專(zhuān)利名稱(chēng)：圖像增強(qiáng)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)碼圖像處理領(lǐng)域，尤其是指一種圖像增強(qiáng)方法。
背景技術(shù)：
隨著人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展和對(duì)環(huán)境的過(guò)度開(kāi)發(fā)，空氣質(zhì)量已越來(lái)越惡劣，各種灰、靄、霧、雨等天氣影響較多。由于雨霧天氣的大氣顆粒散射作用以及光線投射率衰減，可見(jiàn)光成像系統(tǒng)戶外圖像的顏色和清晰度都受到嚴(yán)重退化，妨礙了圖像信息的提取，不利于城市治安、交通監(jiān)控等應(yīng)用。現(xiàn)有的室外視頻監(jiān)控由于受霧、雨、靄等大氣環(huán)境的影響，監(jiān)控圖像退化嚴(yán)重，現(xiàn)有的圖像增強(qiáng)方法往往忽視了色彩增強(qiáng)，且在清晰度增強(qiáng)方面也缺乏對(duì)曝光范圍控制，增強(qiáng)效果不好。1.現(xiàn)有的視頻監(jiān)控圖像效果后處理增強(qiáng)不夠。2.現(xiàn)有的圖像去霧模型沒(méi)有充分考慮室外大氣環(huán)境對(duì)光線的散射作用，從而造成的監(jiān)控圖像色彩退化，監(jiān)控圖像顏色違背物理顏色恒常性原理。3.現(xiàn)有的清晰度增強(qiáng)沒(méi)有充分考慮圖像曝光范圍不溢出原則，圖像清晰度增強(qiáng)的同時(shí)可能削弱細(xì)節(jié)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服了上述缺陷，提供一種圖像增強(qiáng)方法。本發(fā)明的目的是這樣實(shí)現(xiàn)的:本發(fā)明的有益效果在于根據(jù)監(jiān)控圖像的獲取特點(diǎn)，在算法中針對(duì)環(huán)境光線色溫采用動(dòng)態(tài)白點(diǎn)白平衡修正了圖像的色彩退化，而針對(duì)空氣折射率衰減對(duì)監(jiān)控圖像的模糊影響通過(guò)對(duì)比度增強(qiáng)提高了圖像清晰度。并最終運(yùn)用直方圖歸一化控制圖像曝光范圍不溢出，保證圖像清晰度增強(qiáng)的同時(shí)不削弱細(xì)節(jié)。整個(gè)圖像增強(qiáng)方法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，效果顯著，非常適用于室外視頻監(jiān)控領(lǐng)域。


下面結(jié)合附圖詳述本發(fā)明的具體結(jié)構(gòu)圖1為本發(fā)明的方法流程圖；圖2為圖像分割成十二個(gè)塊圖實(shí)施例的示意圖；圖3為色彩還原矯正前圖像；圖4為色彩還原矯正后圖像；圖5為清晰度增強(qiáng)前圖像；圖6為清晰度增強(qiáng)前圖像的直方圖；圖7為清晰度增強(qiáng)后圖像；圖8為清晰度增強(qiáng)后圖像的直方圖。
具體實(shí)施例方式為詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容、構(gòu)造特征、所實(shí)現(xiàn)目的及效果，以下結(jié)合實(shí)施方式并配合附圖詳予說(shuō)明。請(qǐng)參閱圖1，本發(fā)明提供了一種圖像增強(qiáng)算法，它包括步驟:A)、預(yù)處理，對(duì)圖像分割成多個(gè)塊圖像，最佳的，圖像分割成十二的倍數(shù)個(gè)塊圖像(如圖2為分割為12個(gè)的方式)，而后計(jì)算每個(gè)塊圖像中所有像素點(diǎn)的兩種色度信號(hào)(通常選用紅色和藍(lán)色)的均值Mb，Mr和標(biāo)準(zhǔn)方差Db，Dr,若塊圖像對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)方差低于設(shè)定值則將該塊圖像從算法中剔除，保留部分作為待增強(qiáng)圖像后繼續(xù)步驟。本步驟中的剔除條件的設(shè)定值，最佳的，在標(biāo)準(zhǔn)方差為0-255的情況下，所述步驟A中的設(shè)定值不大于10。B)、獲取待增強(qiáng)圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)的亮度值；C)、至少選取一個(gè)亮度值最大的像素點(diǎn)作為參考白點(diǎn)，計(jì)算出該參考白點(diǎn)的RGB通道中紅、綠、藍(lán)各色度的平均值；最佳的，本步驟通過(guò)選取一組亮度值大的像素點(diǎn)作為參考白點(diǎn)可更準(zhǔn)確的得到RGB通道中紅、綠、藍(lán)各色度的平均值。具體的選取多個(gè)參考白點(diǎn)的步驟如下:CI )、篩選出候補(bǔ)參考白點(diǎn)，根據(jù)公式，

