信息檢索方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提出一種信息檢索方法及裝置，其方法包括：接收用戶在全景圖上選擇的興趣點位置信息；根據(jù)所述興趣點位置信息，獲取待檢索對象在全景圖上的邊界；根據(jù)待檢索對象在全景圖上的邊界，獲取待檢索對象的圖片；將待檢索對象的圖片發(fā)送給后臺服務(wù)器進行搜索；接收后臺服務(wù)器發(fā)送來的對待檢索對象的搜索結(jié)果；從所述搜索結(jié)果中提取出待檢索對象的相關(guān)信息；將提取出的相關(guān)信息進行展示。通過本實施例的方法及裝置，可以根據(jù)用戶在全景圖上的操作，確定檢索對象，通過搜索后獲取檢索對象的相關(guān)信息，并將相關(guān)信息展示給用戶，從而可以挖掘出隱藏在全景圖像背后的信息，滿足用戶瀏覽全景圖像時的潛在需求，提高全景圖像的實用性。
【專利說明】信息檢索方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及計算機【技術(shù)領(lǐng)域】，特別涉及一種信息檢索方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002]全景圖像是由多幅照片拼接而成的具有大視角范圍的圖像，通常由廣角鏡頭或魚眼鏡頭拍攝，或用普通鏡頭多次拍照拼接而成。全景圖像通過廣角的表現(xiàn)手段以及繪畫、相片、視頻、三維模型等形式，可以盡可能多地表現(xiàn)出周圍的環(huán)境。尤其是街景的推出，使得用戶可以身臨其境感受現(xiàn)場的氛圍。
[0003]街景是一種新的地圖展現(xiàn)形式，目前正在大規(guī)模普及，與傳統(tǒng)地圖不同，用戶在街景中瀏覽時，得到的是可視化的全景圖像，因而街景能夠展現(xiàn)給用戶更多的信息量，比如能看到不熟悉地點的環(huán)境、公交車站具體位置等，這給用戶帶來更好體驗的同時，也給用戶帶來了更多的期望。
[0004]街景的全景圖像作為信息的載體，其中會有很多用戶感興趣的特定目標，例如用戶在瀏覽街景的全景圖像時，看到畫面中出現(xiàn)一輛跑車，可能會想知道這輛跑車的品牌，又如街景的全景圖像中出現(xiàn)一個景點，用戶覺得這個景點的環(huán)境很好，可能會想知道這個景點周圍的公交線路。但是，現(xiàn)有的街景地圖除了向用戶展示全景圖像，無法進一步地提供這些特定目標的信息，無法挖掘出用戶對全景圖像潛在的需求，局限了全景圖像的使用效果。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明實施例的目的是提供一種信息檢索方法及裝置，以解決現(xiàn)有的全景地圖技術(shù)無法提供用戶對全景圖像潛在需求的信息的問題。
[0006]本發(fā)明實施例提出一種信息檢索方法，包括:
[0007]接收用戶在全景圖上選擇的興趣點位置信息；
[0008]根據(jù)所述興趣點位置信息，獲取待檢索對象在全景圖上的邊界；
[0009]根據(jù)待檢索對象在全景圖上的邊界，獲取待檢索對象的圖片；
[0010]將待檢索對象的圖片發(fā)送給后臺服務(wù)器進行搜索；
[0011]接收后臺服務(wù)器發(fā)送來的對待檢索對象的搜索結(jié)果；
[0012]從所述搜索結(jié)果中提取出待檢索對象的相關(guān)信息；
[0013]將提取出的相關(guān)信息進行展示。
[0014]本發(fā)明實施例還提出一種信息檢索裝置，包括:
[0015]興趣點接收模塊，用于接收用戶在全景圖上選擇的興趣點位置信息；
[0016]邊界獲取模塊，用于根據(jù)所述興趣點位置信息，獲取待檢索對象在全景圖上的邊界；
[0017]圖片獲取模塊，用于根據(jù)待檢索對象在全景圖上的邊界，獲取待檢索對象的圖片;
[0018]發(fā)送模塊，用于將待檢索對象的圖片發(fā)送給后臺服務(wù)器進行搜索；
[0019]搜索結(jié)果接收模塊，用于接收后臺服務(wù)器發(fā)送來的對待檢索對象的搜索結(jié)果；
[0020]信息提取模塊，用于從所述搜索結(jié)果中提取出待檢索對象的相關(guān)信息；
[0021 ] 展示模塊，用于將提取出的相關(guān)信息進行展示。
