專利名稱：用于電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及標(biāo)識牌的文字識別技術(shù)，特別是涉及用于電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別方法。
背景技術(shù)：
電力系統(tǒng)設(shè)備種類繁多，由于很多電力通信機房是早期建設(shè)，很多設(shè)備都沒有采用各種先進技術(shù)進行管理，造成大量設(shè)備登記信息不足，雖然部分設(shè)備有人工貼上一維碼標(biāo)簽，但還是存在很多沒有進行設(shè)備信息建檔工作及日常維護實時同步設(shè)備信息等情況，從而造成越來越多“啞設(shè)備”存在。為了解決啞設(shè)備問題，目前普遍采用的方法就是通過人工現(xiàn)場重新登記管理，但這對于電力系統(tǒng)將是一項非常龐大的工程，沒有更優(yōu)秀的技術(shù)手段輔助將會造成大量的人力物力投入，并且周期也非常長。因此如何在電力系統(tǒng)中怎樣快速高效管理維護這些啞設(shè)備，以啞設(shè)備智能管理手段有效的減輕人力物力投入，已成為一個非常急需解決的重大問題。文字識別技術(shù)在各個領(lǐng)域應(yīng)用已非常成熟，如車牌識別技術(shù)、圖書文字翻譯技術(shù)。字符識別的主要對象是漢字、字母和數(shù)字，而漢字其結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜，其識別過程復(fù)雜程度遠(yuǎn)高于數(shù)字和字母。常用文符識別方法有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法必須找尋特征，會有計算量大、耗資源等問題；模板匹配法對噪聲要求高、字符變化大影響識別率；結(jié)構(gòu)特征字符識別法對性能要求高、存儲資源大、識別速度慢；統(tǒng)計特征字符識別法相識度較高字符識別差，有時也需尋找特征，特征變化大情況下識別率低。而光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù)是一種高速辨別圖像文字實用技術(shù)，整個行業(yè)應(yīng)用最廣、最成熟。但目前OCR技術(shù)的應(yīng)用仍面臨許多技術(shù)挑戰(zhàn)，現(xiàn)有OCR技術(shù)一般都是在室外亮度好或采用高清攝像頭進行拍攝，并且識別文字對象結(jié)構(gòu)特征比較固定，變化比較少，因此識別能力要求不需要太高。而對于通信機房啞設(shè)備標(biāo)牌，因機房環(huán)境燈光不足或啞設(shè)備標(biāo)牌文字清晰度不夠，而且，啞設(shè)備標(biāo)牌存在樣式多、色彩多、背景底紋多、面積大小、文字大小、字體類型多等情況下都會影響OCR識別的準(zhǔn)確率和識別速度。另外，目前的智能手機系統(tǒng)、平板電腦操作系統(tǒng)，它們的處理速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于個人電腦的操作系統(tǒng)，在這種情況下，如何在手機或平板電腦應(yīng)用OCR技術(shù)，并提高其識別速度和準(zhǔn)確性？這就成為了 OCR技術(shù)進一步發(fā)展的瓶頸。

發(fā)明內(nèi)容
基于此，有必要針對上述問題，提供一種用于電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別方法，能夠快速高效管理維護啞設(shè)備，實現(xiàn)啞設(shè)備管理的智能化，減輕投入的人力維護，增強信息維護的準(zhǔn)確性、及時性。一種用于電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別方法，包括提取啞設(shè)備標(biāo)志牌圖像，對該圖像進行二值化處理，獲得優(yōu)化圖片；根據(jù)所述優(yōu)化圖片中橫向粘連的像素點，對每行字的圖像進行切割；再根據(jù)每行字的圖像中縱向粘連的像素點，對每個單字的圖像進行切割；
