專利名稱：一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明實(shí)施例涉及業(yè)務(wù)協(xié)同技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理方法，以及一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理裝置。
背景技術(shù)：
在我國城市信息化領(lǐng)域，智慧城市系統(tǒng)建設(shè)已經(jīng)成為發(fā)展的主要目標(biāo)，在城市管理應(yīng)用中，有很多需要在多個部門或多個業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)之間進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)同處理的事件，因此需要采用一定的處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)間的智能協(xié)同，支撐在智慧城市系統(tǒng)中建立各部門、各系統(tǒng)間快速、高效的聯(lián)動，體現(xiàn)智慧處理的效果?，F(xiàn)有業(yè)務(wù)協(xié)同處理技術(shù)主要有三種方法一種是基于流程配置的業(yè)務(wù)協(xié)同處理，一種是基于數(shù)據(jù)交換的業(yè)務(wù)協(xié)同處理，第三種是基于業(yè)務(wù)規(guī)則配置的業(yè)務(wù)協(xié)同處理方法。一、基于流程的業(yè)務(wù)協(xié)同處理方法，是針對已經(jīng)配置好的固定業(yè)務(wù)流程處理，流程即執(zhí)行的各個動作的先后順序，當(dāng)某個事件的協(xié)同處理流程發(fā)生了變化時(shí)，人工重新配置業(yè)務(wù)流程，系統(tǒng)重新加載后方能開始新的業(yè)務(wù)協(xié)同處理流程。二、基于數(shù)據(jù)交換的業(yè)務(wù)協(xié)同處理方法是通過不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，來實(shí)現(xiàn)多個業(yè)務(wù)的協(xié)同處理。三、基于規(guī)則管理的業(yè)務(wù)協(xié)同處理方法，該方法預(yù)先配置大量的規(guī)則，規(guī)則相對于流程，增加了各個動作的執(zhí)行條件，將事件匹配到相應(yīng)的某個規(guī)則，然后執(zhí)行該規(guī)則即完成了業(yè)務(wù)協(xié)同。以上現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題是基于流程進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)同處理時(shí)，需要人工進(jìn)行流程配置、人工導(dǎo)入、人工終止舊流程，人工開始新流程，才能保障業(yè)務(wù)協(xié)同處理的進(jìn)行，依賴并耗費(fèi)人力?；谛畔⒔换ミM(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)同處理時(shí)，不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的頻繁數(shù)據(jù)交互，會造成系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)壓力，另外數(shù)據(jù)交互有時(shí)效性，不能保證每次都是最新、最全面的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)偏差可能造成業(yè)務(wù)協(xié)同處理的不通暢。基于規(guī)則管理進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)同處理時(shí)，一旦事件的業(yè)務(wù)協(xié)同處理發(fā)生變化，需要人工針對整個規(guī)則進(jìn)行重新定義或配置，并將調(diào)整后的新規(guī)則替代舊的規(guī)則。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例所要解決的技術(shù)問題是提供一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理方法，使事件的條件發(fā)生變化時(shí)，無需重新配置新的處理規(guī)則，減少工作量。本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理裝置，用以保證上述方法在實(shí)際中的應(yīng)用及實(shí)現(xiàn)。為了解決上述問題，本發(fā)明實(shí)施例公開了一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理方法，包括預(yù)置業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫，其中包括多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識包括觸發(fā)事件和對應(yīng)的處理任務(wù)；
接收待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件，觸發(fā)所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件與所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫中業(yè)務(wù)規(guī)則知識的匹配，得到多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識；依據(jù)各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的觸發(fā)事件和處理任務(wù)，生成業(yè)務(wù)規(guī)則知識的執(zhí)行順序;按照所述執(zhí)行順序依次執(zhí)行各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，生成所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件對應(yīng)的業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果。優(yōu)選的，所述待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件具備至少一個條件屬性，所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識還具備以下屬性執(zhí)行主體、執(zhí)行對象和評價(jià)參數(shù)。優(yōu)選的，所述觸發(fā)業(yè)務(wù)協(xié)同事件與業(yè)務(wù)規(guī)則知識中業(yè)務(wù)規(guī)則知識的匹配，得到多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識的步驟包括依據(jù)各個業(yè)務(wù)協(xié)同知識的觸發(fā)事件和處理任務(wù)，查找與所述待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件的條件屬性匹配的，且評價(jià)參數(shù)最優(yōu)的業(yè)務(wù)規(guī)則知識。優(yōu)選的，所述按照所述執(zhí)行順序依次執(zhí)行各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識的步驟包括按照所述執(zhí)行順序，由各個業(yè)務(wù)協(xié)同知識對應(yīng)的執(zhí)行主體,對執(zhí)行對象執(zhí)行相應(yīng)的處理任務(wù)。優(yōu)選的，所述方法還包括依據(jù)所述業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果對各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識進(jìn)行修正，生成新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識。優(yōu)選的，所述依據(jù)業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果對各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識進(jìn)行修正，生成新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識的步驟包括接收對所述業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果的評價(jià)信息，并依據(jù)所述評價(jià)信息判斷執(zhí)行的各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識是否需要修正；若是，則調(diào)整所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的觸發(fā)事件和/或處理任務(wù)，生成新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識，并添加到所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫中。