(huán)執(zhí)行所述獲取當(dāng)前層子圖像對(duì)應(yīng)的骨像素值的流程，直到獲取到所述子目標(biāo)影像的所有層圖像的骨像素值；確定最大的所述骨像素值所對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層子圖像為初始分層面；確定位于所述初始分層面下部且距所述初始分層面預(yù)設(shè)數(shù)量的圖像層為所述頭部CTA影像的第二分層面。優(yōu)選地，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的分割面，確定所述分割線以下的所述頭部CTA影像為子目標(biāo)影像之前，還包括確定所述頭部CTA影像的上下等分面為分割面，所述上下等分面距所述頭部CTA影像的頂部和底部的距離相等。優(yōu)選地，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的分割面，確定所述分割面以下的所述頭部CTA影像為子目標(biāo)影像之前，還包括確定所述頭部CTA影像的第一分層面為分割面。優(yōu)選地，所述確定最大的所述骨像素值所對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層子圖像為初始分層面，包括以所述骨像素值為參數(shù)，獲取所述子目標(biāo)影像的統(tǒng)計(jì)圖；確定所述統(tǒng)計(jì)圖中的最大的所述骨像素值所對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層子圖像為初始分層面。本發(fā)明還提供了一種頭頸部CTA影像分層的裝置，所述裝置包括第一獲取模塊，用于獲取去除掃描床圖像后的所述頭頸部CTA影像；第一確定模塊，用于確定所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面；第二獲取模塊，用于根據(jù)所述頭頸部分層面，獲取頭部CTA影像；第二確定模塊，用于確定所述頭部CTA影像的第一分層面；第三確定模塊，用于確定所述頭部CTA影像的第二分層面。優(yōu)選地，所述第一確定模塊，包括第一獲取子模塊，用于獲取所述頭頸部CTA影像的初始側(cè)面輪廓；第二獲取子模塊，用于將所述初始側(cè)面輪廓進(jìn)行二值化處理后，獲取處理后側(cè)面輪廓；第一確定子模塊，用于根據(jù)所述處理后側(cè)面輪廓確定所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面。
優(yōu)選地，所述第一確定子模塊，包括第三獲取子模塊，用于以所述處理后側(cè)面輪廓的任一橫切線長度為參數(shù)，獲取所述處理后側(cè)面輪廓的統(tǒng)計(jì)圖；第二確定子模塊，用于確定所述統(tǒng)計(jì)圖的最小值所對(duì)應(yīng)的圖像層為所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面。優(yōu)選地，所述第二確定模塊，包括第三確定子模塊，用于將所述頭部CTA影像的第一層圖像作為當(dāng)前層圖像；第一執(zhí)行子模塊，用于執(zhí)行獲取當(dāng)前層圖像對(duì)應(yīng)比值的流程，所述流程包括確定所述當(dāng)前層圖像的目標(biāo)區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)槟軌虬鼑霎?dāng)前層圖像的最小矩形范圍；確定以所述目標(biāo)區(qū)域的中心為圓心，預(yù)設(shè)長度為半徑的圓；計(jì)算所述圓內(nèi)的腦血管像素個(gè)數(shù)與總像素個(gè)數(shù)的比值；判斷所述比值是否大于預(yù)設(shè)的閾值；如果是，則確定所述比值對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層圖像為所述頭部CTA影像的第一分層面；如果否，則將所述頭部CTA影像的當(dāng)前層圖像的相鄰下一層圖像作為當(dāng)前層圖像，循環(huán)執(zhí)行所述獲取當(dāng)前層圖像對(duì)應(yīng)比值的流程。