一種廣告點擊率的預估方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提出一種廣告點擊率的預估方法和裝置，其中方法包括：統(tǒng)計廣告的展現(xiàn)次數(shù)及被點擊次數(shù)；根據(jù)所述展現(xiàn)次數(shù)及被點擊次數(shù)計算所述廣告點擊率的置信區(qū)間；按照正態(tài)分布從所述置信區(qū)間內(nèi)采樣一個值作為廣告點擊率的預估值。本發(fā)明能夠解決點擊率預估偏差帶來的不利影響。
【專利說明】一種廣告點擊率的預估方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及廣告排序【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種廣告點擊率的預估方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，業(yè)內(nèi)的效果廣告系統(tǒng)在進行廣告排序時，都是使用了基于廣告點擊率預估的方法。具體方法為，首先通過統(tǒng)計或者機器學習(如邏輯回歸)的方法預估候選廣告的點擊率，即預報點擊通過率(pCTR,predicted click-through rate),然后基于pCTR計算廣告的質(zhì)量度(Quality),最后將廣告按照出價(Bid) ^Quality逆序排列并展現(xiàn)，出價越高且質(zhì)量度越高的廣告排序越靠前。在排序時遵循普遍二級價格拍賣(GSP, Generalized SecondPrice Auction)機制,該機制可以最大化搜索引擎的收益,達到GSP均衡。在上述計算過程中，廣告點擊率預估是最核心的部分之一。
[0003]預估廣告點擊率的方法主要是點估計法(point estimation),又稱定值估計。點估計的方法有很 多，有基于統(tǒng)計的方法，也有基于機器學習的方法，但其共性是每次預估都輸出一個固定的概率值。舉例說明，假如一個廣告A在歷史上展現(xiàn)過10次，被點擊過I次，那么基于傳統(tǒng)的方法，預估其廣告點擊率為1/10=10%。
[0004]在展現(xiàn)和點擊數(shù)據(jù)都稀疏的情況下，無論采用何種方法預估廣告點擊率都會存在較大的偏差；而現(xiàn)有預估廣告點擊率的方法每次預估都輸出一個固定的概率值，因此無法解決這種偏差所帶來的不利影響。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明提供了一種廣告點擊率的預估方法和裝置，從而解決點擊率預估偏差帶來的不利影響。
[0006]本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的:
[0007]一種廣告點擊率的預估方法，包括:
[0008]統(tǒng)計廣告的展現(xiàn)次數(shù)及被點擊次數(shù)；根據(jù)所述展現(xiàn)次數(shù)及被點擊次數(shù)計算所述廣告點擊率的置信區(qū)間；
[0009]按照正態(tài)分布從所述置信區(qū)間內(nèi)采樣一個值作為廣告點擊率的預估值。
[0010]上述方法中，按照正態(tài)分布從置信區(qū)間內(nèi)采樣一個值作為廣告點擊率的預估值之后，進一步包括:
[0011]采用所述廣告點擊率的預估值計算廣告的質(zhì)量度，根據(jù)所述質(zhì)量度確定所述廣告的排序序列。
[0012]具體計算廣告質(zhì)量度的方式可以為:將所述廣告點擊率的預估值、相關(guān)性和目標頁質(zhì)量度加權(quán)求和，得到廣告質(zhì)量度。
[0013]上述置信區(qū)間為95%置信度的置信區(qū)間；
[0014]計算廣告點擊率95%置信度的置信區(qū)間的方式為采用下式計算:
【權(quán)利要求】
1.一種廣告點擊率的預估方法，其特征在于，所述方法包括: 統(tǒng)計廣告的展現(xiàn)次數(shù)及被點擊次數(shù)；根據(jù)所述展現(xiàn)次數(shù)及被點擊次數(shù)計算所述廣告點擊率的置信區(qū)間； 按照正態(tài)分布從所述置信區(qū)間內(nèi)采樣一個值作為廣告點擊率的預估值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照正態(tài)分布從置信區(qū)間內(nèi)采樣一個值作為廣告點擊率的預估值之后，進一步包括: 采用所述廣告點擊率的預估值計算廣告的質(zhì)量度，根據(jù)所述質(zhì)量度確定所述廣告的排序序列。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述計算廣告質(zhì)量度的方式為: 將所述廣告點擊率的預估值、相關(guān)性和目標頁質(zhì)量度加權(quán)求和，得到廣告質(zhì)量度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述置信區(qū)間為95%置信度的置信區(qū)間； 計算廣告點擊率95%置信度的置信區(qū)間的方式為采用下式計算:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照正態(tài)分布從置信區(qū)間內(nèi)采樣一個值作為廣告點擊率的預估值的方式為: 按照均值為Λ標準差為
6.一種廣告點擊率的預估裝置，其特征在于，所述裝置包括: 統(tǒng)計模塊，用于統(tǒng)計廣告的展現(xiàn)次數(shù)及被點擊次數(shù)； 計算模塊，用于根據(jù)所述展現(xiàn)次數(shù)及被點擊次數(shù)計算所述廣告點擊率的置信區(qū)間； 預估模塊，用于按照正態(tài)分布從所述置信區(qū)間內(nèi)采樣一個值作為廣告點擊率的預估值。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括排序模塊，用于采用所述廣告點擊率的預估值計算廣告的質(zhì)量度，根據(jù)所述質(zhì)量度確定所述廣告的排序序列。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述排序模塊將所述廣告點擊率的預估值、相關(guān)性和目標頁質(zhì)量度加權(quán)求和，得到廣告質(zhì)量度。
9.根據(jù)權(quán)利要求6、7或8所述的裝置，其特征在于，所述置信區(qū)間為95%置信度的置信區(qū)間； 所述計算模塊采用下式計算廣告點擊率95%置信度的置信區(qū)間:
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述預估模塊按照均值為$、標準差為
【文檔編號】G06Q10/04GK103942603SQ201310016785
【公開日】2014年7月23日 申請日期:2013年1月17日 優(yōu)先權(quán)日:2013年1月17日
【發(fā)明者】周星 申請人:騰訊科技（深圳）有限公司