專(zhuān)利名稱(chēng)：一種醫(yī)學(xué)影像的匹配方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種醫(yī)學(xué)影像的匹配方法。
背景技術(shù)：
目前,HIS(Hospital Information System,醫(yī)院信息管理系統(tǒng))、RIS (RadiologyI nformation System，放射科信息管理系統(tǒng))等醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)已經(jīng)成為現(xiàn)代數(shù)字化醫(yī)院必不可少的組成部分，每天都有越來(lái)越多的病人案例涌進(jìn)各種不同類(lèi)型的醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)。目前，各個(gè)系統(tǒng)都擁有它自己的信息管理方法，而且系統(tǒng)間的信息交換收到很多限制，目前世界上商業(yè)化使用的各類(lèi)醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)所采用的管理和搜尋方法都是建立在有限的文字或僅對(duì)于文字相關(guān)的信息的基礎(chǔ)上的，無(wú)一例外的都是基于文字層面而非影像或圖像內(nèi)容信息層面。目前，傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)都是以病人、案例、系列和影像為其信息管理的基礎(chǔ)架構(gòu)，其中，病歷號(hào)或住院號(hào)或案例號(hào)或檢查號(hào)是其管理和查詢(xún)影像信息的關(guān)鍵，就信息管理而言，這種做法是合適的。但是，對(duì)絕大部分醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)人士，諸如醫(yī)學(xué)科研人員、醫(yī)生，尤其是對(duì)放射科醫(yī)生而言，他們的醫(yī)學(xué)信息查詢(xún)基本上是以影像和圖像內(nèi)容為基礎(chǔ)的，顯而易見(jiàn)，現(xiàn)有的查詢(xún)方法就大大限制了他們查詢(xún)醫(yī)學(xué)信息的能力。綜上所述，在現(xiàn)有技術(shù)中，并沒(méi)有一種基于醫(yī)學(xué)影像內(nèi)容查詢(xún)即醫(yī)學(xué)影像匹配的方法，來(lái)方便醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行醫(yī)學(xué)信息查詢(xún)。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，有必要提供一種基于醫(yī)學(xué)影像內(nèi)容的匹配方法，使醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)人士更具針對(duì)性的進(jìn)行醫(yī)學(xué)信息的查詢(xún)。為此本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種醫(yī)學(xué)影像的匹配方法，包括以下步驟:S1:建立多維標(biāo)志的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)；S2:從待匹配的醫(yī)學(xué)影像提取該醫(yī)學(xué)影像的特征屬性；S3:依據(jù)提取出的影像特征屬性，將待匹配的醫(yī)學(xué)影像與醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的影像進(jìn)行搜索匹配。進(jìn)一步的，所述SI包括:從DICOM (Digital imaging and Communications in Medicine,醫(yī)學(xué)數(shù)字成像和通訊)文件頭中獲取醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)志信息并存入所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)；從HIS和RIS的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)志信息并存入所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)；后期人工增補(bǔ)醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)志信息并存入所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)。進(jìn)一步的，所述S2包括:S21:自動(dòng)交叉增強(qiáng)標(biāo)識(shí)提取待匹配的醫(yī)學(xué)影像文件信息；S22:半自動(dòng)交叉增強(qiáng)標(biāo)識(shí)提取待匹配的醫(yī)學(xué)影像文件信息；