優(yōu)選的，所述新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識具備比修正前的業(yè)務(wù)規(guī)則知識更高的評價(jià)參數(shù)；所述業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果的評價(jià)信息來源于數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)；所述調(diào)整所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的觸發(fā)事件和/或處理任務(wù)，生成新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識的步驟，由數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)離線完成；若所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識不需要修正，則依據(jù)所述評價(jià)信息生成所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的評價(jià)參數(shù)；或，增加所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的評價(jià)參數(shù)。優(yōu)選的，所述待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件包括模擬業(yè)務(wù)協(xié)同事件；各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識的執(zhí)行主體的數(shù)據(jù)預(yù)存在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺，執(zhí)行所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識時(shí)所用到的數(shù)據(jù)從所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺上提取。本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理裝置，包括業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫預(yù)置模塊，用于預(yù)置業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫，其中包括多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識包括觸發(fā)事件和對應(yīng)的處理任務(wù)；匹配模塊，用于接收待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件，觸發(fā)所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件與所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫中業(yè)務(wù)規(guī)則知識的匹配，得到多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識；執(zhí)行順序生成模塊，用于依據(jù)各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的觸發(fā)事件和處理任務(wù)，生成業(yè)務(wù)規(guī)則知識的執(zhí)行順序；規(guī)則知識執(zhí)行模塊，用于按照所述執(zhí)行順序依次執(zhí)行各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，生成所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件對應(yīng)的業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果。優(yōu)選的，所述裝置還包括新知識生成模塊，用于依據(jù)所述業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果對各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識進(jìn)行修正，生成新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例具有以下優(yōu)點(diǎn)本發(fā)明實(shí)施例通過預(yù)置包括多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識的知識庫，將待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件與知識庫中的知識進(jìn)行匹配，依據(jù)匹配的知識以及對應(yīng)的執(zhí)行順序，執(zhí)行各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，最終生成協(xié)同事件的處理結(jié)果，在協(xié)同事件發(fā)生變化，對應(yīng)的業(yè)務(wù)協(xié)同規(guī)則變化時(shí)，只需要在知識庫中新增或修改業(yè)務(wù)協(xié)同規(guī)則知識即可，與現(xiàn)有技術(shù)中需要人工進(jìn)行流程配置，或是需要人工針對整個規(guī)則進(jìn)行重新定義或配置相比，無需重新配置新的處理規(guī)則，大大減少工作量。本發(fā)明實(shí)施例在執(zhí)行所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識時(shí)所用到的數(shù)據(jù)，可以從所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺上提取，相比于現(xiàn)有技術(shù)中基于信息交互進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)同處理時(shí)，需要在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的頻繁數(shù)據(jù)交互，可以依據(jù)最新的數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)同處理，也不會造成系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)壓力。本發(fā)明實(shí)施例中，各個規(guī)則知識可以具備相應(yīng)的評價(jià)參數(shù)，在每次執(zhí)行業(yè)務(wù)協(xié)同事件后，通過處理結(jié)果的評價(jià)來判斷規(guī)則知識是否完善，若不完善，可以對規(guī)則知識進(jìn)行修正形成新的規(guī)則知識，從而可以不斷完善知識庫，形成不同條件下處理事件的多個規(guī)則；若完善，可以生成評價(jià)參數(shù)或是增加已有的評價(jià)參數(shù)，從而利于協(xié)同事件與知識進(jìn)行匹配時(shí)選擇更優(yōu)的規(guī)則知識。本發(fā)明實(shí)施例中，業(yè)務(wù)協(xié)同事件可以是虛擬事件，通過改變虛擬事件的條件，從而為該事件的業(yè)務(wù)協(xié)同處理形成了處理方法的集合。當(dāng)然，實(shí)施本發(fā)明的任一產(chǎn)品不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。


圖1是本發(fā)明實(shí)施例的一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理方法實(shí)施例1的流程圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例的一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理方法實(shí)施例2的流程圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例的一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理裝置實(shí)施例1的結(jié)構(gòu)框4是本發(fā)明實(shí)施例的一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理裝置實(shí)施例2的結(jié)構(gòu)框圖；圖5是本發(fā)明實(shí)施例中知識結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)模型。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明實(shí)施例的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式
