專利名稱：一種用于水利信息系統(tǒng)的水利信息調(diào)度方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域中的基于事例推理技術(shù)，尤其是涉及一種用于水利信息系統(tǒng)的水利信息調(diào)度方法。
背景技術(shù)：
水利是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，其已從傳統(tǒng)的興利除害，上升到等同于能源和糧食的戰(zhàn)略高度。長期以來，為應(yīng)對水利問題，采取了工程、技術(shù)、管理等多方面措施。目前，水利信息化主要采用數(shù)字?jǐn)z影測量、遙感、遙測等數(shù)字化技術(shù)和設(shè)備采集各種水利基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也可以采用數(shù)字化儀或掃描等技術(shù)把非數(shù)字化的信息數(shù)字化；采用數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)存儲(chǔ)和組織數(shù)據(jù)；采用高速數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)；采用管理信息系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等技術(shù)處理、使用和發(fā)布數(shù)據(jù)。水利信息系統(tǒng)，以信息查詢?yōu)橹?、以菜單形式組織功能、以表格和圖形方式展現(xiàn)水利信息，面向特定決策目標(biāo)，對影響目標(biāo)的諸多因素之間關(guān)系進(jìn)行分析。傳統(tǒng)的水利信息系統(tǒng)主要存在的問題和難題有以下幾點(diǎn):①系統(tǒng)集成度低、深度挖掘不夠、服務(wù)落后水利調(diào)度缺乏實(shí)時(shí)協(xié)同參與，預(yù)報(bào)的效果并不是非常理想。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對目前水利信息系統(tǒng)集成度低、深度挖掘不夠、服務(wù)落后，水利調(diào)度缺乏實(shí)時(shí)協(xié)同參與，預(yù)報(bào)效果不理想的問題，提出一種用于水利信息系統(tǒng)的水利信息調(diào)度方法。實(shí)現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)解決方案為:
一種基于智慧水利信息系統(tǒng)的水利調(diào)度方法，步驟如下:
第一步，輸入水利泵站相關(guān)水文信息特征；其中，水文信息特征包括以下屬性:發(fā)生時(shí)間、降雨持續(xù)的時(shí)間、降雨持續(xù)的時(shí)間內(nèi)累計(jì)降雨量、汛期、水文年、洪型、洪峰流量、X洪量、洪水頻率、洪水歷時(shí)、初始庫水位；
第二步，采用最近相鄰(KNN)法，從水利調(diào)度事例庫中找出與當(dāng)前問題最相似的水利調(diào)度事例，進(jìn)行水利調(diào)度事例匹配。其中，水利調(diào)度事例指由第一步獲得的水利泵站相關(guān)水文信息特征屬性組成的一組事例；水利調(diào)度事例庫保存相應(yīng)水利調(diào)度事例對應(yīng)的水文信息特征和水利調(diào)度方案。第三步，判斷水利調(diào)度事例庫中是否有匹配的水利調(diào)度事例，若有，轉(zhuǎn)至第五步；若無，繼續(xù)執(zhí)行第四步；
第四步，米用基于Vague模糊多目標(biāo)決策的水利調(diào)度事例優(yōu)選方法，對水利調(diào)度事例選擇最優(yōu)調(diào)度方案:
步驟1:構(gòu)造個(gè)決策方案，/7個(gè)目標(biāo)的決策矩陣；其中目標(biāo)^jrC/ —表不從水利調(diào)度事例庫中檢索到的水利調(diào)度事例，決策方案為(1^ =I,...,Bi)指各水文信息特征屬性。設(shè)A為決策方案集，C為目標(biāo)集
權(quán)利要求