[0022]相對于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實施例的有益效果是:通過本實施例的方法及裝置，可以根據(jù)用戶在全景圖上的操作，確定檢索對象，通過搜索后獲取檢索對象的相關(guān)信息，并將相關(guān)信息展示給用戶，從而可以挖掘出隱藏在全景圖像背后的信息，滿足用戶瀏覽全景圖像時的潛在需求，提高全景圖像的實用性。
[0023]上述說明僅是本發(fā)明實施例技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明實施例的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本發(fā)明實施例的上述和其他目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉較佳實施例，并配合附圖，詳細說明如下。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0024]圖1為本發(fā)明實施例的一種信息檢索方法的流程圖；
[0025]圖2為本發(fā)明實施例的另一種信息檢索方法的流程圖；
[0026]圖3為本發(fā)明實施例的一種信息檢索裝置的結(jié)構(gòu)圖；
[0027]圖4為本發(fā)明實施例的另一種信息檢索裝置的結(jié)構(gòu)圖；
[0028]圖5為本發(fā)明實施例的一種在全景圖上選擇興趣點位置的示意圖。

【具體實施方式】
[0029]為更進一步闡述本發(fā)明實施例達成預(yù)定發(fā)明目的所采取的技術(shù)手段及功效，以下結(jié)合附圖及較佳實施例，對依據(jù)本發(fā)明實施例提出的信息檢索方法及裝置其【具體實施方式】、方法、步驟及功效，詳細說明如后。
[0030]有關(guān)本發(fā)明實施例的前述及其他技術(shù)內(nèi)容、特點及功效，在以下配合參考圖式的較佳實施例詳細說明中將可清楚的呈現(xiàn)。通過【具體實施方式】的說明，當可對本發(fā)明實施例為達成預(yù)定目的所采取的技術(shù)手段及功效得以更加深入且具體的了解，然而所附圖式僅是提供參考與說明之用，并非用來對本發(fā)明加以限制。
[0031]本申請所述的圖像分割就是把圖像分成若干個特定的、具有獨特性質(zhì)的區(qū)域并提出感興趣目標的技術(shù)和過程。通過分割可以確定用戶的興趣點，去掉干擾因素。
[0032]本申請所述的邊緣檢測技術(shù)在計算機視覺、圖像分析等應(yīng)用中起著重要的作用，是圖像分析與識別的重要環(huán)節(jié)，這是因為子圖像的邊緣包含了用于識別的有用信息。所以邊緣檢測是圖像分析和模式識別的主要特征提取手段。所謂邊緣是指其周圍像素灰度后階變化或屋頂狀變化的那些像素的集合，它存在于目標與背景、目標與目標、區(qū)域與區(qū)域、基元與基元之間。因此它是圖像分割所依賴的重要的特征，也是紋理特征的重要信息源和形狀特征的基礎(chǔ)；而圖像的紋理形狀特征的提取又常常依賴于圖像分割。圖像的邊緣提取也是圖像匹配的基礎(chǔ)，因為它是位置的標志，對灰度的變化不敏感，它可作為匹配的特征點。
[0033]本申請?zhí)岢鲆环N信息檢索方法，其應(yīng)用于客戶端，用于在用戶瀏覽全景圖時，根據(jù)用戶在全景圖上的操作行為，向用戶展示其潛在需求的信息。
[0034]請參見圖1，其為本發(fā)明實施例的一種信息檢索方法的流程圖，其包括以下步驟:
[0035]S101，接收用戶在全景圖上選擇的興趣點位置信息。
[0036]客戶端會提供給用戶全景圖的瀏覽界面，用戶在瀏覽全景圖時，如果看到感興趣的目標，例如全景圖上的跑車、大樓等，會想要進一步知道這個目標的相關(guān)信息，可以在全景圖的目標位置上進行選擇，選擇方式可以包括點擊或框選等。結(jié)合參閱圖5，其為本發(fā)明實施例的一種在全景圖上選擇興趣點位置的示意圖，其中手形圖標對應(yīng)的方框即為用戶通過框選的方式在全景圖上選出的興趣點位置。
[0037]所述的興趣點位置即是指用戶在全景圖瀏覽界面上的操作行為所對應(yīng)的位置信息，其可以由客戶端的瀏覽界面?zhèn)蓽y獲得，例如點擊操作行為的坐標信息、框選操作行為的矩形框頂點的坐標信息等。