對本申請作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。參考圖1，示出了本發(fā)明實(shí)施例的一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理方法實(shí)施例的流程圖，具體可以包括以下步驟步驟101、預(yù)置業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫，其中包括多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識包括觸發(fā)事件和對應(yīng)的處理任務(wù)。知識庫(Knowledge Base)是知識工程中結(jié)構(gòu)化、易操作、易利用、全面有組織的知識集群，是針對某一(或某些)領(lǐng)域問題求解的需要，采用某種(或若干)知識表示方式在計(jì)算機(jī)存儲器中存儲、組織、管理和使用的互相聯(lián)系的知識片集合。這些知識片包括與領(lǐng)域相關(guān)的理論知識、事實(shí)數(shù)據(jù)，由專家經(jīng)驗(yàn)得到的啟發(fā)式知識，如某領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)的定義、定理和運(yùn)算法則以及常識性知識等。規(guī)則是業(yè)務(wù)協(xié)同事件在多個條件下的處理方法的集合，本發(fā)明實(shí)施例將規(guī)則拆分為多個知識，每個知識對應(yīng)有觸發(fā)事件和對應(yīng)的處理任務(wù)，多個規(guī)則知識組成了一個業(yè)務(wù)協(xié)同事件的處理規(guī)則。業(yè)務(wù)規(guī)則作為知識存放在知識庫中，可以被查詢、修改、共享，也可以隨時(shí)被調(diào)入執(zhí)行。系統(tǒng)開發(fā)和維護(hù)人員可以隨時(shí)向業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫中添加規(guī)則知識。規(guī)則包括觸發(fā)事件和對應(yīng)的處理任務(wù)，本發(fā)明實(shí)施例中，采用產(chǎn)生式表示知識作為業(yè)務(wù)協(xié)同知識庫系統(tǒng)的優(yōu)選的知識表示方法，產(chǎn)生式是知識表示的一種方式，通常用于描述事物之間的一種因果關(guān)系。產(chǎn)生式表示格式固定，形式單一，知識間相互較為獨(dú)立，沒有直接關(guān)系，使知識庫的建立較為容易。這種結(jié)構(gòu)給知識庫的修改帶來方便，無需像現(xiàn)有技術(shù)中修改整個規(guī)則。如下為通用的產(chǎn)生式表示形式為P — R 或 IF P THEN R其中，P是產(chǎn)生式的前提，用于指出該產(chǎn)生式是否可用的條件，稱為前件，也即是規(guī)則知識的觸發(fā)事件；R是產(chǎn)生式的結(jié)論或操作，用于指出當(dāng)前提P被滿足時(shí)，應(yīng)該得出的結(jié)論或應(yīng)該執(zhí)行的操作，稱為后件，也即是規(guī)則知識的處理任務(wù)。采用產(chǎn)生式表示業(yè)務(wù)協(xié)同規(guī)則知識舉例如下規(guī)則知識1:1F收到問題上報(bào) THEN案件立案處理規(guī)則知識2:1F新立案的案件 THEN通知監(jiān)督員進(jìn)行案件核實(shí)規(guī)則知識3:1F案件已經(jīng)核實(shí)確認(rèn) THEN派發(fā)案件處理任務(wù)規(guī)則知識4:1F案件是城管部門負(fù)責(zé) THEN派發(fā)任務(wù)給城市管理監(jiān)督員規(guī)則知識5:1F案件處理影響城市道路交通 THEN派發(fā)任務(wù)給交通執(zhí)法部門人員以上就是業(yè)務(wù)協(xié)同規(guī)則在知識庫系統(tǒng)中的表示方式。在本發(fā)明實(shí)施例中，還可以將知識提供了知識庫中的知識轉(zhuǎn)化為具體規(guī)則的方法，從而形成結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)協(xié)同規(guī)則。本發(fā)明實(shí)施例中，為了更方便地利用業(yè)務(wù)協(xié)同知識庫中的知識，可以將知識存儲為結(jié)構(gòu)化的形式，經(jīng)過轉(zhuǎn)換后的知識就更容易理解和執(zhí)行，并且可以方便地提供給其他以規(guī)則驅(qū)動的業(yè)務(wù)協(xié)同系統(tǒng)，業(yè)務(wù)協(xié)同知識轉(zhuǎn)換后，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)模型如圖5所示。業(yè)務(wù)協(xié)同知識規(guī)則模型中的信息可以包括知識所對應(yīng)的觸發(fā)事件、處理任務(wù)(執(zhí)行任務(wù))。在本發(fā)明實(shí)施例中，所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識還有相應(yīng)的執(zhí)行主體(執(zhí)行團(tuán)隊(duì))、執(zhí)行對象(行為對象)和評價(jià)參數(shù)(知識的評價(jià))。如圖5所示，還可以進(jìn)一步對應(yīng)有部件、知識類型、知識來源、事件類型、行為結(jié)果、執(zhí)行順序參與角色等組成。觸發(fā)事件是指觸發(fā)業(yè)務(wù)協(xié)同的具體事件，在智慧城市中具體指城市事件，是人為或自然因素導(dǎo)致城市市容環(huán)境和環(huán)境秩序受到影響或破壞，需要城市管理專業(yè)部門處理并使之恢復(fù)正常的現(xiàn)象和行為對象。事件類型是事件的一種分類標(biāo)識，如普通事件、緊急事件、突發(fā)事件等。部件是指觸發(fā)事件涉及到的具體城市部件，在智慧城市管理系統(tǒng)中具體指城市管理公共區(qū)域內(nèi)的各項(xiàng)設(shè)施，包括公用設(shè)施、道路交通、市容環(huán)境、園林綠化、房屋土地等市政工程設(shè)施和市政公用設(shè)施。知識類型是指業(yè)務(wù)協(xié)同規(guī)則知識對應(yīng)的協(xié)同處理類型，如部門協(xié)同、上下級協(xié)同
坐寸o知識來源是標(biāo)識業(yè)務(wù)協(xié)同規(guī)則知識的生成方式，如來源于手工錄入、來源于專家知識、來源于知識挖掘系統(tǒng)的挖掘分析、來源于系統(tǒng)自學(xué)習(xí)后生成的規(guī)則知識等。規(guī)則知識評價(jià)是標(biāo)識業(yè)務(wù)協(xié)同規(guī)則知識的完善程度，數(shù)值可以是一個具體評估數(shù)值，如百分比，也可以是模糊的評價(jià)，如初始、已驗(yàn)證、已完善等。業(yè)務(wù)協(xié)同行為是規(guī)則知識對應(yīng)的協(xié)同事件處理方法，具體包括協(xié)同事件執(zhí)行順序、執(zhí)行的部門、執(zhí)行的任務(wù)。業(yè)務(wù)協(xié)同處理執(zhí)行的部門，可以區(qū)分不同參與角色。行為對象是指業(yè)務(wù)協(xié)同事件處理對應(yīng)的對象。行為結(jié)果業(yè)務(wù)協(xié)同事件由業(yè)務(wù)需求定義的處理結(jié)果。該結(jié)果可以由業(yè)務(wù)需求的變化而變更，或者在不同條件下，有不同的行為結(jié)果。步驟102、接收待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件，觸發(fā)所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件與所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫中業(yè)務(wù)規(guī)則知識的匹配，得到多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識。業(yè)務(wù)協(xié)同事件是指需要多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)作處理的事件，所述待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件具備至少一個條件屬性，例如，十月一日，南大街丟失井蓋一個，編號101，該事件的條件屬性包括了事件發(fā)生時(shí)間為十月一日，事件地點(diǎn)南大街，事件內(nèi)容丟失井蓋以及井蓋編號101。