由起始行到終止行的單字圖片組成文字組圖，將所述文字組圖中的單字圖片與標(biāo) 志牌特征庫的樣本字進行對比，按對比的準(zhǔn)確率確定識別字符，獲得字符串；
將所述字符串與所述標(biāo)志牌特征庫的信息分類項進行匹配，顯示匹配結(jié)果并存入 設(shè)備資源管理檔案。
相應(yīng)地，一種用于電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別裝置，包括
預(yù)處理單元，用于提取啞設(shè)備標(biāo)志牌圖像，對該圖像進行二值化處理，獲得優(yōu)化圖 片;
與所述預(yù)處理單元相連的圖片切割單元，用于根據(jù)所述優(yōu)化圖片中橫向粘連的像 素點，對每行字的圖像進行切割；再根據(jù)每行字的圖像中縱向粘連的像素點，對每個單字的 圖像進行切割；
與所述圖片切割單元相連的字符對比單元，用于由起始行到終止行的單字圖片組 成文字組圖，將所述文字組圖中的單字圖片與標(biāo)志牌特征庫的樣本字進行對比，按對比的 準(zhǔn)確率確定識別字符，獲得字符串；
與所述字符對比單元相連的匹配歸檔單元，用于將所述字符串與所述標(biāo)志牌特征 庫的信息分類項進行匹配，顯示匹配結(jié)果并存入設(shè)備資源管理檔案。
實施本發(fā)明，具有如下有益效果
本發(fā)明技術(shù)將以O(shè)CR圖像分析處理技術(shù)對電力通信機房的啞設(shè)備進行智能化管 理。通過平板電腦或智能手機拍攝啞設(shè)備上的標(biāo)牌文字，以O(shè)CR圖像分析處理技術(shù)自動分 析標(biāo)牌照片的文字信息并結(jié)合設(shè)備資源系統(tǒng)關(guān)聯(lián)應(yīng)用后形成全新的物聯(lián)網(wǎng)管理工作模式， 如啞設(shè)備快速建檔應(yīng)用、啞設(shè)備屬性快速查詢、啞設(shè)備二維碼標(biāo)簽快速制作等，為啞設(shè)備提 供優(yōu)秀、高效的技術(shù)手段。


圖1為本發(fā)明電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別方法的流程圖2為本發(fā)明電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別方法的實施例流程圖3為本發(fā)明電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別裝置的示意圖4為本發(fā)明電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別裝置的實施例示意圖。
具體實施方式
為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一 步地詳細(xì)描述。
圖1為本發(fā)明電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別方法的流程圖，包括
SlOl :提取啞設(shè)備標(biāo)志牌圖像，對該圖像進行二值化處理，獲得優(yōu)化圖片；
S102 :根據(jù)所述優(yōu)化圖片中橫向粘連的像素點，對每行字的圖像進行切割；再根 據(jù)每行字的圖像中縱向粘連的像素點，對每個單字的圖像進行切割；
S103:由起始行到終止行的單字圖片組成文字組圖，將所述文字組圖中的單字圖 片與標(biāo)志牌特征庫的樣本字進行對比，按對比的準(zhǔn)確率確定識別字符，獲得字符串；
S104:將所述字符串與所述標(biāo)志牌特征庫的信息分類項進行匹配，顯示匹配結(jié)果 并存入設(shè)備資源管理檔案。