優(yōu)選地，所述第三確定模塊，包括第四確定子模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的分割面，確定所述分割面以下的所述頭部CTA影像為子目標(biāo)影像；第五確定子模塊，用于將所述子目標(biāo)影像的第一層圖像作為當(dāng)前層子圖像；第二執(zhí)行子模塊，用于執(zhí)行獲取當(dāng)前層子圖像對(duì)應(yīng)的骨像素值的流程，所述流程包括確定所述當(dāng)前層子圖像的目標(biāo)區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)槟軌虬鼑霎?dāng)前層子圖像的最小矩形范圍；獲取所述目標(biāo)區(qū)域的骨像素值；將與所述子目標(biāo)影像的當(dāng)前層子圖像相鄰的下一層圖像作為當(dāng)前層子圖像，循環(huán)執(zhí)行所述獲取當(dāng)前層子圖像對(duì)應(yīng)的骨像素值的流程，直到獲取到所述子目標(biāo)影像的所有層圖像的骨像素值；第六確定子模塊，用于確定最大的所述骨像素值所對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層子圖像為初始分層面；第七確定子模塊，用于確定位于所述初始分層面下部且距所述初始分層面預(yù)設(shè)數(shù)量的圖像層為所述頭部CTA影像的第二分層面。優(yōu)選地，所述裝置還包括第八確定子模塊，用于確定所述頭部CTA影像的上下等分面為分割面，所述上下等分面距所述頭部CTA影像的頂部和底部的距離相等。優(yōu)選地，所述裝置還包括第九確定子模塊，用于確定所述頭部CTA影像的第一分層面為分割面。優(yōu)選地，所述第六確定子模塊，包括第四獲取子模塊，用于以所述骨像素值為參數(shù)，獲取所述子目標(biāo)影像的統(tǒng)計(jì)圖；第十確定子模塊，用于確定所述統(tǒng)計(jì)圖中的最大的所述骨像素值所對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層子圖像為初始分層面。本發(fā)明中，首先，獲取去除掃描床圖像后的頭頸部CTA影像，其次，將該頭頸部CTA影像進(jìn)行頭部和頸部的分層，再次，將確定了的頭部CTA圖像進(jìn)行上中下分層。本發(fā)明在對(duì)頭頸部CTA影像進(jìn)行血管分離之前，根據(jù)頭頸部結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，提前對(duì)該頭頸部CTA影像進(jìn)行分層處理，以提高頭頸部CTA影像中的血管的分離效率。


為了更清楚地說明本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請(qǐng)的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明實(shí)施例一的頭頸部CTA影像分層的方法的流程圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例一的頭頸部CTA影像的側(cè)面輪廓圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例二的頭頸部CTA影像分層的裝置的結(jié)構(gòu)圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例二的所述第一確定模塊302的結(jié)構(gòu)圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例二的所述第一確定子模塊403的結(jié)構(gòu)圖；圖6為本發(fā)明實(shí)施例二的所述第二確定模塊304的結(jié)構(gòu)圖；圖7為本發(fā)明實(shí)施例二的所述第三確定模塊305的結(jié)構(gòu)圖；圖8為本發(fā)明實(shí)施例二的所述第三確定模塊305的結(jié)構(gòu)圖；圖9為本發(fā)明實(shí)施例二的所述第三確定模塊305的結(jié)構(gòu)圖；圖10為本發(fā)明實(shí)施例二的所述第六確定子模塊704的結(jié)構(gòu)圖。
具體實(shí)施例方式由于頭頸部CTA圖像的血管與骨組織之間的空間構(gòu)成有很大的不同，例如，頭頸部CTA圖像中的眼睛以上的部位的血管與骨組織相對(duì)分離，分割較容易，而眼睛到嘴之間的血管與骨組織完全粘連，分割難度很大，而頭頸部CTA圖像的頸部區(qū)域中血管與骨組織之間粘連又很少。所以，可以根據(jù)頭頸部CTA圖像的空間構(gòu)成不同，預(yù)先進(jìn)行頭頸部CTA圖像的分層處理，以便更高效的完成對(duì)分層處理后的頭頸部CTA圖像的后續(xù)的血管與骨組織分離。下面將結(jié)合本申請(qǐng)實(shí)施例中的附圖,對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本申請(qǐng)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒旧暾?qǐng)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本申請(qǐng)保護(hù)的范圍。