本發(fā)明實(shí)施例中，所述步驟102可以包括子步驟S11、依據(jù)各個業(yè)務(wù)協(xié)同知識的觸發(fā)事件和處理任務(wù)，查找與所述待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件的條件屬性匹配的，且評價(jià)參數(shù)最優(yōu)的業(yè)務(wù)規(guī)則知識。在與規(guī)則知識庫中的規(guī)則知識進(jìn)行匹配時(shí)，可以將協(xié)同處理事件的各個條件屬性與業(yè)務(wù)規(guī)則知識的觸發(fā)事件進(jìn)行匹配，例如，某個規(guī)則知識A的觸發(fā)事件為井蓋丟失，對應(yīng)的處理任務(wù)為補(bǔ)上井蓋，規(guī)則知識B的觸發(fā)事件為南大街，對應(yīng)的處理任務(wù)為通知南大街街道管理人員，可以和該業(yè)務(wù)協(xié)同事件匹配上，作為匹配到的業(yè)務(wù)規(guī)則知識。在具體的實(shí)現(xiàn)中，對于同一個觸發(fā)事件，可能會有不同的處理任務(wù)，因此，會存在不同的業(yè)務(wù)規(guī)則知識具備同樣的觸發(fā)事件的情況，本發(fā)明實(shí)施例中，各個規(guī)則知識有對應(yīng)的評價(jià)參數(shù)，在將業(yè)務(wù)協(xié)同知識與事件進(jìn)行匹配時(shí)，選擇評價(jià)參數(shù)最優(yōu)的業(yè)務(wù)規(guī)則知識。依據(jù)評價(jià)參數(shù)可以從多個規(guī)則知識中，區(qū)別出較優(yōu)的規(guī)則知識，也即是知識發(fā)現(xiàn)的過程(KDD,Knowledge Discovery in Databases)。在具體的實(shí)現(xiàn)中，系統(tǒng)開發(fā)和維護(hù)人員可以依據(jù)具體的需要修改業(yè)務(wù)規(guī)則知識所對應(yīng)的評價(jià)參數(shù)，以優(yōu)化業(yè)務(wù)協(xié)同事件對應(yīng)的處理規(guī)則，對于評價(jià)參數(shù)比較低的可以做清除處理。以上將業(yè)務(wù)協(xié)同事件和規(guī)則知識進(jìn)行匹配并對各個規(guī)則知識的執(zhí)行順序進(jìn)行排序的過程，可以得到業(yè)務(wù)協(xié)同事件對應(yīng)的處理規(guī)則，也即是知識獲取(KnowledgeAcquisition)的過程，即從特定的知識源獲取可能有用的問題求解知識和經(jīng)驗(yàn)并轉(zhuǎn)換為程序的過程。步驟103、依據(jù)各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的觸發(fā)事件和處理任務(wù)，生成業(yè)務(wù)規(guī)則知識的執(zhí)行順序。在得到與業(yè)務(wù)協(xié)同事件匹配的多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識后，依據(jù)各個規(guī)則知識對應(yīng)的觸發(fā)事件和處理任務(wù)，可以對各個規(guī)則知識的執(zhí)行順序進(jìn)行排序。以產(chǎn)生式的規(guī)則知識為例，某個業(yè)務(wù)協(xié)同處理事件匹配到的規(guī)則知識包括規(guī)則知識A:1F案件已經(jīng)核實(shí)確認(rèn) THEN派發(fā)案件處理任務(wù)規(guī)則知識B :1F收到問題上報(bào) THEN案件立案處理規(guī)則知識C:1F新立案的案件 THEN通知監(jiān)督員進(jìn)行案件核實(shí)將三個規(guī)則知識的觸發(fā)事件和處理任務(wù)進(jìn)行比對，可以發(fā)現(xiàn)規(guī)則知識A的觸發(fā)事件和規(guī)則知識C的處理任務(wù)是一樣的，因此，規(guī)則知識A和C的執(zhí)行順序是先C后A，規(guī)則知識B的處理任務(wù)和規(guī)則知識C的觸發(fā)事件是一樣的，因此，規(guī)則知識B和C的執(zhí)行順序是先B后C，因此，這三個規(guī)則知識的執(zhí)行順序是B—C—A0步驟104、按照所述執(zhí)行順序依次執(zhí)行各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，生成所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件對應(yīng)的業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果。對各個規(guī)則知識進(jìn)行排序后，可以按照排序依次執(zhí)行各個規(guī)則知識，所述步驟104可以包括子步驟S21、按照所述執(zhí)行順序，由各個業(yè)務(wù)協(xié)同知識對應(yīng)的執(zhí)行主體，對執(zhí)行對象執(zhí)行相應(yīng)的處理任務(wù)。業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)有執(zhí)行主體、執(zhí)行對象、以及執(zhí)行主題對執(zhí)行對象的處理任務(wù)。按照上個步驟中得出的執(zhí)行順序依次執(zhí)行各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，在執(zhí)行完每個規(guī)則知識后，可以判斷所有的規(guī)則知識是否執(zhí)行完畢，若否，就執(zhí)行下一個規(guī)則知識，直至所有的規(guī)則知識都執(zhí)行完成。本發(fā)明實(shí)施例中，各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識的執(zhí)行主體的數(shù)據(jù)可以預(yù)存在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺，執(zhí)行所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識時(shí)所用到的數(shù)據(jù)從所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺上提取，數(shù)據(jù)共享平臺的數(shù)據(jù)定期更新。相比于現(xiàn)有技術(shù)中基于信息交互進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)同處理時(shí)，需要在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的頻繁數(shù)據(jù)交互，可以依據(jù)最新的數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)同處理，也不會造成系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)壓力。參考圖2，示出了本發(fā)明實(shí)施例的一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理方法實(shí)施例2的流程圖，具體可以包括以下步驟步驟201、預(yù)置業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫，其中包括多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識包括觸發(fā)事件和對應(yīng)的處理任務(wù)；步驟202、接收待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件，觸發(fā)所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件與所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫中業(yè)務(wù)規(guī)則知識的匹配，得到多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識；步驟203、依據(jù)各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的觸發(fā)事件和處理任務(wù)，生成業(yè)務(wù)規(guī)則知識的執(zhí)行順序；步驟204、按照所述執(zhí)行順序依次執(zhí)行各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，生成所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件對應(yīng)的業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果。