[0038]S102，根據(jù)所述興趣點位置信息，獲取待檢索對象在全景圖上的邊界。
[0039]用戶在全景圖上的點擊或框選等操作行為通常只是確定目標對象的大致位置，其很難準確地涵蓋用戶想要進行檢索的對象，因此興趣點的位置通常都是包含在待檢索對象所覆蓋的范圍內(nèi)，或與待檢索對象覆蓋范圍的一部分重疊，要想將用戶感興趣的目標作為檢索對象，則需要確定待檢索對象的輪廓邊界。本申請可以利用邊界檢測、圖像分割等圖像處理技術(shù)獲取待檢索對象在全景圖上的邊界。
[0040]S103，根據(jù)待檢索對象在全景圖上的邊界，獲取待檢索對象的圖片。
[0041]S104，將待檢索對象的圖片發(fā)送給后臺服務(wù)器進行搜索。
[0042]后臺服務(wù)器可以利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎對待檢索對象的圖片進行搜索，或者后臺服務(wù)器也可以建立一個數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)庫來對對待檢索對象的圖片進行搜索，通過搜索獲取與待檢索對象的圖片相類似或相關(guān)的圖片，進而獲取待檢索對象的相關(guān)彳目息。例如假設(shè)待檢索對象是一輛跑車，則通過搜索獲得該跑車的相關(guān)信息可以包括跑車品牌、行駛參數(shù)、規(guī)格尺寸、供貨商聯(lián)系方式等。
[0043]S105，接收后臺服務(wù)器發(fā)送來的對待檢索對象的搜索結(jié)果。所述搜索結(jié)果至少包括經(jīng)過搜索獲得的待檢索對象的相關(guān)信息。
[0044]S106，從所述搜索結(jié)果中提取出待檢索對象的相關(guān)信息。
[0045]S107，將提取出的相關(guān)信息進行展示。如果檢索對象的相關(guān)信息較少，可以直接在全景圖片的瀏覽界面上彈出窗口進行展示，如果檢索對象的相關(guān)信息較多，也可以通過打開單獨的頁面進行展示。
[0046]通過本實施例的方法，可以根據(jù)用戶在全景圖上的操作，確定檢索對象，通過搜索后獲取檢索對象的相關(guān)信息，并將相關(guān)信息展示給用戶，從而可以挖掘出隱藏在全景圖像背后的信息，滿足用戶瀏覽全景圖像時的潛在需求，提高全景圖像的實用性。
[0047]請參見圖2，其為本發(fā)明實施例的另一種信息檢索方法的流程圖，其包括以下步驟:
[0048]S201，接收用戶在全景圖上選擇的興趣點位置信息。
[0049]S202，根據(jù)所述興趣點位置信息，獲取待檢索對象在全景圖上的邊界。可以利用邊界檢測、圖像分割等圖像處理技術(shù)獲取待檢索對象在全景圖上的邊界。
[0050]S203，根據(jù)待檢索對象在全景圖上的邊界，獲取待檢索對象的圖片。
[0051]S204，檢測待檢索對象的圖片上是否有文字信息。若有則進入步驟S205 ;若沒有，則直接進入步驟S207。
[0052]S205,識別出待檢索對象的圖片上的文字信息。
[0053]可以通過光學字符識別(Optical Character Recognit1n, OCR)技術(shù)識別待檢索對象的圖片上的文字信息。光學字符識別技術(shù)是從圖像中識別字符，將形狀翻譯成計算機文字的過程。
[0054]S206，將所述文字信息發(fā)送給后臺服務(wù)器進行搜索。
[0055]通過對待檢索對象圖片上的文字信息進行搜索，可以提高搜索的準確性。例如當待檢索對象是一幢大樓時，經(jīng)常能在這幢大樓的圖片上識別出“XX大廈”的文字，又如當待檢索對象是一個景點時，經(jīng)常能在這個景點的圖片上識別出“XX公園”的文字。如果單純通過待檢索對象的圖片進行搜索，由于全景圖的角度原因，圖片的相似性判斷難免會出現(xiàn)偏差。而如果結(jié)合圖片和文字信息來進行搜索，勢必能提高搜索的準確性。
[0056]S207，將待檢索對象的圖片發(fā)送給后臺服務(wù)器進行搜索。
[0057]S208，接收后臺服務(wù)器發(fā)送來的對待檢索對象的搜索結(jié)果。該搜索結(jié)果包括待搜索對象的類別和待搜索對象的全方位信息。