實(shí)施例一、參考圖1，圖1為本發(fā)明提供的一種頭頸部CTA影像分層的方法實(shí)施例一的流程圖，本實(shí)施例具體可以包括步驟101、獲取去除掃描床圖像后的所述頭頸部CTA影像。本實(shí)施例中，首先獲取頭頸部CTA影像，其次，將獲取到的頭頸部CTA影像去除掃描床圖像。去除頭頸部CTA影像的掃描床圖像為本實(shí)施例對(duì)頭頸部CTA影像的預(yù)處理步驟。實(shí)際操作中，頭頸部CTA影像的掃描床圖像可以通過自動(dòng)選取種子點(diǎn)的區(qū)域增長方法去除。具體的，去除頭頸部CTA影像的掃描床圖像的方法為現(xiàn)有技術(shù)，采用何種方法去除頭頸部CTA影像的掃描床圖像均不影響本實(shí)施例的實(shí)施。步驟102、確定所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面。
本實(shí)施例中，首先獲取頭頸部CTA影像的初始側(cè)面輪廓，其次，將獲取到的頭頸部CTA影像的初始側(cè)面輪廓進(jìn)行二值化處理后，獲取處理后側(cè)面輪廓，如圖2，最后，根據(jù)處理后側(cè)面輪廓確定所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面。具體的，獲取頭頸部CTA影像的初始側(cè)面輪廓的方法為現(xiàn)有技術(shù)，在此不再贅述。具體的，對(duì)頭頸部CTA影像的初始側(cè)面輪廓進(jìn)行二值化處理也為現(xiàn)有技術(shù)，同時(shí)，對(duì)初始側(cè)面輪廓進(jìn)行二值化處理的目的是區(qū)分頭頸部CTA影像的初始側(cè)面輪廓中的頭頸部圖像部分與圖像背景部分，以便后續(xù)步驟對(duì)側(cè)面輪廓的處理。實(shí)際操作中，由于處理后側(cè)面輪廓的頭頸部圖像部分與該圖像的背景部分已經(jīng)被明顯區(qū)分開，所以，首先將頭頸部圖像部分的任一橫切線長度作為參數(shù)，建立該參數(shù)的統(tǒng)計(jì)圖，其次，根據(jù)該統(tǒng)計(jì)圖確定頭頸部分層面。具體的，根據(jù)頭頸部的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，其中，頭頸部圖像部分中的頸部的橫切面長度與其他部分的長度相比為最小的。所以，可以將建立的統(tǒng)計(jì)圖的最小值所對(duì)應(yīng)的圖像層作為該頭頸部CTA影像的頭頸部分層面，以區(qū)分該頭頸部CTA影像的頭部與頸部。步驟103、根據(jù)所述頭頸部分層面，獲取頭部CTA影像。本實(shí)施例中，首先獲取該頭頸部CTA影像的頭頸部分層面，其次，根據(jù)該確定的頭頸部分層面，獲取在該頭頸部CTA影像中位于頭頸部分層面以下的部分，作為該頭頸部CTA影像的頭部CTA影像。步驟104、確定所述頭部CTA影像的第一分層面。本實(shí)施例中，首先，確定該頭部CTA影像的頭頂部分為起始計(jì)算層，所以，將該頭部CTA影像的第一層圖像作為當(dāng)前層圖像。其次，建立一個(gè)獲取當(dāng)前層圖像對(duì)應(yīng)比值的流程，該流程具體包括第一，確定所述當(dāng)前層圖像的目標(biāo)區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)槟軌虬鼑霎?dāng)前層圖像的最小矩形范圍；第二，確定以所述目標(biāo)區(qū)域的中心為圓心，預(yù)設(shè)長度為半徑的圓；第三，計(jì)算所述圓內(nèi)的腦血管像素個(gè)數(shù)與總像素個(gè)數(shù)的比值；第四，判斷所述比值是否大于預(yù)設(shè)的閾值；如果是，則確定所述比值對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層圖像為所述頭部CTA影像的第一分層面；如果否，則將所述頭部CTA影像的當(dāng)前層圖像的相鄰下一層圖像作為當(dāng)前層圖像，循環(huán)執(zhí)行所述獲取當(dāng)前層圖像對(duì)應(yīng)比值的流程。實(shí)際操作中，為了確定當(dāng)前層圖像的目標(biāo)區(qū)域，首先需要獲取該頭部CTA影像的未執(zhí)行“獲取當(dāng)前層圖像對(duì)應(yīng)比值的流程”的最上層的圖像層作為當(dāng)前層圖像，其次，確定該圖像層的除圖像背景部分的圖像為頭部圖像，再次，確定一個(gè)能完全包含該頭部圖像的矩形，具體的，該矩形為能完全包含該頭部圖像的最小矩形。最后，將該確定的最小矩形作為當(dāng)前層圖像的目標(biāo)區(qū)域。實(shí)際操作中，首先，在該確定的目標(biāo)區(qū)域中確定一個(gè)圓，該圓的圓心為該目標(biāo)區(qū)域的中心，即該最小矩形的中心，該圓的半徑為預(yù)先設(shè)置的長度。