步驟205、依據(jù)所述業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果對各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識進(jìn)行修正，生成新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識。與上個實(shí)施例不同的是，本實(shí)施例還可以對業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫中的知識通過自學(xué)習(xí)知識獲取的方式進(jìn)行完善，從而可以形成不同條件下的業(yè)務(wù)協(xié)同事件的處理規(guī)則。知識獲取是進(jìn)行問題求解的專家領(lǐng)域知識，是從領(lǐng)域?qū)＜一蚱渌鞣N知識源轉(zhuǎn)換到專家系統(tǒng)知識庫中的一個重要過程。目前最常用的知識獲取方法是通過具有一定知識編輯能力的知識獲取工具來獲取知識。最高級的知識獲取方法是自動知識獲取，又稱機(jī)器學(xué)習(xí)。具有自學(xué)習(xí)功能的業(yè)務(wù)協(xié)同處理系統(tǒng)能夠通過用戶對求解結(jié)果的大量反饋信息自動修改和完善業(yè)務(wù)協(xié)同規(guī)則知識庫，并能在問題求解過程中自動積累和形成各種有用的規(guī)則知識。自動知識獲取機(jī)制能夠通過領(lǐng)域?qū)＜抑苯油到y(tǒng)進(jìn)行對話而無需知識工程師的介入。本發(fā)明實(shí)施例中，所述步驟205可以包括子步驟S31、接收對所述業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果的評價(jià)信息，并依據(jù)所述評價(jià)信息判斷執(zhí)行的各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識是否需要修正，若是，則執(zhí)行子步驟S32 ；子步驟S32、調(diào)整所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的觸發(fā)事件和/或處理任務(wù)，生成新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識，并添加到所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫中。在執(zhí)行了各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識得到協(xié)同事件對應(yīng)的處理結(jié)果后，可以對處理結(jié)果進(jìn)行評價(jià)，如果依據(jù)該知識處理的協(xié)同事件的結(jié)果是完全符合實(shí)際業(yè)務(wù)需求的，則不需要改善；如果依據(jù)業(yè)務(wù)協(xié)同知識處理的協(xié)同事件的結(jié)果，某些處理規(guī)則不完全吻合事件處理的實(shí)際業(yè)務(wù)需求，或者是協(xié)同事件的處理方法或流程由于業(yè)務(wù)需求的變更，已經(jīng)發(fā)生了改變，此時(shí)可以運(yùn)用系統(tǒng)提供的自學(xué)習(xí)能力改進(jìn)業(yè)務(wù)協(xié)同知識。自學(xué)習(xí)的過程也即是通過對業(yè)務(wù)協(xié)同事件的處理結(jié)果進(jìn)行評價(jià)，實(shí)現(xiàn)對知識庫進(jìn)行完善的過程，對處理結(jié)果的評價(jià)可以由執(zhí)行各個業(yè)務(wù)規(guī)則的系統(tǒng)來判斷，也可以由專家或技術(shù)人員判斷，或是由專家知識挖掘分析系統(tǒng)進(jìn)行評價(jià)，專家知識挖掘分析系統(tǒng)中有對數(shù)據(jù)挖掘分析的各種方法和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模型，可以從知識庫中抽取處理結(jié)果(一次處理結(jié)果或是一段時(shí)間內(nèi)的處理結(jié)果)，轉(zhuǎn)換為適合處理的對象，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)評價(jià)。業(yè)務(wù)事件協(xié)同處理系統(tǒng)接收到對處理結(jié)果的評價(jià)信息后，可以判斷對應(yīng)的規(guī)則知識是否完善，判斷時(shí)參考預(yù)設(shè)的判斷規(guī)則，例如，評價(jià)信息可以分為五個等級，可以設(shè)置前三個等級的評價(jià)信息的規(guī)則知識是不需要修正的，其余的則需要修正，或是評價(jià)信息包括耗時(shí)長短，判斷規(guī)則包括耗時(shí)較長，則需要修正規(guī)則知識。在對規(guī)則知識進(jìn)行修正時(shí)，對待修正的規(guī)則知識的觸發(fā)事件，和/或處理任務(wù)進(jìn)行調(diào)整，如上例，某業(yè)務(wù)協(xié)同事件匹配到的規(guī)則知識包括A、B和C，對應(yīng)的執(zhí)行順序?yàn)锽—C—A，評價(jià)信息為耗時(shí)太長，可以調(diào)整C的處理任務(wù)為派發(fā)案件處理任務(wù)，得到一個新的規(guī)則知識為規(guī)則知識D :1F新立案的案件THEN派發(fā)案件處理任務(wù)這樣，規(guī)則知識B執(zhí)行之后，可以執(zhí)行規(guī)則知識包括C和D兩種，B該事件對應(yīng)執(zhí)行的規(guī)則知識包括B—C—A和B—D兩種，生成了該事件對應(yīng)的新的處理規(guī)則，滿足了不同條件的需求。根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，當(dāng)事件處理時(shí)間要求較高時(shí)，可以對新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識設(shè)置比修正前的業(yè)務(wù)規(guī)則知識更高的評價(jià)參數(shù)，此處對D設(shè)置更高的評價(jià)參數(shù)后，在將業(yè)務(wù)協(xié)同事件與規(guī)則知識進(jìn)行匹配的時(shí)候，匹配到D可以節(jié)省處理時(shí)間。
以上調(diào)整所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的觸發(fā)事件和/或處理任務(wù)，生成新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識的步驟，可以由數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)離線完成。以上對規(guī)則知識庫進(jìn)行完善的過程，使得業(yè)務(wù)協(xié)同的處理智能化(智能業(yè)務(wù)協(xié)同，Intelligent Business Collaboration),促進(jìn)知識庫動態(tài)適應(yīng)事件驅(qū)動的業(yè)務(wù)協(xié)同的需求，能夠滿足驅(qū)動事件發(fā)生變化而實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)協(xié)同管理。本發(fā)明實(shí)施例中，若所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識不需要修正，所述步驟205還可以包括子步驟S33、依據(jù)所述評價(jià)信息生成所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的評價(jià)參數(shù)；或，增加所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的評價(jià)參數(shù)。若業(yè)務(wù)規(guī)則知識不需要修正，則可以依據(jù)本次協(xié)同事件執(zhí)行結(jié)果的評價(jià)信息，對規(guī)則知識添加相應(yīng)的評價(jià)參數(shù)，對于已有評價(jià)參數(shù)的，可以相應(yīng)增加評價(jià)參數(shù)，如此可以對規(guī)則知識的優(yōu)劣進(jìn)行區(qū)分，在業(yè)務(wù)協(xié)同事件與知識庫進(jìn)行匹配時(shí)，匹配到更好的規(guī)則知識。本發(fā)明實(shí)施例中，所述待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件可以是模擬的業(yè)務(wù)協(xié)同事件，改變業(yè)務(wù)協(xié)同事件的處理?xiàng)l件，通過以上對知識庫完善的方法，一種事件的業(yè)務(wù)協(xié)同處理，經(jīng)過本方法的多次迭代學(xué)習(xí)后，逐漸形成該事件在多條件下的業(yè)務(wù)協(xié)同處理的知識庫，從而為該事件的業(yè)務(wù)協(xié)同處理形成了處理方法的集合。并且，通過對規(guī)則知識設(shè)置評價(jià)參數(shù)，可以使事件匹配到最完善、最可行的業(yè)務(wù)協(xié)同處理知識，從而為該事件的業(yè)務(wù)協(xié)同處理尋找到了一個通用的處理方案。因此，本發(fā)明實(shí)施例針對多條件、多環(huán)境下的業(yè)務(wù)協(xié)同事件，通過對事件的業(yè)務(wù)協(xié)同處理知識的累計(jì)和學(xué)習(xí)，不斷形成更優(yōu)的業(yè)務(wù)規(guī)則知識，并存儲在業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫中，從而實(shí)現(xiàn)了規(guī)則知識庫的自我完善的功能和智能業(yè)務(wù)協(xié)同處理。綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例通過預(yù)置包括多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識的知識庫，將待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件與知識庫中的知識進(jìn)行匹配，依據(jù)匹配的知識以及對應(yīng)的執(zhí)行順序，執(zhí)行各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，生成協(xié)同事件的處理結(jié)果，在協(xié)同事件發(fā)生變化，對應(yīng)的業(yè)務(wù)協(xié)同規(guī)則變化時(shí)，只需要在知識庫中新增或修改業(yè)務(wù)協(xié)同知識即可，與現(xiàn)有技術(shù)中需要人工進(jìn)行流程配置，或是需要人工針對整個規(guī)則進(jìn)行重新定義或配置相比，無需重新配置新的處理規(guī)則，大大減少工作量。本發(fā)明實(shí)施例在執(zhí)行所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識時(shí)所用到的數(shù)據(jù)，可以從所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺上提取，相比于現(xiàn)有技術(shù)中基于信息交互進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)同處理時(shí)，需要在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的頻繁數(shù)據(jù)交互，可以依據(jù)最新的數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)同處理，也不會造成系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)壓力。本發(fā)明實(shí)施例中，各個規(guī)則知識可以具備相應(yīng)的評價(jià)參數(shù)，在每次執(zhí)行業(yè)務(wù)協(xié)同事件后，通過處理結(jié)果的評價(jià)來判斷規(guī)則知識是否完善，若不完善，可以對規(guī)則知識進(jìn)行修正形成新的規(guī)則知識，從而可以不斷完善知識庫，形成不同條件下處理事件的多個規(guī)則；若完善，可以生成評價(jià)參數(shù)或是增加已有的評價(jià)參數(shù)，從而利于協(xié)同事件與知識進(jìn)行匹配時(shí)選擇更優(yōu)的規(guī)則知識。本發(fā)明實(shí)施例中，業(yè)務(wù)協(xié)同事件可以是虛擬事件，通過改變虛擬事件的條件，從而為該事件的業(yè)務(wù)協(xié)同處理形成了處理方法的集合。當(dāng)然，實(shí)施本發(fā)明的任一產(chǎn)品不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。對于方法實(shí)施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本申請并不受所描述的動作順序的限制，因?yàn)橐罁?jù)本申請，某些步驟可以采用其他順序或者同時(shí)進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說明書中所描述的實(shí)施例均屬于優(yōu)選實(shí)施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本申請所必須的。參考圖3，示出了本發(fā)明實(shí)施例的一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理裝置實(shí)施例1的結(jié)構(gòu)框圖，具體可以包括以下模塊業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫預(yù)置模塊301，用于預(yù)置業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫，其中包括多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識包括觸發(fā)事件和對應(yīng)的處理任務(wù)；匹配模塊302，用于接收待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件，觸發(fā)所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件與所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫中業(yè)務(wù)規(guī)則知識的匹配，得到多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識；執(zhí)行順序生成模塊303，用于依據(jù)各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的觸發(fā)事件和處理任務(wù)，生成業(yè)務(wù)規(guī)則知識的執(zhí)行順序；規(guī)則知識執(zhí)行模塊304，用于按照所述執(zhí)行順序依次執(zhí)行各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，生成所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件對應(yīng)的業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果。在本發(fā)明的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件可以具備至少一個條件屬性，所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識還可以具備以下屬性執(zhí)行主體、執(zhí)行對象和評價(jià)參數(shù)。在本發(fā)明的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述匹配模塊可以包括屬性匹配子模塊，用于依據(jù)各個業(yè)務(wù)協(xié)同知識的觸發(fā)事件和處理任務(wù)，查找與所述待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件的條件屬性匹配的，且評價(jià)參數(shù)最優(yōu)的業(yè)務(wù)規(guī)則知識。在本發(fā)明的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述規(guī)則知識執(zhí)行模塊可以包括處理任務(wù)執(zhí)行子模塊，用于按照所述執(zhí)行順序，由各個業(yè)務(wù)協(xié)同知識對應(yīng)的執(zhí)行主體，對執(zhí)行對象執(zhí)行相應(yīng)的處理任務(wù)。在本發(fā)明的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件可以包括模擬業(yè)務(wù)協(xié)同事件；各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識的執(zhí)行主體的數(shù)據(jù)可以預(yù)存在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺，執(zhí)行所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識時(shí)所用到的數(shù)據(jù)可以從所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺上提取。