基于字符變換和無監(jiān)督網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的文本消息規(guī)格化方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】已開發(fā)出一種用于生成對應于語音合成系統(tǒng)中使用的標準標記的非標準標記的方法。所述方法包括從存儲在存儲器內(nèi)的多個標準標記中選擇標準標記，利用隨機場模型選擇要對所選擇的標記中的每一字符上執(zhí)行的預定操作，對每一字符上執(zhí)行所選擇的操作以生成輸出標記，并將輸出標記與所選擇的標記相關(guān)聯(lián)地存儲到存儲器內(nèi)。所述輸出標記不同于所述多個標準標記中的每一標記。
【專利說明】基于字符變換和無監(jiān)督網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的文本消息規(guī)格化方法和系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本公開總體上涉及自然語言處理和文本規(guī)格化領(lǐng)域，更具體而言，涉及在語音合成或其他分析之前使文本規(guī)格化的系統(tǒng)和方法。
【背景技術(shù)】
[0002]移動通信領(lǐng)域近年來得到了迅猛發(fā)展。由于各種無線網(wǎng)絡的地理覆蓋和帶寬的增長，包括蜂窩電話、智能電話、平板電腦、便攜式媒體播放器和筆記本計算裝置在內(nèi)的各種各樣的便攜式電子裝置已經(jīng)使用戶能夠從各種各樣的地點通信以及接入數(shù)據(jù)網(wǎng)絡。這些便攜式電子裝置支持各種各樣的通信類型，包括音頻、視頻和基于文本的通信。用于基于文本的通信的便攜式電子裝置通常包括諸如LCD或OLED屏幕的顯示屏，其可以顯示文本以供閱讀。
[0003]近年來，已經(jīng)涌現(xiàn)了各種基于文本的通信。各種文本通信系統(tǒng)包括但不限于:短消息服務(SMS)、包括Facebook和Twitter在內(nèi)的各種社交網(wǎng)絡服務、即時消息傳送服務、以及常規(guī)電子郵件服務。很多采用文本通信服務發(fā)送的文本消息都具有相對較短的長度。諸如SMS的一些文本消息傳送系統(tǒng)存在技術(shù)限制，其要求消息短于某一長度，例如，160個字符。甚至對于不強制施加消息長度限制的消息傳送服務而言，很多便攜式電子裝置所提供的輸入設(shè)施，例如，實際和虛擬鍵盤，也傾向于使人感到輸入大量的文本是很繁冗的。此外，諸如青少年的移動消息器裝置的用戶經(jīng)常采用不能被識別為任何語言的規(guī)范詞語的縮寫或者俚語詞匯來壓縮消息。例如，諸如“BRB”的詞語代表諸如“be right back”的較長短語。用戶還可能采用標準詞語的非標準拼寫，例如，采用非標準的“kuz”替代詞語“cause”。替代的拼寫和詞語形式不同于簡單的錯拼，現(xiàn)有的拼寫檢查系統(tǒng)不具備將替代詞語形式標準化為能在詞典中找到的標準詞語的功能。俚語詞匯和替代拼寫依賴于接收文本消息的另一人的知識，從而從所述文本解釋出適當?shù)暮x。
[0004]盡管發(fā)送和接收文本消息的普及性已經(jīng)提高了，但是很多情況還是妨礙接收方以及時的方式閱讀文本消息。在一個例子中，機動車輛的駕駛員在操作車輛時如果嘗試閱讀文本消息就可能分散注意力。在其他情況下，便攜式電子裝置的用戶可能不具有立即就能拿到裝置并從裝置的屏幕上閱讀消息的條件。一些用戶可能視力減弱，因而從移動裝置的屏幕上讀取文本存在困難。為了緩解這些問題，一些便攜式電子裝置以及其他系統(tǒng)包括語音合成系統(tǒng)。將所述語音合成系統(tǒng)配置為生成文本信息的語音版本，從而使接收文本消息的人不用必須閱讀消息。合成的音頻消息使人能夠聽到一條或多條文本消息的內(nèi)容，同時避免人在執(zhí)行另一項活動時(例如，在操作車輛時)分心。