S23:半自動(dòng)診斷交叉增強(qiáng)標(biāo)識(shí)提取待匹配的醫(yī)學(xué)影像文件信息。進(jìn)一步的，所述S21包括:從醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取與待匹配醫(yī)學(xué)影像相關(guān)的病人信息；從待匹配的醫(yī)學(xué)影像中提取DICOM文件頭內(nèi)的所有信息；分析提取出的DICOM文件頭信息，對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行案例層次標(biāo)識(shí)；分析提取出的DICOM文件頭信息，對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行系列層次標(biāo)識(shí)；基于系列層次標(biāo)識(shí)，對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行預(yù)處理；分析提取出的DICOM文件頭信息，對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行影像層次標(biāo)識(shí)和預(yù)處理；對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像特征的提取。進(jìn)一步的，所述基于系列層次標(biāo)識(shí)對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行預(yù)處理包括:對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行本底剝離；對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行平面內(nèi)旋轉(zhuǎn)和位移修正。進(jìn)一步的，所述對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行本底剝離包括:對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行減少數(shù)據(jù)噪聲處理，并得到該影像的信號(hào)強(qiáng)度直方圖；依據(jù)所述信號(hào)強(qiáng)度直方圖，設(shè)置閾值，將待匹配醫(yī)學(xué)影像的本底像素與其它像素剝離。進(jìn)一步的，所述對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像特征的提取還包括:對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像特征的過(guò)濾，得到過(guò)濾后的影像；對(duì)所述過(guò)濾后的影像求取其特征值向量。進(jìn)一步的，所述S22包括:人工增補(bǔ)所述S21中提出的DICOM文件頭信息所遺失的信息；人工增補(bǔ)待匹配醫(yī)學(xué)影像的功能性說(shuō)明；人工增補(bǔ)待匹配醫(yī)學(xué)影像的解剖位置標(biāo)志。進(jìn)一步的，所述S23包括:人工標(biāo)識(shí)待匹配醫(yī)學(xué)影像的感興趣區(qū)域，并賦予相應(yīng)的說(shuō)明。進(jìn)一步的，所述醫(yī)學(xué)影像特征屬性為DICOM文件頭信息和人工增補(bǔ)的信息。進(jìn)一步的，所述醫(yī)學(xué)影像特征屬性為醫(yī)學(xué)影像的特征值向量。進(jìn)一步的，所述S21、S22和S23所提取出來(lái)的所有待匹配醫(yī)學(xué)影像文件信息均自動(dòng)保存在所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)中。本發(fā)明所述的醫(yī)學(xué)影像的匹配方法，通過(guò)建立具有多維標(biāo)志的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)，采用多種方式獲取多種醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)志信息并存入醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)；同時(shí)采用多種方式提取待匹配影像的特征屬性，最后通過(guò)提取出的特征屬性采用多種不同的方式與具有多維標(biāo)志的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)的影像案例進(jìn)行匹配，即方便普通人員查詢(xún)所需要的醫(yī)學(xué)相關(guān)信息，又方便了醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)人員有針對(duì)性的查詢(xún)相關(guān)醫(yī)學(xué)信息的需要。


為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本發(fā)明所提供的實(shí)施例的醫(yī)學(xué)影像匹配方法的流程圖；圖2是圖1中SI的詳細(xì)流程圖；圖3是圖1中S2的詳細(xì)流程圖；圖4是圖3中S21的詳細(xì)流程圖。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)敘述的更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例和附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。需要說(shuō)明的是，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而非全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有付出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。下面結(jié)合