[0058]如果從待檢索圖片中識別出文字信息，則此步驟所述的搜索結(jié)果是通過后臺服務(wù)器綜合了文字搜索結(jié)果和圖片搜索結(jié)果獲得的；如果從從待檢索圖片中沒有識別出文字信息，則此步驟所述的搜索結(jié)果是通過后臺服務(wù)器對圖片進行搜索后獲得的。
[0059]確定待檢索對象的類型時，需要事先對全景圖中常見目標對象進行歸類，建立后臺數(shù)據(jù)庫，記錄各個類型的特征，如網(wǎng)頁關(guān)鍵字、圖片顏色、圖像特征等。類型包括景點、建筑物、商店、飯店、汽車、路牌、廣告牌、地名、衣服等。然后根據(jù)文字檢索結(jié)果(如果有的話)和圖片搜索結(jié)果，與數(shù)據(jù)庫中的信息比對，確定待檢索對象最終屬于哪個或哪幾個的類型。
[0060]所述的全方位信息是指經(jīng)過搜索后獲得的與待檢索對象所有相關(guān)聯(lián)的信息。
[0061]S209，根據(jù)待搜索對象的類別，從所述全方位信息中提取出相應(yīng)于服務(wù)接口的相關(guān)信息。
[0062]對于不同類型的對象，用戶通常會有不同的信息需求。例如用戶在全景圖上看到汽車，會想要知道供應(yīng)商的聯(lián)系方式；用戶在全景圖上看到景點，會想要知道景點附近的公交線路；用戶在全景圖上看到餐廳，會想要知道其菜單。所述的服務(wù)接口是指用于對不同類型對象的信息需求規(guī)則。從而可以從全方位信息的大量信息中提煉出用戶可能最需要的信息，這樣就可以有效提高用戶的瀏覽效率。當然，也可以在瀏覽界面上設(shè)置諸如“更多”的按鈕，當用戶希望獲取更多信息時，可以通過點擊這個按鈕向其展示全方位信息。
[0063]S210，將提取出的相關(guān)信息進行展示。
[0064]通過本實施例的方法，可以根據(jù)用戶在全景圖上的操作，確定檢索對象，并根據(jù)待檢索對象的類型，向用戶展示服務(wù)接口的相關(guān)信息，從而可以挖掘出隱藏在全景圖像背后的信息，滿足用戶瀏覽全景圖像時的潛在需求，提高全景圖像的實用性。
[0065]本申請還提出一種信息檢索裝置，請參見圖3，其為本發(fā)明實施例的一種信息檢索裝置的結(jié)構(gòu)圖，其包括興趣點接收模塊31、邊界獲取模塊32、圖片獲取模塊33、發(fā)送模塊34、搜索結(jié)果接收模塊35、信息提取模塊36以及展示模塊37。邊界獲取模塊32與興趣點接收模塊31相連，圖片獲取模塊33與邊界獲取模塊32相連，發(fā)送模塊34與圖片獲取模塊33相連，信息提取模塊36與搜索結(jié)果接收模塊35相連，展示模塊37與信息提取模塊36相連。
[0066]興趣點接收模塊31用于接收用戶在全景圖上選擇的興趣點位置信息。所述的興趣點位置即是指用戶在全景圖瀏覽界面上看到感興趣的目標對象時的操作行為所對應(yīng)的位置信息，其可以由客戶端的瀏覽界面?zhèn)蓽y獲得，例如點擊操作行為的坐標信息、框選操作行為的矩形框頂點的坐標信息等。
[0067]邊界獲取模塊32用于根據(jù)興趣點接收模塊31接收到的興趣點位置信息，獲取待檢索對象在全景圖上的邊界。邊界獲取模塊32可以利用邊界檢測、圖像分割等圖像處理技術(shù)獲取待檢索對象在全景圖上的邊界。
[0068]圖片獲取模塊33會根據(jù)邊界獲取模塊32確定的待檢索對象在全景圖上的邊界，獲取待檢索對象的圖片。
[0069]發(fā)送模塊34用于將圖片獲取模塊33獲取的待檢索對象的圖片發(fā)送給后臺服務(wù)器進行搜索。
[0070]搜索結(jié)果接收模塊35用于接收后臺服務(wù)器發(fā)送來的對待檢索對象的搜索結(jié)果。所述搜索結(jié)果至少包括經(jīng)過搜索獲得的待檢索對象的相關(guān)信息。
[0071]信息提取模塊36用于從搜索結(jié)果接收模塊35接收到的搜索結(jié)果中提取出待檢索對象的相關(guān)彳目息。
[0072]展示模塊37用于將信息提取模塊36提取出的相關(guān)信息進行展示。如果檢索對象的相關(guān)信息較少，可以直接在全景圖片的瀏覽界面上彈出窗口進行展示，如果檢索對象的相關(guān)信息較多，也可以通過打開單獨的頁面進行展示。