[0005]盡管語音合成系統(tǒng)在復述已知語言的文本時有用，但是在處理包括俚語、縮寫以及文本消息中采用的其他非標準詞語時語音合成變得更有問題。語音合成系統(tǒng)依賴于將已知詞語映射至用于語言合成的音頻模型的模型。在合成未知詞語時，很多語音合成系統(tǒng)退而尋求詞語的不完全的語音近似，或者逐字母拼出詞語。在這些條件下，語音合成系統(tǒng)的輸出將不遵循預期的正常語音流，并且語音合成系統(tǒng)可能變得令人分心。在文本消息包括非標準的拼寫和詞語形式時，其他文本處理系統(tǒng)，包括語言轉(zhuǎn)化系統(tǒng)和自然語言處理系統(tǒng)可能具有類似的問題。
[0006]盡管現(xiàn)有的詞典可以提供常用俚語詞匯和縮寫的轉(zhuǎn)化，但是文本消息中采用的對標準詞語的替代拼寫和構(gòu)造所具有的多樣性太過寬泛，以至于由標準來源編輯的詞典無法包容。此外，便攜式電子裝置用戶不斷地形成標準詞典中找不到的有關(guān)現(xiàn)有詞語的新的變型。此外，從標準詞語映射至其非標準變型是多對多的，也就是說，非標準變型可能對應于不同的標準詞語形式，反之亦然。因此，用于預測標準詞語的變型從而能夠?qū)⑻娲~語形式標準化為標準的詞典詞語的系統(tǒng)和方法將是有利的。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]在一個實施例中，開發(fā)出一種用于根據(jù)存儲在存儲器內(nèi)的標準標記生成非標準標記的方法。所述方法包括從存儲在存儲器內(nèi)的多個標準標記中選擇標準標記，所選擇的標記具有多個輸入字符；針對所述多個輸入字符中的每一輸入字符，根據(jù)隨機場模型從多項預定操作中選擇操作；在每一輸入字符上執(zhí)行所選擇的操作，以生成不同于所述多個標準標記中的每一標記的輸出標記；以及將輸出標記與所選擇的標記相關(guān)聯(lián)地存儲到存儲器內(nèi)。
[0008]在另一實施例中，開發(fā)出一種用于生成在隨機場模型中使用的操作參數(shù)的方法。所述方法包括將存儲在存儲器內(nèi)的第一多個標記中的每一標記與存儲在存儲器內(nèi)的多個標準標記進行比較，響應于所述第一多個標記中的第一標記不同于所述多個標準標記中的每一標準標記而將所述第一標記識別為非標準標記，響應于所述第一多個標記中的第二標記為所述第一標記提供了上下文信息而將所述第二標記識別為上下文標記，生成包括所述第一標記和所述第二標記的數(shù)據(jù)庫查詢，以所生成的查詢對數(shù)據(jù)庫進行查詢，從由所述數(shù)據(jù)庫獲得的結(jié)果中識別對應于所述第一標記的結(jié)果標記，以及將與所述第一標記相關(guān)聯(lián)的所述結(jié)果標記存儲到存儲器內(nèi)。
[0009]在另一實施例中，開發(fā)出一種用于根據(jù)標準標記生成非標準標記的系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括存儲器，所述存儲器存儲多個標準標記和隨機場模型的多個操作參數(shù)，所述系統(tǒng)還包括操作地連接至所述存儲器的處理模塊。將所述處理模塊配置為:從所述存儲器為隨機場模型獲得操作參數(shù)，根據(jù)所述操作參數(shù)生成隨機場模型，從所述存儲器內(nèi)的多個標準標記中選擇標準標記，所選擇的標準標記具有多個輸入字符，針對所選擇的標準標記的多個輸入字符中的每一輸入字符，根據(jù)所述隨機場模型從多項預定操作中選擇操作，在所選擇的標準標記中的每一輸入字符上執(zhí)行所選擇的操作，以生成不同于所述多個標準標記中的每一標準標記的輸出標記，以及將所述輸出標記與所選擇的標準標記相關(guān)聯(lián)地存儲到存儲器內(nèi)。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0010]圖1是用于采用條件隨機場模型生成對應于標準標記的非標準標記并根據(jù)包括所述標準標記和所述非標準標記的文本合成語音的系統(tǒng)的示意圖。
[0011]圖2是用于采用條件隨機場模型根據(jù)標準標記生成非標準標記的過程的方框圖。[0012]圖3示出了各種標準標記和對應的非標準標記中的字符之間的操作的例子。