本發(fā)明的具體實(shí)施方式
。如圖1所示，本發(fā)明提供的一種醫(yī)學(xué)影像的匹配方法的其中一個(gè)實(shí)施例，包括:如圖1所示，一種醫(yī)學(xué)影像的匹配方法，包括以下步驟:S1:建立多維標(biāo)志的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)；S2:從待匹配的醫(yī)學(xué)影像提取該醫(yī)學(xué)影像的特征屬性；S3:依據(jù)提取出的影像特征屬性，將待匹配的醫(yī)學(xué)影像與醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)中的影像進(jìn)行搜索匹配。如圖2所示,作為優(yōu)選,所述SI包括:從DICOM文件頭中獲取醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)志信息并存入所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)；從HIS和RIS的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)志信息并存入所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)；人工增補(bǔ)醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)志信息并存入所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)。需要說(shuō)明的是，上述醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)志信息包括但不限于以下所列舉的信息:日期/時(shí)間信息:有很多非常有用的日期/時(shí)間信息可作為標(biāo)志和查詢(xún)的判據(jù)，包括但不限于:病人登記時(shí)間、檢查要求時(shí)間、檢查時(shí)間、案例存檔時(shí)間、案例校核時(shí)間、入院日期/時(shí)間、出院日期/時(shí)間和其它一些常用的日期/時(shí)間等等。這一組標(biāo)志的信息大部分都可從DICOM文件頭中提取，或從HIS/RIS的數(shù)據(jù)庫(kù)獲得。病人個(gè)人信息:大部分常用的病人個(gè)人標(biāo)志信息包括但不限于:姓名、年齡、性別、種族、體重、身高等等。這一組標(biāo)志的信息大部分也都可從DICOM文件頭中提取，或從HIS/RIS的數(shù)據(jù)庫(kù)獲得。醫(yī)生/醫(yī)院信息:與醫(yī)生/醫(yī)院相關(guān)的標(biāo)志信息包括但不限于:醫(yī)院、科室、成像設(shè)備名稱(chēng)及其設(shè)備號(hào)、轉(zhuǎn)診醫(yī)生、診斷醫(yī)生、操作技師等等。同樣，這一組標(biāo)志的信息大部分也都可從DICOM文件頭中提取，或從HIS/RIS的數(shù)據(jù)庫(kù)獲得。
臨床醫(yī)學(xué)信息:這是用于文字和影像信息查詢(xún)匹配的最重要的標(biāo)志信息組之一，這是與臨床醫(yī)學(xué)相關(guān)的標(biāo)志信息，包括但不限于:診斷代碼、醫(yī)學(xué)診斷報(bào)告、超連接(Hyper-link)、關(guān)鍵詞、關(guān)鍵影像和醫(yī)生的COMMENT等等。這一組標(biāo)志的信息中的一部分可從HIS和RIS的數(shù)據(jù)庫(kù)獲得，但需要部分后期處理工作。解剖位置信息:這是用于三維影像信息重構(gòu)和查詢(xún)匹配的一組重要的標(biāo)志信息，屬于與解剖位置相關(guān)的標(biāo)志信息，包括但不限于:三維或二維的系列影像登記和辨識(shí)、關(guān)鍵影像的解剖位置登記和辨識(shí)、ROI解剖位置登記和辨識(shí)、影像解剖區(qū)域或器官屬性登記和辨識(shí)等等。這一組標(biāo)志的信息需要大量的后期處理/重建工作。影像相關(guān)的信息:這也是用于文字和影像信息查詢(xún)的最重要的標(biāo)志信息組之一，它們與醫(yī)學(xué)影像相關(guān)的信息標(biāo)志(包括物理和幾何兩類(lèi)參數(shù))密切相關(guān)。其物理標(biāo)志信息包括但不限于:成相/掃描方式(MR、CT、超聲波等)、掃描設(shè)備型號(hào)、影像類(lèi)型、影像重建方式、成像對(duì)比度和數(shù)據(jù)提取時(shí)的一些參數(shù)(如MR的TR、TE、TI, CT的KeV等)；其幾何標(biāo)志信息包括但不限于:視場(chǎng)(Field of View)、像素矩陣的幾何參數(shù)、像素(Pixe I/Voxel)的分辨率、掃描斷層厚度(Slice Thickness)、空間坐標(biāo)方位(Orientation)等等。這一組標(biāo)志的信息中的一部分可從DICOM的文件頭獲得，但需要部分后期處理工作。影像和感興趣區(qū)域(R0I)特征信息:由于影像的視場(chǎng)及分辨率的不同，簡(jiǎn)單地使用基于影像像素特征的影像進(jìn)行比較是不現(xiàn)實(shí)的。而影像經(jīng)旋轉(zhuǎn)和平移修正后的可變形模塊特征值則可作為影像對(duì)比和搜索的基本參數(shù)存于數(shù)據(jù)庫(kù)中。