其次，計(jì)算位于該圓內(nèi)的腦血管像素個(gè)數(shù)和總像素個(gè)數(shù)，并計(jì)算腦血管像素個(gè)數(shù)和總像素個(gè)數(shù)的比值。再次，預(yù)先設(shè)定一個(gè)閾值，判斷通過計(jì)算得到的該當(dāng)前層圖像的腦血管像素個(gè)數(shù)和總像素個(gè)數(shù)的比值是否大于該預(yù)先設(shè)定的閾值，如果大于，則確定該當(dāng)前層圖像為所述頭部CTA影像的第一分層面，如果不大于，則將該頭部CTA影像的當(dāng)前層圖像的相鄰下一層圖像作為當(dāng)前層圖像，循環(huán)執(zhí)行“獲取當(dāng)前層圖像對(duì)應(yīng)比值的流程”。具體的，可以將目標(biāo)區(qū)域中確定的圓的半徑設(shè)置為該目標(biāo)區(qū)域較長邊的1/4到1/2長度。具體的，計(jì)算位于該圓內(nèi)的腦血管像素個(gè)數(shù)和總像素個(gè)數(shù)的方法有很多，均為現(xiàn)有技術(shù)，所以，通過何種方法獲取圓內(nèi)的腦血管像素個(gè)數(shù)和總像素個(gè)數(shù)的方法不影響本實(shí)施例的實(shí)施，且均在本發(fā)明的保護(hù)范圍。具體的，預(yù)先設(shè)定的作為與各個(gè)圖像層腦血管像素個(gè)數(shù)和總像素個(gè)數(shù)的比值相比較標(biāo)準(zhǔn)的閾值可以為1/1600。步驟105、確定所述頭部CTA影像的第二分層面。本實(shí)施例中，首先，預(yù)先確定一個(gè)圖像層作為頭部CTA影像的分割面，用以初步分割該頭部CTA影像，以便后續(xù)步驟更高效的確定該頭部CTA影像的第二分層面。具體的，確定的頭部CTA影像的分割面可以為該頭部CTA影像的上下等分面，所述上下等分面距該頭部CTA影像的頂部圖像層和底部圖像層的距離相等。確定的頭部CTA影像的分割面也可以為預(yù)先確定的該頭部CTA影像的第一分層面，此種情況下，本實(shí)施例需要首先確定該頭部CTA影像的第一分層面。本實(shí)施例中，根據(jù)確定的該頭部CTA影像的分割面，將該頭部CTA影像中的位于該分割面以下的部分確定為子目標(biāo)影像。根據(jù)該分割面將該頭部CTA影像的一部分作為子目標(biāo)影像，用于進(jìn)行以下步驟的執(zhí)行對(duì)象，使得確定該頭部CTA影像的第二分層面的過程更聞效。本實(shí)施例中，首先，確定該子目標(biāo)影像的與所述分割面相鄰的圖像層為起始計(jì)算層，將該子目標(biāo)影像的第一層圖像作為當(dāng)前層子圖像。其次，建立一個(gè)獲取當(dāng)前層子圖像對(duì)應(yīng)的骨像素值的流程，該流程具體包括第一，確定該當(dāng)前層子圖像的目標(biāo)區(qū)域。第二，獲取該確定的目標(biāo)區(qū)域的骨像素值。第三，將與該子目標(biāo)影像的當(dāng)前層子圖像相鄰的下一層圖像作為當(dāng)前層子圖像，循環(huán)執(zhí)行“獲取當(dāng)前層子圖像對(duì)應(yīng)的骨像素值的流程”，直到獲取到該子目標(biāo)影像的所有層圖像的骨像素值。具體的，該當(dāng)前層子圖像的目標(biāo)區(qū)域?yàn)槟軌虬鼑摦?dāng)前層子圖像中的除背景以外的圖像部分的矩形，同時(shí)，該矩形為能完全包含該當(dāng)前層子圖像中的除背景以外的圖像部分的最小矩形。具體的，由于頭部各個(gè)部分的骨像素值不同，導(dǎo)致該子目標(biāo)影像的各個(gè)圖像層的骨像素值不同，所以，可以根據(jù)各個(gè)圖像層的骨像素值的變化確定該頭部CTA影像的第二分層面。實(shí)際操作中，獲取特定區(qū)域內(nèi)骨像素值的方法為現(xiàn)有技術(shù)，所以，采用何種方法獲取骨像素值均不影響本實(shí)施例的實(shí)施。實(shí)際操作中，首先，獲取到該子目標(biāo)影像的各個(gè)圖像層的骨像素值，其次，以各個(gè)圖像層的骨像素值為參數(shù)，建立一個(gè)統(tǒng)計(jì)圖。再次，將該統(tǒng)計(jì)圖中骨像素值最大的點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層子圖像確定為初始分層面。最后，為了使得該頭部CTA影像的第二分層面確定的位置更準(zhǔn)確，將位于初始分層面下部且距初始分層面預(yù)設(shè)數(shù)量層數(shù)的圖像層作為頭部CTA影像的第二分層面。具體的，預(yù)設(shè)數(shù)量層數(shù)可以為該頭頸部CTA影像的圖像總層數(shù)的5%-10%層。