[0073]通過本實施例的裝置，可以根據(jù)用戶在全景圖上的操作，確定檢索對象，通過搜索后獲取檢索對象的相關(guān)信息，并將相關(guān)信息展示給用戶，從而可以挖掘出隱藏在全景圖像背后的信息，滿足用戶瀏覽全景圖像時的潛在需求，提高全景圖像的實用性。
[0074]請參見圖4，其為本發(fā)明實施例的另一種信息檢索裝置的結(jié)構(gòu)圖，其包括興趣點接收模塊31、邊界獲取模塊32、圖片獲取模塊33、發(fā)送模塊34、搜索結(jié)果接收模塊35、信息提取模塊36、展示模塊37、文字檢測模塊38、文字識別模塊39。邊界獲取模塊32與興趣點接收模塊31相連，圖片獲取模塊33與邊界獲取模塊32相連，發(fā)送模塊34與圖片獲取模塊33相連，信息提取模塊36與搜索結(jié)果接收模塊35相連，展示模塊37與信息提取模塊36相連，文字檢測模塊38與圖片獲取模塊33相連，文字識別模塊39分別與文字檢測模塊38及發(fā)送模塊34相連。
[0075]與圖3的實施例相比，本實施例的裝置還包括文字檢測模塊38和文字識別模塊39。文字檢測模塊38用于檢測待檢索對象的圖片上是否有文字信息。文字識別模塊39用于在文字檢測模塊38檢測出待檢索對象的圖片上有文字信息時，識別出所述文字信息，以通過發(fā)送模塊34將文字信息發(fā)送給后臺服務(wù)器進行搜索。文字識別模塊39可以通過光學字符識別技術(shù)識別待檢索對象的圖片上的文字信息。由于全景圖的角度原因，圖片的相似性判斷難免會出現(xiàn)偏差，本實施例通過對待檢索圖片上文字的識別，讓后臺服務(wù)器可以結(jié)合圖片和文字對待檢索圖片進行搜索，從而提高搜索的準確性。
[0076]此外，本實施例的搜索結(jié)果接收模塊35所接收到的對待檢索對象的搜索結(jié)果包括待搜索對象的類別和待搜索對象的全方位信息。信息提取模塊36會根據(jù)待搜索對象的類別，從全方位信息中提取出相應(yīng)于服務(wù)接口的相關(guān)信息。所述的類型包括景點、建筑物、商店、飯店、汽車、路牌、廣告牌、地名、衣服等。所述的全方位信息是指經(jīng)過搜索后獲得的與待檢索對象所有相關(guān)聯(lián)的信息。
[0077]對于不同類別的對象，用戶通常會有不同的信息需求。例如用戶在全景圖上看到汽車，會想要知道供應(yīng)商的聯(lián)系方式；用戶在全景圖上看到景點，會想要知道景點附近的公交線路；用戶在全景圖上看到餐廳，會想要知道其菜單。所述的服務(wù)接口是指用于對不同類型對象的信息需求規(guī)則?？梢姡緦嵤├男畔⑻崛∧K36會從全方位信息的大量信息中提煉出用戶可能最需要的信息，這樣就可以有效提高用戶的瀏覽效率。
[0078]通過本實施例的裝置，可以根據(jù)用戶在全景圖上的操作，確定檢索對象，并根據(jù)待檢索對象的類型，向用戶展示服務(wù)接口的相關(guān)信息，從而可以挖掘出隱藏在全景圖像背后的信息，滿足用戶瀏覽全景圖像時的潛在需求，提高全景圖像的實用性。
[0079]通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本發(fā)明實施例可以通過硬件實現(xiàn)，也可以借助軟件加必要的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)。基于這樣的理解，本發(fā)明實施例的技術(shù)方案可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該軟件產(chǎn)品可以存儲在一個非易失性存儲介質(zhì)(可以是⑶-R0M，U盤，移動硬盤等)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明實施例各個實施場景所述的方法。