與感興趣區(qū)(ROI)相關(guān)的類(lèi)型、解剖位置、尺寸(體積)、形狀、對(duì)比度、絕對(duì)和相對(duì)的信號(hào)強(qiáng)度、信號(hào)強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)誤差也可被用為對(duì)比和搜索的判據(jù)。對(duì)于已選定的待匹配的醫(yī)學(xué)影像，首先需要對(duì)其進(jìn)行提取該醫(yī)學(xué)影像的特征屬性，如圖3所示，本實(shí)施例優(yōu)選采用三種方式對(duì)其特征屬性進(jìn)行提取，即所述S2包括:S21:自動(dòng)交叉增強(qiáng)標(biāo)識(shí)提取待匹配的醫(yī)學(xué)影像文件信息；S22:半自動(dòng)交叉增強(qiáng)標(biāo)識(shí)提取待匹配的醫(yī)學(xué)影像文件信息；S23:半自動(dòng)診斷交叉增強(qiáng)標(biāo)識(shí)提取待匹配的醫(yī)學(xué)影像文件信息。如圖4所示,作為優(yōu)選,所述S21包括:從醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取與待匹配醫(yī)學(xué)影像相關(guān)的病人信息；從待匹配的醫(yī)學(xué)影像中提取DICOM文件頭內(nèi)的所有信息；分析提取出的DICOM文件頭信息，對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行案例層次標(biāo)識(shí)，包括但不限于:日期/時(shí)間、病人信息、醫(yī)生信息、檢查信息等；分析提取出的DICOM文件頭信息，對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行系列層次標(biāo)識(shí)，包括但不限于:系列類(lèi)型、影像類(lèi)型、成像位置、成像方位和影像對(duì)比度等；基于系列層次標(biāo)識(shí)，對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行預(yù)處理；分析提取出的DICOM文件頭信息，對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行影像層次標(biāo)識(shí)和預(yù)處理；對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像特征的提取。
與此同時(shí)，作為優(yōu)選，所述基于系列和影像層次標(biāo)識(shí)對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行預(yù)處理包括:對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行本底剝離:對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行減少數(shù)據(jù)噪聲處理，并得到該影像的信號(hào)強(qiáng)度直方圖，依據(jù)所述信號(hào)強(qiáng)度直方圖，設(shè)置閾值，將待匹配醫(yī)學(xué)影像的本底像素與其它像素剝離；在本實(shí)施例中，優(yōu)選使用二維韓寧平滑過(guò)濾方法以減少數(shù)據(jù)噪聲，在上述的平滑處理之后，將會(huì)產(chǎn)生一個(gè)信號(hào)強(qiáng)度的直方圖，而直方圖的多重態(tài)(多重峰)通常表示:在某一種特定的核磁共振影像(MRI)采集方式下，可被用于區(qū)分樣品的多重組織類(lèi)型。最低的直方圖峰總是來(lái)源于低信號(hào)強(qiáng)度的本底像素，通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)拈撝?門(mén)坎值)，可以大致將影像的本底(背景)像素與其它像素區(qū)分開(kāi)。對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行平面內(nèi)旋轉(zhuǎn)和位移修正:由于在進(jìn)行影像的搜索時(shí)，其比對(duì)方式等都要求數(shù)據(jù)庫(kù)中的目標(biāo)影像標(biāo)準(zhǔn)化，即需校準(zhǔn)在同一坐標(biāo)系統(tǒng)下，這樣的比對(duì)結(jié)果才有意義。在此以大腦MRI的影像為例，基于“頭部面具”的左右對(duì)稱(chēng)性，當(dāng)穿過(guò)“面具”中心的直線旋轉(zhuǎn)到一特定角度時(shí)，“面具”沿直線翻轉(zhuǎn)后的重合程度最高，這一角度即為影像的旋轉(zhuǎn)修正角。在同一給定參照系下，同一系列影像的平面內(nèi)旋轉(zhuǎn)角度應(yīng)相同，所以整個(gè)系列影像應(yīng)作為一個(gè)剛體進(jìn)行旋轉(zhuǎn)修正。同樣地，相同的思路和方法可以應(yīng)用到其它的人體解剖位置和不同的掃描方式。作為優(yōu)選，所述對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像特征的提取還包括:對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像特征的過(guò)濾，得到過(guò)濾后的影像，本實(shí)施例中共采用六種過(guò)濾方法:過(guò)濾影像#1ΙΙη:原始影像，需要說(shuō)明的是，這并不是從掃描設(shè)備直接輸入的影像，而是對(duì)其原始的影像進(jìn)行了一些必要的預(yù)處理(例如，標(biāo)準(zhǔn)化增益處理，Gain Normalized)后的輸出影像；過(guò)濾影像#2IEdge:邊界影像，此即梯度絕對(duì)值影像。