[0013]圖4是圖1的系統(tǒng)的示意圖，其被配置為生成數(shù)據(jù)庫查詢以及接收來自所述數(shù)據(jù)庫的結(jié)果，從而使非標準標記與用于訓練條件隨機場模型的已知標準標記相關(guān)聯(lián)。
[0014]圖5是用于生成訓練數(shù)據(jù)以及訓練條件隨機場模型的過程的方框圖。
[0015]圖6A是包括非標準標記的被格式化為搜索引擎的搜索項的數(shù)據(jù)庫查詢的例子。
[0016]圖6B示出了來自圖6A的數(shù)據(jù)庫查詢的項，其沿最長共有字符序列與候選標記對準。
[0017]圖7是用于以標準標記替代文本消息中的非標準標記以及生成對應于所述文本消息的合成語音的過程的方框圖。
[0018]圖8示出了被配置為在車內(nèi)使用的圖1所示的系統(tǒng)的替代配置。
[0019]圖9是現(xiàn)有技術(shù)的條件隨機場模型的圖解。
【具體實施方式】
[0020]為了促進對文中公開的實施例的原理的理解，現(xiàn)在將參考附圖以及下面的書面說明中的描述。所述參考并非旨在對主題范圍構(gòu)成限制。本公開還包括對所示出的實施例的任何變更和修改，此外還包括對所公開的實施例的原理的其他應用，這通常是本公開所屬領(lǐng)域技術(shù)人員所能夠認識到的。
[0021]文中使用的“標記”一詞是指可以經(jīng)由標記化過程從文本中提取出來的文本的獨立元素。標記的例子包括通過空格或標點隔開的詞語，例如，所述標點為句號、逗號、連字符、分號、感嘆號、問號等等。標記還可以包括數(shù)字、符號、詞語和數(shù)字的組合、或者彼此相關(guān)聯(lián)的多個詞語。“標準標記”是作為已知語言的部分的標記，包括英語和其他語言。裝置的存儲器內(nèi)存儲的詞典通常包括多個標準標記，其可以對應于一種或多種語言，包括可能未被普遍收錄當作官方語言中的俚語標記、方言標記以及技術(shù)標記。在文中描述的實施例中，標準標記包括任何這樣的標記:即在提供標準標記作為輸入時，語音合成單元被配置為可以按照可聽的方式發(fā)音。有時被稱為詞匯表外(OOV)標記的非標準標記是指不與標準標記中的一個匹配的任意標記。文中采用的兩個標記之間的“匹配”是指一個標記的值與另一標記的值相等。一種類型的匹配發(fā)生在每者均具有等同的拼寫的兩個標記之間。匹配還可能發(fā)生在兩個不具有等同的拼寫但是根據(jù)預定的規(guī)則共享共同的元素的標記之間。例如，標記“patents”和“patent”可以相互匹配,其中，“patents”是標記“patent”的復數(shù)形式。
[0022]文中描述的實施例采用了條件隨機場模型，以生成對應于標準標記的非標準標記，由此能夠?qū)崿F(xiàn)對包括非標準標記的文本消息的語音合成以及其他操作。“條件隨機場(CRF)”一詞是指一種概率數(shù)學模型，其包括具有由邊連接的頂點的無向圖。更一般而言，文中采用的術(shù)語“隨機場模型”是指各種圖形模型，其包括曲線圖中由邊連接的一組頂點。曲線圖中的每一頂點表示隨機變量，邊表示隨機變量之間的相關(guān)性。本領(lǐng)域技術(shù)人員將認識到其他隨機場，包括但不限于Markov隨機場模型和隱藏Markov隨機場模型，適合在替代實施例中使用。文中采用的被應用于標記的“特征” 一詞是指所述標記的任何在語言上可識別的成分以及所識別出的成分的任何可測量的試探性屬性。例如，在英語詞語中，特征包括字符、音素、音節(jié)及其組合。
[0023]在示范性CRF模型中，曲線圖中的第一組頂點Y表示一系列隨機變量，其表示標記中的諸如字符、音素或音節(jié)的特征的可能的值。將頂點Y稱為標簽序列，其中，每一頂點是所述標簽序列中的一個標簽。曲線圖中的第二組頂點X表示從所觀察到的標記中觀察到的特征值。例如，標記中的所觀察到的特征可以是在標準標記中識別出來的已知字符、音素和音節(jié)。標簽序列Y的概率分布是采用條件概率P (Y IX)而以觀察到的值為條件的。在CRF的常見形式中，一系列邊按照可被稱為“鏈”的線性布置將頂點Y連接到一起。頂點Y之間的邊的每者代表被稱為轉(zhuǎn)換特征函數(shù)的一項或多項操作。除了連接頂點Y的邊之外，觀察到的特征X的序列中的每一頂點索引所述的一組隨機變量Y中的單個頂點。X中的對應觀察特征頂點與Y中的隨機變量之間的第二組邊表示被稱為觀察特征函數(shù)的一項或多項操作。