權(quán)利要求
1.一種圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:它包括步驟， A)、預(yù)處理，對(duì)圖像分割成多個(gè)塊圖像，計(jì)算每個(gè)塊圖像中所有像素點(diǎn)的兩種色度信號(hào)的均值和標(biāo)準(zhǔn)方差，若塊圖像對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)方差低于設(shè)定值則將該塊圖像從算法中剔除，保留部分作為待增強(qiáng)圖像后繼續(xù)步驟； B)、獲取待增強(qiáng)圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)的亮度值； C)、至少選取一個(gè)亮度值最大的像素點(diǎn)作為參考白點(diǎn)，計(jì)算出該參考白點(diǎn)的RGB通道中紅、綠、藍(lán)各色度的平均值； D)、計(jì)算白平衡增益系數(shù)，分別用圖像允許的亮度最大值除以上述計(jì)算得的紅、綠、藍(lán)各色度的平均值得到紅、綠、藍(lán)各色度的白平衡增益系數(shù)； E)、色彩還原矯正，根據(jù)計(jì)算的白平衡增益系數(shù)分別對(duì)待增強(qiáng)圖像的每個(gè)像素點(diǎn)的RGB通道中紅、綠、藍(lán)各色度進(jìn)行還原校正； F )、統(tǒng)計(jì)圖像亮度值數(shù)據(jù)，根據(jù)公式，
2.按權(quán)利要求1所述的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟C具體包括， Cl)、篩選出候補(bǔ)參考白點(diǎn)，根據(jù)公式，
3.按權(quán)利要求2所述的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟A中對(duì)圖像分割成十二的倍數(shù)個(gè)塊圖像；對(duì)應(yīng)的，所述步驟C2中從亮度值高到底選取至多前10%的像素點(diǎn)作為參考白點(diǎn)。
4.按權(quán)利要求1-3任意一項(xiàng)所述的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟I的直方圖均衡化處理由下式計(jì)算: Y=C (i)* (亮度值的最大值-亮度值的最小值)+亮度值的最小值。
5.按權(quán)利要求1-3任意一項(xiàng)所述的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:在標(biāo)準(zhǔn)方差為0-255的情況下，所述步驟A中的設(shè)定值 不大于10。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種圖像增強(qiáng)方法，根據(jù)監(jiān)控圖像的獲取特點(diǎn)，在算法中針對(duì)環(huán)境光線色溫采用動(dòng)態(tài)白點(diǎn)白平衡修正了圖像的色彩退化，而針對(duì)空氣折射率衰減對(duì)監(jiān)控圖像的模糊影響通過(guò)對(duì)比度增強(qiáng)提高了圖像清晰度。并最終運(yùn)用直方圖歸一化控制圖像曝光范圍不溢出，保證圖像清晰度增強(qiáng)的同時(shí)不削弱細(xì)節(jié)。整個(gè)圖像增強(qiáng)方法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，效果顯著，非常適用于室外視頻監(jiān)控領(lǐng)域。
文檔編號(hào)G06T5/00GK103093429SQ201310027110
公開(kāi)日2013年5月8日 申請(qǐng)日期2013年1月18日 優(yōu)先權(quán)日2013年1月18日
發(fā)明者劉傳華 申請(qǐng)人:金三立視頻科技(深圳)有限公司