[0080]以上所述，僅是本發(fā)明的較佳實施例而已，并非對本發(fā)明作任何形式上的限制，雖然本發(fā)明已以較佳實施例揭露如上，然而并非用以限定本發(fā)明，任何熟悉本專業(yè)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍內(nèi)，當可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容作出些許更動或修飾為等同變化的等效實施例，但凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實質(zhì)對以上實施例所作的任何簡單修改、等同變化與修飾，均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案的范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種信息檢索方法，其特征在于，包括: 接收用戶在全景圖上選擇的興趣點位置信息； 根據(jù)所述興趣點位置信息，獲取待檢索對象在全景圖上的邊界； 根據(jù)待檢索對象在全景圖上的邊界，獲取待檢索對象的圖片； 將待檢索對象的圖片發(fā)送給后臺服務(wù)器進行搜索； 接收后臺服務(wù)器發(fā)送來的對待檢索對象的搜索結(jié)果； 從所述搜索結(jié)果中提取出待檢索對象的相關(guān)信息； 將提取出的相關(guān)信息進行展示。
2.如權(quán)利要求1所述的信息檢索方法，其特征在于，所述根據(jù)所述興趣點位置信息，獲取待檢索對象在全景圖上的邊界的步驟包括:利用圖像處理技術(shù)獲取待檢索對象在全景圖上的邊界。
3.如權(quán)利要求1所述的信息檢索方法，其特征在于，所述獲取待檢索對象的圖片的步驟之后還包括: 檢測待檢索對象的圖片上是否有文字信息； 若是，則識別出待檢索對象的圖片上的文字信息； 將所述文字信息發(fā)送給后臺服務(wù)器進行搜索。
4.如權(quán)利要求3所述的信息檢索方法，其特征在于，所述識別出待檢索對象的圖片上的文字信息的步驟中，通過光學字符識別技術(shù)識別待檢索對象的圖片上的文字信息。
5.如權(quán)利要求1所述的信息檢索方法，其特征在于，所述接收后臺服務(wù)器發(fā)送來的對待檢索對象的搜索結(jié)果的步驟中，所述搜索結(jié)果包括待搜索對象的類別和待搜索對象的全方位信息； 所述從所述搜索結(jié)果中提取出待檢索對象的相關(guān)信息的步驟包括:根據(jù)待搜索對象的類別，從所述全方位信息中提取出相應(yīng)于服務(wù)接口的相關(guān)信息。
6.一種信息檢索裝置，其特征在于，包括: 興趣點接收模塊，用于接收用戶在全景圖上選擇的興趣點位置信息； 邊界獲取模塊，用于根據(jù)所述興趣點位置信息，獲取待檢索對象在全景圖上的邊界； 圖片獲取模塊，用于根據(jù)待檢索對象在全景圖上的邊界，獲取待檢索對象的圖片； 發(fā)送模塊，用于將待檢索對象的圖片發(fā)送給后臺服務(wù)器進行搜索； 搜索結(jié)果接收模塊，用于接收后臺服務(wù)器發(fā)送來的對待檢索對象的搜索結(jié)果； 信息提取模塊，用于從所述搜索結(jié)果中提取出待檢索對象的相關(guān)信息； 展示模塊，用于將提取出的相關(guān)信息進行展示。
7.如權(quán)利要求6所述的信息檢索裝置，其特征在于，所述邊界獲取模塊利用圖像處理技術(shù)獲取待檢索對象在全景圖上的邊界。
8.如權(quán)利要求6所述的信息檢索裝置，其特征在于，所述信息檢索裝置還包括: 文字檢測模塊，用于檢測待檢索對象的圖片上是否有文字信息； 文字識別模塊，用于在待檢索對象的圖片上有文字信息時，識別出所述文字信息，以通過所述發(fā)送模塊將所述文字信息發(fā)送給后臺服務(wù)器進行搜索。
9.如權(quán)利要求8所述的信息檢索裝置，其特征在于，所述文字識別模塊通過光學字符識別技術(shù)識別待檢索對象的圖片上的文字信息。
10.如權(quán)利要求6所述的信息檢索裝置，其特征在于，所述搜索結(jié)果接收模塊接收到的對待檢索對象的搜索結(jié)果包括待搜索對象的類別和待搜索對象的全方位信息； 所述信息提取模塊根據(jù)待搜索對象的類別，從所述全方位信息中提取出相應(yīng)于服務(wù)接口的相關(guān)信息。
【文檔編號】G06F17/30GK104133819SQ201310162560
【公開日】2014年11月5日 申請日期:2013年5月3日 優(yōu)先權(quán)日:2013年5月3日
【發(fā)明者】李成軍 申請人:騰訊科技（深圳）有限公司