OCR (Optical Character Recognition,光學(xué)字符識別)是指電子設(shè)備(例如平板電腦、智能手機、掃描儀或數(shù)碼相機)檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程；即對文本資料進行掃描，然后對圖像文件進行分析處理，獲取文字及版面信息的過程。本發(fā)明技術(shù)將以O(shè)CR圖像分析處理技術(shù)對電力通信機房的啞設(shè)備進行智能化管理。通過平板電腦或智能手機拍攝啞設(shè)備上的標(biāo)牌文字，以O(shè)CR圖像分析處理技術(shù)自動分析標(biāo)牌照片的文字信息并結(jié)合設(shè)備資源系統(tǒng)關(guān)聯(lián)應(yīng)用后形成全新的物聯(lián)網(wǎng)管理工作模式，如啞設(shè)備快速建檔應(yīng)用、啞設(shè)備屬性快速查詢、啞設(shè)備二維碼標(biāo)簽快速制作等，為啞設(shè)備提供優(yōu)秀、高效的技術(shù)手段。本發(fā)明技術(shù)對電力系統(tǒng)中設(shè)備標(biāo)牌中的字符識別技術(shù)進行研究，對設(shè)備標(biāo)牌中的字符識別系統(tǒng)的每一個模塊進行了研究及實現(xiàn)。整個方案由圖象預(yù)處理、字符識別、設(shè)備信息提取分解三個部分組成，方案的技術(shù)輸入是單張啞設(shè)備標(biāo)牌圖象，而預(yù)處理部分為圖片提取、二值化和傾斜矯正，以混識辨別引擎實現(xiàn)字符識別和標(biāo)牌信息提取分解匹配管理。具體地，進行圖象預(yù)處理時，采用圖像濾波處理、直方圖灰度修正以及灰度圖像對比技術(shù)把設(shè)備信息區(qū)域圖的部分突出出來。為了進行有效的識別，還可以采用閾值法進行標(biāo)牌圖像的二值化。通過對其標(biāo)牌二值化，提取標(biāo)牌圖像中的鋼印信息。最后，進行標(biāo)牌圖像的邊緣檢測和分割，再采用基于光學(xué)字符識別(OCR)的技術(shù)以及MATLAB軟件算法完成對標(biāo)牌字符的識別。需要補充說明的是，本發(fā)明考慮了啞設(shè)備標(biāo)牌的格式特點進行識別。主要包括一方面，標(biāo)牌中有很多鋼印信息或打印貼紙信息，通過OCR提取標(biāo)牌特征時，需要完整的提取其特征量。另一方面，標(biāo)牌中的字符很多，尤其是所涉及的漢字比較豐富，本發(fā)明還通過漢字組成的意思表示，才實現(xiàn)智能化的匹配。圖2為本發(fā)明電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別方法的實施例流程圖。與圖1相比，圖2為具體實施例的不意圖。本具體實施例將基于Android手機操作系統(tǒng)進行Android OCR技術(shù)開發(fā)和資源識別流程處理技術(shù)開發(fā)，對于手機OCR技術(shù)將由圖像預(yù)處理、字符識別、設(shè)備信息提取分解三個部分組成，而整個方案的技術(shù)輸入將以Android手機或Android平板電腦的攝像頭拍攝單張啞設(shè)備標(biāo)牌圖像，進行圖片提取、二值化和傾斜矯正等操作，最終在Android手機操作系統(tǒng)進行快速字符識別和標(biāo)牌資源信息提取分解關(guān)聯(lián)操作。