[0024]圖9示出了現(xiàn)有技術(shù)的CRF的示范性結(jié)構(gòu)。在圖9中，節(jié)點904A-904E表示來自既定標記的一系列觀察到的特征X。節(jié)點908A-908E表示一系列代表標簽序列Y的隨機變量。邊912A-912D將節(jié)點908A-908E連接到了線性鏈中。邊912A-912D中的每者對應于描述相鄰標簽之間的轉(zhuǎn)換的多個轉(zhuǎn)換特征函數(shù)。轉(zhuǎn)換特征函數(shù)描述以標簽序列中的其他標簽和觀察到的序列X為基礎(chǔ)的標簽序列Y中的隨機變量的分布。例如，轉(zhuǎn)換特征函數(shù)f；可以描述標記中一個字符跟隨另一字符的概率，例如，字符“I”在詞語中先于字符“E”的概率。由于CRF曲線圖的無向性質(zhì)，標簽908A-908D中的隨機變量中的每者的概率分布取決于曲線圖中的所有其他標簽。例如，標簽908B和908C的概率分布彼此相互依賴，并且還依賴于標簽908A和908D-908E以及觀察到的特征節(jié)點904A-904E。
[0025]標簽序列Y的概率分布既以序列Y本身中的標簽內(nèi)的特征之間的轉(zhuǎn)換為基礎(chǔ)，又以基于觀察到的序列X的條件概率為基礎(chǔ)。例如,如果標簽908B表示標記中的單個字符的概率分布，那么轉(zhuǎn)換特征函數(shù)描述以所述標簽序列中的其他字符為基礎(chǔ)的標簽908B的概率分布，觀察特征函數(shù)描述以基于序列X中的觀察到的字符的相關(guān)性為基礎(chǔ)的標簽908B的概率分布。通過下述比例關(guān)系提供了包括以觀察組X為條件的k個標簽的標簽序列Y的總概率分布P (Y IX):
[0026]
【權(quán)利要求】
1.一種用于根據(jù)存儲在存儲器內(nèi)的標準標記生成非標準標記的方法，包括: 從存儲在存儲器內(nèi)的多個標準標記中選擇標準標記，所選擇的標記具有多個輸入字符; 針對所述多個輸入字符中的每一輸入字符，根據(jù)隨機場模型從多項預定操作中選擇操作； 在每一輸入字符上執(zhí)行所選擇的操作，以生成不同于所述多個標準標記中的每一標記的輸出標記；以及 將所述輸出標記與所選擇的標記相關(guān)聯(lián)地存儲到存儲器內(nèi)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，在每一輸入字符上執(zhí)行的操作是下述操作之一: 在所述輸出標記中提供輸入字符； 在所述輸出標記中以一個不同的字符替代輸入字符； 在所述輸出標記中以多個不同字符替代輸入字符；以及 在所述輸出標記中不提供輸入字符。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所 述的方法，其中，所述隨機場模型是條件隨機場模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，還包括: 在生成所述輸出標記之前，為所述條件隨機場模型生成多個操作參數(shù)，為所述條件隨機場模型生成多個操作參數(shù)包括: 將存儲在存儲器內(nèi)的第二多個標記中的每一標記與所述多個標準標記中的標準標記進行比較； 響應于所述第二多個標記中的第一標記不同于所述多個標準標記中的每一標記而將所述第一標記識別為非標準標記； 響應于所述第二多個標記中的第二標記為所述第一標記提供了上下文信息而將所述第二標記識別為上下文標記； 生成至少一項數(shù)據(jù)庫查詢，所述至少一項數(shù)據(jù)庫查詢包括所述第一標記和所述第二標記； 以至少一項生成的數(shù)據(jù)庫查詢來對數(shù)據(jù)庫進行查詢；以及 從根據(jù)所述數(shù)據(jù)庫獲得的結(jié)果中識別對應于所述第一標記的結(jié)果標記。