參考圖4，示出了本發(fā)明實(shí)施例的一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理裝置實(shí)施例2的結(jié)構(gòu)框圖，具體可以包括以下模塊業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫預(yù)置模塊401，用于預(yù)置業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫，其中包括多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識包括觸發(fā)事件和對應(yīng)的處理任務(wù)；匹配模塊402，用于接收待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件，觸發(fā)所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件與所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫中業(yè)務(wù)規(guī)則知識的匹配，得到多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識；執(zhí)行順序生成模塊403，用于依據(jù)各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的觸發(fā)事件和處理任務(wù)，生成業(yè)務(wù)規(guī)則知識的執(zhí)行順序；規(guī)則知識執(zhí)行模塊404，用于按照所述執(zhí)行順序依次執(zhí)行各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，生成所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件對應(yīng)的業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果。新知識生成模塊405，用于依據(jù)所述業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果對各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識進(jìn)行修正，生成新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識。在本發(fā)明的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述新知識生成模塊可以包括
評價(jià)信息判斷子模塊，用于接收對所述業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果的評價(jià)信息，并依據(jù)所述評價(jià)信息判斷執(zhí)行的各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識是否需要修正，若否，則執(zhí)行調(diào)整子模塊；調(diào)整子模塊，用于調(diào)整所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的觸發(fā)事件和/或處理任務(wù)，生成新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識，并添加到所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫中。在本發(fā)明的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識可以具備比修正前的業(yè)務(wù)規(guī)則知識更高的評價(jià)參數(shù)；所述業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果的評價(jià)信息可以來源于數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)；所述調(diào)整子模塊可以位于數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)；在本發(fā)明的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述裝置還可以包括評價(jià)參數(shù)生成模塊，用于若所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識不需要修正，則依據(jù)所述評價(jià)信息生成所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的評價(jià)參數(shù)；或，增加所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的評價(jià)參數(shù)。由于所述裝置實(shí)施例基本相應(yīng)于前述圖1和圖2所示的方法實(shí)施例，故本實(shí)施例的描述中未詳盡之處，可以參見前述實(shí)施例中的相關(guān)說明，在此就不贅述了。本申請可用于眾多通用或?qū)Ｓ玫挠?jì)算系統(tǒng)環(huán)境或配置中。例如個人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器計(jì)算機(jī)、手持設(shè)備或便攜式設(shè)備、平板型設(shè)備、多處理器系統(tǒng)、基于微處理器的系統(tǒng)、置頂盒、可編程的消費(fèi)電子設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)PC、小型計(jì)算機(jī)、大型計(jì)算機(jī)、包括以上任何系統(tǒng)或設(shè)備的分布式計(jì)算環(huán)境等等。本申請可以在由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的一般上下文中描述，例如程序模塊。一般地，程序模塊包括執(zhí)行特定任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)特定抽象數(shù)據(jù)類型的例程、程序、對象、組件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。也可以在分布式計(jì)算環(huán)境中實(shí)踐本申請，在這些分布式計(jì)算環(huán)境中，由通過通信網(wǎng)絡(luò)而被連接的遠(yuǎn)程處理設(shè)備來執(zhí)行任務(wù)。在分布式計(jì)算環(huán)境中，程序模塊可以位于包括存儲設(shè)備在內(nèi)的本地和遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)中。在本文中，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有
更多限制的情況下，由語句“包括一個......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過
程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。以上對本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理方法和一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理裝置進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個例對本申請的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說明只是用于幫助理解本申請的方法及其核心思想；同時(shí)，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本申請的思想，在具體實(shí)施方式
及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本申請的限制。
權(quán)利要求
1.一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理方法,其特征在于,包括預(yù)置業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫，其中包括多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識包括觸發(fā)事件和對應(yīng)的處理任務(wù)；接收待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件，觸發(fā)所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件與所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫中業(yè)務(wù)規(guī)則知識的匹配，得到多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識；依據(jù)各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的觸發(fā)事件和處理任務(wù)，生成業(yè)務(wù)規(guī)則知識的執(zhí)行順序； 按照所述執(zhí)行順序依次執(zhí)行各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，生成所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件對應(yīng)的業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件具備至少一個條件屬性，所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識還具備以下屬性執(zhí)行主體、執(zhí)行對象和評價(jià)參數(shù)。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述觸發(fā)業(yè)務(wù)協(xié)同事件與業(yè)務(wù)規(guī)則知識中業(yè)務(wù)規(guī)則知識的匹配，得到多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識的步驟包括依據(jù)各個業(yè)務(wù)協(xié)同知識的觸發(fā)事件和處理任務(wù)，查找與所述待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件的條件屬性匹配的，且評價(jià)參數(shù)最優(yōu)的業(yè)務(wù)規(guī)則知識。