實(shí)際操作中，步驟104和步驟105的執(zhí)行順序不影響本實(shí)施例的實(shí)施，具體包括以下三種方式第一種方式可以首先執(zhí)行步驟104，其次執(zhí)行步驟105 ;第二種方式可以首先執(zhí)行步驟105，其次執(zhí)行步驟104 ;第三種方式可以將步驟104和步驟105同時(shí)執(zhí)行。特別的，依照第二種方式執(zhí)行時(shí)，步驟105中的分割線不能根據(jù)步驟104確定。本實(shí)施例中，首先，獲取去除掃描床圖像后的頭頸部CTA影像，其次，將該頭頸部CTA影像進(jìn)行頭部和頸部的分層，確定頭頸部分層面，再次，將根據(jù)確定頭頸部分層面獲取到的頭部CTA影像進(jìn)行上中下分層，確定頭部CTA影像的第一分層面和第二分層面。本實(shí)施例在對(duì)頭頸部CTA影像進(jìn)行血管分離之前，根據(jù)頭頸部結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，提前對(duì)該頭頸部CTA影像進(jìn)行分層處理，以提高頭頸部CTA影像中的血管的分離效率。實(shí)施例二、參考圖3，圖3為本發(fā)明提供的一種頭頸部CTA影像分層的裝置實(shí)施例二的結(jié)構(gòu)圖，本實(shí)施例具體可以包括第一獲取模塊301，用于獲取去除掃描床圖像后的所述頭頸部CTA影像。第一確定模塊302,用于確定所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面。參考圖4，圖4為所述第一確定模塊302的結(jié)構(gòu)圖，所述第一確定模塊302，包括第一獲取子模塊401，用于獲取所述頭頸部CTA影像的初始側(cè)面輪廓。第二獲取子模塊402，用于將所述初始側(cè)面輪廓進(jìn)行二值化處理后，獲取處理后側(cè)面輪廓。第一確定子模塊403，用于根據(jù)所述處理后側(cè)面輪廓確定所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面。參考圖5,圖5為所述第一確定子模塊403的結(jié)構(gòu)圖,所述第一確定子模塊403,包括第三獲取子模塊501，用于以所述處理后側(cè)面輪廓的任一橫切線長度為參數(shù)，獲取所述處理后側(cè)面輪廓的統(tǒng)計(jì)圖；第二確定子模塊502，用于確定所述統(tǒng)計(jì)圖的最小值所對(duì)應(yīng)的圖像層為所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面。第二獲取模塊303，用于根據(jù)所述頭頸部分層面，獲取頭部CTA影像第二確定模塊304，用于確定所述頭部CTA影像的第一分層面。參考圖6，圖6為所述第二確定模塊304的結(jié)構(gòu)圖，所述第二確定模塊304，包括第三確定子模塊601，用于將所述頭部CTA影像的第一層圖像作為當(dāng)前層圖像；第一執(zhí)行子模塊602，用于執(zhí)行獲取當(dāng)前層圖像對(duì)應(yīng)比值的流程，所述流程包括確定所述當(dāng)前層圖像的目標(biāo)區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)槟軌虬鼑霎?dāng)前層圖像的最小矩形范圍；確定以所述目標(biāo)區(qū)域的中心為圓心，預(yù)設(shè)長度為半徑的圓；計(jì)算所述圓內(nèi)的腦血管像素個(gè)數(shù)與總像素個(gè)數(shù)的比值；判斷所述比值是否大于預(yù)設(shè)的閾值；如果是，則確定所述比值對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層圖像為所述頭部CTA影像的第一分層面；如果否，則將所述頭部CTA影像的當(dāng)前層圖像的相鄰下一層圖像作為當(dāng)前層圖像，循環(huán)執(zhí)行所述獲取當(dāng)前層圖像對(duì)應(yīng)比值的流程。第三確定模塊305,用于確定所述頭部CTA影像的第二分層面。參考圖7，圖7為所述第三確定模塊305的結(jié)構(gòu)圖，所述第三確定模塊305，包括第四確定子模塊701，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的分割面，確定所述分割面以下的所述頭部CTA影像為子目標(biāo)影像；