1.一種用于水利信息系統(tǒng)的水利信息調(diào)度方法，其特征在于步驟如下: 第一步，輸入水利泵站相關(guān)水文信息特征；其中，水文信息特征包括以下屬性:發(fā)生時(shí)間、降雨持續(xù)的時(shí)間、降雨持續(xù)的時(shí)間內(nèi)累計(jì)降雨量、汛期、水文年、洪型、洪峰流量、X洪量、洪水頻率、洪水歷時(shí)和初始庫水位； 第二步，采用最近相鄰KNN法，從水利調(diào)度事例庫中找出與當(dāng)前問題最相似的水利調(diào)度事例，進(jìn)行水利調(diào)度事例匹配；其中，水利調(diào)度事例指由第一步獲得的水利泵站相關(guān)水文信息特征屬性組成的一組事例；水利調(diào)度事例庫保存相應(yīng)水利調(diào)度事例對應(yīng)的水文信息特征和水利調(diào)度方案； 第三步，判斷水利調(diào)度事例庫中是否有匹配的水利調(diào)度事例，若有，轉(zhuǎn)至第五步，若無，繼續(xù)執(zhí)行第四步； 第四步，米用基于Vague模糊多目標(biāo)決策的水利調(diào)度事例優(yōu)選方法，對水利調(diào)度事例選擇最優(yōu)調(diào)度方案； 第五步，輸出第一步確定的水利調(diào)度事例對應(yīng)的水利調(diào)度方案； 第六步，將第一步確定的水利調(diào)度事例及第五步輸出的水利調(diào)度方案保存至水利調(diào)度事例庫。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于水利信息系統(tǒng)的水利信息調(diào)度方法，其特征在于第二步的具體方法為:設(shè)從水利調(diào)度事例庫中檢索到個(gè)水利調(diào)度事例與新問題即第一步獲得的水利調(diào)度事例相關(guān)，組成的集合表示為，Ca表示新問題；每個(gè)事例包含 個(gè)特征屬性，記為
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于水利信息系統(tǒng)的水利信息調(diào)度方法，其特征在于:第三步判斷水利調(diào)度事例庫中是否有匹配的水利調(diào)度事例，即判斷=1是否成立。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于水利信息系統(tǒng)的水利信息調(diào)度方法，其特征在于:第四步具體步驟為: 步驟4.1:構(gòu)造 個(gè)決策方案，個(gè)目標(biāo)的決策矩陣；其中目標(biāo)
5.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的用于水利信息系統(tǒng)的水利信息調(diào)度方法，其特征在于步驟4.5的具體方法為: 在決策方案集J中選擇一個(gè)決策方案，使其同時(shí)滿足屬性<^_，Ct,…，或者滿足屬性Cjs ,即決策者的要求為:Cj andCt and-■ -andCf or Cs ;記*4,1-/4,決策方案為滿足與不滿足該要求的程度分另1J用計(jì)分函數(shù) 5^和 S2 表示為: = ^4=*52 =1-/ 5! =￡4 -A*52 = l-f矣; 決策規(guī)則為:先根據(jù)^的值進(jìn)行選擇，該值越大，則方案為對于決策者的要求的適合程度越大；當(dāng)^的值相同時(shí)，再根據(jù)函數(shù)S2的值進(jìn)行選擇，該值越大，則方案為越適合決策者的要求，為最優(yōu)水利信 息調(diào)度方案。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種用于水利信息系統(tǒng)的水利調(diào)信息度方法。第一步，輸入水利泵站相關(guān)水文信息特征；采用最近相鄰KNN法，從水利調(diào)度事例庫中找出與當(dāng)前問題最相似的水利調(diào)度事例，進(jìn)行水利調(diào)度事例匹配；第三步，判斷水利調(diào)度事例庫中是否有匹配的水利調(diào)度事例，若有，轉(zhuǎn)至第五步，若無，繼續(xù)執(zhí)行第四步；第四步，采用基于Vague模糊多目標(biāo)決策的水利調(diào)度事例優(yōu)選方法，對水利調(diào)度事例選擇最優(yōu)調(diào)度方案；第五步，輸出第一步確定的水利調(diào)度事例對應(yīng)的水利調(diào)度方案；第六步，將第一步確定的水利調(diào)度事例及第五步輸出的水利調(diào)度方案保存至水利調(diào)度事例庫。本發(fā)明充分利用了基于事例推理技術(shù)的結(jié)構(gòu)相似性的特點(diǎn)，提高了水利調(diào)度的準(zhǔn)確性。
文檔編號(hào)G06F19/00GK103116701SQ201310035889
公開日2013年5月22日 申請日期2013年1月30日 優(yōu)先權(quán)日2013年1月30日
發(fā)明者李千目, 路國翠 申請人:南京理工大學(xué)連云港研究院