S201 :提取啞設(shè)備標(biāo)志牌圖像，對該圖像進行二值化處理，獲得優(yōu)化圖片；S202 :根據(jù)所述優(yōu)化圖片中橫向粘連的像素點，對每行字的圖像進行切割；再根據(jù)每行字的圖像中縱向粘連的像素點，對每個單字的圖像進行切割；S203:由起始行到終止行的單字圖片組成文字組圖，將所述文字組圖中的單字圖片與標(biāo)志牌特征庫的樣本字進行對比，按對比的準(zhǔn)確率確定識別字符，獲得字符串；S204:所述信息分類項包括型號、參數(shù)和種類中的至少一種，從所述字符串的起始字符開始，搜索與所述型號相匹配的由若干個起始字符組成的開頭詞組；判斷搜索成功，當(dāng)是時轉(zhuǎn)入S205 ;當(dāng)否時轉(zhuǎn)入S206 ；S205 :將開頭詞組后的內(nèi)容作為參數(shù)查詢對應(yīng)設(shè)備的詳細(xì)信息；S206 :從所述字符串的終止字符開始，搜索與所述種類相匹配的由若干個終止字符組成的結(jié)尾詞組；
判斷匹配成功，當(dāng)是時轉(zhuǎn)入S207 ;當(dāng)否時轉(zhuǎn)入S208 ；
S207 :將結(jié)尾詞組前的內(nèi)容作為參數(shù)查詢對應(yīng)設(shè)備的詳細(xì)信息；
S208 :將所述字符串作為參數(shù)查詢對應(yīng)設(shè)備的詳細(xì)信息；
S209 :顯示匹配結(jié)果并存入設(shè)備資源管理檔案。
本技術(shù)將為Android手機或Android平板電腦的開發(fā)一個拍照功能，主要實現(xiàn)調(diào) 用Android操作系統(tǒng)的拍照API進行現(xiàn)場啞設(shè)備標(biāo)牌位置拍照，完成拍照后將存儲在SD 卡中。
拍照功能將實現(xiàn)以下技術(shù)輔助拍攝提高照片成像效果
I)拍照功能自動控制是否因機房拍攝區(qū)域燈光不足自動開啟閃光燈輔助拍攝，提 高照片燈光亮度，提升識別率；
2)拍照功能自動控制攝像頭焦點自動識別標(biāo)牌照片在最清晰及定位標(biāo)牌中心點 的情況下自動完成拍攝。
第一部分，啞設(shè)備標(biāo)牌圖像提取與圖像二值化處理
采用平板電腦、智能手機對當(dāng)前啞設(shè)備標(biāo)牌位置進行拍照，由于某些機房區(qū)域燈 光不足，可利用終端所帶的閃光燈輔助拍攝。完成拍照后將進行標(biāo)牌圖像的優(yōu)化處理。
啞設(shè)備標(biāo)牌樣式多、色彩多、背景底紋多、面積大小差異大等情況，采用黑白轉(zhuǎn)換 方式將會嚴(yán)重丟失圖像信息。本發(fā)明技術(shù)將以得到精細(xì)的圖像信息為前提采用圖像二值化 灰度進行轉(zhuǎn)換，充分提高識別率。同時為了更加適應(yīng)啞設(shè)備標(biāo)牌特點，本技術(shù)將對啞設(shè)備 標(biāo)牌進行3X3分塊切割，切割的作用主要是采用多線程方式進行快速處理，并且圖像越小 其識別率越可提高；實施按塊進行二值化灰度轉(zhuǎn)換，圖像二值化灰度轉(zhuǎn)換的優(yōu)點在于可避 免圖像邊緣色彩過重、背景分散重疊等情況造成二值化圖像失真，影響識別率。
拍照過程中，照片會經(jīng)常出現(xiàn)傾斜或偏移，將影響圖象識別成功率。系統(tǒng)將基于黑 白像素交替點模擬計算傾斜矯正后的平衡水平值，以最高平衡水平作為基值完成矯正，進 而保證標(biāo)牌圖像分析和行分割的正確性。
本發(fā)現(xiàn)技術(shù)提供以下處理技術(shù)完成標(biāo)牌照片傾斜偏移矯正處理
I)對標(biāo)牌照片基于黑白像素交替點模擬計算傾斜矯正后的平衡水平值，以最高平 衡水平作為矯正基值；
2)以矯正基值進行傾斜偏移處理；
3)進行邊緣過重識別和切邊處理。
第二部分，字符識別
由于啞設(shè)備標(biāo)牌中包含中文、英文、數(shù)字、標(biāo)點，可能還會有其他國外語言，目前本 發(fā)明技術(shù)只適用于簡體中文、英文、數(shù)字、標(biāo)點等識別。啞設(shè)備標(biāo)牌中字符字體樣式也存在 多樣化，有些非常大，有些非常少，有些還有文字背景色。并且一些字符字體也采會宋體、黑 體、綜藝、楷體等等。因此，多字體多模式多樣式的混識辨別引擎是本發(fā)明技術(shù)的最大特點。