4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述執(zhí)行順序依次執(zhí)行各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識的步驟包括按照所述執(zhí)行順序，由各個業(yè)務(wù)協(xié)同知識對應(yīng)的執(zhí)行主體,對執(zhí)行對象執(zhí)行相應(yīng)的處理任務(wù)。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括依據(jù)所述業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果對各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識進(jìn)行修正，生成新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果對各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識進(jìn)行修正，生成新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識的步驟包括接收對所述業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果的評價(jià)信息，并依據(jù)所述評價(jià)信息判斷執(zhí)行的各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識是否需要修正；若是，則調(diào)整所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的觸發(fā)事件和/或處理任務(wù)，生成新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識，并添加到所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫中。
7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識具備比修正前的業(yè)務(wù)規(guī)則知識更高的評價(jià)參數(shù)；所述業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果的評價(jià)信息來源于數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)；所述調(diào)整所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的觸發(fā)事件和/或處理任務(wù)，生成新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識的步驟，由數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)離線完成；若所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識不需要修正，則依據(jù)所述評價(jià)信息生成所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的評價(jià)參數(shù)；或，增加所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的評價(jià)參數(shù)。
8.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件包括模擬業(yè)務(wù)協(xié)同事件；各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識的執(zhí)行主體的數(shù)據(jù)預(yù)存在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺，執(zhí)行所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識時(shí)所用到的數(shù)據(jù)從所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺上提取。
9.一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理裝置，其特征在于，包括業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫預(yù)置模塊，用于預(yù)置業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫，其中包括多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識包括觸發(fā)事件和對應(yīng)的處理任務(wù)；匹配模塊，用于接收待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件，觸發(fā)所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件與所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫中業(yè)務(wù)規(guī)則知識的匹配，得到多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識；執(zhí)行順序生成模塊，用于依據(jù)各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的觸發(fā)事件和處理任務(wù)，生成業(yè)務(wù)規(guī)則知識的執(zhí)行順序；規(guī)則知識執(zhí)行模塊，用于按照所述執(zhí)行順序依次執(zhí)行各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，生成所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件對應(yīng)的業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果。
10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括新知識生成模塊，用于依據(jù)所述業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果對各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識進(jìn)行修正，生成新的業(yè)務(wù)規(guī)則知識。
全文摘要
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)協(xié)同的處理方法和裝置。所述方法包括預(yù)置業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫，其中包括多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識包括觸發(fā)事件和對應(yīng)的處理任務(wù)；接收待處理的業(yè)務(wù)協(xié)同事件，觸發(fā)所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件與所述業(yè)務(wù)規(guī)則知識庫中業(yè)務(wù)規(guī)則知識的匹配，得到多個業(yè)務(wù)規(guī)則知識；依據(jù)各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識對應(yīng)的觸發(fā)事件和處理任務(wù)，生成業(yè)務(wù)規(guī)則知識的執(zhí)行順序；按照所述執(zhí)行順序依次執(zhí)行各個業(yè)務(wù)規(guī)則知識，生成所述業(yè)務(wù)協(xié)同事件對應(yīng)的業(yè)務(wù)協(xié)同處理結(jié)果。
文檔編號G06F9/30GK103019650SQ20121056474
公開日2013年4月3日 申請日期2012年12月21日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月21日
發(fā)明者趙立軍, 王智萍, 張巧英 申請人:大唐軟件技術(shù)股份有限公司