第五確定子模塊702，用于將所述子目標(biāo)影像的第一層圖像作為當(dāng)前層子圖像；第二執(zhí)行子模塊703，用于執(zhí)行獲取當(dāng)前層子圖像對(duì)應(yīng)的骨像素值的流程，所述流程包括確定所述當(dāng)前層子圖像的目標(biāo)區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)槟軌虬鼑霎?dāng)前層子圖像的最小矩形范圍；獲取所述目標(biāo)區(qū)域的骨像素值；將與所述子目標(biāo)影像的當(dāng)前層子圖像相鄰的下一層圖像作為當(dāng)前層子圖像，循環(huán)執(zhí)行所述獲取當(dāng)前層子圖像對(duì)應(yīng)的骨像素值的流程，直到獲取到所述子目標(biāo)影像的所有層圖像的骨像素值；第六確定子模塊704，用于確定最大的所述骨像素值所對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層子圖像為初始分層面；參考圖8，圖8為所述第三確定模塊305的結(jié)構(gòu)圖，所述第三確定模塊305具體還包括第八確定子模塊801，用于確定所述頭部CTA影像的上下等分面為分割面，所述上下等分面距所述頭部CTA影像的頂部和底部的距離相等。參考圖9，圖9為所述第三確定模塊305的結(jié)構(gòu)圖，所述第三確定模塊305具體還包括第九確定子模塊901，用于確定所述頭部CTA影像的第一分層面為分割面。參考圖10，圖10為所述第六確定子模塊704的結(jié)構(gòu)圖，所述第六確定子模塊704，包括第四獲取子模塊1001，用于以所述骨像素值為參數(shù)，獲取所述子目標(biāo)影像的統(tǒng)計(jì)圖；第十確定子模塊1002，用于確定所述統(tǒng)計(jì)圖中的最大的所述骨像素值所對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層子圖像為初始分層面。第七確定子模塊705，用于確定位于所述初始分層面下部且距所述初始分層面預(yù)設(shè)數(shù)量的圖像層為所述頭部CTA影像的第二分層面。對(duì)于裝置實(shí)施例而言，由于其基本對(duì)應(yīng)于方法實(shí)施例，所以相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說明即可。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的情況下，即可以理解并實(shí)施。需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備
所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個(gè)......”限定的要素，并不排
除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。以上對(duì)本發(fā)明實(shí)施例所提供的頭頸部CTA影像分層的方法和裝置進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實(shí)施方式
及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。
權(quán)利要求
1.一種頭頸部CTA影像分層的方法，其特征在于，所述方法包括 獲取去除掃描床圖像后的所述頭頸部CTA影像； 確定所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面； 根據(jù)所述頭頸部分層面，獲取頭部CTA影像； 確定所述頭部CTA影像的第一分層面，以及確定所述頭部CTA影像的第二分層面。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面，包括 獲取所述頭頸部CTA影像的初始側(cè)面輪廓； 將所述初始側(cè)面輪廓進(jìn)行二值化處理后，獲取處理后側(cè)面輪廓； 根據(jù)所述處理后側(cè)面輪廓確定所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述處理后側(cè)面輪廓確定所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面，包括 以所述處理后側(cè)面輪廓的任一橫切線長度為參數(shù)，獲取所述處理后側(cè)面輪廓的統(tǒng)計(jì)圖； 確定所述統(tǒng)計(jì)圖的最小值所對(duì)應(yīng)的圖像層為所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述頭部CTA影像的第一分層面，包括 將所述頭部CTA影像的第一層圖像作為當(dāng)前層圖像； 執(zhí)行獲取當(dāng)前層圖像對(duì)應(yīng)比值的流程，所述流程包括確定所述當(dāng)前層圖像的目標(biāo)區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)槟軌虬鼑霎?dāng)前層圖像的最小矩形范圍；確定以所述目標(biāo)區(qū)域的中心為圓心，預(yù)設(shè)長度為半徑的圓；計(jì)算所述圓內(nèi)的腦血管像素個(gè)數(shù)與總像素個(gè)數(shù)的比值；判斷所述比值是否大于預(yù)設(shè)的閾值；如果是，則確定所述比值對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層圖像為所述頭部CTA影像的第一分層面；如果否，則將所述頭部CTA影像的當(dāng)前層圖像的相鄰下一層圖像作為當(dāng)前層圖像，循環(huán)執(zhí)行所述獲取當(dāng)前層圖像對(duì)應(yīng)比值的流程。