首先通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化增益后的輸入影像作一階低通過(guò)濾，從而消除其高端噪聲，然后作高通過(guò)濾處理從而得到梯度絕對(duì)值；過(guò)濾影像#3IXgMd:X軸梯度影像，這一組過(guò)濾的影像是X軸梯度影像。首先通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化增益后的輸入影像作一階低通過(guò)濾，從而消除其高端噪聲，然后作高通過(guò)濾處理從而得到X軸向梯度影像；過(guò)濾影像#4IYgMd:Y軸梯度影像，這一組過(guò)濾的影像是Y軸梯度影像。首先通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化增益后的輸入影像作一階低通過(guò)濾，從而消除其高端噪聲，然后作高通過(guò)濾處理從而得到Y(jié)軸向梯度影像；過(guò)濾影像#5IMeantov:曲度平均值影像，這一組過(guò)濾的影像屬于一種曲度平均值影像。同樣，首先通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化增益后的輸入影像作一階低通過(guò)濾，從而消除其高端噪聲，然后作高通過(guò)濾處理從而得到影像的二階導(dǎo)數(shù)；過(guò)濾影像#6lLStov:水平集(level-set)曲度影像，這一組過(guò)濾的影像屬于一種水平集(level-set)影像。同樣，首先通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化增益后的輸入影像作一階低通過(guò)濾，從而消除其高端噪聲，然后作高通過(guò)濾處理從而得到影像的二階導(dǎo)數(shù)。
對(duì)所述過(guò)濾后的影像求取特征值向量，求取特征值向量時(shí)，需要首先定義一組覆蓋醫(yī)學(xué)影像有效區(qū)域的子塊。此實(shí)施例中輸入的是過(guò)濾后的大腦有效區(qū)域的影像，諸如:
I In、^Edge'' Xgra^'' ^Ygrad'' -^MeanCurv 矛口 LSCurv 其輸出的是每個(gè)子塊的一組特征向量:特征值#1:IIn的平均值，這個(gè)特征值是標(biāo)準(zhǔn)化后輸入影像的該子塊信號(hào)強(qiáng)度的平均值；特征值#2 =Iln的標(biāo)準(zhǔn)方差，這個(gè)特征值是標(biāo)準(zhǔn)化后輸入影像的該子塊信號(hào)強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)方差值；特征值#3:IEdge的平均值，這個(gè)特征值是標(biāo)準(zhǔn)化后輸入影像的該子塊邊界信號(hào)幅度的平均值；特征值#4:IEdge經(jīng)閥值處理后的部分，這個(gè)特征值是標(biāo)準(zhǔn)化后輸入影像的該子塊經(jīng)閥值處理后的部分的值；特征值#5:1Edge亮度最大值的部分，這個(gè)特征值是標(biāo)準(zhǔn)化后輸入影像的該子塊亮度最大值的部分的值；特征值#6 =Ixgrad的平均值，這個(gè)特征值是該子塊X軸梯度的平均值；特征值#7 =Iygrad的平均值，這個(gè)特征值是該子塊Y軸梯度的平均值；特征值#8: Iuemcmv的平均值，這個(gè)特征值是該子塊影像曲度的平均值；特征值#9 -.1lscuiv的平均值，這個(gè)特征值是該子塊水平集(level-set)曲度絕對(duì)值的平均值。作為優(yōu)選，所述S22包括:人工增補(bǔ)所述S21中提出的DICOM文件頭信息所遺失的信息，在自動(dòng)交叉增強(qiáng)標(biāo)識(shí)無(wú)法處理時(shí)，需要人工干預(yù)來(lái)補(bǔ)充這些遺失的項(xiàng)目；人工增加待匹配醫(yī)學(xué)影像的功能性說(shuō)明；人工增加待匹配醫(yī)學(xué)影像的解剖位置標(biāo)志。作為優(yōu)選，所述S23包括:人工標(biāo)識(shí)待匹配醫(yī)學(xué)影像的感興趣區(qū)域，并賦予相應(yīng)的說(shuō)明。作為優(yōu)選，所述醫(yī)學(xué)影像特征屬性為DICOM文件頭信息和人工增加的信息，即可以通過(guò)用文字信息(即DICOM文件頭信息和人工增加的信息)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢(xún)匹配。作為優(yōu)選，所述醫(yī)學(xué)影像特征屬性為醫(yī)學(xué)影像的特征值向量，即可以通過(guò)醫(yī)學(xué)影像的特征值向量與數(shù)據(jù)庫(kù)里的影像進(jìn)行比較，找出最相近的影像即所需要的醫(yī)學(xué)相關(guān)信息。