專利名稱：基于rgb彩色特征雙重鑒別相關(guān)性分析的人臉識(shí)別方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于RGB彩色特征雙重鑒別相關(guān)性分析的彩色人臉識(shí)別方法。
背景技術(shù)：
近年來(lái)，隨著社會(huì)的發(fā)展，各個(gè)方面對(duì)快速有效的自動(dòng)身份驗(yàn)證需求的日益迫切，在公安罪犯識(shí)別、安全驗(yàn)證、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證等方面的巨大應(yīng)用前景而越來(lái)越成為當(dāng)前模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。由于生物特征是人的內(nèi)在屬性，具有很強(qiáng)的自身穩(wěn)定性和個(gè)體差異性，因此是身份驗(yàn)證的最理想依據(jù)。其中，利用人臉特征進(jìn)行身份驗(yàn)證又是最自然直接的手段，相比于指紋、視網(wǎng)膜、虹膜、基因等其它人體生物特征，它具有直接、友好、方便的特點(diǎn)，更易于為用戶所接受，因此備受關(guān)注，已經(jīng)成為當(dāng)今信息科學(xué)最前沿的熱門(mén)研究方向。人臉識(shí)別經(jīng)過(guò)近四十年的研究，涉及到模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生理學(xué)、心理學(xué)及認(rèn)知學(xué)等諸多學(xué)科的知識(shí)，得到了各領(lǐng)域研究者們的高度關(guān)注，并取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。在過(guò)去的幾十年大量的人臉識(shí)別研究中，人臉圖像的灰度信息被廣泛地應(yīng)用于對(duì)象的分類(lèi)識(shí)別。最近，越來(lái)越多的研究者開(kāi)始利用人臉圖像的彩色信息來(lái)進(jìn)一步提高人臉識(shí)別算法的性能。現(xiàn)有的彩色人臉識(shí)別算法中，雖然能實(shí)現(xiàn)三個(gè)彩色分量?jī)?nèi)部的鑒別分析，但在處理三個(gè)彩色分量之間的相關(guān)性時(shí)，沒(méi)有從識(shí)別或鑒別的角度來(lái)處理這種相關(guān)性，從而使得獲取的鑒別信息相對(duì)較少，識(shí)別效果難以保證。以如下兩種算法為例:整體正交分析(HOA) [I]將R、G、B三組彩色分量特征內(nèi)部的鑒別分析和三組彩色分量特征之間的正交去相關(guān)結(jié)合在一起，按照RGB的順序串行依次對(duì)每一個(gè)彩色分量計(jì)算一個(gè)投影變換。具體做法如下:
權(quán)利要求
1.一種基于RGB彩色特征雙重鑒別相關(guān)性分析的人臉識(shí)別方法，其特征在于，包括如下步驟: (1)首先獲得訓(xùn)練樣本集，定義訓(xùn)練樣本集內(nèi)部的類(lèi)內(nèi)特征相關(guān)性矩陣和類(lèi)間特征相關(guān)性矩陣與訓(xùn)練樣本集之間的類(lèi)內(nèi)特征相關(guān)性矩陣和類(lèi)間特征相關(guān)性矩陣； (2)其次定義目標(biāo)函數(shù)并放松約束，對(duì)目標(biāo)函數(shù)求解，得到投影后的訓(xùn)練樣本特征集； (3)獲得測(cè)試樣本，根據(jù)上述投影后的訓(xùn)練樣本特征集，得出投影后的測(cè)試樣本特征，計(jì)算投影后的測(cè)試樣本特征到每一個(gè)訓(xùn)練樣本特征的相關(guān)性，將測(cè)試樣本歸到相關(guān)性最大的那個(gè)訓(xùn)練樣本所在的類(lèi)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于RGB彩色特征雙重鑒別相關(guān)性分析的人臉識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟(I)包括:定義第i個(gè)彩色分量訓(xùn)練樣本集內(nèi)部的類(lèi)內(nèi)特征相關(guān)性矩陣G和類(lèi)間特征相關(guān)性矩陣(與第i和第j個(gè)彩色分量訓(xùn)練樣本集之間的類(lèi)內(nèi)特征相關(guān)性矩陣Q和類(lèi)間特征相關(guān)性矩陣C如下:
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于RGB彩色特征雙重鑒別相關(guān)性分析的人臉識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟(2)中目標(biāo)函數(shù)為:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于RGB彩色特征雙重鑒別相關(guān)性分析的人臉識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟(2)中a、β、Y取值均為I。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于RGB彩色特征雙重鑒別相關(guān)性分析的人臉識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟(2)中η取值為I。
6.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于RGB彩色特征雙重鑒別相關(guān)性分析的人臉識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟(3)中測(cè)試樣本為:
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種彩色人臉識(shí)別方法，將鑒別分析技術(shù)同時(shí)應(yīng)用到R、G、B三個(gè)彩色分量?jī)?nèi)部和三個(gè)彩色分量之間，在各個(gè)彩色分量?jī)?nèi)部和不同彩色分量之間實(shí)現(xiàn)基于相關(guān)性度量的特征層雙重鑒別分析,獲取的鑒別信息多，分類(lèi)正確率高，識(shí)別能力強(qiáng)。本發(fā)明提供的基于RGB彩色特征雙重鑒別相關(guān)性分析的人臉識(shí)別方法包括定義訓(xùn)練樣本集內(nèi)部的類(lèi)內(nèi)特征相關(guān)性矩陣和類(lèi)間特征相關(guān)性矩陣與訓(xùn)練樣本集之間的類(lèi)內(nèi)特征相關(guān)性矩陣和類(lèi)間特征相關(guān)性矩陣；定義目標(biāo)函數(shù)并求解，得到投影后的訓(xùn)練樣本特征集；根據(jù)上述投影后的訓(xùn)練樣本特征集，得出投影后的測(cè)試樣本特征，計(jì)算測(cè)試樣本特征到訓(xùn)練樣本特征的相關(guān)性后將其歸到相關(guān)性最大的那個(gè)訓(xùn)練樣本所在的類(lèi)。
文檔編號(hào)G06K9/62GK103116742SQ20131003988
公開(kāi)日2013年5月22日 申請(qǐng)日期2013年2月1日 優(yōu)先權(quán)日2013年2月1日
發(fā)明者劉茜 申請(qǐng)人:南京信息工程大學(xué)