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述頭部CTA影像的第二分層面，包括 根據(jù)預(yù)設(shè)的分割面，確定所述分割面以下的所述頭部CTA影像為子目標(biāo)影像； 將所述子目標(biāo)影像的第一層圖像作為當(dāng)前層子圖像； 執(zhí)行獲取當(dāng)前層子圖像對(duì)應(yīng)的骨像素值的流程，所述流程包括確定所述當(dāng)前層子圖像的目標(biāo)區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)槟軌虬鼑霎?dāng)前層子圖像的最小矩形范圍；獲取所述目標(biāo)區(qū)域的骨像素值；將與所述子目標(biāo)影像的當(dāng)前層子圖像相鄰的下一層圖像作為當(dāng)前層子圖像，循環(huán)執(zhí)行所述獲取當(dāng)前層子圖像對(duì)應(yīng)的骨像素值的流程，直到獲取到所述子目標(biāo)影像的所有層圖像的骨像素值； 確定最大的所述骨像素值所對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層子圖像為初始分層面； 確定位于所述初始分層面下部且距所述初始分層面預(yù)設(shè)數(shù)量的圖像層為所述頭部CTA影像的第二分層面。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的分割面，確定所述分割線以下的所述頭部CTA影像為子目標(biāo)影像之前，還包括 確定所述頭部CTA影像的上下等分面為分割面，所述上下等分面距所述頭部CTA影像的頂部和底部的距離相等。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的分割面，確定所述分割面以下的所述頭部CTA影像為子目標(biāo)影像之前，還包括 確定所述頭部CTA影像的第一分層面為分割面。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述確定最大的所述骨像素值所對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層子圖像為初始分層面，包括 以所述骨像素值為參數(shù)，獲取所述子目標(biāo)影像的統(tǒng)計(jì)圖； 確定所述統(tǒng)計(jì)圖中的最大的所述骨像素值所對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層子圖像為初始分層面。
9.一種頭頸部CTA影像分層的裝置，其特征在于，所述裝置包括 第一獲取模塊，用于獲取去除掃描床圖像后的所述頭頸部CTA影像； 第一確定模塊，用于確定所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面； 第二獲取模塊，用于根據(jù)所述頭頸部分層面，獲取頭部CTA影像； 第二確定模塊，用于確定所述頭部CTA影像的第一分層面； 第三確定模塊，用于確定所述頭部CTA影像的第二分層面。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊，包括 第一獲取子模塊，用于獲取所述頭頸部CTA影像的初始側(cè)面輪廓； 第二獲取子模塊，用于將所述初始側(cè)面輪廓進(jìn)行二值化處理后，獲取處理后側(cè)面輪廓； 第一確定子模塊，用于根據(jù)所述處理后側(cè)面輪廓確定所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述第一確定子模塊，包括 第三獲取子模塊，用于以所述處理后側(cè)面輪廓的任一橫切線長度為參數(shù)，獲取所述處理后側(cè)面輪廓的統(tǒng)計(jì)圖； 第二確定子模塊，用于確定所述統(tǒng)計(jì)圖的最小值所對(duì)應(yīng)的圖像層為所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面。