作為優(yōu)選，所述S21、S22和S23所提取出來(lái)的所有待匹配醫(yī)學(xué)影像文件信息均自動(dòng)保存在所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)中，本實(shí)施例所述的醫(yī)學(xué)影像的匹配方法，通過(guò)建立具有多維標(biāo)志的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)，采用多種方式獲取多種醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)志信息并存入醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)；同時(shí)采用多種方式提取待匹配影像的特征屬性，最后通過(guò)提取出的特征屬性采用多種不同的方式與具有多維標(biāo)志的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配(即可以基于文字信息對(duì)影像進(jìn)行匹配；也可以通過(guò)對(duì)待匹配影像的分析和處理提取出其特征值向量，依據(jù)所提取出的特征值向量與具有多維標(biāo)志的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)中最為相近的影像進(jìn)行匹配等)，最終找出最相近的影像以及與該影像相關(guān)的其他醫(yī)學(xué)信息，即方便普通人員查詢(xún)所需要的醫(yī)學(xué)相關(guān)信息，又方便了醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)人員有針對(duì)性的查詢(xún)相關(guān)醫(yī)學(xué)信息。以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的一種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不應(yīng)由此而理解為對(duì)本發(fā)明專(zhuān)利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專(zhuān)利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1.一種醫(yī)學(xué)影像的匹配方法，其特征在于，包括以下步驟: 51:建立多維標(biāo)志的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)； 52:從待匹配的醫(yī)學(xué)影像提取該醫(yī)學(xué)影像的特征屬性； 53:依據(jù)提取出的影像特征屬性，將待匹配的醫(yī)學(xué)影像與醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的影像進(jìn)行搜索匹配。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的醫(yī)學(xué)影像的匹配方法，其特征在于，所述SI包括: 從DICOM文件頭中獲取醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)志信息并存入所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)； 從HIS和RIS的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取與醫(yī)學(xué)影像相關(guān)的標(biāo)志信息并存入所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)； 后期人工增補(bǔ)醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)志信息并存入所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的醫(yī)學(xué)影像的匹配方法，其特征在于，所述S2包括: S21:自動(dòng)交叉增強(qiáng)標(biāo)識(shí)提取待匹配的醫(yī)學(xué)影像文件信息； S22:半自動(dòng)交叉增強(qiáng)標(biāo)識(shí)提取待匹配的醫(yī)學(xué)影像文件信息； S23:半自動(dòng)診斷交叉增強(qiáng)標(biāo)識(shí)提取待匹配的醫(yī)學(xué)影像文件信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的醫(yī)學(xué)影像的匹配方法，其特征在于:所述S21包括: 從醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取與待匹配醫(yī)學(xué)影像相關(guān)的病人信息； 從待匹配的醫(yī)學(xué)影像中提取DICOM文件頭內(nèi)的所有信息； 分析提取出的DICOM文件頭信息，對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行案例層次標(biāo)識(shí)； 分析提取出的DICOM文件頭信息，對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行系列層次標(biāo)識(shí)； 基于系列層次標(biāo)識(shí)，對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行預(yù)處理； 分析提取出的DICOM文件頭信息，對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行影像層次標(biāo)識(shí)和預(yù)處理； 對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像特征的提取。