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述數(shù)據(jù)庫是搜索引擎，所述第一標記和所述第二標記是搜索引擎的搜索項。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，為所述條件隨機場模型生成多個操作參數(shù)還包括: 使所述結(jié)果標記中的每一字符與非標準標記中的至少一個字符對準； 在所述結(jié)果標記中識別對應于所述結(jié)果標記中的每一字符的至少一個特征； 在所述多項預定操作中識別根據(jù)結(jié)果標記中對應的對準字符而生成非標準標記中的至少一個字符的操作；以及 參考所識別出的操作以及結(jié)果標記中的對準字符的至少一個特征，更新所述條件隨機場模型的操作參數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，還包括: 為所選擇的標準標記生成多個非標準標記，所述多個非標準標記中的至少一些不同于所述第二多個標記中的每一標記；以及將所述多個非標準標記與所選擇的標準標記相關(guān)聯(lián)地存儲到存儲器內(nèi)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括: 識別具有至少一個標記的文本消息中的非標準標記，所述非標準標記對應于存儲在存儲器內(nèi)的非標準標記； 獲得與來自所述存儲器的非標準標記相關(guān)聯(lián)的標準標記； 以所述標準標記替代所述文本消息中的非標準標記；以及 合成對應于所述文本消息中的至少一個標準標記的語音。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，還包括: 識別存儲在存儲器內(nèi)與所述非標準標記相關(guān)聯(lián)的多個標準標記； 對與所述非標準標記相關(guān)聯(lián)的每一標準標記應用次序，所述次序是指每一標準標記出現(xiàn)在文本消息中的概率；以及 以所述多個標準標記中具有最高次序的標準標記替代所述非標準標記。
10.一種用于生成在隨機場模型中使用的操作參數(shù)的方法，包括: 將存儲在存儲器內(nèi)的第一多個標記中的每一標記與存儲在存儲器內(nèi)的多個標準標記進行比較； 響應于所述第一多個標記中的第一標記不同于所述多個標準標記中的每一標準標記而將所述第一標記識別為非標準標記； 響應于所述第一多個標記中的第二標記為所述第一標記提供了上下文信息而將所述第二標記識別為上下文標記； 生成包括所述第一標記和所述第二標記的數(shù)據(jù)庫查詢； 以所生成的查詢對數(shù)據(jù)庫進行查詢； 從自所述數(shù)據(jù)庫獲得的結(jié)果中識別對應于所述第一標記的結(jié)果標記；以及 將與所述第一標記相關(guān)聯(lián)的結(jié)果標記存儲到存儲器內(nèi)。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，所述結(jié)果標記不同于所述第二標記。
12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，所述結(jié)果標記的識別還包括: 在所述第一標記和從所述數(shù)據(jù)庫獲得的結(jié)果中的候選標記當中識別第一最長共有字符序列； 在所述第二標記和所述候選標記當中識別第二最長共有字符序列；以及響應于所述第一最長共有字符序列具有比所述第二最長共有字符序列更大的字符數(shù)而將所述候選標記識別為結(jié)果標記。
13.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，還包括: 識別對應于從所述數(shù)據(jù)庫獲得的結(jié)果中的第一標記的第一候選標記，所述第一候選標記是非標準標記； 識別對應于所述第一候選標記的第二候選標記，所述第二候選標記與存儲在存儲器內(nèi)的第二多個標準標記中的標記匹配；以及 將與所述第一標記相關(guān)聯(lián)的第二候選標記存儲到存儲器內(nèi)。