12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第二確定模塊，包括 第三確定子模塊，用于將所述頭部CTA影像的第一層圖像作為當(dāng)前層圖像； 第一執(zhí)行子模塊，用于執(zhí)行獲取當(dāng)前層圖像對(duì)應(yīng)比值的流程，所述流程包括確定所述當(dāng)前層圖像的目標(biāo)區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)槟軌虬鼑霎?dāng)前層圖像的最小矩形范圍；確定以所述目標(biāo)區(qū)域的中心為圓心，預(yù)設(shè)長度為半徑的圓；計(jì)算所述圓內(nèi)的腦血管像素個(gè)數(shù)與總像素個(gè)數(shù)的比值；判斷所述比值是否大于預(yù)設(shè)的閾值；如果是，則確定所述比值對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層圖像為所述頭部CTA影像的第一分層面；如果否，則將所述頭部CTA影像的當(dāng)前層圖像的相鄰下一層圖像作為當(dāng)前層圖像，循環(huán)執(zhí)行所述獲取當(dāng)前層圖像對(duì)應(yīng)比值的流程。
13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第三確定模塊，包括 第四確定子模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的分割面，確定所述分割面以下的所述頭部CTA影像為子目標(biāo)影像； 第五確定子模塊，用于將所述子目標(biāo)影像的第一層圖像作為當(dāng)前層子圖像； 第二執(zhí)行子模塊，用于執(zhí)行獲取當(dāng)前層子圖像對(duì)應(yīng)的骨像素值的流程，所述流程包括確定所述當(dāng)前層子圖像的目標(biāo)區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)槟軌虬鼑霎?dāng)前層子圖像的最小矩形范圍；獲取所述目標(biāo)區(qū)域的骨像素值；將與所述子目標(biāo)影像的當(dāng)前層子圖像相鄰的下一層圖像作為當(dāng)前層子圖像，循環(huán)執(zhí)行所述獲取當(dāng)前層子圖像對(duì)應(yīng)的骨像素值的流程，直到獲取到所述子目標(biāo)影像的所有層圖像的骨像素值； 第六確定子模塊，用于確定最大的所述骨像素值所對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層子圖像為初始分層面； 第七確定子模塊，用于確定位于所述初始分層面下部且距所述初始分層面預(yù)設(shè)數(shù)量的圖像層為所述頭部CTA影像的第二分層面。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括 第八確定子模塊，用于確定所述頭部CTA影像的上下等分面為分割面，所述上下等分面距所述頭部CTA影像的頂部和底部的距離相等。
15.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括 第九確定子模塊，用于確定所述頭部CTA影像的第一分層面為分割面。
16.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述第六確定子模塊，包括 第四獲取子模塊，用于以所述骨像素值為參數(shù)，獲取所述子目標(biāo)影像的統(tǒng)計(jì)圖； 第十確定子模塊，用于確定所述統(tǒng)計(jì)圖中的最大的所述骨像素值所對(duì)應(yīng)的當(dāng)前層子圖像為初始分層面。
全文摘要
本發(fā)明實(shí)施例公開了一種頭頸部CTA影像分層的方法和裝置，該方法具體為，獲取去除掃描床圖像后的所述頭頸部CTA影像；確定所述頭頸部CTA影像的頭頸部分層面；根據(jù)所述頭頸部分層面，獲取頭部CTA影像；確定所述頭部CTA影像的第一分層面，以及確定所述頭部CTA影像的第二分層面。本發(fā)明在對(duì)頭頸部CTA影像進(jìn)行血管分離之前，根據(jù)頭頸部結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，提前對(duì)該頭頸部CTA影像進(jìn)行分層處理，以提高頭頸部CTA影像中的血管的分離效率。
文檔編號(hào)G06T7/00GK103020968SQ20121056343
公開日2013年4月3日 申請(qǐng)日期2012年12月21日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月21日
發(fā)明者趙大哲, 覃文軍, 楊金柱, 宮照煊, 袁玉亮, 耿歡 申請(qǐng)人:東軟集團(tuán)股份有限公司