混識辨別弓I擎將對標(biāo)牌圖像切割出每個字符。對二值化好的標(biāo)牌小塊圖像進行每 行黑白像素點識別，算出每行字符的起始和結(jié)束坐標(biāo)值，完成每行字符圖像切圖；對每行文 字圖像繼續(xù)縱向逐列切字處理，同樣以黑白像素點，找出行圖像的每個文字起始和結(jié)束坐 標(biāo)，完成將得到每個字的單獨圖像。
本技術(shù)方案中將建設(shè)一個電力機房設(shè)備標(biāo)牌信息字典庫，字典庫將含有各種標(biāo)牌的樣式、圖像結(jié)構(gòu)、相關(guān)產(chǎn)品數(shù)據(jù)特征等字典值。對于切割出來的單個字圖像將在字典庫中進行文字識別學(xué)習(xí)處理，混識辨別引擎對單個字圖像分析出特征值組，然后與字典庫標(biāo)準(zhǔn)樣本的特征值組進行匹配，將按準(zhǔn)確率值由高到低進行篩選。第三部分，匹配分析本技術(shù)已收集大量電力機房設(shè)備標(biāo)牌信息項庫，對OCR識別出的字符數(shù)據(jù)將在標(biāo)牌信息字典庫進行字符挖掘分析，分析出最符合的標(biāo)牌信息字典組。如分析出的標(biāo)牌信息字典組存在“型號”屬性項，那么本技術(shù)將“型號”兩字后面范圍的字符，作為型號值提交給通信資源系統(tǒng)進行型號匹配查詢從而得到當(dāng)前啞設(shè)備詳細(xì)信息。如分析出的標(biāo)牌信息字典組找不到屬性項，只有相關(guān)內(nèi)容，如70P0380110DF配線單元，那么本技術(shù)將優(yōu)先分析中文字符，從標(biāo)牌信息字典庫找出屬于ODF配線單元的相關(guān)信息，得到所屬設(shè)備種類后向通信資源系統(tǒng)提交ODF設(shè)備型號70P03801，從而得到當(dāng)前啞設(shè)備詳細(xì)信息。否則，將整個字符串作為參數(shù)查詢對應(yīng)設(shè)備的詳細(xì)信息。最后，顯示匹配結(jié)果并存入設(shè)備資源管理檔案。圖3為本發(fā)明電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別裝置的示意圖，包括預(yù)處理單元，用于提取啞設(shè)備標(biāo)志牌圖像，對該圖像進行二值化處理，獲得優(yōu)化圖片;與所述預(yù)處理單元相連的圖片切割單元，用于根據(jù)所述優(yōu)化圖片中橫向粘連的像素點，對每行字的圖像進行切割；再根據(jù)每行字的圖像中縱向粘連的像素點，對每個單字的圖像進行切割；與所述圖片切割單元相連的字符對比單元，用于由起始行到終止行的單字圖片組成文字組圖，將所述文字組圖中的單字圖片與標(biāo)志牌特征庫的樣本字進行對比，按對比的準(zhǔn)確率確定識別字符，獲得字符串；與所述字符對比單元相連的匹配歸檔單元，用于將所述字符串與所述標(biāo)志牌特征庫的信息分類項進行匹配，顯示匹配結(jié)果并存入設(shè)備資源管理檔案。圖3與圖1相對應(yīng)，圖中各個單元的運行方式與方法中的相同。圖4為本發(fā)明電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別裝置的實施例示意圖。所述信息分類項包括型號、參數(shù)和種類中的至少一種，如圖4所示，所述匹配歸檔單元，包括型號匹配單元，用于從所述字符串的起始字符開始，搜索與所述型號相匹配的由若干個起始字符組成的開頭詞組；在搜索到的時候，將開頭詞組后的內(nèi)容作為參數(shù)查詢對應(yīng)設(shè)備的詳細(xì)信息；與所述型號匹配單元相連的種類匹配單元，用于在沒有搜索到的時候，從所述字符串的終止字符開始，搜索與所述種類相匹配的由若干個終止字符組成的結(jié)尾詞組；當(dāng)匹配成功，將結(jié)尾詞組前的內(nèi)容作為參數(shù)查詢對應(yīng)設(shè)備的詳細(xì)信息；當(dāng)匹配失敗，將所述字符串作為參數(shù)查詢對應(yīng)設(shè)備的詳細(xì)信息。如圖4所示,預(yù)處理單元,還包括傾斜校正單元，用于基于黑白像素點的交替模擬計算平衡水平值，對圖像進行傾斜校正處理。