14.一種用于根據(jù)標準標記生成非標準標記的系統(tǒng)，包括: 存儲器，所述存儲器存儲多個標準標記和隨機場模型的多個操作參數(shù)；以及 操作地連接至所述存儲器的處理模塊，所述處理模塊被配置為:從所述存儲器為所述隨機場模型獲得操作參數(shù)； 根據(jù)所述操作參數(shù)生成所述隨機場模型； 從所述存儲器內(nèi)的多個標準標記中選擇標準標記，所選擇的標準標記具有多個輸入字符: 針對所選擇的標準標記的多個輸入字符中的每一輸入字符，根據(jù)所述隨機場模型從多項預定操作中選擇操作； 在所選擇的標準標記中的每一輸入字符上執(zhí)行所選擇的操作，以生成不同于所述多個標準標記中的每一標準標記的輸出標記；以及 將所述輸出標記與所選擇的標準標記相關(guān)聯(lián)地存儲到存儲器內(nèi)。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng)，所選擇的操作是下述操作之一: 將輸入字符提供給所述輸出標記； 在所述輸出標記中以一個不同的字符替代輸入字符； 在所述輸出標記中以多個不同字符替代輸入字符；以及 在所述輸出標記中刪除輸入字符。
16.根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng)，其中，所述隨機場模型是條件隨機場模型。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，還包括: 訓練模塊，其被配置為為所述條件隨機場模型生成操作參數(shù)，所述訓練模塊操作地連接至所述存儲器并且被配置為: 將存儲在存儲器內(nèi)的第二多個標記中的每一標記與存儲在所述存儲器內(nèi)的所述多個標準標記中的標準標記進行比較； 響應于所述第二多個標記中的第一標記不同于所述多個標準標記中的每一標準標記而將所述第一標記識別為非標準標記； 響應于所述第二多個標記中的第二標記為所述第一標記提供了上下文信息而將所述第二標記識別為上下文標記； 生成包括所述第一標記和所述第二標記的數(shù)據(jù)庫查詢； 以所生成的數(shù)據(jù)庫查詢對數(shù)據(jù)庫進行查詢； 從響應于所述數(shù)據(jù)庫查詢自所述數(shù)據(jù)庫獲得的結(jié)果當中識別對應于所述第一標記的結(jié)果標記；以及 將所述第一標記與所述結(jié)果標記相關(guān)聯(lián)地存儲到存儲器內(nèi)。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的系統(tǒng)，所述訓練模塊還被配置為以所生成的數(shù)據(jù)庫查詢來對搜索引擎進行查詢。
19.根據(jù)權(quán)利要求17所述的系統(tǒng)，所述訓練模塊還被配置為: 使所述結(jié)果標記中的每一字符與所述第一標記中的至少一個字符對準； 在所述結(jié)果標記中識別對應于所述結(jié)果標記中的每一字符的至少一個特征； 在所述多項預定操作中識別根據(jù)結(jié)果標記中對應的對準字符而生成所述第一標記中的至少一個字符的操作；以及 參考所識別出的操作以及結(jié)果標記中的對準字符的至少一個特征，更新所述條件隨機場模型的操作參數(shù)。
20.根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng)，還包括:語音合成模塊；以及 非標準標記識別模塊，其操作地連接至所述存儲器和所述語音合成模塊，所述非標準標記識別模塊被配置為識別存儲在存儲器內(nèi)的文本消息中的非標準標記，所述文本消息中的非標準標記對應于存儲在存儲器內(nèi)的標準標記；以所述標準標記替代所述文本消息中的非標準標記；并且將所 述文本消息提供給所述語音合成模塊以供語音合成。
【文檔編號】G06F17/27GK103703459SQ201280036746
【公開日】2014年4月2日 申請日期:2012年5月21日 優(yōu)先權(quán)日:2011年5月27日
【發(fā)明者】F·劉, F·翁 申請人:羅伯特·博世有限公司