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的醫(yī)學(xué)影像的匹配方法，其特征在于，所述基于系列層次標(biāo)識(shí)對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行預(yù)處理包括: 對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行本底剝離； 對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行平面內(nèi)旋轉(zhuǎn)和位移修正。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的醫(yī)學(xué)影像的匹配方法，其特征在于，所述對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行本底剝離包括: 對(duì)待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行減少數(shù)據(jù)噪聲處理，并得到該影像的信號(hào)強(qiáng)度直方圖； 依據(jù)所述信號(hào)強(qiáng)度直方圖，設(shè)置閾值，將待匹配醫(yī)學(xué)影像的本底像素與其它像素剝離。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的醫(yī)學(xué)影像的匹配方法，其特征在于，所述對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像特征的提取，包括: 對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的待匹配醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像特征的過(guò)濾，得到過(guò)濾后的影像； 對(duì)所述過(guò)濾后的影像求取其特征值向量。
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的醫(yī)學(xué)影像的匹配方法，其特征在于:所述S22包括: 人工增補(bǔ)所述S21中提取出的DICOM文件頭信息所遺失的信息； 人工增補(bǔ)待匹配醫(yī)學(xué)影像的功能性說(shuō)明； 人工增補(bǔ)待匹配醫(yī)學(xué)影像的解剖位置標(biāo)志。
9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的醫(yī)學(xué)影像的匹配方法 ，其特征在于:所述S23包括:人工標(biāo)識(shí)待匹配醫(yī)學(xué)影像的感興趣區(qū)域，并賦予相應(yīng)的說(shuō)明。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的醫(yī)學(xué)影像的匹配方法，其特征在于:所述醫(yī)學(xué)影像特征屬性為DICOM文件頭信息和人工增補(bǔ)的信息。
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的醫(yī)學(xué)影像的匹配方法，其特征在于:所述醫(yī)學(xué)影像特征屬性為醫(yī)學(xué)影像的特征值向量。
12.根據(jù)權(quán)利要求3所述的 醫(yī)學(xué)影像的匹配方法，其特征在于，所述S21、S22和S23所提取出來(lái)的所有待匹配 醫(yī)學(xué)影像文件信息均自動(dòng)保存在所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)中。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種醫(yī)學(xué)影像的匹配方法，包括以下步驟建立多維標(biāo)志的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)；從待匹配的醫(yī)學(xué)影像提取該醫(yī)學(xué)影像的特征屬性；依據(jù)提取出的影像特征屬性，將待匹配的醫(yī)學(xué)影像與醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)中的已有影像進(jìn)行搜索匹配。所述提取醫(yī)學(xué)影像特征屬性進(jìn)一步包括自動(dòng)交叉增強(qiáng)標(biāo)識(shí)提取待匹配的醫(yī)學(xué)影像文件信息；半自動(dòng)交叉增強(qiáng)標(biāo)識(shí)提取待匹配的醫(yī)學(xué)影像文件信息；半自動(dòng)診斷交叉增強(qiáng)標(biāo)識(shí)提取待匹配的醫(yī)學(xué)影像文件信息。通過(guò)提取出的特征屬性采用多種不同的方式與具有上述多維標(biāo)志的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)的影像案例進(jìn)行匹配，即方便普通人員查詢(xún)所需要的醫(yī)學(xué)相關(guān)信息，又方便了醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)人員有針對(duì)性的查詢(xún)相關(guān)醫(yī)學(xué)信息的需要。
文檔編號(hào)G06F17/30GK103116626SQ20131003774
公開(kāi)日2013年5月22日 申請(qǐng)日期2013年1月31日 優(yōu)先權(quán)日2013年1月31日
發(fā)明者陳自強(qiáng), 尤江生, 張明, 劉立峰, 郭圣文 申請(qǐng)人:張粵新