所述標(biāo)志牌特征庫包括宋體字庫、黑體字庫、綜藝字庫、楷體字庫，如圖4所示，所 述字符對比單元，包括
字庫篩選單元，用于將所述文字組圖中的單字圖片分別與宋體字庫、黑體字庫、綜 藝字庫、楷體字庫的樣本字進行對比，按準(zhǔn)確率由高到低進行篩選，確定識別字符。
圖4與圖2相對應(yīng)，圖中各個單元的運行方式與方法中的相同。
以上所述實施例僅表達了本發(fā)明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并 不能因此而理解為對本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員 來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本發(fā)明的保 護范圍。因此，本發(fā)明專利的保護范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1.一種電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別方法，其特征在于，包括 提取啞設(shè)備標(biāo)志牌圖像，對該圖像進行二值化處理，獲得優(yōu)化圖片； 根據(jù)所述優(yōu)化圖片中橫向粘連的像素點，對每行字的圖像進行切割；再根據(jù)每行字的圖像中縱向粘連的像素點，對每個單字的圖像進行切割； 由起始行到終止行的單字圖片組成文字組圖，將所述文字組圖中的單字圖片與標(biāo)志牌特征庫的樣本字進行對比，按對比的準(zhǔn)確率確定識別字符，獲得字符串； 將所述字符串與所述標(biāo)志牌特征庫的信息分類項進行匹配，顯示匹配結(jié)果并存入設(shè)備資源管理檔案。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別方法，其特征在于，所述信息分類項包括型號、參數(shù)和種類中的至少一種，將所述字符串與所述標(biāo)志牌特征庫的信息分類項進行匹配的步驟，包括 從所述字符串的起始字符開始，搜索與所述型號相匹配的由若干個起始字符組成的開頭詞組； 當(dāng)搜索到的時候，將開頭詞組后的內(nèi)容作為參數(shù)查詢對應(yīng)設(shè)備的詳細(xì)信息； 當(dāng)沒有搜索到的時候，從所述字符串的終止字符開始，搜索與所述種類相匹配的由若干個終止字符組成的結(jié)尾詞組；當(dāng)匹配成功，將結(jié)尾詞組前的內(nèi)容作為參數(shù)查詢對應(yīng)設(shè)備的詳細(xì)信息；當(dāng)匹配失敗，將所述字符串作為參數(shù)查詢對應(yīng)設(shè)備的詳細(xì)信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別方法，其特征在于，對該圖像進行二值化處理的步驟之后，獲得優(yōu)化圖片的步驟之前，還包括 基于黑白像素點的交替模擬計算平衡水平值，對圖像進行傾斜校正處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別方法，其特征在于，所述標(biāo)志牌特征庫包括宋體字庫、黑體字庫、綜藝字庫、楷體字庫，將所述文字組圖中的單字圖片與標(biāo)志牌特征庫的樣本字進行對比，按對比的準(zhǔn)確率確定識別字符的步驟包括 將所述文字組圖中的單字圖片分別與宋體字庫、黑體字庫、綜藝字庫、楷體字庫的樣本字進行對比，按準(zhǔn)確率由高到低進行篩選，確定識別字符。
5.一種電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別裝置，其特征在于，包括 預(yù)處理單元，用于提取啞設(shè)備標(biāo)志牌圖像，對該圖像進行二值化處理，獲得優(yōu)化圖片； 與所述預(yù)處理單元相連的圖片切割單元，用于根據(jù)所述優(yōu)化圖片中橫向粘連的像素點，對每行字的圖像進行切割；再根據(jù)每行字的圖像中縱向粘連的像素點，對每個單字的圖像進行切割； 與所述圖片切割單元相連的字符對比單元，用于由起始行到終止行的單字圖片組成文字組圖，將所述文字組圖中的單字圖片與標(biāo)志牌特征庫的樣本字進行對比，按對比的準(zhǔn)確率確定識別字符，獲得字符串； 與所述字符對比單元相連的匹配歸檔單元，用于將所述字符串與所述標(biāo)志牌特征庫的信息分類項進行匹配，顯示匹配結(jié)果并存入設(shè)備資源管理檔案。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別裝置，其特征在于，所述信息分類項包括型號、參數(shù)和種類中的至少一種，所述匹配歸檔單元，包括 型號匹配單元，用于從所述字符串的起始字符開始，搜索與所述型號相匹配的由若干個起始字符組成的開頭詞組；在搜索到的時候，將開頭詞組后的內(nèi)容作為參數(shù)查詢對應(yīng)設(shè)備的詳細(xì)信息；與所述型號匹配單元相連的種類匹配單元，用于在沒有搜索到的時候，從所述字符串的終止字符開始，搜索與所述種類相匹配的由若干個終止字符組成的結(jié)尾詞組；當(dāng)匹配成功，將結(jié)尾詞組前的內(nèi)容作為參數(shù)查詢對應(yīng)設(shè)備的詳細(xì)信息；當(dāng)匹配失敗，將所述字符串作為參數(shù)查詢對應(yīng)設(shè)備的詳細(xì)信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別裝置，其特征在于，預(yù)處理單元，還包括傾斜校正單元，用于基于黑白像素點的交替模擬計算平衡水平值，對圖像進行傾斜校正處理。
8.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別裝置，其特征在于，所述標(biāo)志牌特征庫包括宋體字庫、黑體字庫、綜藝字庫、楷體字庫，所述字符對比單元， 包括字庫篩選單元，用于將所述文字組圖中的單字圖片分別與宋體字庫、黑體字庫、綜藝字庫、楷體字庫的樣本字進行對比，按準(zhǔn)確率由高到低進行篩選，確定識別字符。
全文摘要
本發(fā)明公開了用于電力通信機房啞設(shè)備標(biāo)識牌的文字識別方法，包括提取啞設(shè)備標(biāo)志牌圖像，對該圖像進行二值化處理，獲得優(yōu)化圖片；根據(jù)所述優(yōu)化圖片中橫向粘連的像素點，對每行字的圖像進行切割；再根據(jù)每行字的圖像中縱向粘連的像素點，對每個單字的圖像進行切割；由起始行到終止行的單字圖片組成文字組圖，將所述文字組圖中的單字圖片與標(biāo)志牌特征庫的樣本字進行對比，按對比的準(zhǔn)確率確定識別字符，獲得字符串；將所述字符串與所述標(biāo)志牌特征庫的信息分類項進行匹配，顯示匹配結(jié)果并存入設(shè)備資源管理檔案。采用本發(fā)明，可以加快人工處理效率。因此本發(fā)明技術(shù)在電力系統(tǒng)對啞設(shè)備管理具有廣泛的實際應(yīng)用價值和重要的學(xué)術(shù)意義。
文檔編號G06K9/54GK103065146SQ201210568460
公開日2013年4月24日 申請日期2012年12月24日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月24日
發(fā)明者張正峰, 顏曉強, 蔣康明, 李偉堅, 朱文紅, 黃平, 付佳佳, 竇錚, 李增城, 巫海青 申請人:廣東電網(wǎng)公司電力調(diào)度控制中心, 廣東凱通軟件開發(fā)有限公司